Bài giảng Trí tuệ nhân tạo do Nguyễn Ngọc Hiếu biên soạn cung cấp cho người học các kiến thức: Tổng quan về khoa học trí tuệ nhân tạo, các phương pháp biểu diễn và giải quyết vấn đề, ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo prolog,...
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Nguyễn Ngọc Hiếu Khoa Cơng nghệ Thông tin Trường Đại học Vinh Email: hieunn@gmail.com Nguyễn Ngọc Hiếu - Các Bài giảng Trí tuệ Nhân tạo NỘI DUNG TỔNG QUAN VỀ KHOA HỌC TTNT CÁC PHƯƠNG PHÁP BIỂU DIỄN VÀ GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ NGÔN NGỮ TTNT PROLOG Nguyễn Ngọc Hiếu - Các Bài giảng Trí tuệ Nhân tạo TÀI LIỆU THAM KHẢO Trí tuệ nhân tạo – Các phương pháp Giải vấn đề kỹ thuật xử lý tri thức (1999) Nguyễn Thanh Thuỷ Lập trình lơgic Prolog (2004) Phan Huy Khánh Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd edition, 2002) Stuart Russell & Peter Norvig Nguyễn Ngọc Hiếu - Các Bài giảng Trí tuệ Nhân tạo ĐÁNH GIÁ Tham dự giảng: 10% Thi kỳ: 20% Thi cuối kỳ: 70% Nguyễn Ngọc Hiếu - Các Bài giảng Trí tuệ Nhân tạo KHỐI LƯỢNG & CẤU TRÚC HỌC PHẦN Số đơn vị học trình: Lý thuyết: 35 tiết Thực hành, tập: 10 tiết Nguyễn Ngọc Hiếu - Các Bài giảng Trí tuệ Nhân tạo TỔNG QUAN VỀ KHOA HỌC TTNT Nguyễn Ngọc Hiếu - Các Bài giảng Trí tuệ Nhân tạo NỘI DUNG CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN CÁC TIỀN ĐỀ CƠ BẢN CỦA TTNT LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA KHOA HỌC TTNT CÁC THÀNH TỰU CỦA KHOA HỌC TTNT CÁC XU HƯỚNG MỚI TRONG TTNT Nguyễn Ngọc Hiếu - Các Bài giảng Trí tuệ Nhân tạo CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN: TTNT gì? Trí tuệ nhân tạo khoa học liên quan đến việc làm cho máy tính có khả trí tuệ người, tiêu biểu khả năng“suy nghĩ”, “hiểu ngôn ngữ”, biết “học tập” Nguyễn Ngọc Hiếu - Các Bài giảng Trí tuệ Nhân tạo CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN: TTNT gì? Intelligence: trí thơng minh “ability to learn, understand and think” (Oxford dictionary) Artificial Intelligence (AI): trí thơng minh nhân tạo “attempts to understand intelligent entities” “strives to build intelligent entities” (Stuart Russell & Peter Norvig) Nguyễn Ngọc Hiếu - Các Bài giảng Trí tuệ Nhân tạo CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN: TTNT gì? Nguyễn Ngọc Hiếu - Các Bài giảng Trí tuệ Nhân tạo 10 Điều khiển quay lui lát cắt Thêm lát cắt : f(X,0) :- X