bài giảng trí tuệ nhân tạo ppt

... Cách đánh giá TRÍ TUỆ NHÂN TẠO  Thực hành: 30%  Bài tập: 20%  Lý thuyết: 50% ThS Nguyễn Thị Thúy Loan 6/8/2010 Tài liệu tham khảo [1] Bài giảng Nguyễn Thị Thúy Loan [2] Trí tuệ nhân tạo, Đỗ Trung ... [2] Trí tuệ nhân tạo, Đỗ Trung Tuấn, NXB Giáo dục, 1998 [3] Bạch Hưng Khang – Hồng Kiếm, Trí tuệ nhân tạo, NXB KHKT - 1989 [4] Lập trình C cho TTNT, 3C soft (dịch), NXB Đại học Trung học chuyên ... Phân lớp 6/8/2010 Nguyễn Thị Thúy Loan Bài toán Chương I  Cho đồ thị gồm n đỉnh Quan hệ đỉnh i đỉnh j, kí hiệu Qhij, đỉnh i có nối với đỉnh j ngược lại  Bài toán đặt làm để tô màu đồ thị cho

Ngày tải lên: 31/05/2014, 09:30

... ́ NH KHOA: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BÀI GIẢNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TÊN HỌC PHẦN : Trí tuệ nhân tạo MÃ HỌC PHẦN : 17210 TRÌNH ĐỘ ĐÀO TẠO : ĐẠI HỌC CHÍNH QUY DÙNG CHO SV NGÀNH ... Nhà xuất bản khoa học kỹ thuật, 2002 - Nguyễn Thanh Thủy, Trí tuệ nhân tạo, Nhà xuất bản giáo dục, 1997 - Ngô Trung Việt, Trí tuệ nhân tạo, Nhà xuất bản giáo dục, 1995 Hình thức và tiêu chuẩn ... trình của giáo viên, tự học, tự làm bài tập do giáo viên giao, tham dự các bài kiểm tra định kỳ và cuối kỳ. Tài liệu học tập : - Đinh Mạnh Tường, Trí tuệ nhân tạo, Nhà xuất bản khoa học kỹ thuật,

Ngày tải lên: 04/07/2014, 01:20

... tri th ứ c – Bài t ậ p l ớ n  Tài liệu tham khảo – Bài gi ả ng ? ?Trí tu ệ nhân t ạ o” – TS Nguy ễ n Đ ình Thuân – Giáo trình ? ?Trí tu ệ nhân t ạ o” - GS Hoàng Ki ế m– ĐHQGTPHCM – Trí tu ệ nh ... trong m t s cơng vi c òi h i trí thơng minh c a con ngư i Hình nh sau s giúp b n hình dung ư c tình hình c a ngành trí tu nhân t o Slide 20 Các bài tốn – Xét các bài tốn sau: 1 i ti n (Vét ... thuanvinh122@gmail.com Chöông 1: GIÔÙI THIEÄU Slide 7 1.1 Mở đầu Trí tuệ là gì: Theo từ điển Bách khoa toàn thư Webster:  Trí tuệ là khả năng: – Phản ứng một cách thích hợp lại những tình huống

Ngày tải lên: 21/07/2014, 18:57

... distributed processing) Chương 9 p.24 Neuron nhân tạo   Thành phần cơ bản của mạng neuron là một neuron nhân tạo Các thành phần của một neuron nhân tạo: – Các tín hiệu vào xi {0,1} {1,-1} real ... TB D1, D2, D8 +: -: D9, D11+: -: No Yes No Yes [...]... bệnh nhân theo các bệnh của họ  Phân loại hỏng hóc thiết bị theo nguyên nhân  Phân loại người vay tiền theo khả năng chi trả  Chương ... tách rời bởi một mặt n-1 chiều Perceptron không thể giải quyết các bài toán phân loại không tách rời tuyến tính – Ví dụ: bài toán X-OR Chương 9 p.33 Luật Delta Tổng quát hóa perceptron

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:25

... Áp dụng luật đầu tiên tìm được mà không tạo vòng lặp (không đi lại ô đã đi qua).Cho phép quay lui VD: Tìm 1 con đường để quân mã đi từ vị trí 1 đến vị trí 2  Figure 5.7 : A production system ... người – Tách biệt tri thức và điều khiển – Tách biệt tri thức giải quyết vấn đề khỏi các dữ kiện bài toán cụ thể trong bộ nhớ làm việc  Kiến trúc bảng đen (Blackboard architecture) Chương ... vào TK trên KGTT  Mô-đun hóa các luật sinh  Tìm kiếm được điều khiển theo kiểu hướng mẫu  Tạo cơ hội sử dụng heuristic trong việc điều khiển TK  Cho phép lần vết và diễn giải  Độc...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:25

... thành phần của PEAS 10 Trí tuệ nhân tạo [...]... INTERPRET-INPUT(percept) rule ← RULE-MATCH(state, rules) action ← RULE-ACTION[rule] return action Trí tuệ nhân tạo 21 Tác tử phản ... trị số thực (thể hiện mức lợi ích đối với tác tử) Trí tuệ nhân tạo 27 Tác tử dựa trên lợi ích ( ) ự ợ (2) Trí tuệ nhân tạo 28 Tác tử có khả năng học (1) Khả năng học ... RULE-MATCH(state, rules) action ← RULE-ACTION[rule] return action Trí tuệ nhân tạo 23 Tác tử phản xạ dựa trên mô hình (2) Trí tuệ nhân tạo 24 Tác tử dựa trên mục tiêu (1) Biết về trạng

Ngày tải lên: 24/10/2014, 12:12

... 10 Trí tuệ nhân tạo [...]... theo cấu trúc cây (2) Trí tuệ nhân tạo 22 Ví dụ biểu diễn theo cấu trúc cây (3) Trí tuệ nhân tạo 23 Ví dụ trò chơi cờ ca-rô (Tic-Tac-Toe) Trí tuệ ... dò 7 Trí tuệ nhân tạo Ví dụ: Bài toán máy hút bụi (1)  Nếu là bài toán trạng thái đơn  Bắt đầu ở trạng thái #5.  Giải pháp? 8 Trí tuệ nhân tạo Ví dụ: Bài toán máy hút bụi (2)  Nếu là bài ... Fagaras, Bucharest Bucharest 5 Trí tuệ nhân tạo Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm 6 Trí tuệ nhân tạo Các kiểu bài toán  Xác định, có thể quan sát hoàn toàn Æ Bài toán trạng thái đơn  Tác tử

Ngày tải lên: 24/10/2014, 12:12

... cuối Trí tuệ nhân tạo 58 Cắt tỉa α-β – Ví dụ (1) ( Trí tuệ nhân tạo 59 Cắt tỉa α-β – Ví dụ (2) ( Trí tuệ nhân tạo 60 Cắt tỉa α-β – Ví dụ (3) ( Trí tuệ nhân tạo 61 Cắt tỉa α-β – Ví dụ (4) ( Trí tuệ ... tiêu) Trí tuệ nhân tạo Greedy best-first search – Ví dụ (1) y ( ) Trí tuệ nhân tạo Greedy best-first search – Ví dụ (2) Trí tuệ nhân tạo Greedy best-first search – Ví dụ (3) Trí tuệ nhân tạo Greedy ... với v ta ứ g β định nghĩa tương tự MIN g ự Trí tuệ nhân tạo 64 Giải thuật cắt tỉa α-β (1) ( Trí tuệ nhân tạo 65 Giải thuật cắt tỉa α-β (2) ( Trí tuệ nhân tạo 66 Cắt tỉa α-β Đối với trị chơi có khơng

Ngày tải lên: 24/10/2014, 12:12

... (1) Trí tuệ nhân tạo 30 Kiểm tra tiến – Ví dụ (2) Trí tuệ nhân tạo 31 Kiểm tra tiến – Ví dụ (3) Trí tuệ nhân tạo 32 Kiểm tra tiến – Ví dụ (4) Trí tuệ nhân tạo 33 ... q Trí tuệ nhân tạo 18 Tìm kiếm quay lui – Ví dụ (2) q Trí tuệ nhân tạo 19 Tìm kiếm quay lui – Ví dụ (3) q Trí tuệ nhân tạo 20 Tìm kiếm quay lui – Ví dụ (4) q Trí tuệ ... 0 10 Trí tuệ nhân tạo [...]... biến được định nghĩa tùy ứ tê gát ị ớ ỗ bế đị g a thuộc vào bài toán cụ thể Trí tuệ nhân tạo 16 Giải thuật tìm kiếm quay lui q Trí tuệ nhân tạo

Ngày tải lên: 24/10/2014, 12:12

... Trí Tuệ Nhân Tạo Nguyễn Nhật Quang quangnn-fit@mail.hut.edu.vn Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Công nghệ Thông tin Truyền thông Năm học 2012-2013 Nội dung môn học: Giới thiệu Trí tuệ nhân ... học: Giới thiệu Trí tuệ nhân tạo Tác tử Giải vấn đề: Tìm kiếm, Thỏa mãn ràng buộc Logic suy diễn Biểu diễn tri thức Biểu diễn tri thức khơng chắn Học máy Trí tuệ nhân tạo Giới thiệu logic g Logic ... (Trong phần giảng) xét đến logic vị từ bậc (first-order logic) Có khả biểu diễn (diễn đạt) hầu hết phát biểu logic Với logic vị từ bậc 1, tồn thủ tục suy diễn đắn hồn chỉnh Trí tuệ nhân tạo Suy diễn

Ngày tải lên: 24/10/2014, 12:12

... ả Trí Tuệ Nhân Tạo 5 Biểu diễn tri thức ( 1 ) ()  Biểudiễn tri thức (Knowlegde representation) là mộtlĩnh vực nghiên cứu quan trọng của Trí tuệ nhân tạo vực nghiên cứu quan trọng của Trí ... (CoffeeTable ) (MahoganyCoffeeTable ) Trí Tuệ Nhân Tạo 33 Khung – Tính kế thừa (2) g ( ) Ví dụ (Elephant ) (RoyalElephant …) (clyde …) ) Trí Tuệ Nhân Tạo 34 Khung – Suy diễn g y Quá ... luật mới (các tri thức mới) vào cuối của cơ sở các luật Trí Tuệ Nhân Tạo 20 RBS –... trả lời được Trí Tuệ Nhân Tạo 22 Biểu diễn tri thức bằng khung (2) Một đối tượng được

Ngày tải lên: 24/10/2014, 12:12

... chứng minh Tính tốn Bài tốn (vấn đề) giải không giải Bài tốn (vấn đề) áp dụng khơng áp dụng (độ phức tạp tính tốn - thời gian để giải toán - hàm mũ) Xác suất Trí Tuệ Nhân Tạo 12 Các tảng TTNT ... thức Ngữ pháp (của ngơn ngữ) Trí Tuệ Nhân Tạo 14 Lịch sử tóm tắt TTNT ( ) ị (1) 1943: McCulloch & Pitts trình bày cơng trình nghiên cứu AI, đề xuất mơ hình nơ-ron nhân tạo trạng thái (on/off) 1950: ... 1986: Các mạng nơ-ron nhân tạo xuất trở lại, trở nên phổ biến 1987: TTNT trở thành lĩnh vực khoa học 1995: S xuất hiệ tác tử thông minh 199 Sự ấ ủ á hơ i h Trí Tuệ Nhân Tạo 16 Các thành tựu quan

Ngày tải lên: 24/10/2014, 12:12

... , cụm ụ từ Trí Tuệ Nhân Tạo 86 UMLS ontology gy „ For bio-medicine (Figure by MIT OCW) Trí Tuệ Nhân Tạo 87 CYC ontology gy „ Encode all of human common sense knowledge Trí Tuệ Nhân Tạo 88 ... đưa định phù h hợp hiệ hiệu ả Trí Tuệ Nhân Tạo Biểu diễn tri thức (1) ( ) „ Biểu diễn tri thức (Knowlegde representation) lĩnh vực nghiên cứu quan trọng Trí tuệ nhân tạo ‰ „ Nhằm phát triển phương ... Trí Tuệ Nhân Tạo Nguyễn Nhật Quang quangnn-fit@mail.hut.edu.vn Viện Cơng nghệ Thông tin Truyền thông Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Năm học 2009-2010 Nội dung môn học: „ Giới thiệu Trí tuệ nhân

Ngày tải lên: 18/03/2019, 01:09

... tập : - Đinh Mạnh Tường, Trí tuệ nhân tạo, Nhà xuất khoa học kỹ thuật, 2002 - Nguyễn Thanh Thủy, Trí tuệ nhân tạo, Nhà xuất giáo dục, 1997 - Ngô Trung Việt, Trí tuệ nhân tạo, Nhà xuất giáo dục, ... MÔN: KHOA HỌC MÁY TÍ NH KHOA: CÔNG NGHỆ THƠNG TIN BÀI GIẢNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TÊN HỌC PHẦN : Trí tuệ nhân tạo MÃ HỌC PHẦN : 17210 TRÌNH ĐỘ ĐÀO TẠO : ĐẠI HỌC CHÍNH QUY DÙNG CHO SV NGÀNH : CÔNG NGHỆ ... phần: Trí tuệ nhân tạo Bộ môn phụ trách giảng dạy: Khoa học Máy tính CNTT Mã học phần: 17210 TS tiết 60 Lý thuyết 45 Thực hành/Xemina 15 Tự học Loại học phần: Khoa phụ trách: Tổng số TC: Bài tập

Ngày tải lên: 16/05/2019, 18:08

... (mục tiêu) Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence Greedy best-first search – Ví dụ (1) Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence Greedy best-first search – Ví dụ (2) Trí tuệ nhân tạo – Artificial ... nghĩa tương tự MIN Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence 61 Cắt tỉa - – Ví dụ (1) Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence 62 Cắt tỉa - – Ví dụ (2) Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence ... tỉa - – Ví dụ (3) Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence 64 Cắt tỉa - – Ví dụ (4) Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence 65 Cắt tỉa - – Ví dụ (5) Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence

Ngày tải lên: 19/04/2020, 08:57

... chuyên gia ◼ 1986: Các mạng nơ-ron nhân tạo xuất trở lại, trở nên phổ biến ◼ 1987: TTNT trở thành lĩnh vực khoa học ◼ 1995: Sự xuất tác tử thông minh ◼ Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence 16 ... communication) ❑ Giọng nói, Cử chỉ, Xử lý ngơn ngữ tự nhiên, … Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence 18 Các thành tựu quan trọng TTNT (2) ◼ Giải trí (Entertainment) ❑ ◼ Âm nhạc, Phim ảnh, Trò chơi, ... 50.000 xe cộ, hàng hóa, qn lính Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence 23 Các lĩnh vực ứng dụng thành công TTNT (1) ◼ Thương mại điện tử (E-commerce) ❑ ◼ Giải trí (Entertainment) ❑ ◼ Phân tích

Ngày tải lên: 27/06/2020, 08:29

... RULE-MATCH(state, rules) action  RULE-ACTION[rule] return action Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence 21 Tác tử phản xạ đơn giản (2) Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence 22 Tác tử phản xạ dựa ... RULE-MATCH(state, rules) action  RULE-ACTION[rule] return action Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence 23 Tác tử phản xạ dựa mơ hình (2) Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence 24 Tác tử dựa mục tiêu ... ❑ Chọn hành động cho phép (rốt cuộc) đạt đến mục tiêu Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence 25 Tác tử dựa mục tiêu (2) Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence 26 Tác tử dựa lợi ích (1)

Ngày tải lên: 27/06/2020, 08:30

... trạng thái → Bài tốn thăm dò Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence Ví dụ: Bài tốn máy hút bụi (1) ◼ Nếu toán trạng thái đơn ❑ ◼ Bắt đầu trạng thái #5 Giải pháp? Trí tuệ nhân tạo – Artificial ... Sibiu, Fagaras, Bucharest Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence Giải vấn đề tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence Các kiểu tốn ◼ Xác định, quan sát hồn tồn → Bài tốn trạng thái đơn ... giải quyết) Đầu ra: giải pháp, dạng chuỗi hành động cần thực Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence Tác tử giải vấn đề Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence Giải vấn đề tìm kiếm – Ví dụ

Ngày tải lên: 27/06/2020, 08:31

... Tài liệu tham khảo TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Nguyễn Thanh Thủy Trí tuệ nhân tạo NXB Giáo dục dục 1995 1995 Đinh Mạnh Tường Trí tuệ nhân tạo Nhà xuất khoa học kỹ thuật, 2005 Lê Thanh ... TTNT mơn khoa học: • nghiên cứu mơ q trình sáng tạo người máy tính điện tử, • Trí tuệ tự nhiên: what/how đầu • TTNT: mơ hành vi sáng tạo • nhằm tạo sản phẩm thơng minh có khả ssuy nghĩ nghĩ, q ... Viện CNTT&TT ĐHBKHN Nội dung • • • • • • 1.1 TTNT gì? • Có bốn quan điểm khác hệ thống TTNT Trí tuệ nhân tạo gì? Các nội dung Các hướng n/cứu Lịch sử hình thành CNTT truyền thống TTNT TTNT làm gì?

Ngày tải lên: 27/06/2020, 08:33

... Horn = • ký hiệu mệnh đề • biểu thức kết hợp ký hiệu ⇒ ký hiệu – Ví dụ C ∧ (B ⇒ A) ∧ (C ∧ D ⇒ B) Bài toán: Cho CSTT R={r R {r1, …, rn}, } ri luật, ri có dạng p1∧…∧pm→q Ngữ nghĩa: – Nếu p1 … pm ... A,B →C b,A → hc B,C →A a a,b,c bc→B A A,C C →B a,b,c →C 23 Lê Thanh Hương – Khoa CNTT - ĐHBKHN 24 Bài tập lớp Thuật toán So sánh stack queue BT1 Cho GT={a }}, KL={u} BT1 a→ b b → c c → d a → u Vào: ... khẳng định sai (không thể xác định) Lê Thanh Hương – Khoa CNTT - ĐHBKHN 32 So sánh SD tiến SD lùi Bài tập lớp BT1 Cho GT GT={a,b,m {a,b,ma}, KL={hc} a,b,ma → c a,b,C → s a,s → b,s → hb c,s c s →

Ngày tải lên: 27/06/2020, 08:36