1. Trang chủ
  2. » Kỹ Thuật - Công Nghệ

Bài giảng Xử lý tín hiệu số: Chương 5 - TS. Đinh Đức Anh Vũ

32 101 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 32
Dung lượng 550,29 KB

Nội dung

Bài giảng Xử lý tín hiệu số - Chương 5: Biến đổi Fourier rời rạc (DFT) cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về Fourier rời rạc, lấy mẫu miền tần số, biến đổi Fourier rời rạc, Fourier rời rạc - biến đổi tuyến tính,... Mời các bạn cùng tham khảo.

dce 2011 Chương Biến đổi Fourier rời rạc (DFT) BK TP.HCM ©2011, TS Đinh Đ ức Anh Vũ dce 2011 Giới thiệu DFT • Biến đổi Fourier liên tục x(n) = 0.8nu(n) x(n) F X (ω ) = Miền thời gian Miền tần số ∞ − j ωn x ( n ) e ∑ n = −∞ • Vấn đề: X(ω) liên tục theo tần số ω → khơng thích hợp cho việc tính tốn máy tính DSP – Biến đổi DFT ©2011, Đinh Đức Anh Vũ dce 2011 Lấy mẫu miền tần số X(ω) Lấy mẫu N=10 X (k ) ≡ X (ω = 2π N N=10 k) DSP – Biến đổi DFT ©2011, Đinh Đức Anh Vũ dce 2011 Lấy mẫu miền tần số X (ω ) ω = 2πk / N = X ( X (k ) = + 2π N −1 k) = ∑ x ( n)e − j 2Nπ kn ∞ lN + N −1 ∑ ∑ ∑ x ( n )e − j 2πkn / N k = 0,1, , N − n = −∞ n=− N = ∞ x ( n)e N −1 + ∑ x ( n)e − j 2Nπ kn n =0 + N −1 ∑ x ( n)e − j 2Nπ kn + n= N − j 2Nπ kn l = −∞ n =lN  ∞  − j 2Nπ kn = ∑  ∑ x(n − lN ) e n = l = −∞  N −1 N −1 ⇒ X ( k ) = ∑ x p ( n )e − j 2Nπ kn Thay n (n-lN) với n =0 • x p ( n) = ∞ ∑ x(n − lN ) l = −∞ T/h xp(n) – lặp chu kỳ x(n) N mẫu – t/h tuần hoàn với chu kỳ N N −1 x p (n) = ∑ ck e j 2πkn / N n = 0,1, , N − k =0 ck = N DSP – Biến đổi DFT N −1 − j 2πkn / N x n e ( ) ∑ p k = 0,1, , N − n =0 ©2011, Đinh Đức Anh Vũ dce 2011 Lấy mẫu miền tần số ck = X ( k ) N N −1 j 2Nπ kn x p ( n ) = ∑ X ( k )e N k =0 • k = 0,1,  , N − n = 0,1,  , N − Có thể phục hồi t/h xp(n) từ mẫu phổ X(ω) x(n)  x p ( n) x ( n) =  0 n L ≤ n ≤ N −1 others xp(n) N>L n L N xp(n) N

Ngày đăng: 12/02/2020, 12:33

TỪ KHÓA LIÊN QUAN