(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần

37 38 0
(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần(Luận văn thạc sĩ) Phương pháp bình phương tối thiểu toàn phần

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC  - TRẦN THỊ THU HƯỜNG PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG TỐI THIỂU TỒN PHẦN LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC THÁI NGUYÊN - 2019 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC  - TRẦN THỊ THU HƯỜNG PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG TỐI THIỂU TỒN PHẦN Chun ngành: Tốn ứng dụng Mã số : 46 01 12 LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS Nguyễn Thị Ngọc Oanh THÁI NGUYÊN - 2019 ✶ ▼ö❝ ❧ö❝ ❚r❛♥❣ ▲í✐ ❝↔♠ ì♥ ✷ ▲í✐ ♥â✐ ✤➛✉ ✸ ❈❤÷ì♥❣ ✶ ợ t ữỡ ữỡ tố t t ởt số ỵ tự ❝ì ❜↔♥ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✻ ✶✳✷✳ P❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✽ ✶✳✸✳ ✶✳✹✳ ✶✳✷✳✶✳ P❤➙♥ t➼❝❤ ❣✐→ trà ❦➻ ❞à ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✶✶ ✶✳✷✳✷✳ ◆❣❤✐➺♠ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ ✈➔ ❙❱❉ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✶✹ P❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ t♦➔♥ ♣❤➛♥ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✶✹ ✶✳✸✳✶✳ ❚❤✐➳t ❧➟♣ ❜➔✐ t♦→♥ ✶✳✸✳✷✳ ◆❣❤✐➺♠ ❝ì ❜↔♥ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✶✹ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✶✻ ❚❤✉➟t t♦→♥ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ t♦➔♥ ♣❤➛♥ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✷✵ ❈❤÷ì♥❣ ✷ ▼ët sè ù♥❣ ❞ư♥❣ ❝õ❛ ♣❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ữỡ tố t t ỗ q ✤ì♥ t✉②➳♥ t➼♥❤ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ỗ q t ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✳ ✷✻ ✷ ▲í✐ ❝↔♠ ì♥ ▲✉➟♥ ✈➠♥ ✤÷đ❝ t ữợ sỹ ữợ t t➻♥❤ ❝õ❛ ❚❙✳ ◆❣✉②➵♥ ❚❤à ◆❣å❝ ❖❛♥❤✳ ❈æ ✤➣ ❞➔♥❤ tớ ữợ t ❝õ❛ tæ✐ tr♦♥❣ s✉èt q✉→ tr➻♥❤ ❧➔♠ ❧✉➟♥ ✈➠♥✳ ❚æ✐ ①✐♥ ❜➔② tä ❧á♥❣ ❜✐➳t ì♥ s➙✉ s➢❝ ✤➳♥ ❝ỉ✳ ❚ỉ✐ ①✐♥ ❣û✐ tỵ✐ ❝→❝ t❤➛②✱ ❝ỉ tr♦♥❣ ❦❤♦❛ ❚♦→♥ ✲ ❚✐♥ ❝õ❛ ❚r÷í♥❣ ✣↕✐ ❤å❝ ❑❤♦❛ ❤å❝ ✲ ✣↕✐ ❤å❝ ❚❤→✐ ◆❣✉②➯♥ ❧í✐ ❝↔♠ ì♥ s➙✉ s➢❝ ♥❤➜t ✈➲ ❝æ♥❣ ❧❛♦ ❞↕② ❞é tr♦♥❣ s✉èt q✉→ tr➻♥❤ ❤å❝ t➟♣ t↕✐ tr÷í♥❣✳ ❈✉è✐ ❝ò♥❣ tỉ✐ ①✐♥ ❝↔♠ ì♥ ❇❛♥ ❣✐→♠ ❤✐➺✉ tr÷í♥❣ ❚❍P❚ ◗✉➳ ❱ã sè ✶✱ t➟♣ t❤➸ ❝→❝ t❤➛② ❝ỉ ❣✐→♦ tr♦♥❣ tê ❚♦→♥✲❚✐♥ ❝õ❛ ❚r÷í♥❣✱ ❣✐❛ ✤➻♥❤✱ ❜↕♥ ❜➧ ✈➔ ♥❣÷í✐ t❤➙♥ ✤➣ q✉❛♥ t➙♠✱ t↕♦ ✤✐➲✉ ❦✐➺♥✱ ✤ë♥❣ ✈✐➯♥✱ ❝ê ✈ơ ✤➸ tỉ✐ ❝â t❤➸ ❤♦➔♥ t❤➔♥❤ ♥❤✐➺♠ ✈ö ❝õ❛ ♠➻♥❤✳ ❚❤→✐ ◆❣✉②➯♥✱ ♥❣➔②✳✳✳t❤→♥❣ ✹ ♥➠♠ ✷✵✶✾ ❍å❝ ✈✐➯♥ ❚r➛♥ ❚❤à ❚❤✉ ❍÷í♥❣ ✸ ▲í✐ ♥â✐ ✤➛✉ P❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ t♦➔♥ ♣❤➛♥ ✭❚♦t❛❧ st sqr ữủ ợ t ▲♦❛♥ ✳✳✳✳♥❤÷ ♠ët ❦ÿ t❤✉➟t ❣✐↔✐ ❝→❝ ❤➺ ✧q✉→ ①→❝ ✤à♥❤✧ ✭♦✈❡r❞❡t❡r♠✐♥❡❞ s②st❡♠✮✱ tù❝ ❧➔ ♥❤ú♥❣ ❤➺ ❝â sè ♣❤÷ì♥❣ tr➻♥❤ ♥❤✐➲✉ ❤ì♥ sè ➞♥ ❝â ❞↕♥❣ A ∈ Rm×n t ợ B Rmìd m > n trữợ AX B X Rnìd ợ ❝→❝ ♠❛ tr➟♥ ❝❤÷❛ ❜✐➳t✱ ✤❛♥❣ ❝➛♥ ♥â✐ ❝❤✉♥❣ ❦❤ỉ♥❣ ❝â ♥❣❤✐➺♠ ❝❤➼♥❤ ①→❝ X ❝❤♦ ①➜♣ ①➾ ✤❛♥❣ t➻♠✳ P❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ t♦➔♥ ♣❤➛♥ ❧➔ sü tê♥❣ q✉→t q✉→ ❝õ❛ ♣❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ ✭▲❡❛st sq✉❛r❡ ✲▲❙✮ ❦❤✐ ❝↔ ♠❛ tr➟♥ A ✈➔ B ✤➲✉ ❜à ♥❤✐➵✉✳ P❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ t♦➔♥ ởt tt q ữợ ữủ t số t t t ữợ ữủ t số t✉②➳♥ t✐♥❤ ✤➣ ❞➝♥ tỵ✐ ♠ët ❧ỵ♣ rë♥❣ r➣✐ ❝→❝ ỹ ữ ỷ ỵ t ❦❤✐➸♥ tü ✤ë♥❣✱✳ ✳ ✳ ✱ ✈➔ ♥❤✐➲✉ ù♥❣ ❞ö♥❣ tr tt tố t ỵ t s✐♥❤ ❤å❝✱✳ ✳ ✳ ✳ ◆â ✤÷đ❝ ❜➢t ✤➛✉ ❜➡♥❣ ♠ët ♣❤÷ì♥❣ tr➻♥❤ t✉②➳♥ t➼♥❤ s❛✉ α1 x1 + · · · + αn xn = β tr♦♥❣ ✤â α1 , , αn ✈➔ β ❧➔ ❝→❝ ❜✐➳♥ ✈➔ x = [x1 , , xn ]T ∈ Rn ✭✵✳✶✮ ❧➔ ✈➨❝ tì t❤❛♠ sè ✤➦❝ tr÷♥❣ ❝❤♦ ❤➺ ✭✵✳✶✮✳ ❇➔✐ t♦→♥ ✤➦t r❛ ❧➔ tø ❞ú ❦✐➺♥ ✤♦ ✤÷đ❝ ♥➔♦ ✤â ❝õ❛ ❝→❝ ❜✐➳♥✱ t ởt ữợ ữủ t số ữ ❜✐➳t t❤❡♦ ♠ët ❝→❝❤ ✤ó♥❣ ♥❤➜t✳ ●å✐ A ∈ Rm×n αi , i = 1, , n ❧➔ ♠❛ tr➟♥ ❝â ❤➔♥❣ t❤ù ✈➔ ✈➨❝ tì b ∈ Rm ❝❤ù❛ β Ax = b i t÷ì♥❣ ù♥❣ ❝❤ù❛ ❝→❝ ❞ú ❦✐➺♥ ❑❤✐ ✤â t❛ ❝â ❤➺ ✭✵✳✷✮ ỗ m ữỡ tr n ợ t t ữỡ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ t❤➻ ♠❛ tr➟♥ A ❝õ❛ ❝→❝ ❞ú ❦✐➺♥ ✤♦ αi ✭✈➳ tr→✐ ❝õ❛ ✭✵✳✷✮✮ ✤÷đ❝ ❣✐↔ sû ❧➔ ❝❤➼♥❤ ①→❝✱ ❦❤æ♥❣ ❝â s❛✐ sè✳ ❉♦ ✤â✱ ❝→❝ s❛✐ sè ✤➲✉ ✤÷đ❝ t↕♦ r❛ ❜ð✐ ✈➨❝ tì q✉❛♥ s→t b ✭tù❝ ❧➔ ✈➳ ♣❤↔✐ ❝õ❛ ✭✵✳✷✮✮✳ ❚✉② ♥❤✐➯♥ ✤✐➲✉ ❣✐↔ sû ♥➔② ❦❤æ♥❣ ♠❛♥❣ t➼♥❤ t❤ü❝ t➳ ❜ð✐ t➜t ❝→❝ ❝→❝ s❛✐ sè ❝õ❛ ♠æ ❤➻♥❤✱ s❛✐ sè ✤♦ ✤↕❝ ❝ơ♥❣ ✤÷đ❝ t↕♦ r❛ ❜ð✐ ❝→❝ ❞ú ❦✐➺♥ ❝õ❛ ♠❛ tr➟♥ A✳ ❚✐➳♣ ❝➟♥ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ t ỵ tỹ t ỡ t s❛✐ sè ✤÷đ❝ t↕♦ r❛ ❝↔ ð ✈➨❝ tì q✉❛♥ s→t b ✈➔ ♠❛ tr➟♥ ❞ú ❧✐➺✉ A ✣➸ ♠✐♥❤ ❤å❛ t➼♥❤ ❤ú✉ ❤✐➺✉ ❝õ❛ ♣❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t t s ợ ữỡ ữỡ tố t❤✐➸✉✱ t❛ ❝â t❤➸ ①➨t ♠ët ✈➼ ❞ư tr♦♥❣ tr÷í♥❣ ❤đ♣ t❛ ❝â ♠ët t❤❛♠ sè✱ tù❝ ❧➔ ✈ỵ✐ n = 1✳ P❤÷ì♥❣ tr➻♥❤ ✭✵✳✶✮ trð t❤➔♥❤ αx = β ❇➔✐ t♦→♥ ✤➦t r❛ ❧➔ tø x✳ sè ✭✵✳✸✮ m ✤♦ ✤↕❝ ❝õ❛ ❝→❝ ❜✐➳♥ α ✈➔ β ✱ t❛ ữợ ữủ t s ✈ỵ✐ A = [a1 , , am ]T ✈➔ b = [b1 , , bm ]T tr♦♥❣ ✤â ✈ỵ✐ ∆ai , ∆bi ❜✐➳♥ = a0i + ∆ai , ✭✵✳✹✮ bi = b0i + ∆bi , i = 1, , m, ✭✵✳✺✮ ❧➔ ❝→❝ s❛✐ sè ❝ë♥❣ ✈➔♦ ❝→❝ ❞ú ❦✐➺♥ ❝❤➼♥❤ ①→❝ a0i , b0i ❝õ❛ ❝→❝ α, β ◆➳✉ α ❧➔ ✤♦ ✤÷đ❝ ❝❤➼♥❤ ①→❝✱ tù❝ ❧➔ ❦❤✐ ✤♦ β ❝❤ù❛ tr♦♥❣ ✈➳ ♣❤↔✐ b✳ ∆ai = 0✱ ❦❤✐ ✤â s❛✐ sè ❝❤➾ ①↔② r❛ ❚r♦♥❣ tr÷í♥❣ ❤đ♣ ♥➔② t❛ ❝â t❤➸ sû ❞ư♥❣ ♣❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ ✤➸ ❣✐↔✐ ♣❤÷ì♥❣ tr➻♥❤ ✭✵✳✷✮✱ tù❝ ❧➔ t❛ ❝ü❝ t✐➸✉ ❤â❛ tê♥❣ ❝→❝ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ ❝â ❞↕♥❣ m (bi − x)2 i=1 ❚r♦♥❣ tr÷í♥❣ ❤đ♣ ♥➔②✱ ❜➡♥❣ ❝→❝❤ ❦❤❛✐ tr✐➸♥ tê♥❣ tr➯♥ t❤➻ ❝ü❝ t✐➸✉ ❤❛② ✺ ÷ỵ❝ ❧÷đ♥❣ x ❝õ❛ x ✤÷đ❝ ❝❤♦ ❜ð✐ ❝ỉ♥❣ t❤ù❝ x = ◆➳✉ β ❦❤æ♥❣ ❝â s❛✐ sè✱ tù❝ ❧➔ n i=1 bi n i=1 ∆bi = t t ữỡ tr ữợ = α x ❙û ❞ư♥❣ ♣❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉✱ ❜➡♥❣ ❝→❝❤ ❝ü❝ t✐➸✉ ❤â❛ tê♥❣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ s❛✐ t t ữủ ữợ ữủ tốt t x = x ♥❤÷ s❛✉ n i=1 bi n i=1 bi ❚✉② ♥❤✐➯♥ tr♦♥❣ t❤ü❝ t➳✱ ❝→❝ ❜✐➳♥ ✤÷đ❝ ✤♦ ❧✉æ♥ ❝â s❛✐ sè✱ ♥❣❤➽❛ ❧➔ ✈➔ ∆bi = ∆ai = ❚r♦♥❣ tr÷í♥❣ ❤đ♣ ♥➔②✱ t❛ ❝➛♥ sû ❞ư♥❣ ♣❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ t♦➔♥ ♣❤➛♥ ✤➸ ♥❣❤✐➯♥ ❝ù✉ ❜➔✐ t♦→♥✱ ❝→❝❤ t✐➳♣ ❝➟♥ ❜➔✐ t♦→♥ ữỡ ỵ tỹ t ❤ì♥✳ ▲✉➟♥ ✈➠♥ ✤÷đ❝ ❝❤✐❛ ❧➔♠ ❤❛✐ ❝❤÷ì♥❣✳ ❈❤÷ì♥❣ ✶ ợ t ữỡ ữỡ tố t t ♣❤➛♥ ❝ò♥❣ ♠ët sè ❦✐➳♥ t❤ù❝ ❧✐➯♥ q✉❛♥ ♥❤÷✿ P❤➙♥ t➼❝❤ ❣✐→ trà ❦➻ ❞à✱ ♥❣❤✐➺♠ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉✱ ♥❣❤✐➺♠ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ ❝â ❝❤✉➞♥ ♥❤ä ♥❤➜t✱ ♥❣❤✐➺♠ ữỡ tố t t ỵ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ t♦➔♥ ♣❤➛♥✱✳ ✳ ✳ ✳ ❈❤÷ì♥❣ ✷ ❝õ❛ ❧✉➟♥ ✈➠♥ tr➻♥❤ ❜➔② ♠ët sè ù♥❣ ❞ö♥❣ ❝õ❛ ♣❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ t♦➔♥ ♣❤➛♥ tr♦♥❣ ự ỗ q ỡ t t ỗ q ♣❤✐ t✉②➳♥✳ ▼ët sè ✈➼ ❞ư sè ✤÷đ❝ tr➻♥❤ ❜➔② ✤➸ ♠✐♥❤ ❤å❛ ❝❤♦ t➼♥❤ ❤✐➺✉ q✉↔ ❝õ❛ ♣❤÷ì♥❣ ♣❤→♣✳ ữỡ ợ t ữỡ ữỡ tè✐ t❤✐➸✉ t♦➔♥ ♣❤➛♥ ❚r♦♥❣ ❝❤÷ì♥❣ ♥➔②✱ ❝❤ó♥❣ tỉ✐ tr➻♥❤ ởt số tự q tợ ữỡ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉✱ ♣❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ t♦➔♥ ♣❤➛♥ ✈➔ ❝â ♠✐♥❤ ❤å❛ ♠ët ✈➔✐ ✈➼ ❞ö ❦❤✐ sû ❞ư♥❣ ❤❛✐ ♣❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ♥â✐ tr➯♥✳ ✶✳✶✳ ▼ët số ỵ tự ỡ tr tr R(S) tữỡ ự Rr (S)✮ ❝→❝ ❤➔♥❣✮ ❝õ❛ ♠❛ tr➟♥ ❧➔ ♥❤➙♥ ❝õ❛ A S N (S) ỵ ổ ❣✐❛♥ ✈➨❝ tì ❦❤ỉ♥❣ ❤♦➦❝ S✳ ▼❛ tr➟♥ ✤÷í♥❣ ❝❤➨♦ aij = AT ❧➔ ❦❤æ♥❣ ❣✐❛♥ s✐♥❤ ❜ð✐ ởt tữỡ ự A ù mìn A = (1 , ã ã ã , p ), ợ ữỡ ỵ ợ i=j tr ỡ ù ữỡ tr aii = i mìm ợ ❦➼ ❤✐➺✉ ❧➔ ✈ỵ✐ p = {m, n} i = 1, , p ✤÷đ❝ ❦➼ ❤✐➺✉ ❧➔ Im ❤❛② ✤ì♥ ❣✐↔♥ ❧➔ AX = B tr♦♥❣ ✤â A ❧➔ ♠❛ tr➟♥ ❝ï m × n✱ X ❧➔ ♠❛ tr➟♥ ❝ï I ✭✶✳✶✮ n × d✱ ✈➔ B ❧➔ ♠❛ ✼ tr➟♥ ❝ï m × d✳ ◆❣❤✐➺♠ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ ❝â ❝❤✉➞♥ ♥❤ä ♥❤➜t ❝õ❛ ♣❤÷ì♥❣ tr ữủ ỵ X ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ t♦➔♥ ♣❤➛♥ ❝â ❝❤✉➞♥ ♥❤ä ♥❤➜t ✤÷đ❝ ỵ r trữớ ủ tỡ x, b d = 1✱ ˆ✳ X t❛ ❝â t❤➸ ❦➼ ❤✐➺✉ ❝→❝ ♠❛ tr➟♥ X, B ❜ð✐ ❝→❝ t÷ì♥❣ ù♥❣✳ ❈❤✉➞♥ ❋r♦❜❡♥✐✉s ❝õ❛ ♠❛ tr➟♥ n M F M ❝ï mìn ữủ m m2ij = = tr(M T M ), ✭✶✳✷✮ i=1 i=1 tr♦♥❣ ✤â tr(M • T M) ❧➔ ✈➳t ❝õ❛ ♠❛ tr➟♥ M T M ❈❤✉➞♥ ✷ ❤❛② ❝❤✉➞♥ ❊✉❝❧✐❞❡ ❝õ❛ ✈➨❝ tì y tr♦♥❣ ❦❤ỉ♥❣ ❣✐❛♥ n ❝❤✐➲✉ ✤÷đ❝ ✤à♥❤ ♥❣❤➽❛ ❜ð✐ n y yi2 = ✭✶✳✸✮ i=1 • P❤➙♥ t➼❝❤ ❣✐→ tr ỵ tr➟♥ A ❝ï m × n, m > n ❝â ❞↕♥❣ A = U Σ V T, ✭✶✳✹✮ tr♦♥❣ ✤â U = [U1 ; U2 ], U1 = [u1 , · · · , un ], U2 = [un+1 , · · · , um ], ui ∈ Rm , U T U = Im , V = [v1 , · · · , ], vi ∈ Rn , V T V = In , Σ = ❞✐❛❣(σ1 , · · · , σn ) ∈ Rm×n , σ1 ≥ · · · ≥ σn ≥ ❚❛ ❝ô♥❣ ❦➼ ❤✐➺✉ ❙❱❉ ❝õ❛ ♠❛ tr➟♥ [A; B] ❝ï m × (n + d), m > n ❝â ❞↕♥❣ [A; B] = U ΣV T , ✭✶✳✺✮ ✽ tr♦♥❣ ✤â U = [U1 ; U2 ], U1 = [u1 , · · · , un ], U2 = [un+1 , · · · , um ], ui ∈ Rm , U T U = Im , V = Σ= V11 V12 = [v1 , · · · , vn+d ], vi ∈ Rn+d , V T V = In+d , V21 V22 Σ1 0 Σ2 = ❞✐❛❣(σ1 , · · · , σn+t ) ∈ Rm×(n+d) , t = min{m − n, d}, Σ1 = ❞✐❛❣(σ1 , · · · , σn ) ∈ Rn×n , Σ1 = ❞✐❛❣(σn+1 , · · · , σn+t ) ∈ R(m−n)×d , ✈➔ σ1 ≥ · · · ≥ σn+t ≥ ✶✳✷✳ P❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ P❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ ✭▲❙✮ ❧➔ ♠ët ❝→❝❤ t✐➳♣ ❝➟♥ ♣❤ê ❜✐➳♥ ❦❤✐ ❣✐↔✐ ❤➺ t✉②➳♥ t➼♥❤ q✉→ ①→❝ ✤à♥❤✱ tù❝ ❧➔ sè ♣❤÷ì♥❣ tr➻♥❤ ♥❤✐➲✉ ❤ì♥ sè ➞♥✳ ◆â✐ ❝❤✉♥❣ ❝→❝ ❤➺ ♥❤÷ ✈➟② ❦❤ỉ♥❣ ❝â ♥❣❤✐➺♠ ♥❤÷♥❣ t❛ t➻♠ ♥❣❤✐➺♠ ①➜♣ ①➾ ❝õ❛ ❤➺ ❜➡♥❣ ❝→❝❤ ❝ü❝ t✐➸✉ ❤â❛ tê♥❣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ ❝õ❛ s❛✐ sè ✤÷đ❝ t↕♦ t❤➔♥❤ ❦❤✐ ❣✐↔✐ ♠é✐ ♣❤÷ì♥❣ tr➻♥❤ ✤ì♥ ❧➫✳ ❳➨t ❜➔✐ t♦→♥ t➻♠ x ∈ Rn t❤ä❛ ♠➣♥ ♣❤÷ì♥❣ tr➻♥❤ Ax = b, tr♦♥❣ ✤â b ∈ Rm ✤➣ ❜✐➳t ✈➔ ❞ú ❧✐➺✉ ♥❤✐➲✉ ❤ì♥ sè ➞♥✱ tù❝ ❧➔ tr÷í♥❣ ❤đ♣ b∈ / R(A) A Rmìn số ữỡ tr m > n t❤➻ ❤➺ ✤÷đ❝ ❣å✐ ❧➔ ❤➺ q✉→ ①→❝ ✤à♥❤✳ ❚r♦♥❣ t❤➻ ❤➺ q✉→ ①→❝ ✤à♥❤ ❦❤æ♥❣ ❝â ♥❣❤✐➺♠ ❝❤➼♥❤ ①→❝✱ ❞♦ ✈➟② t❛ sû ❞ö♥❣ ❦➼ ❤✐➺✉ Ax ≈ b ◆❣❤✐➺♠ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ ✤÷đ❝ tr➻♥❤ ❜➔② tr ữợ t t♦→♥ t➻♠ ❝ü❝ t✐➸✉ Ax − b , x∈Rn ❈ü❝ t✐➸✉ Ax ≈ b x A ∈ Rm×n , b ∈ Rm ✭✶✳✻✮ ❜➜t ❦ý ✤÷đ❝ ❣å✐ ❧➔ ♥❣❤✐➺♠ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ ❝õ❛ ❤➺ ✷✶ ✣à♥❤ ỵ ữợ s r r ✭✶✳✷✹✮ ❧✉ỉ♥ ♥❤ä ❤ì♥ ❤✐➺✉ ❝❤➾♥❤ ▲❙ ✭✶✳✷✷✮✳ ˆ = ˆb t÷ì♥❣ ù♥❣ ❧➔ ①➜♣ ①➾ ▲❙ ✈➔ ❚▲❙ ✣à♥❤ ỵ Ax = b Ax t Ax ≈ b t❤➻ ❦❤✐ ✤â b−b ❱➼ ❞ö ✶✳✸ ❳➨t ♣❤÷ì♥❣ tr➻♥❤  N − −1   −1 N −      −1  −1   −1 −1  −1 −1 ♥❣❤✐➺♠ ▲❙ x ··· ··· ··· ··· ··· −1 ˆ ˆb] ≥ [A; b] − [A; Ax = b  ✈➔ ♥❣❤✐➺♠ ❚▲❙ ❝â ❞↕♥❣  xˆ N,N −2        −1   x2           , =   ≈      −1  x     N −3   N − 1   xN −2 −1   −1       N − 1  −1   −1 F x1  ✭✶✳✹✹✮ ✤÷đ❝ t➼♥❤ ♠ët ❝→❝❤ ❣✐↔✐ t➼❝❤ ✈➔ ❝❤♦ ❜ð✐ x = −0.5[1, 1, , 1]T , xˆ = −[1, 1, , 1]T ❈→❝ ❤✐➺✉ ❝❤➾♥❤ t÷ì♥❣ ù♥❣ ∆b = b − b = 0.5[0, 0, , 0, N, −N ]T ˆ ∆ˆb] = [A; b] − [A; ˆ ˆb] = [−1, , −1, N − 1]T [1, , 1] [∆A; N −1 ❚ø ✤â t❛ ❝â s➩ ❧ỵ♥ ❦❤✐ N ∆b 22 ˆ ∆ˆb] [∆A; ❧ỵ♥✳ F = N ✷✷ ❈❤÷ì♥❣ ✷ ▼ët sè ù♥❣ ❞ư♥❣ ❝õ❛ ♣❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ t♦➔♥ ♣❤➛♥ ỗ q ỡ t t r ổ R2 ❝❤♦ m ✤✐➸♠ sè ❧✐➺✉ {(xi , yi ) ∈ R2 | i = 1, · · · , m} t❤ä❛ ♠➣♥ ♠è✐ q✉❛♥ ❤➺ t✉②➳♥ t➼♥❤ y(x) = a + bx✳ ✭✷✳✶✮ ❚➻♠ t❤❛♠ sè a, b ✤➸ ❝❤♦ t❛ ❝ü❝ t✐➸✉ ✧tèt ♥❤➜t✧ ❝õ❛ tê♥❣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ ❝→❝ ♣❤➛♥ ❞÷ m (yi − a − bxi )2 f (a, b) := ✭✷✳✷✮ i=1 ❚❛ ❝â t❤➸ ❤✐➸✉ ✤✐➲✉ ♥➔② t❤❡♦ ♥❣❤➽❛ t➻♠ ✤÷í♥❣ t❤➥♥❣ R2 |y = a + bx} l := {(x, y) ∈ ✧❣➛♥✧ ❝→❝ ✤✐➸♠♠ ❞ú ❧✐➺✉ ♥❤➜t✳ ❚❛ ❝â t❤➸ ♠✐♥❤ ❤å❛ ❦❤♦↔♥❣ ❝→❝❤ ❣✐ú❛ ❝→❝ ✤✐➸♠ ❞ú ❧✐➺✉ ✈➔ ✤÷í♥❣ t❤➥♥❣ l ữ tr ữợ ỷ trồ t➙♠ f (a, b) z¯ = (¯ x, y¯)T = ( m1 i=1 mxi , m T i=1 myi ) , t t ữợ m m (yi − y¯ + b(xi − x¯))2 + m(¯ y − a − b¯ x)2 (yi − a − bxi ) = f (a, b) := i=1 i=1 m (yi − y¯ + b(xi − x¯))2 , ∀a, b ≥ i=1 ✷✸ ❍➻♥❤ ✷✳✶✿ ✣➥♥❣ t❤ù❝ ①↔② r❛ ❦❤✐ t❤➥♥❣✱ tù❝ ❧➔ z¯ ∈ l b= ✣÷í♥❣ ▲❙✿ ❑❤♦↔♥❣ ❝→❝❤ t❤❡♦ trö❝ y✳ y¯ = a + b¯ x✱ ❦❤✐ ✤â trå♥❣ t➙♠ ♥➡♠ tr➯♥ ✤÷í♥❣ ❑❤✐ ✤â ❝ü❝ t✐➸✉ ❝õ❛ ✭✷✳✷✮ ❧➔ m x − xi )(¯ y − yi ) i=1 (¯ ✈➔ m (¯ x − x ) i i=1 a = y¯ − b¯ x ◆❤÷ tr♦♥❣ ❝æ♥❣ t❤ù❝ ✭✷✳✷✮ ✈➔ ❍➻♥❤ ✷✳✶✱ t❛ ①➨t ❜➔✐ t♦→♥ t➻♠ ✈à tr➼ ❝õ❛ ✤÷í♥❣ t❤➥♥❣ ❣➛♥ ♥❤➜t ❝❤♦ t➟♣ ❝→❝ ✤✐➸♠✳ ❚❛ s➩ sû ❞ö♥❣ ❦❤♦↔♥❣ ❝→❝❤ ❊✉❝❧✐❞❡✱ ✤÷í♥❣ t❤➥♥❣ sû ❞ư♥❣ ♣❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ ❝â t❤➸ ✤÷đ❝ ♠✐♥❤ ❤å❛ ♥❤÷ ❍➻♥❤ ✷✳✷ ❚❛ ①➨t ❜➔✐ t♦→♥ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ t♦➔♥ ♣❤➛♥ t➻♠ ✤÷í♥❣ t❤➥♥❣ ❝ü❝ t✐➸✉ ❤â❛ tê♥❣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ ❝õ❛ ❦❤♦↔♥❣ ❝→❝❤ t❤➟t m dist((xi , yi ), l)2 f (l) = i=1 ❚❤❛② ✈➻ t➻♠ ✤÷í♥❣ t❤➥♥❣ y = ax + b✱ t❛ sû ❞ö♥❣ ❞↕♥❣ ✤è✐ ①ù♥❣ s❛✉ l = {(x, y) ∈ R2 |a + r1 x + r2 y = 0} = w + r⊥ ✈ỵ✐ r = r12 + r22 = 1, l ✷✹ ❍➻♥❤ ✷✳✷✿ tr♦♥❣ ✤â w r2 w2 = r2 = 0✱ l✱ ❧➔ ♠ët ✤✐➸♠ ❜➜t ❦ý tr➯♥ ✤÷í♥❣ t❤➥♥❣ ❇➡♥❣ ❝→❝❤ t❤❛♠ sè ❤♦→ ♥➔② ❝õ❛ l✱ l = w + r tợ ữớ t l ợ r tự ❧➔ a + r1 w1 + ❝â t❤➸ ①↔② r❛ tr÷í♥❣ ❤đ♣ ❦❤✐ ✤â ✤÷í♥❣ t❤➥♥❣ ❦❤ỉ♥❣ t❤➸ ❝â ❞↕♥❣ ❜✐➸✉ ❞✐➵♥ z ✣÷í♥❣ ❚▲❙✿ ❑❤♦↔♥❣ ❝→❝❤ t❤❡♦ ❝↔ trư❝ x ✈➔ trö❝ y✳ y = αx + β ❚r♦♥❣ ❧➔ ✈➨❝ tì ✤ì♥ ✈à✱ ❦❤♦↔♥❣ ❝→❝❤ tø ✤✐➸♠ ✤÷đ❝ ❝❤♦ ❜ð✐ dist(z, l) = |rT (z − w)|✱ l = w + r⊥ = {z ∈ R2 |rT (z − w) = 0} ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ t♦➔♥ ♣❤➛♥ ❧➔ t➻♠ r ✈➔ ✈➔ w r = tr♦♥❣ ✤â ❑❤✐ ✤â✱ ❜➔✐ t♦→♥ ❜➻♥❤ ❝ü❝ t✐➸✉ ❤â❛ ❤➔♠ m r1 (xi − x¯) + r2 (yi − y¯) = Br I(r, w) = 2 = rT B T Br, ✭✷✳✸✮ i=1 tr♦♥❣ ✤â B ∈ Rm×2 ❧➔ ♠❛ tr➟♥   x − x¯ y1 − y¯    x − x¯ y − y¯    B = (x − x¯e|y − y¯e) =       xm − x¯ ym − y¯ ❇➔✐ t♦→♥ t➻♠ ❝ü❝ t✐➸✉ Br 2 ✈ỵ✐ r = ❝❤➼♥❤ ❧➔ ❜➔✐ t♦→♥ ♣❤➙♥ t➼❝❤ ❣✐→ ✷✺ trà ❦➻ ❞à ❝õ❛ B B = U ΣV T , r ❱➨❝ tì ♥❣❤✐➺♠ Σ= σ1 0 σ2 ✈➔ σ ≥ σ2 ❝õ❛ ✭✷✳✸✮ ❧➔ ✈➨❝ tì ❦➻ ❞à ♣❤↔✐ ❝õ❛ trà ❦➻ ❞à ♥❤ä ❤ì♥ ❝õ❛ ❱➼ ợ B tữỡ ự ợ B ố ❧✐➺✉ ✈➲ ❦❤è✐ ❧÷đ♥❣ ✈➔ ❝❤✐➲✉ ❝❛♦ ❝õ❛ ♣❤ư ♥ú tr♦♥❣ ✤ë t✉ê✐ tø ✸✵✲✸✾✱ ✤÷đ❝ ❝❤♦ tr♦♥❣ ❜↔♥❣ s❛✉ ❈❤✐➲✉ ❝❛♦✱ ❑❤è✐ ❧÷đ♥❣✱ ❈❤✐➲✉ ❝❛♦✱ ❑❤è✐ ❧÷đ♥❣✱ xi yi xi yi ✶✳✺✵ ✶✳✺✶ ✶✳✺✷ ✶✳✺✺ ✶✳✺✼ ✶✳✻✵ ✶✳✻✵ ✶✳✻✶ ✺✷✳✷✶ ✺✸✳✶✷ ✺✹✳✹✽ ✺✺✳✽✹ ✺✼✳✷✵ ✺✽✳✺✼ ✺✾✳✾✸ ✻✶✳✷✾ ✶✳✻✵ ✶✳✻✷ ✶✳✻✸ ✶✳✻✵ ✶✳✻✽ ✶✳✽✵ ✶✳✽✸ ✻✸✳✶✶ ✻✹✳✹✼ ✻✻✳✷✽ ✻✽✳✶✵ ✻✾✳✾✷ ✼✷✳✶✾ ✼✹✳✹✻ ❈❤÷ì♥❣ tr➻♥❤ ▼❆❚▲❆❇ s➩ ✤÷đ❝ ♥➯✉ tr♦♥❣ ♣❤➛♥ Pử t q ỗ q t t ❦❤✐ sû ❞ư♥❣ ❚▲❙ ✈➔ ▲❙ ❍➻♥❤ ✷✳✸ ♠ỉ t↔ ữớ ỗ q ỡ sỷ ữỡ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ ✈➔ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ t♦➔♥ ♣❤➛♥✳ ❙❛✐ sè ❦❤✐ sû ❞ư♥❣ ♣❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ t♦➔♥ ♣❤➛♥ ❧➔ ❊rr❚▲❙ = 0.0226 ❦❤✐ sû ❞ö♥❣ ♣❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❜➻♥❤ ♣❤÷ì♥❣ tè✐ t❤✐➸✉ ❧➔ ❊rr▲❙ ✈➔ s❛✐ số = 133.1582 ỗ q t r tr÷í♥❣ ❤đ♣ ♠ỉ ❤➻♥❤ ♣❤✐ t✉②➳♥✱ ❦❤â ✤➸ ✤÷❛ r❛ ♠è✐ q✉❛♥ ❤➺ t♦→♥ ❤å❝ ❝❤➼♥❤ ①→❝ ❝❤♦ ✈✐➺❝ t➼♥❤ t♦→♥ ❝→❝ t❤❛♠ sè ❝õ❛ ♠ỉ ❤➻♥❤✳ ❚r♦♥❣ ✈➼ ❞ư ữợ t s ỗ q t ❞↕♥❣ ❱➼ ❞ö ✷✳✷ y = ax2 + bx + c✳ ❈❤♦ ❝→❝ ✤✐➸♠ ❞ú ❧✐➺✉ ✭✶✳✷✽✺✺✱ ✶✶✳✹✽✷✼✮❀ ✭✶✳✼✻✾✸✱ ✶✵✳✶✽✻✺✮❀ ✭✶✳✽✼✺✶✱ ✶✶✳✻✸✶✶✮❀ ✭✷✳✼✾✶✼✱ ✶✷✳✵✸✺✺✮❀ ✭✸✳✽✶✼✹✱ ✶✵✳✸✾✹✻✮❀ ✭✺✳✾✶✾✼✱ ✶✷✳✶✺✻✷✮❀ ✭✼✳✸✶✸✸✱ ✶✷✳✻✼✻✷✮❀ ✭✽✳✷✵✶✽✱ ✶✵✳✷✷✾✼✮❀ ✭✾✳✺✹✵✽✱ ✶✶✳✺✸✺✻✮❀ ✭✶✵✳✸✾✶✽✱ ✶✵✳✽✸✺✵✮❀ ✭✶✶✳✽✸✸✻✱ ✽✳✾✸✽✵✮❀ ✭✶✷✳✾✷✺✾✱ ✾✳✹✼✶✶✮❀ ✭✶✸✳✷✺✽✾✱ ✾✳✹✶✼✺✮❀ ✭✶✹✳✼✺✸✻✱ ✼✳✹✺✹✸✮❀ ✭✶✺✳✹✷✾✾✱ ✺✳✾✾✾✵✮❀ ✭✶✻✳✾✻✵✽✱ ✺✳✾✺✸✷✮❀ ✭✶✼✳✸✵✶✸✱ ✻✳✻✼✶✵✮❀ ✭✶✽✳✼✵✶✷✱ ✸✳✹✷✼✹✮❀ ✭✶✾✳✽✷✹✾✱ ✺✳✻✵✽✻✮❀ ✭✷✵✳✼✷✸✶✱ ✷✳✺✶✵✵✮❀ ❚➻♠ ♠æ ❤➻♥❤ ♣❤✐ t✉②➳♥ ❞↕♥❣ y = ax2 + bx + c ❝❤♦ ❞ú ❧✐➺✉ tr➯♥✳ ❈❤÷ì♥❣ tr➻♥❤ ♠ỉ ♣❤ä♥❣ ✤➛② ✤õ ✤÷đ❝ ♥➯✉ ð P❤ư ❧ư❝ ❝✉è✐ ❧✉➟♥ ✈➠♥✳ ❑➳t q✉↔ ✤÷đ❝ ♠æ t↔ tr♦♥❣ ❍➻♥❤ ✷✳✹ s❛✉ ❍➻♥❤ ✷✳✹✿ ❑➳t q✉↔ ỗ q t sỷ ✷✼ ▼ỉ ❤➻♥❤ sû ❞ư♥❣ ♣❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ▲❙ ❝â s❛✐ sè ❧➔ ✶✻✳✾✵ ✈➔ ✤÷í♥❣ ♣❛r❛❜♦❧ ✤÷đ❝ ❝❤♦ ❜ð✐ y = −0.0335x2 + 0.2998y + 10.8836 ▼ỉ ❤➻♥❤ sû ❞ư♥❣ ♣❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❚▲❙ ❝â s❛✐ sè ❧➔ ✶✺✳✵✶ ✈➔ ✤÷í♥❣ ♣❛r❛❜♦❧ ✤÷đ❝ ❝❤♦ ❜ð✐ y = −0.0422x2 + 0.5092y + 10.0000 ✷✽ ❚➔✐ ❧✐➺✉ t❤❛♠ ❦❤↔♦ ❬✶❪ ❞❡ ●r♦❡♥✱ P✐❡t❡r ✭✶✾✾✻✮✱ ✧❆♥ ✐♥tr♦❞✉❝t✐♦♥ t♦ ❚♦t❛❧ ▲❡❛st ❙q✉❛r❡s✱✧ ◆✐❡✉✇ ❆r❝❤✳ ❲✐s❦✳✱ ✶✹✭✷✮✱ ♣♣✳ ✷✸✼✕✷✺✸✳ ❬✷❪ ▼❛r❦♦✈s❦②✱ ■✈❛♥ ❛♥❞ ❱❛♥ ❍✉❢❢❡❧✱ ❙❛❜✐♥❡ ✭✷✵✵✼✮✱ ✏❖✈❡r✈✐❡✇ ♦❢ t♦t❛❧ ❙✐❣♥❛❧ ♣r♦❝❡ss✐♥❣✱ ✽✼✭✶✵✮✱ ♣♣✳ ✷✷✽✸✕✷✸✵✷✳ ❬✸❪ ❱❛♥ ❍✉❢❢❡❧✱ ❙❛❜✐♥❡ ✫ ❱❛♥❞❡r✇❛❧❧❡✱ ❏♦♦s ✭✶✾✾✶✮✱ ❚❤❡ ❚♦t❛❧ ▲❡❛st ❙q✉❛r❡s Pr♦❜❧❡♠✿ ❈♦♠♣✉t❛t✐♦♥❛❧ ❆s♣❡❝ts ❛♥❞ ❆♥❛❧②s✐s✱ ❙■❆▼✱ ❧❡❛st✲sq✉❛r❡s ♠❡t❤♦❞s✱✑ P❤✐❧❛❞❡❧♣❤✐❛✱ P❆✳ ✷✾ P❤ö ❧ö❝ ❱➼ ❞ö ✷✳✶ ✳ ❙è ❧✐➺✉ ✈➲ ❦❤è✐ ❧÷đ♥❣ ✈➔ ❝❤✐➲✉ ❝❛♦ ❝õ❛ ♣❤ư ♥ú tr♦♥❣ ✤ë t✉ê✐ tø ✸✵✲✸✾✱ ✤÷đ❝ ❝❤♦ tr♦♥❣ ❜↔♥❣ s❛✉ ❈❤✐➲✉ ❝❛♦✱ ❑❤è✐ ❧÷đ♥❣✱ ❈❤✐➲✉ ❝❛♦✱ ❑❤è✐ ❧÷đ♥❣✱ xi yi xi yi ✶✳✺✵ ✶✳✺✶ ✶✳✺✷ ✶✳✺✺ ✶✳✺✼ ✶✳✻✵ ✶✳✻✵ ✶✳✻✶ ✺✷✳✷✶ ✺✸✳✶✷ ✺✹✳✹✽ ✺✺✳✽✹ ✺✼✳✷✵ ✺✽✳✺✼ ✺✾✳✾✸ ✻✶✳✷✾ ✶✳✻✵ ✶✳✻✷ ✶✳✻✸ ✶✳✻✵ ✶✳✻✽ ✶✳✽✵ ✶✳✽✸ ✻✸✳✶✶ ✻✹✳✹✼ ✻✻✳✷✽ ✻✽✳✶✵ ✻✾✳✾✷ ✼✷✳✶✾ ✼✹✳✹✻ ❈❤÷ì♥❣ tr➻♥❤ ▼❆❚▲❆❇ ✤÷đ❝ sû ❞ư♥❣ ♥❤÷ s❛✉ Pữỡ ỗ q t t tr ổ ❝❤✐➲✉ ❢✉♥❝t✐♦♥ ❬❊rr✱ P❪ ❂ ❢✐t❴✷❉❴❞❛t❛✭❳❉❛t❛✱ ❨❉❛t❛✱ ✈✐③✉❛❧✐③❛t✐♦♥✮ ✪ ❖rt❤♦❣♦♥❛❧ ❧✐♥❡❛r r❡❣r❡ss✐♦♥ ♠❡t❤♦❞ ✐♥ ✷❉ ❢♦r ♠♦❞❡❧✿ ② ❂ ❛ ✰ ❜① ✪ ■♥♣✉t ♣❛r❛♠❡t❡rs✿ ✪ ✲ ❳❉❛t❛✿ ✐♥♣✉t ❞❛t❛ ❜❧♦❝❦ ✕ ①✿ ❛①✐s ✪ ✲ ❨❉❛t❛✿ ✐♥♣✉t ❞❛t❛ ❜❧♦❝❦ ✕ ②✿ ❛①✐s ✪ ✲ ✈✐③✉❛❧✐③❛t✐♦♥✿ ❢✐❣✉r❡ ✭✬②❡s✬✱✬♥♦✬✮ ✪ ❘❡t✉r♥ ♣❛r❛♠❡t❡rs✿ ✪ ✲ ❊rr✿ ❡rr♦r ✲ s✉♠ ♦❢ ♦rt❤♦❣♦♥❛❧ ❞✐st❛♥❝❡s ✪ ✲ P✿ ✈❡❝t♦r ♦❢ ♠♦❞❡❧ ♣❛r❛♠❡t❡rs ❬❜✲s❧♦♣❡✱ ❛✲♦❢❢s❡t❪ ❦①❂❧❡♥❣t❤✭❳❉❛t❛✮❀ ❦②❂❧❡♥❣t❤✭❨❉❛t❛✮❀ ✐❢ ❦① ❂ ❦② ❞✐s♣✭✬■♥❝♦♠♣❛t✐❜❧❡ ❳ ❛♥❞ ❨ ❞❛t❛✳✬✮❀ ❝❧♦s❡ ❛❧❧❀ ❡♥❞ ✸✵ ♥❂s✐③❡✭❨❉❛t❛✱✷✮❀ s②❂s✉♠✭❨❉❛t❛✮✳✴❦②❀ s①❂s✉♠✭❳❉❛t❛✮✳✴❦①❀ s①②❂s✉♠✭❳❉❛t❛✳✯❨❉❛t❛✮❀ s②✷❂s✉♠✭❨❉❛t❛✳ ˆ ✷✮❀ s①✷❂s✉♠✭❳❉❛t❛✳ ˆ ✷✮❀ ❇❂✵✳✺✳✯✭✭✭s②✷✲❦②✳✯s②✳ ˆ ✷✮✲✭s①✷✲❦①✳✯s①✳ ˆ ✷✮✮✳✴✭❦②✳✯s①✳✯s②✲s①②✮✮❀ ❜✶❂✲❇✰✭❇✳ ˆ ✷✰✶✮✳ ˆ ✵✳✺❀ ❜✷❂✲❇✲✭❇✳ ˆ ✷✰✶✮✳ ˆ ✵✳✺❀ ❛✶❂s②✲❜✶✳✯s①❀ ❛✷❂s②✲❜✷✳✯s①❀ ❘❂❝♦rr❝♦❡❢✭❳❉❛t❛✱❨❉❛t❛✮❀ ✐❢ ❘✭✶✱✷✮ ❃ ✵ P❂❬❜✶ ❛✶❪❀ ❨❤❛t ❂ ❳❉❛t❛✳✯❜✶ ✰ ❛✶❀ ❳❤❛t ❂ ✭✭❨❉❛t❛✲❛✶✮✳✴❜✶✮❀ ❡♥❞ ✐❢ ❘✭✶✱✷✮ ❁ ✵ P❂❬❜✷ ❛✷❪❀ ❨❤❛t ❂ ❳❉❛t❛✳✯❜✷ ✰ ❛✷❀ ❳❤❛t ❂ ✭✭❨❉❛t❛✲❛✷✮✳✴❜✷✮❀ ❡♥❞ ❛❧♣❤❛ ❂ ❛t❛♥✭❛❜s✭✭❨❤❛t✲❨❉❛t❛✮✳✴✭❳❤❛t✲❳❉❛t❛✮✮✮❀ ❞❂❛❜s✭❳❤❛t✲❳❉❛t❛✮✳✯s✐♥✭❛❧♣❤❛✮❀ ❊rr❂s✉♠✭❞✳ ˆ ✷✮❀ s✇✐t❝❤ ❧♦✇❡r✭✈✐③✉❛❧✐③❛t✐♦♥✮ ❝❛s❡ ✬②❡s✬ ♣❧♦t✭❳❉❛t❛✱❨❉❛t❛✱✬❜❧✉❡✯✬✮❀ ❤♦❧❞ ♦♥❀ ❝❛s❡ ✬♥♦✬ ♣❧♦t✭❳❉❛t❛✱❨❤❛t✱✬❜❧❛❝❦✬✮❀ ❤♦❧❞ ♦❢❢ ✸✶ ❞✐s♣✭✬◆♦ ✈✐③✉❛❧✐③❛t✐♦♥✳✬✮ ❡♥❞ ✪ ❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂ ❢✉♥❝t✐♦♥ ❬❋✱ ❙r❡③✱ ❙❝❡❧❪❂st❛t✐♥❞❡①❡s✭❳❉❛t❛✱ ❨❉❛t❛✱ ❛✱ ❜✮ ✪ ❬❋✱ ❙r❡③✱ ❙❝❡❧❪❂st❛t✐♥❞❡①❡s✭①❞❛t❛✱ ②❞❛t❛✱ ❛✱ ❜✮ ✪ ❈♦♠♣✉t❛t✐♦♥ ♦❢ st❛t✐st✐❝❛❧ ✐♥❞✐❝❛t♦rs ❢♦r ❧✐♥❡❛r ♠♦❞❡❧ ✪ ■♥♣✉t ♣❛r❛♠❡t❡rs✿ ✪ ✲ ①❞❛t❛✿ ✐♥♣✉t ❞❛t❛ ❜❧♦❝❦ ✕ ①✿ ❛①✐s ✪ ✲ ②❞❛t❛✿ ✐♥♣✉t ❞❛t❛ ❜❧♦❝❦ ✕ ②✿ ❛①✐s ✪ ✲ ❛✿ ♣❛r❛♠❡t❡r ♦❢ ❧✐♥❡❛r ♠♦❞❡❧ ② ❂ ❜① ✰ ❛ ✪ ✲ ❜✿ ♣❛r❛♠❡t❡r ♦❢ ❧✐♥❡❛r ♠♦❞❡❧ ✴ ✪ ❘❡t✉r♥ ♣❛r❛♠❡t❡rs✿ ✪ ✲ ❋✿ ✈❛❧✉❡ ❢♦r ❋✲t❡st ✪ ✲ ❙r❡③✿ r❡s✐❞✉❛❧ ❞✐s♣❡rs✐♦♥ ✪ ✲ ❙❝❡❧✿ t♦t❛❧ ❞✐s♣❡rs✐♦♥ ❦①❂❧❡♥❣t❤✭❳❉❛t❛✮❀ ❦②❂❧❡♥❣t❤✭❨❉❛t❛✮❀ ✐❢ ❦① ❂ ❦② ❞✐s♣✭✬■♥❝♦♠♣❛t✐❜❧❡ ❳ ❛♥❞ ❨ ❞❛t❛✳✬✮❀ ❝❧♦s❡ ❛❧❧❀ ❡♥❞ ♥❂s✐③❡✭❨❉❛t❛✱✷✮❀ ❙r❡③ ❂ s✉♠✭✭❨❉❛t❛✲✭❛✰❜✯❳❉❛t❛✮✴✭sqrt✭✶✰❜ ˆ ✷✮✮✮✳ ˆ ✷✮✴✭♥✲✷✮❀ ❙❝❡❧❂s✉♠✭✭❨❉❛t❛✲♠❡❛♥✭❨❉❛t❛✮✮✳ˆ✷✰✭❳❉❛t❛✲♠❡❛♥✭❳❉❛t❛✮✮✳ˆ✷✮✴✭♥✲ ✶✮❀ ❋❂❙❝❡❧✴❙r❡③❀ ✪ ❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂ ❝❧❡❛r ❛❧❧❀ ❝❧♦s❡ ❛❧❧❀ ①❞❛t❛❂❬✶✳✺✵ ✶✳✺✶ ✶✳✺✷ ✶✳✺✺ ✶✳✺✼ ✶✳✻✵ ✶✳✻✵ ✶✳✻✶ ✶✳✻ ✶✳✻✷ ✶✳✻✸ ✶✳✻✵ ✶✳✻✽ ✸✷ ✶✳✽✵ ✶✳✽✸❪❀ ②❞❛t❛❂❬✺✷✳✷✶ ✺✸✳✶✷ ✺✹✳✹✽ ✺✷✳✽✹ ✺✼✳✷✵ ✺✽✳✺✼ ✺✾✳✾✸ ✻✶✳✷✾ ✻✸✳✶✶ ✻✹✳✹✼ ✻✻✳✷✽ ✻✽✳✶✵ ✻✾✳✾✷ ✼✷✳✶✾ ✼✹✳✹✻❪❀ ❬❊rr❚▲❙✱ P✶❪ ❂ ❢✐t❴✷❉❴❞❛t❛✭①❞❛t❛✱ ②❞❛t❛✱ ✬♥♦✬✮ ❨❤❛t❚▲❙❂♣♦❧②✈❛❧✭P✶✱①❞❛t❛✮❀ ❬❋❴❚▲❙✱ ❙r❡③❴❚▲❙✱ ❙❝❡❧❴❚▲❙❪ ❂ st❛t✐♥❞❡①❡s✭①❞❛t❛✱ ②❞❛t❛✱ P✶✭✷✮✱ P✶✭✶✮✮ P✷❂♣♦❧②❢✐t✭①❞❛t❛✱ ②❞❛t❛✱ ✶✮ ❨❤❛t▲❙❂♣♦❧②✈❛❧✭P✷✱①❞❛t❛✮❀ ❊rr▲❙❂s✉♠✭✭❨❤❛t▲❙✲②❞❛t❛✮✳ ˆ ✷✮ ❬❋❴▲❙✱ ❙r❡③❴▲❙✱ ❙❝❡❧❴▲❙❪ ❂ st❛t✐♥❞❡①❡s✭①❞❛t❛✱ ②❞❛t❛✱ P✷✭✷✮✱ P✷✭✶✮✮ ♣❧♦t✭①❞❛t❛✱ ②❞❛t❛✱ ✬✯✬✮❀ ❤♦❧❞ ♦♥ ♣❧♦t✭①❞❛t❛✱❨❤❛t❚▲❙✱✬❦✬✮❀ ❤♦❧❞ ♦♥ ♣❧♦t✭①❞❛t❛✱❨❤❛t▲❙✱✬❜✕✬✱✬❧✐♥❡✇✐❞t❤✬✱✶✳✺✱✬♠❛r❦❡rs✐③❡✬✱✷✮❀ ①❧❛❜❡❧✭✬①✬✮❀ ②❧❛❜❡❧✭✬②✬✮❀ ❧❡❣❡♥❞✭✬❉❛t❛✬✱✬▼♦❞❡❧ ✭❚▲❙✮✬✱ ✬▼♦❞❡❧ ✭▲❙✮✬✮✳ ✸✸ ❱➼ ❞ö ✷✳✷ ✳ ❈❤♦ ❝→❝ ✤✐➸♠ ❞ú ❧✐➺✉ ✭✶✳✷✽✺✺✱ ✶✶✳✹✽✷✼✮❀ ✭✶✳✼✻✾✸✱ ✶✵✳✶✽✻✺✮❀ ✭✶✳✽✼✺✶✱ ✶✶✳✻✸✶✶✮❀ ✭✷✳✼✾✶✼✱ ✶✷✳✵✸✺✺✮❀ ✭✸✳✽✶✼✹✱ ✶✵✳✸✾✹✻✮❀ ✭✺✳✾✶✾✼✱ ✶✷✳✶✺✻✷✮❀ ✭✼✳✸✶✸✸✱ ✶✷✳✻✼✻✷✮❀ ✭✽✳✷✵✶✽✱ ✶✵✳✷✷✾✼✮❀ ✭✾✳✺✹✵✽✱ ✶✶✳✺✸✺✻✮❀ ✭✶✵✳✸✾✶✽✱ ✶✵✳✽✸✺✵✮❀ ✭✶✶✳✽✸✸✻✱ ✽✳✾✸✽✵✮❀ ✭✶✷✳✾✷✺✾✱ ✾✳✹✼✶✶✮❀ ✭✶✸✳✷✺✽✾✱ ✾✳✹✶✼✺✮❀ ✭✶✹✳✼✺✸✻✱ ✼✳✹✺✹✸✮❀ ✭✶✺✳✹✷✾✾✱ ✺✳✾✾✾✵✮❀ ✭✶✻✳✾✻✵✽✱ ✺✳✾✺✸✷✮❀ ✭✶✼✳✸✵✶✸✱ ✻✳✻✼✶✵✮❀ ✭✶✽✳✼✵✶✷✱ ✸✳✹✷✼✹✮❀ ✭✶✾✳✽✷✹✾✱ ✺✳✻✵✽✻✮❀ ✭✷✵✳✼✷✸✶✱ ✷✳✺✶✵✵✮❀ ❚➻♠ ♠æ ❤➻♥❤ ♣❤✐ t✉②➳♥ ❞↕♥❣ y = ax2 + bx + c ❝❤♦ ❞ú ❧✐➺✉ tr➯♥✳ ✣➸ ♠✐♥❤ ❤å❛ t➼♥❤ ❤✐➺✉ q✉↔ ❝õ❛ ♣❤÷ì♥❣ ♣❤→♣ ❚▲❙ ✈➔ ▲❙✱ t❛ sû ❞ư♥❣ ❝→❝ ❤➔♠ ▼❆❚▲❆❇ ♥❤÷ s❛✉ ✪❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂ ✪ ❉❡♠♦ ♦♥ ◆♦♥❧✐♥❡❛r r❡❣r❡ss✐♦♥ ♠♦❞❡❧s ✈✐❛ ❚▲❙ ❛♥❞ ❝❧❛ss✐❝❛❧ ▲❙ ♠❡t❤♦❞ ❢✉♥❝t✐♦♥ ❬❊rr✱ ♠✐♥❴♣❛r❛♠❪❂♥✉♠❡r❋♠✐♥❙✭❢✉♥✱ ♣✱ ▲❇❛✱ ❯❇❛✱ ①❞❛t❛✱ ②❞❛t❛✮ ✐❢ ✭❡①✐st✭✬❢♠✐♥s❡❛r❝❤❜♥❞✬✱ ✬❢✐❧❡✬✮ ❂❂ ✷✮ P ❂ r❡q✉✐r❡❋❊❳♣❛❝❦❛❣❡✭✽✷✼✼✮❀ ✪ ❢♠✐♥s❡❛r❝❤❜♥❞ ✐s ♣❛rt ♦❢ ✽✷✼✼ ❛t ▼❛t❤❲♦r❦s✳❝♦♠ ❡♥❞ ✇❛r♥✐♥❣ ♦❢❢ ❛❧❧ ♦♣t✐♦♥s✶ ❂ ♦❞❡s❡t✭✬❘❡❧❚♦❧✬✱✶❡✲✻✱✬❆❜s❚♦❧✬✱✶❡✲✻✮❀ ♦♣t✐♦♥s ❂ ♦♣t✐♠s❡t✭✬▼❛①■t❡r✬✱✶❡✰✹✱✬▼❛①❋✉♥❊✈❛❧s✬✱✶❡✰✹✱✬❚♦❧❳✬✱✶❡✲✻✱✬❚♦❧❋✉♥✬✱✶❡✲ ✻✮❀ ▼♣♦✐♥ts✭✿✱✶✮❂①❞❛t❛❀ ▼♣♦✐♥ts✭✿✱✷✮❂②❞❛t❛❀ s✉♠❂✵❀ ❛✵❂③❡r♦s✭✶✱♣✮❀ ❬❛✱❢✈❛❧✱❡①✐t❢❧❛❣✱♦✉t♣✉t❪ ❂ ❢♠✐♥s❡❛r❝❤❜♥❞✭❅❝❛❧❝✉❧❛t✐♦♥✱❛✵✱▲❇❛✱❯❇❛✱♦♣t✐♦♥s✮❀ ✪ ❝❛❧❝✉❧❛t✐♥❣ ✇✐t❤ ♦♣t✐♠✐③❡❞ ♣❛r❛♠❡t❡rs✿ ❬②②❪❂❢✉♥✭①❞❛t❛✱ ❛✮❀ ①❂①❞❛t❛❀ ②❂②②❀ ✪s♦♠❡ ♦✉t♣✉t ✐♥❢♦r♠❛t✐♦♥ ❛❜♦✉t t❤❡ ♠✐♥✐♠✐③❛t✐♦♥✿ ❛❧❣♦r✐t♠❂♦✉t♣✉t✳❛❧❣♦r✐t❤♠❀ ❢✉♥❝❈♦✉♥t❂♦✉t♣✉t✳❢✉♥❝❈♦✉♥t❀ ✐t❡r❂♦✉t♣✉t✳✐t❡r❛t✐♦♥s❀ ✸✹ ♦✉t♣✉t✳♠❡ss❛❣❡❀ ♠✐♥❴♣❛r❛♠❂❛❀ ✪❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂ ✪❢✉♥❝t✐♦♥ ❢♦r ❡✈❛❧✉❛t✐♥❣ t❤❡ ♠♦❞❡❧ ✇✐t❤ ♦♣t✐♠✐③❡❞ ♣❛r❛♠❡t❡rs ❢✉♥❝t✐♦♥ ❬s✉♠❪ ❂ ❝❛❧❝✉❧❛t✐♦♥ ✭❛✮ s✉♠❂✵❀ ❬②②❪❂❢✉♥✭①❞❛t❛✱ ❛✮❀ ①❂①❞❛t❛❀ ②❂②②❀ ♣♦✐♥ts✭✿✱✶✮❂①❀ ♣♦✐♥ts✭✿✱✷✮❂②❀ ❢♦r ♠❂✶✿s✐③❡✭▼♣♦✐♥ts✱✶✮ ❬♠✐♥❴❞✐st✱ ■P❪❂❞✐st❴❞s❡❛r❝❤✭♣♦✐♥ts✱▼♣♦✐♥ts✭♠✱✿✮✱✬♦❢❢✬✮❀ s✉♠❂s✉♠✰✭♠✐♥❴❞✐st✮✳ ˆ ✷❀ ❡♥❞ ❊rr❂s✉♠❀ ❡♥❞ ❡♥❞ ✪❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂ ❢✉♥❝t✐♦♥ ❬■❪ ❂ ❝♦rr✐♥❞❡①✭❳❉❛t❛✱ ❨❉❛t❛✱ ❨❉❛t❛▼✱ ♣❛r❴♥✉♠❜❡r✮ ✪ ❋✉♥❝t✐♦♥ ❢♦r ❝❛❧❝✉❧❛t✐♦♥ ♦❢ t❤❡ ❝♦rr❡❧❛t✐♦♥ ✐♥❞❡① ✪ ■♥♣✉ts✿ ❳❉❛t❛✿ ① ❞❛t❛ ✪ ❨❉❛t❛✿ ② ❞❛t❛ ✪ ❨❉❛t❛▼✿ ♠♦❞❡❧ ❞❛t❛ ✪ ♣❛r❴♥✉♠❜❡r✿ ♥✉♠❜❡r ♦❢ ♠♦❞❡❧ ♣❛r❛♠❡t❡rs ✪ ❖✉t♣✉t✿ ■✿ ❝♦rr❡❧❛t✐♦♥ ✐♥❞❡① ❦①❂❧❡♥❣t❤✭❳❉❛t❛✮❀ ❦②❂❧❡♥❣t❤✭❨❉❛t❛✮❀ ❦②♠❂❧❡♥❣t❤✭❨❉❛t❛▼✮❀ ✐❢ ❦① ❂ ❦② ❞✐s♣✭✬■♥❝♦♠♣❛t✐❜❧❡ ❳ ❛♥❞ ❨ ❞❛t❛✳✬✮❀ ❝❧♦s❡ ❛❧❧❀ ❡♥❞ ✸✺ ♥❂❦②♠❀ s❡②❂✭s✉♠✭✭❨❉❛t❛✲❨❉❛t❛▼✮✳ ˆ ✷✮✮✴✭♥✲♣❛r❴♥✉♠❜❡r✮❀ s②❂✈❛r✭❨❉❛t❛✮❀ ■❂✭✶✲✭s❡②✳✴s②✮✮ ˆ ✵✳✺❀ ✪❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂❂ ❝❧❡❛r ❛❧❧❀ ❝❧♦s❡ ❛❧❧❀ ①❞❛t❛❂❬✶✳✷✽✺✺ ✶✳✼✻✾✸ ✶✳✽✼✺✶ ✷✳✼✾✶✼ ✸✳✽✶✼✹ ✺✳✾✶✾✼ ✼✳✸✶✸✸ ✽✳✷✵✶✽ ✾✳✺✹✵✽ ✶✵✳✸✾✶✽ ✶✶✳✽✸✸✻ ✶✷✳✾✷✺✾ ✶✸✳✷✺✽✾ ✶✹✳✼✺✸✻ ✶✺✳✹✷✾✾ ✶✻✳✾✻✵✽ ✶✼✳✸✵✶✸ ✶✽✳✼✵✶✷ ✶✾✳✽✷✹✾ ✷✵✳✼✷✸✶❪❀ ②❞❛t❛❂❬✶✶✳✹✽✷✼ ✶✵✳✶✽✻✺ ✶✶✳✻✸✶✶ ✶✷✳✵✸✺✺ ✶✵✳✸✾✹✻ ✶✷✳✶✺✻✷ ✶✷✳✻✼✻✷ ✶✵✳✷✷✾✼ ✶✶✳✺✸✺✻ ✶✵✳✽✸✺✵ ✽✳✾✸✽✵ ✾✳✹✼✶✶ ✾✳✹✶✼✺ ✼✳✹✺✹✸ ✺✳✾✾✾✵ ✺✳✾✺✸✷ ✻✳✻✼✶✵ ✸✳✹✷✼✹ ✺✳✻✵✽✻ ✷✳✺✶✵✵❪❀ ♣❛r❴♥✉♠❜❡r ❂ ✸❀ ❬❊rr❚▲❙✱P✶❪❂♥✉♠❡r❋♠✐♥❙✭❅♠♦❞❡❧✱♣❛r❴♥✉♠❜❡r✱❬✲✵✳✵✺ ✵✳✺ ✾✳✺❪✱ ❬✲✵✳✵✹ ✵✳✼ ✶✵✳✵❪✱ ①❞❛t❛✱ ②❞❛t❛✮ ❨❤❛t❚▲❙❂♣♦❧②✈❛❧✭P✶✭✶✿♣❛r❴♥✉♠❜❡r✮✱①❞❛t❛✮❀ ■♥❞❡①❴❚▲❙ ❂ ❝♦rr✐♥❞❡①✭①❞❛t❛✱ ②❞❛t❛✱ ❨❤❛t❚▲❙✱ ♣❛r❴♥✉♠❜❡r✮ P✷❂♣♦❧②❢✐t✭①❞❛t❛✱②❞❛t❛✱✷✮ ❨❤❛t▲❙❂♣♦❧②✈❛❧✭P✷✱①❞❛t❛✮❀ ■♥❞❡①❴▲❙ ❂ ❝♦rr✐♥❞❡①✭①❞❛t❛✱ ②❞❛t❛✱ ❨❤❛t▲❙✱ ♣❛r❴♥✉♠❜❡r✮ ♣❧♦t✭①❞❛t❛✱ ②❞❛t❛✱ ✬✯✬✮❀ ❤♦❧❞ ♦♥ ♣❧♦t✭①❞❛t❛✱❨❤❛t❚▲❙✱✬❦✬✮❀ ❤♦❧❞ ♦♥ ♣❧♦t✭①❞❛t❛✱❨❤❛t▲❙✱✬r✬✮❀ ①❧❛❜❡❧✭✬①✬✮❀ ②❧❛❜❡❧✭✬②✬✮❀ ❧❡❣❡♥❞✭✬❉❛t❛✬✱✬▼♦❞❡❧ ✭❚▲❙✮✬✱ ✬▼♦❞❡❧ ✭▲❙✮✬✮❀ ... KHOA HỌC  - TRẦN THỊ THU HƯỜNG PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG TỐI THIỂU TỒN PHẦN Chun ngành: Tốn ứng dụng Mã số : 46 01 12 LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS Nguyễn

Ngày đăng: 10/02/2020, 09:11

Mục lục

  • Bia L.V Khoa hoc.doc

    • ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN

    • VỀ BÀI TOÁN TỐI ƯU

    • TRONG HỌC ĐỘ TƯƠNG TỰ

    • LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC

    • ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN

    • VỀ BÀI TOÁN TỐI ƯU

    • TRONG HỌC ĐỘ TƯƠNG TỰ

    • LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC

    • NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC

    • Bia L.V Khoa hoc.doc

      • ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN

      • PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG

      • TỐI THIỂU TOÀN PHẦN

      • LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC

      • ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN

      • PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG

      • TỐI THIỂU TOÀN PHẦN

      • LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC

      • NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC

      • TS. Nguyễn Thị Ngọc Oanh

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan