Khảo sát tỷ lệ ác tính các tổn thương vú BI-RADS 4, 5 trên siêu âm

Nghiên cứu được thực hiện với mục tiêu xác định giá trị tiên đoán dương đối với mỗi phân loại BI-RADS 4 và BI-RADS 5 trên siêu âm. Nghiên cứu tiến hành trên 213 bệnh nhân nữ với 247 bướu vú được phát hiện trên lâm sàng hoặc hình ảnh học, đến khám tại Bệnh viện Ung Bướu TP.HCM từ tháng 3/2011 đến 31/5/2011.

Y Học TP Hồ Chí Minh * Tập 16 * Phụ Số * 2012 Nghiên cứu Y học KHẢO SÁT TỶ LỆ ÁC TÍNH CÁC TỔN THƯƠNG VÚ BI-RADS 4, TRÊN SIÊU ÂM Hoàng Đức Quyền*, Cung Thị Tuyết Anh**, Hồ Hoàng Phương***, Trần Minh Hoàng**** TĨM TẮT Mở đầu: Nhằm mục đích chuẩn hóa thuật ngữ mô tả tổn thương tuyến vú, năm 2003, với việc tái chỉnh sửa bảng phân loại bất thường tuyến vú nhũ ảnh theo BI-RADS, bảng phân loại bất thường tuyến vú siêu âm cộng hưởng từ theo BI-RADS Trường Đại học Chẩn đốn hình ảnh Hoa Kỳ đời Bảng phân loại cơng nhận có giá trị cao việc dự báo ung thư vú, áp dụng rộng rãi giới Cần có nghiên cứu ứng dụng bảng phân loại Việt Nam Mục tiêu: Xác định giá trị tiên đoán dương phân loại BI-RADS BI-RADS siêu âm Đối tượng phương pháp: Nghiên cứu tiến cứu thực 213 bệnh nhân nữ với 247 bướu vú phát lâm sàng hình ảnh học, đến khám Bệnh viện Ung Bướu TP.HCM từ tháng 3/2011 đến 31/5/2011 Các bệnh nhân siêu âm tuyến vú, tổn thương mô tả theo thuật ngữ phân loại BIRADS siêu âm (đưa vào mẫu nghiên cứu tổn thương có phân loại BI-RADS 4, 5), sau đối chiếu với kết giải phẫu bệnh Tính giá trị tiên đốn dương phân loại BI-RADS 4, BI-RADS Kết quả: 134 bướu (54,3%) phân loại BI-RADS 4, 113 bướu (45,7%) phân loại BI-RADS siêu âm Giá trị tiên đoán dương BI-RADS 51,5% (69/134); BI-RADS 95,6% (108/113) Kết luận: Việc phân loại tổn thương tuyến vú siêu âm theo BI-RADS có giá trị ứng dụng cao dự báo ung thư vú Nên chia nhỏ phân loại BI-RADS thành 4a, 4b, 4c để nâng cao giá trị phân loại Từ khóa: BI-RADS, siêu âm, ung thư vú ABSTRACT THE MALIGNANCY RATES OF BREAST LESIONS BI-RADS 4, ON ULTRASONOGRAPHY Hoang Duc Quyen, Cung Thi Tuyet Anh, Ho Hoang Phuong, Tran Minh Hoang * Y Hoc TP Ho Chi Minh * Vol 16 - Supplement of No - 2012: 239 - 244 Introduction: In order to standardize the terminology describing breast lesions, in 2003, along with the revision of classification table of breast abnormalities on mammography based on BI-RADS, the classification of breast abnormalities on ultrasonography and magnetic resonance imaging based on BI-RADS of the American College of Radiology was established This classification has been recognized valuable in predicting breast cancer, and has been widely used around the world This study, applying this classification, was conducted in Viet Nam Objective: To define positive predictive values for each classified BI-RADS and BI-RADS on ultrasonography Subjects and methods: The prospective study was conducted on 213 female patients with 247 lesions were detected clinically or on imaging at the Ho Chi Minh city Oncology Hospital from March 2011 to May 2011 On breast ultrasound imaging, the lesions were described and classified in terms of BI-RADS (only BI-RADS 4, were selected), then compared with the histopathology findings The positive predictive values of each classified BI* Bệnh viện Phú Nhuận, TP.HCM ** Bộ môn Ung Bướu, Đại học Y Dược TP.HCM *** Bộ mơn Chẩn đốn hình ảnh, Đại học Y Dược TP.HCM Tác giả liên lạc: BS Hoàng Đức Quyền ĐT: 0903741740 Email: quyenhoang2001@yahoo.com Chuyên Đề Ngoại Khoa 239 Nghiên cứu Y học Y Học TP Hồ Chí Minh * Tập 16 * Phụ Số * 2012 RADS 4, BI-RADS were calculated Results: 134 lesions (54.3%) classified as BI-RADS 4, 113 lesions (45.7%) classified as BI-RADS on ultrasonography The positive predictive value of BI-RADS is 51.5% (69/134); BI-RADS is 95.6% (108/113) Conclusion: The classification of breast lesions on ultrasonography as BI-RADS has high values in predicting breast cancer BI-RADS should be subdivided into BI-RADS 4a, 4b, 4c to enhance the value of this classification Keywords: BI-RADS, ultrasonography, breast cancer ĐẶT VẤN ĐỀ Bệnh lý tuyến vú bệnh lý thường gặp nữ giới Các nghiên cứu gần cho thấy ung thư vú loại ung thư đứng đầu loại ung thư thường gặp phụ nữ (8,16) Việc phát sớm ung thư vú, chẩn đốn xác chất lành ác tổn thương vú vô quan trọng, giúp tránh bỏ sót bệnh mang tính định đến hiệu điều trị, giảm tỉ lệ tử vong (14) Siêu âm biết phương tiện chẩn đốn bệnh nhanh, an tồn, thực lại nhiều lần, không xâm lấn rẻ tiền Trước đây, nhiều tác giả cho siêu âm tuyến vú có giá trị việc phân biệt tổn thương dạng nang hay dạng đặc Về sau, với tiến kỹ thuật, siêu âm áp dụng để phân biệt tổn thương tuyến vú lành hay ác Nhiều nghiên cứu vai trò siêu âm chẩn đoán phân biệt độ lành ác tổn thương vú thực hiện, tác giả cho kết đánh giá cao kỹ thuật (17) Tuy nhiên, tác giả lại có cách mơ tả tổn thương khác nhau, tiêu chuẩn đánh giá độ lành ác tổn thương tuyến vú khác Vì vậy, với mục đích chuẩn hóa thuật ngữ mơ tả tổn thương tuyến vú, để có thống bác sĩ chẩn đốn hình ảnh bác sĩ chẩn đốn hình ảnh với bác sĩ lâm sàng việc đánh giá tổn thương, năm 2003, với việc tái chỉnh sửa bảng phân loại bất thường tuyến vú nhũ ảnh theo “Hệ thống liệu tường trình kết chẩn đốn hình ảnh tuyến vú” (Breast imaging report and data system, BI-RADS-Mammography), bảng phân loại bất thường tuyến vú siêu âm cộng hưởng từ theo BI-RADS (BI-RADS- 240 US BI-RADS-MRI) Trường Đại học Chẩn đốn hình ảnh Hoa kỳ (ACR, American College of Radiology) đời Từ đời, BI-RADS-US ứng dụng vào lâm sàng Nhiều nghiên cứu giới việc phân loại tổn thương tuyến vú theo BI-RADS-US thực hiện, tác giả đánh giá việc phân loại giúp ích nhiều cho lâm sàng việc đánh giá tổn thương tuyến vú, đặc biệt vấn đề dự báo độ lành ác tổn thương(3,6,7,9,10,11,18) Tại Việt Nam nói chung, TP Hồ Chí Minh nói riêng, chưa ghi nhận có đề tài nghiên cứu vấn đề Vì vậy, chúng tơi thực đề tài “Khảo sát tỷ lệ ác tính tổn thương vú BI-RADS 4, siêu âm” để bước đầu làm rõ tính ứng dụng lâm sàng phân loại tổn thương tuyến vú siêu âm theo BI-RADS mà nước áp dụng, với mục tiêu: Xác định giá trị tiên đoán dương (xác định tỷ lệ ung thư vú) phân loại BIRADS BI-RADS siêu âm ĐỐI TƯỢNG - PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Thiết kế nghiên cứu Thiết kế nghiên cứu tiến cứu, mô tả cắt ngang Đối tượng nghiên cứu Dân số nghiên cứu Là trường hợp phụ nữ lứa tuổi đến khám Bệnh viện Ung Bướu TP.HCM, thời gian từ tháng 3/2011 đến tháng 5/2011 có tổn thương bướu vú (sờ thấy, kích thước ≥10mm khơng sờ thấy, kích thước 98% (hay tỉ lệ ung thư vú ≤ 2%); phân loại BI-RADS 4: Có giá trị tiên đoán dương từ 3-94%; phân loại BI-RADS 5: có giá trị tiên đốn dương ≥ 95% Trên nhũ ảnh siêu âm, khơng có khác biệt lớn PPV BI-RADS nghiên cứu Nghiên cứu 95,6%, ngang với mức dự báo mà ACR đưa ra, tương đương với đa số nghiên cứu tỷ lệ PPV trung bình nghiên cứu Tất trường hợp phân loại BI-RADS có định sinh thiết, có cần phải phân biệt phân loại BI-RADS khơng? Có thể nhận định việc phân biệt cần thiết, kết mơ bệnh học lành tính BI-RADS 5, khơng tương hợp mơ bệnh học hình ảnh học, cần có thêm khảo sát khác (như sinh thiết trọn, ) Với khía cạnh khác, dù phân loại Chuyên Đề Ngoại Khoa BI-RADS hình ảnh học, khả ác tính cao có tỷ lệ lành tính Vì vậy, thiết phải chẩn đốn mơ bệnh học trước phẫu thuật điều trị cho tất bướu vú, kể phân loại BI-RADS Trong nghiên cứu này, có trường hợp phân loại BI-RADS giải phẫu bệnh lành tính: bướu thay đổi sợi bọc kèm viên kinh niên, bướu diệp thể lành, mô bướu nhú hoại tử đông Riêng BI-RADS 4, PPV có khác biệt lớn nghiên cứu phân loại trung gian phân loại nhiều khả lành tính (BI-RADS 3, PPV ≤ 2%) phân loại nhiều khả ác tính (BI-RADS 5, PPV ≥ 95%) Sự khác biệt thiết kế nghiên cứu quy định phân loại BI-RADS có phần khác Ví dụ có nghiên cứu quy định đặc điểm hình dạng tròn lành, khơng đưa đặc điểm vi vơi hóa vào Ngược lại, có nghiên cứu đưa hình dạng tròn vào đặc điểm ác tính, đưa đặc điểm vi vơi hóa vào để phân loại… Đồng 243 Nghiên cứu Y học Y Học TP Hồ Chí Minh * Tập 16 * Phụ Số * 2012 thời, khác biệt kết PPV BI-RADS nghiên cứu tỷ lệ bệnh lưu hành (prevalance) nơi lấy mẫu nghiên cứu khác Khi tỷ lệ bệnh lưu hành cao (ví dụ mơi trường bệnh viện ung thư cao bệnh viện đa khoa, cao nghiên cứu tầm sốt ), tỷ lệ PPV lớn Theo hướng dẫn ACR, BI-RADS nên phân chia nhỏ thành 4a (nghi ngờ ác tính thấp), 4b (nghi ngờ ác tính vừa), 4c (nghi ngờ ác tính cao) kỹ thuật hình ảnh, để tăng tính hữu dụng việc ứng dụng vào lâm sàng Tại Hoa Kỳ, tác giả Lazarus cs nghiên cứu bướu siêu âm phân loại BIRADS 4, tác giả phân chia nhỏ thành 4a, 4b, 4c kết PPV loại sau: BI-RADS 4a 6% (6/102), BI-RADS 4b 15% (17/110), BI-RADS 4c 53% (48/91); cho thấy việc phân loại nhỏ nhóm BI-RADS thực hữu dụng vấn đề dự báo mức độ ác tính nên khuyến khích áp dụng (11) Tóm lại, cần có thống việc quy định phân loại cuối cùng, việc phân loại tổn thương vú siêu âm theo BI-RADS có giá trị ứng dụng cao dự báo ung thư vú, kết tương đương với nhũ ảnh Cần chia nhỏ phân loại BI-RADS thành 4a, 4b, 4c để tăng giá trị việc phân loại KẾT LUẬN Qua khảo sát 247 bướu vú phân loại BI-RADS BI-RADS siêu âm, rút kết luận: Việc phân loại tổn thương vú siêu âm theo BI-RADS có giá trị ứng dụng cao dự báo ung thư vú, kết tương đương với nhũ ảnh Giá trị tiên đoán dương phân loại BI-RADS 51,5%, phân loại BIRADS 95,6% TÀI LIỆU THAM KHẢO 244 Abdullah N, Mesurolle B, Kao E (2009) Breast imaging reporting and data system lexicon for US: interobserver agreement for assessment of breast masses Radiology, vol.252, no.3, pp 665672 American College of Radiology (ACR) (2003) Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) Breast Imaging Atlas Reston, VA: American College of Radiology, 4th Edition Costantini M, Belli P, Ierardi C (2007) Solid breast mass characterization: use of the sonographic BI-RADS classification Radiol Med, vol 112, pp 877-894 Costantini M, Belli P, Lombardi R (2006) Characterization of solid breast masses, use of the sonographic breast imaging reporting and data system lexicon J Ultrasound Med, vol 25, pp 649-659 Đỗ Doãn Thuận (2008) Nghiên cứu giá trị chụp X Quang Siêu âm chẩn đoán ung thư vú Luận án tiến sĩ y học, Đại học Y Hà Nội Heinig J., Witteler R., et al (2008) Accuracy of classification of breast ultrasound findings based on criteria used for BI-RADS Ultrasound Obstet Gynecol, vol 32, pp.573-578 Hong A.S, Rosen E.L, Soo M.S (2005) BI-RADS for sonography: positive and negative predictive value of sonographic features American Roentgen Ray Society (AJR), vol 184, pp.1260-1265 Huỳnh Quyết Thắng (2009) Ghi nhận ung thư quần thể Cần Thơ 2005-2007 Tạp chí Y học TPHCM, Tập 13, phụ số 5, chuyên đề Ung bướu học, tr 43-52 Kim E.K, Ko K.H, Oh K.K (2008) Clinical application of the BIRADS final assessment to breast sonography in conjunction with mammography American Roentgen Ray Society (AJR), vol 190, pp.1209-1215 10 Kwak J.Y, et al (2006) Application of the breast imaging reporting and data system final assessment system in sonography of palpable breast lesions and reconsideration of the modified Triple test J Ultrasound Med, vol 25, pp 1255-1261 11 Lazarus E, Mainiero MB, et al (2006) BI-RADS lexicon for US and mammography: interobserver variability and positive predictive value Radiology, vol 239, no.2, pp 385-391 12 Liberman L, Abramson A.F, Squires F.B (1998) The breast imaging reporting and data system: positive predictive value of mammographic features and final assessment categories American Roentgen Ray Society (AJR), vol 171, pp.35-40 13 Lorenzen J, Wedel AK, Lisboa BW (2005) Diagnostic mammography and sonography: concordance of the breast imaging reporting assessments and final clinical outcome (abstract) Rofo, vol 177, no.11, pp 1545-1551 14 Nguyễn Chấn Hùng, Trần Văn Thiệp, Cung Thị Tuyết Anh (2009) Điều trị ung thư vú: chặng đường phát triển Tạp chí Y học TPHCM, Tập 13, phụ số 5, chuyên đề Ung bướu học, tr 7- 14 15 Orel S.G, Kay N, Reynolds C (1999) BI-RADS categorization as a predictor of the malignancy Radiology, vol.211, no.3, pp.845-850 16 Phạm Duy Hiển, Trần văn Thuấn (2009) Kết ghi nhận ung thư số vùng Việt Nam giai đoạn 2006-2007 Tạp chí Y học TPHCM, Tập 13, phụ số 5, chuyên đề Ung bướu học, tr 53-64 17 Stavros AT, Thickman D, Rapp CL (1995) Solid Breast nodules: Use of sonography to distinguish between benigh and malignant lesion Radiology, vol.196, pp 123-134 18 Sughra R., Sona A C., Sarah S N (2008) BI-RADS 3, 4, and Lesions: Value of US in management – follow-up and outcome Radiology, vol 248, no.3, pp.773-781 Chuyên Đề Ngoại Khoa ... tài Khảo sát tỷ lệ ác tính tổn thương vú BI-RADS 4, siêu âm để bước đầu làm rõ tính ứng dụng lâm sàng phân loại tổn thương tuyến vú siêu âm theo BI-RADS mà nước áp dụng, với mục tiêu: Xác định... Giải phẫu bệnh 242 BI-RADS n = 134 (%) BI-RADS n = 113 (%) BI-RADS Giải phẫu bệnh Ác tính Lành tính BI-RADS n = 134 (%) 69 (51 ,5) 65 (48 ,5) BI-RADS n = 113 (%) 108 ( 95, 6) (4,4 ) Tỷ lệ UTV (hay gọi... mẫu nghiên cứu Các tổn thương bướu vú phân loại sau siêu âm theo BI-RADS- US (theo hướng dẫn ACR(2) đề nghị Kim cộng sự(9)) sau: Bảng Phân loại tổn thương vú theo BI-RADS siêu âm BI-RADS Quy trình,