Liên hệ zalo số 0832668828 để nhận thêm chương trình
1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CƠNG NGHỆ THƠNG TN VÀ TRUYỀN THƠNG KHOA HỆ THỐNG THƠNG TIN KINH TẾ BÁO CÁO THỰC TẬP CHUN NGÀNH Đề tài: XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH PHÂN TÍCH DỰ BÁO LƯỢNG SẢN PHẨM TIÊU THỤ THEO PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO ĐỊNH LƯỢNG TẠI CƠNG TY CỔ PHẦN ĐẦU TƯ VÀ THƯƠNG MẠI TNG THÁI NGUN Giảng viên hướng dẫn:Ths.TRẦN THU PHƯƠNG Ths.NGUYỄN THỊ KIM TUYẾN Sinh viên thực tập : LÒ THỊ THỦY Lớp: TIN HỌC KINH TẾK12A Thái Nguyên, ngày 31 tháng 03 năm 2016 LỜI MỞ ĐẦU Lý do chọn đề tài Việt Nam đang trên đường hội nhập vào nền kinh tế thị trường, một mơi trường mang tính cạnh tranh mạnh mẽ, đem lại nhiều cơ hội, song cũng khơng ít thách thức cho các doanh nghiệp. Điều này đòi hỏi các doanh nghiệp phải khơng ngừng đổi mới mình cũng như mở rộng hoạt động sản xuất kinh doanh trên tất cả các lĩnh vực. Do đó, các doanh nghiệp phải khơng ngừng hồn thiện và nâng cao cơ chế quản lý kinh tế, đặc biệt cơng tác dự báo tài chính và tìm kiếm cũng như đáp ứng nhu cầu khách hàng một cách tốt nhất để đảm bảo thị phần, thực hiện một cách tốt nhất chiến lược phát triển Trong cơng tác quản lý, hiểu được thị trường, dự báo được tình hình và nhu cầu là vấn đề cốt tử với doanh nghiệp, vì điều đó ảnh hưởng xun suốt q trình sản xuất kinh doanh.Vì lí do đó, dự báo doanh thu và nghiên cứu thị trường là vấn đế trọng tâm trong các hoạt động điều hành Với mong muốn tìm hiểu về tầm quan trọng của việc phân tích dự báo , em đã xây dựng chương trình “Xây dựng chương trình phân tích dự báo lượng sản phẩm tiêu thụ theo phương pháp dự báo định lượng tại cơng ty Cổ phần đầu tư và thương mại TNG ” trên nền HQTCSDL SQL, sử dụng ngơn ngữ lập trình C#. Chương trình nhằm ứng dụng một phần cơng nghệ thơng tin vào việc dự báo cơng ty, đồng thời sử dụng tin học cũng tiết kiệm thời gian, cơng sức cho con người, nó có thể chưa được hồn thiện nhưng cũng phần nào đấy giúp mọi người hiểu được vai trò của việc phân tích thiết kế trong bài tốn quản lý Mục đích nghiên cứu đề tài Tăng cường áp dụng CNTT vào hoạt động của doanh nghiệp là vấn đề cấp thiết hiện nay. Áp dụng CNTT vào việc dự báo và khảo sát quan hệ khách hàng sẽ làm hoạt động này đạt hiệu quả cao hơn vả về phương diện thời gian và chi phí, góp phần vào thực hiện doanh nghiệp điện tử và thương mại điện tử Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu của đề tài bao gồm: + Các nghiệp vụ trong kế tốn bán hàng, marketing sản phẩm + Ngơn ngữ lập trình, phần mềm thống kê + Chương trình biểu diễn bằng ngơn ngữ tin học Phạm vi nghiên cứu của đề tài: Đề tài mức nghiên cứu áp dụng CNTT vào dự báo doanh thu và quan hệ khách hàng, làm phương hướng xử lý các yêu cầu từng doanh nghiệp cụ thể theo các yêu cầu cụ thể Ý nghĩa khoa học và thực tiễn Về khoa học, nghiên cứu hướng con người áp dụng CNTT ngày càng nhiều hơn vào cuộc sống, đặc biệt lĩnh vực kinh tế, để tăng năng suất, giảm chi phí, hướng tới xây dựng các ứng dụng tồn diện trên tất cả các lĩnh vực, các u cẩu của kinh tế Về thực tiễn, áp dụng CNTT cho các lĩnh vực, các cơng việc của doanh nghiệp đã làm tăng giá trị đầu tư hiệu quả, dần đưa doanh nghiệp hướng đến đầu tư CNTT vào mọi mặt để phát triển doanh nghiệp điện tử Bố cục đề tài Chương 1: Khái qt về chương trình dự báo sản lượng sản phẩm tiêu thụ Chương 2: Khảo sát và phân tích thiết kế hệ thống cho chương trình dự báo lượng sản phẩm tiêu thụ tại Cơng ty cổ phần đầu tư và thương mại TNG Chương 3: Xây dựng chương trình Chương 1 KHÁI QT VỀ CHƯƠNG TRÌNH DỰ BÁO SẢN LƯỢNG SẢN PHẨM TIÊU THỤ 1.1 Khái qt về dự báo sản lượng sản phẩm tiêu thụ 1.1.1 Một số khái niệm Khái niệm sản lượng Tổng sản lượng là một khái niệm trong kinh tế học quản trị, có ký hiệu là TP. Tổng sản lượng là mức sản lượng được sản xuất ra từ các mức khác nhau của một yếu tố đầu vào kết hợp với các mức cố định của các yếu tố khác Khái niệm tổng sản lượng khái niệm là khởi đầu để tính tốn nhiều chỉ tiêu kinh tế, kinh doanh, nhất là phân tích ngắn hạn Khi xem xét các nhân tố tác động đến tổng sản lượng, nhà quản lý có thể đi đến quyết định dịch chuyển nhân tố nào để tối ưu hóa q trình sản xuất Khái niệm dự báo Thuật ngữ dự báo có nguồn gốc từ tiếng Hy Lạp "Pro" (nghĩa là trước) và "gnois" (có nghĩa là biết), "prognois" nghĩa là biết trước Dự báo là sự tiên đốn có căn cứ khoa học, mang tính chất xác suất về mức độ, nội dung, các mối quan hệ, trạng thái, xu hướng phát triển của đối tượng nghiên cứu hoặc về cách thức và thời hạn đạt được các mục tiêu nhất định đã đề ra trong tương lai Tiên đốn là hình thức phản ánh vượt trước về thời gian hiện thực khách quan, đó là kết quả nhận thức chủ quan của con người dựa trên cơ sở nhận thức quy luật khách quan trong sự vận động và phát triển của sự vật và hiện tượng. Có thể phân biệt ba loại tiên đốn: Tiên đốn khơng khoa học: Đó là các tiên đốn khơng có cơ sở khoa học, thường dựa trên các mối quan hệ qua lại có tính tưởng tượng, khơng hiện thực, được cấu trúc một cách giả tạo, hoặc những phát hiện có tính chất bất chợt. Các hình thức như bói tốn, tiên tri, các luận điệu tun truyền của các thế lực thù địch, thuộc loại tiên đốn này Tiên đốn kinh nghiệm: Các tiên đốn hình thành qua kinh nghiệm thực tế dựa vào các mối quan hệ qua lại thường xun trong thực tế hoặc tưởng tượng mà khơng trên cơ sở phân tích cấu trúc lý thuyết, nghiên cứu các quy luật hay đánh giá kinh nghiệm. Loại tiên đốn này ít nhiều có cơ sở song lại khơng giải thích được sự vận động của đối tượng và đa số mới chỉ dừng lại ở mức độ định tính Tiên đốn khoa học: đây là tiên đốn dựa trên việc phân tích mối quan hệ qua lại giữa các đối tượng trong khn khổ của một hệ thống lý luận khoa học nhất định. Nó dựa trên việc phân tích tính quy luật phát triển của đối tượng dự báo và các điều kiện ban đầu với tư cách như là các giả thiết. Tiên đốn khoa học là kết quả của sự kết hợp giữa những phân tích định tính và những phân tích định lượng các q trình cần dự báo. Chỉ có dự báo khoa học mới đảm bảo độ tin cậy cao và là cơ sở vững chắc cho việc thơng qua các quyết định quản lý khoa học. 1.1.2 Các phương pháp dự báo Các phương pháp dự báo định tính Các phương pháp dự báo định tính là các phương pháp dự báo bằng cách phân tích định tính dựa vào suy đốn, cảm nhận. Các phương pháp này phụ thuộc nhiều vào trực giác, kinh nghiệm và sự nhạy cảm của nhà quản trị trong q trình dự báo, chỉ mang tính phỏng đốn, khơng định lượng Tuy nhiên chúng có ưu điểm là đơn giản, dễ thực hiện thời gian nghiên cứu dự báo nhanh, chi phí dự báo thấp và kết quả dự báo trong nhiều trường hợp cũng rất tốt. Sau đây là một số phương pháp dự báo định tính chủ yếu: + Lấy ý kiến của ban quản lý điều hành Đây là phương pháp dự báo được sử dụng khá rộng rãi. Trong phương pháp này, cần lấy ý kiến của các nhà quản trị cao cấp , những người phụ trách các cơng việc quan trọng thường hay sử dụng các số liệu thống kê, chỉ tiêu tổng hợp của doanh nghiệp. Ngồi ra cần lấy thêm ý kiến đánh giá của các cán bộ điều hành marketing, kỹ thuật, tài chính và sản xuất Phương pháp này sử dụng được trí tuệ và kinh nghiệm của những cán bộ trực tiếp liên quan đến hoạt động thực tiễn. Tuy nhiên nó có nhược điểm là mang yếu tố chủ quan và ý kiến của những người có chức vụ cao nhất thường chi phối ý kiến của những người khác + Phương pháp lấy ý kiến của lực lượng bán hàng Những người bán hàng là người hiểu rõ nhu cầu và thị hiếu của người tiêu dùng của người tiêu dùng. Họ có thể dự báo được lượng hàng hố, dịch vụ có thể bán được trong tương lai tại khu vực mình bán hàng Tập hợp ý kiến của nhiều người bán hàng tại nhiều khu vực khác nhau, có thể dự báo nhu cầu hàng hố, dịch vụ của doanh nghiệp Phương pháp này có nhược điểm là phụ thuộc vào đánh giá chủ quan của người bán hàng. Một số người bán hàng thường có xu hướng đánh giá thấp lượng hàng hố, dịch vụ bán được để dễ đạt định mức, ngược lại một số khác lại chủ quan dự báo ở mức q cao để nâng danh tiếng của mình + Phương pháp nghiên cứu thị trường người tiêu dùng Đây là phương pháp lấy ý kiến khách hàng hiện tại và khách hàng tiềm năng của doanh nghiệp. Việc nghiên cứu thường do bộ phận nghiên cứu thị trường thực hiện bằng nhiều hình thức như tổ chức các cuộc điều tra lấy ý kiến của khách hàng, phỏng vấn trực tiếp, phỏng vấn qua điện thoại, gửi phiếu điều tra tới gia đình hoặc cơ sở tiêu dùng Phương pháp nghiên cứu thị trường người tiêu dùng giúp doanh nghiệp khơng chỉ chuẩn bị dự báo nhu cầu của khách hàng mà còn có thể hiểu được những đánh giá của khách hàng về sản phẩm, dịch vụ của doanh nghiệp để có biện pháp cải tiến, hồn thiện cho phù hợp. Tuy nhiên, phương pháp này đòi hỏi tốn kém về tài chính, thời gian và phải có sự chuẩn bị cơng phu trong việc xây dựng câu hỏi. Đơi khi phương pháp này cũng vấp phải khó khăn là ý kiến của khách hàng khơng xác thực hoặc q lý tưởng + Phương pháp chun gia Phương pháp chun gia là phương pháp thu thập và xử lý những đánh giá dự báo bằng cách tập hợp và hỏi ý kiến các chun gia giỏi thuộc một lĩnh vực hẹp của khoa học kỹ thuật hoặc sản xuất Phương pháp chun gia dựa trên cơ sở đánh giá tổng kết kinh nghiệm, khả năng phản ánh tương lai một cách tự nhiên của các chuyên gia giỏi và xử lý thống kê các câu trả lời một cách khoa học. Nhiệm vụ của phương pháp là đưa ra những dự báo khách quan về tương lai phát triển của khoa học kỹ thuật hoặc sản xuất dựa trên việc xử lý có hệ thống các đánh giá dự báo của các chuyên gia Phương pháp chun gia được áp dụng đặc biệt có hiệu quả trong các trường hợp sau đây: Khi đối tượng dự báo có tầm bao qt lớn phụ thuộc nhiều yếu tố mà hiện tại còn chưa có hoặc thiếu những cơ sở lý luận chắc chắn để xác định Trong điều kiện còn thiếu thơng tin và những thống kê đầy đủ, đáng tin cậy về đặc tính của đối tượng dự báo Trong điều kiện có độ bất định lớn của đối tượng dự báo, độ tin cậy thấp về hình thức thể hiện, về chiều hướng biến thiên về phạm vi cũng như quy mơ và cơ cấu Khi dự báo trung hạn và dài hạn đối tượng dự báo chịu ảnh hưởng của nhiều nhân tố, phần lớn là các nhân tố rất khó lượng hố đặc biệt là các nhân tố thuộc về tâm lý xã hội (thị hiếu, thói quen, lối sống, đặc điểm dân cư ) hoặc tiến bộ khoa học kỹ thuật. Vì vậy trong q trình phát triển của mình đối tượng dự báo có nhiều đột biến về quy mơ và cơ cấu mà nếu khơng nhờ đến tài nghệ của chun gia thì mọi sự trở nên vơ nghĩa Trong điều kiện thiếu thời gian, hồn cảnh cấp bách phương pháp chun gia cũng được áp dụng để đưa ra các dự báo kịp thời Q trình áp dụng phương pháp chun gia có thể chia làm ba giai đoạn lớn: Lựa chọn chun gia Trưng cầu ý kiến chun gia; Thu thập và xử lý các đánh giá dự báo Chun gia giỏi là người thấy rõ nhất những mâu thuẫn và những vấn đề tồn tại trong lĩnh vực hoạt động của mình, đồng thời về mặt tâm lý họ ln ln hướng về tương lai để giải quyết những vấn đề đó dựa trên những hiểu biết sâu sắc, kinh nghiệm sản xuất phong phú và linh cảm nghề nghiệp nhạy bén Các phương pháp dự báo định lượng Các phương pháp dự báo định lượng dựa vào các số liệu thống kê và thơng qua các cơng thức tốn học được thiết lập để dự báo nhu cầu cho tương lai. Khi dự báo nhu cầu tương lai, nếu khơng xét đến các nhân tố ảnh hưởng khác có thể dùng các phương pháp dự báo theo dãy số thời gian. Nếu cần ảnh hưởng của các nhân tố khác đến nhu cầu có thể dùng các mơ hình hồi quy tương quan Để tiến hành dự báo nhu cầu sản phẩm theo phương pháp định lượng cần thực hiện 8 bước sau: Xác định mục tiêu dự báo Lựa chọn những sản phẩm cần dự báo Xác định độ dài thời gian dự báo Chọn mơ hình dự báo Thu thập các dữ liệu cần thiết Phê chuẩn mơ hình dự báo Tiến hành dự báo Áp dụng kết quả dự báo + Phương pháp dự báo theo dãy số thời gian (Phương pháp ngoại suy) Phương pháp dự báo theo dãy số thời gian được xây dựng trên một giả thiết về sự tồn tại và lưu lại các nhân tố quyết định đại lượng dự báo từ quá khứ đến tương lai. Trong phương pháp này đại lượng cần dự báo được xác định trên cơ sở phân tích chuỗi các số liệu về nhu cầu sản phẩm (dòng nhu cầu) thống kê được trong q khứ Như vậy thực chất của phương pháp dự báo theo dãy số thời gian là kéo dài quy luật phát triển của đối tượng dự báo đã có trong q khứ và hiện tại sang tương lai với giả thiết quy luật đó vẫn còn phát huy tác dụng Các yếu tố đặc trưng của dãy số theo thời gian gồm: Tính xu hướng: Tính xu hướng của dòng nhu cầu thể hiện sự thay đổi của các dữ liệu theo thời gian (tăng, giảm ) Tính mùa vụ: Thể hiện sự dao động hay biến đổi dữ liệu theo thời gian được lặp đi lặp lại theo những chu kỳ đều đặn do sự tác động của một hay nhiều nhân tố mơi trường xung quanh như tập qn sinh hoạt, hoạt động kinh tế xã hội Ví dụ: Nhu cầu dịch vụ bưu chính viễn thơng khơng đồng đều theo các tháng trong năm Biến đổi có chu kỳ: Chu kỳ là yếu tố lặp đi lặp lại sau một giai đoạn thời gian. Ví dụ: Chu kỳ sinh học, chu kỳ phục hồi kinh tế Biến đổi ngẫu nhiên: Biến đổi ngẫu nhiên là sự dao động của dòng nhu cầu do các yếu tố ngẫu nhiên gây ra, khơng có quy luật Sau đây là các phương pháp dự báo theo dãy số thời gian. a. Phương pháp trung bình giản đơn (Simple Average) Phương pháp trung bình giản đơn là phương pháp dự báo trên cơ sở lấy trung bình của các dữ liệu đã qua, trong đó các nhu cầu của các giai đoạn trước đều có trọng số như nhau, nó được thể hiện bằng cơng thức: Phương pháp này san bằng được tất cả mọi sự biến động ngẫu nhiên của dòng u cầu, vì vậy nó là mơ hình dự báo rất kém nhạy bén với sự biến động của dòng nhu cầu Phương pháp này phù hợp với dòng nhu cầu đều, ổn định, sai số sẽ rất lớn nếu ta gặp dòng nhu cầu có tính chất thời vụ hoặc dòng nhu cầu có tính xu hướng b. Phương pháp trung bình động Trong trường hợp khi nhu cầu có sự biến động, trong đó thời gian gần nhất có ảnh hưởng nhiều nhất đến kết quả dự báo, thời gian càng xa thì ảnh hưởng càng nhỏ ta dùng phương pháp trung bình động sẽ thích hợp hơn. Phương pháp trung bình động dùng kết quả trên cơ sở thay đổi liên tục khoảng thời gian trước đây cho dự báo giai đoạn tiếp theo: Khi sử dụng phương pháp trung bình động đòi hỏi phải xác định n sao cho sai số dự báo là nhỏ nhất, đó chính là cơng việc của người dự báo, n phải điều chỉnh thường xun tuỳ theo sự thay đổi tính chất của dòng nhu cầu. Để chọn n hợp lý cũng như để đánh giá mức độ chính xác của dự báo người ta căn cứ vào độ lệch tuyệt đối bình qn (MAD). c. Phương pháp trung bình động có trọng số: Đây là phương pháp bình qn nhưng có tính đến ảnh hưởng của từng giai đoạn khác nhau đến nhu cầu, thơng qua việc sử dụng các trọng số. αti được lựa chọn bởi người dự báo dựa trên cơ sở phân tích tính chất của dòng nhu cầu, thoả mãn điều kiện: Trong phương pháp trung bình động có trọng số, độ chính xác của dự báo phụ thuộc vào khả năng xác định được các trọng số phù hợp. Thực tế chỉ ra rằng, nhờ điều chỉnh thường xun hệ số ati của mơ hình dự báo, phương pháp trung bình động có trọng số mang lại kết quả dự báo chính xác hơn phương pháp trung bình động. Các phương pháp trung bình giản đơn, trung bình động, trung bình động có trọng số đều có các đặc điểm sau: Khi số quan sát n tăng lên, khả năng san bằng các giao động tốt hơn, nhưng kết quả dự báo ít nhạy cảm hơn với những biến đổi thực tế của nhu cầu Dự báo thường khơng bắt kịp nhu cầu, khơng bắt kịp xu hướng thay đổi nhu cầu Đòi hỏi phải ghi chép số liệu đã qua rất chính xác và phải đủ lớn Để dự báo nhu cầu ở kỳ t chỉ sử dụng n mức nhu cầu thực gần nhất từ kỳ t1 trở về trước còn các số liệu từ kỳ n+1 trở đi trong q khứ bị cắt bỏ, nhưng thực tế và lý luận khơng ai chứng minh được rằng các số liệu từ kỳ n +1 trở về trước hồn tồn khơng ảnh hưởng gì đến đại lượng cần dự báo + Phương pháp san bằng hàm mũ giản đơn Để khắc phục những hạn chế của các phương pháp trên, người ta đề xuất sử dụng phương pháp san bằng hàm mũ giản đơn để dự báo. Đây là phương pháp dễ sử dụng nhất, nó cần ít số liệu trong q khứ. Theo phương pháp này: Hình 2. Biểu đồ luồng dữ liệu mức dưới đỉnh chức năng báo cáo 2.6. Thiết kế cơ sở dữ liệu Bảng 2.2. Bảng nhân viên Trường MaNV Matkhau Kiểu dữ liệu Nchar(10) Nchar(10) Thuộc tính khóa Khóa chính Diễn giải Mã nhân viên Mật khẩu Bảng 2.3. Sản lượng thực tế Trường Nam MaK Sanluong Kiểu dữ liệu float float float Thuộc tính khóa Khóa chính Diễn giải Năm Mã khách Sản lượng Bảng 2.3. Sản lượng dự báo theo khách hàng Trường Nam MaK Sanluongdubao Kiểu dữ liệu float float float Thuộc tính khóa Khóa chính Khóa chính Diễn giải Năm Mã khách Sản lượng dự báo Bảng 2.4. Sản lượng dự báo tổng hợp Trường Nam Sanluongdubao Kiểu dữ liệu float float Thuộc tính khóa Khóa chính Bảng 2.5. Bản khách hàng Diễn giải Năm Sản lượng dự báo Trường MaK TenK Diachi SDT Kiểu dữ liệu Nchar(10) Nvarchar(50) Nvarchar(50) Nchar(20) Thuộc tính khóa Khóa chính Diễn giải Mã khách Tên khách Địa chỉ Số điện thoại Chương 3 XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH 3.1. Đặt vấn đề Hiện nay việc sản xuất kinh doanh ln là vấn đề phức tạp. Việc dự báo tình hình sản lượng bán ra cũng là một vấn đề quan trọng bởi nó giúp cho doanh nghiệp biết được lượng sản phẩm bán ra trong năm tới là bao nhiêu từ đó đưa ra kế hoạch mua vật tư phục vụ cơng tác sản xuất kinh doanh Nói đến may mặc Thái Ngun chúng ta khơng thể khơng nhắc tới cơng ty TNG một trong 10 cơng ty nằm phát triển tốt nhất trong ngành may mặc Việt Nam Sản phẩm may mặc là một trong những sản phẩm cần nhiều vật tư để phục vụ cho việc may mặc khơng kể các ngun vật liệu chính mà các ngun vật liệu phụ của ngành may mặc cũng rất là nhiều như nhãn mắc, chun, nhám… Và còn rất nhiều các ngun vật liệu khác do đó nếu khơng dự báo được sản lượng bán hàng thì cơng ty khó có thể cân đối được vật tư phục vụ cho sản xuất để đáp ứng để nhu cầu hàng hóa Hiện tại cơng ty TNG chưa có phần mềm phục vụ cơng tác dự báo sản lượng hàng hóa tiêu thụ do đó việc cần thiết hiện nay là xây dựng một chương trình dự báo sản lượng tiêu thụ đáp ứng nhu cầu cần thiết của cơng ty 3.2. Xây dựng chương trình 3.2.1. Giao diện đăng nhập Hình 3.1: Giao diện đăng nhập chương trình Giao diện đăng nhập hệ thống có chức năng cho người dùng đăng nhập vào hệ thống. Người dùng nhập tên đăng nhập và mật khẩu vào các ơ textbox tương ứng và nhấn vào nút đăng nhập nếu tên đăng nhập và mật khẩu đúng hệ thống sẽ hiện thơng báo đăng nhập thành cơng. Nếu đăng nhập sai hệ thống sẽ thơng báo đăng nhập khơng thành cơng Hình 3.2: Giao diện chính của chương trình Giao diện được thiết kế bởi menutrip để tạo menu chương trình. Giao diện này cho người dùng thấy được cái nhìn tổng qt về đề tài. Trong giao diện sử dụng sự kiện click để viết code cho các chức năng và gọi các form khác ra khi click vào tên form tương ứng trên giao diện Hình 3.3: Giao diện khách hàng Giao diện này dùng để nhập thơng tin về khách hàng. Giao diện có các nút chức năng như: thêm, sửa, xóa, thốt Nút thêm có chức năng thêm dữ liệu vào cơ sở dữ liệu. Khi người dùng nhập hết dữ liệu vào các ơ textbox hệ thống sẽ cho phép người dùng thêm các thơng tin đó vào cơ sở dữ liệu. Khi người dùng thực hiện lệnh thêm nếu những dữ liệu mà người dùng nhập đúng với thiết kế trong cơ sở dữ liệu và khơng bị trùng với các mã khác thì được thêm vào cơ sở dữ liệu. Khi dữ liệu thêm thành cơng một hộp thoại thơng báo đưa ra “thêm thành cơng! ” Nút sửa : khi người dùng muốn sửa dữ liệu thì chọn một dòng dữ liệu muốn sửa sau đó vào textbox và sửa dữ liệu đó và nhấn nút sửa. Khi sửa thành cơng có một thơng báo hiện lên là bạn đã sửa thành cơng. Nút xóa : khi người dùng muốn sửa dữ liệu thì chọn một dòng dữ liệu muốn xóa sau đó nhấn nút xóa. Khi xóa thành cơng có một thơng báo hiện lên là bạn đã xóa thành cơng Nút thốt: Nút thốt cho phép bạn thốt khỏi giao diện đó. Khi người dùng click vào nút thốt hệ thống sẽ hỏi: bạn có muốn thốt khơng? Nếu bạn chon Ok là đồng ý Hình 3.4: Giao diện tổng sản lượng thực tế Giao diện này dùng để nhập thơng tin về tài sản cố định. Giao diện có các nút chức năng như: thêm, sửa, xóa, thốt Nút thêm có chức năng thêm dữ liệu vào cơ sở dữ liệu. Khi người dùng nhập hết dữ liệu vào các ơ textbox hệ thống sẽ cho phép người dùng thêm các thơng tin đó vào cơ sở dữ liệu. Khi người dùng thực hiện lệnh thêm nếu những dữ liệu mà người dùng nhập đúng với thiết kế trong cơ sở dữ liệu và khơng bị trùng với các mã khác thì được thêm vào cơ sở dữ liệu. Khi dữ liệu thêm thành cơng một hộp thoại thơng báo đưa ra “thêm thành cơng! ” Nút sửa : khi người dùng muốn sửa dữ liệu thì chọn một dòng dữ liệu muốn sửa sau đó vào textbox và sửa dữ liệu đó và nhấn nút sửa. Khi sửa thành cơng có một thơng báo hiện lên là bạn đã sửa thành cơng. Nút xóa : khi người dùng muốn sửa dữ liệu thì chọn một dòng dữ liệu muốn xóa sau đó nhấn nút xóa. Khi xóa thành cơng có một thơng báo hiện lên là bạn đã xóa thành cơng Nút thốt: Nút thốt cho phép bạn thốt khỏi giao diện đó. Khi người dùng click vào nút thốt hệ thống sẽ hỏi: bạn có muốn thốt khơng? Nếu bạn chon Ok là đồng ý Hình 3.4: Giao diện dự báo tổng sản lượng Giao diện này dùng để nhập thơng tin về tài sản cố định. Giao diện có các nút chức năng như: Dự báo, lưu , thốt Nút lưucó chức năng thêm dữ liệu vào cơ sở dữ liệu. Khi người dùng nhập hết dữ liệu vào các ơ textbox hệ thống sẽ cho phép người dùng thêm các thơng tin đó vào cơ sở dữ liệu. Khi người dùng thực hiện lệnh thêm nếu những dữ liệu mà người dùng nhập đúng với thiết kế trong cơ sở dữ liệu và khơng bị trùng với các mã khác thì được thêm vào cơ sở dữ liệu. Khi dữ liệu thêm thành cơng một hộp thoại thơng báo đưa ra “thêm thành cơng! ” Nút thốt: Nút thốt cho phép bạn thốt khỏi giao diện đó. Khi người dùng click vào nút thốt hệ thống sẽ hỏi: bạn có muốn thốt khơng? Nếu bạn chon Ok là đồng ý Nút dự báo có chức năng tính ra số năm dự báo và sản lượng dự báo. Năm dự báo = Năm đầu tiên + hệ số dự báo( năm dự báo đầu tiên). Các năm dự báo tiếp theo sẽ được tính như sau: Năm dự báo tiếp theo=Năm dự báo đầu tiên+ 1 Sản lượng dự báo được tính dựa trên cơng thức dự báo sản lượng theo phương pháp trung bình động KẾT LUẬN Kết quả Phân cấp được các chức năng cần thiết Truy nhập dữ liệu và tìm kiếm thơng tin tương đối nhanh Giao diện thân thiện, dễ sử dụng Hạn chế Mặc dù đã rất cố gắng nhưng em đã gặp phải những khó khăn như khả năng lập trình còn rất hạn chế, chưa được tiếp cận thực tế một chương trình dự báo, khâu phân tích và thiết kế hệ thống còn yếu… nên dẫn đến chương trình còn nhiều điểm chưa thật hồn thiện, sơ đồ phân cấp chức năng còn thiếu, chưa thật sự bám sát vào thực tế của một bài tốn dự báo, chương trình còn nhiều điểm thiếu sót… hiệu quả cơng việc chưa cao. Tuy nhiên với việc hồn thành chương trình đúng thời hạn, em đã được động viên nhiều để có thể hy vọng trong tương lai làm được các chương trình khác một cách hồn chỉnh nhằm nâng cao kĩ năng lập trình. TÀI LIỆU THAM KHẢO [1]. Nguyễn Văn Hn, Phạm Việt Bình, Nguyễn Việt Hùng, Nguyễn Thị Hằng, Nguyễn Thị Hải Yến, (2013), Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế, NXB Đại học Quốc gia Hà Nội [2]. Phạm Thị Thắng, Phạm Kim Vân, (2017), Sử dụng các mơ hình kinh tế lượng trong phân tích và dự báo tác động của vốn đầu tư trực tiếp nước ngồi đối với phát triển kinh tế xã hội Việt Nam, Đề tài NCKH cấp bộ 01/05/06 01/05/07 [3]. Phạm Việt Bình, Nguyễn Văn Hn, Vũ Xn Nam, Lê Anh Tú, (2013), Một phương pháp phân tích và dự báo sản lượng chè Tỉnh Thái Ngun, Trang 6570, số 10 tập 110 Tạp chí Khoa học và Cơng nghệ Đại học Thái Ngun [4]. Vũ Xn Nam, Phạm Việt Bình, Nguyễn Văn Hn, (2012), Phương pháp quy bội trong dự báo và ứng dụng trong dự báo doanh thu dịch vụ viễn thơng tại viễn thơng Thái Ngun, Trang 8792, Số 102, tập 2 Tạp chí Khoa học và Cơng nghệ Đại học Thái Ngun [5] Báo cáo tài công ty cổ phần TNG Thái Nguyên, (2015), http://s.cafef.vn/baocaotaichinh/TNG/IncSta./2012/0/3/0/ketquahoatdongkinh doanhcongtycophandautuvathuongmaitng.chn NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… ………………… Thái Nguyên, ngày…tháng…năm… GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN 1 GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN ... Với mong muốn tìm hiểu về tầm quan trọng của việc phân tích dự báo , em đã xây dựng chương trình Xây dựng chương trình phân tích dự báo lượng sản phẩm tiêu thụ theo phương pháp dự báo định lượng tại cơng ty Cổ phần đầu tư và thương mại TNG ” trên nền HQTCSDL SQL, sử dụng ngơn ngữ lập trình C#. Chương trình nhằm ứng ... Chương 1: Khái qt về chương trình dự báo sản lượng sản phẩm tiêu thụ Chương 2: Khảo sát và phân tích thiết kế hệ thống cho chương trình dự báo lượng sản phẩm tiêu thụ tại Cơng ty cổ phần đầu tư và thương mại TNG Chương 3: Xây dựng chương trình Chương 1... ORDER BY title; Chương 2 KHẢO SÁT VÀ PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG CHO CHƯƠNG TRÌNH DỰ BÁO LƯỢNG SẢN PHẨM TIÊU THỤ CHO CƠNG TY CỔ PHẦN ĐẦU TƯ VÀ THƯƠNG MẠI TNG 2.1. Khảo sát thực tế cơng ty Cổ phần đầu tư và thương mại TNG