Quản lý Tài nguyên rừng & Môi trường NGHIấN CU ẢNH HƯỞNG CỦA NHÂN TỐ MƯA TỚI XĨI MỊN MẶT DƯỚI MỘT SỐ THẢM THỰC VẬT TẠI LƯƠNG SƠN, HÒA BÌNH Nguyễn Văn Khiết1, Phùng Văn Khoa2 NCS Trường Đại học Lâm nghiệp PGS.TS Trường Đại học Lâm nghiệp TÓM TẮT Những kết nghiên cứu phương pháp xây dựng bãi đo xói mòn quy mơ nhỏ cho thấy phân bố mưa đặc tính khác mưa ảnh hưởng trực tiếp đến độ ẩm đất (đặc biệt lớp đất mặt) tác nhân gây xói mòn Lượng xói mòn mặt định lượng mưa cường độ mưa Những trận mưa có lượng mưa cường độ mưa lớn lượng xói mòn lớn ngược lại Tại khu vực nghiên cứu, trận mưa có lượng mưa bình quân 28,5mm; thời gian mưa bình quân 1,9 cường độ mưa bình quân 17,9mm/giờ Các trận mưa có lượng mưa nhỏ 7mm gần khơng xuất xói mòn đất Nghiên cứu rằng: sử dụng chí số đặc tính mưa như: lượng mưa (P, mm), cường độ mưa (I, mm/giờ) số lượng mưa trước (API) để xây dựng phương trình dự báo xói mòn mặt đất Từ khóa: Chỉ số lượng mưa trước, cường độ mưa, lượng mưa, xói mòn I ĐẶT VẤN ĐỀ Xói mòn đất khơng ảnh hưởng đến hiệu sử dụng đất mà ảnh hưởng đến tuổi thọ cơng trình thủy lợi, thủy điện mơi trường sinh thái Tác động xói mòn đất ảnh hưởng trực tiếp đến vấn đề phát triển kinh tế xã hội không phạm vi quốc gia mà phạm vi toàn cầu, đặc biệt bối cảnh biến đổi khí hậu ngày gia tăng Đối với xói mòn nước, mưa tác nhân gây xói mòn Vì vậy, nghiên cứu đặc tính mưa cần thiết để xác định mức độ liên quan chúng với xói mòn đất Từ đó, bước lượng hóa mối quan hệ để xây dựng mơ hình dự báo xói mòn khơng cho khu vực nghiên cứu mà mở rộng khu vực tương đồng, đồng thời cung cấp sở khoa học định hướng cho nghiên cứu Với mong muốn góp phần làm sáng tỏ thêm chất mối liên hệ mưa với xói mòn đất, chúng tơi tiến hành nghiên cứu II ĐỊA ĐIỂM VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Địa điểm nghiên cứu Nghiên cứu thực 03 mơ hình sử dụng đất là: đất canh tác trồng Sắn, 20 rừng trồng Keo lai tuổi rừng trồng Bạch đàn tuổi Lâm trường Lương Sơn, xã Lâm Sơn, huyện Lương Sơn, tỉnh Hồ Bình 2.2 Phương pháp nghiên cứu 2.2.1 Phương pháp bố trí thí nghiệm - Số ô thí nghiệm (ôtn): Để đảm bảo nguồn số liệu thu thập có sở khoa học tính đại diện cao, chúng tơi bố trí 04 thí nghiệm trạng thái thảm thực vật Vì vậy, tổng số thí nghiệm 12 Các thí nghiệm ký hiệu sau: + Đối với rừng trồng Bạch đàn, ô là: Bđ1, Bđ2, Bđ3 Bđ4 + Đối với rừng trồng Keo, ô là: K1, K2, K3 K4 + Đối với đất nương rẫy trồng Sắn, ô là: S1, S2, S3 S4 - Xây dựng thí nghiệm (ơtn): Diện tích thí nghiệm 6m2 (3 × 2m) Chiều dài 3m (được cải theo độ dốc) bố trí dọc sườn dốc theo hướng từ đỉnh xuống chân Chiều rộng thí nghiệm 2m bố trí trùng với đường đồng mức Độ dốc ôtn 250 2.2.2 Phương pháp thu thập số liệu - Thu thập số liệu mưa: Sử dụng kết hợp vũ kế vũ ký để xác TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ LÂM NGHIỆP SỐ - 2014 Quản lý Tài nguyên rừng & Môi trường định lượng mưa thời gian mưa (do cần vũ kế để điều chỉnh số liệu vũ ký) Lượng mưa lọt tán thu thập ống đo mưa đặt tán thảm thực vật (cách đất 1m) - Thu thập số liệu xói mòn: Sau trận mưa, khuấy lượng nước thu bể hứng (khuấy lấy mẫu có độ xác cao tiết kiệm thời gian lấy mẫu) Lấy mẫu nước cho vào túi nilon tổng hợp theo thí nghiệm đem tính tốn phân tích Lượng đất xói mòn xác định phương pháp lọc làm khơ, đem cân tính lượng đất xói mòn theo trận mưa 2.2.3 Phương pháp xử lý số liệu - Tính tốn cường độ mưa Cường độ mưa bình quân (IBQ, mm/giờ) xác định tỷ số lượng mưa (P, mm) thời gian mưa (t, giờ): P IBQ(mm/giờ)= (CT1) t - Tính số lượng mưa trước: API (Anticident Precipitation Index) Thuật ngữ “Chỉ số lượng mưa trước” tổng lượng mưa luỹ tích ngày tính tốn mà trận mưa ảnh hưởng tới độ ẩm đất Vì vậy, API sử dụng số phản ánh độ ẩm đất, có ảnh hưởng lớn đến dòng chảy mặt xói mòn Kết nghiên cứu GS TS Lee MacDonald (trao đổi trực tiếp, 2009), trận mưa thường ảnh hưởng đến độ ẩm đất khoảng từ 5-15 ngày, tuỳ thuộc vào điều kiện khu vực nghiên cứu, ngồi khoảng thời gian lượng nước trận mưa bốc ngấm xuống mực nước ngầm khơng ảnh hưởng đến độ ẩm lớp đất mặt Để phủ hợp với điều kiện thực tế khu vực nghiên cứu, theo tư vấn GS Lee MacDonald, khoảng thời gian nên chọn 10 ngày Công thức xác định API cụ thể sau (Nguyễn Văn Khiết, 2009): API(i) = ∑((10 - (i - j))/10) x Pj (CT2) Trong đó: - API (i): Chỉ số lượng mưa trước ngày thứ i - i: Số thứ tự ngày cần tính số lượng mưa trước (API) (i €1-n) - j: Số thứ tự ngày xuất mưa (j € 1-n) - i, j phải thoả mãn điều kiện ≤ i-j ≤ 10 - n: Số ngày thời kỳ quan trắc - Pj: Lượng mưa tương ứng ngày mưa thứ j Nếu ngày thứ j mà xuất nhiều trận mưa lượng mưa tổng số trận mưa ngày Mọi Pj thoả mãn điều kiện ≤ i-j ≤ 10 tính tích luỹ vào API ngày thứ i theo phương trình Ngồi vùng ngày có mưa j khơng có ảnh hưởng tới API ngày thứ i tính tốn Kết tính tốn API theo cơng thức (CT2) coi yếu tố tác động đến xói mòn đất thơng qua độ ẩm đất - Tính tốn phương trình dự báo xói mòn: Xây dựng phương trình tương quan lượng xói mòn mặt đất với nhân tố: Sử dụng phần mềm chuyên dùng Excel SPSS cơng cụ tốn học thích hợp để mơ quy luật phân tích mức độ liên hệ nhân tố đến lượng xói mòn đất III KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 3.1 Đặc tính mưa Đặc tính mưa thể chủ yếu thông qua: - Lượng mưa; Thời gian mưa; Cường độ mưa - Ngồi ra, chúng tơi quan trắc thêm lượng mưa lọt tán tính số lượng mưa trước (API) để phục vụ trình xử lý phân tích liệu 3.1.1 Lượng mưa Trong nghiên cứu này, giá trị lượng mưa thu thập trực tiếp trường khoảng thời gian từ tháng đến tháng năm 2009 tổng hợp Bảng 01, đó, đặc trưng mô tả lượng mưa thể Bảng 02 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ LÂM NGHIP S - 2014 21 Quản lý Tài nguyên rõng & M«i trêng Bảng 01 Giá trị lượng mưa thời gian quan trắc STT P (mm) 29,1 2,9 88,6 0,9 10,0 5,6 56,5 80,0 22,0 STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 P (mm) 45,0 154,4 56,7 22,0 3,1 1,0 19,0 26,0 9,5 STT 19 20 21 22 23 24 25 26 27 P (mm) 6,7 20,3 2,4 11,3 16,2 30,2 22,7 17,8 11,5 Bảng 02 Một số đặc trưng lượng mưa Số trận mưa Đặc trưng mưa (mm) P max P 154,4 0,9 P bq 28,5 27 Từ số liệu cho thấy: toàn thời gian quan trắc có 27 trận mưa Lượng mưa bình qn/trận mưa 28,5mm; lượng mưa quan trắc lớn 154,4mm; lượng mưa Tổng mưa 770,5 quan trắc nhỏ 0,9mm Tổng lượng mưa thời gian quan trắc 770,5mm Tổng hợp phân bố trận mưa theo cấp lượng mưa thể Bảng 03 Bảng 03 Phân bố số trận mưa lượng mưa theo cấp lượng mưa Tháng Giá trị quan sát Số trận mưa Lượng mưa Số trận mưa Lượng mưa Số trận mưa Lượng mưa Cộng số trận mưa Cộng lượng mưa Cấp lượng mưa theo trận mưa (mm) 25-50 51-75 >75 >25 12,9 72,7 118,4 18 204,0 29,1 45,0 56,2 130,3 Như vậy, lượng mưa có giá trị lớn 50mm/trận 436,3mm chiếm 56,3% Đây trận mưa có nguy gây xói mòn cao 113,3 88,6 234,4 113,3 323,0 Cộng 130,6 11 465,3 11 174,6 27 770,5 Phân bố số trận mưa lượng mưa theo tháng thể Bảng 04 Bảng 04 Phân bố số trận mưa lượng mưa theo tháng Giá trị quan sát Số trận mưa Tổng lượng mưa (mm) 22 Tháng quan sát Cộng 130,6 11 465,3 11 174,6 27 770,5 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ LÂM NGHIỆP SỐ - 2014 Quản lý Tài nguyên rừng & Môi trường T Bảng 04 cho thấy, số trận mưa tháng biến động từ trận (tháng 6) đến 11 trận (tháng 8), bình qn từ 2-3 ngày có trận mưa Tháng có lượng mưa nhỏ tháng (130,6mm) tháng có lượng mưa lớn tháng (465,3mm) 3.1.2 Thời gian mưa Thời gian mưa quan trắc trực tiếp từ máy Vỹ lượng ký đặt trường bố trí thí nghiệm Độ dài, ngắn thời gian mưa trận mưa có tác động trực tiếp đến lượng xói mòn mặt đất Thực tiễn chứng minh lượng mưa, thời gian mưa ngắn tốc độ lượng xói mòn tăng ngược lại Từ dãy số liệu quan trắc thời gian mưa, tiến hành phân tích số đặc trưng thời gian mưa Kết cụ thể cho Bảng 05 Bảng 05 Một số đặc trưng thời gian mưa Số trận mưa 27 Đặc trưng thời gian mưa (giờ) Lớn Nhỏ Tổng thời gian 5,0 0,4 51,9 Bình quân 1,9 Kết thống kê cho thấy: thời gian mưa bình quân trận 1,92 (115 phút), thời gian mưa nhỏ 0,4 (25 phút) thời gian mưa lớn 5,0 (300 phút) Tổng thời gian mưa giai đoạn quan sát 51,9 Phân bố số trận mưa theo thời gian mưa thống kê cụ thể Bảng 07 đây: Bảng 06 Phân bố số trận mưa theo thời gian mưa Tháng Cộng 4 1 Cộng 11 11 27 3.1.3 Cường độ mưa Cường độ mưa bình quân Ibq (mm/giờ) xác định tỷ số lượng mưa (mm) thời gian mưa (giờ) trận mưa Từ dãy số liệu thu thập được, nghiên cứu tiến hành phân tích đặc trưng cường độ mưa, kết cụ thể thống kê Bảng 07 Bảng 07 Một số đặc trưng cường độ mưa Số trận mưa 27 Bình quân 17,9 Đặc trưng cường độ mưa (mm/giờ) Lớn Nhỏ Hệ số biến động (%) 0,4 54,5 16,3 Kết thống kê cho thấy cường độ mưa bình quân trận 17,9 mm/giờ, cường độ mưa nhỏ 0,4 mm/giờ cường độ mưa lớn 54,5 mm/giờ Biến động cường độ mưa 16,3% Phân bố số trận mưa lượng theo cường độ mưa thống kê Bảng 08 đây: TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ LÂM NGHIỆP SỐ - 2014 23 Qu¶n lý Tài nguyên rừng & Môi trường Bng 08 Phõn b số trận lượng mưa theo cường độ mưa Tháng Giá trị quan sát 30mm/giờ chiếm 38,4% Đây coi cấp cường độ mưa có Cường độ mưa (mm/giờ) 15-30 30-45 >45 98,6 29,1 238,3 195,4 26,0 48,0 22,7 362,9 272,5 22,7 Cộng 130,6 11 465,3 11 174,6 27 770,5 nguy gây xói mòn cao 3.1.4 Lượng mưa lọt tán Từ kết quan trắc lượng mưa lọt tán, tiến hành tính tốn đặc trưng, giá trị tính tốn cho cụ thể bảng sau: Bảng 09 Một số đặc trưng giá trị quan sát lượng mưa lọt tán Giá trị quan trắc P(mm) P(mm)/trận Tỷ lệ (%) Đất trống 770,5 28,5 100,0 Kết tính tốn cho thấy, lượng nước mưa lọt tán rừng Keo lai Bạch đàn nhiều so với đất trống Trong tán Keo lai (đạt 560,0mm chiếm 72,7%) so với Bạch đàn (đạt 615,2mm chiếm 79,8%), Điều có nghĩa lượng mưa mặt P lọt tán (Keo) 560,0 20,7 72,7 P lọt tán (B.đàn) 615,2 22,8 79,8 đất tán rừng bị mưa tác động so với mặt đất trống 3.1.5 Chỉ số lượng mưa trước (API) Kết tính số lượng mưa trước theo công thức (CT2) ghi bảng sau: Bảng 10 Giá trị số lượng mưa trước (API) STT API 29,1 25,3 110,8 0,9 10,6 9,7 64,5 110,5 118,3 STT 10,0 11,0 12,0 13,0 14,0 15,0 16,0 17,0 18,0 Từ dãy số liệu API tính được, tiến hành vẽ lên biểu đồ với lượng mưa để thấy 24 API 146,9 224,4 220,9 75,6 24,1 17,0 33,3 50,3 33,6 STT 19,0 20,0 21,0 22,0 23,0 24,0 25,0 26,0 27,0 API 34,5 48,2 28,0 21,1 32,3 56,8 71,5 64,4 56,3 liên hệ hai đại lượng Kết cụ thể biểu thị hình sau: TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ LÂM NGHIP S - 2014 Quản lý Tài nguyên rừng & M«i trêng Hình 01 Biểu đồ phân bố lượng mưa (P) số lượng mưa trước (API) theo ngày mưa Như vậy, từ số liệu cho thấy số lượng mưa trước (API) có hình dạng tương đồng với lượng mưa, có giá trị lớn giá trị cộng dồn 10 ngày liên tiếp Giá trị API lớn 222,4 (ngày 17/7) nhỏ 0,9 (ngày 26/6) 3.2 Lượng đất xói mòn Từ số liệu thu thập xói mòn thí nghiệm mơ hình sử dụng đất khác nhau, chúng tơi tập hợp với kết cụ thể ghi Bảng 11 Bảng 11 Lượng xói mòn thảm thực vật rừng theo trận mưa TT Ngày mưa 10 11 12 13 14 12/6 14/6 15/6 26/6 29/6 5/7 6/7 11/7 12/7 13/7 17/7 19/7 25/7 28/7 Lượng mưa (mm) 29,1 2,0 88,6 0,9 10,0 5,6 56,5 80,0 22,0 45,0 154,4 56,8 22,0 3,1 Xói mòn (kg/ha) TT Keo Sắn Bạch đàn lai 52,7 41,7 40,4 15 16 369,2 242,0 54,6 17 18 32,1 21,5 16,5 19 20 130,6 125,5 67,0 21 346,1 220,8 67,5 22 50,2 53,0 21,1 23 109,8 101,6 46,5 24 526,0 517,5 421,0 25 177,1 189,0 84,0 26 43,5 48,5 22,6 27 14 Theo Thái Phiên Nguyễn Tử Siêm (1999) tác giả khác, lượng mưa nhân tố gây xói mòn Vì vậy, chúng tơi tiến Ngày mưa 29/7 30/7 1/8 5/8 6/8 7/8 10/8 14/8 15/8 16/8 17/8 20/8 22/8 Lượng mưa (mm) 1,0 19,0 26,0 9,5 6,7 20,3 2,4 11,3 16,3 30,2 22,7 17,8 11,5 Xói mòn (kg/ha) Keo Bạch Sắn lai đàn 48,3 41,0 20,0 57,0 47,8 32,0 31,1 33,1 12,3 39,5 29,8 18,0 18,6 30,5 91,0 53,8 48,3 20,8 19,5 25,3 94,0 57,5 50,1 34,6 10,3 11,8 58,3 42,8 24,6 17,1 hành vẽ biểu đồ Lượng mưa (P, mm) - Lượng xói mòn (XM, kg/ha), kết biểu thị hình sau: TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ LÂM NGHIỆP SỐ - 2014 25 Quản lý Tài nguyên rừng & Môi trường Hỡnh 02 Biểu đồ quan hệ lượng mưa (P) – Xói mòn (XM) chung cho mơ hình Từ số liệu cho thấy đường biểu diễn lượng xói mòn đất mơ hình tỷ lệ thuận với lượng mưa Các trận mưa có giá trị thấp (P< 7mm) gần khơng có xói mòn (giá trị lượng xói mòn xấp xỉ 0) 3.3 Dạng liên hệ xói mòn với nhân tố mưa Dãy số liệu 2: 20 trận mưa có xói mòn lớn Kết kiểm tra lượng xói mòn dãy số liệu tiêu chuẩn U Mann-Whitney cài đặt sẵn phần mềm SPSS theo hướng dẫn GS Nguyễn Hải Tuất (2006) cho thấy khác biệt xói mòn đất hai dãy số liệu không rõ rệt với độ tin cậy 95% Kết kiểm tra cho phép ta sử dụng dãy số liệu Vì vậy, nghiên cứu chọn dãy số liệu đầy đủ (dãy số liệu 1) để phân tích liên hệ xói mòn với lượng mưa nhân tố khác Từ dãy số liệu quan trắc được, nhận thấy: tổng số 27 trận mưa, có đến trận mưa số liệu xói mòn hay nói cách khác khơng có xói mòn Vậy nên, xây dựng tương quan lấy dãy số liệu đầy đủ 27 trận mưa lấy dãy số liệu 20 trận mưa có xói mòn lớn khơng (>0) Để có câu trả lời, tiến hành kiểm tra hai dãy (mơ hình) số liệu 3.3.1 Dạng liên hệ xói mòn với lượng mưa Dãy số liệu 1: 27 trận có mưa (có xói mòn khơng có xói mòn) Mối liên hệ lượng xói mòn lượng mưa cho bảng sau: Bảng 12 Phương trình liên hệ lượng xói mòn lượng mưa TT Sắn R R2 F tính Sig Sig ta0 Sig ta1 0,978 0,957 558,4 0,000 0,004 0.000 Sig ta3 0,986 Bạch đàn 0,991 0,972 864,3 0,000 0,002 0,000 25,4 XMKeo (kg/ha) = -16,492 + 3,192P 0,982 424,0 0,000 0,023 0,000 V (%) 32,8 XMSắn (kg/ha) = -22,036 + 3,7P Keo lai 26 Sig ta2 0,000 0,000 XMBđ (kg/ha) = -11,48 + 3,06P – 0,05P2 + 3.E-4P3 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ LÂM NGHIỆP SỐ - 2014 27,6 Quản lý Tài nguyên rừng & M«i trêng Từ kết bảng 12 cho thấy: phương trình có hệ số tương quan (R) hệ số xác định (R2) cao lớn 0,9 (quan hệ đại lượng chặt) F tính có giá trị cao tồn tại, hệ số phương trình hồi quy tồn chứng tỏ phương trình chọn thực tồn Hệ số biến động phương trình biến động từ 25,4% (Keo lai) đến 32,8% (Sắn), điều chứng tỏ có mối liên hệ chặt chẽ lượng đất xói mòn với lượng mưa 3.3.2 Liên hệ xói mòn với số lượng mưa trước (API) Kết phân tích mối liên hệ cho cụ thể Bảng 13 Bảng 13 Phương trình liên hệ lượng xói mòn API TT Sắn Keo lai Bạch đàn R 0,763 0,823 R2 F tính Sig 0,582 344,8 XMSắn (kg/ha) = 1,683 API 0,678 52,5 Sig ta0 Sig ta1 0,33 0,19 0,2 XMKeo (kg/ha) = 1,564 API 0,717 0,514 26,4 XMBđ (kg/ha) = 0,98 API Nhìn chung mơ hình có hệ số tương quan (R) tồn mức liên hệ chặt, hệ số xác định R2 biến động từ 0,518 đến 0,678 F tính có giá trị cao tồn tại, nhiên hệ số tự phương trình hồi quy khơng tồn Hơn nữa, hệ số biến động phương trình hồi quy lớn, biến động từ 86,3% (Keo lai) đến 139,0% (Bạch đàn) Kết phân tích rút kết luận: tồn mối liên hệ lượng xói mòn API mức độ chặt Mối liên hệ mơ hình hố phương trình tốn học phù hợp Tuy nhiên cần phải có nghiên cứu bổ sung để kiểm chứng độ xác mối liên hệ IV KẾT LUẬN Từ kết nghiên cứu rút số kết luận chủ yếu sau: - Đặc tính mưa ảnh hưởng trực tiếp đến độ ẩm đất, đến phát triển thực vật tác nhân gây xói mòn đất - Với trận mưa có lượng cường độ V (%) 102,4 86,3 139,0 lớn lượng xói mòn lớn.Trong trường hợp, điều kiện cụ thể (điều tra nhanh lượng xói mòn) sử dụng phương trình dự báo xói mòn với biến nhân tố mưa để xác định lượng đất xói mòn TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguyễn Văn Khiết (2009), Nghiên cứu đặc điểm xói mòn mặt khởi đầu số thảm thực vật Lương Sơn – Hòa Bình, Luận văn thạc sỹ khoa học Lâm Nghiệp, Đại học Lâm Nghiệp Lee MacDonald Phùng Văn Khoa (2009), Tài liệu tập huấn thủy văn quản lý lưu vực, Tài liệu phát tay, Trường Đại học Lâm Nghiệp Võ Đại Hải (1996), Nghiên cứu dạng cấu trúc hợp lý cho rừng phòng hộ đầu nguồn Việt Nam, Luận án phó tiến sỹ khoa học Nơng nghiệp, Viện Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam, Hà Nội, 1996 Nguyễn Hải Tuất, Vũ Tiến Hinh, Ngô Kim Khôi (2006), Phân tích thống kê Lâm nghiệp, Nxb Nơng nghiệp Hà Nội Nguyễn Tử Siêm, Thái Phiên (1999), Phương pháp nghiên cứu xói mòn dòng chảy mặt Đất đồi núi Việt Nam, thoái hoá phục hồi, NXB Nơng nghiệp, Hà Nội TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ LÂM NGHIỆP SỐ - 2014 27 Qu¶n lý Tài nguyên rừng & Môi trường STUDY ON THE INFLUENCES OF RAIN FACTOR ON SOIL EROSION UNDER SOME VEGETATION IN LUONG SON, HOA BINH PROVINCE Nguyen Van Khiet, Phung Van Khoa SUMMARY The research results show that rainfall distribution and other characteristics of rainfall directly affect soil moisture (especially the topsoil layer) and is the main factor that resulting in soil erosion The amount of the initial erosion is determined by rainfall and rainfall intensity The greater the rainfall and rainfall intensity, the greater the ammount of soil erosion and vice versa In the study area, the rain has an average rainfall of 28.5mm; rainfall average time of 1.9 hours and the average rainfall intensity is 17.9 mm/hour The rainfall which is less than 7mm is almost non-appearance erosion (the erosion ammount equals to 0) The study also shows that we can use the characteristics of the rain such as: rainfall (P, mm), rainfall intensity (I, mm/hour) and the Anticident Precipitation Index (API) to establish regression equations of soil erosion for prediction Key words: Anticident precipitation index, soil erosion, rainfall, rainfall intensity Người phản biện: GS.TS Vương Văn Quỳnh Ngày nhận bài: 19/02/2014 Ngày phản biện: 24/02/2014 Ngày định đăng: 07/3/2014 28 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ LÂM NGHIỆP SỐ - 2014 ... số trận mưa lượng mưa theo cấp lượng mưa Tháng Giá trị quan sát Số trận mưa Lượng mưa Số trận mưa Lượng mưa Số trận mưa Lượng mưa Cộng số trận mưa Cộng lượng mưa Cấp lượng mưa theo trận mưa (mm)... lượng xói mòn) sử dụng phương trình dự báo xói mòn với biến nhân tố mưa để xác định lượng đất xói mòn TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguyễn Văn Khiết (2009), Nghiên cứu đặc điểm xói mòn mặt khởi đầu số thảm thực. .. khơng có xói mòn (giá trị lượng xói mòn xấp xỉ 0) 3.3 Dạng liên hệ xói mòn với nhân tố mưa Dãy số liệu 2: 20 trận mưa có xói mòn lớn Kết kiểm tra lượng xói mòn dãy số liệu tiêu chuẩn U Mann-Whitney