Đang tải... (xem toàn văn)
Đây là tài liệu hữu ích về cách sử dụng phần mềm xử lý số liệu thống kê thường dùng trong xử lý kết quả phỏng vấn bằng bảng hỏi trong nghiên cứu khoa học nói riêng và thống kê số liệu nói chung.
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC XÃ HỘI VÀ NHÂN VĂN BÀI GIẢNG THỰC HÀNH SỬ DỤNG PHẦN MỀM XỬ LÝ SỐ LIỆU TRONG NGHIÊN CỨU TÂM LÝ HỌC TS.PHẠM MẠNH HÀ HÀ NỘI 2012 1 Mục lục Số trang CHƯƠNG 1: NHỮN G VẤN ĐỀ CHUNG CỦA THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG NGHIÊN CỨU TÂM LÝ HỌC 3 1. Một số vấn đề chung của thống kê ứng dụng trong tâm lý học 3 2. Một số khái niệm cơ bản trong thống kê 7 3. Biến số và các kiểu biến số 13 4. Một số khái niệm trong đo lường thống kê 16 CHƯƠNG 2: MÃ HÓA VÀ TẠO ĐỊNH NGHĨA BIẾN CHO DỮ LIỆU 24 1. Giới thiệu khái quát về phần mềm SPSS 24 2. Làm việc với phần mềm SPSS trên windows 26 3. Mã hóa và tạo định nghĩa cho biến dữ liệu trong spss 32 CHƯƠNG 3: NHẬP DỮ LIỆU VÀ HIỆU ĐÍNH DỮ LIỆU CHO PHÂN TÍCH 44 1. Nhập dữ liệu cho phần mềm SPSS 44 2. Kiểm tra và hiệu đính dữ liệu trong bảng Data View 46 CHƯƠNG 4. CÁC PHÉP BIỂN ĐỔI DỮ LIỆU 64 1.Biến đổi dữ liệu 64 2. Mã hoá lại dữ liệu 72 3. Lựa chọn và sắp xếp mẫu theo mục đích sử dụng 78 CHƯƠNG 5. PHÂN TÍCH SỐ LIỆU 1. Lập bảng phân bố tần suất cho một biến trả lời 84 2. Lập bảng mô tả (Descriptive) 87 3. Lập bảng tương quan chéo (Crosstabs) 90 4. Các kiểm nghiệm thống kê 90 5. Means 102 PHẦN ĐỌC THÊM: NHỮNG TIỆN ÍCH TRONG SPSS 121 PHỤ LỤC 127 TÀI LIỆU THAM KHẢO 129 2 CHƯƠNG 1: MỘT SỐ KHÁI NIỆM THỐNG KÊ CƠ BẢN ỨNG DỤNG TRONG NGHIÊN CỨU TÂM LÝ HỌC 1. Một số vấn đề chung của thống kê ứng dụng trong tâm lý học 1.1. Khái niệm thống kê Trong cuộc sống chúng ta thường gặp thuật ngữ thống kê, thuật ngữ này được hiểu theo hai nghĩa: Thứ nhất, thống kê là số liệu thu thập để phản ánh các hiện tượng kinh tế, chính trị, xã hội, tự nhiên, kỹ thuật… Ví dụ: Số lượng trẻ nam và số lượng trẻ gái được sinh ra trong các gia đình nông thôn Việt Nam từ năm 2011 – 2012; điểm trung bình chung các môn học của sinh viên sau 4 năm học… Thứ hai, thống kê được hiểu là phương pháp được sử dụng để nghiên cứu các hiện tượng kinh tế, xã hội, kỹ thuật, tâm lý… Công việc được các nhà thống kê gồm rất nhiều hoạt động trên một phạm vi rộng có thể tóm tắt thành những mục lớn sau: Thu thập và xứ lý số liệu Điều tra thống kê chọn mẫu Nghiên cứu mối liên hệ giữa các hiện tượng Dự báo Nghiên cứu các hiện tượng trong hoàn cảnh không chắc chắn Một các tổng quát, thông kế được định nghĩa như sau: Thống kê là một hệ thống các phương pháp để thu thập, xử lý và phân tích các con số (mặt lượng) của hiện tượng số lớn nhằm để tìm hiểu bản chất và tính quy luật vốn có của chúng (mặt chất) trong điều kiện thời gian và không gian cụ thể. Thống kê thường được phân chia thành 2 lĩnh vực: 3 Thống kê mô tả: là các phương pháp có liên quan đến việc thu thập số liệu, tóm tắt, trình bày, tính toán và mô tả các đặc trưng khác nhau để phản ánh một cách tổng quát đối tượng nghiên cứu. Thống kê suy luận: là bao gồm các phương pháp ước lượng các đặc trưng của tổng thể, phân tích mối liên hệ giữa các hiện tượng nghiên cứu, dự đoán hoặc ra quyết định trên cơ sở thông tin thu thập từ kết quả quan sát mẫu. 1.2. Đối tượng nghiên cứu của thống kê Các nhà thống kê học nổi tiếng trên thế giới đều thống nhất đưa ra nhận định sau đây về đối tượng nghiên cứu của thống kê. Thống kê học là môn khoa học xã hội, nghiên cứu mặt lượng trong mối liên hệ chặt chẽ với mặt chất của các hiện tượng kinh tế- xã hội số lớn, trong điều kiện thời gian và địa điểm cụ thể. Từ nhận định này, chúng ta cần hiểu đúng đối tượng nghiên cứu của thống kê ở các điểm chính sau. 1.2.1. Thống kê học là một môn khoa học xã hội Thống kê học là một môn khoa học xã hội, bởi vì thống kê nghiên cứu các hiện tượng kinh tế - xã hội hay quá trình kinh tế xã hội. Các hiện tượng và quá trình đó thường là: * Các hiện tượng về quá trình tái sản xuất mở rộng như cung cấp nguyên liệu, quy trình công nghệ, chế biến sản phẩm . * Các hiện tượng về phân phối, trao đổi, tiêu dùng sản phẩm (marketing) như giá cả, lượng hàng xuất, nhập hàng hoá, nguyên liệu . * Các hiện tượng dân số, lao động như tỷ lệ sinh, tử, nguồn lao động, sự phân bố dân cư, lao động . * Các hiện tượng về văn hoá, sức khoẻ như trình độ văn hoá, số người mắc bệnh, các loại bệnh, phòng chống bệnh . * Các hiện tượng về đời sống chính trị, xã hội, bầu cử, biểu tình . 4 * Ngoài ra thống kê còn nghiên cứu ảnh hưởng của các hiện tượng tự nhiên đến sự phát triển của các hiện tượng kinh tế xã hội, như ảnh hưởng của khí hậu, thời tiết, của các biện pháp kỹ thuật tới quá trình sản xuất nông nghiệp, kết quả sản xuất nông nghiệp và đời sống nhân dân. 1.2.2. Thống kê nghiên cứu mặt lượng trong mối liên hệ chặt chẽ với mặt chất của số lớn hiện tượng và quá trình kinh tế xã hội a) Mặt lượng (những biểu hiện cụ thể, đo lường được) * Quy mô của hiện tượng: Các mức độ to nhỏ, lớn bé, rộng hẹp. Ví dụ: Diện tích canh tác của 1 doanh nghiệp nông nghiệp A năm 2005 là 500 ha, dân số trung bình của Việt Nam 2003 là 80,90 triệu người (Niên giám thống kê 2003), tổng số sinh viên của 1 lớp năm học 2005 - 2006 là 80 người. * Kết cấu của hiện tượng: Hiện tượng tạo nên từ các bộ phận nào, mỗi bộ phận chiếm bao nhiêu %; Ví dụ: Lớp có 50 học sinh, nam là 40 học sinh, chiếm 80%, nữ là 10, chiếm 20%. * Tốc độ phát triển của hiện tượng: So sánh mức độ của hiện tượng theo thời gian để thấy mức độ tăng hay giảm của hiện tượng; * Trình độ phổ biến của hiện tượng: Tính cụ thể phạm vi xảy ra hiện tượng, cá biệt hay phổ biến từ đó thấy được ảnh hưởng của nó tới hiện tượng lớn hơn. Ví dụ: Tỷ lệ tai nạn giao thông xe máy năm 2004 là 2%, có nghĩa là cứ 100 người đi xe máy thì có 2 người tai nạn . * Mối quan hệ tỷ lệ giữa các hiện tượng hoặc giữa các tiêu thức của cùng một hiện tượng. b) Liên hệ chặt chẽ với mặt chất của số lớn hiện tượng * Thông qua các mặt lượng của hiện tượng để đánh giá bản chất 5 của hiện tượng như quy mô to nhỏ, bộ phận nào nhiều hay ít, xu hướng tiến lên hay giảm đi, mức độ phổ biến của hiện tượng thế nào . nhưng để đánh giá một cách khách quan bản chất của hiện tượng thì mặt lượng của hiện tượng phải được thể hiện ở số lớn đơn vị chứ không phải ở từng đơn vị cá biệt. Ví dụ, đánh giá kết quả học tập 2 sinh viên A, B cần dựa vào kết quả học tập nhiều học kỳ, nhiều môn; dựa vào ý thức phấn đấu, sự tham gia các phong trào đoàn, quan hệ bạn bè . Việc làm như vậy người ta gọi là nghiên cứu mặt lượng ở số lớn . Nhưng để hiểu sâu sắc hơn bản chất của hiện tượng, người ta cũng nghiên cứu những đơn vị tiên tiến, hoặc lạc hậu là những biểu hiện cá biệt. * Thống kê không nghiên cứu bản chất và quy luật của hiện tượng, mà thông qua mặt lượng có thể đánh giá được bản chất và tính quy luật của hiện tượng. 1.2.3. Thống kê nghiên cứu các hiện tượng và quá trình kinh tế xã hội trong điều kiện địa điểm và thời gian cụ thể Mỗi hiện tượng, hay quá trình kinh tế xã hội ở thời gian, địa điểm khác nhau thì mặt lượng cũng khác nhau. Do đó, đối tượng nghiên cứu của thống kê học cũng cần cụ thể hoá ở thời gian nào, địa điểm nào hay trả lời câu hỏi bao giờ ? và ở đâu ? 1.3. Mối quan hệ giữa thống kê và nghiên cứu tâm lý học Tâm lý học là khoa học nghiên cứu về các hiện tượng tâm lý người, có có đối tượng nghiên cứu là các hiện tượng, quy luật vận hành, nảy sinh, phát triển của hoạt động tâm lý và mối quan hệ giữa các hiện tượng tâm lý với hành vi của con người. Là một khoa học độc lập, Tâm lý học có hệ thống phương pháp nghiên cứu riêng, trong đó Tâm lý học sử dụng thống kê như một phương 6 pháp nghiên cứu chính của mình. Tâm lý học sử dụng phương pháp thống kê nhằm tìm hiểu các hiện tượng tâm lý như quan điểm, thái độ, nhu cầu động cơ của cá nhân và nhóm xã hội, cũng như nghiên cứu những đặc trưng thống kê về tính cách, năng lực, phẩm chất trí tuệ của cá nhân hay những nhóm người cụ thể. Trên cơ sở kết quả do phương pháp thống kê mang lại, các nhà tâm lý học sử dụng hệ thống lý thuyết, quan điểm tiếp cận tâm lý học của mình để lý giải các hiện tượng tâm lý đã nêu một cách khách quan và tường mình. 2. Một số khái niệm cơ bản trong thống kê 2.1. Tổng thể thống kê Tổng thể thống kê là một tập hợp các đơn vị cá biệt về sự vật, hiện tượng trên cơ sở một đặc điểm chung nào đó cần được quan sát, phân tích mặt lượng của chúng. Các đơn vị, phần tử tạo nên hiện tượng gọi là các đơn vị tổng thể. Ví dụ: Tổng thể dân số Việt Nam, Tổng số sinh viên của trường ĐHKHXH&NV 2.2. Mẫu Mẫu là một bộ phận của tổng thể, đảm bảo được tính đại diện và được chọn ra để quan sát và dùng để suy diễn cho toàn bộ tổng thể. Việc chọn mẫu đại diện cho tổng thể không phải dễ dàng, trên thực tế chỉ cố gắng giảm sự sai biệt giữa mẫu và tổng thể chứ không thể khắc phục hoàn toàn. Khi mẫu được chọn đảm bảo tính đại diện, sẽ có thể sử dụng để suy rộng ra các đặc trưng của tổng thể Ví dụ: Nghiên cứu 100 sinh viên Khoa Tâm lý học trong tổng số 450 sinh viên nhằm tìm hiểu nhu cầu, động cơ lựa chọn học ngành Tâm lý học. 7 2.3. Tiêu thức thống kê Các đơn vị tổng thể thường có nhiều đặc điểm khác nhau, song trong thống kê người ta chỉ chọn một số đặc điểm để nghiên cứu, các đặc điểm này người ta gọi là tiêu thức thống kê. Như vậy, tiêu thức thống kê là các đặc điểm của đơn vị tổng thể. Mỗi tiêu thức thống kê đều có giá trị biểu hiện của nó. Phân loại tiêu thức thông kê dựa vào sự biểu hiện : + Tiêu thức thuộc tính : là tiêu thức phản ánh loại hoặc tính chất của đơn vị + Tiêu thức số lượng : là đặc trưng của đơn vị tổng thể được biểu hiện bằng con số. Gồm 2 loại: Loại rời rạc: là loại các giá trị có thể của nó là hữu hạn hay vô hạn và có thể đếm được. Loại liên tục: là loại mà giá trị của nó có thể nhận bất kỳ một trị số nào trong một khoảng nào đó. 2.4. Tham số thống kê Là giá trị quan sát được của tổng thể và dùng để mô tả đặc trưng của hiện tượng nghiên cứu. Ví dụ: trung bình tổng thể, tỷ lệ tổng thể… 2.5. Tham số mẫu Là giá trị tính toán được của một mẫu và được dùng để suy rộng cho tham số tổng thể. Ví dụ: trung bình mẫu, tỷ lệ mẫu… 2.6. Số đo và thang đo Số đo là việc gán những dữ kiện lượng hoá hay những ký hiệu cho những hiện tượng quan sát Thang đo là tạo ra một thang điểm để đánh giá đặc điểm của đối tượng được nghiên cứu thể hiện qua sự đánh giá, nhận xét. 2.6.1. Các loại thang đo Thang đo danh nghĩa – thang đo định danh: 8 Đây là loại thang đo có mức độ đo lường yếu nhất. Thực chất của nó là nhau. Như vậy, để xây dựng được thang đo này, ta chỉ cần thiết lập được mối quan hệ bằng nhau hoặc không bằng nhau giữa các đơn vị của hiện tượng nghiên cứu theo dấu hiệu được đo để phân chia chúng thành các lớp không cắt nhau mà không cần theo một trật tự gán cho các biểu hiện cùng loại của tiêu thức nghiên cứu một con số xác định nào. Ví dụ: Với tiêu thức giới tính chỉ có hai loại nam và nữ và không có trật tự nào giữa hai loại này; vì vậy có thể gán cho nữ nhận giá trị là số 2 và nam nhận một con số bất kỳ khác số 2 hoặc ngược lại. Thang đo định danh là loại thang đo định tính và thường được dùng rất rộng rãi với các tiêu thức thuộc tính mà các biểu hiện của nó là một hệ thống các loại khác nhau, như: Giới tính, khu vực địa lý, nghề nghiệp, tôn giáo . Các con số trên thang đo không biểu thị quan hệ hơn kém, cao thấp, nhưng khi chuyển từ số này sang số khác thì dấu hiệu đo đã có sự thay đổi về chất. Như khi đo lường về giới tính và tôn giáo, ta có thể xây dựng thang đo định danh sau: Ví dụ: Câu 1: Anh chị cho biết giới tính 1. Nam 2. Nữ Câu 2: Tôn giáo anh chị đang theo 1. Thiên chúa giáo 2. Phật giáo 3. Hồi giáo 4. Hòa Hảo 5. Cao Đài 6. Khác 9 Thang đo thứ bậc: Đây là thang đo định danh nhưng giữa các biểu hiện của tiêu thức có quan hệ hơn kém, cao thấp. Giả sử có các điểm A, B, C, D theo thứ tự lần lượt trên thang đo thứ bậc, nếu đã có A lớn hơn B, thì A lớn hơn C và C cũng lớn hơn D. Loại thang đo này cũng được dùng rất nhiều trong các nghiên cứu tâm lý xã hội, để đo các tiêu thức mà các biểu hiện có quan hệ thứ tự như đo thái độ, quan điểm của con người đối với một hiện tượng xã hội nào đó hoặc thứ tự chất lượng sản phẩm, huân chương, bậc thợ . Với câu hỏi: Có haì lòng với quy định sinh viên nộp học phí chậm 1 tuần sẽ bị đuổi học không? Ta có thể triển khai một thang đo thứ bậc có 3 nấc: 1- Hài lòng 2- Lưỡng lự 3- Không hàì lòng Như vậy, loại thang đo này là cơ sở quan trọng để phân tổ toàn bộ số đơn vị được điều tra thành các nhóm có thứ bậc khác nhau đối với tiêu thức nghiên cứu. Tuy nhiên, do chưa có tiêu chuẩn đo lường cụ thể (thể hiện bằng đơn vị đo), nên chưa thể xác định khoảng cách cụ thể hay mức độ hơn kém giữa các nhóm. Trong ví dụ trên, nếu xét về mức độ hài lòng đối với quy định mới này, thì nhóm (1) cao hơn nhóm (2), nhóm (2) hài lòng hơn nhóm (3). Nhưng không thể xác định được mức độ cao thấp giữa các nhóm, mặt khác sự chênh lệch giữa các nhóm cũng không nhất thiết phải bằng nhau. Các con số 1, 2, 3… được gán cho các nhóm không có giá trị số học thuần túy, nên không thực hiện được các phép tính số học đối với chúng. Trong thực tế cần phải hết sức tránh sai lầm này. 10 . như sau: Nhóm A: 102 ; 105 , 105 , 107 , 109 , 110, 112 Nhóm B: 103 , 103 , 107 , 108 , 108 , 110, 110, 112 * Điểm trung vị chỉ số IQ của nhóm A là 107 , có nghĩa 50%. sau: Nhóm A: 102 ; 105 , 105 , 107 , 109 , 110, 112 Nhóm B: 103 , 103 , 107 , 108 , 108 , 110, 110, 112 * Điểm trung bình cộng chỉ số IQ của nhóm A là 107 , có nghĩa
