Đề cương ôn tập PPNCK

ĐỀ CƯƠNG ÔN TẬP MÔN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC A Kiến thức chung Các tiêu chí đánh giá tính khả thi ý tưởng nghiên cứu khoa học + Xây dựng tiến độ phù hợp với thời gian quy định khoa, trường: Trong cơng việc tiến độ làm việc phù hợp khoa học hiệu cơng việc cao Vì vậy, nghiên cứu khoa học ta lập tiến độ cơng việc ta kiểm sốt thời gian hồn thành công việc theo kịp thời gian mà công việc đề + Tìm kiếm vấn đề cần nghiên cứu ( Lựa chọn đề tài cần nghiên cứu): Tìm kiếm vấn đề nghiên cứu khâu quan trọng cần thiết Khi tìm kiếm vấn đề nghiên cứu ta nên xem xét vấn đề có thuộc lĩnh vực học khơng? Mình có thích vấn đề không? Vấn đề nghiên cứu phải phù hợp với khả điều kiện nhà nghiên cứu… + Xác định mục tiêu đề tài nghiên cứu: Việc xác định mục tiêu giống hướng cho đề tài Điều quan trọng, chọn sai hướng dẫn đến đề tài sai hướng… Vì vậy, cần xác định mục tiêu thật rõ ràng xác + Nghiên cứu lý thuyết nghiên cứu tương tự liên quan đến vấn đề nghiên cứu: Nghiên cứu sở khoa học việc tìm điểm tựa để giải thích vấn đề mà cần nghiên cứu Nếu sở khoa học không dẫn đến logic, lập nghiên cứu lỏng lẽo dễ bị phá vỡ + Xem xét có phương pháp để nghiên cứu vấn đề khơng? Dữ liệu nghiên cứu cho vấn đề có hay khơng? Cần tìm kiếm phương pháp phù hợp với vấn đề nghiên cứu nằm khả nghiên cứu Nó giống chọn lựa phương tiện để tới đích cách nhanh nhất, hiệu + Xây dựng đề cương nghiên cứu ( Nhận xét làm không?) Sau làm bước trên, xây dựng đề cương để xem xét tính khả thi việc thực nghiên cứu Vấn đề cần thực cách cẩn thận định nhiều đến thành cơng nghiên cứu Nhưng cần phải có định nhanh chóng phù hợp với tiến độ cơng việc đề Nếu thực giai đoạn xem xét tính khả thi thực đề tài bước vào triển khai thực nghiên cứu dễ dàng nhanh chóng Đồng thời, giúp tránh rủi ro nghiên cứu khoa học chọn đề tài khơng có khả làm được, không phù hợp với chuyên ngành, khơng thích vấn đề nghiên cứu  Tiêu chí quan trọng là:  Giải thích: Các tiêu chí để đánh giá kết nghiên cứu - Về nội dung: + Tính mới: Vấn đề nghiên cứu có thực cần thiết khơng Cơng trình có khơng (về lý luận thực tiễn) + Tính đắn phương pháp luận nghiên cứu: Sử dụng pp nghiên cứu có hợp lý đắn hay khơng + Tính xác thực kết nghiên cứu: Luận giải cần thiết đề tài nội dung nghiên cứu đề tài cách khoa học, cụ thể, rõ ràng thuyết phục + Tính ứng dụng: Những kết luận, kết nghiên cứu có khả ứng dụng vào thực tiễn mức độ (Giúp giải thích/giải vấn đề mũi nhọn, vướng mắc Đơn vị nghiên cứu, Có giá trị thực tiễn cao, thiết thực, có khả áp dụng thực tiễn, Có giá trị khoa học cao, có khả triển khai thành - đề tài cấp cao hơn) + Tính hiệu quả: kinh tế, xã hội, thơng tin Về hình thức: + Tên đề tài: mức độ rõ ràng, hợp lý, cụ thể tên đề tài so với mục tiêu nghiên cứu đề + Bố cục: đầy đủ, rõ ràng hợp lý theo yêu cầu đưa ra; phải có đầy đủ khung pháp lý, khung lý thuyết + Trình bày: có đầy đủ danh mục tài liệu tham khảo, trích dẫn tài liệu; tên bảng biểu, đồ thị, sơ đồ; mục lục; phụ lục; danh mục bảng biểu, sơ đồ; danh mục chữ viết tắt… Quy trình nghiên cứu gồm bước nào? Quy trình nghiên cứu gồm bước sau: - Hình thành ý tưởng đánh giá sơ tính khả thi ý tưởng nghiên cứu nghiên cứu khoa học + Tìm kiếm lựa chọn chủ đề nghiên cứu – lựa chọn đối tượng nghiên cứu + Xác định mục tiêu nghiên cứu + Giới hạn phạm vi nghiên cứu o Giới hạn quy mô: không gian tự nhiên; không gian hành chính; cộng đồng, giai đoạn tồn chuỗi giai đoạn, quy trình; hoạt động nhiều hoạt động;… o Giới hạn thời gian: thời gian quan sát diễn biến việc o Giới hạn mục tiêu nghiên cứu + Đưa luận điểm, giả thuyết nghiên cứu – đặt câu hỏi nghiên cứu o Phát hiện, nhận diện bất đồng tranh luận khoa học o Nghĩ ngược lại với quan niệm thông thường o Nhận diện vướng mắc hoạt động thực tế o Lắng nghe ý kiến người lĩnh vực o Phát mặt mạnh, mặt yếu nghiên cứu trước đó… + Tìm luận để chứng o Luận lý thuyết o Luận thực tiễn + Lựa chọn phương pháp nghiên cứu, chứng minh luận điểm Lựa chọn phương pháp nghiên cứu lựa chọn cách thức tìm kiếm luận cứ, tổ chức luận để chứng minh luận điểm - - o Lựa chọn mô hình lý thuyết o Lựa chọn mơ hình định lượng o Lựa chọn cách thức thu thập thông tin Thu thập nghiên cứu tài liệu – Thiết lập khung lý thuyết + Lý thuyết đối tượng nghiên cứu + Lý thuyết phương pháp nghiên cứu/ mơ hình nghiên cứu + Sự lựa chọn phương pháp nghiên cứu/ mơ hình nghiên cứu Thu thập xử lý liệu + Thu thập số liệu sơ cấp, thứ cấp + Xử lý số liệu định tính, định lượng để trả lời câu hỏi nghiên cứu, tìm luận cứ, luận điểm để chứng minh/ bác bỏ giả thuyết nghiên cứu - Đánh giá, thảo luận kết nghiên cứu - Viết báo cáo nghiên cứu – Công bố kết nghiên cứu B Thu thập số liệu Các để thiết kế bảng hỏi (khung lý thuyết) - Căn liệu cần thu thập - Căn dạng vấn - Căn dạng câu hỏi - Căn thuật ngữ sử dụng - Căn cấu trúc/ bố cục bảng hỏi Phân biệt biến quan sát (observation) biến tiềm ẩn (latent) bảng hỏi - Biến tiềm ẩn: Đối với dạng nghiên cứu hành vi nói chung biến nghiên cứu thường xác định cách trực tiếp mà phải thơng qua nhiều khía cạnh khác (Ví dụ, xác định tính tin cậy sản phẩm, dịch vụ Nhà nghiên cứu phải xác định thơng qua nhiều khía cạnh khác như: sản phấm đáp ứng kỳ vọng độ bền, cơng ty có uy tín thị trường, hành vi nhân viên đáng tin cậy,…,thông qua nhiều khía cạnh nhà nghiên cứu đưa khái niệm tin cậy) Việc đánh giá yếu tố tiềm ẩn thơng qua khía cạnh khảo sát gọi biến tiềm ẩn Nó khơng thể trực tiếp đánh phải thông - qua khía cạnh khác Biến quan sát: Là khía cạnh trực tiếp khảo sát đối tượng điều tra Trên thực tế biến quan sát câu hỏi bảng hỏi điều tra Mỗi câu hỏi điều tra khảo sát đối tượng điều tra khía cạnh mà họ trả lời cách rõ ràng  Trong mơ hình nghiên cứu (xét cho dạng nghiên cứu hành vi) nhân tố biến tiềm ẩn Đối với biến phụ thuộc: biến tiềm ẩn có - thể không Các yêu cầu bảng hỏi Cần có phần giới thiệu, phần kết thúc, phần bảo đảm giữ bí mật thơng tin Hình thức bảng hỏi cần rõ ràng, trình bày đẹp, có tính logic cao, gọn gàng Có thời hạn trả lời hợp lý Xây dựng câu hỏi định tính định lượng bảng hỏi Một số lưu ý viết câu hỏi: Cần xác ngữ pháp, cách dùng từ, không viết tắt Hướng dẫn rõ cách trả lời, cần cho ví dụ mẫu Dành đủ khoảng trống để viết, cần gạch sẳn đường dòng Bố trí câu hỏi tính chất gần Mỗi - câu hỏi nên nêu nội dung Quy mô phương thức điều tra Mục tiêu thu thập thông tin (khám phá hay khẳng định vấn đề) Nguồn lực tài Một bảng hỏi chuẩn phải đầy đủ phần: + Phần 1: giới thiệu mục tiêu điều tra/ khảo sát + Phần 2: thông tin sàng lọc đối tượng vấn Cung cấp liệu chi tiết mẫu điều tra, sở để thực thống kê mô tả mẫu + Phần 3: câu hỏi trung tâm nội dung điều tra Bám sát khung lý thuyết chủ đề nghiên cứu; Cung cấp thông tin để trả lời cho câu hỏi nghiên cứu + Phần 4: câu hỏi phụ Thu thập thông tin bổ sung cho nghiên cứu + Phần 5: lời cam kết, lời cảm ơn Các phương pháp chọn mẫu - Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên: Chọn mẫu ngẫu nhiên (hay chọn mẫu xác suất) phương pháp chọn mẫu mà khả chọn vào tổng thể mẫu tất đơn vị tổng thể Đây phương pháp tốt để ta chọn mẫu có khả đại biểu cho tổng thể Vì tính sai số chọn mẫu, nhờ ta áp dụng phương pháp ước lượng thống kê, kiểm định giả thuyết thống kê xử lý liệu để suy rộng kết mẫu cho tổng thể chung + Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản: Trước tiên lập danh sách đơn vị tổng thể chung theo trật tự : lập theo vần tên, theo quy mơ, theo địa chỉ…, sau đánh số thứ tự đơn vị danh sách; rút thăm, quay số, dùng bảng số ngẫu nhiên, dùng máy tính để chọn đơn vị tổng thể chung vào mẫu Thường vận dụng đơn vị tổng thể chung không phân bố rộng mặt địa lý, đơn vị đồng đặc điểm nghiên cứu Thường áp dụng kiểm tra chất lượng sản phẩm dây chuyền sản xuất hàng loạt + Chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống: Trước tiên lập danh sách đơn vị tổng thể chung theo trật tự quy ước đó, sau đánh số thứ tự đơn vị danh sách Đầu tiên chọn ngẫu nhiên đơn vị danh sách ; sau cách k đơn vị lại chọn đơn vị vào mẫu,…cứ chọn đủ số đơn vị mẫu + Chọn mẫu khối: Trước tiên lập danh sách tổng thể chung theo khối (như làng, xã, phường, lượng sản phẩm sản xuất khoảng thời gian…) Sau đó, ta chọn ngẫu nhiên số khối điều tra tất đơn vị khối chọn Thường dùng phương pháp khơng có sẵn danh sách đầy đủ đơn vị tổng thể cần nghiên cứu + Chọn mẫu phân tầng: Trước tiên phân chia tổng thể thành tổ theo tiêu thức hay nhiều tiêu thức có liên quan đến mục đích nghiên cứu (như phân tổ DN theo vùng, theo khu vực, theo loại hình, theo quy mơ,…) Sau tổ, dùng cách chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản hay chọn mẫu hệ thống để chọn đơn vị mẫu Đối với chọn mẫu phân tầng, số đơn vị chọn tổ tuân theo tỷ lệ số đơn vị tổ chiếm tổng thể, khơng tn theo tỷ lệ + Chọn mẫu nhiều giai đoạn: Phương pháp thường áp dụng tổng thể chung có quy mơ q lớn địa bàn nghiên cứu rộng Việc chọn mẫu phải trải qua nhiều giai đoạn (nhiều cấp) Trước tiên phân chia tổng thể chung thành đơn vị cấp I, chọn đơn vị mẫu cấp I Tiếp đến phân chia đơn vị mẫu cấp I thành đơn vị cấp II, chọn đơn vị mẫu cấp II…Trong cấp áp dụng cách chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản, chọn mẫu hệ thống, chọn mẫu phân tầng, chọn mẫu khối để chọn đơn vị mẫu  Ví dụ minh họa 1: Chọn mẫu ngẫu nhiên Đánh giá hiểu biết học sinh PTTH luật giao thông đường địa bàn tỉnh Thừa Thiên Huế  Cần thu thập danh sách 1200 học sinh trường phổ thông trung học Đánh số thứ tự học sinh từ đến 1200 Cỡ mẫu giả định 120 học sinh  Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản : Chọn ngẫu nhiên 120 học sinh từ học sinh thứ đến thứ 1200  Chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống : Khoảng cách chọn 10 Tức theo danh sách, 10 học sinh chọn lấy vào mẫu nghiên cứu  Chọn mẫu khối : Lập danh sách học sinh theo trường, theo huyện/quận/phường Chọn ngẫu nhiên học sinh trường huyện để điều tra  Chọn mẫu phân tầng : Danh sách tổng thể thống kê phân tầng sau : o Phân tầng cấp : học sinh thành phố thành phố o Phân tầng cấp : học sinh lớp 10, lớp 11, lớp 12 – thành phố - thành phố o Phân tầng cấp : học sinh nam/nữ Phương pháp chọn mẫu phi ngẫu nhiên: Chọn mẫu phi ngẫu nhiên (hay chọn mẫu phi xác suất) phương pháp chọn mẫu mà đơn vị tổng thể chung khơng có khả ngang để chọn vào mẫu nghiên cứu Việc chọn mẫu phi ngẫu nhiên hoàn toàn phụ thuộc vào kinh nghiệm hiểu biết tổng thể người nghiên cứu nên kết điều tra thường mang tính chủ quan người nghiên cứu Mặt khác, ta khơng thể tính sai số chọn mẫu, khơng thể áp dụng phương pháp ước lượng thống kê để suy rộng kết mẫu cho tổng thể chung + Chọn mẫu thuận tiện: Có nghĩa lấy mẫu dựa thuận lợi hay dựa tính dễ tiếp cận đối tượng, nơi mà nhân viên điều tra có nhiều khả gặp đối tượng Chẳng hạn nhân viên điều tra chặn người mà họ gặp trung tâm thương mại, đường phố, cửa hàng, để xin thực vấn Nếu người vấn khơng đồng ý họ chuyển sang đối tượng khác Lấy mẫu thuận tiện thường dùng nghiên cứu khám phá, để xác định ý nghĩa thực tiễn vấn đề nghiên cứu; để kiểm tra trước bảng câu hỏi nhằm hoàn chỉnh bảng; muốn ước lượng sơ vấn đề quan tâm mà không muốn nhiều thời gian chi phí + Chọn mẫu phán đốn: Là phương pháp mà vấn viên người tự đưa phán đoán đối tượng cần chọn vào mẫu Như tính đại diện mẫu phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm hiểu biết người tổ chức việc điều tra người thu thập liệu Chẳng hạn, nhân viên vấn yêu cầu đến trung tâm thương mại chọn phụ nữ ăn mặc sang trọng để vấn Như khơng có tiêu chuẩn cụ thể “thế sang trọng” mà hồn tồn dựa vào phán đốn để chọn người cần vấn + Chọn mẫu định ngạch: Đối với phương pháp chọn mẫu này, trước tiên ta tiến hành phân tổ tổng thể theo tiêu thức mà ta quan tâm, giống chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng, nhiên sau ta lại dùng phương pháp chọn mẫu thuận tiện hay chọn mẫu phán đoán để chọn đơn vị tổ để tiến hành điều tra Sự phân bổ số đơn vị cần điều tra cho tổ chia hoàn toàn theo kinh nghiệm chủ quan người nghiên cứu Chẳng hạn nhà nghiên cứu yêu cầu vấn viên vấn 800 người có tuổi 18 thành phố Nếu áp dụng phương pháp chọn mẫu định ngạch, ta phân tổ theo giới tính tuổi sau:chọn 400 người (200 nam 200 nữ) có tuổi từ 18 đến 40, chọn 400 người (200 nam 200 nữ) có tuổi từ 40 trở lên Sau nhân viên điều tra chọn người gần nhà hay thuận lợi cho việc điều tra họ để dễ nhanh chóng hồn thành cơng việc  Ví dụ minh họa 2: Chọn mẫu phi ngẫu nhiên  Điều tra lấy ý kiến người sử dụng phương thức toán qua POS địa bàn tỉnh Thừa Thiên Huế Cỡ mẫu giả định 100  Chọn mẫu thuận tiện : Đến bigC, thấy khách hàng có sử dụng POS vấn họ  Chọn mẫu phán đốn : Phối hợp với phận quản lý khách hàng Vietcombank để tiếp cận điều tra khách hàng họ, với khách hàng độ tuổi 25 đến 40 + Chọn mẫu hạn ngạch : o Điều tra 50 khách hàng vietcombank (Vietcombank chiếm 50% thị phần) o Điều tra ngân hàng lại khách hàng (10 ngân hàng lại ngân hàng chiếm 10% thị phần) + Tổng cộng điều tra 100 khách hàng Các phương pháp chọn kích cỡ mẫu - Các tiêu chí xác định cỡ mẫu + Mục đích điều tra + Khả tài + Khả người + Quy mơ tổng thể (population) + Sai số cho phép (yêu cầu độ xác) + Mẫu phải đảm bảo thu thập đủ quan sát để chạy mơ hình - Cơng thức tính cỡ mẫu + Cơng thức tính cỡ mẫu - trường hợp tổng thể lớn tổng thể Trong đó: n = cỡ mẫu z = giá trị bách phân vị p = ước tính tỷ lệ % mẫu so với tổng thể q = 1- p e = sai số cho phép (±3%, ±4%, ±5% ) so với tổng thể + Công thức tính cỡ mẫu - trường hợp tổng thể lớn biết tổng thể Trong đó: n = cỡ mẫu N = tổng thể z = giá trị bách phân vị p = ước tính tỷ lệ % mẫu so với tổng thể q = 1- p e = sai số cho phép (±1%, ±3%, ±5%, ±7% ) confident limit around the point estimate + Cơng thức tính cỡ mẫu - trường hợp tổng thể nhỏ biết tổng thể Trong đó: n cỡ mẫu, N số lượng tổng thể, e sai số cho phép Các phương pháp cho thu thập số liệu, tài liệu, thơng tin phục vụ phân tích định tính - Phương pháp quan sát có tham gia: + Thu thập thông tin cách tự nhiên từ hành vi xảy bối cảnh thông thường + Mô tả hành vi, biểu hiện, hành động, buổi thảo luận, tương tác cá nhân, tổ chức yếu tố khác kinh nghiệm quan sát cá nhân + Dữ liệu: bao gồm ghi chép thực địa – mô tả đầy đủ giàu thông tin - bối cảnh tiến hành quan sát kể Phương pháp vấn sâu: + Là phương pháp tối ưu để thu thập thơng tin kiện riêng mang tính cá nhân, viễn cảnh kinh nghiệm cá nhân + Sử dụng đặc biệt trường hợp khai thác thơng tin vấn đề nhạy - cảm (chính trị, tơn giáo, tình dục…) Phương pháp thảo luận nhóm: Sử dụng để: + Gợi mở thông tin chuẩn mực văn hóa nhóm + Quan điểm tảng vấn đề nả sinh tập hợp người + Định nghĩa văn hóa nhóm đại diện cho nhóm nhỏ Phân biệt ba dạng số liệu (chuỗi thời gian, liệu bảng, liệu chéo) lấy ví dụ + Chuỗi thời gian: Một chuỗi điểm liệu biến đo/ quan sát/ thu thập theo khoảnh khắc thời gian liền theo tần suất thời gian thống Ví dụ: Số liệu tỷ giá bán USD Sacombank chi nhánh Huế từ 01/2015 – 20/12/2015 + Dữ liệu chéo: Tập hợp điểm liệu biến đo/ quan sát/ thu thập vào thời điểm nhiều đơn vị khác nhau, nhiều địa phương khác Ví dụ: Số liệu tỷ giá bán USD Sacombank, BIDV, Vietcombank, Viettinbank…trong ngày 20/12/2015 + Dữ liệu bảng: Tập hợp điểm liệu biến quan sát/ đo/ thu thập theo thời gian nhiều đơn vị khác nhau, nhiều địa phương khác Ví dụ: Số liệu tỷ giá bán USD Sacombank, BIDV, Vietcombank, Viettinbank… Từ tháng 1/2015 – 20/12/2015 Tính dừng chuỗi thời gian Theo Gujarati (2003) chuỗi thời gian dừng giá trị trung bình, phương sai, hiệp phương sai (tại độ trễ khác nhau) giữ nguyên không đổi cho dù chuỗi xác định vào thời điểm Chuỗi dừng có xu hướng trở giá trị trung bình dao động quanh giá trị trung bình Nói cách khác, chuỗi thời gian khơng dừng có giá trị trung bình thay đổi theo thời gian, giá trị phương sai thay đổi theo thời gian hai C Các mơ hình định lượng phần mềm xử lý số liệu Mơ hình ARIMA a Mơ hình gì? Sử dụng trường hợp nào? - Mơ hình ARIMA (p,d,q) mơ hình Tự hồi quy, Đồng liên kết, Trung bình trượt , với p số hạng tự hồi quy q số hạng trung bình trượt, cần lấy sai phân bậc d để chuỗi - dừng ARIMA sử dụng trường hợp: + Nghiên cứu chiều hướng vận động số chứng khoán, giá vàng,… + Sử dụng để dự báo số ngắn hạn b Mơ hình sử dụng liệu dạng chuỗi thời gian c Các tiêu chí đánh giá phù hợp mơ hình đó? Dựa vào RMSE (sai số bình phương trung bình gốc): RMSE nhỏ mơ hình phù - hợp Dựa vào tiêu chí khác như: AIC, SIC nhỏ nhất, R hiệu chỉnh lớn mơ hình - phù hợp Dựa vào phần dư: phần dư khơng có tự tương quan (nếu P-value > 0,05 khơng có tự - tương quan) Dựa vào tính dừng: mơ hình dừng phù hợp Bậc nhỏ tốt Ví dụ: ARIMA(0,1,1), ARIMA( 0,1,2), ARIMA (1,1,0) - d Nêu nghiên cứu ứng dụng mơ hình thực tiễn Ứng dụng mơ hình ARIMA: Dự báo VN – Index từ năm 2010 đến e Mơ hình xử lý phần mềm nào? Mơ hình xử lý phần mềm SPSS, Eview Excel Mơ hình VAR a Mơ hình gì? Sử dụng trường hợp nào? VAR (Vector autoregression) hay gọi mơ hình vector tự hồi quy Về cấu trúc gồm nhiều phương trình (vector) biến trễ biến số (autoregressive) Gọi mơ hình tự hồi quy biến giải thích có biến trễ biến phụ thuộc Tất biến mơ hình biến nội sinh, khơng có biến ngoại sinh Những phương trình hệ sử dụng biến độc lập giống tức độ trễ hệ thống biến giải thích phải mơ hình - VAR sử dụng trường hợp: + Thường dùng để dự báo hệ thống chuỗi thời gian có liên quan đến phân tích tác nhân phân bố ngẫu nhiên hệ thống biến + Để ước lượng mối quan hệ nhân đa chiều biến kinh tế vĩ mô với - biến kinh tế vĩ mô với biến kinh tế thị trường b Mơ hình sử dụng liệu dạng chuỗi thời gian c Các tiêu chí đánh giá phù hợp mơ hình đó? Dựa tính dừng chuỗi thời gian: Nếu mơ hình chuỗi dừng phù hợp Dựa mối quan hệ nhân quả: Nếu mơ hình tồn mối quan hệ nhân hai - chuỗi thời gian phù hợp Dựa độ trễ: Để lựa chọn độ trễ tối ưu cho mơ hình ta sử dụng tiêu chuẩn thông tin - kiểm định AIC SIC Giá trị AIC, SIC thấp mơ hình phù hợp Dựa phần dư: Một giả thuyết đặt cho phần dư chúng có giá trị trung bình 0, phương sai sai số khơng đổi chúng khơng có tượng tự tương quan với Nếu phần dư biến đưa vào mơ hình thỏa mãn điều - kiện mơ hình xây dựng phù hợp d Nêu nghiên cứu ứng dụng mơ hình thực tiễn Phân tích mối quan hệ tỷ giá hối đoái tỷ suất sinh lợi nhóm cổ phiếu ngân hàng - thị trường chứng khoán Việt Nam Đánh giá mức độ căng thẳng tài hệ thống ngân hàng Việt Nam áp dụng - phương pháp VAR Ứng dụng mô hình VAR cấu trúc phân tích nhân tố tác động đến lạm phát Việt Nam e Mô hình xử lý phần mềm nào? Mơ hình xử lý phần mềm Eview, SPSS Mơ hình VaR a Mơ hình gì? Sử dụng trường hợp nào? Mơ hình VaR mơ hình dùng để đo rủi ro thị trường Nó dự báo khoản lỗ tối đa mà nhà đầu tư có khả phải chịu tương ứng với mức độ tin cậy định - khoảng thời gian cho trước b Mơ hình sử dụng liệu dạng chuỗi thời gian c Các tiêu chí đánh giá phù hợp mơ hình đó? d Nêu nghiên cứu ứng dụng mơ hình thực tiễn Ứng dụng VaR việc cảnh báo giám sát rủi ro thị trường hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam Đo lường rủi ro kinh doanh ngoại hối NHTM Việt Nam e Mơ hình xử lý phần mềm nào? Mơ hình xử lý phần mềm SPSS, Eview, Excel, Crytal Ball tích hợp Excel Mơ hình phân tích nhân tố a Mơ hình gì? Sử dụng trường hợp nào? b Mơ hình sử dụng liệu dạng chéo c Các tiêu chí đánh giá phù hợp mơ hình đó? d Nêu nghiên cứu ứng dụng mơ hình thực tiễn e Mơ hình xử lý phần mềm nào? Mơ hình san mũ a Mơ hình gì? Sử dụng trường hợp nào? Mơ hình san mũ gồm có phương pháp: giản đơn, dự báo Holt mùa vụ, dự báo Holt không mùa vụ + Phương pháp giản đơn: phương pháp dựa tất số liệu xảy khứ với trọng số giảm dần khứ theo hàm số mũ Thực chất, phương pháp bình qn giản đơn có trọng số tuân theo hàm mũ giảm dần khứ: ⍺(1-⍺)k Dùng để dự báo số liệu dạng chuỗi thời gian thích hợp với dòng số liệu biến động (khơng có xu khơng có biến động thời vụ rõ rệt) + Phương pháp dự báo Holt khơng mùa vụ: Để làm tăng tính linh hoạt việc thiết lập mật độ liệu độ dốc đường xu hướng dự báo, người ta sử dụng phương pháp Holt với hai tham số bao gồm α số san cho mức độ  số san cho xu hướng hay nói cách khác  xác lập độ dốc đường khuynh hướng – dùng để loại bỏ sai số ngẫu nhiên + Phương pháp dự báo Holt mùa vụ: Mơ hình thường áp dụng dự báo thời gian mà mức độ tài liệu tháng quý số năm mà mức độ dãy số lặp lại sau khoản thời gian h (h = q, h = 12 năm) b Mơ hình sử dụng liệu dạng chuỗi thời gian c Các tiêu chí đánh giá phù hợp mơ hình đó? Phương pháp có hệ số tương quan R cao sai sô tiêu chuẩn thấp phù hợp d Nêu nghiên cứu ứng dụng mơ hình thực tiễn Ứng dụng mơ hình san mũ vào dự báo doanh thu CTCP xuất nhập thủy sản An Giang - AGIFISH e Mơ hình xử lý phần mềm nào? Mơ hình xử lý phần mềm Excel, Crytal Ball, SPSS hay Eviews D Trình bày báo cáo kết nghiên cứu Phân biệt cách lập danh mục tài liệu tham khảo (APA, Chicago titre sort) - Sách: + APA: Lê, T V (2009) Thị trường tài TP Hồ Chí Minh: Giao thơng vận tải + Chicago: Lê, Tề Văn 2009 Thị trường tài TP Hồ Chí Minh: Giao thơng vận tải + Title sort: Thị trường tài [Sách] / tác giả Lê Tề Văn - TP Hồ Chí Minh : Giao - thông vận tải, 2009 Bài báo tạp chí: + APA: Qch, Â N (1992) Nhìn lại hai năm phát triển lúa lai Di truyền học ứng dụng, 98(1), 10-16 + Chicago: Quách, Ân Ngọc 1991 “Nhìn lại hai năm phát triển lúa lai.” Di truyền học ứng dụng 98 (1): 10-16 + Title sort: Nhìn lại hai năm phát triển lúa lai [Tập san] / tác giả Quách Ân - Ngọc // Di truyền học ứng dụng - 1992 - : Tập 98 - trang 10-16 Trang web: + APA: Kramer, J D., & Chen, J (2006, January 1) About Us: A Datum Corporation, 1.5 (Adventure Works Productions) Đã truy lục January 1, 2006, từ A Datum Corporation Web site: http://www.adatum.com + Chicago: Kramer, James D, Jacky Chen 2006 About Us: A Datum Corporation Phiên 1.5 Adventure Works Productions January Đã truy cập January 1, 2006 http://www.adatum.com + Title sort: About Us: A Datum Corporation [Trực tuyến] / tác giả Kramer James D Chen Jacky // A Datum Corporation Web site - Adventure Works Productions, January 2006 - January 2006 - http://www.adatum.com Các lỗi thường gặp đạo văn - Mua có tồn viết/ cơng trình nghiên cứu người khác nhận - cơng trình Sử dụng thơng tin ý tưởng cụ thể từ nguồn bên ngồi, trích dẫn tài liệu - không diễn giải từ ngữ Sao chép ngun đoạn văn, câu cụm từ dài từ bách khoa toàn thư nguồn thơng tin mạng khác, sau chèn phần vào viết mà - khơng trích dẫn Sao chép đoạn văn từ viết người khác Dùng thông tin chi tiết từ sách giáo khoa từ nguồn khác làm tài liệu cho - viết mà khơng trích nguồn Sử dụng cấu trúc viết, ý tưởng từ ngữ người khác Tác giả viết đồng ý cho phép chép bị xem đạo văn Phân biệt cách trích dẫn (APA, Chicago titre sort) - Đối với trích nguyên văn: + APA: Thơng tin trích dẫn (họ tác giả, năm xuất bản, số trang/ vị trí xác văn gốc) đặt ngoặc đơn Ví dụ: Nguyễn Văn A cho “Kinh tế” (Nguyễn, 2001, tr 22) + Chicago: Thơng tin trích dẫn (Họ tác giả Năm xuất bản, số trang/vị trí xác văn gốc) đặt ngoặc đơn Nguyễn Văn A cho “Kinh tế” (Nguyễn 2001, 22) + Title sort: Thông tin trích dẫn (Họ tác giả, Năm xuất Số trang/vị trí - xác văn gốc) đặt ngoặc đơn Nguyễn Văn A cho “Kinh tế” (Nguyễn, 2001 tr 22) Đối với diễn giải: + APA: Sử dụng họ tác giả năm xuất Lưu ý sử dụng năm xuất trích dẫn lần đoạn văn Ví dụ: Kessler (2003) nhận thấy thương tổn vĩnh viễn…Kessler - phát thấy… + Chicago: Đối với tài liệu viết hai tác giả: + APA: o Dùng từ “và” đặt trích dẫn câu Ví dụ: Khi Glick Metah (1991) báo cáo kết nghiên cứu… o Dùng “&” đặt trích dẫn dấu ngoặc đơn Ví dụ:…tương tự (Grimm & Tolman, 1991) đưa số liệu… + Chicago: Nếu đặt trích dẫn dấu ngoặc đơn: …tương tự (Grimm Tolman 1991) + Title sort: Nếu đặt trích dẫn dấu ngoặc đơn: … tương tự (Grimm, - tác giả khác, 1991) Đối với trường hợp khơng có tác giả cụ thể: + APA: thường sử dụng nhan đề tài liệu năm xuất - Ví dụ: …đối với sản xuất (“Kinh tế học”, 2007) Đối với ý tưởng tổng hợp từ nhiều tác giả: + APA: tất thơng tin trích dẫn đặt dấu ngoặc đơn xếp theo thứ tự xuất danh mục tài liệu trích dẫn Ví dụ: Qua nhiều nghiên cứu (Canin, 1989; Duniere, 1987; Perman & Chu, - 1991)… Đối với tài liệu dựa nguồn khác + APA: bổ sung thêm thơng tin trích dẫn tài liệu gốc Ví dụ: Nghiên cứu Seidenberg McClelland (được trích dẫn Coltheart, Curtis, Atkins & Haller, 1993) cho rằng… E Các câu hỏi nâng cao ... khai thác thông tin vấn đề nhạy - cảm (chính trị, tơn giáo, tình dục…) Phương pháp thảo luận nhóm: Sử dụng để: + Gợi mở thông tin chuẩn mực văn hóa nhóm + Quan điểm tảng vấn đề nả sinh tập hợp người... triển khai thành - đề tài cấp cao hơn) + Tính hiệu quả: kinh tế, xã hội, thơng tin Về hình thức: + Tên đề tài: mức độ rõ ràng, hợp lý, cụ thể tên đề tài so với mục tiêu nghiên cứu đề + Bố cục: đầy... Mục tiêu thu thập thông tin (khám phá hay khẳng định vấn đề) Nguồn lực tài Một bảng hỏi chuẩn phải đầy đủ phần: + Phần 1: giới thiệu mục tiêu điều tra/ khảo sát + Phần 2: thông tin sàng lọc đối