3 đo lường tỷ lệ mắc bệnh

Bài ĐO LƯỜNG TỶ LỆ MẮC BỆNH MỤC TIÊU HỌC TẬP Sau học xong học, học viên có khả năng: Phân biệt khái niệm tỷ suất, tỷ số tỷ lệ Trình bày cách tính tỷ lệ mắc ý nghĩa Trình bày cách tính tỷ lệ mắc ý nghĩa Mơ tả mối quan hệ tỷ lệ mắc tỷ lệ mắc NỘI DUNG Đo tần số bệnh trạng cơng việc đầu tiên, bắt buộc phải có cho nghiên cứu dịch tễ học Đơn giản đếm số mắc bệnh, dừng có tác dụng dịch tễ học, mà phải biết kích thước quần thể, khoảng thời gian bệnh xảy nữa, đem lại so sánh được, có luận dùng dịch tễ học, tức phải biểu thị chúng dạng tỷ lệ tỷ suất Một mục tiêu dịch tễ học nhằm nghiên cứu xuất bệnh hay trạng thái sinh lý tượng sức khoẻ xã hội Việc đo lường xuất bệnh tật nhiệm vụ trung tâm, sống dịch tễ học Số tuyệt đối số tương đối liên quan tới kích thước quần thể Dịch tễ học khác với môn y học lâm sàng hai điểm quan trọng : Thứ nhà dịch tễ học quan tâm nghiên cứu nhóm người khơng phải cá thể riêng biệt Thứ hai, nhà dịch tễ học nghiên cứu người coi khoẻ mạnh lẫn người ốm đau, họ cố gắng tìm kiếm khác biệt người Các nhà dịch tễ học cố gắng đo lường xuất bệnh quần thể có kích thước khác điều cần thiết tính tốn thành tỷ lệ Một tỷ lệ bao gồm hai thành phần sau: Tử số  Mẫu số = Số kiện xảy  Dân số có nguy Bằng cách tính tốn tỷ lệ vậy, nhằm đo lường tình trạng xuất bệnh tật, tạo lập nên số độc lập so với kích thước quần thể Tuy nhiên vài trường hợp, tuỳ theo mục đích, số tuyệt đối trường hợp bệnh có ích Song hầu hết việc mô tả xuất bệnh hay trạng thái sinh lý cần phải tính đến độ lớn cuả quần thể I-TỶ SUẤT, TỶ LỆ VÀ TỶ SỐ Tỷ số (ratio) Người ta có tỷ số cách đơn giản lấy số chia cho só kia, nghĩa tỷ số viết dạng phân số mà khơng cómột liên hệ đặc biệt tử số mẫu số : Tử số mẫu số hai tượng khác (đơn vị khác nhau) tượng quần thể khác nhau, thời gian khác nhau, không gian khác ; số đo mẫu số không bao gồm số đo tử số Công thức chung tỷ số sau: A Tỷ số = B Do thực tế, gặp hai dạng tỷ số khác nhau: a) Tỷ số không hạn định: Là tỷ số hai tượng khác Thí dụ: Số giường bệnh bệnh viện khu vực / 100.000 người quần thể khu vực b) Tỷ số có hạn định : Là tỷ số hai quần thể, thời gian, không gian khác tượng Thí dụ: Tỷ lệ chết năm 1980/ tỷ lệ chết năm 1990 Cho nên, tính tỷ số dịch tễ học để so sánh tượng hai quần thể khác (thí dụ: tỷ lệ chết nam /tỷ lệ chết nữ), hai thời gian khác (thí dụ: tỷ lệ nữ 15 - 42 tuổi có chồng miền bắc / tỷ lệ nữ 15 42 tuổi có chồng miền nam) để so sánh hai tượng khác quần thể, với thời gian khác ngược lại (thí dụ tỷ lệ sinh nam năm 1979/ tỷ lệ sinh nam năm 1989) Tỷ trọng (Proportion) Là phân số mà số đo tử số nằm số đo mẫu số Ví dụ: tỷ trọng người nghiện thuốc quần thể Một dạng tỷ trọng dùng phổ biến tỷ lệ phần trăm Tỷ lệ phần trăm có dạng chung tỷ lệ, k nhận luỹ thừa bậc hai 10 tỷ lệ phần trăm khơng có đơn vị, tử số từ đến Thí dụ: Tỷ lệ phần trăm sơ sinh nam bị dị tật bẩm sinh tổng số sơ sinh bị dị tật bẩm sinh Như tỷ lệ phần trăm có dạng: a –– x 100 a+ b Trong đó: a: Tần số xuất kiện quan tâm quần thể b: Tần số xuất kiện quan tâm quần thể khác (hoặc tần số xuất kiện b (khác a) muốn đem so sánh quần thể xuất kiện a) Trong nghiên cứu dịch tễ học, tỷ suất, tỷ lệ tỷ lệ phần trăm thường sử dụng luôn, cần ý dùng cho hoàn cảnh nghiên cứu để khai thác thơng tin có ích Tỷ lệ (rate) Một tỷ lệ ( đôI nhiều tàI liệu gọi tỷ suất) nghĩa phân số nói lên biến đổi đại lượng (ghi tử số) so với thay đổi với đơn vị đại lượng khác (ghi mẫu số, mà đại lượng ghi mẫu số thường dùng đơn vị thời gian) nên có quan hệ chặt chẽ tử số mẫu số Người ta thường dẫn chứng cho định nghĩa vận tốc xe : x m/sec, km/h, với đơn vị tỷ lệ đơn vị tử số chia cho đơn vị mẫu số, số đo tỷ lệ khơng có giới hạn, nghĩa   Áp dụng vào dịch tễ học, tỷ lệ dạng đặc biệt tỷ trọng: - Sự kiện kể xảy khoảng thời gian xác định - Số đo tử số phận cấu thành mẫu số, nói khác số đo mẫu số có bao gồm số đo tử số - Có thể tính dạng phần trăm, phần nghìn tuỳ theo mật độ kiện, để đảm bảo phần nguyên số đo số có nghĩa Như vậy, tỷ lệ có dạng : a –– a+b xk Trong : a : Tần số xuất kiện cần quan tâm (thí dụ : số có mắc bệnh ) b: Tần số không xuất kiện cần quan tâm quần thể xảy kiện (ví dụ số khơng mắc bệnh) k: Nhận bội số 10 Thí dụ: Tỷ lệ phụ nữ mắc ung thư vú tỉnh năm số phụ nữ mắc ung thư vú năm tỉnh/ tổng số phụ nữ (kể số mắc không mắc ung thư vú) tỉnh năm II MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN Quần thể Trước hết phải xác định số cá thể có quần thể, tiến hành nghiên cứu tượng sức khoẻ định, tổng số cá thể quần thể xảy bệnh trạng, xảy phơi nhiễm với yếu tố nguy cần nghiên cứu Có nhiều khái niệm mức độ tính chất quần thể, tuỳ theo nghiên cứu mà xác định phạm vi quần thể : quần thể toàn bộ, quần thể định danh, quần thể phơi nhiễm (hoặc quần thể dễ mắc, quần thể có nguy cao, quàn thể bị đe doạ) quần thể mắc bệnh dù chọn quần thể nào, tuỳ theo nghiên cứu, phải xác định số cá thể có quần thể đó, số cá thể thời điểm nghiên cứu (các nghiên cứu dọc) số cá thể dùng làm mẫu số cho tỷ lệ sau này, với tỷ lệ bệnh với tỷ lệ phơi nhiễm Hiện tượng sức khoẻ nghiên cứu Thường tượng sức khoẻ đặc biệt nghiên cứu nhiều bệnh, cần phải có tiêu chuẩn rõ ràng, cụ thể, thí dụ: bệnh biểu triệu chứng bắt buộc phải có, triệu chứng bổ xung khác cho chuẩn đoán, mà triệu chứng phải xác định cụ thể (sốt có thân nhiệt độ, huyết áp cao mm Hg, đo vào lúc nào, đo lần ) xếp loại thành “ có bệnh” “ khơng bệnh”, dù thông tin tượng sức khoẻ thu từ thăm khám trực tiếp, gom nhặt từ sổ sách y tế Thời điểm phát bệnh Xác định thời điểm phát bệnh cần thiết việc thiết lập tỷ lệ mắc, đặc biệt tỷ lệ mắc Một số bệnh xác định thời điểm phát bệnh cách dễ dàng cúm, ngộ độc thức ăn tụ cầu, nhồi máu tim cấp, chảy máu não có xác định xác Còn lại, nhiều bệnh khác, khó xác định hơn, đơi khơng xác định xác, coi thời điểm biết sớm triệu chứng khách quan thời điểm phát bệnh Thí dụ bệnh ung thư, thời điểm phát bệnh tính lúc có chuẩn đốn xác khơng lấy thời điểm sớm ghi nhận triệu chứng chủ quan, thời điểm đến khám thầy thuốc đa khoa với chuẩn đoán “ nghi ung thư ” : bệnh tâm thần lại lấy thời điểm phát bệnh lần đến khám bệnh viện tâm thần chuẩn đốn thức, khơng lấy thời điểm bắt đầu lịch sử bệnh thời điểm bắt đầu trình điều trị : chứng nghiên ma tuý người ta lấy thời điểm chích hesroin lần làm thời điểm phát bệnh Đặc điểm tử số, mẫu số tỷ lệ Cần ý số trường hợp có lần (hai lần trở lên) kiện xảy người thời kỳ theo dõi nghiên cứu, điều dẫn đến hai thứ tỷ lệ loại kiện Thí dụ : người bị cảm lạnh nhiều lần năm, thời giam nghiên cứu kéo dài năm có hai tỷ lệ tính: a) b) Số người bị cảm lạnh –––––––––– năm theo dõi tổng số người có nguy Số lần bị cảm lạnh ––––––––––– năm theo dõi tổng số người có nguy Mỗi tỷ lệ a cho ta xác xuất người quần thể có nguy bị cảm lạnh năm ; Còn tỷ lệ b cho ta ước tính số lần bị cảm lạnh cho quần thể có nguy năm Khi số người số kiện khác tử số phải xác định rõ ràng Còn khơng có đặc thù đó, thường tử số tính số người bị mắc, tỷ lệ mắc biểu thị xác suất mắc với người Thời gian quan sát Chúng ta xác định tỷ lệ luôn phải bao phủ khoảng thời gian định, thường năm, khoảng thời gian dài ngắn Nói chung khoảng thời gian phải đủ dài để đảm bảo ổn định tử số tính tỷ lệ mắc, thí dụ bệnh có chu kỳ thời gian quan sát phải bao gồm chu kỳ xác Đối với bệnh có tần số thấp, việc tính tỷ lệ mắc phải bao gồm tử số tổng dồn trường hợp mắc số năm; trường hợp vấn đề quan trọng phải làm để có số đo mẫu số xác, mẫu số rút từ năm điều tra dân số vào năm điều tra dân số Đối với quần thể lớn tỉnh thành phố, tỷ lệ mắc trung bình hàng năm tính sau: Số mắc bệnh / 1thời kỳ ––––––––––––––– x –––––––––– Dân số có nguy thời kỳ số năm thời kỳ Ở quần thể lớn vậy, khơng nên điều chỉnh mẫu số cách tính số người có nguy Thí dụ bệnh lao phổi tỉnh thành phố dùng số dân điều tra dân số làm mẫu số mà không cần điều chỉnh cách trừ người mắc lao phổi Còn quần thể nhỏ, mà quan sát lại tiến hành khoảng thời gian ngắn, nghiên cứu nhà máy, trường học, gia đình năm tử số tỷ lệ mắc cần phải số xác trường hợp mắc, mẫu số phải bao gồm người khơng mắc lúc ban đầu khoảng thời gian ngắn Một trường hợp đặc biệt, thời gian quan sát thời gian xảy trọn vẹn vụ bùng nổ, tỷ lệ mắc dùng thuật ngữ riêng tỷ lệ công Một trường hợp đặc biệt nghiên cứu có bao gồm thời khoảng quan sát khơng cá thể khác (không vào nghiên cứu, và/ không khỏi nghiên cứu lúc) mẫu số tỷ lệ làm đơn vị thời gian- người, có giá trị có ba điều kiện sau: - Nguy mắc (hoặc chết ) ổn định suốt thời gian nghiên cứu - Tỷ lệ mắc (hoặc chết) số người không theo dõi tương tự tỷ lệ mắc (hoặc chết)trong số người theo dõi Điều kiện quan trọng, tỷ lệ số người bỏ lớn số người lại nghiên cứu nguy thực tế bị ước lượng non đi, ngược lại Cho nên tốt hết đảm bảo số người dự nghiên cứu theo dõi từ đầu đến cuối Nếu không theo dõi hồn tồn, tính tỷ lệ theo hai cực hai khả năng, dựa mặt giả định người bỏ có q trình tin cậy người dự cuộc, mặt khác phía ngược lại, giá trị thực phải nằm cực - Nếu bệnh nghiên cứu gây chết nhanh chóng, đến nối vài người quan sát không đủ đơn vị thời gian- người, chết, tỷ lệ ước lượng bị cao vọt lên cách giả tạo, trường hợp tính trường hợp mới, nghĩa đơn vị tử số, lại không đủ đơn vị thời gian - người theo dõi thích hợp, sử dụng phép nội suy thích hợp cho phép III SỐ ĐO TỶ LỆ MẮC BỆNH Số mắc tỷ lệ mắc Tỷ lệ mắc thường ký hiệu P Người ta gọi tỷ lệ thuật ngữ khác tỷ số mắc Tỷ lệ mắc định nghĩa sau: Tổng số trường hợp mắc bệnh / thời gian/ quần thể P=  Tổng dân số quần thể thời gian Tỷ lệ mắc đo lường số người mắc bệnh quần thể thời điểm, hay thời kỳ định Tuy nhiên tỷ lệ mắc phụ thuộc vào hai yếu tố tỷ lệ mắc thời gian kéo dài trung bình bệnh tỷ lệ mắc bệnh có thay đổi tỷ lệ phản ánh thay đổi tỷ lệ mắc thời gian kéo dài trung bình hai Tỷ lệ mắc giống tỷ trọng dân số mắc bệnh quần thể định thời điểm Có hai số đo tỷ lệ mắc a) Tỷ lệ mắc điểm (P điểm) Tỷ lệ mắc điểm thu thập tiến hành nghiên cứu ngang, cho biết xác tỷ lệ bệnh quần thể vào thời điểm định nghiên cứu Vì tỷ lệ, nên dấu hiệu thời điểm phải nêu kèm theo : Thí dụ người ta nói tỷ lệ mắc bạch hầu số trẻ tuổi huyện vào ngày 31- 12 x/1.000 chẳng hạn Số mắc/ quần thể / vào thời điểm P điểm = ––––––––––––––––––– Tổng số cá thể/ quần thể đó/ thời điểm Gọi thời điểm dễ hình dung thực tế thời điểm hiểu thời gian ngắn : ngày, tuần, tuần b) Tỷ lệ mắc kỳ(P kỳ) Tỷ lệ mắc kỳ thiết lập tiến hành nghiên cứu dọc (dù nghiên cứu hồi cứu hay tương lai) tử số tỷ lệ tất mội trường hợp bệnh bắt gặp thời gian nghiên cứu (mà không cần xác định thời điểm phát bệnh họ) mẫu số, nói, số trung bình tổng số cá thể quần thể suốt thời kỳ nghiên cứu Số mắc/ quần thể / thời kỳ nghiên cứu P kỳ = ––––––––––––––––– tổng số cá thể trung bình/ quần thể/ thời kỳ Tỷ lệ mắc kỳ tỷ lệ dùng phổ biến,vẫn cần nhớ nói tỷ lệ mắc xác định thời điểm kèm theo, khơng khơng có nghĩa Thí dụ người ta nói: Tỷ lệ mắc lỵ trực khuẩn huyện năm 1990 x/ 1.000 chẳng hạn, có nghĩa Số mắc tỷ lệ mắc Có nhiều ý nghĩa hơn, nhiều ứng dụng thiết thực dịch tế học só mắc tỷ lệ mắc Người ta thu số mắc tiến hành nghiên cứu dọc(còn nghiên cứu ngang thu số mắc, người ta gọi nghiên cứu ngang nghiên cứu hiẹn mắc ) nghĩa nghiên cứu tiến hành khoảng thời gian dài, mà khoảng thời gian người ta đếm số mắc, nghĩa số người bệnh có thời điểm phát bệnh nằm khoảng thời gian nghiên cứu (chứ không bao gồm số có mắc bệnh thời điểm phát bệnh xảy trước thời điểm bắt đầu thơì gian nghiên cứu) Đem số mắc chia cho tổng số cá thể đại diện cho cá thể quần thể nghiên cứu khoảng thời gian nghiên cứu, tỷ lệ mắc Tỷ lệ mắc biểu thị nhiều dạng khác nhau, tuỳ theo tính chất mục tiêu nghiên cứu a) Tỷ lệ công: Tỷ lệ công biểu riêng tỷ lệ mắc trường hợp đặc biệt: Sự kiện xảy thời gian ngắn (thí dụ đợt nhiễm độc thức ăn, vụ nổ nguyên tử, ) mà thời gian có số mắc quần thể, việc theo dõi nhận biết trường hợp bệnh khơng xác Số mắc vụ bùng nổ  Tỷ lệ công = Tổng số cá thể có nguy Người ta phân định ra, sau đợt bùng nổ tính tỷ lệ công tiên phát với cá thể bị mắc từ lúc đầu làm tử số; tính tiếp sau tỷ lệ cơng thứ phát bao gồm tử số trường hợp mắc đầu tiên, mẫu số tổng số thể có nguy trừ số mắc Cách tính thường áp dụng bệnh có “đi dịch” thí dụ vụ nhiễm độc thức ăn có kèm nhiễm khuẩn Ngồi ra, tỷ lệ cơng diễn tả tỷ lệ mắc độ tuổi mà bệnh xuất độ tuổi đó, số mắc thời gian định ấn định sẵn Thí dụ người ta nêu tỷ lệ mắc bệnh nghề nghiệp cho tất công nhân làm nghề từ 20 - 65 tuổi, thời gian tối đa tiếp xúc với yếu tố nguy đời nghề nghiệp họ Còn trường hợp bệnh chưa biết nguyên, tỷ lệ cơng tính tỷ lệ mắc suốt đời b) Tốc độ mắc Tốc độ mắc nêu tỷ lệ mắc khoảng thời gian coi đơn vị thời gian để tính tỷ lệ mắc Tuy diễn biến bệnh mà đơn vị thời gian để tính ngày, tuần lễ, tháng Khi đem so sánh tỷ lệ mắc theo đơn vị thời gian này, có khái niệm tốc độ mắc bệnh, so với thay đổi tỷ lệ mắc bệnh theo đơn vị thời gian, quần thể vào thời gian trước, so với thay đổi tỷ lệ mắc bệnh theo đơn vị thời gian quần thể khác vào thời gian đó, đem so sánh với tốc độ bệnh khác quần thể đó, tuỳ theo kết luận muốn có b) Tỷ lệ mắc Tỷ lệ dùng nhiều nhất, trạng nào, xảy thuộc hai dạng sau đây: Tỷ lệ mắc tích luỹ mật độ mắc ) Số mắc tích luỹ (Cumulative incidence, viết tắt CI) biểu thị dạng tỷ lệ : Tỷ lệ mắc tích luỹ ( Cumulative incidencerate, viết tắt CIR) tính cách đếm số mắc tích luỹ đơn vị thời gian phủ kín khoảng thời gian nghiên cứu lấy làm tử số, mẫu số tổng số cá thể có quần thể suốt thời gian nghiên cứu Số mắc bệnh/quần thể/thời gian nghiên cứu CIR =  Tổng số cá thể thời điểm bắt đầu nghiên cứu/quần thể đó/thời gian Tỷ lệ mắc tích luỹ vậy, ngồi ý nghĩa chung tỷ lệ mắc , cung cấp ước lượng xác suất mà cá thể quần thể phát triển bệnh khoảng thời gian định Ví dụ: Trong nghiên cứu kết hợp nhiễm khuẩn niệu với việc dùng viên tránh thai OC, người ta theo dõi 2390 phụ nữ 16- 49 tuổi thăm khám xác định ban đầu khơng có nhiễm khuẩn niệu, có 482 phụ nữ có dùng viên tránh thai từ năm 1973; đến 1976 kiểm tra lại, thấy có xuất số 27 người có phát triển nhiễm khuẩn niệu Tỷ lệ mắc tích luỹ nhiễm khuẩn niệu việc dùng viên OC sau năm CIR = 27/482 = 5,6% tron năm = (27:3)/482 = 1,87% năm (có thể tính tháng, 10 năm, ) ) Mật độ mắc (Incidence density, viết tắt ID) biểu thị dạng tỷ lệ, gọi tỷ lệ mật độ mắc (Incidence density rate, IDR) Tỷ lệ mật độ mắc có người ta ước lượng tỷ lệ mắc trung bình đơn vị thời gian (giống tính vận tốc tức thời xe ước lượng trung bình tốc độ xe theo đơn vị thời gian) cách thiết lập phân số mà tử số số trường hợp mắc mẫu số tổng số đơn vị thời gian theo dõi cá thể quần thể nghiên cứu suốt khoảng nghiên cứu Đơn vị mẫu số thời gian - người (cụ thể là: năm - người theo dõi năm người, tháng - người theo dõi tháng người) IDR = Tổng số mắc/quần thể/thời gian nghiên cứu  Tổng số đơn vị thời gian có nguy theo dõi cá thể/quần thể/thời gian nghiên cứu 10 Thí dụ: tập 101 người theo dõi năm, q trình theo dõi thấy 99 người khơng biểu bệnh, có người mắc có thời đIểm phát bệnh xác vào ngày thời gian theo dõi, tổng số thời gian theo dõi tập (2 năm x 99 người) + (1 năm x người) = 200 năm - người có trường hợp mắc; IDR 2/200 năm - người hay 1/100 = 0,01 = 10.10-3 năm - người Tỷ lệ mật độ mắc coi phương pháp tính tỷ lệ tức thới phát triển bệnh quần thể Nó có ích tiện lợi dịch tễ học, thực tế người dự khơng vào nghiên cứu lúc, thơi khơng tham dự nghiên cứu lúc, nghĩa thời gian theo dõi nghiên cứu tất người dự khơng đồng nhau, tính tỷ lệ mắc vào lúc tồn quần thể cung cấp xong thông tin cần thiết, mà không bắt buộc phảI xong lúc Hơn với đơn vị thời gian - người, người ta có nhiều cách thực hiện: đơn vị năm - người chẳng hạn, nghiên cứu theo dõi 100 năm - người, điều có nghĩa theo dõi 100 năm người, 10 năm 10 người, 50 năm người, năm 100 người, Thí dụ có nghiên cứu theo dõi năm thấy Bắt đầu nghiên cứu Kết thúc NC Thời gian nghiên cứu năm năm năm năm Tổng thời gian theo dõi: 2, năm - người 3, x năm - nguời 5, năm - người 3.5 năm - người 4.5 năm - người 18,0 năm - người 3,5 năm 4,5 năm 11  x 0: Chết : Bỏ : Phát triển bệnh ta có: IDR= 2/18năm-người = 22/100 năm-người Liên quan tỷ lệ mắc P tỷ lệ mắc I a) Khái niệm bệnh kỳ bệnh có tình hình dừng : Người ta gọi bệnh kỳ thời gian kéo dài từ thời điểm phát bệnh đến thời điểm kết thúc bệnh khỏi chết Những bệnh có bệnh kỳ tương đối ổn định, khơng thay đổi (do chưa có can thiệp hữu hiệu ngành y tế chẳng hạn) bệnh có tình hình dừng Hình 1: Liên quan nồi tỷ lệ mắc mắc b) Đối với bệnh có tình hình dừng thiết lập mối liên quan tỷ lệ mắc P tỷ lệ mắc I sau: - Nếu mà P thấp 10%, có: P=Ix D D bệnh kỳ bệnh - Nếu mà P cao đến 10% trở lên, có: 12 IxD P = + (I x D) Thí dụ 1: bệnh ung thư có tỷ lệ mắc I = 60/10 chẩn đoán năm, biết D bệnh năm, tỷ lệ mắc P 60 x 2/10 năm, nghĩa 100.000 người có số trường hợp cần điều trị lúc năm 120 Thí dụ 2: I = 50 trường hợp / tháng P = lúc có 10 người bệnh nằm điều trị bệnh viện Thì D = 10/50 = 0,2 tháng = ngày Sự liên quan điều quan trọng là, muốn giảm tỷ lệ mắc thực biện pháp: - Hoặc làm giảm số mắc (chống dịch hữu hiệu, bảo vệ khối cảm nhiễm, cắt đứt đường truyền nhiễm, không để xuất trường hợp bệnh mới, có biện pháp phòng bệnh đặc hiệu) - Hoặc giảm bệnh kỳ (có biện pháp điều trị tốt, rút ngắn thời gian điều trị, tăng cường sức khỏe nhân dân) - Hoặc tiến hành biện pháp Ngược lại, người ta thành công việc giữ cho trẻ mắc rối loạn sinh dục sống lâu trước, tỷ lệ mắc chứng ngày cao Liên quan tỷ lệ mắc tích luỹ CI mật độ mắc ID a) Khái niệm thời kỳ phơi nhiễm Thời gian phơi nhiễm L tính thời gian kể từ bắt đầu phơi nhiễm với yếu tố nguy đến thời điểm phát bệnh, thời gian đáp ứng liều - đáp ứng tối thiểu, tương đương với thời kỳ ủ bệnh quen thuộc bệnh truyền nhiễm b) Đối với bệnh có ID thấp (Thời gian nghiên cứu cần ngắn đủ) nguy ước lượng thấp, có: CI ID = L Thí dụ: bệnh có CI = 1,87% năm, mà thời kỳ phơi nhiễm L = năm ID = 0,0187 năm - người Sử dụng tỷ lệ mắc tỷ lệ mắc dịch tễ học - ý nghĩa chúng Tỷ lệ mắc số quan trọng cho nhu cầu phòng bệnh, có ích cho bệnh cấp tính, cho bệnh mạn tính Nó cho phép đánh giá hiệu lực biện pháp y tế đáp ứng quần thể: Nếu 13 biện pháp có hiệu lực (đối với cá thể quần thể) tỷ lệ mắc giảm Còn có liên quan tỷ lệ bệnh kỳ: bệnh kỳ dài, mà tỷ lệ mắc giảm đến hết trùng với lúc có tỷ lệ mắc cao có nghĩa lan tràn trình bệnh quần thể kết thúc, lúc tỷ lệ mắc cao Tỷ lệ mắc có ích q trình đánh giá tượng mắc hàng loạt: đối chiếu với đỉnh cao nguy (xảy khứ) với đỉnh cao tỷ lệ mắc, biết ước lượng thời kỳ ủ bệnh thời kỳ tiềm tàng bệnh, thời gian tiếp xúc, với thông tin khác dịch tễ, cho ta đánh giá cách logic q trình mắc hàng loạt áp dụng phương pháp hợp lý hữu hiệu giám sát bệnh hàng loạt Tóm lại, nghiên cứu tỷ lệ mắc có ích cho việc đánh giá nguy phát triển bệnh theo thời gian, cho việc nghiên cứu chứng minh vai trò yếu tố nguy nghi ngờ cách sát hợp có hiệu Còn tỷ lệ mắc dùng để: - Đánh giá sức khỏe quần thể bệnh - Lập dự án nhu cầu chăm sóc sức khỏe cho quần thể (số cán bộ, số giường bệnh, ) - Khai thác quan hệ nhân - (thí dụ việc tính cỡ mẫu nhanh chóng sát hợp vào số mắc ) Nhưng đây, trường hợp cụ thể cần cân nhắc thận trọng, số mắc xác định lưới yếu tố: yếu tố xuất bệnh yếu tố trầm trọng bệnh, không cân nhắc đầy đủ dẫn nghiên cứu đến kết luận sai lầm Thí dụ nghiên cứu kết hợp bệnh bạch cầu cấp diện kháng nguyên bạch cầu HLA2 phổ biến nhóm bệnh nhóm đối chứng, dẫn tác giả tới kết luận có mặt kháng nguyên làm tăng khả xuất bạch cầu cấp; số khác vào số mắc, lại thấy kết hợp bạch cầu cấp với kháng nguyên nghiên cứu (căn vào số mắc) bao gồm vào số có kháng ngun HL-A người sống sót bạch cầu cấp, thực có mặt kháng nguyên HL-A2 đơn nói lên gia tăng nguy phát triển bệnh bạch cầu cấp, có mặt kháng ngun HL-A nghiên cứu với số mắc phản ánh hậu tiên lượng yếu tố nguyên Rõ ràng hai vấn đề khác nhau: nghiên cứu 14 với số mắc để khai thác yếu tố tiên lượng quan trọng, lại khơng phải mục đích nghiên cứu thiết kế để đánh giá yếu tố nguyên khai thác ra, nhiều bệnh khác, song khó xác định rõ ràng tiền sử phơi nhiễm với yếu tố nguy số mắc, bệnh có bệnh kỳ dài, thường thân q trình bệnh kết thay đổi, nhiều sâu sắc phức tạp, nhiều biến biết nhiều biểu chưa biết, nghiên cứu với số mắc thuận lợi xác, cung cấp rõ ràng trình phát triển bệnh liên quan với phơi nhiễm trước cách dễ dàng IV MỘT VÀI TỶ LỆ MỚI MẮC VÀ HIỆN MẮC CƠ BẢN THƯỜNG DÙNG Cần nhớ là, tất dạng tỷ lệ mắc tỷ lệ mắc chung kể tính thành tỷ lệ mắc mắc riêng phần theo tuổi, giới, dân tộc, nghề nghiệp, khu vực, thời gian Sau số tỷ lệ đo lường tần số mắc bệnh thường dùng: Tỷ lệ suy dinh dưỡng trẻ em tuổi: Tổng số trẻ < tuổi Có DD từ độ I trở lên Tỷ lệ SDD Trẻ < tuổi = Tổng số trẻ < tuổi điều tra thời kỳ Tỷ lệ trẻ tuổi tiêm chủng đầy đủ Số trẻ < tuổi tiêm uống đủ loại vác xin thuộc khu vực năm định Tỷ lệ TC = Trẻ < tuổi Tổng số trẻ đẻ sống khu vực năm Tỷ lệ phụ nữ đẻ khám thai lần trở lên thời kỳ mang thai Số nữ đẻ khám thai từ lần trở lên 15 Trong lần có thai thuộc khu vực năm định Tỷ lệ phụ nữ = Có thai khám lần trở lên (%) Tổng số phụ nữ đẻ khu vực năm Tỷ lệ phụ nữ sinh thứ trở lên tổng số phụ nữ đẻ Số bà mẹ sinh thứ trở lên thuộc khu vực năm định Tỷ lệ phụ nữ = Sinh thứ trở lên (%) Tổng số phụ nữ sinh thuộc khu vực năm Tỷ lệ gia đình có hố xí hợp vệ sinh Số hộ gia đình có hố xí hợp vệ sinh thuộc khu vực năm định Tỷ lệ hộ gia đình = Có hố xí hợp Vệ sinh (%) Tổng số hộ gia đình thuộc khu vực năm Tỷ lệ gia đình có nguồn nước Số hộ gia đình có nguồn nước ổn định thuộc khu vực năm định Tỷ lệ hộ gia đình = Có nguồn nước (%) Tổng số hộ gia đình thuộc khu vực năm Tỷ lệ trẻ tuổi mắc tiêu chảy dùng ORS Số lượt trẻ < tuổi mắc TC điều trị ORS Tỷ lệ lượt trẻ < tuổi = Mắc tiêu chảy dùng thuộc khu vực thời gian xác định 16 ORS (%) Tổng số lượt mắc tiêu chảy trẻ em < tuổi khu vực kỳ Số lượt mắc tiêu chảy/1 trẻ tuổi/năm Số lần mắc TC/ Trẻ < tuổi/năm = Tổng số lần mắc TC trẻ < tuổi thuộc khu vực thời gian xác định Số trẻ < tuổi trung bình thuộc khu vực kỳ Tỷ lệ trẻ em tuổi mắc viêm phổi điều trị Số trẻ < tuổi viêm phổi điều trị theo phác Tỷ lệ trẻ mắc VP = đồ xử trí chương trình ARI Trẻ < tuổi điều trị Số trẻ < tuổi mắc viêm phổi điều tra viên quan sát trực tiếp TÓM LƯỢC CÁC TỶ LỆ VÀ TẦN SUẤT TỬ VONG THƯỜNG DÙNG 1- Tỷ lệ chết thô hàng năm (Annual crude death rate) Tổng số trường hợp chết năm —————————————————— x 1.000 Dân số trung bình năm 2- Các tỷ lệ chết đặc hiệu theo nhóm hàng năm (Annual specific death rates) Tổng số chết nhóm người định năm —————————————————————————— x 1.000 Dân số trung bình nhóm đó, năm (Nhóm theo tuổi, theo giới, theo chủng tộc, theo nhóm bệnh, tai nạn…) 3- Tỷ lệ chết mẹ (Maternal mortality rate) 17 Số phụ nữ chết nguyên nhân thai sản năm ————————————————————————— x 1.000 Tổng số trẻ đẻ sống năm (hoặc 100.000) 4- Tỷ lệ chết trẻ nhũ nhi (Infant mortality rate) Số trẻ tuổi chết năm ————————————————— x 1.000 Tổng số trẻ đẻ sống năm 5- Tỷ lệ chết trẻ sơ sinh (Neonatal mortality rate) Số trẻ 28 ngày tuổi chết năm ————————————————— x 1.000 Tổng số trẻ đẻ sống năm 6- Tỷ lệ chết thai (Fetal death rate) Tổng số thai chết năm ———————————————— x 1.000 Tổng số đẻ năm 7- Tỷ suất chết thai (Fetal death ratio) Tổng số thai chết năm ———————————————— x 100 1.000 Tổng số trẻ đẻ sống năm 8- Tỷ lệ chết chu sinh (Perinatal mortality rate) (Số thai chết từ 28 tuần trở lên) + (Trẻ chết ngày tuổi) ————————————————————————— x 1.000 (Số thai chết từ 28 tuần trở lên) + (Số trẻ đẻ sống) 9- Tỷ suất nguyên nhân chết (Cause- of death ratio) Số chết bệnh định năm ———————————————————— x 100 18 Số chết ngun nhân năm 10- Tỷ suất chết tương xứng (Proportional mortality ratio) Số chết nhóm cấu định quần thể ————————————————————————— x 100 Tổng số chết quần thể 11- Tỷ suất chết mắc (Case-fatality ratio) Số chết bệnh định —————————————— x 100 Tổng số mắc bệnh 12- Các tỷ lệ chết điều chỉnh chuẩn hoá (Adjusted or standardized death rates) 19 ... hợp cho phép III SỐ ĐO TỶ LỆ MẮC BỆNH Số mắc tỷ lệ mắc Tỷ lệ mắc thường ký hiệu P Người ta gọi tỷ lệ thuật ngữ khác tỷ số mắc Tỷ lệ mắc định nghĩa sau: Tổng số trường hợp mắc bệnh / thời gian/... tỷ lệ phản ánh thay đổi tỷ lệ mắc thời gian kéo dài trung bình hai Tỷ lệ mắc giống tỷ trọng dân số mắc bệnh quần thể định thời điểm Có hai số đo tỷ lệ mắc a) Tỷ lệ mắc điểm (P điểm) Tỷ lệ mắc. .. Tỷ lệ mắc đo lường số người mắc bệnh quần thể thời điểm, hay thời kỳ định Tuy nhiên tỷ lệ mắc phụ thuộc vào hai yếu tố tỷ lệ mắc thời gian kéo dài trung bình bệnh tỷ lệ mắc bệnh có thay đổi tỷ