Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 31 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
31
Dung lượng
2,23 MB
Nội dung
Kỹ công nghệ giới đại Phần: Kỹ cần thiết Chương trình đào tạo Kỹ mềm Phần Kỹ kinh doanh điện tử tiếp thị trực tuyến Kinh doanh điện tử • Kinh doanh Internet • Kinh doanh sử dụng cơng nghệ ICT • Tiếp cận khách hàng Internet • Có thể khơng có cửa hàng truyền thống (hoặc kết hợp) • Các mơ hình thường gặp: • Các chủ thể: phủ, doanh nghiệp, người dân (khách hàng) • B2B, C2C, B2C, G2C, B2G… Tiếp thị trực tuyến • Tìm kiếm khách hàng Internet • Ngun tắc: khách hàng đâu, doanh nghiệp • Các kênh tiếp thị trực tuyến Tiếp thị trực tuyến • SEO – SEM: quảng cáo máy tìm kiếm Google, Yahoo Bing (SEM) tối ưu hóa website để đạt thứ hạng cao kết tìm kiếm tự nhiên máy tìm kiếm (SEO) • Mobile Marketing: quảng cáo thơng qua thiết bị di động • Email Marketing: quảng cáo hình thức gửi email tới khách hàng • Content Marketing: phương pháp quảng cáo cách tạo đăng tải nội dung có khả tạo tương tác tốt với người dùng qua gia tăng traffic, pageviews hay tạo lợi nhuận • Social Marketing: quảng cáo truyền tải thông điệp tới người dùng thông qua mạng xã hội Facebook, Twitter, LinkedIn để gia tăng nhận biết thương hiệu • Display: quảng cáo thơng qua dịch vụ cung cấp (publishers, ad networks, ad exchange, DSP) với hình thức hiển thị format (hình ảnh, video, flash, html) website hệ thống nhà cung cấp Tiếp thị trực tuyến Phạm trù Online Marketing Digital Advertising Đo lường Đo lường dễ dàng công nghệ Khó đo lường thường khơng xác Phương thức Internet Thiết bị điện tử Mục đích Thương hiệu, bán hàng kết Xây dựng thương hiệu Đo lường tiếp thị trực tuyến • Kết qua chiến lược cho biết: • Hiệu kênh tiếp thị • Thay đổi/điều chỉnh tối ưu • Các metrics đánh giá • ROI • KPI • Conversion rate Đo lường tiếp thị trực tuyến • Tình thực tiễn: Đo lường tiếp thị trực tuyến • ROI • Gia tăng khác biệt • Chọn lọc khách hàng mục tiêu/kênh differentiation ROI = 𝑅𝐸𝑇𝑈𝑅𝑁 𝐼𝑁𝑉𝐸𝑆𝑇𝑀𝐸𝑁𝑇 filtering Đo lường tiếp thị trực tuyến • Các số theo dõi đo lường • Visit, Visitor • Pageview 33,754 people visited this site • Traffic source • Lead • Conversion 7%2% Search Traffic 16% Referral Traffic • Share • Post • Comment Direct Traffic 75% Campaigns Tìm kiếm, so sánh, đánh giá sản phẩm trực tuyến • Các dự án so sánh giá Việt Nam • • • • https://websosanh.vn/ https://www.sosanhgia.com/ https://www.sore.vn/ https://www.vatgia.com • Cạnh tranh giá Internet quan trọng giới Internet phẳng giới truyền thống • Đánh giá chất lượng uy tín người bán/sản phẩm thơng qua: • • • • Quy mơ độ lớn doanh nghiệp Thương hiệu Nhận xét cộng đồng Dịch vụ hậu mãi, sau bán hàng Tìm kiếm, so sánh, đánh giá sản phẩm trực tuyến • Thực hành: • Tìm kiếm người bán IPHONE 8, IPHONE X • So sánh giá, tính năng, dịch vụ kèm • Nếu có nhu cầu, bạn chọn cửa hàng nào? Vì sao? Phần Kỹ hiểu biết sử dụng cơng nghệ mạng, điện tốn đám mây Internet vạn vật kết nối Mạng máy tính • Khái niệm mạng máy tính • Lợi ích mà mạng máy tính mang lại? • Xu hướng cơng nghệ mạng đại • Truyền thống: text, files • Hiện đại: • Trên thiết bị di động • Thiết bị cảm biến siêu nhỏ kết nối mạng (IoT) • VoIP, Video Conferencing, Streaming Điện toán đám mây • Sử dụng cơng nghệ Internet • Chuyển hình thức từ: sở hữu sang th • Các hình thức cho th: • SAAS (thuê phần mềm) • PAAS (thuê tảng) • IAAS (thuê hạ tầng) Điện toán đám mây • Các mơ hình triển khai • Public Cloud • Private Cloud • Hybrid Cloud Điện tốn đám mây • Đặc điểm mơ hình triển khai Điện tốn đám mây • Ví dụ Google Drive • Lưu trữ files Internet • Truy cập qua PC, Laptop, Mobile Devices • Đồng hóa • Cộng tác/Phân quyền • Xem trực tuyến loại files (video, hình ảnh…) • Hỗ trợ Office Online Điện tốn đám mây • Xây dựng website điện tốn đám mây • Bizweb.vn • Haravan.vn • Shopify.com • Wix.com • Online Store • Lazada.vn • Sendo.vn • Vatgia.com Internet vạn vật kết nối (IoT) • Internet of things gì? • Điểm nhấn CMCN4.0 • Các thành phần: • Sensors • Connectivity • People & Process Internet vạn vật kết nối (IoT) • Dữ liệu IoT truyền về: big data • Phân tích liệu big data nhằm tạo trợ giúp thơng minh từ cơng nghệ • Ứng dụng: • Lĩnh vực sức khỏe • Nơng nghiệp, thức ăn • Dự báo thảm họa thiên nhiên, thời tiết • Giao thơng thơng minh • Nhà thơng minh • Thành phố thơng minh • Kinh doanh thơng minh Internet vạn vật kết nối (IoT) • Vấn đề IoT: • Tính riêng tư • Bảo mật • Tính tương thích • Độ phức tạp • Sự phụ thuộc vào cơng nghệ Internet vạn vật kết nối (IoT) • Tình Nhà thơng minh Internet vạn vật kết nối (IoT) • Tình Thành phố thông minh Internet vạn vật kết nối (IoT) • Tình Nơng nghiệp thơng minh