pp phân tích hiệu quả kinh doanh của doanh nghiệp

BÁO CÁO SINH HOẠT HỌC THUẬT Bộ môn Quản trị Kinh doanh CHUYÊN ĐỀ: PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH HIỆU QUẢ KINH DOANH CỦA DOANH NGHIỆP Người báo cáo: Võ Đình Quyết Khái niệm hiệu + Hiệu (Efficiency) Hiệu liên quan nguồn lực đầu vào khan (như lao động, vốn, máy móc…) với kết trung gian hay kết cuối Hiệu phạm trù sử dụng rộng rãi tất lĩnh vực kinh tế, kỹ thuật, xã hội Hiểu theo nghĩa rộng, hiệu thể mối tương quan biến số đầu thu (outputs) so với biến số đầu vào sử dụng để tạo kết đầu + Hiệu phân bố (Allocative effciency) Là khả đạt lợi nhuận tối đa mức giá cho trước với đầu đầu vào cho trước + Hiệu kinh tế (Economic effciency) Hiệu kinh tế phạm trù kinh tế phản ánh trình độ sử dụng nguồn lực (nhân lực, tài lực, vật lực…) để đạt mục tiêu xác định H = K/C (1) Với H: hiệu kinh tế tượng (quá trình kinh tế đó); K: kết thu từ tượng (q trình) kinh tế đó; C: chi phí tồn để đạt kết Và khái niệm ngắn gọn: hiệu kinh tế phản ánh chất lượng hoạt động kinh tế xác định tỷ số kết đạt với chi phí bỏ để đạt kết Quan điểm đánh giá tốt trình độ sử dụng nguồn lực điều kiện “động” hoạt động kinh tế Vậy hiệu kinh tế hoạt động sản xuất kinh doanh phạm trù kinh tế phản ánh trình độ sử dụng nguồn lực (lao động, máy móc, thiết bị, nguyên vật liệu tiền vốn) nhằm đạt mục tiêu mà doanh nghiệp xác định Bản chất hiệu kinh tế sản xuất kinh doanh là: Khái niệm hiệu kinh tế nói chung hiệu kinh tế hoạt động sản xuất kinh doanh nói riêng khẳng định chất hiệu kinh tế hoạt động sản xuất kinh doanh phản ánh mặt chất lượng hoạt động kinh doanh, phản ánh trình độ sử dụng nguồn lực (lao động, thiết bị máy móc, nguyên nhiên vật liệu tiền vốn) để đạt mục tiêu cuối hoạt động sản xuất kinh doanh doanh nghiệp mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận Tuy nhiên, để hiểu rõ chất phạm trù hiệu kinh tế hoạt động sản xuất kinh doanh, cần phân biệt ranh giới hai khái niệm hiệu kết hoạt động sản xuất kinh doanh Hiểu kết hoạt động sản xuất kinh doanh doanh nghiệp mà doanh nghiệp đạt sau trình sản xuất kinh doanh định, kết cần đạt mục tiêu cần thiết doanh nghiệp Kết hoạt động sản xuất kinh doanh doanh nghiệp đại lượng cân đong đo đếm số sản phẩm tiêu thụ loại, doanh thu, lợi nhuận, thị phần, … đại lượng chi phí phản ánh mặt chất lượng hồn tồn có tính chất định tính uy tín doanh nghiệp, chất lượng sản phẩm, … Như thế, kết mục tiêu doanh nghiệp Trong đó, cơng thức (1) lại cho thấy khái niệm hiệu sản xuất kinh doanh người ta sử dụng hai tiêu kết (đầu ra) chi phí (các nguồn lực đầu vào) để đánh giá hiệu sản xuất kinh doanh Để tiến hành hoạt động sản xuất kinh doanh thực kết hợp lao động với yếu tố vật chất để tạo kết phù hợp với ý đồ doanh nghiệp từ tạo lợi nhuận Như vậy, mục tiêu bao trùm lâu dài kinh doanh tạo lợi nhuận, tối đa hóa lợi nhuận sở nguồn lực sẵn có Để đạt mục tiêu này, quản trị doanh nghiệp phải sử dụng nhiều phương pháp khác Hiệu kinh doanh công cụ để nhà quản trị thực chức quản trị Việc xem xét tính tốn hiệu kinh doanh khơng cho biết việc sản xuất đạt trình độ mà cho phép nhà quản trị phân tích, tìm nhân tố để đưa biện pháp thích hợp hai phương diện tăng kết quả, giảm chi phí kinh doanh, nhằm nâng cao hiệu Bản chất phạm trù hiệu rõ trình độ sử dụng nguồn lực sản xuất cao, doanh nghiệp có khả tạo kết cao nguồn lực đầu vào tốc độ tăng kết lớn so với tốc độ tăng việc sử dụng nguồn lực đầu vào Đây điều kiện tiên để doanh nghiệp đạt mục tiêu lợi nhuận tối đa Do xét phương diện lý luận thực tiễn, phạm trù hiệu sản xuất kinh doanh đóng vai trò quan trọng việc đánh giá, so sánh, phân tích kinh tế nhằm tìm giải pháp tối ưu nhất, đưa phương pháp đắn để đạt mục tiêu lợi nhuận tối đa Với tư cách cơng cụ đánh giá phân tích kinh tế, phạm trù hiệu không sử dụng giác độ tổng hợp, đánh giá chung trình độ sử dụng tổng hợp nguồn lực đầu vào phạm vi hoạt động toàn doanh nghiệp, mà sử dụng để đánh giá trình độ sử dụng yếu tố đầu vào phạm vi toàn hoạt động sản xuất kinh doanh doanh nghiệp phận cấu thành doanh nghiệp Nâng cao hiệu kinh doanh tức nâng cao khả sử dụng nguồn lực có hạn sản xuất, đạt lựa chọn tối ưu Trong điều kiện khan nguồn lực sản xuất nâng cao hiệu kinh doanh điều kiện không đặt hoạt động sản xuất kinh doanh Từ công thức định nghĩa hiệu kinh tế, thấy thiết lập mối quan hệ tỷ lệ “đầu vào” “đầu ra” cho dãy giá trị khác Vấn đề đặt giá trị đạt giá trị phản ánh tính hiệu (nằm miền có hiệu quả), giá trị phản ánh tính hiệu cao giá trị nằm miền không đạt hiệu + Hiệu kỹ thuật khả tạo lượng đầu cho trước từ lượng đầu vào nhỏ hay khả tạo lượng đầu tối đa từ lượng đầu vào cho trước, ứng với trình độ cơng nghệ định 2 Các quan điểm đánh giá hiệu + Phương pháp dãy số thời gian để đánh giá hiệu Khái niệm: dãy số thời gian dãy trị số tiêu thống kê xếp theo thứ tự thời gian Dãy số thời gian cho phép thống kê học nghiên cứu đặc điểm biến động tượng theo thời gian vạch rõ xu hướng tính quy luật biến động, đồng thời dự đoán mức độ tượng tương lai + Kết cấu: Dãy số thời gian gồm phần: Thời gian tiêu tượng nghiên cứu  Thời gian đo ngày, tháng, năm…tùy theo mục đích nghiên cứu Đơn vị thời gian phải đồng dãy số thời gian Độ dài thời gian hai thời gian liền gọi khoảng cách thời gian  Chỉ tiêu tượng nghiên cứu tiêu xây dựng cho dãy số thời gian Các trị số tiêu gọi mức độ dãy số thời gian Các trị số tuyệt đối, tương đối bình quân + Phương pháp thống kê để đánh giá hiệu Phương pháp sử dụng số liệu thống kê để xác định số đánh giá Số liệu gồm có số liệu đầu vào (chi phí), số liệu đầu (doanh thu) Có hai loại tiêu đánh giá:  Dạng thuận: H = Kết kinh tế /Chi phí kinh tế = Q/C Trong đó: H biểu thị đơn vị đầu vào có khả tạo đơn vị đầu Chỉ tiêu H dùng để xác định ảnh hưởng hiệu sử dụng nguồn lực hay chi phí thường xuyên đến kết kinh tế  Dạng nghịch: E = Chi phí kinh tế / Kết kinh tế = C/Q Chỉ tiêu E cho biết để có đơn vị đầu cần đơn vị đầu vào Chỉ tiêu E sở để xác định quy mô tiết kiệm hay lãng phí nguồn lực hay chi phí thường xuyên + Phương pháp đồ thị: Là phương pháp mô tả đồ thị để so sánh đánh giá tính hiệu Phương pháp biểu thị trực quan sinh động Đánh giá hiệu doanh nghiệp dựa phương pháp tài Để đánh giá hiệu Doanh nghiệp dựa phương pháp tài chính, người ta sử dụng năm thước đo bản: + Tỷ suất lợi nhuận + Bảo tồn phát triển vốn + Tình hình tài lành mạnh + Đóng góp cho ngân sách nhà nước + Cải thiện thu nhập cho người lao động Phương pháp phân tích đường bao liệu (Data Envelopment Analysis – DEA) Phương pháp phân tích đường bao liệu dùng để xây dựng đường giới hạn sản xuất, đề xuất Farrell (1957) Farell (1957) phân hiệu thành hai loại, hiệu kỹ thuật hiệu phân bố Theo cách khác, Fare cộng (1958) giới thiệu phương pháp phi tham số để ước lượng hiệu phân bố Fare cộng (1985) giới thiệu phương pháp phi tham số để ước lượng hiệu doanh nghiệp với việc mở rộng mơ hình Farell thông qua nới lỏng ràng buộc chặt chẽ hiệu suất khơng đổi theo quy mơ hốn đổi mạnh mẽ đầu vào – giả định vốn điểm yếu phương pháp Farell Afriat (1972) đề xuất cách dựa vào hàm sản xuất cổ điển (hàm đòi hỏi tương thích, dạng hàm sản xuất, ngoại sinh) không cần giả định dạng hàm Phương pháp sử dụng với số liệu chuỗi thời gian, áp dụng nhiều nghiên cứu đánh giá hiệu kỹ thuật Theo Coelli (2005), tình trạng xảy khái niệm phương pháp “phân tích đường bao liệu” sử dụng báo Charnel, Cooper (1978) Năm 1978, Charnel, Cooper Rhodes đề xuất phương pháp với giả thiết tối thiểu hoá đầu vào với điều kiện kết sản xuất không thay đổi theo quy mô Phương pháp phân tích đường bao liệu (Data Envelopment Analysis – DEA) phát triển Charnes, Cooper, Rhodes vào năm 1978 DEA dựa sở xây dựng đường giới hạn hiệu quả, tương tự hàm sản xuất trường hợp xuất lượng đại lượng vô hướng, mà véctơ Đường giới hạn hiệu có hình dạng màng lồi hình nón lồi khơng gian biến số nhập lượng xuất lượng Đường giới hạn sử dụng tham chiếu trị số hiệu DN đánh giá Tuy nhiên, phương pháp DEA có đặc trưng như: cho phép đánh giá hiệu tương đối DN đánh giá, tức hiệu chúng so với Mức độ hiệu DN xác định vị trí so với đường giới hạn hiệu không gian đa chiều đầu vào/đầu Phương pháp xây dựng đường giới hạn hiệu - giải nhiều lần tốn quy hoạch tuyến tính Đường giới hạn hình thành giống đoạn thẳng kết nối điểm hiệu nhất, nhờ tạo thành đường giới hạn khả sản xuất lồi.[8] Do tính chất phân mảnh, liên tục đường giới hạn sản xuất phi tham số phương pháp DEA dẫn đến vấn đề đo lường thiếu xác mức độ hiệu hoạt động doanh nghiệp Vấn đề phát sinh xuất phần đường giới hạn sản xuất nằm song song với trục toạ độ, điều không xảy hầu hết đường giới hạn sản xuất có chứa tham số Dựa vào đặc điểm hệ thống sản xuất, DEA phân thành hai loại mơ hình: tối thiểu hóa đầu vào, với giả định đầu khơng đổi mơ hình tối đa hóa đầu ra, với giả định đầu vào không đổi Sau này, báo Fare, Grosskopf Logan (1983); Banker, Charnes, Cooper (1984) đề cập tới số giả định khác xây dựng thêm mơ hình phân tích đường bao liệu với điều kiện kết sản xuất thay đổi theo quy mô Gần đây, nhà nghiên cứu bắt đầu nghiên cứu thêm số mơ hình phân tích DEA mở rộng nhằm khắc phục số hạn chế DEA mở rộng ứng dụng phân tích kinh tế Phương pháp phân tích đường bao liệu sử dụng kiến thức mô hình tốn tuyến tính, mục đích dựa vào số liệu có để xây dựng mặt phẳng phi tham số (mặt phẳng giới hạn sản xuất) Khi đó, hiệu hoạt động tổ chức, doanh nghiệp tính tốn dựa theo mặt phẳng Mặc dù phương pháp tham số sử dụng phổ biến, phương pháp phi tham số sử dụng ngày nhiều không xác định dạng công nghệ dạng hàm sản xuất Điểm bật phương pháp DEA giải ràng buộc việc xác định dạng sản xuất vô số phương thức phân phối phần dư Hơn nữa, ước lượng biên sản xuất dựa kết có cho ta đường biên gần với thực tế Phương pháp áp dụng cấp độ doanh nghiệp với nhiều đầu Tuy nhiên, phương pháp DEA có hạn chế Thứ nhất, kết ước lượng (cho phần phi hiệu quả) hoàn toàn phụ thuộc vào đặc điểm thống kê quan sát Vì vậy, kiểm định thống kê khơng thể áp dụng phương pháp Thứ hai, Sengupta (2002) nêu ra, DEA xem xét phía cung mà khơng xem xét phía cầu đặc trưng thị trường Cuối độ nhạy, Timmer (1971) lập luận DEA nhạy cảm với quan sát cực trị Tức doanh nghiệp (hoặc ngành) hoạt động hiệu nhiều so với doanh nghiệp khác, DEA ước lượng cao phần phi hiệu Dù có hạn chế đó, DEA ngày sử dụng rộng rãi Fare cộng (1985) minh chứng việc sử dụng có hiệu đầu vào chưa nói lên doanh nghiệp đạt mức sản lượng hiệu Hiệu kỹ thuật, hiệu phân bố nhiều thuật ngữ khác sản lượng xem xét tương ứng với thuật ngữ hiệu đầu vào ngược lại hiệu đầu vào hay sản lượng phản ánh khía cạnh khác q trình sản xuất Do vậy, việc xác định loại hiệu quan trọng cần phải quan tâm Hiệu kỹ thuật, hiệu phân bố DEA nghiên cứu, áp dụng thành công nhiều báo, công trình nghiên cứu khoa học quốc tế lĩnh vực kinh tế Tuy nhiên, nghiên cứu, ứng dụng DEA Việt Nam hạn chế Bài viết giới thiệu mơ hình DEA điều kiện kết sản xuất không đổi theo quy mô quy mô ảnh hưởng đến kết sản xuất Phương pháp phân tích bao số liệu (DEA) – phương pháp phân tích hiệu hoạt động sản xuất tổ chức, doanh nghiệp nghiên cứu, sử dụng nhiều báo, cơng trình nghiên cứu khoa học quốc tế kinh tế Tuy nhiên, Việt Nam đặc biệt lĩnh vực thủy sản, phương pháp tương đối mới, chưa tiếp cận, áp dụng nhiều nghiên cứu đánh giá hiệu hoạt động tổ chức, doanh nghiệp Do tài liệu nước phương pháp luận phương pháp DEA đến chưa có, nên trích dẫn tài liệu tham khảo chủ yếu tài liệu nước ngồi Phương pháp phân tích đường bao số liệu sử dụng kiến thức mơ hình tốn tuyến tính, mục đích dựa vào số liệu có để xây dựng mặt phẳng phi tham số (mặt phẳng giới hạn sản xuất) Khi đó, hiệu hoạt động tổ chức, doanh nghiệp tính tốn dựa theo mặt phẳng Phương pháp phân tích đường bao liệu nói có ưu điểm áp dụng cho nhiều lĩnh vực (chỉ cần xác định giá trị yếu tố đầu vào đầu mà không bắt buộc phải có thêm thơng tin cụ thể khác) thực phạm vi hẹp (kích thước mẫu nhỏ) Các lĩnh vực thường ứng dụng phương pháp phân tích hiệu giáo dục, y tế, tài - ngân hàng, bảo hiểm,… Phương pháp phân tích bao số liệu (DEA) - phương pháp phân tích hiệu hoạt động sản xuất tổ chức, doanh nghiệp nghiên cứu, sử dụng nhiều báo, cơng trình nghiên cứu khoa học quốc tế kinh tế Tuy nhiên, Việt Nam đặc biệt lĩnh vực thủy sản, phương pháp tương đối mới, chưa tiếp cận, áp dụng nhiều nghiên cứu đánh giá hiệu hoạt động tổ chức, doanh nghiệp DEA nghiên cứu, áp dụng thành công nhiều báo, cơng trình nghiên cứu khoa học quốc tế lĩnh vực kinh tế Tuy nhiên, nghiên cứu, ứng dụng DEA Việt Nam hạn chế Như mô tả nghiên cứu Fare cộng (1994), công nghệ sản xuất tương ứng với mơ hình tuyến tính xác định là: Fare cộng rằng, công nghệ tập hợp khả sản xuất, thể miền có tính chất miền đóng, hàm lồi, kết sản xuất khơng đổi theo quy mơ mang tính chất: không cắt trục toạ độ - Phương pháp đường bao liệu theo mơ hình tối thiểu hóa đầu vào Để mơ tả vấn đề này, lấy ví dụ giả định với đầu vào x 1, x2 đầu y (theo hình 1.1) Các doanh nghiệp A, B, C D nằm đường giới hạn hiệu SS’ doanh nghiệp đạt hiệu Mức độ phi hiệu kỹ thuật phản ánh khoảng cách từ B đến P Tỷ lệ TE= OB/OP thể hiệu kỹ thuật doanh nghiệp P , nghĩa giảm chi phí đầu vào DN P mà khơng làm ảnh hưởng đến đầu Theo định nghĩa, mức độ hiệu nằm giới hạn từ đến x2/y S A P B C D O S’ x1/y Hình 1.1 Mơ hình DEA tối thiểu hoá đầu vào - Phương pháp đường bao liệu theo mơ hình tối đa hóa đầu Hiệu kỹ thuật coi khả ngành việc sản xuất tối đa đầu điều kiện đầu vào cho trước Trong trường hợp mô hình DEA tối đa hóa đầu lấy ví dụ giả định với đầu y1, y2 đầu vào x (hình 1.2) doanh nghiệp A, B, C D nằm đường giới hạn hiệu SS’ doanh nghiệp đạt hiệu Mức độ phi hiệu kỹ thuật phản ánh khoảng cách từ P đến P’ Tỷ lệ TE= OP/OP’ thể hiệu kỹ thuật doanh nghiệp P, nghĩa tối đa hóa đầu doanh nghiệp P mà không làm ảnh hưởng đến đầu vào Theo định nghĩa, mức độ hiệu nằm giới hạn từ đến y2/x S A P P’ B C D S’ O y1/x Hình 1.2 Mơ hình DEA tối đa hố đầu - Mơ hình quy mơ khơng ảnh hưởng đến kết sản xuất DEACRS quy mô ảnh hưởng đến kết sản xuất DEAVRS Như nêu phương pháp DEA xây dựng đường biên thực hành tốt cho ngành Việc đo lường hiệu kỹ thuật thường liên quan đến hiệu kỹ thuật toàn (overall technical efficient) Phần dư phi hiệu kỹ thuật toàn thể tất nguyên nhân dẫn đến phi hiệu quả, bao gồm nhân tố quan sát không quan sát Ước lượng phi hiệu toàn tương ứng với phần phi hiệu nguyên nhân khách quan quy mô ngành, khả quản lý yếu, nhân tố không quan sát sai số ước lượng Mơ hình DEA ngun thủy đề xuất Charnes cộng [2] mơ hình có quy mơ khơng ảnh hưởng đến kết sản xuất (Constant Return to Scale CRS), gọi mơ hình DEACRS Năm 1984, Banker cộng xem xét mơ hình DEA với giả thiết quy mơ ảnh hưởng đến kết sản xuất (Variable Return to Scale - VRS), gọi mơ hình DEAVRS Phương pháp DEA áp dụng cho phân tích hiệu hoạt động sản xuất công ty, trang trại, hộ sản xuất Dựa vào nhiều nghiên cứu trước đó, Coelli cộng (2005) thiết lập mơ hình phân tích DEA Mục tiêu phân tích DEA xây dựng mặt bao lồi hiệu phi tham số, cho điểm quan sát không nằm cao đường giới hạn hiệu sản xuất Mơ hình tối thiểu hóa đầu vào quy mơ không ảnh hưởng đến kết sản xuất CRS với bước trình bày Giả sử ta có liệu I cơng ty, công ty sử dụng N đầu vào M đầu Với công ty thứ i, liệu đầu vào thể véctơ cột xi đầu diễn tả véctơ cột yi Như vậy, số liệu đầu vào đầu tất công ty thể ma trận X (N hàng, I cột) ma trận Y (M hàng, I cột) Phương pháp sử dụng “tỷ lệ” xem phương pháp trực quan mô tả phân tích bao số liệu (DEA) Với cơng ty, đo tỷ lệ tổng số lượng sản phẩm đầu tổng số lượng đầu vào sử dụng (u’yi/v’xi) với u véc tơ số lượng đầu (M hàng cột); v véc tơ số lượng đầu vào (N hàng cột) Số lượng đầu vào đầu tối ưu cơng ty thứ i tìm qua việc giải mơ hình tốn sau: max u,v (u’yi/v’xi) St: u’yj/v’xj = Từ tốn ta tìm số lượng đầu vào đầu công ty thứ i cho hệ số hiệu (tổng đầu ra/tổng đầu vào) lớn với điều kiện hệ số hiệu ln nhỏ Một vấn đề khó khăn xảy có nhiều lời giải cho tốn (ví dụ: u* v* nghiệm 2u* 2v* nghiệm toán) Để tránh trường hợp áp đặt v’xi = Sự thay đổi ký hiệu từ u v sang , tương ứng, hàm ý ta xét đến mơ hình tốn tuyến tính tương tự khác max  (’yi), st ’xi = 1, ’yj - ’xj  0, j= 1,2,…, N (2) Mơ hình DEA (2) xem mơ hình phức tốn tuyến tính Sử dụng tính chất đối ngẫu mơ hình tốn tuyến tính phát triển dạng mơ hình đường bao số liệu tương ứng sau: min ,  ( ),  yi  Y 0,  xi  X 0,  0 (3) Trong đó, θ - Đại lượng vô hướng, thể mức độ hiệu doanh nghiệp; λ –Véc tơ số Nx1 Bài toán (3) giải N lần, nghĩa lần doanh nghiệp Như giá trị nghiệm  xác định cho doanh nghiệp Nếu  = nghĩa doanh nghiệp đạt hiệu quả;  < nghĩa doanh nghiệp không đạt hiệu Các doanh nghiệp khơng đạt hiệu chiếu lên đường giới hạn hiệu quả, ta nhận tổ hợp tuyến tính (X, Y) – vị trí doanh nghiệp tham chiếu giả định Đối với doanh nghiệp khơng đạt hiệu (θ < 1) thiết lập mục tiêu giảm tỷ lệ yếu tố đầu vào đại lượng  giữ giá trị xuất lượng trước Mơ hình DEA theo định hướng tối thiểu hóa đầu vào với quy mô ảnh hưởng đến kết sản xuất (DEA VRS) (2) thành lập dựa (1) bổ sung thêm ràng buộc N1λ =1 min ,  ( ),  yi  Y 0, (2)  xi  X 0, N1 1  0 Trong đó, θ - đại lượng vô hướng, thể mức độ hiệu Doanh nghiệp; λ –Véc tơ số Nx1; N1 – véc tơ đơn vị Nx1 Mơ hình (DEACRS) (DEAVRS) theo định hướng tối đa hóa đầu xây dựng tương tự - Đo lường hiệu theo quy mô Scale Efficiency – SE theo phương pháp DEA Hình 1.3 Hiệu theo quy mơ theo hướng tối thiểu hóa đầu vào Đo lường hiệu theo quy mô Scale Efficiency – SE theo phương pháp DEA, so sánh CRS - DEA VRS – DEA Nếu có khác biệt CRS – DEA VRS – DEA doanh nghiệp cụ thể, kết luận có khơng hiệu mặt quy mơ Chúng ta có: TECRS = TEVRS x SE Bởi vì: APc/ AP = (APv/ AP) x (APc / APv)  SE = TECRS/TEVRS hay: SE = APc / APv Hệ số hiệu TECRS, TEVRS, SE mơ hình phân tích đường bao liệu tối thiểu hóa đầu vào ln nằm khoảng từ đến Còn SE theo hướng tối đa hóa đầu mức độ hiệu nằm khoảng từ đến Hiệu sử dụng yếu tố đầu vào hiểu tối thiểu hóa yếu tố đầu vào mà không làm giảm sút đến yếu tố đầu hiệu sử dụng yếu tố đầu hiểu tối đa hóa đầu mà đầu vào khơng đổi trường hợp sản lượng không thay đổi theo quy mô CRS quy mô ảnh hưởng đến kết sản xuất VRS Hiệu theo quy mô hiểu hiệu mà doanh nghiệp sản xuất quy mô tối ưu Không phải doanh nghiệp hoạt hoạt động với quy mô tối ưu nhiều lý hạn chế vốn, quy định phủ, … Tính kinh tế theo quy mơ đặc trưng cho quy trình sản xuất tăng lên số lượng sản phẩm làm giảm chi phí bình qn sản phẩm sản xuất Tính kinh tế theo quy mơ tồn hầu hết ngành, phát huy tác dụng cấp nhà máy cấp cơng ty bao gồm nhiều nhà máy Nó xuất lý sau đây:  Tính khơng chia nhỏ máy móc thiết bị, đậc biệt nơi mà loạt trình chế biến liên kết với  Hiệu công suất lớn nhiều loại thiết bị đầu tư (vd:tầu chở dầu, nồi hơi), chi phí khởi động vận hành tăng chậm công suất  Hiệu chun mơn hố_khi sản lượng lớn hơn, người ta có điều kiện sử dụng lao động chuyên mơn máy móc chun dụng  Kỹ thuật tổ chức sản xuất ưu việt quy mô tăng lên người ta sử dụng máy tự động thay cho thiết bị vận hành thủ công thay sản xuất đơn dây chuyền hàng loạt cách liên tục  Hiệu việc mua nguyên vật liệu phụ tùng với khối lượng lớn nhờ hưởng chiết khấu  Hiệu marketing (hiệu tiêu thụ) thu nhờ biệc sử dụng phương tiện quảng cáo đại chúng mật độ sử dụng lực lượng bán hàng lớn  Hiệu tài thu cơng ty lớn có điều kiện gọi vốn với điều kiện thuận lợi (lãi suất, chi phí vay thấp hơn)  Hiệu quản lý thông qua dãy số thời gian Khả tận dụng tính kinh tế theo quy mơ bị hạn chế nhiều lý Ở số ngành, chất sản phẩm trình chế biến hay cơng nghệ làm giảm tính kinh tế theo quy mơ sản lượng mức khiêm tốn Về phía cầu, tổng nhu cầu thị trường khơng đủ để cơng ty đạt quy mơ tối thiểu có hiệu tỷ trọng công ty nhỏ Nếu người tiêu dùng có nhu cầu nhiều sản phẩm khác (tính đa dạng nhu cầu) gây cản trở cho việc tiêu chuẩn hoá sản xuất thời gian dài Khi kinh tế theo quy mơ có ý nghĩa quan trọng với nhiều ngành dẫn tới xu hướng tập trung hoá người bán mức cao Hình 1.4: Đường chi phí bình qn dài hạn LRAC: Đường chi phí bình qn dài hạn có hình chữ U đặc trưng cho nhà máy Output: sản lượng đầu Average: chi phí bình qn Sản lượng tăng từ Q1 đến Q2 làm chi phí giảm từ C xuống C1 Trong đồ thị Q2 mức sản lượng tối ưu, đạt chi phí bình qn thấp Sau điểm tính kinh tế theo quy mơ giảm dần đến mức khơng phát huy tác dụng - Ưu nhược điểm phương pháp DEA DEA phương pháp đánh giá hiệu kỹ thuật ngày áp dụng rộng rãi Những ưu điểm bật DEA là: 1) Cho phép phân tích hiệu trường hợp gặp khó khăn giải thích mối quan hệ nhiều nguồn lực kết nhiều hoạt động hệ thống sản xuất; 2) DEA có khả phân tích số lượng lớn yếu tố đầu vào đầu ra; 3) Phương pháp cho phép đánh giá đóng góp yếu tố đầu vào yếu tố đầu tổng thể hiệu (hoặc không hiệu quả) doanh nghiệp đánh giá mức độ không hiệu việc sử dụng nguồn lực Tuy nhiên, giống cách tiếp cận khác đánh giá hiệu kỹ thuật, DEA có hàng loạt nhược điểm Đó là: 1) Sai sót đo lường nhiễu thống kê ảnh hưởng đến hình dạng vị trí đường giới hạn khả sản xuất; 2) Loại bỏ yếu tố đầu vào đầu quan trọng khỏi mơ hình dẫn đến kết sai lệch; 3) Ước lượng hiệu thu cách so sánh với doanh nghiệp thành cơng mẫu.Vì vậy, đưa thêm doanh nghiệp bổ sung vào phân tích dẫn đến giảm giá trị hiệu quả; 4) Cần thận trọng so sánh giá trị hiệu hai nghiên cứu Các giá trị trung bình phản ánh phương sai giá trị ước lượng hiệu bên mẫu, khơng nói hiệu mẫu so với mẫu khác; 5) Thêm doanh nghiệp vào phân tích DEA khơng làm tăng giá trị hiệu kỹ thuật doanh nghiệp có mẫu; 6) Tương tự vậy, thêm yếu tố đầu vào đầu vào mơ hình DEA không dẫn đến làm giảm giá trị hiệu kỹ thuật; 7) Khi có số nhỏ doanh nghiệp tham gia phân tích với nhiều yếu tố đầu vào, đầu ra, có nhiều doanh nghiệp nằm đường giới hạn khả sản xuất Một số nhận xét, kết luận Bài viết giới thiệu hai phương pháp đánh giá hiệu doanh nghiệp, số phương pháp khác trình bày sinh hoạt học thuật sau (như phương pháp đường biên ngẫu nhiên) Qua việc nghiên cứu hai phương pháp rút cách thức tiến hành để đánh gía hiệu doanh nghiệp dựa nhu cầu cung cấp thông tin dựa đối tượng quan tâm đến doanh nghiệp TÀI LIỆU THAM KHẢO Banker R.D., Charnes A., Cooper W (1984) “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis”, Management Science Charnes A., Cooper W W., and Rhodes E (1978): Measuring the Efficiency of Decision Making Units European Journal of Operation Research Coelli, T., Rao, P., Battese, G (1998): An introduction to Efficiency and Productivity Analysis, Kluwer Academic Publishers, Boston/Dordrecht/London Nguyễn Thị Kim Anh, (1999): Quản trị doanh nghiệp, Đại học Nha Trang Lê Kim Long, (2012): Phân tích hiệu sử dụng yếu tố đầu vào khả sinh lợi nghề nuôi tôm thẻ chân trắng thương phẩm thị xã Ninh Hoà, Khánh Hoà, Đại học Nha Trang ... tiêu mà doanh nghiệp xác định Bản chất hiệu kinh tế sản xuất kinh doanh là: Khái niệm hiệu kinh tế nói chung hiệu kinh tế hoạt động sản xuất kinh doanh nói riêng khẳng định chất hiệu kinh tế... xuất kinh doanh Hiểu kết hoạt động sản xuất kinh doanh doanh nghiệp mà doanh nghiệp đạt sau trình sản xuất kinh doanh định, kết cần đạt mục tiêu cần thiết doanh nghiệp Kết hoạt động sản xuất kinh. .. độ hiệu doanh nghiệp; λ –Véc tơ số Nx1 Bài toán (3) giải N lần, nghĩa lần doanh nghiệp Như giá trị nghiệm  xác định cho doanh nghiệp Nếu  = nghĩa doanh nghiệp đạt hiệu quả;  < nghĩa doanh nghiệp