dự BÁO TRONG QUẢN TRỊ SẢN XUẤT

CHƯƠNG DỰ BÁO TRONG QT SẢN XUẤT 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM NỘI DUNG 1.KHÁI NIỆM 2.PHÂN LOẠI DỰ BÁO 3.CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO 4.KIỂM TRA KẾT QUẢ DỰ BÁO 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM KHÁI NiỆM 1.1 KHÁI NIỆM Tiên đoán vấn đề liên quan đến sản xuất xảy tương lai 1.2 SỰ CẦN THIẾT DỰ BÁO - Đáp ứng nhu cầu thị trường - Nâng cao lực cạnh tranh DN 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM PHÂN LOẠI DỰ BÁO 2.1 PHÂN LOẠI THEO THỜI HẠN - Dự báo ngắn hạn: tháng - Dự báo trung hạn: tháng đến năm - Dự báo dài hạn: Từ năm trở lên 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM PHÂN LOẠI DỰ BÁO (tt) 2.2 PHÂN LOẠI THEO NỘI DUNG CÔNG VIỆC - Dự báo kinh tế - Dự báo kỹ thuật công nghệ - Dự báo mức tiêu thụ sản phẩm 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO 3.1 CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH TÍNH 3.2 CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 3.1 CÁC PP ĐỊNH TÍNH 3.1.1 Phương pháp lấy ý kiến Hội đồng điều hành (Chuyên gia) • Ưu điểm: Nhanh, rẻ • Nhược điểm: Không khách quan 3.1.2 PP lấy ý kiến NV bán hàng • Ưu điểm: Sát với nhu cầu KH • Nhược điểm: xu hướng : lạc quan bi quan 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 3.1 CÁC PP ĐỊNH TÍNH (tt) 3.1.3 Phương pháp lấy ý kiến KH • Phỏng vấn khách hàng • Bảng câu hỏi in sẵn phát cho khách hàng • Đội ngũ cộng tác viên marketing Ưu điểm: Khách quan Nhược điểm: Khó thu thập thơng tin 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 3.1 CÁC PP ĐỊNH TÍNH (tt) 3.1.4 Phương pháp Delphi - Chuẩn bị câu hỏi lĩnh vực dự báo - Gởi câu hỏi đến cho chuyên gia - Tập hợp tổng hợp - Quá trình lập lại lần 2, 3, 4,… hợp • Ưu điểm: Chính xác, khách quan • Nhược điểm: Tốn 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 3.1 CÁC PP ĐỊNH TÍNH (tt) 3.1.5 Các phương pháp mô 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 10 PP SAN BẰNG SỐ MŨ BẬC • Ưu điểm: - Biểu thị xu hướng qua  - Thuận tiện cho việc áp dụng PC - Cần số liệu q khứ • Nhược điểm: - Khơng dự báo cho tương lai xa - Dễ bị sai liên đới • Phạm vi ứng dụng: trường hợp 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 19 PP SAN BẰNG SỐ MŨ BẬC Bước 1: Ft = Ft-1 +  ((Dt-1  Ft) Bước 2: Tt = Tt-1 +  (Ft  Ft-1) Tt – đại lượng đònh hướng thời kỳ t Tt-1 – đại lượng đònh hướng thời kỳ (t1)  - hệ số san số mũ bậc (0    1) Bước 3: Ft(đh) = Ft + Tt Ft(đh) : số dự báo có đònh hướng thời kỳ t 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 20 Ví dụ:  = 0,2 ;  = 0,4 ; T1 = ; F1 = 11 Thá ng Số thực tế 12 F1 = 11 17 F2 = 11,2 T2=0 + 0,4 (11,2  11) 19 F3 = 12,36 11/02/18 Ft ,  = 0,2 Tt ,  = 0,4 T 1= Ft(ñh) F1(ñh) = 11 F2(ñh) = 11,28 T3=0,08+0,4(12,361 F3(ñh) = 1,2) 12,9 MBA NGUYEN THANH LAM 21 PP SAN BẰNG HS MŨ BẬC • Ưu điểm: - Biểu thị xu hướng qua ,  - Chỉ cần tính vài thời kỳ đầu xác định xu hướng thời kỳ sau • Nhược điểm: Mức độ xác có hạn chế • Phạm vi ứng dụng: Áp dụng cho trường hợp dãy số 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 22 PP DỰ BÁO THEO ĐƯỜNG THẲNG y = ax + b xy - n x y  a  x - nx x – số thứ tự thời kỳ y - số thực tế (thời kỳ khứ) - số dự báo (thời kỳ tương lai) 11/02/18 x  x MBA NGUYEN THANH LAM n b y - a.x y  y n 23 Ví dụ: Tháng (x) Số thứ tự (y) 74 79 80 90 105 142 122 692 11/02/18 xy x2 28 x  4 692 y 98,86 74 3063 - 7.4.98,86 a 10,54 158 140 - 7.4 240 b 98,86 - 10,54.4 56,7 360 16 575 25 y = 10,54.x + 56,7 752 36 Dự baùo thaùng 8: 754 49 y8 = 10,54  + 56,7 3063 140 = 141 MBA NGUYEN THANH LAM 24 PP THEO HỆ SỐ THỜI VỤ Nhucầu bìnhquân thời kỳ thứ n Hệ số thời vụ Nhucầu bìnhquân 1thời kỳ Thá Nhu cầu Nhu cầu bình ng 200 200 quân thời kỳ t Nhu cầu bình quân thời kỳ Hệ số thời vụ 80 90 (80 + 90) : = 85 94 85 : 94 = 0,957 75 85 (75 + 85) : = 80 94 80 : 94 = 0,851 90 94 100 : 94 = 1,06 … … … … 11/02/18 110 (90 + 110) : = 100 … … MBA NGUYEN THANH LAM 25  80 75 90  80   90  85  110   80  Nc bq1thkyø  94 122 Dự báo cho tháng năm 2004, biết năm 2004 sản xuất 1.200 sản phẩm/năm 1200 Dự báo 1/04 0,957 96 12 1200 Dự báo 2/04 0,851 85 12 1200 Dự báo 3/04 1,064 106 12 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 26 PP DỰ BÁO THEO NGUYÊN NHÂN Dự báo theo nguyên nhân y = ax + b xy - n x y  a  x - nx x – nguyên nhân (biến số) y - số thực tế (thời kỳ khứ) - số dự báo (thời kỳ tương lai) 11/02/18 x  x MBA NGUYEN THANH LAM n b y - a.x y  y n 27 Ví dụ: ĐVT: 108 Naê m 11/02/18 x y xy x2 y2 2,5 2 3,5 10 24,5 16 49 6,25 4 12,2 MBA NGUYEN THANH LAM x – mức thu nhập bình quân dân cư vùng A y – doanh thu xí nghiệp xây dựng nhà 28 18 x  3 15 y  2,5 51,5 - 6.3.2,5 a 0,25 80 - 6.3 y = 0,25.x + 1,75 b 2,5 - 0,25.3 1,75 Giả sử năm thứ 7, biết mức thu nhập bình quân dân cư vùng A 108 dự báo doanh thu xí nghiệp xây dựng nhà vùng A 3,25 108 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 29 Dự báo theo nhiều nguyên nhân y a 1x1  a x  a x   a n x n Trongđó : x1, x2, x3, , xn nguyên nhân Áp dụng máy tínhsẽ tínhđượccác tròsố a , a , a , , a n vaø b 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 30 KiỂM TRA KẾT QUẢ DỰ BÁO 4.1 Sai số tuyệt đối bình quân (MAD) Số thực tế thời kỳ thứ n - Số dự báo thời kỳ thứ n  MAD  Sốthời kỳ khảo sát Saisố  Công thức viết gọn: MAD  n 4.2 Tín hiệu dự báo  Sốthựctếcủa thời kỳ thứ n - Sốdự báo thời kỳ thứ n  THDB  Saisố tuyệt đối bìnhquân  Saisố  Công thức viết gọn: Tín hiệu dự báo  MAD Tín hiệu chophép (-4, 4) 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 31 Ví dụ: Kiểm tra kết dự báo sau đây: Thá ng Số Số dự thực báo tế Sai số Sai số |Sai số|  |Sai số| MAD Tín hiệu dự báo 100 90 -10 -10 10 10 10 -1 100 95 -5 -15 15 7,5 -2 100 115 +15 15 30 10 110 100 -10 -10 10 40 10 -1 110 125 +15 +5 15 55 11 +0,45 110 140 +30 +35 30 85 14,2 +2,46 Tín hiệu dự báo giao động (–2, + 2,46) nằm hoàn toàn giới hạn cho phép (-4, +4), 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 32 KẾT THÚC CHƯƠNG 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 33 ... thứ (n 1) Tổng hệ số Tháng Số thực tế 10 12 13 16 11/02/18 19 Dự báo n = 3, hệ số 3, 2, 13. 3  12.2  10.1 12,66  1 16 .3  13. 2  12.1 14 ,33  1 MBA NGUYEN THANH LAM 16 • Ưu điểm: - Có... NGUYEN THANH LAM 3. 1 CÁC PP ĐỊNH TÍNH (tt) 3. 1.5 Các phương pháp mô 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 10 3. 2 CÁC PP ĐỊNH LƯỢNG 3. 2.1 CÁC PP DỰ BÁO THỐNG KÊ THEO CHUỖI THỜI GIAN 3. 2.2 CÁC PP DỰ BÁO... 11 17 F2 = 11,2 T2=0 + 0,4 (11,2  11) 19 F3 = 12 ,36 11/02/18 Ft ,  = 0,2 Tt ,  = 0,4 T 1= Ft(ñh) F1(ñh) = 11 F2(ñh) = 11,28 T3=0,08+0,4(12 ,36 1 F3(ñh) = 1,2) 12,9 MBA NGUYEN THANH LAM 21 PP