dự BÁO TRONG QUẢN TRỊ SẢN XUẤT

NỘI DUNG1.KHÁI NIỆM 2.PHÂN LOẠI DỰ BÁO 3.CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO 4.KIỂM TRA KẾT QUẢ DỰ BÁO... KHÁI NiỆM1.1 KHÁI NIỆM Tiên đoán các vấn đề liên quan đến sản xuất sẽ xảy ra trong tương lai

CHƯƠNG 3

DỰ BÁO TRONG QT

SẢN XUẤT

NỘI DUNG

1.KHÁI NIỆM 2.PHÂN LOẠI DỰ BÁO 3.CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO 4.KIỂM TRA KẾT QUẢ DỰ BÁO

1 KHÁI NiỆM

1.1 KHÁI NIỆM Tiên đoán các vấn đề liên quan đến sản xuất sẽ xảy ra trong tương lai

1.2 SỰ CẦN THIẾT DỰ BÁO

- Đáp ứng nhu cầu thị trường

- Nâng cao năng lực cạnh tranh DN

2 PHÂN LOẠI DỰ BÁO

2.1 PHÂN LOẠI THEO THỜI HẠN

- Dự báo ngắn hạn: 3 tháng

- Dự báo trung hạn: 3 tháng đến 3 năm

- Dự báo dài hạn: Từ 3 năm trở lên

2 PHÂN LOẠI DỰ BÁO (tt)

2.2 PHÂN LOẠI THEO NỘI DUNG CÔNG VIỆC

- Dự báo kinh tế

- Dự báo kỹ thuật công nghệ

- Dự báo mức tiêu thụ sản phẩm

3 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO

3.1 CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH TÍNH

3.2 CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG

3.1 CÁC PP ĐỊNH TÍNH

3.1.1 Phương pháp lấy ý kiến của Hội đồng điều hành (Chuyên gia)

• Ưu điểm: Nhanh, rẻ.

• Nhược điểm: Không khách quan.

3.1.2 PP lấy ý kiến các NV bán hàng

• Ưu điểm: Sát với nhu cầu KH.

• Nhược điểm: 2 xu hướng : lạc quan

quá và bi quan quá

• Đội ngũ cộng tác viên về marketing

Ưu điểm: Khách quan.

Nhược điểm: Khó thu thập thông tin.

3.1 CÁC PP ĐỊNH TÍNH (tt)

3.1.4 Phương pháp Delphi

- Chuẩn bị câu hỏi về lĩnh vực dự báo.

- Gởi câu hỏi đến cho các chuyên gia.

3.1 CÁC PP ĐỊNH TÍNH (tt)

3.1.5 Các phương pháp mô phỏng

3.2 CÁC PP ĐỊNH LƯỢNG

3.2.1 CÁC PP DỰ BÁO THỐNG KÊ THEO CHUỖI THỜI GIAN

3.2.2 CÁC PP DỰ BÁO THỐNG KÊ THEO NGUYÊN NHÂN

3.2 CÁC PP ĐỊNH LƯỢNG

• CÁC KHÁI NiỆM

- Mức cơ sở dòng nhu cầu

- Tính thời vụ dòng nhu cầu

- Tính xu hướng của dòng nhu cầu

- Sự biến động ngẫu nhiên

PP GIẢN ĐƠN

F n = A (n1)

• Ưu điểm: Đơn giản.

• Nhược điểm: Áp đặt tình hình thời kỳ

trước cho một thời kỳ sau.

Ví dụ: F 2011 = A 2010

• Phạm vi áp dụng:

- Xí nghiệp có quy mô sản xuất nhỏ.

- Xí nghiệp mới bắt tay vào dự báo

PP BÌNH QUÂN DI ĐỘNG

"

3

' 3

3

5 4

3 6

4 3

2 5

3 2

1 4

A

A A

A F

A

A A

A F

A

A A

A F

• Ưu điểm: Đơn giản, Không áp đặt thời kỳ

trước cho thời kỳ sau

• Nhược điểm: Dựa vào quá khứ chưa có

yếu tố tương lai, không phân biệt tầm quan trọng của các số liệu ở các thời kỳ khác nhau, Cần nhiều số liệu

• Phạm vi ứng dụng: Dãy số liệu thống

kê ổn định

PP BÌNH QUÂN DI ĐỘNG CĨ TRỌNG SỐ

số hệ các Tổng

n thứ kỳ thời số

Hệ n

thứ kỳ thời tế

thực

Số 1)

(n thứ kỳ thời

3

10.1 12.2

3

F t : số dự báo của thời kỳ t

Ft-1 : số dự báo của thời kỳ (t1)  : hệ số san bằng số mũ (0    1)

D t-1 : số thực tế của thời kỳ (t1)

Ft = Ft-1 +  (Dt-1  Ft-1)

PP SAN BẰNG SỐ MŨ BẬC 1

• Ưu điểm:

- Biểu thị xu hướng qua 

- Thuận tiện cho việc áp dụng PC

- Cần ít số liệu quá khứ.

• Nhược điểm:

- Không dự báo được cho tương lai xa

- Dễ bị sai liên đới

• Phạm vi ứng dụng: mọi trường hợp

PP SAN BẰNG SỐ MŨ BẬC 2

Ft = Ft-1 +  (Dt-1  Ft-1) Bước 1:

Bước 2: Tt = Tt-1 +  (Ft  Ft-1)

Tt – đại lượng định hướng của thời kỳ t

Tt-1 – đại lượng định hướng của thời kỳ (t1)

 - hệ số san bằng số mũ bậc 2 (0    1)

Bước 3: Ft(đh) = Ft + Tt

F : số dự báo có định hướng của thời kỳ t

Ft = Ft-1 +  ( Bước 1:

PP SAN BẰNG HS MŨ BẬC 2

• Ưu điểm:

- Biểu thị xu hướng qua , 

- Chỉ cần tính một vài thời kỳ đầu sẽ xác định xu hướng các thời kỳ sau

• Nhược điểm:

Mức độ chính xác có hạn chế hơn

• Phạm vi ứng dụng: Áp dụng cho mọi

PP DỰ BÁO THEO ĐƯỜNG THẲNG

y = ax + b

x – số thứ tự các thời kỳ

y - số thực tế (thời kỳ quá khứ)

- số dự báo (thời kỳ tương lai)





2 - nxx

xn-

140

-7.4.98,86 -

3063

56,7 10,54.4

98,86

y = 10,54.x + 56,7

Dự báo tháng 8:

PP THEO HỆ SỐ THỜI VỤ

kỳ thời 1

của quân

bình cầu

Nhu

n thứ kỳ thời

của quân

bình cầu

Nhu vụ

thời số

Tháng Nhu cầu Nhu cầu bình quân

thời kỳ t

Nhu cầu bình quân 1 thời kỳ

Hệ số thời vụ

   

94

80

110 85

80

90 75

80 thkỳ

1 bq

Nc

Dự báo cho các tháng năm 2004, nếu biết năm 2004 sản xuất 1.200 sản phẩm/năm

850,851

960,957

Dự báo

12

12002/04

Dự báo

12

12001/04

Dự báo

PP DỰ BÁO THEO NGUYÊN NHÂN

Dự báo theo từng nguyên nhân

y = ax + b

x – nguyên nhân (biến số)

y - số thực tế (thời kỳ quá khứ)

- số dự báo (thời kỳ tương lai)





2 - nxx

xn-

cư tại vùng A

y – doanh thu của xí nghiệp xây dựng nhà tại vùng A

ĐVT: 10 8

Ví dụ:

80

-6.3.2,5-

5,

51

1,750,25.3

2,5

36

Dự báo theo nhiều nguyên nhân

bvàsố

trịcácđược

tínhsẽ

tínhmáy

dụng

Áp

nhânnguyên

cáclà

xx

xx

:đó

n 3

2 1

n n 3

3 2

2 1

1

a, ,a

,a ,a

, , ,

,

xa

xax

ax

a

4 KiỂM TRA KẾT QUẢ DỰ BÁO

4.1 Sai số tuyệt đối bình quân (MAD)

n

số

Sai MAD

: gọn viết

thức Công

sát kỳ khảo thời

Số

n thứ kỳ thời

của dự báo

Số - n thứ kỳ thời

của tế

thực Số







 MAD

hiệu Tín

: gọn viết

thức

Công

quân bình

đối tuyệt số

Sai

n thứ kỳ thời

của dự báo

Số - n thứ kỳ thời

của tế

thực Số

Ví dụ: Kiểm tra kết quả dự báo sau đây:

Tháng Số dự

báo thực tếSố Sai số