trắc nghiệm có đáp án môn SPSS

1. Trong phần mềm SPSS. Biến số có thể phân loại dựa theo các yếu tố: a. Bản chất của biến số b. Mối tương quan giữa các biến số c. Cả a và b đúng d. Cả a và b sai 2. Biến số định lượng là biến số thể hiện: a. Đặc tính b. Độ vi, vĩ mô c. Đại lượng d. Chất lượng 3. Biến số thể hiện một đặc tính là: a. Biến định lượng b. Biến số lượng c. Biến định tính d. Biến định vị 4. Gồm các biến định lượng đúng: a. Cân nặng, chiều cao, hình dáng b. Cân nặng, số con, số trứng c. Cân nặng, nghề nghiệp, chiều cao d. Cân nặng, chiều cao, giới tính 5. Biến định lượng bao gồm: a. Các biến số có giá trị liên tục và rời rạc b. Các biến số nhị giá, liên tục và rời rạc c. Các biến số liên tục, thứ tự d. Tất cả đều sai 6. Biến định tính bao gồm: a. Biến số nhị giá b. Biến số danh định c. Biến số thứ tự d. Tất cả đều đúng 7. Biến độc lập và phụ thuộc là hai loại biến được phân loại theo yếu tố: a. Bản chất b. Tiềm năng c. Tương quan d. Tương tự 8. Mục đích của việc mã hóa số liệu là: a. Kiểm định giả thuyết của biến b. Chuyển đổi thông tin nghiên cứu đã thu thập c. Chuyển đổi thông tin thành dạng thích hợp cho việc phân tích d. Câu b và c đúng

Trang 1

1. Trong ph n m m SPSS Bi n s co th phân lo i d a theo cac y u t :â ê ê ô ê a ư ê ô

a. B n ch t c a bi n sa â u ê ô

b. M i tô ương quan gi a cac bi n sư ê ô

c. C a va b đunga

d. C a va b saia

2. Bi n s đ nh lê ô i ương la bi n s th hi n:ê ô ê ê

a. Đ c tinhă

b. Đ vi, vi môô

c. Đ i la ương

d. Ch t lâ ương

3. Bi n s th hi n m t đ c tinh la:ê ô ê ê ô ă

a. Bi n đ nh lê i ương

b. Bi n s lê ô ương

c. Bi n đ nh tinhê i

d. Bi n đ nh vê i i

4. G m cac bi n đ nh lô ê i ương đung:

a. Cân n ng, chi u cao, hinh dangă ê

b. Cân n ng, s con, s tr ngă ô ô ư

c. Cân n ng, ngh nghi p, chi u caoă ê ê ê

d. Cân n ng, chi u cao, gi i tinhă ê ơ

5. Bi n đ nh lê i ương bao g m:ô

a. Cac bi n s co gia tr liên t c va r i r cê ô i u ơ a

b. Cac bi n s nh gia, liên t c va r i r cê ô i u ơ a

c. Cac bi n s liên t c, th tê ô u ư ư

d. T t c đ u saiâ a ê

6. Bi n đ nh tinh bao g m:ê i ô

a. Bi n s nh giaê ô i

b. Bi n s danh đ nhê ô i

c. Bi n s th tê ô ư ư

d. T t c đ u đungâ a ê

7. Bi n đ c l p va ph thu c la hai lo i bi n đê ô â u ô a ê ươc phân lo i theo y u t :a ê ô

a. B n ch ta â

b. Ti m năngê

c. Tương quan

d. Tương tư

8. M c đich c a vi c ma hoa s li u la:u u ê ô ê

a. Ki m đ nh gi thuy t c a bi nê i a ê u ê

b. Chuy n đ i thông tin nghiên c u đa thu th pê ô ư â

c. Chuy n đ i thông tin thanh d ng thich h p cho vi c phân tichê ô a ơ ê

d. Câu b va c đung

9. Cac tên bi n dê ươi đây đung quy t c, ngo i tr :ă a ư

a. Histamin

b. 2,3 DPG

c. Aldrenalin

d. Serotonin

Trang 2

10. Cac tên bi n dê ươi đây đung quy t c, ngo i tr :ă a ư

a. SerotOnin

b. His_tamin

c. Tirosin

d. Renin-AgiotensinII

11. Đ t o bi n cho vi c nh p li u trong ph n m m SPSS ta th c hi n thao ê a ê ê â ê â ê ư ê tac đ u tiên la:â

a. View / Variable View

b. Edit / Variable View

c. Variable View

d. Data window / Variable View

12. Missing trong khung Variable View co ý nghia:

a. Ki u bi nê ê

b. Nhan bi nê

c. Gia tr khuy ti ê

d. Ki u đo lê ương

13. Measure trong khung Variable View co ý nghia:

a. Ki u đo lê ương

b. Gia tr khuy ti ê

c. Nhan bi nê

d. Ki u bi nê ê

14. Decimal trong khung Variable View co ý nghia:

a. Nhan bi nê

b. S th p phânô â

c. S nh phânô i

d. S th p l c phânô â u

15. Width trong khung Variable View co ý nghia:

a. Ki u bi nê ê

b. Đ r ng c tô ô ô

c. Đ r ng bi nô ô ê

d. Đ r ng khungô ô

16. Columns trong khung Variable View co ý nghia

a. Ki u bi nê ê

b. Đ r ng c tô ô ô

c. Đ r ng bi nô ô ê

d. Đ r ng khungô ô

17. Chi n lê ươc nh p s li u đâ ô ê ươc đ a ra l a ch n, Ngo i tr :ư ư o a ư

a. Nh p toan b s li u hai l n b i hai ngâ ô ô ê â ơ ươi riêng bi tê

b. Nh p toan b s li u hai l do m t ngâ ô ô ê â ô ươi th c hi nư ê

c. Nh p toan b s li u m t l n, không ki m tra hai l n Không co đ â ô ô ê ô â ê â ê ngh gi.i

18. Trong ph n m m SPSS đ tinh toan gi a cac bi n va đ a gia tr vao bi n â ê ê ư ê ư i ê

m i ta dung:ơ

a. View / Compute …

Trang 3

b. Analyse / Compute …

c. Data / Compute …

d. Transform / Compute …

19. Đ ch n m t t p h p nh cac b n ghi ta th c hi n:ê o ô â ơ o a ư ê

a. Data / Select Cases

b. Data / Filter Cases

c. View / Filter Cases

d. Transform / Select Cases

20. Đ ma hoa l i m t bi n phân lo i ta th c hi n:ê a ô ê a ư ê

a. Transform / Recode …

b. Data / Recode …

c. Edit / Recode …

d. Analyse / Recode …

21. Ch c năng c a Recode into same variables:ư u

a. Ma hoa l i gia tr c a nhi u bi n thanh m t bi na i u ê ê ô ê

b. Ma hoa l i gia tr c a m t bi n va đe lên bi n cua i u ô ê ê

c. Ma hoa l i gia tr c a m t bi n va t o ra bi n m ia i u ô ê a ê ơ

d. Ma hoa l i gia tr t p h p bi na i â ơ ê

22. Ch c năng c a Recode into different variables:ư u

a. Ma hoa l i gia tr c a nhi u bi n thanh m t bi na i u ê ê ô ê

b. Ma hoa l i gia tr c a m t bi n va đe lên bi n cua i u ô ê ê

c. Ma hoa l i gia tr c a m t bi n va t o ra bi n m ia i u ô ê a ê ơ

d. Ma hoa l i gia tr t p h p bi na i â ơ ê

23. S khac nhau gi a Recode: into same… va into different (RIDV)… la RIDV : ư ư

a. Thay đ i gia tr g c c a bi n cuô i ô u ê

b. Thay đ i tên c a bi n cuô u ê

c. T o ra m t bi n m ia ô ê ơ

d. T o ra m t gia tr m ia ô i ơ

24. Đ tinh t n su t va t l c a bi n đ nh tinh ta th c hi n:ê â â i ê u ê i ư ê

a. Transform / Descriptive Statistics / Frequencies

b. Analyse / Descriptive Statistics / Crosstabs

c. Transform / Compare Mean / Frequencies

d. Analyse / Descriptive Statistics / Frequencies

25. Ve bi u đ c t bi u di n b ng t n s , ta th c hi n:ê ô ô ê ê a â ô ư ê

a. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy dialogs/ 1 sample K-S

b. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy dialogs/ Related Sample

c. Graphs / Legacy dialogs / Bar

d. Graphs / Legacy dialogs / Boxplot

26. Đ mô t m i liên quan gi a 2 bi n đ nh tinh, ta th c hi n:ê a ô ư ê i ư ê

a. Analyse / Descriptive Statistics / Crosstabs

b. Analyse / Compare Mean / Crosstabs

c. Analyse / Reports / Case Summaries

d. Analyse / Compare Mean / Mean

27. Trong thao tac phân tich t ng bi n đ nh tinh ta s d ng s bi n la:â ơ ê i ư u ô ê

a. 1

Trang 4

b. 2

c. 3

d. 4

28. Trong thao tac phân tich t ng bi n đ nh tinh, đ ve bi u đ clustered â ơ ê i ê ê ô

mô t t ng b ng cach:a â ă

a. Tich vao Display clustered bar

b. Tich vao Display clustered toolbar

c. B tich t t c cac ôo â a

d. C a va b đ u đunga ê

29. Ki m đ nh gi thuy t cho gia tr t l , ta co m y d ng:ê i a ê i y ê â a

a. 1

b. 2

c. 3

d. 4

30. So sanh m t t l v i m t t l qu n th hay t l lý thuy t ta dung:ô y ê ơ ô y ê â ê y ê ê

a. Analyse / Nonparametric Tests / Chi-Square

b. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / Chi-Square

c. Analyse / Nonparametric Tests / Bar

d. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / Bar

31. Trong so sanh m t t l v i m t t l qu n th hay t l lý thuy t Gi sô y ê ơ ô y ê â ê y ê ê a ư

ta so sanh bi n ê nhecan (co 0 = nh cân, 1 = binh th e ươ ng) va cho gia tr i

ky v ng 0,07 c a t t c tr sinh b nh cân o u â a e i e V y ta đ a gia tr vao ô â ư i

Expected Values theo th t la:ư ư

a. 0,07 Enter 0,93 Enter

b. 0,07 Enter 0,03 Enter

c. 0,93 Enter 0,07 Enter

d. 0,93 Enter 0,93 Enter

32. Khi nh p gia tr vao ô Expected Values trong So sanh m t t l v i m t t â i ô y ê ơ ô y

l qu n th hay t l lý thuy t Ta ph i:ê â ê y ê ê a

a. Nh p gia tr ngâ i ươ ac l i so v i trinh t bi nơ ư ê

b. Nh p gia tr đung theo trinh t bi nâ i ư ê

c. Nh p m t gia tr duy nh tâ ô i â

d. Nh p nhi u gia tr cach nhau b i d u “,”â ê i ơ â

33. So sanh t l c a hai nhom bi n đ nh tinh, ta th c hi n:i ê u ơ ê i ư ê

a. Analyse / Descriptive Statistics / Bar

b. Analyse / Descriptive Statistics / Crosstabs

c. Analyse / Compare Mean / One sample T-Test

d. Analyse / Reports / Case Summaries

34. N u mu n tinh ch s OR ho c ch s RR đ i v i So sanh t l c a hai ê ô i ô ă i ô ô ơ y ê u nhom, ta th c hi n:ư ê

a. Tich vao Chi-Square

b. Tich vao Risk

c. C a va b đunga

d. C a va b saia

Trang 5

35. Bi n đ nh lê i ương không co phân ph i chu n thi mô t khuynh hô â a ương t p â trung b ng:ă

a. Gia tr trung binh, trung vi i

b. Gia tr trung v , Min, Maxi i

c. IQR

d. C b va c đunga

36. Co m y cach ki m tra tinh phân ph i chu n c a bi n đ nh lâ ê ô â u ê i ương trong SPSS:

a. 1

b. 2

c. 3

d. 4

37. Cach ki m tra tinh phân ph i chu n c a bi n đ nh lê ô â u ê i ương:

a. Ve hinh chuông phân ph iô

b. Dung ki m đ nh One-Sample Kolmogorov-Smirnovê i

c. C a va b đunga

d. Trong a va b it nh t m t đap an đungâ ô

38. Ki m tra tinh phân ph i chu n c a bi n đ nh lê ô â u ê i ương b ng cach :ă

a. Graphs / Legacy Dialogs / Histogram

b. Graphs / Legacy Dialogs / Bar

c. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 1-Sample K-S

d. C a va c đunga

39. Trong phương phap ki m tra tinh phân ph i chu n c a bi n đ nh lê ô â u ê i ương,

kh ng đ nh nao đung:ă i

a. P (Asymp.Sig.) >0.05, bi n đo không phân ph i chu nê ô â

b. P (Asymp.Sig.) >0.05, bi n đo phân ph i chu nê ô â

c. P (Asymp.Sig.) >0.5, bi n đo phân ph i chu nê ô â

d. P (Asymp.Sig.) >0.5, bi n đo không phân ph i chu nê ô â

40. Trương h p bi n đơ ê ươc xem nh x p x phân ph i chu n n u th a man ư â i ô â ê o cac đi u ki n, ngo i tr :ê ê a ư

a. Gia tr trung binh giao đ ng trong kho ng ± 10% gia tr trung vi ô a i i

b. Gia tr trung binh giao đ ng trong kho ng ± 15% gia tr trung vi ô a i i

c. Gia tr trung binh ± 3SD x p x gia tr Min va Maxi â i i

d. Gia tr Skewness va Kurtosis n m trong kho ng ± 3 va Bi u đ i ă a ê ô Histogram co d ng hinh chuông.a

41. Đ s d ng gia tr trung binh va đ l ch chu n đ mô t phân b c a ê ư u i ô ê â ê a ô u

bi n đ nh lê i ương co phân ph i chu n ho c không phân ph i chu n:ô â ă ô â

a. Analyse / Descriptive Statistics / Crosstabs

b. Analyse / Reports / Crosstabs

c. Analyse / Descriptive Statistics / Frequencies

d. Analyse / Reports / Crosstabs

42. Đ th hi n kho ng t v trong b ng gia tr c a bi n đ nh lê ê ê a ư i a i u ê i ương không phân ph i chu n, ta :ô â

a. B tich t t co â a

Trang 6

b. Tich vao Statistics

c. Tich vao S.E mean

d. Tich vao Quartiles

43. Đ ve bi u đ Box-and-Whisker, ta th c hi n:ê ê ô ư ê

a. Graphs / Legacy Dialogs / Boxplot

b. Graphs / Legacy Dialogs / Box-and-Whisker

c. Graphs / Nonparametric Tests / Boxplot

d. Graphs / Nonparametric Tests / Box-and-Whisker

44. Cac trương h p không co đ tin c y 95%, ta tinh cac gia tr c a m t bi n ơ ô â i u ô ê

đ nh li ương b ng cach:ă

a. Analyse / Reports / Case Summaries

b. Analyse / Descriptive Statistics / Case Summaries

c. C a va b đunga

d. C a va b saia

45. Co m y y u t nh hâ ê ô a ương đ n vi c ch n phê ê o ương phap ki m đ nh gi ê i a thuy t cho gia tr trung binh c a cac lo i bi n đ nh lê i u a ê i ương:

a. 1

b. 2

c. 3

d. 4

46. So sanh gia tr trung binh v i m t gia tr lý thuy t ho c gia tr qu n th i ơ ô i ê ă i â ê ơ

bi n đ nh lê i ương:

a. Analyse / Nonparametric Tests / One-Sample T Test

b. Analyse / Compare Mean / One-Sample T Test

c. Analyse / Compare Mean / Independent-Samples T

47. So sanh gia tr trung binh c a hai nhom bi n đ nh li u ơ ê i ương:

a. Analyse / Nonparametric Tests / One-Sample T Test

b. Analyse / Compare Mean / One-Sample T Test

c. Analyse / Compare Mean / Independent-Samples T

48. So sanh gia tr trung binh t i 2 th i đi m c a m t nhom:i a ơ ê u ô

a. Analyse / Nonparametric Tests / Paired-Samples T Test

b. Analyse / Compare Mean / Paired-Samples T Test

c. Analyse / Compare Mean / One-Way ANOVA

49. So sanh gia tr trung binh nhi u h n hai nhom:i ê ơ

a. Analyse / Nonparametric Tests / Paired-Samples T Test

b. Analyse / Compare Mean / Paired-Samples T Test

c. Analyse / Compare Mean / One-Way ANOVA

50. So sanh gia tr trung v c a hai nhom:i i u

a. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / Independent-Sample

b. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 2 Related Samples

Trang 7

c. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / K Independent Samples

51. So sanh gia tr trung v t i hai th i đi m c a m t nhom:i i a ơ ê u ô

52. So sanh gia tr trung v c a nhi u nhom:i i u ê

53. So sanh gia tr trung v c a hai nhom:i i u

a. Tich vao ô Mann-Whitney U

b. Tich vao ô Wilcoxon

c. Tich vao ô Kruskal-Wallis H

d. Tich vao Jonckheere-Terpsta

54. So sanh gia tr trung v t i hai th i đi m c a m t nhom:i i a ơ ê u ô

55. So sanh gia tr trung v c a nhi u nhom:i i u ê

56. Trong phân tich tương quan, h s tê ô ương quan bi n thiên trong kho ng:ê a

a. 0 đ n 1ê

b. -1 đ n 1ê

c. -1 đ n 0ê

d. -2 đ n 2ê

57. Tương quan thu n chi u khi :â ê

a. H s tê ô ương quan 0 => 1

b. H s tê ô ương quan = 0

c. H s thanh l c = 0ê ô o

d. H s căng m t ngoai 0 => 1ê ô ă

58. Cac kho ng gia tr tuy t đ i c a H s ta i ê ô u ê ô ương quan sau đây đung Ngo i a

tr :ư

Trang 8

a. 0 – 0,2: r t y uâ ê

b. 0,2 – 0,4: y uê

c. 0,5 – 0,7: v aư

d. 0,7 – 0,9: ch t cheă

59. Co m y lo i h s tâ a ê ô ương quan chinh:

a. 1

b. 2

c. 3

d. 4

60. Câu nao sau đây sai:

a. H s tê ô ương quan Pearson cho phân ph i chu n va gia tr liên t c ô â i u

đo đ m đê ươc

b. H s tê ô ương quan Spearman cho cac phân ph i không chu n hay ô â cac gia tr phân h ngi a

c. H s tê ô ương quan Kendall cho cac phân ph i không chu n hay cac ô â gia tr phân h ngi a

d. H s tê ô ương quan Pearson hay Kendall cho cac phân ph i chu n va ô â gia tr liên t c đo đ m đi u ê ươc

61. Đ tim h s tê ê ô ương quan khi c hai bi n phân ph i chu n, ta th c hi n:a ê ô â ư ê

a. Analyse / Correlate / Bivariate, tich vao Pearson

b. Analyse / Correlate / Bivariate, tich vao Spearman

c. Analyse / Reports / Bivariate, tich vao Pearson

d. Analyse / Reports / Bivariate, không tich

62. Đ tim h s tê ê ô ương quan khi it nh t m t bi n phân ph i chu n, ta th c â ô ê ô â ư

hi n:ê

a. Analyse / Correlate / Bivariate, tich vao Pearson

b. Analyse / Correlate / Bivariate, tich vao Spearman

c. Analyse / Reports / Bivariate, tich vao Pearson

d. Analyse / Reports / Bivariate, không tich

63. Mô t b ng bi u đ – bi u đ ch m đi m, ta th c hi n:a ă ê ô ê ô â ê ư ê

a. Graphs / Lagacy Diaglogs / Scatter Dot / Simple Scatter / Define

b. Graphs / Nonparametric Tests / Scatter Dot / Simple Scatter / Define

c. Graphs / Lagacy Diaglogs / Scatter Dot / Douple Scatter / Define

d. Graphs / Nonparametric Tests / Scatter Dot / Douple Scatter / Define

64. Quan h h i qui laê ô :

a. Bươc ti p theo c a phân tich tê u ương quan, cho phep thay đ i gia tr ô i

c a m t bi n su ô ê ô

b. Bươc ti p theo c a phân tich tê u ương quan, cho phep h i qui gia tr ô i

c a m t bi n su ô ê ô

c. Bươc ti p theo c a phân tich tê u ương quan, cho phep đo lương suy

lu n gia tr c a m t bi n s t gia tr c a m t bi n s đ c l pâ i u ô ê ô ư i u ô ê ô ô â

Trang 9

d. Bươc ti p theo c a phân tich tê u ương quan, cho phep đo lương suy

lu n gia tr c a m t bi n s t gia tr c a m t bi n s ph thu câ i u ô ê ô ư i u ô ê ô u ô

65. Y nghia c a quan h h i quiu ê ô :

a. T bi n s đ c l p suy di n ra bi n s đ c l p khacư ê ô ô â ê ê ô ô â

b. T bi n s đ c l p suy di n ra bi n s ph thu cư ê ô ô â ê ê ô u ô

c. T bi n s ph thu c suy di n ra bi n s đ c l pư ê ô u ô ê ê ô ô â

d. T bi n s ph thu c suy di n ra bi n s ph thu c khacư ê ô u ô ê ê ô u ô

66. Đ ch y h i qui tuy n tinh đ n gi n, ta th c hi nê a ô ê ơ a ư ê :

a. Analyse / Regression / Linear

b. Analyse / Regression / Linux

c. Analyse / Reports / Linear

67. Đ SPSS tinh kho ng tin c y cho h s h i quy, taê a â ê ô ô :

a. Tich vao Estimates

b. Tich vao Convariance Matrix

c. Tich vao Confidence intervals

d. Tich vao Risk

68. Thông thương, ch y h i qui tuy n tinh đ n gi n, taa ô ê ơ a :

a. Tich vao Estimates

b. Tich vao Model fit

c. Tich vao Confidence intervals

d. C a,b,c đ u đunga ê

69. Thông thương, ch y h i qui tuy n tinh đa bi n, ngoai tich nh ng m c a ô ê ê ư u ơ

h i qui tuy n tinh đ n gi n, ta con:ô ê ơ a

a. Tich vao Descriptive

b. Tich vao Part and partial correlations va Collinearity

c. Tich vao Casewise Diagnostics va Outliers outside 3 standard deviations

70. Ch y h i qui tuy n tinh đa bi n, ta c n th c hi n thêm cac thao tac:a ô ê ê â ư ê

a. Click option, ch n Exclude cases pairwiseo

b. Click Plots, ch n ZRESID chuy n vao Y, ch n ZPRED chuy n vao X o ê o ê kich ch n Normal probability ploto

c. Ch n Mahalanobis va Cook’s trong ph n Distanceo â

Định dạng
Số trang	9
Dung lượng	26,34 KB