THỐNG KÊ ỨNG DỤNGTHỐNG KÊ ỨNG DỤNGTRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANHTHỐNG KÊ ỨNG DỤNGTRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANHTHỐNG KÊ ỨNG DỤNGTRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANHTHỐNG KÊ ỨNG DỤNGTRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANHTHỐNG KÊ ỨNG DỤNGTRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANHTHỐNG KÊ ỨNG DỤNGTRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANHTRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANHTHỐNG KÊ ỨNG DỤNGTRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANH
THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANH Anderson Sweeney Williams Slides by John Loucks St Edward’s University © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Chương 14, Phần B Dự báo Dự phóng xu hướng Thành phần mùa thành phần xu hướng Phân tách chuỗi thời gian © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Dự phóng Xu hướng Nếu đồ thị chuỗi thời gian gợi ý/giúp nhận diện đường xu hướng tuyến tính, phương pháp bình phương bé dùng để xác định đường xu hướng (dự phóng) cho dự báo lai.pháp bình phương bé tương Phương dùng phân tích hồi quy, nhằm xác định đường dự báo xu hướng – tối thiểu hóa sai số bình phương kết dự báo liệu thực tế chuỗi thời gian Biến độc lập thời gian biến phụ thuộc giá trị thực tế chuỗi thời gian © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hồi qui Xu hướng Tuyến tính Khi dùng phương pháp bình phương bé cơng thức để dự phóng thành phần xu hướng là: Tt = b0 + b1t với: Tt = giá trị chuỗi thời gian kỳ t b0 = điểm cắt đường xu hướng b1 = độ dốc đường xu hướng t = thời gian © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hồi qui Xu hướng Tuyến tính Trong phương trình xu hướng tuyến tính Tt = b0 + n b1t (t t )(Yt Y ) b1 t1 n b0 Y b1t ( t t ) t 1 với: Yt = giá trị chuỗi thời gian kỳ t n = số thời kỳ (số quan sát) Y= giá trị trung bình chuỗi thời gian t= giá trị trung bình thời kỳ t © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hồi quy Xu hướng Tuyến tính Ví dụ: Dịch vụ sửa chữa ống nước Auger Số lượng công việc mà cty Auger sửa chữa tháng qua cho bảng Yêu cầu sử dụng phương pháp bình phương bé để dự báo số cơng việc sửa chữa vào tháng 12 cty Auger © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hồi quy Xu hướng Tuyến tính ( t t ) t t t Tháng Yt -4 -3 -2 -1 10 11 Cộng 45 16 1 16 60 353 387 342 374 396 409 399 412 408 3480 (Yt Y ) (t t )(Yt Y ) -33,67 0,33 -44,67 -12,67 9,33 22,33 12,33 25,33 21,33 134,68 -0,99 89,34 12,67 22,33 24,66 75,99 85,32 444,00 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hồi quy Xu hướng Tuyến tính Y 3480/ 386.667 t 45/ 5 n (t t )(Y t b1 Y) t 1 n ( t t ) 3480 7.12 60 t 1 b0 Y b1t 386.667 7.12(5) 351.07 T10 = 351,07 + (7,12)(10) = 422,27 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Dự phóng Xu hướng Ví dụ: Dịch vụ sửa chữa hệ thống ống nước Auger Dự báo cho tháng 12 (thứ tự t = 10) dùng phương pháp số trung bình trượt mức độ có trọng số, với trọng số 0,6; 0,3 0,1 tương ứng cho liệu từ trở khứ Sau đó, so sánh kết dự báo trung bình trượt mức độ với kết dự phóng theo thành phần xu hướng Tháng Cơng việc 353 387 342 374 396 409 399 10 11 412 408 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Dự phóng Xu hướng Trung bình trượt mức độ có trọng số Dự báo tháng 12 cách tính trung bình trượt từ số liệu tháng trước: tháng 9, 10 11 F10 = 0,1YT9 + 0,3YT10 +0,6YT11 = 0,1(399) + 0,3(412) + 0,6(408) = 408,3 Dự phóng theo thành phần xu hướng F = 422,27 (kết tính Slide 8) 10 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 10 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Tính tốn số mùa Bước Tính số trung bình trượt trung tâm (CMA) Có mùa riêng biệt năm Vì vậy, cần tính số trung bình trượt mức độ để loại bỏ thành phần mùa ngẫu nhiên Ví dụ : CMA đầu tiên= (1856 + 2012 + 985)/3 = 1617,67 CMA thứ hai = (2012 + 985 + 1995)/3 = 1664,00 tính tiếp tục hết chuỗi thời gian © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 36 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Tính tốn số mùa Bước Canh số trung bình trượt trung tâm Số trung bình trượt trung tâm tính bước (1617,67) đặt vị trí mùa năm thứ Chú ý số trung bình trượt tính bước đặt vị trí khoảng cách làm trơn số quan sát số lẻ © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 37 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Tính tốn số mùa Năm Doanh số Mùa (USD)(Yt) TB trượt TT (1856 + 2012 + 985)/3 185 1617,67 201 1664,00 199 1716,00 1745,00 985 216 1827,00 224 1873,00 107 1884,00 230 1897,00 228 1931,00 110 1936,00 240 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied 112 accessible website, in whole or in part or duplicated, or posted to a publicly 1 3 3 Slide 38 Tính tốn số mùa Trung bình trượt trung tâm có xu hướng “làm trơn” thành phần mùa biến động ngẫu nhiên chuỗi thời gian Trung bình trượt trung tâm biểu xu hướng liệu biến động ngẫu nhiên khơng loại bỏ dùng số trung bình trượt để làm trơn liệu © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 39 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Tính tốn số mùa Bước Xác định số mùa thành phần ngẫu nhiên (S Bằng t It ) cách chia giá trị thực tế cho số trung bình trượt thời kỳ Chúng ta nhận thành phần kết hợp mùa ngẫu nhiên chuỗi thời gian St It = Yt /(TB trượt kỳ t ) © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 40 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Tính tốn số mùa Năm Doanh sốTB trượt Mùa (USD) (Yt) TT 3 3 185 201 StIt 1617,67 1,244 1664,00 0,592 1716,00 1,163 1745,00 1,242 1827,00 0,587 1873,00 1,196 1884,00 1,224 1897,00 0,582 1931,00 1,181 1936,00 1,244 2012/1617,6 985 199 216 107 © 2011 Cengage Learning All Rights 224 Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide 41 Tính tốn số mùa Bước Xác định trung bình cho mùa tên Tính trung bình cho tất giá trị St It tương ứng với mùa tên Mùa 1: (1,163 + 1,196 + 1,181) /3 = 1,180 Mùa 2: (1,244 + 1,242 + 1,224 + 1,244) /4 = 1,238 Mùa 3: (0,592 + 0,587 + 0,582) /3 = 0,587 3,005 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 42 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Tính tốn số mùa Bước Tính số mùa điều chỉnh (St ) Chỉ số mùa trung bình = (1,180 + 1,238 + 0,587)/3 = 1.002 Kế đó, chia trung bình mùa cho số mùa trung bình Mùa 1: 1,180/1,002 = 1,178 Mùa 2: 1,238/1,002 = 1,236 Mùa 3: 0,587/1,002 = 0,586 3,000 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 43 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Tính tốn số mùa Năm Doanh số TB trượt Mùa (USD) (Yt) TT 3 3 185 201 Điều chỉnh StIt St 1,178 1617,67 1,244 1,236 1664,00 0,592 0,586 1716,00 1,163 1,178 1745,00 1,242 1,236 1827,00 0,587 0,586 1873,00 1,196 1,178 1884,00 1,224 1,236 1897,00 0,582 0,586 1931,00 1,181 1,178 1936,00 1,244 1,236 0,586 985 199 216 107 © 2011 Cengage Learning All Rights 224 Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide 44 Dùng chuỗi khử mùa để nhận diện xu hướng Bước Xác định chuỗi loại bỏ tính mùa tính cách chia giá trị Yt cho số mùa điều chỉnh St tương ứng © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 45 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Dùng chuỗi khử mùa để nhận diện xu hướng Năm 1856/1,17 Doanh số TBDĐ Điều chỉnh Mùa (USD) (Yt) Yt/St StIt St TT 3 3 185 201 1,178 1617,67 1,244 1,236 1664,00 0,592 0,586 1716,00 1,163 1,178 1745,00 1,242 1,236 1827,00 0,587 0,586 1873,00 1,196 1,178 1884,00 1,224 1,236 1897,00 0,582 0,586 1931,00 1,181 1,178 1936,00 1,244 1,236 0,586 1576 1628 1681 1694 1754 1829 1902 1866 1886 1935 1948 1911 985 199 216 107 © 2011 Cengage Learning All Rights 224 Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide 46 Dùng chuỗi khử mùa để nhận diện xu hướng Bước Xác định đường xu hướng từ liệu khử mùa Dùng phương pháp bình phương bé với t = 1, 2, , 12, Tt = b0 + b1t DS loại bỏ tính mùat = 1580,11 + 33,96t © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 47 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Dùng chuỗi khử mùa để nhận diện xu hướng Bước Dự báo Thế t = 13, 14, 15 vào phương trình bình phương bé : T13 = 1580,11 + (33,96)(13) = 2022 T14 = 1580,11 + (33,96)(14) T15 = + (33,96)(15) = 2090 = 1580,11 2056 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 48 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Điều chỉnh tính mùa Bước Xem xét đến tính mùa Nhân kết dự báo loại bỏ tính mùa với số mùa điều chỉnh tương ứng để có kết dự báo mùa năm thứ 5: Mùa 1: (1,178)(2022) = 2382 Mùa 2: (1,236)(2056) = 2541 Mùa 3: (0,586)(2090) = 1225 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 49 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hết Chương 14, Phần B © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 50 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part ... hướng ngẫu nhiên Phương pháp sử dụng để dự báo, song ứng dụng để hiểu biết tốt chuỗi thời gian Hiểu thực xảy với chuỗi thời gian thường phụ thuộc vào việc sử dụng liệu loại bỏ thành phần mùa... Terry Công việc kinh doanh cửa hàng chuyên bán cà vạt Terry chia làm mùa rõ rêt: : (1) mùa Giáng sinh (tháng 11 12); (2) Ngày Cha (cuối tháng đến tháng 6); và( 3) thời gian lại Doanh số bán trung... khơng thể tính xu hướng doanh số Tuy nhiên, quan sát kỹ biểu đồ ta thấy kiểu biến động thành phần mùa: Quý quý có doanh số bán vừa phải, Quý có doanh số bán cao Quý có doanh số bán thấp © 2011