Dự án “Vai trò của Big data trong hiện đại hóa sản xuất thống kê ”8 Năm 2010, UNECE thành lập Nhóm Công tác về hiện đại hóa SXTK • Giám sát, điều phối công việc quốc tế liên quan đến h
Trang 1Người trình bày: Nguyễn Văn Đoàn Viện trưởng Viện Khoa học Thống kê
THỐNG KÊ CHÍNH THỨC VỚI BIGDATA:
KINH NGHIỆM QUỐC TẾ VÀ ĐỊNH HƯỚNG CỦA TỔNG CỤC THỐNG KÊ
Hà Nội, 10/2015
1
Trang 2Nội dung
2
1 Một vài số liệu thống kê được SX từ nguồn Bigdata
2 Dự án “Vai trò của Bigdata trong hiện đại hóa SXTK”
3 Ủy ban Thống kê LHQ với Big data
4 Cơ quan thống kê quốc gia của một số nước với Big data
5 Ứng dụng Bigdata trong thống kê giá (CPI)
6 Định hướng của Tổng cục Thống kê về Big data
Trang 31 Một vài số liệu thống kê được sản xuất từ nguồn Bigdata
3
• Nguồn số liệu: Phương tiện truyền thông
• Phân tích, kết luận
- 50% số tin nhắn vô nghĩa
- Chi khoản tiền lớn, không mang lợi ích
• Kiến nghị với Chính phủ:
• Tác động
- Mang lại lợi ích kinh tế
- Nâng vị thế của cơ quan thống kê quốc gia
( 1) Nguồn : Xem mục số 27 trong tài liệu http://www1.unece.org/stat/platform/pages/viewpage.action?pageId=77170614
Trang 41 Một vài số liệu (2)
4
10 lĩnh vực thống kê chính thức được
sản xuất từ Big data
• Thống kê kinh tế và tài chính: 48.1%
• Thống kê xã hội và nhân khẩu học: 44.2%
Trang 5State Street PriceStats
5
PriceStats is a provider of high-frequency global inflation indices that offer insights into key macroeconomic variables The indices are generated using software that scans the underlying code on public websites
to capture the full array of products sold by online
retailers, including food, beverages, electronics, apparel, furniture, household products…The technology monitors price fluctuations on roughly five million items sold by hundreds of online retailers in more than 70 countries The PriceStats methodology is grounded in the extensive body
of research of MIT professors Alberto Cavallo and Roberto Rigobon and their Billion Prices Project at MIT Cavallo and Rigobon have leveraged this research and their expertise in monetary economics to develop the PriceStats indices
Through the partnership announced on May 5, 2011, between PriceStats and State Street Global Markets, this unique body of infl ation research is incorporated into advisory research analyses and investment strategy publications across major asset classes and distributed through State Street Global Markets’ proprietary client research portal, IR3 The partnership, which is housed within State Street Global Markets’ academic affiliate, State Street Associates, will benefit from 13 years of experience in bringing leading academic research in finance and economics to sophisticated institutional investors around the world.
Trang 6So sánh CPI-Bigdata với CPI truyền thống
6
PriceStats for 22 Countries:
Argentina, Australia, Brazil, Canada, Chile, China, Colombia, France, Germany, Greece, Ireland, Italy, Japan, Korea, Netherlands, Russia, South Africa, Spain, Turkey, United Kingdom, Uruguay and the United States.
Trang 7Steve Landefeld (2014), “Uses of Big Data for Official Statistics”
Trang 82 Dự án “Vai trò của Big data trong hiện đại hóa sản xuất thống kê ”
8
Năm 2010, UNECE thành lập Nhóm Công tác về hiện đại hóa SXTK
• Giám sát, điều phối công việc quốc tế liên quan đến hiện đại hóa SXTK
Năm 2014, triển khai Dự án “Vai trò của Bigdata trong hiện đại hóa SXTK”:
• Mục tiêu của dự án
- Hướng dẫn NSOs về chiến lược, phương pháp luận mà Big data đặt ra
- Chứng minh tính khả thi, hiệu quả sử dụng Bigdata so với TK truyền thống
- Chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm, công cụ và PP SXTK từ Bigdata
Trang 9Xem xét các công cụ sẵn có để quản lý rủi rotrong bảo mật thông tin riêng tư, tập trung vàocác đặc điểm và tác động của Big data đối vớithông tin riêng tư;
Đối tác
12 TV đến từ 8 cơquan NSOs quốc gia
và quốc tế
Xây dựng mối quan hệ đối tác với các cơ quan,
tổ chức có nguồn Bigdata, với cộng đồng khoahọc, nhà cung cấp công nghệ…
Chất lượng
số liệu
13 TV đến từ 9 cơquan NSOs quốc gia
và quốc tế
Thiết kế khung chất lượng cho Big data
Công nghệ
38 TV đến từ 18 cơquan NSOs quốc gia
và quốc tế
Thiết kế, cài đặt và sử dụng môi trường máytính truy cập web, các công cụ và phương phápsản xuất số liệu thống kê chính thức từ nguồnBig data
Trang 102 Dự án (3)
10
• Kết quả Dự án
- Tổ chức Hội nghị quốc tế về “Big data trong Thống kê chính
thức” tổ chức tại Bắc Kinh, năm 2014
- Hoàn thiện kết quả của dự án được thực hiện năm 2015
- Tổ chức Hội thảo quốc tế về “Bigdata in secure societies” tại
Brussels (Bỉ) vào 30/9/20 154
- Tổ chức Hội nghị toàn cầu lần thứ hai về Big data đối với thống
kê chính thức tại Abu Dhabi, United Arab Emirates,
20-22/10/20155.
(4)http://www.big-data-europe.eu/event/sc7-brussels-2015/
(5) Chủ đề cuộc hội thảo này là “Moving from examples to guidelines” (tạm dịch là “Chuyển từ các ví dụ đến hướng dẫn thực hành”),
nhằm thúc đẩy sự phát triển của Big data thêm một bước nữa.
Trang 113 Ủy ban thống kê Liên hợp quốc với Big data
11
Big Data Seminar at the 44th UNSC: 2/2013, New York
Big Data Seminar at the 45th UNSC: 3/2014, New York
• Thành lập GWG: Nhóm Công tác toàn cầu về Big data
• 28 Thành viên: 18 quốc gia; 10 tổ chức quốc tế
• Mục tiêu: Giải quyết các vấn đề:
- Phân tích chi phí-lợi ích về Big data.
• 18 quốc gia: Australia, Bangladesh, Cameroon, China,
Colombia, Denmark, Egypt, Indonesia, Italy, Mexico, Morocco, Netherlands, Oman, Pakistan, Philippines, United Arab Emirates, United Republic of Tanzania, United States of America.
• 10 tổ chức quóc tế, khu vực tư nhân: Economic and Social
Commission for Asia and the Pacific/Statistical Institute for Asia and the Pacific, Economic Commission for Europe, Eurostat, International Telecommunication Union, Organization for Economic Cooperation and Development, Statistical Centre for the Cooperation Council for the Arab Countries of the Gulf, Statistics Division of the Department of Economic and Social Affairs of the, United Nations, United Nations Global Pulse, Universal Postal Union, World Bank
Trang 123 Ủy ban Thống kê Liên hợp quốc (2)
12
• GWG khẳng định:
Sử dụng Big data cho thống kê chính thức là nghĩa vụ đối với cộng đồng thống kê quốc
tế dựa trên các nguyên tắc cơ bản để đáp ứng sự kỳ vọng của xã hội đối với các sản phẩm thống kê và cải thiện cách thức làm việc đạt hiệu quả hơn.
• GWG đã hình thành 8 tổ công tác theo các chủ đề:
(1) Vận động và truyền thông
(2) Liên kết Big data và các Mục tiêu Phát triển bền vững
(3) Tiếp cận và quan hệ đối tác
(4) Đào tạo, xây dựng kỹ năng và năng lực thống kê
(5) Dữ liệu từ điện thoại di động
(6) Ảnh vệ tinh
(7) Dữ liệu từ các phương tiện truyền thông xã hội
(8) Các vấn đề liên quan đến nhiều chủ đề của Bigdata
Trang 133 Ủy ban Thống kê Liên hợp quốc (3)
13
• GWG công bố kết quả ban đầu
- NSOs các nước tận dụng Big data và phương thức thu thập
- Cách nào để các nhà thống kê đưa Chính phủ điện tử - Thống kê điện tử vàotrung tâm của chuyển đổi chính quyền thông qua khoa học dữ liệu
- Suy luận Big data và mô hình cho thống kê chính thức, với những ứng dụngcủa phân tích hình ảnh vệ tinh
- Cơ hội và thách thức sử dụng Big data trong thống kê chính thức (như
quyền riêng tư, bảo mật và Big data v.v ,
- Trình bày kết quả nói trên tại các Hội nghị quốc tế:
+ Big data trong Thống kê chính thức (Bắc Kinh, 2014)
+ Hội nghị IOAS ở Đà Nẵng
+ Đại hội Thống kê thế giới lần thứ 60
Trang 143 Ủy ban Thống kê Liên hiệp quốc (4)
14
• Hoạt động tiếp: Tập trung vào các chủ đề:
(1) Vận động và truyền thông về Big data ;
(2) Liên kết Big data với các Mục tiêu Phát triển bền vững;
(3) Đào tạo, xây dựng các kỹ năng và năng lực;
(4) Giải quyết các thách thức đối với Big data…
(5) Tổ chức hội thảo về Big data với thống kê chính thức
HN “Toán thống kê: Cơ hội và thách thức với Big data”: Tại Singapore, 12/2015
Trang 154 Thống kê quốc gia và khu vực với Big data
eCommerce Websites
Job tisements
Adver-Real Estate Websites Internet Traffic
Sensors
Traffic Loops Smart Meters Vessel Identification Satellite Images
Webcams
Process generated
Flight Reservation Systems
Supermarket Cashier Data Loyalty Programs
Financial Transactions eGovernment
Trang 164 Cơ quan thống kê quốc gia với Big data
16
1 Úc • Sử dụng hình ảnh vệ tinh trong thống kê nông nghiệp
2 Brazil • Sử dụng dữ liệu kiểm soát tần suất nước để lập tài khoản nước
3 Bhutan • Sử dụng công nghệ truyền thông di động để tính CPI
4 Colombia • Sử dụng hình ảnh vệ tinh trong thống kê nông nghiệp và vận tải
5 Estonia • Sử dụng dữ liệu định vị di động trong thống kê thương mại quốc tế
6 Camerom • XD năng lực sử dụng Big data như nguồn số liệu thống kê chính thức
• XD năng lực cho việc sử dụng Big data cho mục đích thống kê
7 Anh
• Khai thác cơ sở dữ liệu thương mại để ước tính số liệu điều tra dân số
• Kiểu dữ liệu Smartmeter cho cấu trúc hộ GĐ/quy mô và nghề nghiệp
• Tiềm năng dữ liệu Smartmeter để phát hiện ngôi nhà vắng chủ
• Aggregated Mobile Phone data to identify commuting patterns9
Trang 174 Cơ quan thống kê quốc gia với Big data
• Big Data Enterprise Statistical Indicator Ten-day Report
• Online Price Changes of Means of Production in Circulation Area in Shandong Zhuochuang
10 Canada • Non-Residential Buildings Inventory: Feasibility Study
• House market indicators (based on website information)
11 Romania • Using scanner data
12 Nam phi • Assessing use of scanner data for compiling the Consumer Price Index
13 Italy
• Persons and Places: Mobility Estimates based on Mobile Phone Data;
• Use of scanner data for consumer price index;
• Internet as a Data Source for ICT Usage by Enterprises and Public Institutions
Trang 184 Cơ quan thống kê quốc gia với Big data (6)
Trang 1911b.Ung dung Bigdata trong CPI.pptx
5 Ứng dụng Bigdata trong thống kê giá
Trang 20• Minh bạch nguồn dữ liệu đầu vào
• Đảm bảo chất lượng, hiệu quả các hoạt động thống kê
• Hội nhập, đóng góp vào các hoạt động của thống kê thế giới
Tổng cục Thống kê cần có cách tiếp cận phù hợp
• Vừa học, nghiên cứu, vừa làm
• Làm tốt ngay từ khởi đầu
• Duy trì, cải tiến, nâng lên tầm cao mới
6 Định hướng của Tổng cục Thống kê
Trang 216 Định hướng của Tổng cục Thống kê (2)
21
Một số đề xuất
(1) Tổng cục thể hiện quyết tâm, cam kết chính trị
(2) Giao một đơn vị chủ trì
• Thành lập Tổ Công tác Big data:
• Tổ trưởng: LĐ cấp Vụ/tương đương (ít nhất, thuộc diện qui hoạch Vụ trưởng )
• Tổ được chia thành các bộ phận: Phương pháp luận; công nghệ; đối tác…)
• Nhiệm vụ chính của Tổ công tác Big data:
- Xác định tầm nhìn đến năm 2030 về sử dụng Big data cho TCTK
- Xây dựng kế hoạch và triển khai sử dụng Big data.
- Trước mắt, cần nghiên cứu, học hỏi kinh nghiệm của thế giới (tài liệu, hội thảo, tham gia
dự án quốc tế, tham gia khóa đào tạo Big data của khu vực, quốc tế).
với thống kê truyền thống)
(3) Truyền thông về Big data với thống kê chính thức
(4) Xây dựng các đối tác chiến lược về nguồn dữ liệu Big data
(5) Đầu tư nguồn lực
Trang 22Thank
You
22