ANOVA – bảng phân tích phương sai

Khi Lượng thuốc trừ sâu sử dụng tăng 1% gram hoạt tính/ha thì năng suất lúa trung bình giảm 0.0004% kg/ha, với điều kiện các yếu tố khác không đổi.. Khi Chi phí lao động thuê ngoài tăng

ANOVA – Bảng phân tích phương sai

df

Tổng bình phương biến động SS

Total – Tổng số

 

199 4.3841

  Hệ số Sai số chuẩn Giá trị t kiểm định α kiểm định Giá trị bình quân ()

df

Tổng bình phương biến động SS

Total – Tổng số

 

199 4.3841

  Hệ số Sai số chuẩn Giá trị t kiểm định α kiểm định

A Tính giá tr t ki m đ nh ị ể ị

• 42.13265

• 0.22222

• 2.88462

• 0.90732

• 1.1

• 2.27778

• 5.2125

B Phân tích các tham s (bj) ố ướ ượ c l ng

• = 8.6709 Khi các biến độc lâp bằng 0 thì năng suất lúa bình quân bằng 8.6709

• = -0.0004 Khi Lượng thuốc trừ sâu sử dụng tăng 1% (gram hoạt tính/ha) thì năng suất lúa trung bình giảm 0.0004% kg/ha, với điều kiện các yếu tố khác không đổi

• = -0.0075 Khi Chi phí lao động thuê ngoài tăng 1% ngày- người/ ha thì năng suất lúa trung bình giảm 0.0075% kg/ha, với điều kiện các yếu tố khác không đổi

•= -0.0372 Khi Chi phí lao động gia đình tăng 1% ngày- người/ ha thì năng suất lúa trung bình giảm 0.0372% kg/ha, với điều kiện các yếu tố khác không đổi

• = 0.0033 Khi Lượng phân bón Kali tăng 1% (kg nguyên chất/ha) thì năng suất lúa trung bình tăng 0.0033% kg/ha, với điều kiện các yếu

tố khác không đổi

•  = -0.0164 Khi Lượng bón phân chuồng tăng 1% (kg /ha) thì năng suất lúa trung bình giảm 0.0164% kg/ha, với điều kiện các yếu tố khác không đổi

• = 0.1251 thể hiện sư khác biệt về mức năng suât lúa bình quân giữa nhóm vụ mùa so với năng suất lúa bình quân vụ chiêm

C Nh ng y u t tính đ ữ ế ố ượ ả c s n ph m biên ẩ

• Lao động thuê và Lượng bón phân chuồng PC Còn lượng phân bón Kali, Lao động gia đình, Lượng thuốc trừ sâu sử dụng không tính sản phẩm biên do nó không có ý nghĩ thống kê hay không ảnh hưởng tới sự biến động của năng xuất.

• Trong mô hình: Ln(NS)= +(CP_TS) + (LĐ_thuê) + (LĐ_GĐ) +(Kali) +(PC) +(Mùa_Vụ)+ u

• Có thể chuyển về: NS= A (A = )

C Nh ng y u t tính đ ữ ế ố ượ ả c s n ph m biên ẩ

• : sản phẩm biên của đầu vào thứ i

• (: sản phẩm trung bình của đầu vào là phân chuồng)

• Từ đó, có thể tính được và :

D Tính h s xác đ nh và h s xác đ nh đi u ch nh ệ ố ị   ệ ố ị ề ỉ

• Ta có:

• = 1- =1 - =0.3192

• = 1- (1-) =1- (1- 0.3192)*193/199 = 0.3397

• =0.3192 cho biết mô hình giải thích được 31.92% sự biến động của năng suất lúa

E Ki m đ nh mô hình b ng ph ể ị ằ ươ ng pháp phân tích ph ươ ng sai

• Kiểm định giả thuyết thống kê cho mô hình với

• : =0

• :>0

• = hay =

• Ta có:

• ==0.0045

• < (= 1.77)

• < (= 2.10)

• < (= 2.80)

• Chấp nhận Mô hình không có ý nghĩa thống kê ở mức 1%, 5% và 10%

F Tính khoảng tin cậy cho hệ số với α = 5%

• - Se()* < < + Se()*

• Ta có:

• Ước lượng khoảng tin cậy cho :

• -0.0075 - 0.0026*1.96 < <-0.0075 + 0.0026*1.96

• -0,01260 < < -0.0024

G K t lu n ế ậ

Nếu = 5830.49 thì

• Thực tế sản xuất của vùng không đạt hiệu quả theo qui mô, các yếu tố đầu vào chưa được sử dụng một cách hiệu quả

• Sản xuất nằm ở mức thấp mô hình không giải thích được sự biến động của năng xuất lúa.

• Mức độ kỹ thuật thấp.