báo cáo kết quả sử dụng phần mềm frontier 4 1 ước lượng và phân tích kết quả hàm sản xuất

1.Kết quả của hàm sản xuất trung bình ước lượng theo phương pháp OLS:a... Vì vậy ở giai đoạn này khi tăng lượng phân đạm hay K2O sẽ không làm tăng nhiều đến năng suất lúa... Với các

BÁO CÁO KẾT QUẢ SỬ DỤNG PHẦN MỀM FRONTIER 4.1 ƯỚC LƯỢNG VÀ PHÂN TÍCH KẾT QUẢ HÀM SẢN XUẤT

I Mô hình lý thuyết hàm sản xuất: Mô hình Cobb-Douglas:

1.Mô hình Cobb-Douglas:

Y=AX1α1X2α2X3α3 X4α4 X5α5

Trong đó:

Y: Năng suất lúa (tấn/ha)

X1: Giống sử dụng(kg/ha)

X2: Lao động sử dụng (ngàycông/ha)

X3 :Lượng phân đạm, N (kg/ha)

X4 :Lượng phân lân, P2O5(kg/ha)

X5 :Lượng phân kali, K2O(kg/ha)

2.Hàm tuyến tính :

Logarit hóa 2 vế mô hình Cobb-Douglas:

LnY=lnA+α1lnX1+ α2lnX2+ α3lnX3+ α4lnX4+ α5lnX5

II.Kết quả sử dụng phần mềm Frontier 4.1:

 Nguồn dữ liệu sử dụng: Data 10

 Phầm mềm sử dụng: Frontier 4.1

 Đối tượng nghiên cứu: Lúa

 Các yếu tố liên quan: lượng giống sử dụng; lao động; lượng phân đạm, N; Lượng phân lân, P2O5; Lượng phân kali, K2O

 Tổng số liệu: 80

1.Kết quả của hàm sản xuất trung bình ước lượng theo phương pháp OLS:

a Bảng kết quả:

ns: không có ý nghĩa thống kê

***,**,*: có ý nghĩa thống kê ở mức 1%, 5%, 10%

-Hàm sản xuất trung bình(OLS) là:

LnY=-0.41105+0.071lnX1+0.248lnX2-0.01lnX3+0.117lnX4+0.068lnX5

=>Y=0.663X10.071X20.248X3-0.01X40.116X50.067

-Hàm sản xuất giảm theo quy mô vì:

∑ (α1 +α2+α3+α4 +α5)=0.494<1

Hàm sản xuất giảm theo quy mô tức là khi các yếu tố đầu vào(X1, X2, X3,X4,X5) tăng lên n lần thì yếu tố đầu ra (Y) tăng lên nhỏhơn n lần

b.Mối quan hệ của các yếu tố đầu vàovà năng suất lúa:

+ Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi:

 beta 1=0.07142 không có ý nghĩa thống kê Tức là khi người sản xuất sử dụng thêm 1% giống thì năng suất lúa trung bình không thay đổi

 beta 2=0.24886 không có ý nghĩa thống kê Tức là khi người sản xuất sử dụng thêm 1% lao động thì năng suất lúa trung bình khôngđổi

 beta 3=-0.01006 không có ý nghĩa thống kê Tức là khi người sản xuất sử dụng thêm 1% lượng phân đạm, N thì năng suất lúa trung bình không thay đổi

 beta 4=0.11699 có ý nghĩa thống kê tại mức 1% Tức là khi người sản xuất

sử dụng thêm 1% lượng phân lân, P2O5 thì năng suất lúa trung bình tăng thêm0.11699%

beta 5=0.06782 có ý nghĩa thống kê tại mức 5% Tức là khi người sản xuất

sử dụngthêm 1% :lượng phân kali, K2O thì năng suất lúa trung bình tăng thêm0.06782%

Yếu tố ảnh hưởng mạnh mẽ nhất đến năng suất lúa là:Lượng phân lân, P2O5,khi sử dụng thêm 1% lượng phân lân, P2O5sẽ làm năng suất tăng thêm 0.11699% Vì vậy ở giai đoạn này khi tăng lượng phân đạm hay K2O

sẽ không làm tăng nhiều đến năng suất lúa

- Do tổng các hệ số có ý nghĩa thống kê= 0.18481<1

 Sản xuất tại giai đoạn 2

2.Kết quả của hàm sản xuất cực biên ước lượng theo phương pháp MLE:

a Bảngkếtquả :

ns: không có ý nghĩa thống kê

***,**,*: có ý nghĩa thống kê ở mức 1%, 5%, 10%

-Hàm sản xuất trung bình (MLE) là:

LnY=-0.41034+0.071lnX1+0.248lnX2-0.01lnX3+0.117lnX4+0.068lnX5

=>Y=0.663X10.071X20.248X3-0.01X40.117X50.068

-Hàm sản xuất giảm theo quy mô vì:

∑ (α1 +α2+α3+α4 +α5)=0.494<1

Hàm sản xuất giảm theo quy mô tức là khi các yếu tố đầu vào(X1, X2, X3, X4, X5) tăng lên n lần thì yếu tố đầu ra(Y) tăng lên nhỏ hơn n lần

b Mối quan hệ của các yếu tố đầu vàovà năng suất lúa:

+Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi:

 beta 1=0.07142 không có ý nghĩa thống kê Tức là khi người sản xuất sử dụng thêm 1% giống thì năng suất lúa trung bình không thay đổi

 beta 2=0.24886không có ý nghĩa thống kê Tức là khi người sản xuất sử dụng thêm 1% lao động thì năng suất lúa trung bình không đổi

 beta 3=-0.01006 khôngcó ý nghĩa thống kê Tức là khi người sản xuất sử dụng thêm 1% lượng phân đạm, N thì năng suất lúa trung bình không thay đổi

 beta 4=0.11699có ý nghĩa thống kê tại mức 1% Tức là khi người sản xuất sử dụng thêm 1% lượng phân lân, P2O5 thì năng suất lúa trung bình tăng thêm 0.11699%

 beta 5=0.06782có ý nghĩa thống kê tại mức 5% Tức là khi người sản xuất

sử dụng thêm 1% :lượng phân kali, K2O thì năng suất lúa trung bình tăng thêm0.06782%

- Do tổng các hệ số có ý nghĩa thống kê= 0.18481<1

 Sản xuất tại giai đoạn 2

4.Hiệu quả kĩ thuật:

Ta có: TE trung bình =99,93%

Hiệu quả kỹ thuật trung bình của các hộ sản xuất lúa tại địa bàn nghiên cứu là 99,93% so với sản lượng tối đa, hầu hết các hộ trong mẫu khảo sát đều đạt hiệu quả

kỹ thuật từ 99.93% trở lên

 NX: hiệu quả kỹ thuật trung bình của các hộ trồng lúa tương đối cao ( gần đạt 100%) Điều này cho thấy các hộ áp dụng khoa học công nghệ vào sản xuất đã có hiệu quả và thích hợp với điều kiện hiện có của các hộ trồng lúa

Với các nguồn lực hiện có và các kỹ thuật phù hợp thì sản lượng lúa còn có khả năng tăng thêm 0.07% ( đạt mức tối đa)

-Các yếu tố đầu vào như lao động, loại giống và việc điều chỉnh giảm lượng phân đạm, tăng phân lân đã đóng góp tích cực vào tăng trưởng sản lượng lúa Từ kết quả trên, các đề xuất là tiếp tục phát huy các yếu tố hiện có đồng thời tăng đầu tư cho khoa học kỹ thuật (khoa học giống, kỹ thuật canh tác, ) để đạt mức sản lượng lớn nhất.

Nguồn số liệu tham khảo: data10

http://hongocninh.weebly.com/bagravei-t7853p-th7921c-hagravenh.html

BẢNG SỐ LIỆU SỬ DỤNG ĐỂ CHẠY MÔ HÌNH

úa

(tấn/ha) Y

Lượnggiốngsửdụng(

kg/ha) X1

Lao độngsửdụng (ngàycông/h a)X2

Lượngphân đam, N (kg/ha)X3

Lượngphân lân, P2O5 X4 (kg/ha)

Lượngphâ

n kali, K2O X5 (kg/ha)

1 3.6 225 50 27 20 12

35 3.8 250 53 37 14 10.5

69 4.9 233.3333417 47 12 45 8

Output from the program FRONTIER (Version 4.1c)

instruction file = terminal

data file = NHOM.TXT

Tech Eff Effects Frontier (see B&C 1993)

The model is a production function

The dependent variable is logged

theols estimates are :

coefficient standard-error t-ratio

beta 0 -0.41100493E+00 0.80331134E+00 -0.51163840E+00 beta 1 0.71422406E-01 0.91561811E-01 0.78004580E+00 beta 2 0.24886712E+00 0.16994583E+00 0.14643908E+01 beta 3 -0.10060631E-01 0.27411019E-01 -0.36702869E+00 beta 4 0.11699743E+00 0.21068511E-01 0.55531892E+01 beta 5 0.67825472E-01 0.29722475E-01 0.22819591E+01 sigma-squared 0.89701761E-02

log likelihood function = 0.78157380E+02

the estimates after the grid search were :

beta 0 -0.39448832E+00

beta 1 0.71422406E-01

beta 2 0.24886712E+00

beta 3 -0.10060631E-01

beta 4 0.11699743E+00

beta 5 0.67825472E-01

sigma-squared 0.85702112E-02

gamma 0.50000000E-01

iteration = 0 funcevals = 20 llf = 0.78147809E+02

-0.39448832E+00 0.71422406E-01 0.24886712E+00-0.10060631E-01 0.11699743E+00

0.67825472E-01 0.85702112E-02 0.50000000E-01

gradient step

iteration = 5 funcevals = 49 llf = 0.78151658E+02

-0.39455242E+00 0.70093691E-01 0.24952959E+00-0.93358151E-02 0.11696941E+00

0.67461837E-01 0.84658280E-02 0.31255152E-01

iteration = 10 funcevals = 90 llf = 0.78155668E+02

-0.40062773E+00 0.71252029E-01 0.24891428E+00-0.10380554E-01 0.11702857E+00

0.67950275E-01 0.83718022E-02 0.14119321E-01

iteration = 15 funcevals = 193 llf = 0.78156986E+02

-0.40483714E+00 0.71727863E-01 0.24842225E+00-0.10228270E-01 0.11694970E+00

0.67902855E-01 0.83274574E-02 0.57806214E-02

iteration = 20 funcevals = 284 llf = 0.78157298E+02

-0.40881719E+00 0.71435386E-01 0.24913423E+00-0.10057239E-01 0.11700774E+00

0.67818860E-01 0.83082562E-02 0.20528260E-02

iteration = 25 funcevals = 373 llf = 0.78157350E+02

-0.40989980E+00 0.71483268E-01 0.24908103E+00-0.10052851E-01 0.11699858E+00

0.67817664E-01 0.83024858E-02 0.96257980E-03

iteration = 30 funcevals = 480 llf = 0.78157370E+02

-0.40928738E+00 0.71359349E-01 0.24892316E+00-0.10056156E-01 0.11700864E+00

0.67823222E-01 0.83000369E-02 0.50089807E-03

iteration = 35 funcevals = 588 llf = 0.78157376E+02

-0.40980146E+00 0.71418224E-01 0.24887855E+00-0.10060200E-01 0.11699849E+00

0.67825106E-01 0.82989152E-02 0.28542501E-03

iteration = 40 funcevals = 683 llf = 0.78157379E+02

-0.41034460E+00 0.71445698E-01 0.24885237E+00-0.10062279E-01 0.11699347E+00

0.67826137E-01 0.82979209E-02 0.97722966E-04

pt better than entering pt cannot be found

iteration = 45 funcevals = 746 llf = 0.78157379E+02

-0.41034197E+00 0.71421945E-01 0.24886803E+00-0.10060581E-01 0.11699754E+00

0.67825444E-01 0.82978538E-02 0.83095211E-04

the final mle estimates are :

coefficient standard-error t-ratio

beta 0 -0.41034197E+00 0.77695225E+00 -0.52814309E+00 beta 1 0.71421945E-01 0.88348542E-01 0.80841113E+00 beta 2 0.24886803E+00 0.16402965E+00 0.15172137E+01 beta 3 -0.10060581E-01 0.25543079E-01 -0.39386719E+00 beta 4 0.11699754E+00 0.20289060E-01 0.57665331E+01 beta 5 0.67825444E-01 0.28482086E-01 0.23813370E+01 sigma-squared 0.82978538E-02 0.13574611E-02 0.61127748E+01 gamma 0.83095211E-04 0.16509591E-01 0.50331478E-02

log likelihood function = 0.78157379E+02

the likelihood value is less than that obtained

usingols! - try again using different starting values

number of iterations = 45

(maximum number of iterations set at : 100)

number of cross-sections = 80

number of time periods = 1

total number of observations = 80

thus there are: 0 obsns not in the panel

covariance matrix :

0.60365480E+00 -0.40631849E-01 -0.98110728E-01 -0.90717873E-03 0.45011259E-03

0.25848774E-02 -0.27095022E-05 0.63892773E-03

-0.40631849E-01 0.78054648E-02 -0.53424695E-03 0.11389770E-03 0.21188771E-03

-0.40726523E-03 0.69740651E-06 0.62745698E-04

-0.98110728E-01 -0.53424695E-03 0.26905726E-01 -0.44868780E-03 -0.61197314E-03

-0.22668476E-03 0.11308102E-05 -0.38736475E-05

-0.90717873E-03 0.11389770E-03 -0.44868780E-03 0.65244890E-03 0.25386517E-04

-0.13071856E-03 -0.16328669E-06 -0.39825411E-05

0.45011259E-03 0.21188771E-03 -0.61197314E-03 0.25386517E-04 0.41164595E-03

-0.27443500E-03 -0.54695205E-07 -0.91414569E-05

0.25848774E-02 -0.40726523E-03 -0.22668476E-03 -0.13071856E-03 -0.27443500E-03

0.81122923E-03 0.24437497E-07 0.76963981E-06

-0.27095022E-05 0.69740651E-06 0.11308102E-05 -0.16328669E-06 -0.54695205E-07

0.24437497E-07 0.18427006E-05 0.14002281E-05

0.63892773E-03 0.62745698E-04 -0.38736475E-05 -0.39825411E-05 -0.91414569E-05

0.76963981E-06 0.14002281E-05 0.27256659E-03

technical efficiency estimates :

firm year eff.-est

1 1 0.99933336E+00

2 1 0.99933704E+00

3 1 0.99933794E+00

4 1 0.99933786E+00

5 1 0.99933630E+00

6 1 0.99933693E+00

7 1 0.99933808E+00

8 1 0.99933618E+00

9 1 0.99933762E+00

10 1 0.99933607E+00

11 1 0.99933585E+00

12 1 0.99933515E+00

13 1 0.99933511E+00

14 1 0.99933761E+00

15 1 0.99933345E+00

16 1 0.99933674E+00

17 1 0.99933499E+00

18 1 0.99933801E+00

19 1 0.99933560E+00

20 1 0.99933918E+00

21 1 0.99933759E+00

22 1 0.99933384E+00

23 1 0.99933404E+00

24 1 0.99933734E+00

25 1 0.99933812E+00

26 1 0.99933752E+00

27 1 0.99933538E+00

28 1 0.99933699E+00

29 1 0.99933787E+00

30 1 0.99933675E+00

31 1 0.99933726E+00

32 1 0.99933374E+00

33 1 0.99933717E+00

34 1 0.99933508E+00

35 1 0.99933597E+00

36 1 0.99933825E+00

37 1 0.99933246E+00

38 1 0.99933555E+00

39 1 0.99933385E+00

40 1 0.99934276E+00

41 1 0.99933777E+00

42 1 0.99933435E+00

43 1 0.99933345E+00

44 1 0.99933447E+00

45 1 0.99933857E+00

46 1 0.99933521E+00

47 1 0.99933289E+00

48 1 0.99934499E+00

49 1 0.99934088E+00

50 1 0.99934267E+00

51 1 0.99934446E+00

52 1 0.99934016E+00

53 1 0.99934254E+00

54 1 0.99934032E+00

55 1 0.99934224E+00

56 1 0.99933836E+00

57 1 0.99933965E+00

58 1 0.99933755E+00

59 1 0.99934122E+00

60 1 0.99933867E+00

61 1 0.99933728E+00

62 1 0.99933904E+00

63 1 0.99933920E+00

64 1 0.99934001E+00

65 1 0.99933813E+00

66 1 0.99933927E+00

67 1 0.99934082E+00

68 1 0.99933976E+00

69 1 0.99934039E+00

70 1 0.99933845E+00

71 1 0.99934222E+00

72 1 0.99934002E+00

73 1 0.99934097E+00

74 1 0.99933955E+00

75 1 0.99934117E+00

76 1 0.99934015E+00

77 1 0.99933974E+00

78 1 0.99933655E+00

79 1 0.99933442E+00

80 1 0.99934036E+00

mean efficiency = 0.99933781E+00