Phương pháp mới nghiên cứu tối ưu kết cấu dầm (Luận văn thạc sĩ)

Phương pháp mới nghiên cứu tối ưu kết cấu dầm (Luận văn thạc sĩ)Phương pháp mới nghiên cứu tối ưu kết cấu dầm (Luận văn thạc sĩ)Phương pháp mới nghiên cứu tối ưu kết cấu dầm (Luận văn thạc sĩ)Phương pháp mới nghiên cứu tối ưu kết cấu dầm (Luận văn thạc sĩ)Phương pháp mới nghiên cứu tối ưu kết cấu dầm (Luận văn thạc sĩ)Phương pháp mới nghiên cứu tối ưu kết cấu dầm (Luận văn thạc sĩ)Phương pháp mới nghiên cứu tối ưu kết cấu dầm (Luận văn thạc sĩ)Phương pháp mới nghiên cứu tối ưu kết cấu dầm (Luận văn thạc sĩ)Phương pháp mới nghiên cứu tối ưu kết cấu dầm (Luận văn thạc sĩ)Phương pháp mới nghiên cứu tối ưu kết cấu dầm (Luận văn thạc sĩ)

- Chuyên ngành: 60.58.02.08 - lý th - ý - toán Nhi cho toán nêu 1.1 Ph ã n l t Tuy nhi t v.v trình có - t ph t 1.2 Tình hình áp d ê - sau: w ó cịn có i c - t o - Quy - T mi u hoá hàm m ràng bu (G) Trong nhi tr Tìm giá tr c b tiêu (Z) tìm bi thi k h , mơ hình tốn h n bi có d sau: (x1, x2 , xn) tho mãn h ràng bu ( th th ) gi (x1 xn) > ( ( 0) Trong th toàn b k t , thi c kh k t u b phá ho i v c ki kh , ch , b m cho , m , chuy v l , nút Ví d : Ta c Bi d - d ki th : b m hình h v R0; f < b/100; a < aq ràng bu : = (i = 1, , E) th : gi (i = 1, , I) hình h : M di < phân bi i - di < R0; hàm ràng bu b bi th toán nhi chi , Ví d : i ki ràng bu m th ph siêu ph gi ( ) 2, chi , c có th bi cong ho m cong siêu m x1+ x2 - < Hình 2.2 V bi thi k liên t ho m bi di c liên t vect có thành ph : (2.13) Vect c vect tr giao v cong, m cong, siêu m ) hàm ràng bu ( th , sau: Tính M0 h0 h0 (3.3a) (3.3b) 3.3a) 3.3 3.3.1: max a c 3.3a) 3 Nút Mômen x ql2 (i) 0 0.0450 0.5991 0.0800 0.8004 0.1050 0.9149 0.1200 0.9785 0.1250 1.0000 0.1200 0.9785 0.1050 0.9149 0.0800 0.8004 10 0.0450 0.5991 11 0 3.3.2 max a 3.3a) Nút (i) Mômen x ql2 0 -0.0500 0.3165 -0.1000 0.4439 -0.1500 0.5476 -0.2000 0.6274 -0.2500 0.7099 -0.3000 0.7721 -0.3500 0.8368 -0.4000 0.8875 10 -0.4500 0.9424 11 -0.5000 1.0000 3.3.3 max a 3.3a) 3 Nút (i) Mômen x ql2 -0.0833 1.0000 -0.0383 0.6893 -0.0033 0.2134 0.0217 0.5179 0.0367 0.6737 0.0417 0.7229 0.0367 0.6717 0.0217 0.5188 -0.0033 0.2132 10 -0.0383 0.6960 11 -0.0833 1.0000 toá xác Dùng ph -118 -138 -133 William R.Spillers Keith M.Bacbain, Structural Optimization, Springer Peter W Christensen, Anders Klarbring An introduction to Structural Optimization NXB Springer 2010 M.P.Bendsoe, Osigmund Topology Optimization NXB Springer 2003 Makoto Ohsaki Optimization of finite Dimentional Structures NXB CRC Press 2011 ... hàm riêng c trúc nh sau: 2c hàm m tiêu l khơng ràng bu 2.5.3 Các tốn phi 2.5.3.1 Ph Ph ng pháp Gradien: ng pháp vect ch h d chuy nh d l b d h c s c công th d nh ng vect gradien (2.22) - Theo khai... ng pháp Newton - Raphson (Dùng Trong : ngh xu ngh : tr hàm có bi i chuy : tìm tiêu khơng ph c vect gradien t công th t i 2.5.3.3 Các - tiêu, ta tính c hàm b 2) (NR) MT Hessian [H] h nh s ng pháp. .. h , ta có: ta có: hàm v k cho b cùng, rút cơng th 0: tính b chuy d : (2.23) 2.5.3.2 Ph * tr ng pháp Gradien liên h : ngh : Vect liên h [G] xác d ng n ta có: m i, j & i (v H c * vect lý 1: g g