1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình truyền nhiệt 2 chiều (Luận văn thạc sĩ)

81 210 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 81
Dung lượng 13,02 MB

Nội dung

Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình truyền nhiệt 2 chiềuNghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình truyền nhiệt 2 chiềuNghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình truyền nhiệt 2 chiềuNghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình truyền nhiệt 2 chiềuNghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình truyền nhiệt 2 chiềuNghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình truyền nhiệt 2 chiềuNghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình truyền nhiệt 2 chiềuNghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình truyền nhiệt 2 chiều

i IH IH LU N U C NG D M NG N I RUY N NHI T CHI U H PH M THANH H I ng d n: TS - 2016 S T B c li u ii ng k t qu lu mb tc s h t t Vi t Nam N nhi t 14 lu Ph m Thanh H i S c li u 16 iii T i i th t lu ng d om u ki t nghi p ng d h ct pt t th i gian o u ki c p th l p Cao h t lu n ng c g ng nh h lu nh cs i gian u thi n ch nh a th n 14 H S c li u Ph m Thanh H i iii M CL C L ii L IC iii DANH M VI T T T iii DANH M NG vi DANH M vii M C L C iii M U V GI N NHI T B NG M 1.1 Gi i thi u v nv p hai v i hai bi c l p n nhi t chi u m 12 m 1.3.2 Ki nv ng ki 1.3.4 M t s o 12 m 13 ng CNN 14 ng d ng c CNN 20 GI N NHI T HAI CHI U 24 2.1 M i quan h gi a m 24 m ron t 28 2.2.1 M t k m u 28 S c li u iv 2.2.2 ng d 2.2.3 S -UM m t s n 29 nh c a m ng CNN 39 n nhi t hai chi c 50 n nhi t 50 u ki 2.4 Gi u ki 53 n nhi t chi u b ng CNN 54 n nhi t hai chi u 54 2.4.2 Thi t k m 2.4.3 Ki n nhi t hai chi u 54 n t cu m n nhi t hai chi u 55 2.5 K t lu n 57 NG GI N NHI T HAI CHI U 58 58 t qu 59 K T LU N 69 U THAM KH O 71 S c li u v Vi t t t Ti ng Anh CNN Cellular Neural Network PDE Partial Difference Equation Ti ng Vi t m Ma tr n c ng logic l FPGA Field Programmable Logic Array VLSI Very Large Scale Intergrated pm VHDL Very High Description Language c t ph n c S c li u c cao vi B u c a nhi t m ph ng th c nghi m 60 B c nh 61 B c nh 62 B ng 3.4 K t qu 63 nhi B 63 c nh 64 nhi 64 B c nh 65 B c nh 66 B ng 3.8 K t qu S 67 c li u vii n 13 c c a m ng CNN 14 t s ki n 14 u l p 15 t bi n v c ng 18 a CNN t 19 i ti p b ng 0: C(0,B,z) 19 nc i ti p b ng C(0,B,z) 19 ng 0, C(A,0,z) 20 ng 0:C(A,0,z) 20 ch CNN hai l p L n l p v 25 u 26 i h PDE 28 r i (LLM, GW, GCL) 30 r 31 t 32 x 33 p TEM1 (a,b) 35 N p k t qu 36 nh k t qu x m uc p 38 39 nh k t qu nghi m c 39 a m ch phi 45 ng ch c c a m 46 S c li u viii ng c a m i a g(t) 50 u c a m t kh kh i CNN 2D cho gi ix m ph n nhi t 56 h c c a m ng CNN gi n nhi t 56 c nghi m 58 nhi u 61 nhi 62 nhi 63 nhi 64 nhi 65 c a nhi nhi S 50 66 sau 10 gi y 67 c li u M Trong nhi U hoa h ng bi nhi u tham s c t p theo u ki n ngo i c quy gi i n vi c gi m u lo ti n h ng hi gi it h n ch , m t s ng h c v i ng d ng th i gian th c Vi m it n thi u tri n v i gian th c u ng d m n nhi t hai chi u mm ngh m thu t thu t th c hi n gi n nhi t hai chi u b th c hi n m i dung sau: V m gi : h truy n nhi t b c m n nhi t hai chi ng d ng th c ti n Gi n nhi t hai chi u: gi chi n nhi t hai c gi i b m ng th c nghi m: t qu S xu c li u t qu 58 TM NG GI N NHI T HAI CHI U Trong th c t c a lo i v t li n nhi t x t s d n nhi n ng truy n nhi t qua t m d n nhi t b ng kim lo ng s c ch s d n nhi t t v nh a v t li u th c nghi ng thi t 25-300 nhi m ph Ta gi thi t t , v y nhi t nh th c nghi c nghi m c ch t i, b hai m t c a t p cho t m m t ngu n nhi t p chi u r ng c a t c thi tv S rong at m cc a u d c theo n nhi t cung c lan truy n t ch c li u n ch th p cho 59 n nhi c ac t mb thi ng th i gian ; th c hi n v i 03 b 3.2 il t qu Thu c 1: Kh i t o m m m ng chi u theo tr c 0xy (MxN t u cho m t i); m b t k S d ng bi m c 4: L p l di chuy t qu c 3; t qu c hi truy n nhi S n n nhi t kh i chi c li u 60 K t qu L n H s k ch n b ng 0,1 D li ng 3.1 B u c a nhi nh c S tv c li u t m ph ng th c nghi m 61 nhi Sau th u c a t m ph t qu B ng 3.2 B c nhi S m ph c li u nh 62 nhi Sau l n ta th c v y ta ph i thi t s d ki y ta sau l nh ng 3.3 sau : B T c c a th m ph ng c S nh nhi p theo K t qu c li u ng 3.4 63 B ng 3.4 K t qu nh tr c quan c a t m ph ng sau truy n nhi nhi L n H s k ch n b ng 0.05 D li ng 3.1 i tr ng h u Sau th i gian c a t m ph B ng 3.5 S c li u t qu 64 B c nh nh tr c quan c a t m ph ng sau truy n nhi 3.5 nhi Sau th c a t m ph k t qu B ng 3.6 S c li u 65 B c nh nh tr c quan c a t m ph ng sau truy n nhi nhi L n H s k ch n b ng 0.5 D li ng 3.1 ng h c a t m ph B ng 3.7 S c li u u Sau th i t 66 B c nh nh tr c quan c a t m ph ng sau truy n nhi 3.7 c a nhi Sau th i t qu B ng 3.8 S c li u c a t m ph 67 B ng 3.8 K t qu nh tr c quan c a t m ph ng sau truy n nhi nhi ng ta th y nhi th t c a hi lan truy n t ng truy n nhi t t th c nghi m ph S sau 10 gi y c a nhi c li u t qu 68 u ki n th c nghi nh, nh thay th c gi th c h s truy n nhi t k; kho i gian m s bi ph bi N u th cc th c hi S c li u 69 K T LU N Trong Lu n sau: ng ngh m ng d gi n nhi t hai chi u ; B sung ki n th c v c v a n nhi t, n nhi t hai chi ph n nhi t Nh ng thu n l c hi nhi uv thu n l ng d ng u gi i thi n nhi u h tr hi c hi c gi u t i Vi t Nam; Ki nc ng i t thi t k ch t o; thi t b ph n c ch t o c hi t ph s d ng v ki i tr i ch y nhi u l n m i kh tin c y c a thu Lu c nh ng k t qu : -N ng thu th n - t qu c Vi c gi i quy mq tk m uc S n nhi t chi u ut m d c li u 70 c c th v c c th logic to ng nh t gi mb os Lu ng sau: t qu gi tri n c n nhi ih b FPGA D a theo m n c ng CNN b ng ki n c gi h pv a th c t ch nh m t c t qu t c thi ch t o ph n c a thu S c li u u 71 U THAM KH O Ti ng Vi t Thi t k m nh T 06, t p 106 -T6, 2013, Trang 139-145 C h chip CNN gi i FPGA nt pk y uH i l c hai chi u b ngh cv n t l n th 6- Trang 657-662 C h y l c m t chi u b u FPGA cv V y u H i ngh -101 nh c a m ng CNN gi chi l c hai u n h c, t p 26, s 278-288 T n t h uh thu i ih Khoa Nguy n (1998), C h c l ng t , Nguy i n H Qu nh, c cao c p t p 2, t p c Ph (2007), M nm ic ng tin p Vi K y u H i ngh Khoa h c NXB Khoa h c T , Tr 239-250 Ti ng Anh 10 Chua L O., Yang L (1988), "Cellular Neural Networks: Theory", IEEE Transaction on Circuits and System,35 (10), pp 1257-1272 S c li u 72 11 Chua L.O., L Yang, (1988), "Cellular Neural Networks: Application", IEEE Trans Circuits Syst (35), PP 1273-1290 12 Proceeding of 7th Internatonal Workshop on CNN and their Applications, (CNNA2002), PP 16-24 13 nonlinear boundary condition in openProceeding of the 42nd IEEE Conference on Decision and Control Maui, Hawaii USA, PP 336-341 14 Acoustic wave propagation modeling on 3D CNN-UM architecture Proceeding of the 10th International Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications, (CNNA2006), PP 1-6 15 Proceedings of the 5th ionInternational Conference on Algorithms and Processing, PP 54 -59 S c li u Architectures for Parallel ... 12 m 1.3 .2 Ki nv ng ki 1.3.4 M t s o 12 m 13 ng CNN 14 ng d ng c CNN 20 GI N NHI T HAI CHI U 24 2. 1 M i quan h gi a m 24 m ron t 28 2. 2.1 M t k... k t qu 2. 2 .2 ng v nh ng d -UM m t s n nh i S1 nh P2 Gi thi S p c a S2 t nh ta ch c li u i S1 nh P1; S2 m tr ng coi 30 n) N u m a nh P1 P1 thu c P2 i ph a P2 S2 t c c a ng: SUBSET1(P1,P2,Y), nh... : S c li u 27 (2. 5) (2. 6) ph i c a (2. 5): ph i c a (2. 6): u cho u, v: S c li u 28 V m ng hai l p m t l ng t t l p cho u di n b m u m u b ng Nh hi m th ng m nh th hi i h PDE m ng 2. 2.1 M tk m

Ngày đăng: 22/02/2018, 13:37

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w