ĐÁNH GIÁ TẦNSUẤT SỰ KIỆN LƯỢNG MƯACỰCTRỊ TẠI HẢI PHÒNG VÀ NHA TRANG Phạm Hải An, Vũ Duy Vĩnh Trần Đình Lân Viện Tài nguyên Mơi trường Biển ĐẶT VẤN ĐỀ Hải Phòng Nha Trang hai tỉnh thành ven biển thuộc khu vực nhiệt đới gió mùa, nên thường xuyên phải đối diện với mối đe dọa lớn kiện khí hậu cực đoan bão, hạn hán tượng mưa lớn Trong đó, vùng đồng khu đô thị nằm gần bờ biển dễ bị tổn thương xảy tượng trên, đặc biệt khu vực đông dân cư Nhằm giảm nhẹ thiên tài phòng tránh thiệt hại xảy tượng mưa lớn, báo cáo bước đầu đưa số phân tích kết lượng mưacựctrị xảy Hải Phòng Nha Trang thông qua liệu mưa ngày kéo dài nhiều năm liên tiếp TÀI LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP Số liệu sử dụng lượng mưa hàng ngày, ghi nhận trạm Phủ Liễn, Hải Phòng từ năm 1978 đến năm 2007 trạm Nha Trang, Khánh Hòa từ năm 1979 đến năm 2008, thuộc mạng lưới khí tượng thủy văn quốc gia (Phạm Hải An, 2010; Pham HaiAn cs., 2010) Để phân tích xu mưacực trị, sử dụng phương pháp Mann-Kendall (Guhathakurta cs., 2010; Kotz Nadarajah, 2000; HydroGeoLogic, Inc-OU-1, 2005) Phương pháp MannKendall phương pháp phi tham số, dùng để xác định xu chuỗi liệu thời gian Phương pháp so sánh biên độ tương đối liệu thân giá trị liệu Nếu giả thiết rằng, có liệu thời điểm, giá trị liệu thời điểm so sánh với giá trị toàn chuỗi thời gian Giá trị ban đầu thống kê Mann-Kendall S (nghĩa khơng có xu thế) Nếu liệu thời điểm sau lớn giá trị liệu thời điểm trước đấy, S tăng thêm ngược lại Xét chuỗi x1, x2…, xn biểu diễn n điểm liệu, đó, xj giá trị liệu thời điểm j Khi đó, số thống kê Mann-Kendall S tính bởi: N −1 S =∑ i =1 N ∑ sgn( x j =i +1 j − xi ) Giá trị S dương số cho xu hướng tăng, giá trị S âm số cho xu hướng giảm Tuy nhiên, cần phải tính tốn xác suất kèm với S n để xác định mức ý nghĩa xu hướng Phương sai S tính theo cơng thức: P h ầ n t h ứ h a i : B i ế n đ ổ i k h í h ậ u | 419