KINH TẾ NGÀNH - ĐỊA PHƯƠNG Cácnhântốpháttriển dòch vụngânhàngbánlẻ đòa bànHàNội NGUYỄN THỊ THÚY* ĐỖ HỮU HẢI** Dựa liệu thu thập từ khách hàng sử dụng dòch vụngânhàngbánlẻ (NHBL) Hà Nội, nhóm tác giả sử dụng phương pháp phân tích nhântố khám phá, kiểm đònh Cronbach’s Alpha mô hình cấu trúc tuyến tính, để xác đònh nhântố ảnh hưởng tới pháttriển loại hình dòch vụ này, qua góp phần xây dựng sở để pháttriển dòch vụ NHBL HàNội CƠ SỞ LÝ THUYẾT Trên giới, từ năm 1980, Parasuraman cộng (1985) nhântố ảnh hưởng tới chất lượng dòch vụnói chung là: tin cậy, đáp ứng, đảm bảo, cảm thông vật chất Bên cạnh đó, Elliot cộng (1996) hay Reeves Bednar (1996) lại rằng, giá có ảnh hưởng tới việc sử dụng dòch vụngânhàng Còn Việt Nam, nghiên cứu Đào Lê Kiều Anh (2012), Huỳnh Thò Trâm Anh (2011) hay Nguyễn Huỳnh Bảo Chân (2010)… cho thấy, nhântố ảnh hưởng tới dòch vụ NHBL bao gồm: trạng thái kinh tế vó mô, đối thủ cạnh tranh, công nghệ thông tin, môi trường pháp lý, lực tài chính, nhu cầu khách hàng, kênh phân phối Tuy nhiên, nay, chưa có nghiên cứu sâu xây dựng thang đo đánh giá nhântố ảnh hưởng tới pháttriển dòch vụ NHBL Việt Nam Do đó, nhóm tác giả kỳ vọng mở hướng nghiên cứu hoàn toàn lónh vực Kế thừa từ HÌNH 1: CÁCNHÂNTỐ ẢNH HƯỞNG TỚI SỰ PHÁTTRIỂNDỊCHVỤ NHBL nghiên cứu có, nhóm tác giả xây dựng mô hình nghiên cứu với nhân tố, tương ứng với giả thuyết (H1 H4) mô hình hóa Hình PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Trong nhântố nêu trên, nhântố xây dựng từ biến quan sát khác chứa đựng thông tin phản hồi khách hàng dòch vụ NHBL cho câu hỏi tương ứng bảng câu hỏi phát (Bảng 1) Các biến quan sát đo lường theo thang đo Likert, lấy giá trò từ (hoàn toàn không đồng ý) đến (hoàn toàn đồng ý) Số liệu: Nhóm tác giả phát bảng câu hỏi điều tra 1.100 khách hàng sử dụng dòch vụ NHBL thành phố HàNội với phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên, 615 bảng có kết trả lời hợp lệ dùng để phân tích KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Phân tích nhântố khám phá (EFA) Kiểm đònh KMO Bartlett’s sử dụng để đánh giá xem phương pháp phân tích nhântố khám phá có thực phù hợp trường hợp hay không Kết cho thấy, số KMO cao (0,942) có ý * ThS., NgânhàngHàng hải Việt Nam ThS., Đại học Quốc gia HàNội | Email: haidh1975@gmail.com ** 60 Kinh tế Dự báo nghóa thống kê mức 1% (sig = 0,000) Do vậy, việc áp dụng phân tích nhântố khám phá phù hợp với liệu nghiên cứu Trò số đặc trưng (eigenvalue), đại diện cho lượng biến thiên biến xác đònh nhân tố, dùng để rút trích số lượng nhântố Những nhântố có trò số đặc trưng lớn 1, giữ lại mô hình với tiêu chuẩn này, có nhântố rút để tiến hành phân tích Tổng phương sai trích đạt 64,3% cho biết, nhântố giải thích 64,3% biến thiên biến Phân tích EFA cho thấy, Cronbach’s Alpha nhântố mô hình nghiên cứu lớn 0,6, biến quan sát có trọng số nhântố lớn 0,5 có tương quan biến - tổng lớn 0,3 (Bảng 2) Hệ số Cronbach’s Alpha biến phụ thuộc - PTNHBL 0,81; hệ số tải biến thành phần lớn 0,5 có hệ số tương quan biến tổng cao 0,6 Do đó, thang đo nhântố mô hình phù hợp để thực phân tích Phân tích nhântố khẳng đònh (CFA) Kết phân tích CFA khẳng đònh, thang đo nhântố mô hình nghiên cứu phù hợp với liệu thu thập Giá trò kiểm đònh cụ thể nhö sau: Chi-square/df=4,443; GFI=0,895; TLI=0,911 (>0,9); CFI=0,925 (>0,9); RMSEA=0,075 (