1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

CHUONG 4 (Dai luong 2 chieu) OTCH - V2.2

12 53 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 12
Dung lượng 304,38 KB

Nội dung

ThS Phạm Trí Cao * Chương # OTCH 13/05/2015  Một đại lượng ngẫu nhiên X, Y xét đồng thời gọi ĐLNN chiều, ký hiệu V= (X,Y) Thường ta quan tâm X Y có ảnh hưởng lẫn hay không  Nếu X, Y rời rạc V ĐLNN chiều rời rạc  Nếu X, Y liên tục V ĐLNN chiều liên tục  VD:  Xét đồng thời chiều cao (X) trọng lượng (Y) người  Xét đồng thời số buổi học môn XSTK (X) điểm thi môn XSTK (Y)  Xét đồng thời độ tuổi (X) nhan sắc (Y) người phụ nữ (X,Y) không ĐLNN chiều CHƯƠNG IV: ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN CHIỀU I ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN CHIỀU (rời rạc) Tính chất: Bảng phân phối xác suất đồng thời (X,Y) có dạng: Y y1 yj yn X x1 p11 p1j p1n xi pi1 pij pin xm pm1 pmj pmn 0≤ pij ≤1 , i,j   pij  i j Lưu ý: Ta không xét ĐLNN chiều liên tục Trong đó: X nhận giá trò x1, x2 ,…, xm Y nhận giá trò y1, y2 ,…, yn Xác suất X nhận giá trò xi Y nhận giá trò yj lúc là: pij = P(X=xi ,Y = yj ) ThS Phạm Trí Cao * Chương # OTCH 13/05/2015 II PHÂN PHỐI LỀ (PHÂN PHỐI BIÊN DUYÊN) Ví dụ 1: Cho ĐLNN chiều V=(X,Y) có bảng phân phối xác suất đồng thời Y 1) Phân phối lề X Ví dụ 1: X 1/8 2/8 1/8 1/8 2/8 1/8 0 Nhận xét: Để xác đònh bảng phân phối lề đơn giản, ta lập bảng sau:  1/8 2/8 0 3/8 1/8 1/8 2/8 4/8 1/8  2/8 2/8 2/8 2/8 Y X P 3/8 4/8 1/8 P (X =2) = P[(X=2).(Y=1)+(Y=2)+(Y=3)+(Y=4)] X 1/8 = P(X=2,Y=1)+P(X=2,Y=2)+P(X=2,Y=3)+P(X=2,Y=4)   00  8 P(X=4)= P(X=4,Y=1)+P(X=4,Y=2)+P(X=4,Y=3)+P(X=4,Y=4) = 0   8 8 Tương tự cho P(X=6) X P 3/8 4/8 1/8 Kỳ vọng: E(X) =  xi P( X  xi ) = 2  4  6  8 i Phương sai: var(X) = (xi  EX)2.P(X=xi) i = (2  7)2.3  (4  7)2  (6  7)2.1  8 Hoaëc var(X) = E(X2)-{E(X)}2 ThS Phạm Trí Cao * Chương # OTCH 13/05/2015 2) Phân phối lề Y: III ĐỘC LẬP VỀ XÁC SUẤT CỦA X,Y Ví dụ 1: Y X,Y độc lập  P(X=xi,Y=yj) = P(X=xi).P(Y=yj) i,j P 2/8 2/8 2/8 2/8 P(Y=1) = P(X=2)+(X=4)+(X=6).(Y=1)] = P(X=2,Y=1)+P(X=4,Y=1)+P(X=6,Y=1)=    8 Tương tự cho P(Y=2) , P(Y=4) , P(Y=6) Kỳ vọng: E(Y) =  y P(Y  y ) = 1        j 8 8 j j Ví dụ 1: P(X=2,Y=1) =  = P(X = 2).P(Y = 1) 88 Vậy X,Y không độc lập Phương sai: var(Y) =  (yj -EY)2 P(Y=yj) j = (1  ) 2  (2  ) 2  (3  ) 2  (4  ) 2  8 8 10 ĐỘC LẬP VỀ XÁC SUẤT CỦA X VÀ Y Bài toán ngược: VD2: Bảng phân phối xác suất đồng thời X Biết bảng pp xs X Y, lập bảng pp xs đồng thời (X,Y) Y 1/18 3/18 2/18 6/18 2/18 6/18 4/18 12/18 3/18 9/18 6/18 VD3: X Y độc lập, có bảng pp xs: Bảng phân phối lề X -1 Y P 1/3 2/3 P 1/5 2/5 2/5 X Y P 1/3 2/3 P 1/6 3/6 2/6 Ta coù: P(X=0,Y=1) = 3/18 = (1/3).(3/6) = P(X=0).P(Y=1) Lập bảng pp xs đồng thời (X,Y) ? Tương tự: P(X=xi,Y=yj) = P(X=xi).P(Y=yj) , i,j 11 Vậy X Y độc lập xác suất 12 ThS Phạm Trí Cao * Chương # OTCH Giải: X, Y độc lập  P(X=xi,Y=yj) = P(X=xi).P(Y=yj) , i,j 13/05/2015 IV LẬP BẢNG PP XS CHO X.Y, TÍNH E(X.Y) Ví dụ 1: XY P(X=-1,Y=0) = P(X=-1).P(Y=0) = (1/3)(1/5) = 1/15 P P(X=2,Y=1) = P(X=2).P(Y=1) = (2/3)(2/5) = 4/15 Tương tự cho xác suất laïi X Y -1 2 1/15 2/15 2/15 2/15 4/15 4/15 13 12 16 18 24 1/8 3/8 0 1/8 2/8 1/8 P(XY=2) = P(X=2, Y=1) = 1/8 P(XY=4) = P(X=2,Y=2) + P(X=4,Y=1) = 2/8+1/8 = 3/8 P(XY=6) = P(X=6,Y=1)+P(X=2,Y=3) = 0+0 = E(XY) = 2.(1/8)+4(3/8)+12.(1/8)+16.(2/8)+18.(1/8) = 19/2 14 Lưu ý: Để xác đònh giá trò X.Y tính xác suất cho dễ, ta lập bảng phụ:  Bài tập:  1) Lập bảng ppxs cho X+Y?  2) Tính E(X+Y), var(X+Y)?  3) Có sử dụng công thức sau: Y X 15  E(X+Y) = E(X)+E(Y) ?  Var(X+Y) = var(X)+var(Y) ? 8 12 16 12 18 24 16 ThS Phạm Trí Cao * Chương # OTCH 13/05/2015 V PHÂN PHỐI CÓ ĐIỀU KIỆN Giả sử biến cố F xảy P(F) > Phân phối X theo điều kiện F là: P(X  x ,F ) i P(X=xi /F) = =P iF P (F ) Ví dụ 1: Xét F = (Y=1) Phân phối có điều kiện X theo F là: XF PiF ½ 1/2 17 Phân phối Y theo điều kiện F laø: P (Y  y j , F ) P(Y=yj /F) = = PFj P (F ) Ví dụ 1: Xeùt F = (X=4) YF PFj 1/4 ¼ 2/4 P ( X  , Y  1)   P(Y=1/X=4) = 4 P ( X  4) Tính chaát: 19 0

Ngày đăng: 09/12/2017, 08:51

w