Quan điểm và giải pháp phát triển sản lượng cao su Việt Nam

Dự đoán thống kê là một công cụ hữu hiệu thông qua sử dụng các tài liệu thống kê lịch sử về hiện tượng kinh tế xã hội để tiến hành suy diễn cho tương lai.Vì thế những thông tin về phân tích và dự đoán thống kê rất cần cho các nhà quản lí,các nhà hoạch định chính sách kinh tế xã hội. Việc xuất khẩu sản phẩm cây công nghiệp là một trong những mũi nhọn của nền kinh tế nước ta.Và cây cao su được coi là một trong những mặt hàng nông sản chủ chốt của nền kinh tế quốc dân,cây cao su được xếp vào một trong mười mặt hàng nông sản xuất khẩu chủ lực của Việt Nam với 75-80% sản lượng cao su sản xuất là để xuất khẩu.Vì vậy hoạt động xuất khẩu cao su có ý nghĩa rất quan trọng trong việc giải quýet vấn đề đầu ra,phát triển cao su Viẹt Nam. Trong thời gian qua do mất đi thị trường truyền thống là các nước xã hội chủ nghĩa nên xuất khẩu cao su bế tắc ở đầu ra,chúng ta hoàn toàn bị động trong lĩnh vực xuất khẩu có năm sản lượng cao nhưng giá thành lại thấp do bị sức ép giá.Nguồn gốc của việc bị ép giá là do các nhà quản lí của nước ta chưa có được những đánh giá chính xác về sản lượng trong tương lai để có thể chủ động tìm được thị trường đầu ra ổn định cho cây cao su Việt Nam. Mục đích nghiên cứu của đề tài: +Khái quát một số vấn đề lí luận cơ bản về dự đoán thống kê +Phân tích tổng quan thực trạng phát triển sản lượng cao su Việt Nam giai đoạn 1997-2004 +Dự đoán thống kê tình hình phát triển sản lượng cao su Việt Nam giai đoạn 2005-2007 +Đề xuất một số giải pháp để phát triển sản lượng cao su Việt Nam trong những năm tới Kết cấu của đề tài: Đề tài được hoàn thành gồm 3 chương, ngoại trừ lời nói đầu và kết luận.

LỜI NÓI ĐẦU Dự đoán thống kê là một công cụ hữu hiệu thông qua sử dụng các tài liệu thống kê lịch sử về hiện tượng kinh tế xã hội để tiến hành suy diễn cho tương lai.Vì thế những thông tin về phân tích và dự đoán thống kê rất cần cho các nhà quản lí,các nhà hoạch định chính sách kinh tế xã hội. Việc xuất khẩu sản phẩm cây công nghiệp là một trong những mũi nhọn của nền kinh tế nước ta.Và cây cao su được coi là một trong những mặt hàng nông sản chủ chốt của nền kinh tế quốc dân,cây cao su được xếp vào một trong mười mặt hàng nông sản xuất khẩu chủ lực của Việt Nam với 75-80% sản lượng cao su sản xuất là để xuất khẩu.Vì vậy hoạt động xuất khẩu cao su có ý nghĩa rất quan trọng trong việc giải quýet vấn đề đầu ra,phát triển cao su Viẹt Nam. Trong thời gian qua do mất đi thị trường truyền thống là các nước xã hội chủ nghĩa nên xuất khẩu cao su bế tắc ở đầu ra,chúng ta hoàn toàn bị động trong lĩnh vực xuất khẩu có năm sản lượng cao nhưng giá thành lại thấp do bị sức ép giá.Nguồn gốc của việc bị ép giá là do các nhà quản lí của nước ta chưa có được những đánh giá chính xác về sản lượng trong tương lai để có thể chủ động tìm được thị trường đầu ra ổn định cho cây cao su Việt Nam. Mục đích nghiên cứu của đề tài: +Khái quát một số vấn đề lí luận cơ bản về dự đoán thống kê +Phân tích tổng quan thực trạng phát triển sản lượng cao su Việt Nam giai đoạn 1997-2004 +Dự đoán thống kê tình hình phát triển sản lượng cao su Việt Nam giai đoạn 2005-2007 +Đề xuất một số giải pháp để phát triển sản lượng cao su Việt Nam trong những năm tới Kết cấu của đề tài: Đề tài được hoàn thành gồm 3 chương, ngoại trừ lời nói đầu và kết luận. Chương I:Tổng quan về dự đoán thống kê Chương II:Dự đoán thống kê về sản lượng cao su của Việt Nam giai đoạn 2005- 2007 Chương III:Quan điểm và giải pháp phát triển sản lượng cao su Việt Nam 1 CHƯƠNG I TỔNG QUAN VỀ DỰ ĐOÁN I_Khái niệm,ý nghĩa và nhiệm vụ của phân tích và dự doán thống kê. Dự đoán hiểu theo nghĩa chung nhất là đi xác định mức độ hoặc trạng thái của hiện tượng trong tương lai và đã có một lịch sử phát triển lâu dài.Từ xa xưa,các hình thức dự đoán sơ khai nhất đựoc thể hiện dưới dạng các câu tiên tri,những lời bói toán và trong thời gian này thì dự đoán không được vận dụng một cách khoa học và tích cực trong xã hội vì đây là nơi ngự trị của tôn giáo và triết học duy tâm đối với quá trình nhận thức tương lai.Đến thế kỉ 16-17 khi các khoa học tự nhiên như toán học ,vật lí học,hoá học…phát triển thì các dự đoán có tính khoa học mới bắt đầu xuất hiện.Cơ sở của các dự đoán là lí luận của khoa học bao gồm các quy luật có tính logic liên quan chặt chẽ với nhau.Trong thời kì đầu,các dự đoán được xác định trong thời gian và không gian cụ thể nên có độ chính xác cao,sau đó xuất hiện nhiêu hiện tượng phức tạp chịu sự tác động của nhiều yếu tố như sự tién bộ của khoa học kĩ thuật,sự phát triển của kinh tế xã hội,các yếu tố về chính trị và tâm lí đòi hỏi phải phát triển các phương pháp dự đoán để nhận thức hiện tượng.Trải qua một thời gian dài phát triển các nàh khoa học đã đúc kết và đưa ra được những khái niệm chính xác và đầy đủ nhất về dự đoán đó là:Dự đoán thóng kê là nêu lên một cáh tổng hợp bản chất cụ thể và tính quy luật của hiện tượng và quá trình kinh tế xã hội trong điều kiện lịch sử nhất định biểu hiện bằng số lượng,tính toán mức độ tương lai của hiện tượng nhằm đưa ra những căn cứ cho quyết định quản lí. Phân tích và dự đoán thống kê có ý nghĩa quan trọng trong nghiên cứu thống kê.Đây là khâu cuối cùng của quá trình nghiên cứu thống kê.Có ý nghĩa về nhận thức hiện tượng kinh tế xã hội và mức độ nhất định góp phần cải tạo hiện tượng kinh té xã hội. Nhiệm vụ chung của phân tích và dự đoán thống kê là phải nêu rõ được bản chất cụ thể,tính quy luật sự phát triển trong tương lai của hiện tượng kinh té xã hội nghiên cứu.Tuỳ theo mục đích nghiên cứu mà thực hiện toàn bộ nhiệm vụ trong phạm vi rộng hoặc hẹp hay chỉ thực hiện một phần. Những yêu cầu trong phân tích và dự đoán thống kê:Để đảm bảo kết quả đúng đắn,khách quan,hạn chế sai lệch,phân tích và dự đoán thống kê pahỉ tuân theo các yêu cầu sau: +Phải tiến hành trên cơ sở phân tích lí luận kinh tế xã hội.Do các hiện tượng có tính chất và xu thế phát triển khác nhau,có những hiện tượng phát triển theo hướng tăng lên nhưng cũng có hiện tượng giảm đI là tốt.Vì vậy thông qua phân tích lí luận ta hiểu đựoc tính chất xu hướng của hiện tượng,trên cơ sở đó mới dùng số liệu và phương pháp phân tích khẳng định tính chất cụ thể của nó. 2 +Phải căn cứ vào toàn bộ sự việc và đặt chúng trong mối ràng buộc lẫn nhau.Ta thấy sự tồn tại của hiện tượng không phải là kết quả tổng cộng giản đơn các mặt của nó.Mà là các mặt liên kết với nhau,mặt này là cơ sở cho mặt kia đồng thời chúng chịu sự tác động lẫn nhau.Do đó khi phân tích và dự đoán thống kê phải sử dụng một loạt tài liệu,mỗi tài liệu phản ánh một khía cạnh của hiện tượng nhằm thấy được bản chất của hiện tượng. +Đối với hiện tượng có tính chất và hình thức phát triển khác nhau phải áp dụng các phương pháp khác nhau.Mỗi phương pháp phân tích và dự đoán thống kê chỉ có ý nghĩa và tác dụng đối với một loạt hiện tượng,chọn phương pháp thích hợp là phải dựa vào yêu cầu,mục đích phân tích và dự đoán dựa vào số liẹu thu thập,tác dụng mỗi phương pháp. II_Một số phương pháp phân tích và dự đoán thống kê 1.Một số phương pháp phân tích 1.1.Phương pháp phân tổ: Phân tổ thông kê là căn cứ vào một hay một số tiêu thức náo đó để tiến hành phân chia các đơn vị của hiện tượng nghiên cứu thành các tổ và các kiểu tổ có tính chất khác nhau.Phân tổ thống kê thực chất là nghiên cứu cái chung và cái riêng một cách kết hợp.Các đặc trưng số lượng của tổ giúp ta thấy được đặc trưng của các tổng thể,nhận thức được bản chất và quy luật của hiện tượng.Tổng thể nghien cứu được chia thành các tổ có quy mô,đặc điểm khác nha,mặt lượng và quan hệ số lượng của các tổ phản ánh mức độ kết cấu của hiện tượng và mối liên hệ giữa các tiêu thức. *Có các loại phân tổ sau: +Phân tổ theo tiêu thức thuộc tính là việc phân chia các tổ căn cứ vào sự khác nhau về loại hình,trường hợp có số loại hình tương đối ít có thể coi mỗi loại hình là một tổ.Trường hợp có nhiều loại hình phải ghép một số loại hình nhỏ vào một tổ theo nguyên tắc:các loại hình nhỏ được ghép với nhau phaỉ giống nhau hoặc gần giống nhau về tính chất nào đó hoặc công dụng kinh tế xã hội. +Phân tổ theo tiêu thức số lượng:Trong cách phân tổ này,việc xác định các tổ khác nhau về tính chất căn cứ vào lượng biến khác nhau của tiêu thức,tuỳ vào lượng biến của tiêu thức thay đổi nhiều hay ít mà phân tổ được giải quyết káhc nhau.Ngoài ra còn chú ý đến đơn vị tổng thể để xác nhận số tổ thích hợp. Trường hợp lượng biến của tiêu thức biến thiên lớn,cần chú ý tới mối quan hệ giữa lượng và chất trong phân tổ,xem lượng biến tích luỹ đến một mức độ nào thì chất của lượng biến mới thay đổi và làm nảy sinh một số khác,từ đó phân tổ cho thích hợp.Như vậy mỗi tổ sẽ bao gồm một phạm vi lượng biến với hai giới hạn rõ rệt,giới hạn dưới là biến lượng nhỏ nhất của tổ,nếu vượt qua giới hạn này thì chất thay đổi và chuyển sang tổ khác.Tỉ số chênh lệch giữa giới hạn trên và giới hạn dưới của mỗi tổ gọi là khoảng cách tổ,phân tổ trên được gọi là phân tổ có khoảng cách tổ. Khi phân tổ có thể dựa vào một tiêu thức hoặc nhiều tiêu thức,trường hợp phân tổ để biẻu hiện mối liên hệ giữa các tiêu thức gọi là phân tổ liên hệ,các tiêu thức trong phân tổ liên hệ được thành hai loại:Tiêu 3 thức nguyên nhân(tiêu thức gây ảnh hưởng,sự biến động của nó dẫn đến sự biến động của tiêu thức khác).Có thể phân tổ để nghiên cứu mối liên hệ giữa hai tiêu thức(một nguyên nhân một kết quả)hay phân tổ để nghiên cứu mối liên hệ giữa nhiều tiêu thức(nhiều tiêu thức nguyên nhân,một tiêu thức kết quả) 1.2.Phương pháp hồi quy và tương quan: Hồi quy tương quan là phương pháp toán học được vận dụng trong thống kê để biểu hiện và phân tích mối liên hệ tương quan giữa các hiện tượng kinh tế xã hội. Liên hệ tương quan là mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ giữa các hiện tượng nghiên cứu tức là khi hiện tượng này thay đổi thì có thể làm cho hiện tượng khác có liên quan cũng thay đổi theo nhưng không có ảnh hưởng hoàn toàn quyết định.Phwong pháp tương quan được vận dụng để nghiên cứu mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ giữa các hiện tượng hoặc các tiêu thức,các tiêu thức được chọn bao giờ cũng có một tiêu thức kết quả,số còn lại là tiêu thức nguyên nhân.Trong thống kê phương pháp tươnng quan nghiên cứu mối liên hệ tương quan tuyến tính(mối liên hệ tương quan giữa các tiêu thức biểu hiện đựoc bằng đường thẳng) và phi tuyến tính(mối liên hệ tương quan giữa các tiêu thức biểu hiện thành các đường cong có hình dạng khác nhau)thông qua các dạng phương trình hồi quy khác nhau. *Nhiệm vụ của phương pháp này: Xác định tính chất và hình thức của mối liên hệ giữa các tiêu thức nghiên cứu có thể được biểu hiện dưới dạng moo hình nào,tuyến tính hay phi tuyến tính,nghịch hay thuận,sau đó lập phương trình hồi qui để thể hiện mối liên hệ và tính các tham số cuả phương trình,giải thích các tham số.Việc chọn phương trình hồi quy để biểu hiện phải dựa trên cơ sở phân tích-lí luận thực tế,bản chất mối liên hệ giữa các hiện tượng nghiên cứu kết hợp với các phương pháp thống kê khác nhau như phương pháp đồ thị,phương pháp phân tổ,số bình quân hoặc dựa vào nghiên cứu có từ trước về hiện nay,nếu tiêu thức có mối liên hệ tương quan tuyến tính phương trình hồi qui có dạng xx bay += Trong đó: x y :trị số điều chỉnh tiêu thức y(tiêu thức kết quả)theo quan hệ phụ thuộc với tiêu thức x. x là trị số của tiêu thức nguyên nhân a là tham số tự do không phụ thuộc vào x,nói lên ảnh hưởng của nhân tố khác đối với y. b là hệ số hồi qui,nói lên mức độ ảnh hưởng của x đối với y. Nếu mối liên hệ giữa các tiêu thức là tương quan phi tuyến tính,phương trình hồi qui có thể có dạng phương trình parabol bậc hai,phươngt rình parabol,hay phương trình hàm mũ…tuỳ theo tính chất của mối liên hệ. Phương trình parabol bậc hai có dạng 4 2 cxbxay x ++= Dùng trong trường hợp khi tiêu thức nguyên nhân tăng(hoặc giảm)với lượng đều nhau thì tiêu thức kết quả biến động với lượng không đều nhau (nhanh hoặc chậm hơn) Phương trình hypebol có dạng x b ay x += Dùng trong trường hợp các trị số của tiêu thức nguyên nhân tăng thì tiêu thức kết quả giảm không đều,lúc đầu giảm nhanh sau giảm chậm dần. Phương trình hàm mũ x x aby = Vận dụng như trị số của tiêu thức kết quả thay đổi theo cấp số nhân,nghĩa là tốc độ phát triển gần giống nhau. Tính theo chỉ tiêu như hệ số tương quan,tỉ số tương quan nhằm đánh giá trình độ chặt chẽ của mối liên hệ: *Hệ số tương quan dùng trong trường hợp có mối liên hệ tương quan tuyến tính giữa hai tiêu thức và có công thức: ∑ ∑ −− −− = 22 ).()( ))(( yyxx yyxx r Biến đổi công thức trên ta có công thức sau: yx yxxy r σσ . . − = Với n xx x ∑ − = 2 )( σ n yy y ∑ − = 2 )( σ Hệ số tương quan có tính chất sau: -Có trị số -1 1≤≤ r khi r mang dấu (+) ta có tương quan thuận,khi r mang dấu (-)ta có tương quan nghịch. -Khi r= 1± giữa x và y có liên hệ hàm số. -Khi r=0 giữa x và y không có liên hệ tuyến tính. -Trị số của r càng gần 1± mối liên hệ giữa x và y càng chặt chẽ. 5 *Tỷ số tương quan:Dùng để đánh giá trình độ chặt chẽ của mối liên hệ tương quan phi tuyến tính chỉ tiêu này chỉ tính toán trên cơ sở so sánh các loại phương sai phản ánh độ biến thiên của y. y xy 2 2 σ σ η = = y y x 2 2 1 σ σ − Trong đó: ∑ − = n yy y 2 2 )( σ là phương sai chung phản ánh độ biến thiên của y do ảnh hưởng của tất cả các nguyên nhân. ∑ − = n yy y x x 2 2 )( σ là phương sai phản ánh sự biến thiên của tiêu thức do ảnh hưởng của các tiêu thức nguyên nhân khác trừ tiêu thức x. ∑ − = n yy y x x 2 2 )( σ là phương sai phản ánh độ biến thiên của y do ảnh hưởng của riêng tiêu thức nguyên nhân x. Tính chất của η :có trị số trong phạm vi 0 1≤≤ η . -Khi η =1 giữa hai tiêu thức có mối liên hệ hàm số. -Khi η =0 giữa hai tiêu thức không có mối liên hệ nào cả. η cũng đựoc dùng để đánh giá trình độ chặt chẽ của mối liên hệ tương quan tuyến tính giữa hai tiêu thức.Trường hợp đánh giá mối liên hệ tương quan tuyến tính giữa nhiều tiêu thức người ta dùng hệ số tương quan bội.Tính hệ số co giãn để giải thích ý nghĩa của mối liên hệ.Trường hợp liên hệ tuyến tính giữa hai tiêu thức,hệ số co giãn tính theo công thức E= y bx Trong đó: E là hệ số co giãn b là hệ số hồi qui Trường hợp phi tuyến tính : giả sử dạng parabol,hệ số co giãn tính theo công thức : E=(b+cx) y x Tỉ số tương quan có hạn chế là không nêu được phương hướng của mối liên hệ. 1.3.Phương hướng dãy số thời gian: 6 Dãy số thời gian là các dãy trị số của chỉ tiêu thống kê được sắp xếp theo thứ tự thời gian. Mỗi dãy số thời gian gồm hai phần:Thời gian và chỉ tiêu hiện tượng nghiên cứu.Cả hai thành phần này biến đổi phản ánh sự biến động của hiện tượng qua thời gian. Có hai loại dãy số thời gian: +Dãy số thời kì biểu hiện quy mô (khối lượng)của hiện tượng trong từng khoảng thời gian nhất định. +Dãy số thời điểm biểu hiện quy mô (khối lượng) của hiện tượng tại những thời điểm nhất định. +Dãy số thời gian cho phép thống kê nghiên cứu sự biến động của hiện tượng qua thời gian,vạch rõ tính xu hướng và tính qui luật của sự phát triển trên cơ sở đó dự đoán mức độ của hiện tượng trong tưong lai. Khi xây dựng dãy số thời gian phải đảm bảo tính chất có thể so sánh được giữa các mức độ trong dãy số.Cụ thể là thống nhất về nội dung và phương pháp tính của chỉ tiêu,phạm vi của tổng thể nghiên cứu,khoảng thời gian trong dãy số. Để phân tích rõ thời gian,thống kê thường sử dụng các chỉ tiêu sau: +Số bình quân theo thời gian:Phản ánh mức độ được hiểu của các mức độ tuyệt đối trong một dãy số thời gian. Đối với dãy số thời kì mức độ bình quân theo thời gian được tính theo công thức: ∑ = = +++ = n i in n y n yyy Y 1 21 . Trong đó:y i (i=1,2…n)có mức độ của dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau. Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau thì mức độ binh quân theo thời gian tính theo: 1 2 . 2 12 1 − ++++ = − n y yy y Y n n Trong đó y i (i=1,2…n) có các mức độ của dãy số thời gian có khoảng cách thời gian bằng nhau mức độ thời gian bình quân tính như sau: n nn ttt tytyty Y +++ +++ = . . 21 2211 = ∑ ∑ = = n i i n i ii t ty 1 1 7 Trong đó: i t ( ),1( n là độ dài thời gian có mức độ y i . Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối: Phản ánh sự thay đổi về trị số tuyệt đối của chỉ tiêu của hai thời gian nghiên cứu.Nếu mức độ của hiện tượng tăng thì trị số của chỉ tiêu mang dấu(-). Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn (hay từng từ)là chênh lệch giữa mức độ kì nghiên cứu (y i ) và mức độ của thời kì đứng liền trước đó ( 1−i y ) nhằm phản ánh mức tăng (hoặc giảm) tuyệt đối giữa hai thời gian liền nhau công thức tính: ) .3,2( 1 niyy iii =−= − σ Lượng tăng(hoặc giảm)tuyệt đối định gốc(hay tính dồn)là chênh lệch giữa mức độ kì nghiên cứu( i y )và mức độ một kì được chọn làm gốc cố định,thường là mức độ đầu tiên( i y )nhằm phản ánh mức tăng hoặc giảm tuyệt đối trong những khoảng thời gian dài. Công thức tính: ) .,2,1( 1 niyy iii =−=∆ − Lượng tăng(hoặc giảm)tuyệt đối bình quân là số bình quân của các lượng tăng(hoặc giảm)tuỵêt đối liên hoàn. Công thức tính: ∑ ∑ − − = − ∆ = − = n nni i n yy nn 2 1 )1( )( )1()1( σ σ Tốc độ phát triển: Phản ánh xu hướng phát triển của hiện tượng qua thời gian.Có các loại tốc độ phát triẻn sau: Tốc độ phát triển liên hoàn: Là tỉ số giữa mức độ kì nghiên cứu ( i y ) với mức độ đã đứng liền trước đó ( 1−i y ) chỉ tiêu này phản ánh sự phát triển của hiện tượng giữa hai thời gian liền nhau. Công thức tính ) .2,1( 1 ni y y t i i i == − Tốc độ phát triển định gốc:Là tỉ số giữa mức độ kì nghiên cứu( i y )với mức độ đầu tiên( i y )chỉ tiêu này phản ánh sự phát triển của hiện tượng trong các khoảng thời gian dài. 8 Công thức tính: ) .3,2( 1 ni y y t i i == Tốc độ phát triển bình quân phản ánh tốc độ phát triển đại diện cho tốc độ phát triển liên hoàn.Tính theo công thức: 1 1 1 32 . − − == n n n n y y tttt Tốc độ tăng(hoặc giảm)phản ánh mức độ của hiện tượng nghiên cứu giữa hai thời gian đã tăng(+)hoặc giảm(-) bao nhiêu lần(hoặc bao nhiêu phần trăm). Tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hoàn (hay từng thời kì) là tỉ số so sánh giữa lượng tăng (hoặc lượng giảm) liên hoàn với mức độ kì gốc liên hoàn: ∑ = − == − − − ) .3,2( )( 1 1 1 ni y yy y t a i ii i i i Hay 1− = ii ta (nếu i t tính bằng % thì 100−= ii ta ) Tốc độ tăng(hoặc giảm)định gốc là tỉ số so sánh giữa lượng tăng(hoặc giảm)định gốc với mức độ kì gốc cố định. 1 1 1 )( y yy y A ii i − = ∆ = Hay 1− = ii TA (nếu i T tính băng phần trăm thì 100−= ii TA ) Tốc độ tăng(hoặc giảm)bình quân là chỉ tiêu tương đối nói lên nhịp điệu tăng(hoặc giảm)đại diện trong thời kì nhất định Công thức tính 1−= τ a Nếu tính bằng phần trăm thì 100−= τ a Giá trị tuyệt đối của 1% tăng(hoặc giảm):Phản ánh cứ 1% tăng(hoặc giảm)của tốc độ tăng(hoặc giảm) liên hoàn thì ứng với một trị số tuyệt đối là bao nhiêu. Công thức tính ) .3,2( 100 1 ni y a t g i i i i === − ∑ Do có sự biến động của hiện tượng qua thời gian chịu tác động của nhiều nhân tố.Ngoài các yếu tố chủ yếu,cơ bản,quyết định xu hướng phát triển cơ bản 9 của hiện tượng,còn có những nhân tố ngẫu nhiên gây ra những sai lệch khỏi xu hướng.Vì vậy để phân tích,thống kê được chính xác cần sử dụng các phướng pháp thích hợp nhằm loại bỏ tác động những nhân tố ngẫu nhiên,nêu rõ được xu hướng và tính qui luật của phát triển.Trong phân tích theo dãy số thời gian,thống kê thường sử dụng những phương pháp sau để biểu hiện xu hướng phát triển cơ bản của hiện tượng: +Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian:đựoc sử dụng khi một dãy số có khoảng cách thời gian tương đối ngắn và có nhiều mức độ mà chưa phản ánh được xu hướng phát triển của hiện tượng.Có thể mở rộng khoảng cách thời gian từ ngày sang tuần,từ tháng sang quý bằng cách cộng giản đơn các mức độ cuả dãy thời gian cũ thành một mức độ mới tương ứng với thời gian được mở rộng. +Phương pháp số bình quân trượt:phương pháp này dựa trên một việc tính toán một dãy thời gian gồm các số bình quân trượt(số bình quân di động) nhằm san bằng ảnh hưởng cuả các nhân tố ngẫu nhiên ,thể hiện rõ xu hướng phát triển của hiện tượng. Số bình quân trượt là số bình quân cộng của một nhóm nhất định các mức độ của dãy số,đựơc tính bằng cách lần lượt loại trừ dần các mức độ đầu,đồng thời thêm vào các mức độ tiếp the,sao cho số lượng các mức độ tham gia tính số bình quân không thay đổi. Vấn đề quan trọng tính số bình quân trựơt là việc xác định nhóm bao nhiêu mức độ để tính toán.Điều này tuỳ thuộc vào tính chất biến động của hiện tượng và số lựơng mức độ của dãy số nhiều hay ít.Số bình quân trựơt càng đựơc tính từ nhiều mức độ thì càng có tác dụng san bằng ảnh hưỏng của các nhân tố ngẫu nhiên nhưng mặt khác lại làm giảm các mức độ của dãy số bình quân trượt,do đó làm giảm khả năng nói rõ xu hướng phát triển của hiện tượng trong suốt thời gian nghiên cứu. +Phương pháp hồi qui:có tác dụng phản ánh sự biến động của hiện tượng qua thời gian thông qua một phương trình hồi qui.Phương trình này xây dựng trên cơ sở dãy số thời gian,với biến là thời gian(+)và có dạng tổng quát như sau: ) .,,( 10 nt aaatfy = Trong đó t y là mức độ lí thuyết. n aaa , 10 là các tham số Dựa vào tính chất của các mức độ của dãy số thời gian mà lựa chọn dạng phương trình hồi qui cho thích hợp.Dạng phương trình đường thẳng thường được sử dụng khi các lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ bằng nhau,dạng phương trình hàm mũ thường được sử dụng khi các tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ bằng nhau… +Phương pháp biểu hiện biến động thời vụ:một số hiện tượng kinh tế-xã hội thường có sự biến động lặp đi lặp lại trong từng khoảng thời gian nhất định,đó là sự biến động thời vụ nguyên nhân gây ra biến động thời vụ là do ảnh 10