Giao trinh quan ly moi truong

MỤC LỤC 8.1 Tổng quan Mục tiêu chương đánh giá khả giới hạn mô hình khí hậu tồn cầu Một số hoạt động đánh giá mô tả chương khác báo cáo Chương cung cấp bối cảnh nghiên cứu hướng dẫn người đọc chương thích hợp 8.1.1 Đánh giá có nghĩa Một dự báo cụ thể dựa mơ hình chứng minh sai thân mơ hình luôn cần xem xét thận trọng Điều với dự báo thời tiết dự báo khí hậu Dự báo thời tiết sinh từ thông tin bản, thường xuyên đối chiếu với tượng xảy Theo thời gian, thơng tin tích lũy cung cấp cho mơ hình Trái lại, mơ biến đổi khí hậu, mơ hình sử dụng để dự báo thay đổi tương lai xảy qua khoảng thời gian hàng thập kỷ thay đổi tương tự xảy q khứ Độ tin cậy mơ hình thu qua việc mô ghi chép lịch sử khí hậu cổ, điều bị giới hạn so với dự báo thời tiết 8.1.2 Phương pháp đánh giá Mơ hình khí hậu mơ hình tổng hợp với nhiều thành phần Mơ hình phải thử nghiệm mức độ hệ thống, tức chạy mơ hình đầy đủ so sánh kết với thông tin thu thập Những thử nghiệm cho thấy lỗi mơ hình nguyên nhân chúng bị ẩn tính phức tạp mơ hình Vì vậy, cần phải thử nghiệm mơ hình mức độ thành phần, tức cô lập thành phần kiểm tra chúng độc lập so với mơ hình hồn chỉnh Việc đánh giá mức độ thành phần mơ hình khí hậu thông thường Phương pháp số thử nghiệm test tiêu chuẩn, thiết lập qua hoạt động hội nghị hai năm lần Partial Differential Equations on Sphere Các thông số vật lý sử dụng mơ hình biến đổi khí hậu thử nghiệm qua nhiều nghiên cứu (một số dựa số liệu thu thập số lý tưởng hóa), thiết lập thơng qua chương trình Đo lường phóng xạ khí (ARM), Hệ thống mây châu Âu (EUROCS), Năng lượng toàn cầu thử nghiệm chu trình nước (GEWEX), Nghiên cứu hệ thống mây (GCSS) Những hoạt động diễn thập kỷ nhiều phần lớn kết công bố Việc đánh giá mức độ hệ thống tập trung vào kết mơ hình đầy đủ (ví dụ mơ hình mơ biến khí hậu) phương pháp cụ thể bàn chi tiết 8.1.2.1 So sánh mơ hình ensemble Hoạt động so sánh mơ hình tồn cầu cuối năm 1980, tiếp tục với dự án so sánh mơ hình khí (AMIP) bao gồm vài tỏ dự án bao phủ toàn thành phần mơ hình khí hậu dạng mơ hình kết hợp khác (tóm tắt http://www.clivar.org/science/mips.ph ) Nỗ lực tham vọng việc thu thập phân tích kết mơ hình lưu chuyển khí đại dương (AOGCM) từ thí nghiệm tiêu chuẩn thực vài năm gần Điều khác với so sánh mơ hình trước chỗ tập hợp hồn thiện thí nghiệm thực nghiệm, bao gồm việc mơ có điều khiển không bắt buộc, mô nhằm tái tạo biến đổi khí hậu quan sát qua thời điểm mơ biến đổi khí hậu tương lai Với thí nghiệm, mơ thực nhiều mơ hình khác để việc chia sẻ tín hiệu biến đổi khí hậu từ biến thiên bên trong phạm vi hệ thống khí hậu dễ dàng Có lẽ, thay đổi quan trọng từ nỗ lực sưu tập tập hợp kết mơ hình chương trình Chẩn đốn mơ hình khí hậu so sánh (PCMID) Thành tựu liên quan đến Tập hợp liệu đa mơ hìnhMMD( ) PCMID, cho phép hàng trăm nhà khoa học bên ngồi nhóm làm mơ hình xem xét kỹ lưỡng mơ hình nhiều góc độ khác n u Sự nâng cao việc phân tích chẩn đốn kết mơ hình khí hậu bước quan trọng Nhìn chung, hoạt động so sánh diễn làm gia tăng mối liên hệ nhóm làm mơ hình, cho phép nhận dạng nhanh chóng sửa chữa sai số mơ hình, khuyến khích sáng tạo tính tốn tiêu chuẩn ghi chép có hệ thống tiến mơ hìn hóa Ensemble mơ hình đại diện cho phương thức để nghiên cứu nhóm khí hậu đáng tin cậy tương ứng với cưỡng cho trước Những ensemble tạo từ việc thu thập kết nhóm mơ hình trung tâm làm mơ hình khác (ensemble đa mơ hình) tạo qua phiên đa mơ hình phạm vi cấu trúc mơ hình cụ thể, cách thay đổi thơng số mơ hình bên trong khoảng tin cậy (ensemble vật lý xáo trộn) Những tiếp cận bàn chi tiết phần 0.5 8.1.2.2 Hệ thông số độ tin cậy m hình Độ xác mơ mơ hình khí hậu khứ hay cho biết điều độ xác dự báo biến đổi khí hậu? Một số thông số dựa thông tin thu thập sử dụng để định lượng độ tin cậy mơ hình đưa dự báo xác suất (phần 10 4) Với thông số nào, cần đánh giá đắn kết mô hình dự báo khí hậu tương lai Khơng thể tiến hành phép thử trực tiếp khơng có thay đổi cưỡng tương tự thay đổi dự báo kỷ 21 Dự vậy, mối quan hệ thông số từ thông tin thu thập với lượng dự báo (ví dụ độ nhậy khí hậu) khám phá qua ensemble mơ hình Shulka et al (2006) liên hệ độ trung thực nhiệt độ bề mặt mô kỷ 20 với thay đổi nhiệt độ bề mặt mô kỷ 21 ensemble đa mơ hình Kết là, mơ hình có sai số kỷ 20 nhỏ tạo số gia nhiệt độ bề mặt lớn kỷ 21 Knutti et al.(2006) sử dụng ensemble vật lý xáo trộn khác mơ hình có nhiệt độ bề mặt thay đổi theo mùa thường có độ nhậy lớn Những thơng số phức tạp phát triển dựa vào thông tin thu thập khí hậu có tiềm làm giảm tính mờ độ nhậy khí hậu qua ensemble mơ hình cho (Murphy et al.,2004; Piani et al.,2005) Những nghiên cứu hứa hẹn thông số định lượng khả xảy dự báo mơ hình phát triển, phát triển thông số giai đoạn đầu, việc đánh giá mơ hình mơ tả chương chủ yếu dựa vào kinh nghiệm suy luận v lý Một phát triển quan trọng kể từ Báo cáo đánh giá thTAR ba ( ) thiết lập định lượng q trình thơng tin phản hồi (feedback process) xác định phản ứng thay đổi khí hậu Hiểu biết trình củng cố cách tiếp cận đánh giá mơ hình dựa thơng số lẫn truyền thống Ví dụ Hall Qu (2006) phát triển thông số cho feedback nhiệt độ albedo vùng bị bao phủ tuyết, dựa mô chu kỳ theo mùa Họ thấy rằng, mơ hình có feedback dựa vào chu kỳ mùa có feedback điều kiện khí nhà kính tăng lên So sánh với giá trị ước đốn quan sát chu kỳ theo mùa cho thấy đa số mơ hìnMMDh thấp giá trị ước đốn feedback Phần 8.6 mơ tả feedback khác nhau, vận hành hệ thống băng bề mặt biển, khí đất để xác định độ nhậy khí hậu phần 8.3.2 mơ tả vài q trình quan trọng hấp thu nhiệt đại dương (và thay đổi khí hậu n t thời) 8.1.2.3 Thử nghiệm mơ hình với khí hậu q khứ v Thử nghiệm khả mơ hình việc mơ khí hậu (bao gồm tính biến thiên điểm cực) phần quan trọng đánh giá mơ hình (phần 8.3 tới 8.5, đánh giá vùng cụ thể chương 11) Trong đó, cần có lựa chọn thực tế(…) Những định đưa nhà nghiên cứu phụ thuộc vào vấn đề nghiên cứu Sự khác mơ hình quan sát cần xem xét chúng nằm tron phạm vi: Tính biến thiên bên khơng dự đốn (ví dụ thời điểm quan sát có số bất thường kiện l Nino) Sự khác theo iều kiện Tính mờ lĩnh vực uan sát Trong không gian không cho phép bàn luận chi tiết vấn đề cho biến khí hậu, chúng tính đến đánh giá tổng thể Mơ mơ hình khí hậu phạm vi toàn cầu đến tiểu lục địa mô tả chương này, chi tiết vùng xem chương 11 Mơ hình sử dụng rộng rãi để mơ biến đổi khí hậu suốt kỷ 20 Vì thay đổi bắt buộc khơng biết tới đầy đủ thời điểm (chương 2), thử nghiệm không ràng buộc đầy đủ phản ứng tương lai với thay đổi bắt buộc Knutti et al.(2002) ensemble vật lý xáo trộn Mơ hình hệ thống trái đất có phức tạp trung bình (EMICs), cưỡng sol khí phép thay đổi phạm vi khoảng mờ mơ từ mơ hình khoảng độ nhậy khí hậu phù hợp với nhiệt độ khơng khí bề mặt quan sát hàm lượng nhiệt đại dương Mặc dù giới hạn này, thử nghiệm mô quan sát lịch sử kỷ 20 tạo ràng buộc với phản ứng khí hậu tương lai (Knutti et al., 2002) Chủ đề bàn chi tiế chương 8.1.2.4 Các phương pháp nh giá khác Mơ khí hậu q khứ cho phép mơ hình đánh giá theo cách thức khác so với Những thử nghiệm bổ sung đánh giá khí hậu khí hậu thời điểm thuộc dụng cụ, biến thiên khí hậu kỷ 20 so sánh với thay đổi tương lai dự kiến theo kịch bắt buộc từ báo cáo IPCCđặc biệt kịch phát xạ (SRES) Giới hạn thử nghiệm khí hậu cổ tính mờ cưỡng biến khí hậu thực tế (nhận từ proxy) thường lớn so với thời điểm dụng cụ, số biến khí hậu để có proxy cổ bị giới hạn Hơn nữa, tình trạng khí hậu thay đổi (ví dụ kích cỡ lớn dải băng) dẫn đến q trình định lượng (ví dụ độ nhậy khí hậu) khác biệt so với kỷ 21 Cuối khoảng thời gian biến đổi dài dẫn đến khó khăn thiết kế thực nghiệm, cho mơ hình lưu chuyển chung (GCMs) Những vấn đề bàn sâu sắc tr g chương Mơ hình khí hậu thử nghiệm thơng qua dự báo dựa điều kiện ban đầu Mơ hình khí hậu liên quan với mơ hình dự báo thời tiết số( ) Dự vậy, mơ hình dự báo thời tiết số chạy độ phân giải cao so với mơ khí hậu Đánh giá dự báo kiểm tra mơ tả mơ hình vài q trình khơng khí đại dương, mối liên hệ trình phản ứng khí hậu dài hạn khơng thiết lập Chất lượng dự báo có giá trị ban đầu phụ thuộc vào vài yếu tố vượt ngồi thân mơ hình số (ví dụ kỹ thuật đồng hóa, phương pháp sinh ensemble), yếu tố liên quan tới dự đoán phản ứng bắt buộc, dài hạn hệ thống khí hậu với thay đổi theo cưỡ bức xạ 8.1.3 Mơ hình xây d g Cơ sở để xây dựng mơ hình khơng TARthay đổi kể từ , mơ hình có bước phát triển cụ thể (phần 8.2) Mơ hình khí hậu có từ định luật vật lý (ví dụ định luật cNewtonhuyển động ), để đưa xấp xỉ vật lý phù hợp với hệ thống khí hậu phạm vi lớn, xa để xấp xỉ discretization toán học Những ràng buộc máy tính hạn chế giải pháp xảy phương trình discretized ảnh hưởng có quy mơ lớn q trình không giải đáp ấn đề thông số) 8.1.3.1 Lựa chọn t ng số tuning Thơng số hóa dựa phần vào mơ hình vật lý đơn giản q trình khơng giải đáp (ví dụ ) Hệ thơng số hóa liên quan thơng số số rõ đầu vào Một vài thông số đo lường, theo nguyên tắc, thông số khác Bởi vậy, điều chỉnh giá trị thơng số (có thể chọn từ phân bố ưu tiên) để tối ưu hóa mơ mơ hình biến cụ thể để cải thiện cân nhiệt độ tồn cầu Q trình nà gọi ‘tuning’ Ràng buộc dựa quan sát khoảng thông số không lớn Trong vài trường hợp, điều cung cấp điều kiện giá trị thông số (ví dụ, Heymsfiel Donner 1990) Mức độ tự thơng số điều hòa nhỏ mức độ tự điều kiện dựa quan sát sử dụng đánh giá mơ hình Điều với đa số GCMs- ví dụ mơ hình khí hậu khơng điều hòa cách rõ ràng để đưa tính biến thiên dao động phía bắc Đại Tây Dương (NAO)- khơng có nghiên cứu có giá trị để trả lời câu hỏi Nếu mơ hình điều hòa để đưa trình diễn tốt lượng quan sát cụ thể thỏa thuận với quan sát sử dụng để xây dựng độ tin cậy mơ hình Dự vậy, mơ hình điều hòa để trình diễn tốt số quan sát chủ chốt có khả đưa dự báo xác, mơ hình tương tự (có lẽ thành viên khác ensemble vật lý xáo trộn) điều hòa (phần 8.1 chương 10) Dựa vào thời gian máy tính, quy trình điều hòa theo ngun tắc tự động sử dụng quy trình đồng hóa liệu khác Dự vậy, điều khả thi với EMICs (Hargreaves et al.,2004) GCMs phân giải thấp Phương pháp ensemble lúc tạo thông số tốt với t sai số cho 8.1.3.2 Dải mơ hình hệ thống cấp bậc Giá trị sử dụng nhóm mơ hình (một dải hay hệ thống) có tính phức tạp khác đTARược nói đến (phần 8.3) Những mơ hình rẻ EMICs cho phép khám phá thấu đáo khoảng cách thông số đơn giản phân tích phản ứng mơ hình cụ thể Mơ hình có độ phức tạp giảm sử dụng cách rộng rãi báoTAR cáo , giá trị chúng bàn đến phần 8.8 Mơ hình khí hậu vùng xem phần hình thành hệ thốn mơ hình kh hậu Câu hỏi 1: Mơ hình đưa dự báo biến đổi tương lai có độ ti cậy nào? Mơ hình khí hậu cung cấp giá trị ước lượng đáng tin cậy biến đổi khí hậu tương lai, đặc biệt quy mô lục địa lớn Sự tin cậy bắt nguồn từ thành lập mơ hình dựa ngun tắc vật lý chấp nhận khả chúng tái tạo đặc điểm biến đổi khí hậu khứ Độ tin cậy ước lượng mô hình cho vài biến khí hậu (ví dụ nhiệt độ) cao so với biến khác (ví dụ lượng mưa) Qua vài thập kỷ phát triển, mơ hình cung cấp tranh rõ ràng ấm lên khí hậu ứng với tăng lên khí nhà kính Mơ hình khí hậu biểu diễn tốn học hệ thống khí hậu, diễn tả qua mó máy tính chạy máy tính mạnh Một nguyên nhân dẫn đến độ tin cậy mô hình yếu tố mơ hình dựa định luật vật lý thiết lập định luật bảo toàn khối lượng, lượng động lượng, ới nhiều quan sát Nguyên nhân thứ hai khả mơ hình việc mơ khía cạnh quan trọng khí hậu Mơ hình đánh giá cách tổng qt qua việc so sánh mô với quan sát khơng khí, đại dương, khu vực thấp bề mặt đất Mức độ đánh giá chưa thấy chiếm chỗ thập kỷ gần so sánh đa mơ hình có tổ chức Mơ hình có kỹ đáng kể tăng lên thể nhiều đặc điểm khí hậu quan trọng phân bố phạm vi lớn nhiệt độ khơng khí, lượng mưa, phóng xạ gió, nhiệt độ đại dương, dòng bao phủ băng biển Mơ hình mơ khía cạnh cốt yếu nhiều kiểu biến thiên khí hậu quan sát qua khoảng thời gian Ví dụ bước tiến lùi hệ thống gió mùa chính, chuyển đổi theo mùa nhiệt độ, đường bão vành đai mưa, dao động phạm vi bán cầu áp suất bề mặt (phương thức hình khuyên phía bắc phía nam) Một số mơ hình hay biến thể liên quan thử nghiệm cách sử dụng mơ hình để dự báo thời tiết dự báo theo mùa Những mô hình cho thấy kĩ dự báo trên, chúng biểu diễn đặc điểm quan trọng chu trình nói chung qua khoảng thời gian ngắn tính biến thiên theo mùa năm Tính biến thiên mơ hình biểu diễn đặc điểm khí hậu quan trọng làm tăng lên tin cậy chúng mô tả trình vật lý cốt yếu mà q trình mơ biến đổi khí hậu tương lai (chú ý giới hạn tính biến thiên mơ hình khí hậu dự báo thời tiết muộn vài ngày không giới hạn khả chúng để dự báo biến đổi khí hậu dài hạn, kiểu k c dự báo) Ngun nhân thứ ba khả mơ hình tạo đặc điểm biến đổi khí hậu q khứ Mơ hình sử dụng để mơ khí hậu cổ thể midHolocene ấm 6000 năm trước hay cực đại băng hà cách 21000 năm (chương 6) Chúng tạo nhiều đặc điểm (cho phép tính mờ khí hậu cổ xây dựng) độ lớn broad-scale pattern trình làm lạnh biển suốt thời kỳ đóng băng Mơ hình mơ nhiều khía cạnh quan sát biến đổi khí hậu qua ghi chép dụng cụ Một ví dụ xu hướng nhiệt độ toàn cầu kỷ gần (hình 1)có thể mơ hình hóa với kỹ cao yếu tố tự nhiên nhân tạo có ảnh hưởng tới khí hậu tính đến Mơ hình tạo thay đổi quan sát khác nhiệt độ ban đêm tăng lên nhanh so với ban ngày, ấm lên Nam Cực, q trình làm lạnh tồn cầu ngắn hạn (và phục hồi sau đó) sau vụ phun núi lửa chính, Mt.Pinatubo 1991 Mơ hình dự báo nhiệt độ toàn cầu làm qua hai thập kỷ gần phù hợp với an sát sau thời điểm Dự vậy, mơ hình có sai số đáng kể Những sai số lớn phạm vi nhỏ( ) Ví dụ thiếu hụt lại mơ lượng mưa nhiệt đới, dao động phía nam El Nino dao động Madden-Julian (một biến đổi quan sát gió nhiệt đới lượng mưa khoảng thời gian 30 đến 90 ngày) Nguyên nhân cuối gây sai số nhiều trình quan trọng phạm vi nhỏ mô tả cách rõ ràng mơ hình, phải dạng xấp xỉ chúng liên kết với đặc điểm phạm vi lớn Điều phần giới hạn tính tốn, kết từ giới hạn hiểu biết khoa học tính biến thiên quan sát tỉ mỉ trình vật lý Tính mờ đáng kể liên quan đến việc mô tả đám mây, phản ứng mây với biến đổi khí hậu Do đó, mơ hình tiếp tục mô tả khoảng theo sau biến đổi nhiệt độ tồn cầu ứng với khí nhà kính tăng lên Mặc dù tính mờ, mơ hình thống dự báo ấm lên khí hậu sau tăng lên khí nhà kính, ấm lên có độ lớn phù hợp với ước lượng độc lập nhận từ nguồn khác, ví dụ từ biến đổi khí hậu quan sát khơi ục khí hậu q khứ Bởi độ tin cậy biến đổi dự báo mơ hình tồn cầu giảm phạm vi nhỏ, nên kỹ thuật khác sử dụng mô hình khí hậu vùng phương pháp downscaling phát triển cho nghiên cứu biến đổi khí hậu vùng địa phương Dự vậy, mà mơ hình tồn cầu tiếp tục phát triển, cách giải chúng mở rộng, chúng trở thành cơng cụ hữu ích để điều tra đặc điểm phạm vi nhỏ thay đổi thời tiết cực độ, cải tiến xa mô tả vùng mong đợi với lực tính tốn tăng lên Mơ hình ngày toàn diện xử lý hệ thống khí hậu, mơ tả cách rõ ràng q trình sinh lý, vật lý tương tác coi biến đổi khí hậu quan trọng cách tiềm năng, đặc biệt khoảng thời gian dài Ví dụ, phản ứng thực vật gần đây, tương tác sinh học hóa học biển, động học bao phủ băng ài mơ hình khí hậu tồn cầu Tóm lại, độ tin cậy mơ hình bắt nguồn từ tảng vật lý kỹ mơ tả biến đổi khí hậu quan sát khí hậu q khứ Mơ hình chứng minh công cụ quan trọng mô hiểu biết khí hậu, có tin cậy đáng kể chúng có khả cung cấp ước lượng định lượng đáng tin biến đổi khí hậu tương lai, đặc biệt phạm vi lớn Mô hình có giới hạn đáng kể việc mơ tả đám mây, dẫn đến tính mờ độ lớn thời gian, chi tiết vùng biến đổi khí hậu dự đốn Dẫu vậy, qua vài thập kỷ phát triển mơ hình, chúng cung cấp tranh rõ ràng ấm lên khí hậu vớ tăng lên khí nhà kính Hình 1: Nhiệt độ gần bề mặt trung bình tồn cầu qua kỷ 20 có từ quan sát (màu đen) từ 58 mô tạo 14 mơ hình khí hậu khác yếu tố người tác động đến khí hậu (màu vàng) Trung bình kết biểu diễn (đường màu đỏ) Sự bất thường nhiệt độ xảy từ năm 1901 đến 1950 Đường màu xám thẳng đứng thời gian a vụ phun núi lửa 8.2 Sự cải tiến mơ hình hố Rất nhiều cải tiến TARtrong mơ hình hố xuất từ báo cáo Do khoảng cách không gian mà khơng thể thảo luận cách tồn diện tất thay đổi chủ yếu vài năm qua, nhằm vào 23 mơ hình AOGCMs sử dụng rộng rãi báo cáo (xem bảng 8.1) Những cải tiến mơ hình gộp lại thành loại Thứ nhất, phần quan trọng động lực học (advection …) cải tiến, phân giải theo chiều ngang chiều dọc nhiều mơ hình tăng lên Thứ hai, nhiều q trình kết hợp mơ hình, mơ hình hố riêng biệt chất phun (aerosols), mặt đất, trình băng biển Thứ ba, hệ thơng số hố q trình vật lý cải tiến Ví dụ, thảo luận sâu phần 8.2.7, hầu hết mơ hình khơng sử dụng lâu điều chỉnh (Manebe and …) để giảm bớt xu khí hậu Các cải tiến khác nhau, thảo luận nhóm mơ hình hố chính, trình bày tốt mơ hìn khí hậu sử dụng báo cáo Mặc dù nhiều cải tiến, nhiều vấn đề Nhiều q trình quan trọng, để xác định mơ hình đối phó với biến đổi xạ cưỡng bức, không giải lưới mơ hình Thay vào đó, hệ thơng số hố phạm vi lưới phụ thơng số mà q trình khơng giải được, hình thành mây 10 Những nét đậm đường thẳng đứng đại diện cho giá trị trung bình độ lệch chuẩn cho đọ nhạy mơ hình bên nhóm , đướng chấm đại diện cho giá trị lớn nhỏ độ nhạy mơ hình bên chế độ động lực Sự chênh lệch nhóm mơ hình lớn nất chế độ giảm bớt quy mơ Những chế có mts lượng thơng kê lớn khu vực nhiệt đới được bao phủ đám mây lớp gia giới lớn Như kết mở rộng phản hồi từ đám mây nhiệt đới số mơ hình xuất từ khác biệt liên mơ hình phản xạ tầng mây thấp nhữn g chế độ cảu giảm bớt quy mô (Hiệu chỉnh Bony Dufresne ) 8.6.3.2.3 Đánh giá phản hồi từ đám mây TARphát sinh từ mơ hình khí hậu Những đánh giá đám mâ nhữngmơ hình khí hậu ược dựa vào so sánh qua sát vàmơ khí hậu học TOA dòng xạ tổng lượng mây (xem mục 8.3.1) Tuy nhên việc thu kết tốt từ việc quan sát số lượng lớn đưa đến từ việc bù trừ sai số Từ hần sử dụng mơ dự án vệ tinh khí hậu quố c tế (ISCCP) : mô ( Klein Jakob, 1999; Webb , 2001 ) đánh giá mơ hình đám mây làm với nhiều loại mây thuộc tính chúng ( Klein Jakob, 1999; Webb , 2001; Williams , 003; Lin Zhang, 2004; Weare, 2004; Zhang , 2005; Wyant , 2006 ) Những mơ hình trở nên tốt ổn định Ngoài cách quan sát áp dụng cho GCMs, sử dụng k thuật xếp nhóm kết hợp, để chuẩn đám lỗi việc mô chế độ mây đặc bithoặc điều kiện động lực cụ thể ( Tselioudis , 2000; Norris Weaver, 2001; Jakob Tselioudis, 2003; Williams , 2003; Bony , 2004; Lin ZTsushimahan, 2004 Ringer Allan, 2004; Bony Dufresne, 2005; Del Genio 2005a; Gordon , 2005; Bauer Del Genio, 2006; Williams , 2006; Wyant , 2006 ) Việc nghiệm nhữngqan sát tập chung vào phản ứng trái đất biến đổi đám mây theo mùa đề xướng để ước lượng phản hồi đám my mô hình ( , 005 ) chưa áp dụng cho mơ hình thời Những nghiên cứu bật thường thiên mô đám mây mơ hình thời ( Zhang , 2005 ) Tuy nhiên không chắn lạitrong việc xác định ứ quan sát số lượng tương đối loại mây khác ( Chang Li, 2005 ) Ở phạm vi sai lệch giải thích kết phân tích hụ mơ hình khí hậu GCMs Kết chúng thiếu khả để mơ hình hóa đắn tuần hồn khí hậu ( Bauer Del Genio, 2006 ) Mặc dù sai số mơ hình hóa loại mây khác bù trừ cách ngẫu nhiên dẫn đến dự đốn mà giá 85 trị trung bình CRF phù hợp với quan sát ( xem phần 8.3) Chúng cộng gộp không chắn thành tin mơ hình phản hồi mây , ví dụ việc cho phụ thuộc phi tuyến suất phản xạ đám mây với độ sâu quang đám mây, đánh giá cao bề dày quang học mây nghĩa thay đổi bề dày quang học mây thm trí biểu kích thước sinh tín hiệu xạ nhỏ Tương tự dự áo ,dưới, đámây sử dụng ảnh hưởng vềđộ lớn phản xạ xạ tới ấm ên khí hậu khu vực rộng lớn giảm Những mơ hình đảm đương việc kiểm soát phương diện nước mây ( lỏng,đá hỗn hợp) cho định đến dự đốn độ nhạy khí hậu Tuy nhiên hững đánh g iỏ việc bắt đầu ( Doutriaux-Boucher Quaas, 004; Naud , 2006) Tsushima (2006 ) cho quan sát ,phân loại phương diện nước mây mô hình khí hậu cung cấp ràng buộc quan trọng cho mơ hình phản hồi từđám mây phạm vi lớn trung bình Trong nỗ lực để đánh giá số thành phần phản xạ mây đến thay đổi khí hậu, vài nghiên cứu khả GCMs để mơ hình độ nhạy đám mây CRF tới thay đổi dài hạn điều kiện môi trường Khi tiến hành mơ hình đại dương khí lớp đệm trộn lẫn , Williams 2006) tìm ví dụchứng minh việc xem xét phả xạ CRF tới thy đổi tốc độ theo phơng thẳng đứng quy mô rộng ổn định tầng đối lưu dưới, thành phần phản xạ mây biến đổi khí hậu trung bình khu vực liên hệ tới thay đổi hàng ngày đánh sử dụng quan sát ( Bony Dufresn e 2005 Stowasser Hamilton 2006 ) thử nghiệm k AOGCMs ( chương 10), để mơ hình hóa thay đổi CRF nhiệt đới đến thay đổi ST , tốc độ thẳng đứng quy mô lớn và RH tầng đ lưu thấp Họ mơ hình khác nhiều thực tế vùng chuyển động đối lưu sâu Điều nhấn mạnh cần thiêt phải cải tiến miêu tả đánh giá q trình mây mơ hình khí hậu đặc biệt đám mây lớp gianh giới 8.6.3.2.4 Kết luận phản hồi đám mây Mặ dù có số tiến việc tìm hiếu trình vật lí khống chế phản ứng từ mây biển đổi khí hậu việc đánh giá số thành phần phản hồi từ mây mơ hình tại, chưa thể cơng nhận đánh giá cho mơ hình ước lượng phản hồi đáng tin cậy 86 Tuy nhiên ,những tiến tạo ong việc nhận biết loại mây, chế động lực học khu vực tin cậy địa cầu mở rộng việc đánh giá phản hồi đám mây số mơ hình Đây khích lệ cho phân tích quan sát đặc thù đánh giá phản hồi đám mây biến đổi khí hậu tương lai 8.6.3.3 Những phản hồi từ băng Nhiều thơng tin phản hồi đóng góp quan trọng vào độ nhạy khí hậu tồn cầu đưa lại băng Mộ điểm bật phản ứng tới mơ hình khí hậu việc tăng nồng độ khí nhà kính trongkhí vùng cực, việc thu hẹp vùngđá băng tuyết việc mở rộng địa cực nơi nhiệt độ lớp tầng đối lưu tăng lên Cùng lúc , phản ứng phạm vi rộng lớn việc t g nồng độ khí nhà kính biến đổi lớn số mơ hình khí hậu ( Holland Bitz, 2003 ) không tập chung phiên AOGCMs ( Chapman Walsh, 2007; TARxem thêm mục 11.8 ) Có thể thói quen bước đầu đóng góp vào rủi ro làm băng mở kịch khí hậu tương lai Phản hồi mơ hình quan trọng kết hợp với băng lsự tăng lên việc hấp thụ xạ mặt trời ,kết việc giảm phản xạ từ băng tuyết ấm lên khí hậu Từ số trình tạo mi quan hệ định lượng phản hồi suất phản xạ bề mặt kMMDết hợp với băng Hall (2004) tm phản hồi suất phản xạ chịu trách nhiệm nửa choviệc tăng gấp đơi lượng CO khí Tuy nhiên phân tích thời gian dài mơ hình kiểm sốt tính cho biến đổi nội nhỏ Hall Qu ( 2006) sai lệch nhiều mơ hình mơ chu trình quan sát h àng năm đất bao phủ tuyết (đặc biệt tan băng vào vựa xuân ) liên hệ mật thiết với biến đổi quy mô cường độ phản hồi suất phản xạ tuyết, mô mô hình tương tự kịch thay đổi khí hậu Sai lệch chu kỳ theo mùa đáng ý ung cấp ràng buộc giảm sai lệch mơ hìh phản hồi suất phản xạ tuyết dạng thay đổi khí hậu Tuy nhiên sử dụng phản hồi suất phản xạ tuyết theo mùa để đánh giá phản hồi phản xạ tuyết dạng điều kiện biến đỏi khia hậu tất nh n phụ thuộc vào liên hệ phản hồi đưa GCMs ( phần 8.10) Một kết tìm độc lập Winton (2006a ) Qu Hall (2005 ) trình bề mặt TARlà nguồn saệch mơ hình khí hậu phản hồi suất phản xạ bề mặt mô khác vùng m vùng băng Tìm hiểu phản hồi khác kết hợp với băng (phản hồi cách nhiệt băng, phản hồi MOC/SST- băng biển, phản hồi dày lên lớn lên băng ) 87 cải thiện từ (NRC, 2003; Bony , 2006 ) Tuy nhiên ảnh hưởng tương đối đến độ nhạy khí hậu phản hồi khơng định lượng Việc tTARìm hiểu đánh giá phản hồi băng biển bị tr ngại kết nối qá trình phạm vi rộng lớn khí đại dương ,đặc thù trình mây địa cực nhiệt độ đại dương vận chuyển nước Ngoài từ tiến ấn tượng xảy phát triển c thành phần băng biển AOGCMs từ , đặc biệt phần lớn chúng chứa đựng trìn h động lực phức tạp (Mục 8.2.4 ) , đánh giá phản hồi băng thông qua tam số mơ hình dựa vào quan sát bị cản tở việc thiếu liệu quan sát khu vực địa cực cần thiết quan sát độ dày băng vấn đề cần xem xét Vai trò động lực học băng biển độ nhạy khí hậHollandu khơng chắcchắn nhiều năm : Một số kết gần với việc kết nối AGCMs với mơ hình đại dương ( Hewitt , 2001; Vavrus Harrison, 2003 ) ủng hộ giả thiết mô tả động lực băng biển mơ hình khí hậu dung hòa tác động độ nhạy khí hậu Tuy nhiên kinh nghiệm với AOGCMs đầy đủ( and Bitz, 2003 ) khng có quan hệ ràng buộc phản ứng khí hậu thời góp mặt vắng mặt động lực băng, với n ều mơ hình khác dựng tín hiệu đưa động lực băng Một kết nối quan trọng mô ban đầu băngbiển phản ứng khí nhà kính cưỡng ( Holland Bitz, 2003; Flato, 004 ) xa hạn chế thí nghiệm ”sạch ” nhằm xác định định lượng vai trò động lực băng đá biển Nhiều trình, khác ới phản hồi xuất phản xạ bề mặt đóng góp vào mở rộng địa cực mơ hình ấm lên ( Alexeev, 2003, 2005; Holland Bitz, 2003 Vavrus, 2004; Cai, 2005; Winton, 2006b ) Một điều quan trọng khác vận chuyển lượng vùng địa cực bổ sung , 88 từ nước mây nhiệt độ khu vực rộ∆αn∆ớ( phản hồi) xác điịnh Những trình tác động qua ∆αli∆gữa chúng phức tạp, nhiên với iến đổi thật mơ hình ( Winton 2006b) đóng góp quan trọng liên hệ chúng∆αđến m∆ởrộng khu vực ẩm ướt lớn chưa giải mức Hình 8.16 Đồ thị biểu di∆αễ∆cc giá trị s / T s mơ mùa xn thay đổi khí hậu ( trục tung) giá trị s / T s mơ mùa xn theo chu kì theo mùa ( trục hồnh) thí nghiệm biến đổi khí hậu tạm thời với 17 AOGCM sử dụngChu báo cáo ( s và∆α∆tương ứng suất phản xạ bề mặt nhiệt khí bề mặt) Các giá tr∆αị biến đổi khí hậu s / T s giảm trung bình suất phản xạ bề mặt mùa xuân khắp lục địa ắc bán cầu kỉ thứ 20 kỉ thứ 22 phân chia tăng nhiệt độ khơng khí bề mặt khắp khu vực ột khoảng thời gian kì theo mùa giá trị s∆α∆là khác kỉ thứ trung bình tháng tháng trung bình khắp lục địa Bắc bán cầu phân chia khác tháng tháng T s trung bình khu vực khoảng thời gian Đờng hồi quy bình phương nhỏ thích hợp cho mơ ( đờng đậm) vả quan sát chu kì theo mùa giá trị s / ∆αTs∆davào phân tích SCCP ERA 40 (đường gạch nối ) điều Vệt màu sẫm mang lại đánh giá sai số thống kê theo công thức sai số tiêu chuẩn đánh giá giá trị trung bình chuỗi thời gian ( trường trường hợp , qua sát tho một chuỗi thời gian ( trường hợp này, quan sát thời gian s / T s ) mang lại biến đổi độ lớn c 89 chuỗi thời gian Nếu sai số thơng kê tính tốn cho quan sát giá trị thực tế vùng sẫm % số ứng với AOGCM riêng( xem bảng 8.1) Hiệu chỉnh Bởi Hall Qu (2006) 8.6.4 Làm để đánh giá mức độ tin cậy tương đối từ phản hồi mô mơ hình khác Những đánh giá ch g ta độ tin cậy mối quan hệ dự án khí hậu từ mơ hình khác giúp ta có nhận xét tồn diện cơng việc cho phép xác định sai số mơ hình quy mơ khác q trình biến đổi thống kê khí hậu bao gồm mơ hình khí hậu chung thành phần khí hậu Để thực dự án khí hậu tương lai cần phải có kết ối chặt chẽ vài khía cạnh biến đổi khí hậu: Độ nhạy khí hậu, dạng quy mơ lớn biến đổi khí hậu (Sự đối xứng liên bán cầu, mở rộng địa cực, biến đổi nhiệt độ theo phương thẳng đứng, t ng quan diện tích đất liền đại dương) dạng khu vực khía cạnh tạm thời biến đổi khí hậu Ví dụ để đánh giá mức độ n cậy dự án mơ hình khí hậu Australian: cần bao gồm số tiêu chuẩn chất lượng từ mơ hìnhENSO kí hậu Australian phụ thuộc h - u vào biến đổi (Xem thêm phần 11.7) Để việc đánh giá mức độ tin cậy từ hình kỹ thuật khác cho độ nhạy khí hậu tốt Có cách để kiểm tra có sẵn là: Kiểm tra mối quan hệ phản ứng kết hợp khí hậu tồn cầu với cưỡng bên ngồi rõ ràng ( thảo luận tro ng chương - 10 ; Bảng 10.2 ) Kiểm tra tập trung vào mơ hình q trình chủ yếu dựa vào thông tin phản hồi Dựa vào hiểu biết q trình vật lý mà kiểm sốt phản ứng khí hậu (Phần 8.63) nguồn gốc khác biên mơ hình mơ phản hồi (Phần 8.6.2) Những đặc trưng khí hậu sau quan trọng 90 Phản hồi tốc độ giảm nhiệt độ nước, phản ứng RH tầng đối lưu giảm nhiệt độ theo kỷ thập kỷ th - đổi khí hậu Phản hồi mây, phản ứng nhữn tầng mây ranh giới đậm mây tới thay đổi nhữTARng điều kiện khí hậu bề mặt thay đổi thuộc tính xạ đám mây kết hợp với thay đổi hệ thống thời tiết nhiệt đới Phản hồi suất phản xạ tuyết, mối quan hệ nhiệt độ khí bề mặt tan băng khu vực phía Bắc suốt mùa xuân Phản hồi băng biển, mô độ dày băng biển Nhiều thử nghiệm chuẩn đoán đề từ (Phần 8.6.3) một số chấp nhận sử dụng mợt phầ lớn hìnhhi Hơn nữa, chưa rõ ràng thử nghiệm định cho việc ràng buộc dự án tương lai Vì vậy, mơ hình đo lường chuẩn mà sử dụng quy mô hẹp cho phản hồi biến đổi khí hậu độ nhạy khí hậu hợp lý để phát triển Các Cơ chế Ngưỡng Biến đổi Khí hậu Đột ngột 8.7.1.Gi ới thi ệu Phần bàn luận “ngưỡng” “biến đổi khí hậu đột ngột”, dựa định nghĩa tương ứng Alley et al (2002) Hệ thống khí hậu có xu hướng phản ứng lại thay đổi cách đạt đến ngưỡng đó; sau đó, có biến đổi mà thay đổi phản ứng lún nhiều thay đổi cưỡng biến đổi coi đột ngột Do đó, biến đổi ngưỡng tương đối đột ngột so với biến đổi rước sau ngưỡng, dẫn đến chuyển sang giai đoạn Phạm vi khơng gian thay đổi từ toàn cầu cục Trong định nghĩa này, cường độ phản ứng cưỡng quan trọng Ngoài ra, phạm vi thời gian yếu tố quan trọng Phần tập trung chủ yếu vào phạm vi thập niên kỷ 91 Do chất có phần chủ quan định nghĩa ngưỡng đột ngột, có nhiều nỗ lực để y dựng phép đo định lượng để xác định điểm số liệu theo thời gian biến cho trước Cách thông dụng dựng phép bỏ hướng tuyến tính số liệu đầu vào số liệu tìm đổi hướng đột ngột đường lý thuyết Một số phương pháp chặt chẽ mặt thống kê dựa phép thống kê Bayes Mục tìm hiểu nguyên nhân tiềm ẩn chế tọ ngưỡng biến đổi khí hậu đột ngột bàn luận khả nưng mo biến đổi mơ hình khí hậu bàn đến hai loại biến đổi: biến đổi cưỡng dẫn đến biến đổi khí hậu ợtngợt, biến đổi khí hậu đợt ngợt nh g iến động tự nhiên phạm vi thời gian dài Loại thứ hai k ng phù hợp với định nghĩa đề ra, cưỡng (ít cưỡng bức xạ - điều kiện biên ngồi) khơng thay đổi thời gian Tuy nhiên, loại thay đổi đề cập nhièu sách báo nên nói qua 7.2 Biến đổi Khí hậu Đột ngột Cưỡng 7.2.1 Những biến đổi Luân chuyển Nhiệt muối Đại dương (MOC) Khi cưỡng bức xạ thay đổi, hệ thống khí hậu phản ứng với phạm vi thời an khác Với hệ thống hậu vậ chất mô mô hình ghép (đất, khí quyển, đại dương, băng biển), thời gian phản ứng lâu đại dương Đối với ngưỡng biến đổi khí hậu đột ngột pạhm vi thập niênNam kỷ, đại dương đối tượng quan tâm chủ yếu Cụ thể, MOC Đại Tây Dương khu vực nghiên cứu MOC vận chuyển lượng nhiệt (cỡ 10 15 W) muối lớn đến vĩ độ cao Bắc Đại Tây Dương Ở đó, nhiệt dược giải phóng vào khí quyển, làm lạnh nước bề mặt Nước lạnh có độ mi tương đối cao bị chìm xuống chảy phía , hỏi Lòng chảo Đại Tây Dương Người ta chưa biết hoàn chỉnh tác nhân khí hậu dòng ln chuyển nhiên xác định tỷ trọng cưỡng gió quan trọng Các ghiên cứu khí hậu cổ nghiên cứu mơ hình hố cho gián đoạn MOC dẫn đến biến đổi khí hậu đột ngột Một nghiên cứu so sánh mơ hình cách hệ thống cho thấy tất 11 EMIC đưa vào nghiên cứu có ngưỡng mà MOC bị ngừng Do chi phí tính tốn q cao nên chưa thể tính ngưỡng AOGCM Điều quan trọng phải lưu ý phân biệt phản ứng phụ thuộc thời gian tạm thời cân MOC với biến đổi cưỡng Do 92 đại dương có khoảng thời gian phản ứng dài (đơi 1000 năm), có khả phản ứng ngắn hạn cưỡng cho trước khác biệt so với phản ứng cân Những kiểu phản ứng động hệ thống phức hợp ghi hạn AOGCM đề cập đến kết số nghiên cứu AOGCM khác Trong thử nghiệm AOGCM đó, MOC bị yếu lượng khí nhà kính khí tăng lên Khi hàm lượng CO ổn định, MOC dần trở lại giá trị bình thường Như mơ tả mục 10.3.4, MOC thường bị yếu khí nhà kính tăng biến đổi nhiệt độ bề mặt dòng nước vĩ độ cao Những biến đổi dòng bề mặt làm giảm tỷ trọng bề mặt, gây cản trở cho lưu chuyển nước theo chiều dọc làm chậm MOC Khi MOC bị chậm lại, tiến đến ngưỡng mà dòng lưu chuyển khơng thể tự trì Khi MOC vượt qu ngưỡng này, thay đổi trạng thái nhanh chóng, gây biến đổi khí hậu đột ngột, khiến cho Bắc Đại Tây Dương vùng đất bao quanh bị ạnh so với MOC hoạt động bình thường Đây kết việc lưu chuyển nhiệt từ vĩ độ thấp phản ứng từ việc giảm xáo trộn theo chiều dọc nước vùng vĩ độ cao Người ta thường hiểu nhầm MOC bị yếu dẫn đến kỷ băng hà Tuy nhiên, khơng có mơ hình ủng hơ cho suy đốn (khi đưa cưỡng khí hậu tương lai vào mơ thực tế) Ngồi ra, nghiên cứu mơ hình lý tưởng MOC bị ngừng lượng lớn nước (khơng có biến đổi khí nhà kính), nhiệt độ bề mặt biến đổi hông với ý tưởng việc MOC bị ngừng ẫn đến kỷ băng hà, tác động lên khí hậu lớn Trong so sánh lẫn 11 mơ hình khí quyển-đại dương, MOC giảm 10-50% suốt thời gian 140 năm (khi lượng CO khí tăng gấp 4), khơng có mơ hình cho kết có vùng đất liền bị lạnh (vì ấm lên tồn cầu CO mạnh hiệu ứng làm lạnh giảm MOC) Do có lượng nhiệt muối lớn lưu chuyển lên phía Bắc độ nhạy cảm với dòng bề mặt, biến đổi MOC gây biến đổi khí hậu đột ngột với quy mô thời gian từ thập niên đến kỷ Các nghiên cứu lý tưởng thông qua mô cho thấy mơ hình mơ nhiều biến đổi ghi nhận khí hậu cổ theo quy mơ thời gian từ thập niên đến kỷ i cưỡng dòng nước bề mặt đại dương Tuy nhiên, mơ hình có khác biệt lớn kết định lượng phản ứng thơng số đầu vào nước ngọt, buộc nhóm thực CMIP Dự án So sánh lẫn Mơ hình hóa Cổ khí hậu MIP) phải thiết kế thực thí nghiệm kết hợp nhằm nghiên cứu vấn đề 93 Ngoài lượng nước đầu vào, địa điểm tính tốn quan trọng Thiết kế thí nghiệm xác định cưỡng khứ thực cần cho thí nghiệm phản ứng mơ hình với quy mơ thời gian từ thập niên đến kỷ công việc chưa hồn thành Quy trình xác định phản ứng MOC việc tăng khí nhà kính số mơ hình nghiêMMDn cứu nhiều mơ hình, phản ứng ban đầu MOC bị phụ thuộc hoàn toàn vào hiệu ứng nhiệt Trong hầu hết mơ hình, phản ứng tăng cường thay đổi độ muối số ngun nhân có tăng cường vòng tuần hoàn thủy học nước tan từ Mảng Băng Greenland nNamguồn nước tiềm ẩn quan trọng mà chưa đưa vào mơ hình lập nên Các phản ứng phức tạp hơn, kèm với thay đổi gió thủy học, quan trọng nhiều mơ hình Các phản ứng bao gồm bất thường dòng bề mặt cục vùng hình thành nước sâu, biến đổi liên đại dương biến đổi lượng nước vùng Đại Tây Dương nhiệt đới Vẫn chưa thể biết rõ cường độ tác nhân khí hậu làm MOC yếu đi, với phản ứng tác hâ hồi phục kèm theo Việc đánh giá quy trình AOGCM bị hạn chế chủ yếu thiếu quan sát, Namđã c số tiến sớm từ nghiên cứu độc lập nghiên cứu so sánh lẫn mơ hình phát triển nhằm xác định hiểu nguyên nhân gây khoảng dao động lớn phản ứng MOC mơ hình ghép sử dụng 7.2.2 Các Biến đổi Luân chuyển Nhiệt muối Đại dương Sụp đổ Nhanh chóng Mảng Băng Greenland và/hoặc Tây cực Sự tăng dòng nước vào đại dương từ mảng băng cưỡng tiềm ẩn biến đổi khí hậu đột ngột Đối với Nam cực khí hậu tại, dòng phát sinh chủ yếu từ tan chảy bên dải băng tan tảng băng trôi đại dương; hai dòng tăng lên đáng kể khí hậu ấm Sự tan băng hai n yên nhân trên, tương đối nhau, mạnh dòng nước từ Mảng Băng Greenland Nếu khí hậu ấm hơn, tốc độ tan mảng băng tăng nhanh chóng trở nên lớn nhiều so với tốc độ tan băng trôi, tốc độ tan băng trơi giảm viền băng bị giảm mỏng đi; tan chảy băng bên vãn nhỏ vài bậc so với dòng khác Những biến đổi cưỡng bề mặt gần vùng tạo nước sâu nguyên nhân lớn gây biên đổi khí hậu nhanh chóng quy mơ thời gian thập niên hay dài thay đổi xáo trộn lưu 94 huyển đại dương Nếu có biến đổi lớn lượng băNamng Greenland, có khả lượng nước tan làm nước bề mặt vùng vĩ độ cao Bắc Đại Tây Dương, làm cho MOC chậm lại Rind et al (2001) tìm biến đổi tốc độ hình thành Nước Sâu Bắc Đại Tây Dương dẫn đến biến đổi việc hình thành nước sâu quanh Nam cực Phản ứng MOC Đại Tây Dương Namđối v thay đổi Mảng Băng cực chưa hiểu biết rõ Các thí nghiệm với mơ hình đại dương cho thấy thêm lượng nước vào vùng đại dương phía nam MOC Đại TâyDương chuyển từ trạng thái “ngừng” sang trạng thái ngày Tuy nhiên, Namthí n iệ khác lại cho t ngược lại, thêm nước lại làm yêu MOC, dẫn đến làm lạnh nước quanh cực Nói chung, có khả thay đổi nhanh mảng băng dẫn đến biến đổi khí hậu đụt ngột, thể biến đổi mực nước biển biến đổi dòng lưu chuyển Mối liên quan Mảng Băng Greenland với biến đổi khí hậu đột ngột rõ Mảng Băng cực 7.2.3 Núi lửa Núi lửa tạo biến đổi khí hậu đột ngột quy mô thời gian gắn Hiệu ứng làm lạnh bề mặt aerosol bình lưu, tác nhân cưỡng khí hậu chính, bị giảm vòng đến năm sau núi lửa phun vòng đời aerosol ngắn Cũng có khả núi lửa lớn loạt núi lửa tạo biến đổi khí hẩu đột ngột quy mô thời gian dài, đặc biệt với c ni lửa vùng bán bề mặt đại dương Khảnng mô tác động n lửa phun đến biến đổi khí hậu mơ hình lý thuyết tương tự mô tác động khí nhà kính đến biến đổi khí hậu Tuy nhiên, chế liên quan đến trao đổi nhiệt đại dương khí cưonwgx núi lửa so với việc tăng khí nhà kính khác 7.2.4 Tính bất ổn định Methane Hydrate / Methane đóng băng vĩnh cửu Các methane hydrate giữ đáy biển dọc theo lục địa, chất cố dị dứoi áp suất cao nhiệt độ thấp, đại dương ấm lên gây ổn định hydrate giải phóng methane vào khí Methane giữ đất vùng đóng băng vĩnh cửu ấm lên làm tăng khả 95 làm tan chảy khu vực đóng băng giải phóng methane Khả giải phóng methane dược đánh giá chương Mục xem xét khả giải phóng methane gây biến đổi khí hậu đột ngột hai loại giải phóng tạo ngưỡng tiềm ẩn khí hậu Khi khí hậu ấm lên, khả có giải phóng bất ngờ dẫn đến làm cho hệ ốn vượt ngưỡng tăng n Do thay đổi dẫn đến thay đổi tong cưỡng bức xạ thông qua thay đổi lượng khí nhà kính, nên tác động khí hậu giải phóng tương tự tăng tốc độ thay đổi cưỡng bức xạ Do đó, khả mơ mơ hình loại tác động y tương tự với mơ biến đổi khí nhà kính 7.2.5 Sinh địa hóa học Có hai vấn đề sinh địa hóa học cần quan tâm Thứ thay đổi sinh địa hóa học có dẫn đến biến đổi khí hậu đột ngột khơng? Thứ hai là, biến đổi đột ngột MOC có dẫn đến ảnh hưởng đến cưỡng bức xạ thông phản ứng sinh địa hóa học khơng? Khả mơ biến đổi sinh địa hóa học chưa tốt Tiềm biến đổi khí hậu nằm lượng dự trữ carbon hệ tthống ên cạn vấn đề biến đổi khí hậu đột ngột hệ thống khí hậu đuwojc quan tâm, hệ thống cạn chưa rõ ràng Lí thiếu hiểu biết q trình có khác biệt độ nhạy cảm hệ thống mơ mơ hình, thay đổi hệ thống vật lý làm ảnh hưởng đến phản ứng sinh học Có ố chứng đa trạng thái cân hệ cây-đất-khí hậu Trong có nghiên cứu Bắc Phi trung Đông Á Những đánh giá sơ dựng mơ hình khí hậu vật lý tương đối đơn giản để ch rakhả có thây đổi khơng thể đảo ngược hệ th g rái đất, nhiên cần có nghiên rộng để đánh giá độ tin cậy tượng Chỉ có vài nghiên cứu sơ tác động biến đổi khí hậu đột ngột ngừng MOC chu trình carbon Kết nghiên cứu cho thấy ngừng MOC có xu hướng làm tăng khí nhà k h 8 Thể Hệ thống Tồn cầu Mơ hình Đơn giản 96 8.1 Tại cần tính phức tạp thấp Trong lĩnh vực mơ hình hóa, có thang chia cấp độ phức tạp Để đánh giá mơ hình, không thiết phải xem xét độ phức tạp mà quan trọng phải xem mơ hình giải quết vấn đề phù hợp với độ phức tạp chất lượng mơ Những mơ hình tồn diện AOGCM Đây mơ hình thiết kế để thể cách tốt hệ thống động lực chúng, phục vụ cho nghiên cứu thực tế Điểm hạn chế mơ hình chi phí tính án cao Hiện nay, trừ mơ hình dùng cho hệ thống máy tính phân phối phạm vi vô lớn, dự báo khí hậu, có số thí nghiệm có quy mơ nhiều thạp niên tến hành với AOGCM, gây cản trở cho tìm tòi có tính hệ thống điều chưa rõ mơ biến đổi khí hậu ngăn cản nghiên cứu vè biến đổi khí hậu dài hạn Ở đầu thang cấp độ phức tạp mơ hình khí hậu gọi đơn giản Những mơ hình khí hậu đơn giản tiên tiến bao gồm module cho phép tính tốn theo cách thơng số hóa cao (1) lượng khí nhà kính khí với tương lai cho trước, (2) cưỡng bức xạ phát thải khí nhà kính aerosol theo mơ hình đề ra, (3) phản ứng nhiệt độ bề mặt trung bình với cưỡng bức xạ mô (4) dâng mực nước biển trung bình tồn cầu tăng nhiệt độ nước biển tan băng Những mơ hình có hiệu chi phí AOGCM tận dụng để mơ khí hậu tương lai theo mức phát thải khí nhà kính khác Tính mờ từ module nối lại, cho phép kết mô mực nước biển trình bày theo phân phối thống kê, việc khó thực AOGCM q tốn Một c tính mơ hình khí hậu đơn giản độ nhạy cảm khí hậu đặc tính hệ thống phụ khác cần phải xác định rõ dựa vào kết AOGCM qua quan sát Do đó, mơ hình đơn giản nâng cấp thành AOGCM độc lập sử dụng làm công cụ để mở rộng kết Các mơ hình chủ yếu đựoc dựng để kiểm tra câu hỏi phạ vi toàn cầu Để vượt qua khoảng cách AOGCM mô hình đơn giản, người ta phát triển EMIC Khoảng cách lứon, nên có lượng lớn EMIC Thơng thường, EMIC dựng thành phần khí đơn giản hóa ghép với OGCM thành phần đại dương khí đơn giản hóa Mức độ đơn giản hóa thành phần EMIC khác EMIC (Mơ hình Hệ thống Trái đất có độ Phức tạp Trung bình) mơ hình có độ phân giải giảm bớt, tổng hợp hầu hết quy trình có AOGCM, dạng 97 thơng số hóa Chúng mơ rõ ràng tương tác thành phần hệ thống khí hậu Tương tự AOGCM, tương phản với mơ hình đơn giản, số bậc tự EMIC nhiều số thơng số điều chỉnh đến vài bậc Tuy nhiên, mơ hình lại đủ đơn giản để mơ khí hậu vòng vài nghìn năm chí chu kỳ băng hà (cỡ vài trăm nghìn năm), khơng phải EMIC phù hợp với mục đích Hơn nữa, ác mơ hình đơn giản, EMIC tìm hiểu khơng gian thơng số với độ hồn thiện đến mức đó, vf phù hợp để đánh giá tính mờ EMIC sử dụng để xác định khoảng trống giai đoạn khí hậu hay lịch sử khí hậu để xcs định khoảng ngắt thời gian, cung cấp thêm hướng dẫn để nghiên cứu kỹ AOGCM Ngoài ra, EMIC công cụ vô giá để hiể cc trình phản ứng quy m lớn trTARong hệ thống khí hậu tất nhiên áp dụng EMIC cho nghiên cứu có độ phân giải khơng gian thời gian cao khơng thích hợp Ở phạmi vi rộng, hầu hết EMIC cho kết tuơng đối tốt so với quan sát so với AOGCM Do đó, có ể thấy rõ có lợi có phạm vi rộng mơ hình với độ phức tạp khác 8.2 Mơ hình khí hậu đơn giản Trong , mơ hình đơn giản dựng để mơ khí u ương lai so sánh với AOGCM tân tiến, cho phép ngh n cứu nhiệt độ mực nước biển theo nhiều bối cảnh Mơ hình cập nhật Mơ hình Đánh giá Biến đổi Khí hậu Do Khí nhà kính Mơ hình đơn giản nâng cấp dựa kết 19 AOGCM Kết mô đạt khác biệt nhiều nguyên nhân, ví dụ sử dụng phương pháp khác 8.3 Mơ hình Hệ thống Trái đất có độ Phức tạp Trung bình EMIC coi vector chiều, số thành phần tương tác hệ khí hậu mà mơ hình thể hiện, số q trình mơ chi tiết mơ tả Có phạm vi rộng lớn EMIC, với quy mơ khác Một số EMIC có số qú trình chi tiết giảm bớt để mô phản ứng thành phần hệ thống khí hậu Một số khác lại giảm bớt số thành phần ương tTARác, dùng thí nghiệm tính biến thiên khí hậu Khoảng cách EMIC phức tạp với AOGCM không lớn Thức chất nhữ 98 99 ... điều hòa để đưa trình diễn tốt lượng quan sát cụ thể thỏa thuận với quan sát sử dụng để xây dựng độ tin cậy mơ hình Dự vậy, mơ hình điều hòa để trình diễn tốt số quan sát chủ chốt có khả đưa dự báo... lượng, lượng động lượng, ới nhiều quan sát Nguyên nhân thứ hai khả mơ hình việc mơ khía cạnh quan trọng khí hậu Mơ hình đánh giá cách tổng quát qua việc so sánh mơ với quan sát khơng khí, đại dương,... tồn cầu mơ tốt so với quan sát được, đặc biệt số liệu từ vệ tinh (ví dụ, Radar độ phân giải cao cải tiến (AVHRR), quang phổ kế mơ tả với độ phân giải trung bình (MODIS), quang phổ kế mơ tả đa