LUAN VĂN TỐT NGHIỆP CAO HỌC

Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT CH NG I GI I THI U I.1) GI I THI U CHUNG Khí t ng nói chung ph c v r t nhi nông nghi p, giao thông, xây d ng, quân s có nh ng yêu c u khác đ i v i khí t h i nhi u nh t, kh t khe nh t đ i v i khí t tài tr ng đ n nh ng yêu c u c a l nh v l nh v c hàng khơng, có th đáp khác u đ i t ng khác nh : hàng không, , nhu c u c a ng i dân… M i l nh v c ng Nh ng m t nh ng l nh v c đòi ng l nh v c hàng khơng Trong đ c hàng không, b i n u ph c v t t đ c ng đ c m i yêu c u c a l nh v c Trong ho t đ ng hàng không, u ki n khí t ng m t nh ng y u t r t quan tr ng Theo th ng kê c a t ch c hàng không th gi i, s chuy n bay b tai n n, có r t nhi u chuy n có nguyên nhân tr c ti p ho c gián ti p hi n t ng th i ti t Các thơng tin khí t ng cung c p đ ph c v cho chuy n bay đa Н ng Vi c c p nh t thông tin m i cho chuy n bay r t c n thi t, đ c bi t tr ng h p có hi n t ng th i ti t đ t bi n, gây nh h ng tr c ti p t i ho t đ ng bay nh : m a, giơng, bão, l c, gió m nh, t m nhìn gi m, tr n mây th p… Tuy nhiên vi c cung c p thơng tin khí t ng ph c v ho t đ ng bay Vi t nam m t s n c khác hi n r t đ n gi n Các thơng tin khí t ng đ c nhân viên khí t ng cung c p tr c ti p cho t lái ho c thông qua hãng hàng không, n tho i, fasimile (FAX), Aeronautical fixed telecommunication network (AFTN) B i v y vi c cung c p thơng tin g p nhi u khó kh n nh khơng k p th i, thi u xác Cho t i hi n l nh v c d báo khí t ng có nh ng b c ti n đáng k Vi c d báo nh ng hi n t ng th i ti t, đ c bi t nh ng hi n t ng th i ti t nguy hi m nh giông, m a đá, l c, bão…,đã có đ xác t ng đ i cao Có đ c nh ng thành qu nh v y, nh vào s h tr r t nhi u c a ngành khoa h c khác trang thi t b hi n đ i nh v tinh, radar, máy tính…Vì v y đ d báo xác hi n t ng th i ti t, d báo viên ph i đ c cung c p đ y đ thông tin nh nh v tinh, nh radar, b n đ d báo tr ng nhi t, đ m, tr ng gió…Nh ng khơng ph i c quan khí t ng c ng có th có đ c thơng tin Chính v y vi c chia s thơng cho c quan khí t ng khác, hay Н báo viên làm vi c nh ng n i khơng có đ thơng tin m t u r t c n thi t Thơng tin khí t ng khơng ch cung c p cho d báo viên, mà ph i cung c p cho t lái, hãng hàng không, nhà ch c trách hàng không…,đ ch đ ng u hành chuy n bay, đ c bi t tình hình th i ti t ph c t p Các ki m sốt viên khơng l u, ch huy h c t cánh c ng liên t c c n thơng tin khí t ng… Trang : Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT M t công vi c h t s c quan tr ng công tác ph c v bay ph i d báo đ c xác th i gian b t đ u, th i gian k t thúc, c ng đ , nh h ng c a hi n t ng th i ti t đ i v i ho t đ ng bay t i sân bay kh i hành, sân bay d b , sân bay đ n đ ng bay Mu n làm đ c u này, ng i d báo viên khí t ng hàng khơng ngồi kh n ng chun mơn, kinh nghi m c a b n thân c n ph i có s tr giúp c a s li u khí t ng nh : nh v tinh, nh radar, tr ng d báo nh tr ng nhi t đ , tr ng đ m, tr ng khí áp…và ph ng pháp suy di n khoa h c H n n a nh th y th i ti t m i vùng th gi i có m t s nét t ng đ ng, nh ng v c b n r t khác nhau, đ c bi t vùng n m v đ cách t ng đ i xa Nguyên nhân vùng khác v v trí đ a lý, c u trúc b m t c a trái đ t Chính lý trên, cơng tác d báo th i ti t М ng ph thu c r t nhi u vào tính đ a ph ng c a t ng vùng Nên vi c c quan khí t ng t xây d ng ch ng trình ng d ng, ph c v công vi c d báo th i ti t cho vùng mình, s có th t ng đ xác c a b n tin d báo h n I.2) M C TIÊU C A LU N V N Chính nh ng lý trên, nên vi c xây d ng m t h h tr quy t đ nh (Decision Support System - DSS) nh hình 1.1, ph c v vi c l u tr , truy xu t thơng tin khí t ng d báo th i ti t m t cơng vi c r t có ý ngh a DSS s giúp gi i quy t nh ng v n đ sau : - Thay đ i toàn b quy trình l u tr d li u th cơng b ng quy trình t đ ng, t t c thơng tin khí t ng c n thi t s đ c x lý, l u tr phù h p cho vi c truy xu t c ng nh ph c v cho vi c nghiên c u - Giúp cho d báo viên làm vi c t i v trí khác ( k c sân bay khác nh : sân bay N i Bài, Gia Lâm, N ng, L t, Ban Mê Thu t, Phú Qu c, R ch Giá, Cà Mau…), có th d dàng truy xu t thơng tin М n thi t, ph c v cho vi c d báo th i ti t, t c s d li u c a h th ng Vi c truy xu t thơng tin có th tr c ti p thông qua m ng WAN c a c m М ng hàng không mi n nam, hay nh vào đ ng dây n tho i modem - Giúp vi c truy xu t thơng tin khí t ng c a đ i t ng nh : t lái, ki m sốt viên khơng l u, hãng hàng không, nhà ch c trách, d báo viên đ i t ng khác tr nên d dàng, m i lúc, m i n i, k p th i, xác nh vi c c p nh t thơng tin m i hồn tồn t đ ng liên t c - ng d ng ANN vào gi i quy t toán ph c t p nh t c a l nh v c khí t ng ó vi c h tr d báo hi n t ng th i ti t, đ c bi t d báo hi n t ng th i ti t nguy hi m nh m a, dông v i c ng đ l n hi n t ng m a, mù gây gi m t m nhìn Trang : Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT - Xây d ng h th ng giao di n ph c v ng i dùng đ m b o nh ng yêu c u sau : d dàng, thu n ti n, linh ho t nh n đ c nhi u s tr giúp c a h u hành - Tồn b h th ng có th d dàng cài đ t cho trung tâm khí t ng khác th c hi n m c tiêu c a đ tài, c n th c hi n nh ng công vi c sau: - - Xây d ng m t h th ng thông tin th c thi đ m b o yêu c u sau: - C s d li u (CSDL) l u tr t t c thơng tin có liên quan t i l nh v c khí t ng hàng khơng đ c c p nh t t đ ng - Trang WEB ph c v vi c truy xu t thông tin khí t ng thân thi n Xây d ng m t ph n m m d a vào mô hình Ann đ d báo th i ti t Áp d ng th nghi m th c t cho c quan khí t s n Nh t Hình 1.1 : Mơ hình DSS h tr d báo viên khí t ng hàng không sân bay Tân ng hàng không Trang : Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT I.3) PH NG PHÁP ÁP D NG th c hi n nh ng công vi c trên, c n ti n hành theo b I.3.1) Xây d ng h th ng t ă đ ng c p nh t d c sau đây: li u khí t ng vào CSDL ph c v vi c truy xu t thơng tin khí t ng k p th i, xác ngu n d li u cung c p cho mơ hình h tr d báo hi n t ng th i ti t Các d li u khí t ng thu nh n v t n i hay chuy n ph i đ c x lý c p nh t t đ ng vào CSDL Các d li u g m nh v tinh, nh radar, Meteorological Aerodrom Report (METAR), Terminal Aerodrom Forecast (TAF), Special report (SPECI), WARNING, Significant Meteorological report (SIGMET), s li u Grid Binary (GRIB) d ng b n đ … Hình 1.2 s đ m ng c c b c a c quan khí t ng hàng khơng Các d li u t i máy tính đ c l u tr t i đó, m t s d li u ch đ c l u tr m t kho ng th i gian ng n Vi c cung c p thơng tin cho ng i khai thác hồn tồn th cơng Các d li u đ c chuy n t i ng i yêu c u b ng n tho i, m ng AFTN, FAX, ho c in gi y… Hình 1.3 s đ m ng c c b c a c quan khí t ng, d li u t i máy tính s đ c x lý cho phù h p, t đ ng c p nh t vào c s d li u đ c l u tr lâu dài ph c v cho yêu c u khai thác D a m ng c c b c a c quan khí t ng, vi c x lý c p nh t d li u khí t ng vào CSDL, s đ c th c hi n b i ch ng trình ng d ng Các ch ng trình ng d ng đ c vi t b ng ngơn ng C PHP Hình 1.2 : M ng c c b c a c quan khí t ng Trang : Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT Hình 1.3 : M ng c c b t đ ng c p nh t d li u c a c quan khí t ng I.3.2) Xây d ng trang WEB ph c v vi c truy xu t thơng tin khí t ng Hình 1.4 mơ hình cung c p thơng tin khí t ng cho ng i s d ng (các Н báo viên khí t ng đ i t ng khác) M ng c c b c a c quan khí t ng đ c k t n i v i m ng WAN c a c m c ng hàng không mi n nam thông qua SWITCH Sau d li u đ c x lý t đ ng c p nh t vào CSDL, Vi c truy xu t thông tin s đ c h tr b i m t WEB_SERVER Trên WEB_SERVER s xây Н ng m t trang WEB ph c v vi c truy xu t thơng tin khí t ng Trang WEB s đ c xây d ng b ng ngôn ng HTML, C, PHP, v i s h tr c a Apache HTTP Server Nh vào trang WEB t t c máy m ng c c b khí t ng m ng WAN c a c m c ng mi n nam có th truy xu t thơng tin khí t ng m t cách d dàng D báo viên sân bay khác truy xu t thông tin nh vào đ ng dây n tho i modem Ngoài d li u CSDL c ng s đ c x lý cho phù h p tr thành d li u nh p cho mơ hình d báo s tr I.3.3) ng d ng ANN xây d ng ph n m m d báo th i ti t Vi c d báo th i ti t ph c v ho t đ ng c a ng i b t đ u t r t lâu Tuy nhiên c ng ch nh ng kinh nghi m rút t quan sát t th c t , hồn tồn ch a có c s khoa h c Ch t khoa h c v t lý khí quy n đ i phát tri n, vi c d báo th i ti t m i đ c nhà khoa h c quan tâm, nghiên c u, đ a mơ hình d báo có c s khoa h c ng th i v i vi c xây d ng mơ hình Н báo th i ti t, m t s qu c gia có n n kinh t , khoa h c phát tri n, thi t l p nên Trang : Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT tr m đo đ c y u t khí t ng đ ph c v cho mơ hình Ban đ u mơ hình d báo th i ti t đ n gi n, s li u ph c v cho d báo c ng ít, nên ng i có th t phân tích đ a b n tin d báo Nh ng v i s phát tri n c a t t c ngành khoa h c khác, hi n khoa h c d báo th i ti t М ng r t phát tri n Các mơ hình d báo ngày ph c t p, d li u ph c v cho vi c d báo ngày nhi u Con ng i dù có c g ng đ n đâu c ng khơng th t phân tích, tính tốn n u khơng có s tr giúp c a máy tính Chính v y vi c xây d ng m t h h tr giúp d báo viên vi c phân tích, tính tốn theo mơ hình d báo s tr r t quan tr ng c n thi t Hình 1.5 mơ hình ng d ng Ann vào d báo hi n t ng th i ti t Hình 1.4 : Mơ hình cung c p thơng tin khí t ng Hình 1.5 : Mơ hình Ann d báo th i ti t Trang : Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT CH NG II CÁC CƠNG TRÌNH LIÊN QUAN N TÀI II.1) NH NG CƠNG TRÌNH L N ây m t l nh v c r t chuyên sâu, đ hi n th c đ c nh ng v n đ đ c đ t nh đ tài lu n v n, c n ph i có m t h t ng c s k thu t t ng đ i hoàn h o, trang thi t b có cơng ngh cao nh radar th i ti t, h th ng thu nh v tinh h th ng thu d li u khác t v tinh Chính v y nên v n đ ch đ c nghiên c u phát tri n trung tâm khí t ng ho c trung tâm nghiên М u có đ y đ trang thi t b hi n đ i có chuyên gia làm vi c l nh v c khí t ng, khoa h c máy tính v t lý khí quy n… Cho t i th i m m i ch có t i M Úc có cơng trình liên quan đ n v n đ mà đ c th c hi n m t cách hoàn ch nh nh t đ c cài đ t th nghi m quy mô l n T i M t tháng n m 1997 th nghi m phiên b n đ u tiên v “ Warning Decision Suport System WDSS” cho hi n t ng th i ti t nguy hi m nh giông, m a, m a đá, gió gi t … v i s k t h p c a National Severe Storms Laboratory (NSSL), National Weather Service (NWS), Operational Support Facility (OSF), National Aeronautical and Space Administration (NASA), Salt River Project (SRP) T i Úc t tháng n m 1997 c ng th nghi m phiên b n đ u tiên v “ Warning Decision Suport System” v i s k t h p c a National Severe Storms Laboratory (NSSL), National Weather Service (NWS) in Melbourne Còn đ tài liên quan t i “The Aviation Weather Decision Support System™ (AWDSS) “ m i ch th y nói t i d án “Weather Decision Technologies” đ c th c hi n t i M , nh ng hồn tồn khơng cơng b thơng tin Nh ng nh ng tài li u công b v đ tài h u nh ch đ c p t i gi i thu t thu n túy v khí t ng Chính v y nên c ng ch có th tham kh o m t s k t qu liên quan t i khí t ng II.2) M T S NGHIÊN C U KHÁC Ngoài c ng có m t s nghiên c u ph m vi nh có liên quan t i đ tài m t s n c nh Canada, Ý…Chúng ta s xem xét m t s nh ng nghiên c u II.2.1) An attempt to apply Artificial Neural Networks to Meteorology Marco Verdecchia, Anna Rita Pantaleo and Guido Visconti, Dipartimento di Fisica dell’Universita’ dell’Aquila, Italy, 1997 [10] Trong báo cáo nhóm tác gi đ a nh ng lý có th c n thi t ng Н ng ANN vào l nh v c khí t ng nh sau : Trang : Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT - - Nh ng cơng vi c c n gi i quy t c a l nh v c khí t ng nh ng v n đ k thu t đ c tr ng có th ng d ng quy lu t v t lý vào t ng v n đ c th Ph n l n nh ng giá tr c a l nh v c khí t ng không xác đ nh Vi c t ng c ng kh n ng tính tốn c a máy tính khơng cho phép t ng hi u su t lên nhi u mơ hình d báo s d ng cách ti p c n theo kinh nghi m, b i v y c n ph i c i ti n ph ng pháp ti p c n gi i quy t v nđ gi i quy t vi c d báo đ cao đ a th v c a m c đ ng áp 500hPa bi n đ i sau gi , nhóm tác gi s d ng Elman Recurrent Network g m 148 nút nh p, 50 nút n , h c theo gi i thu t lan truy n ng c V i d li u nh p đ cao đ a th v m t đ ng áp 500hPa tr ng nhi t đ u m : S nút nh p t ng đ i nh , k t qu đ t đ ct ng đ i xác Tuy nhiên m i ch k t qu d báo cho m t tr ng d li u c a khí t ng, mà vi c d báo hi n t ng th i ti t, c n ph i k t h p nhi u tr ng d li u khí t ng theo nh ng quy lu t v t lý, v i đ c thù riêng c a t ng v trí c n d báo c kinh nghi m c ng nh ch tiêu c th II.2.2) Applications of fuzzy logic in operational meteorology [11] Jim Murtha, 1995: Scientific Services and Professional Development Newsletter, Canadian Forces Weather Service, 42-54; tác gi nh n th y giá tr c a ph n l n y u t khí t ng đ u đ c bi u di n d i d ng khơng rõ ràng Ví d : tr i nhi u mây, mây, t c đ gió m nh, nh , trung bình…Nên tác gi ng d ng fuzzy logic đ gi i quy t v n đ c a khí t ng C th tác gi ng d ng fuzzy logic đ d báo hi n t ng s ng mù D li u đ u vào giá tr th c c a y u t liên quan, g m m s ng, gió, l ng mây…Tác gi xây d ng hàm thành viên cho t ng y u t D a vào hàm thành viên đ tính tốn, k t h p v i ch tiêu hình thành s ng mù đ t o lu t sinh K t qu cu i xác su t hình thành s ng mù u m : h th ng đ n gi n, có th coi m t ví d n hình minh h a cho vi c ng d ng fuzzy logic vào vi c d báo th i ti t Tuy nhiên h th ng ch có th cho k t qu xác xu t hình thành s mù t i m t th i m c th Trong trình bi n đ i c ng đ c a s mù khơng th y đ c p t i ng ng Trang : Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT II.2.3) Weather Lore + Fuzzy Logic = Weather Forecasts [12] Walter Maner and Sean Joyce, Presented at the 1997 CLIPS Virtual Conference Distributed with Girratano and Riley, Expert Systems Principles and Programming, 3rd edition Trong đ tài nghiên c u này, nhóm tác gi c ng đ c p t i lý ng Н ng fuzzy logic đ gi i quy t công vi c d báo th i ti t M c tiêu c a đ tài Н báo hi n t ng th i ti t sau 12 - 24 gi xác su t thay đ i c a chúng D li u đ u vào s li u th c c a y u t khí t ng liên quan nh đ cao chân mây, l ng mây, t c đ gió, h ng gió, khí áp đ m t ng đ i D a nh ng Н li u th c k t h p v i kinh nghi m th c t đ t o lu t suy di n u m : Nhóm tác gi xây d ng đ c m t ch ng trình ng d ng ph c v d báo th i ti t, có đ c p t i v n đ thay đ i c a chúng Tuy nhiên s d ng chun mơn v khí t ng, nên ch ng trình ng d ng m i ch thu n túy vi c chuy n đ i kinh nghi m, đ c rút t sách báo thành lu t suy di n, mà ch a mô t đ c trình bi n đ i c a y u t khí t ng Các d li u đ u vào ph i nh p b ng tay II.2.4) S d ng nh mây v tinh Radar th i ti t d báo th i ti t [13] [14] [15] [16] M t s cơng trình nghiên c u t p trung vào vi c s d ng nh mây v tinh nh Radar th i ti t đ d báo hi n t ng th i ti t nh mây v tinh b c tranh toàn c nh v h th ng th i ti t D a vào nh mây v tinh đ đánh giá h th ng th i ti t r t hi u qu Nh ng s d ng đ d báo th i ti t ch có hi u qu nh ng h th ng l n Trong vi c d báo m, h n v a dài ( c bi t vùng nhi t đ i) k t qu th ng không t t, d a vào nh v tinh không đ c s đ đánh giá xu th c a h th ng th i ti t quy mô nh i v i nh Radar th i ti t, ch đ ng v th i gian t o s n ph m, r t hi u qu vi c d báo m v i th i gian kho ng đ n ti ng Khi s d ng cho vùng khơng gian l n đ cong c a b m t trái đ t, nên th ng không xác đ nh đ c l p mây th p c ng không đ c s đ làm Н báo h n v a II.2.5) ng d ng fuzzy logic vào d báo th i ti t [17] [18] M t s cơng trình nghiên c u t p trung vào vi c ng d ng fuzzy logic vào d báo hi n t ng th i ti t Fuzzy logic th ng đ c ng d ng nh ng l nh v c có nh ng khái ni m đ nh l ng không rõ ràng Ví d l nh v c khí t ng, m t s tr ng h p th ng s d ng thu t ng “tr i nhi u mây”, “ tr i mây”, gió в u”, “gió m nh”…Nh ng hi n l nh v c khí t ng ( c bi t l nh v c khí t ng hàng khơng), y u t khí t ng đ c s hóa tồn b Ngồi tri Trang : Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT th c dùng ch ng trình ch kinh nghi m th c t ho c k t qu th ng kê II.2.6) ng d ng ANN vi c tính tốn d li u khí t ng [20] [21] ã có nhi u cơng trình nghiên c u ng d ng ANN vào l nh v c khí t ng Nh ng ch y u vi c tính tốn d li u khí t ng Nh ng cơng trình М ng nêu nh ng lý nh ng u m c a ANN vi c tính tốn tr ng Н li u khí t ng Nh ng k t qu đ t đ c c ng r t kh quan II.2.7) M t s cơng trình nghiên c u khác [22] [23] [24] [25] Nhi u cơng trình nghiên c u có nh ng cách ti p c n khác vi c d báo th i ti t, nh ng ch y u d a vào th ng kê đ tìm nh ng ch tiêu d báo cho t ng hi n t ng th i ti t Nh ng ph n l n nh ng cơng trình ch quan tâm t i m t vài в u t khí t ng ch y u ho c tham s Chính v y k t qu th ng d ng m c đ tham kh o Trang : 10 Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT Hi n t ng m a phùn mù Mi n B c Vi t Nam Nguyên nhân: T kho ng tháng đ n tháng hàng n m, áp cao Х nh l c đ a di chuy n d n xu ng phía nam, m t ph n s tách thành m t áp cao m i di chuy n theo h ng đông đông nam Khi tâm c a áp cao m i đ n bi n, tr ng gió m t đ t có s thay đ i rõ r t Gió m t đ t khu v c ven bi n Trung Qu c khu v c mi n B c Vi t Nam, chuy n t h ng N - NE sang h ng E - SE Khi đ t li n mi n B c Vi t Nam nhi t đ th p, đ m Tr ng gió t ng th p t bi n th i vào ch a nhi u h i n c có nhi t đ cao h n Khi vào đ n khu v c mi n B c Vi t Nam s hình thành mây th p cho m a phùn ho c mù, gây gi m t m nhìn rõ r t S hình thành mây th p, gây m a, mù ch t ng g n m t đ t (kho ng t vài ch c đ n vài tr m mét, th m chí ch vài mét), ch y u trình k t h p m t cách t t gi a kh i khơng khí t ng d i 1500m Chính v y d báo hi n t ng m a phùn, mây th p mù mi n B c Vi t Nam, ch y u d a vào y u t khí t ng m t đ t (Gió, nhi t đ , đ m, áp su t hi n t ng th i ti t qua) nh h ng c a m a phùn mù t i ho t đ ng bay: B n thân hi n t ng m a phùn h u nh khơng có nh h ng t i ho t đ ng bay Nh ng m a phùn Ф t h p v i s ng mù, gây gi m t m nhìn xu ng d i 1000m kéo dài ho t đ ng bay s b nh h ng B i v y n u d báo đ c xu th c a t m nhìn s giúp ích r t nhi u cho ho t đ ng hàng khơng Chính v y lu n v n quan tâm t i vi c Н báo xu th c a t m nhìn, h tr cho d báo viên vi c d báo h c t cánh c a máy bay D báo xu th t m nhìn ngang cho sân bay N i Bài: Nh nói trên, lu n v n ch t p trung vào d báo xu th t m nhìn ngang t i sân bay N i Bài hình th áp cao l nh l ch bi n Hàm quan h : hàm quan h gi a t m nhìn ngang t i sân bay N i Bài y u t khí t ng t i sân bay liên quan đ c mô t nh sau: VIS0(t+Ất) = f( Vi(t), Di(t), DFi(t), VIS0(t) ) Trong đó: - i = 0, ,18 - Là ch s sân bay hình 4.57 theo th t : VVNB, ZUUU, ZHHH, ZSNJ, ZSSS, ZSOF, ZSHC, ZGSZ, ZGKL, ZPPP, ZGNN, ZGGG, ZSAM, ZGOW, ZUCK, VHHH, VMMC, RCTP, RCKH - t Là th i gian hi n t i Ất : B c th i gian d báo tính b ng gi VIS : Là t m nhìn ngang l p khí quy n g n m t đ t V : Là t c đ gió m t đ t t i sân bay D : Là h ng gió m t đ t t i sân bay DF = (T – Td) : Là hi u gi a nhi t đ khơng khí nhi t đ m s ng m t đ t t i sân bay Trang : 98 Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT D li u nh p: D a vào vào hình th c a áp cao l nh l ch bi n s li u th c hi n có t i sân bay, ch n l a nh ng sân bay, mà y u t khí t ng t i có m i quan h v i hi n t ng th i ti t x y t i sân bay N i Bài Trong ch ng trình ch n 19 sân bay đ l y s li u nh p nh hình 4.27.T i m i sân bay s d ng в u t gió, nhi t đ , m s ng m t đ t S li u đ c phát đ nh k m i ti ng l n vào đ u gi Ngoài t i sân bay N i s d ng thêm t m nhìn ngang t i th i m d báo Hình 4.27 : Các m d li u c a mơ hình d báo m a phùn mù N i Bài D li u xu t: Là t m nhìn ngang t i sân bay N i vào th i m t+1 ho c t+2 Xu th t m nhìn ngang c a th i m t+1 ph c v cho vi c d báo h cánh cho chuy n bay xu t phát t sân bay g n N i Bài (Th i gian bay kho ng gi ) Xu th t m nhìn ngang c a th i m t+2 ph c v cho vi c Н báo h cánh cho chuy n bay xu t phát t sân bay xa N i Bài h n (Th i gian bay kho ng gi ) Các tr ng h p c th : Sau s xét nh ng ngày t ng ng v i h th ng cao l nh l ch bi n bi n tính ho c cao l nh l c đ a tháng 12/2003, 01/2004 02/2004 K t qu nh b ng tham kh o ph l c D Trang : 99 Luaän văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT Bảng : Kết quảthửnghiệm sân bay Nội Số TT Từngày Đến ngày 10 01/12/2003 23/12/2003 28/12/2004 01/01/2004 05/01/2004 08/01/2004 14/01/2004 11/02/2004 15/02/2004 18/02/2004 03/12/2003 25/12/2003 30/12/2003 03/01/2004 07/01/2004 10/01/2004 16/01/2004 13/02/2004 17/02/2004 20/02/2004 Hi n t Sốmẫu Sốmẫu thử Kết huấn luyện (%) 49 22 83 49 22 65 49 22 70 49 22 64 49 22 65 49 22 79 30 20 70 48 24 84 49 22 82 49 22 72 ng m a dông m a l n mùa m a Nam B Vi t Nam Trang : 100 Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT Liên quan t i v n đ m t chuyên gia d báo th i ti t nói nh sau: “S Х ng cơng trình nghiên c u v m a dông th gi i lên t i hàng nghìn, hàng v n Nh ng ph ng ti n k thu t hi n đ i nh t nh radar th i ti t, v tinh khí t ng, máy tính… c ng đ c s d ng vào vi c d báo m a dông Tuy nhiên d báo М th , đ nh l ng v m a dông vùng nhi t đ i v n v n đ nan gi i” Nguyên nhân: Trong mùa m a Nam b Vi t Nam, khí quy n t ng đ i l u có đ m cao tính b t n đ nh nguyên nhân nhi t, đ ng l c ây u ki n thu n l i cho s đ i l u, nhi u đ ng c a khí quy n hình thành mây đ i l u Khi mây đ i l u đ c hình thành th ng gây m a dông ho c m a l n nh h ng c a m a dông t i ho t đ ng bay: ây hi n t ng th i ti t đ c bi t nguy hi m t i ho t đ ng bay, nh t trình c t, h cánh c a máy bay Gây gi m t m nhìn đ t ng t xu ng d i tiêu chu n h , c t cánh c a máy bay; Nhi u đ ng m nh có th làm máy bay b h h ng, không h cánh đ c ho c h cánh l ch đ ng b ng D báo hi n t ng m a dông cho sân bay Tân S n Nh t: i v i khu v c sân bay Tân S n Nh t, c n d báo đ c th i m x y ra, c ng đ th i gian kéo dài c a hi n t ng th i ti t Trong lu n v n ch y u quan tâm t i th i gian x y nh t c ng đ c a hi n t ng th i ti t Hàm quan h : hàm quan h gi a đ ph n h i c a mây t i khu v c sân bay Tân S n Nh t (Rx - D a nh Radar v i bán kính 30Km) y u t khí t ng m c đ ng áp chu n liên quan đ c mô t nh sau: Rx(t+Ất) = f( Vk,i(t), Dk,i(t), Tk,i(t), Hk,i(t), HAVi(t), TM(t), THTA(t) ) Trong đó: - i = 0, ,15 - Là ch s m l i d li u hình 4.29 - k = 0, , - Là ch s m c đ ng áp chu n hình 4.30 - t Là th i gian hi n t i - Ất : Là b c th i gian d báo tính b ng gi - V : Là t c đ gió m c đ ng áp chu n tính b ng m/s - D : Là h ng gió m c đ ng áp chu n tính b ng o - T : Là nhi t đ khơng khí m c đ ng áp chu n tính b ng o C - Td : Là nhi t đ m s ng m c đ ng áp chu n tính o Л ng C - H : Là đ m t ng đ i m c đ ng áp chu n tính b ng % - HAV : Là đ m t ng đ i trung bình c a m c đ ng áp chu n (850mb, 700mb, 600mb, 500mb) tính b ng % - H = VAPR / VAPS * 100 - VAPR : Là áp su t h i n c m c đ ng áp chu n tính b ng mb Trang : 101 Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT - VAPS : Là áp su t h i n c bão hoà m c đ ng áp chu n tính b ng mb VAPR = 6.112 * EXP [ ( 17.67 * Td ) / ( Td + 243.5 ) ] VAPS = 6.112 * EXP [ ( 17.67 * T ) / ( T + 243.5 ) ] TM : Là nhi t đ MAX m t đ t t i sân bay Tân S n Nh t tính o Л ng C THTA : Nhi t đ th v m c 850 t i sân bay Tân S n Nh t tính Л ng oC THTA = T * ( 1000 / PRES ) ** KAPPA KAPPA = / : Là h ng s Poisson PRESS : giá tr áp su t th c m c đ ng áp 850mb D li u nh p: M t nh ng yêu c u r t quan tr ng đ d báo hi n t ng th i ti t là: thông tin v y u t th i ti t nh khí áp,nhi t đ , gió đ m khơng khí … có th phân tích đ c tr ng thái c a khí quy n, thơng tin v y u t khí t ng ph i thơng tin liên t c v không gian th i gian Hi n hai trung tâm khí t ng Washington London đ m nhi m vi c thu th p s li u thơ, sau б lý t o thông tin v y u t khí t ng tồn c u Các thơng tin đ c t p h p vào m t t p tin, d i d ng “GRIB”, “GRIB” đ c vi t t t t hai t GRID BINARY Hi n s li u GRIB c s đ trung tâm khí t ng tồn th gi i d a vào đó, phân tích tr ng thái c a khí quy n đ a b n tin d báo th i ti t - GRIB s li u d báo y u t khí t ng, đ c tính cho m t a đ ph m vi toàn c u, kho ng cách gi a m c a l i s li u 1.25o (kho ng 140 Km) Các y u t khí t ng t i m i m l i nh hình 4.28 g m: - H ng t c đ c a gió - Nhi t đ khơng khí mt ng đ i c a khơng khí Hình 4.28 : L i s li u GRIB Trang : 102 Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT - Do s li u GRIB ch có t m c 850hPa tr lên, nên phân tích tr ng thái khí quy n ph c v d báo th i ti t, c n ph i có thêm d li u v y u t khí t ng m t đ t - D li u nh p cho chu ng trình ANNForMet s g m y u t khí t ng c b n h ng t c đ gió, nhi t đ đ m m c đ ng áp chu n 850hPa, 700hPa, 600hPa 500hPa đ m trung bình t m c đ ng áp 850hPa -:500hPa Trên m i m t đ ng áp chu n, s li u s đ c l y ph m vi t kinh đ 105oE – 108.75oE t v đ 8.75oN – 12.5oN V i đ phân gi i 1.25o theo kinh v đ , ta s có m t ma tr n g m hàng c t Nh v y ta có ma tr n d li u cho m t sau: - H ng gió m t đ ng áp 850hPa H ng gió m t đ ng áp 700hPa H ng gió m t đ ng áp 600hPa H ng gió m t đ ng áp 500hPa T c đ gió m t đ ng áp 850hPa T c đ gió m t đ ng áp 700hPa T c đ gió m t đ ng áp 600hPa T c đ gió m t đ ng áp 500hPa Nhi t đ không khí m t đ ng áp 850hPa Nhi t đ khơng khí m t đ ng áp 700hPa Nhi t đ khơng khí m t đ ng áp 600hPa Nhi t đ khơng khí m t đ ng áp 500hPa m t ng đ i c a khơng khí m t đ ng áp 850hPa m t ng đ i c a khơng khí m t đ ng áp 700hPa m t ng đ i c a khơng khí m t đ ng áp 600hPa m t ng đ i c a không khí m t đ ng áp 500hPa m t ng đ i trung bình c a khơng khí t 850hPa -:- 500hPa - M c đích c a ch ng trình tìm m i quan h gi a y u t khí t ng М b n hi n t ng th i ti t x y ph m vi bán kính 30Km, tính t sân bay Tân S n Nh t Chính v y, d li u xu t c a ch ng trình AnnForMet đ ph n h i c a nh Radar bán kính 30Km - Do d li u nh p cho ch ng trình AnnForMet r t l n ph i gi i mã t s li u GRIB, nên không th nh p b ng tay D li u đ c t đ ng t o b i ch ng trình CreateRawData ch ng trình CreateInputFile Ch ng trình CreateRawData đ c vi t b ng ngôn ng ANSI h u hành Linux8.0 Ch ng trình CreateInputFile đ c vi t b ng VB6.0 D li u xu t: D li u xu t c a ch ng trình AnnForMet đ ph n h i chùm tia t kh i mây Radar đo đ c tính b ng dbz S li u đ c t đ ng t o b i ch ng trình ReadDataFromRadarImg Chu ng trình đ c vi t b ng ngôn ng VC6.0 h u hành windows Trang : 103 Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT Hình 4.29 : L i s li u y u t khí t ng cho d báo Wx t i TSN Hình 4.30: Các m c đ ng áp chu n Các tr ng h p c th : Trong m i tháng, d li u c a 20 ngày đ u dùng đ hu n luy n m ng, d li u М a 10 ngày l i dùng đ ki m tra m ng K t qu nh b ng tham kh o ph Х c E Trang : 104 Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT Bảng : Kết quảthửnghiệm sân bay Tân Sơn Nhất Số TT Từngày Đến ngày Khoảng thời gian 10 11 12 01/08/2003 01/08/2003 01/08/2003 01/08/2003 01/09/2003 01/09/2003 01/09/2003 01/09/2003 01/10/2003 01/10/2003 01/10/2004 01/10/2003 30/08/2003 30/08/2003 30/08/2003 30/08/2003 30/09/2003 30/09/2003 30/09/2003 30/09/2003 30/10/2003 30/10/2003 04/10/2004 30/10/2003 00-06UTC 06-12UTC 12-18UTC 18-24UTC 00-06UTC 06-12UTC 12-18UTC 18-24UTC 00-06UTC 06-12UTC 12-18UTC 18-24UTC Sốmẫu huấn luyện 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 Số mẫu thử 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 Kết (%) 79 78 78 88 42 91 65 81 70 58 64 79 Trang : 105 Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT CH NG V K T LU N - NH N XÉT -H NG PHÁT TRI N V.1) NH N XÉT V.1.1) H th ng thông tin th c thi ph c v truy xu t CSDL khí t ng Trên th gi i Hi n nay, h u h t trung tâm khí t ng đ u có trang WEB khí t ng, h tr vi c truy xu t thơng tin khí t ng Trong m i trang WEB, thơng tin khí t ng c ng phong phú Tuy nhiên, trang WEB khơng nh m m c đích ph c v riêng cho l nh v c hàng không, mà ph c v chung cho m i đ i t ng, cho m i l nh v c có liên quan đ n khí t ng Ngồi ph n l n thông tin trang WEB th ng có nh ng d li u mang tính tồn c u, ho c riêng cho m t khu v c Chính v y, vi c khai thác thông tin trang WEB ch y u mang tính tham kh o đ i v i trung tâm khí t ng qu c gia khác N u ch Н a vào nh ng trang WEB s không th đáp ng yêu c u ph c v bay t i khu v c khác nhau, đ c bi t đ i v i nh ng chuy n bay n i đ a Vi t Nam C quan khí t ng qu c gia m t s c quan khác nh c quan phòng ch ng bão l t, c ng có trang WEB khí t ng Nh ng nh ng trang WEB nh m m c đích khác ph c v cho nhi u đ i t ng, nên ch có th tham kh o m t s thơng tin m t s tr ng h p c th nh c quan khí t ng Tân S n Nh t không thu đ c nh mây t tinh Ngồi c quan khí t ng qu c gia, l nh v c hàng khơng c ng có c quan khí t ng c a mình, nh m m c đích ph c v riêng cho l nh v c hàng không T i m i c m c ng hàng không nh : c m c ng hàng không Mi n B c, Mi n Trung, Mi n Nam đ u có m t c quan khí t ng riêng Các trang thi t b khí t ng t i m i c quan c ng không gi ng Hi n t i, t i c quan khí t ng thu c c m c ng hàng không Mi n Nam đ c trang b đ y đ nh t bao g m: Radar th i ti t; H th ng thu, x lý phân tích nh mây thu t v tinh; H th ng thu, x lý phân tích s li u GRIB t v tinh; H th ng quan tr c t đ ng; H th ng thu s li u m ng AFTN; ng truy n ADSL Cho t i hi n nay, ngồi c quan khí t ng Tân S n Nh t, hai c quan khí t ng l i khơng có trang WEB khí t ng ph c v vi c truy xu t d li u ph c v ho t đ ng bay Vi c trao đ i thông tin t i c quan khí t ng v i c quan khác, hoàn toàn d a vào n tho i, m ng AFTN tr c ti p Chính v y vi c ph c v bay th ng g p m t s khó kh n vi c cung c p thông tin nh : không ti n Х i, không k p th i không đ y đ , đ c bi t tình hu ng th i ti t có nh ng đ t Trang : 106 Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT bi n x u, gây nh h ng t i ho t đ ng bay Các d li u tr c quan, đ nh l ng ph c v cho d báo th i ti t c ng không đ y đ , nh h ng t i vi c phân tích, đánh giá h th ng th i ti t, tr ng thái khí quy n B i v y hi n t i n i v n s d ng ph ng pháp phân tích synop đ d báo ch y u Có th nói vi c khai thác thông tin đ ph c v bay, d báo th i ti t, th ng kê khí h u nghiên c u g p r t nhi u khó kh n T i c quan khí t ng – c m c ng hàng không Mi n Nam H th ng thông tin th c thi đ c xây d ng t i c quan khí t ng sân bay Tân S n Nh t, gi i quy t đ c t t c nh ng khó kh n, nh c m c a ph ng th c cung c p thông tin c Vi c cung c p thông tin d a h th ng EIS đ m b o t t nh ng yêu c u: xác, k p th i, m i lúc, m i n i, ti n l i hồn tồn ch đ ng Các thơng tin h th ng ph n l n đ c c p nh t t đ ng, đ c t ch c m t cách h p lý cho m i yêu c u đ i t ng khác Các thông tin h th ng r t phong phú, ph c v r t t t cho vi c ph c v bay, d báo th i ti t, th ng kê khí h u nghiên c u Ngoài nh ng d li u c ng d li u nh p cho nh ng ch ng trình h tr d báo viên khí t ng hàng khơng vi c d báo th i ti t ây c ng b c chu n b cho vi c k t n i vào h th ng DATALINK toàn c u Hi n nay, h th ng EIS c a c quan khí t ng Tân S n Nh t, ln có đ y đ thơng tin khí t ng ph c v cho m i chuy n bay n c qu c t Các thông tin đ c c p nh t m i m t cách t đ ng t c ho c sau kho ng t đ n phút so v i th i gian phát hành Do v y vi c chia s thông tin đ c quan liên quan nh Qu n lý bay, không l u, k ho ch bay, hãng hàng khơng có đ i di n t i Tân S n Nh t, c quan khí t ng t i N i Bài, Gia Lâm, n ng, V ng tàu sân bay đ a ph ng (Buôn Ma Thu t, L t, Phú Qu c, R ch Giá, Cà Mau, Côn S n) truy xu t ph c v bay, nghiên c u làm th ng kê khí h u r t c n thi t Công vi c c ng th c hi n r t t t Giao di n đ c thi t k đ m b o tính tr c quan, phù h p yêu c u khai thác thơng tin khí t ng c a m i đ i t ng M t s thơng tin mã hóa đ c t đ ng chuy n sang d ng minh ng ph c v vi c truy xu t d dàng h n Vi c truy xu t thơng tin khí t ng t i đ u cu i hoàn toàn đ c l p, h u nh không c n hu n luy n, h th ng đ c thi t k đ có th s d ng đ c trình t WEB có s n đ u cu i vào vi c truy xu t thông tin Trong h th ng c ng có m t s ti n ích h tr cho d báo viên ng i khai thác i v i d báo viên có ph n h tr đ t o b n tin c nh báo hi n t ng th i ti t nguy hi m theo m u, ch ng trình h tr vi c l c thông tin c n thi t theo yêu c u i v i ng i khai thác có ti n ích Loop nh mây v tinh nh Radar th i ti t V.1.2) ng d ng ANN xây d ng ph n m m h tr d báo th i ti t: Trên th gi i Trang : 107 Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT Hi n nay, t i trung tâm khí t ng c a n c phát tri n, ch y u theo h ng tính tốn t ng đ phân gi i c a l i s li u c c b T k t h p hai ph ng pháp d báo synop d báo s tr đ d báo th i ti t Ph ng pháp synop đ phân tích h th ng th i ti t, ph ng pháp s tr đ tính tốn ch tiêu d báo cho t ng khu v c ph n l n n c khác, trung tâm khí t ng v n ch y u s d ng ph ng pháp synop đ d báo hi n t ng th i ti t ho c th nghi m ph ng pháp Н báo s tr Vi t Nam Hi n nay, t i c quan khí t ng qu c gia c ng nh c quan khí t ng khu v c Mi n Trung, Mi n Nam v n ch y u s d ng ph ng pháp synop đ d báo th i ti t Ngoài c ng th nghi m ph ng pháp d báo s tr d báo cho m t s khu v c T i c quan khí t ng – c m c ng hàng không Mi n Nam Hi n t i k t h p ch t ch gi a ph ng pháp d báo synop d báo s tr , đ d báo th i ti t cho sân bay Nh n xét chung Nh ng b n đ th i ti t đ u tiên đ c xây d ng châu Âu vào n a đ u th k 19 ó c s d li u cho vi c hình thành ph ng pháp d báo synop Nh ng tr c th k 20, l nh v c khí t ng ch a có ph ng pháp d báo th i ti t th c u th k 20, l n đ u tiên m i quan h gi a u ki n hình thành th i ti t tr ng khí áp đ c thi t l p ó c s lý thuy t n n t ng đ u tiên c a ph ng pháp d báo synop K t đó, ph ng pháp d báo synop đ c nhi u nhà khoa h c quan tâm, nghiên c u đ a vào ng d ng th c t Ph ng pháp synop nhanh chóng đ c ng d ng nhi u n i th gi i mang l i hi u qu to l n l nh v c d báo th i ti t Cho t i gi a th k 20, v i s phát tri n c a l nh v c khoa h c khác D li u khí t ng ngày nhi u, xác, máy tính c ng b t đ u đ c s Н ng l nh v c khí t ng Các yêu c u v d báo th i ti t c ng ngày đòi h i đ xác cao h n M t l n n a, l nh v c khí t ng l i đ c trang b m t ph ng pháp d báo m i, ph ng pháp d báo s tr Ph ng pháp d báo m i m m t h ng m i, đ y tri n v ng cho l nh v c d báo th i ti t Nó kh ng đ nh tính u vi t h n ph ng pháp synop mang l i nh ng k t qu t t h n so v i ph ng pháp synop l nh v c d báo th i ti t Nh ng ph ng pháp d báo s tr có nh ng yêu c u r t cao v h t ng c s , trang thi t b k thu t ng i, mà khơng ph i trung tâm khí t ng c ng có th có đ c Hi n nay, ph ng pháp c ng g p r t nhi u khó kh n v n đ d li u (L i d li u ch a đ m b o đ xác đ phân gi i v không gian c ng nh v th i gian) tốn khí t ng r t ph c t p ( c bi t m i quan h gi a y u t khí t ng v i hi n t ng th i ti t) Hi n yêu c u v đ xác Н báo th i ti t r t cao, đ c bi t l nh v c hàng khơng (C n ph i d báo Trang : 108 Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT xác t i m t vùng không gian r t nh m t kho ng th i gian ng n, ch t vài ch c phút t i vài ti ng) V.2) K T LU N V i vi c xây d ng h th ng thông tin th c thi ph c v cho l nh v c khí t ng hàng khơng, mang l i hi u qu r t l n vi c khai thác thơng tin khí t ng ph c v bay, d báo th i ti t, th ng kê khí h u nghiên c u l nh v c hàng không Vi t Nam Nh trình bày ph n lý thuy t, có th th y r ng: gi a y u t khí t ng q trình hình thành, phát tri n c a hi n t ng th i ti t có m i quan h r t ch t ch Tuy nhiên m i quan h hồn tồn khơng t ng minh m i th i m, m i mơ hình th i ti t, nh h ng c a y u t khí t ng r t khác ng th i c ng th y r ng Ann mơ hình tính tốn r t phù h p cho m i quan h không t ng minh gi a d li u nh p xu t Chính t nh n xét trên, lu n v n m nh d n đ a m t h ng ti p c n m i vi c h tr d báo th i ti t là: ng Н ng Ann đ tìm m i quan h gi a chúng kho ng th i gian khác t ng mơ hình c th Qua k t qu đ t đ c nh v a trình bày trên, ch a th kh ng đ nh đ c vi c áp d ng Ann có th gi i quy t t t h t m i m i quan h gi a chúng Nh ng М ng t o ti n đ đ ti p t c nghiên c u phát tri n theo h ng Trong tr ng h p hu n luy n trình bày cho th y th i gian c n thi t cho vi c hu n luy n t ng mơ hình c th ch p nh n đ c Còn q trình ki m tra hay d báo hồn tồn khơng đáng k i u th hi n rõ tính u vi t c a vi c ng d ng Ann so v i ph ng pháp d báo s tr V i s phát tri n không ng ng c a trang thi t b ph c v vi c đo l ng s hóa y u t khí t ng Vi c ng d ng Ann s ngày d dàng hi u qu h n Vi c tìm m i quan h nêu hồn tồn khách quan, khơng ph thu c vào ng i Chính v y có th phát tri n đ d báo hi n t ng th i ti t cho m i m m t đ t Vi c ng d ng Ann vào xây d ng m t ch ng trình h tr d báo th i ti t, m m t h ng m i (Vì tìm nhi u m ng nh ng ch a th y có nh ng cơng Л l nh v c này) l nh v c d báo th i ti t ( c bi t t i m t vùng không gian nh m t kho ng th i gian ng n) Vi c ng d ng ANN có c s lý thuy t v ng vàng, ph n gi i quy t đ c v n đ liên quan t i d li u k thu t Cho t i hi n l nh v c khí t ng ch a có m t cơng c có th kh o sát m t cách c th m i quan h gi a y u t khí t ng hi n t ng th i ti t m t cách hi u qu Ch ng trình AnnForMet c ng m t cơng c , cho phép d báo Trang : 109 Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT viên khí t ng có th kh o sát ph m vi nh h ng (Không gian th i gian), m c đ nh h ng c a t ng y u t khí t ng v i hi n t ng th i ti t t ng tình hu ng c th V.3) H - NG PHÁT TRI N C A LU N V N Ti p t c kh o sát b d li u l n mơ hình th i ti t khác t i sân bay Tân S n Nh t N i Bài Ti p t c hồn thi n ch ng trình đ có th áp d ng đ c cho sân bay khác Phát tri n ch ng trình AnnForMet ngồi vi c h tr d báo viên khí t ng x lý ti p đ đ a b n tin d báo t đ ng Trang : 110 Luận văn Tốt nghiệp Cao học – CNTT Tài li u tham kh o Oc o O Meteo – a po eteopo ec oe ate ct o 1965 At – po eteo at 1985 [3] – “ ” 1977 [4] Maj Gary, D Atkinson Forecasters’ guide to Tropical Meteorology – Air Weather Service, United Sates Air Force 1971 [5] Ph m Ng c Tồn, Phan T t c Khí h u Vi t Nam Nhà xu t b n Khoa h c K thu t 1993 [6] Tr n Tân Ti n D báo th i ti t b ng ph ng pháp s tr Nhà xu t b n Giáo d c 1997 [7] George M.Marakas Decision Support Systems in the twenty-first century Prentice-Hall 1999 [8] TS Nguy n ình Thúc Trí tu nhân t o: M ng N ron – Ph ng pháp ng Н ng Nhà xu t b n Giáo d c 2000 [9]TS Lê Minh Trung Giáo trình m ng N ron nhân t o Nhà xu t b n Th ng kê 1999 [10] Marco Verdecchia, Anna Rita Pantaleo and Guido Visconti An attempt to apply Artificial Neural Networks to Metetorology Dipartimento di Fisica dell’Universita’ dell’Aquila, Italy, 1997 [11] Jim Murtha Applications of fuzzy logic in operational meteorology Scientific Services and Professional Development Newsletter, Canadian Forces Weather Service, 42-54, 1995 [1] Mat ee At [2] [12] Walter Maner and Sean Joyce Weather Lore + Fuzzy Logic = Weather Forecasts Presented at the 1997 CLIPS Virtual Conference Distributed with Girratano and Riley, Expert Systems Principles and Programming, 3rd edition [13] Using goes satellite products to enhance national weather service warning operations Samuel L.Lashley* National Weather Service, Syracuse, Indiana 2003 [14] Real-time multi-satellite precipitation estimation and assimilation Mohan Nirala* and Paul Houser NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, Maryland [15] The radar echo classifier: a fuzzy logic algorithm for the wsr-88d Cathy Kessinger, Scott Ellis, and Joseph Van Andel National Center for Atmospheric Research Boulder, CO 80305 [16] Improvements in real-time statistical tropical cyclone intensity forecasts using satellite data Mark DeMaria NOAA/NESDIS, Fort Collins, CO Michelle Mainelli Tropical Prediction Center, Miami, FL Lynn K Shay University of Miami, RSMAS/MPO, Miami, FL John A Knaff Colorado State University/CIRA, Fort Collins, CO James P Kossin University of Wisconsin, SSEC/CIMSS, Madison, WI [17] Fuzzy case-based prediction of cloud ceiling and visibility Bjarne K Hansen *, Denis Riordan Faculty of Computer Science Dalhousie University, Halifax, N.S, Canada 2003 Trang : 111 Luận văn Tốt nghiệp Cao hoïc – CNTT [18] A fuzzy logic system for automated short term aviation weather forecasts Tom Hicks *, Ted Crawford, Matt Wilson, Harris Corporation, Melbourne, Florida 2003 [19] Neural networks estimate atmospheric variables in the caribbean basin 3.4 Nazario D Ramírez-Beltrán* University of Puerto Rico, Mayaguez, PR [20] Nonlinear approach to winter north atlantic slp variability with the help of autoassociative neural network Ladislav Metelka * Czech Hydrometeorological Institute, Hradec Kralove, Czech Republic [21] An intelligent nn system for quality controlled retrieving the wind speed from ssm/i measurements Vladimir M Krasnopolsky * Science Applications International Corp at the National Centers for Environmental Predictions [22] automated spatial precipitation estimator (precipval) Michael L Urzen *, Steve Ansari, Stephen A Del Greco National Climatic Data Center, Asheville, North Carolina 2003 [23] TS Nguy n Vi t Lành Xây d ng ph ng trình d báo dông nhi t cho khu v c thành ph Vi t Trì tháng V, VI VII T p chí Khí t ng th y v n 8/2003 [24] ThS Ph m Th Thanh H ng, Nguy n Minh Tr ng Quan h CAPE/CIN v i m a l n n a đ u mùa hè khu v c Nam B T p chí Khí t ng th y v n 4/2003 [25] PTS Ngô Ng c Th ch Mơ hình quy mơ v a m t t ng d tính y u t khí t ng m t bi n nh h ng ngu n nhi t đ n k t qu tính tốn T p chí Khí t ng th y v n 6/1994 Trang : 112