tu van lua chon gach

tu van lua chon gach tài liệu, giáo án, bài giảng , luận văn, luận án, đồ án, bài tập lớn về tất cả các lĩnh vực kinh tế...

[...]...TP.HCM: Số 590C2 -Đường Cách mạng tháng 8- P 11- Q3-TP Hồ Chí Minh Copyright Saigon Digital Joint stock Company BẢNG TƯ VẤN GẠCH XÂY NHÀ Ở CAO TẦNG PHÂN TÍCH CHI TIẾT GẠCH XI MĂNG CỐT LIỆU & THÀNH VÁCH, CHỐNG THẤM Xây tường mỏng gạch XMCL chống thấm áp dụng cho nhà cao tầng Xây bao gạch vách Stt Xây ngăn hộ, ngăn hành lang Xây chia phòng hộ Gạch vách Gạch vách Gạch vách Gạch vách Gạch vách Gạch vách Tường 170mm KM_170V4 Tường 140mm KM_140V4 Tường 150mm KM_150V3 Tường 120mm KM_120V3 Tường 105mm KM_105V3 Tường 100mm KM_100V3 Tường 80mm KM_80V2 390x170x130 390x140x130 390x150x130 390x120x130 390x105x130 390x100x130 390x80x130 Tiêu chí I Tiêu chí kỹ thuật & Chất lượng sản phẩm Kích thước: D x R x C (mm) Độ dày thành vách (mm) > 25 > 25 > 25 > 25 > 23 > 23 > 25 Cân nặng (kg) 12.1 10.6 9.5 9.1 8.6 8.5 6.8 Cường độ chịu nén toàn viên (kg/cm2) > 75 > 75 > 50 > 75 > 75 > 75 > 75 Độ ngậm nước bão hòa (%) < 10% < 10% < 10% < 10% < 10% < 10% < 10% Độ thấm nuớc (xuyên thấu) (ml/cm2/h) < 1.8 ml/cm2/h < 1.8 ml/cm2/h < 1.8 ml/cm2/h < 1.8 ml/cm2/h < 1.8 ml/cm2/h < 1.8 ml/cm2/h < 1.8 ml/cm2/h Hệ số dẫn nhiệt (W/m0k) 0,37 0,39 0,55 0,58 0,61 0,61 - Hệ số cách âm (DB) ≥ 48 ≥ 46 ≥ 40 ≥ 38 ≥ 37 ≥ 37 - II Chỉ tiêu xây dựng & Quản lý ( bao gồm hao hụt 5% gạch xây 10% vữa xây ) 10 Số viên định mức / 01 m3 xây (9) Vữa xây định mức / 01 m tường xây Sử dụng vữa xây thường tỷ trọng 1.800kg/m3 (10) 105.6 128.2 119.7 149.6 170.9 179.5 224.4 264.6 264.6 264.6 264.6 264.6 264.6 264.6 11 Trọng lượng / m3 xây chưa trát (kg) ( không tính phần trọng lượng hao hụt ) 1,456 1,534 1,323 1,536 1,640 1,693 1,693 12 Trọng lượng/m² tường xây chưa trát (kg) (12) = (11) x Độ rộng tường 247.5 214.8 198.5 184.3 172.2 177.8 135.4 13 Tốc độ xây (m3/người/ca ) 14 Tỷ lệ hao hụt 2,5 - 3,0 2,2 - 2,8 2,2 - 2,8 2,0 - 2,5 2,0 - 2,2 2,0 - 2,2 1,5 - 2,0 < 3% < 3% < 3% < 3% < 3% < 3% < 3% III Giá thành xây dựng tính theo m² tường (chưa tính 02 lớp trát thuế VAT) - Vnđ 15 Đơn giá / viên (15) 16 Chi phí gạch / 01 m xây (16)=(9)x(15) 17 Chi phí vữa / 01 m3 xây (17)=(10)x450đ - Vữa xây M50 thông thường: 450đ/kg 18 Chi phí vật liệu/01 m3 tường xây (18)=(17)+(16) 19 Chi phí nhân công, máy móc, quản lý & Lợi nhuận nhà thầu / 01 m3 tường xây (19) 20 Tổng chi phí / 01 m3 tường xây (20)=(18)+(19) 21 Chi phí m² tường xây (21) = (20) x Độ rộng tường 11,590 9,990 8,890 8,290 6,390 6,350 5,790 1,223,904 1,280,718 1,064,133 1,240,184 1,092,051 1,139,825 1,299,276 119,070 119,070 119,070 119,070 119,070 119,070 119,070 1,342,974 1,399,788 1,183,203 1,359,254 1,211,121 1,258,895 1,418,346 780,000 800,000 800,000 800,000 820,000 820,000 850,000 2,122,974 2,199,788 1,983,203 2,159,254 2,031,121 2,078,895 2,268,346 360,906 307,970 297,480 259,110 213,268 218,284 181,468 III Lợi ích kinh tế khác 22 Tăng diện tích thông thủy cho hộ 23 Giảm chi phí khung cửa vào, lanh tô 24 Thi công nhanh, quản lý hiệu Hiệu Hiệu cao Tư vấn lựa chọn lắp đặt camera quan sát Việc tìm một nhà cung cấp để lắp đặt Camera quan sát ngày nay quá dễ dàng. Điều quan trọng là chọn giải pháp camera và chủng loại camera nào nào phù hợp với mục đích sử dụng và không quá lãng phí. Với kinh nghiệm 10 năm làm về Camera giám sát, Xin góp một vài điểm chính để quý khách có cơ sở lựa chọn hợp lý nhất. Việc tìm một nhà cung cấp để lắp đặt Camera quan sát ngày nay quá dễ dàng. Điều quan trọng là chọn giải pháp camera và chủng loại camera nào nào phù hợp với mục đích sử dụng và không quá lãng phí. Với kinh nghiệm 10 năm làm về camera giám sát, Xin góp một vài điểm chính để quý khách có cơ sở lựa chọn hợp lý nhất. 1. Quyết định giải pháp camera analog hay camera IP Lựa chọn này là quyết định quan trọng nhất khi lắp đặt một hệ thống camera. Nếu quyết định sai sẽ tốn chi phí nhiều cho việc điều chỉnh. Camera IP là giải pháp mới và được triển khai nhiều trong những năm gần đây khi công nghệ internet phát triển nhanh chóng. Nhưng không phải Camera IP là giải pháp phù hợp nhất hiện nay. Cần phải xác định đúng nhu cầu của mình để có quyết định đúng đắn. Các khái niệm cơ bản: Chủng loại Camera Đặc điểm & tính chất Camera thân Camera dạng chữ nhật, quan sát ban ngày Camera thân day/night Camera dạng chữ nhật, quan sát được ngày và đêm có ánh sáng yếu. Ban đêm ánh sáng còn nằm trong ngưỡng cho phép vẫn quan sát thấy hình màu. Vượt quá ngưỡng, quan sát hình trắng đen. Nếu trời tối mịt không có ánh sáng thì sẽ không quan sát được. Các camera loại này chỉ cần có ánh sáng yếu là vẫn quan sát được. Camera Dome Camera dạng bán cầu, quan sát ban ngày Camera Dome day/night Camera dạng bán cầu, quan sát được ngày cà đêm có ánh sáng yếu. Ban đêm ánh sáng còn nằm trong ngưỡng cho phép vẫn quan sát thấy hình màu. Vượt quá ngưỡng, quan sát hình trắng đen. Nếu trời tối mịt không có ánh sáng thì sẽ không quan sát được. Các camera loại này chỉ cần có ánh sáng yếu là vẫn quan sát được. Camera thân hồng ngoại Camera dạng hình trụ. Quan sát được ngày và đêm. Nếu ánh sáng yếu thì chỉ quan sát hình trắng đen Camera Dome hồng ngoại Camera dạng bán cầu. Quan sát được ngày và đêm. Nếu ánh sáng yếu thì chỉ quan sát hình trắng đen Camera Speed dome Camera dạng hình cầu.Điều chỉnh xoay 360 độ, lên xuống và phóng to (zoom) Camera analog & camera IP Nói một cách dễ hiểu, Có 2 phương thức truyền tín hiệu từ camera về thiết bị ghi hình là tín hiệu tương tự (analog) và tín hiệu số (digital). Nếu là tín hiệu tương tự thì Camera sử dụng phải là camera analog. Nếu là tín hiệu số thì camera là camera IP. Camera IP kết nối trực tiếp hoặc thông qua đường truyền internet ADSL nên việc xem hình ảnh qua mạng internet sẽ cho hình ảnh thực hơn, mịn hơn, sắc nét hơn. Camera analog kết nối đường truyền internet ADSL thông qua đầu ghi hình nên việc xem hình ảnh qua mạng internet sẽ không bằng camera analog. Xem xét nhu cầu thực sự khi trang bị camera qua các phân tích sau: ỨNG DỤNG TÍNH CHẤT CHÍNH MỤC ĐÍCH CAMERA PHÙ HỢP GIẢI PHÁP Nhà dân dụng Giám sát và bảo vệ chống trộm Quan sát tường rào bảo vệ Camera thân hoặc dome hồng BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TẬP ĐOÀN BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG VIỆT NAM HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG PHẠM THỊ PHÚC KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHO TƯ VẤN LỰA CHỌN MÔN HỌC CHUYÊN NGÀNH : TRUYỀN DỮ LIỆU VÀ MẠNG MÁY TÍNH MÃ SỐ : 60.48.15 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Trần Đình Quế HÀ NỘI – 2010 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1]. R. Agrawal and Ramakrishnan Srikant (1994), Fast algorithms for mining association rules. In Proc. of the 20th Int’l Conf. on Very Large Databases [2]. N. Bendakir and E. Aimeur. Using association rules for course recommendation. In Proceedings of the AAAI Workshop on Educational Data Mining, July 16-17 2006 [3]. F. Castro, A. Vellido, A. Nebot, F. Mugica. Applying Data Mining Techniques to e-Learning Problems [4]. J. Han and M. Kamber: Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, San Francisco, CA, (2000). [5]. J. Hipp, U. Guntzer, and G. Nakaeizadeh. Algorithms for Association Rule Mining - A General Survey and Comparison. In Proc. ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2000 [6]. Ho Tu Bao: Introduction to Knowledge Discovery and Data Mining, Institute of Information Technology. [7]. Margaret H. Dunham, Yongqiao Xiao, Le Gruenwald, Zahid Hossain, "A Survey of Association Rules”, 2000 [8]. RYAN S.J.D. BAKER, K. YACEF. The State of Educational Data Mining in 2009: A Review and Future Visions [9]. C.Vialardi, J. Bravo, L. Shafti, A. Ortigosa. Recommendation in Higher Education Using Data Mining Techniques [10]. I. H. Witten and E. Frank: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations, Morgan Kaufmann Publishers, New York, NY, (2000) 20 đào tạo (hỗ trợ thêm nhiều chức năng: sắp xếp lịch học, sinh viên đăng ký môn học, . …)  Hiện nay, dữ liệu được lưu trữ ngày một tăng, để ứng dụng khai phá dữ liệu vào các bài toán này cần tiếp tục nghiên cứu các phương pháp xử lý cho bài toán có dữ liệu lớn. Xem xét, nghiên cứu một số ứng dụng khác của Khai phá dữ liệu. 1 Những năm gần đây, khi nền khoa học công nghệ thông tin đang ngày càng phát triển như vũ bão thì vấn đề khai phá dữ liệu đã trở thành một trong những hướng nghiên cứu chính trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ tri thức. Khai phá dữ liệu đã và đang ứng dụng thành công vào rất nhiều các lĩnh vực khác nhau như: thương mại, tài chính, thị trường chứng khoán, y học, thiên văn học, sinh học, giáo dục và viễn thông v.v. Đối với nước ta, hệ thống giáo dục đang dần chuyển từ đào tạo theo niên chế sang đào tạo theo tín chỉ. Đào tạo tín chỉ có rất nhiều ưu điểm giúp sinh viên có thể tự quản lý quỹ thời gian của mình và tùy theo khả năng của mình sinh viên sẽ tự quyết định các môn học từng kỳ của mình, tạo điều kiện cho sinh viên đạt được kết quả cao nhất với khả năng của mình đồng thời sắp xếp thời gian tự hỗ trợ bản thân và có thể áp dụng lý thuyết học trên giảng đường để tiếp cận thực tế. Vì thế việc xây dựng một hệ thống tư vấn môn học cho sinh viên tạo để sinh viên có thể lựa chọn môn học lựa chọn, chuyên ngành đạt hiệu quả cao là điều cần thiết và rất hữu ích. Mục đích của luận văn này nhằm tìm hiểu kỹ thuật khai phá dữ liệu. Xem xét và sử dụng kỹ thuật khai phá luật kết hợp trong tư vấn môn học cho sinh viên. Một ví dụ ví dụ áp dụng được thể hiện - 1 - HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG PHẠM PHƯƠNG THANH MÔ HÌNH TIN CẬY TRONG HỆ TƯ VẤN LỰA CHỌN Chuyên ngành: Truyền dữ liệu và Mạng máy tính Mã số: 60.48.15 Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS HUỲNH QUYẾT THẮNG TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SỸ HÀ NỘI – 2010 - 2 - PHẦN MỞ ĐẦU 1. Cơ sở khoa học và thực tiễn của đề tài Khả năng lưu trữ thông tin khổng lồ đã tạo ra những bước ngoặt lớn trong cuộc sống con người. Nhưng ngược lại, nhờ khả năng lưu trữ được một lượng thông tin khổng lồ này nên quá trình tìm kiếm thông tin đáp ứng nhu cầu cho người dùng thường gặp rất nhiều khó khăn. Để giải quyết vấn đề này các hệ thống thu thập và lọc thông tin ra đời nhằm giảm đi thời gian tìm kiếm và cung cấp thông tin chất lượng cao cho người sử dụng. Và một hệ “tư vấn lựa chọn tin cậy” là mục tiêu hướng tới để nghiên cứu và triển khai trên thực tế. Các nghiên cứu của các tác giả John O’Donovan, Barry Smyth, trường Đại học Dublin, Ireland nhóm tác giả Reid Andersen và các cộng sự thuộc Viện khoa học Weizmann, Rehovot, Israel và một số nhóm tác giả khác liên quan đến các kỹ thuật xây dựng hệ “tư vấn lựa chọn tin cậy” được công bố trong các năm 2005-2008 là cơ sở để em tiến hành nghiên cứu và cải tiến một số kỹ thuật được sử dụng nhằm nâng cao độ tin cậy cho một hệ tư vấn lựa chọn tin cậy. 2. Mục tiêu của đề tài Luận văn được hoàn thành với mục đích tổng hợp các lý thuyết liên quan và cung cấp một cái nhìn tổng quan về các kỹ thuật được sử dụng để xây dựng mô hình tin cậy trong hệ tư vấn lựa chọn. Đồng thời tìm hiểu và tổng hợp lại những kết quả chủ yếu về một số kỹ thuật được công bố trên các bài báo của John O’Donovan, Barry Smyth, Reid Andersen và các cộng sự và các nhóm tác giả khác. Tiến hành nghiên cứu thử nghiệm cải tiến các kỹ thuật này. Tiến hành xây - 3 - dựng một khung (prototype) hệ tư vấn lựa chọn tin cậy để chứng minh hiệu quả của các cải tiến đề xuất. CHƯƠNG I GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ HỆ TƯ VẤN LỰA CHỌN 1.1. Hệ tư vấn lựa chọn Theo Pemberton: “Hệ tư vấn lựa chọn được định nghĩa là một loại hệ thống lọc có khả năng thích nghi, sử dụng những suy luận rút ra từ thông tin đã biết về người dùng để tư vấn cho họ lựa chọn những mục mà họ chưa từng biết.” 1.2. Chức năng của hệ tư vấn lựa chọn Các hệ tư vấn lựa chọn giải quyết bài toán như sau: một người dùng muốn tương tác với một loại mục nào đó, chẳng hạn muốn xem phim. Khi đó người dùng sẽ vào một website về phim, tất nhiên ở đó sẽ quá nhiều phim, và người dùng sẽ không thể xem thử hết để xem phim nào là hợp ý (điều này là quá tốn kém thời gian, tiền bạc mà có khi lại làm người dùng không hài lòng). Hệ tư vấn lựa chọn có khả năng dự đoán mức độ ưa thích của anh ta cho từng phim và tư vấn cho người dùng lựa chọn một số phim mà nó cho là phù hợp nhất. Như vậy bài toán của hệ tư vấn lựa chọn là lựa chọn ra một số mục trong vô số mục sẵn có để tư vấn cho người dùng và có khả năng dự đoán mức độ ưa thích của người dùng cho mỗi mục đó. 1.3. Phân loại hệ tư vấn lựa chọn Cách phân loại hệ