MPP8 521 l07v lay mau phan phoi mau cao hao thi 2015 10 01 17255312

LẤY MẪU PHÂN PHỐI MẪU NỘI DUNG CHÍNH         Giới thiệu vấn đề lấy mẫu Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản Ước lượng điểm Giới thiệu phân phối mẫu Phân phối mẫu trung bình mẫu Phân phối mẫu tỉ lệ mẫu Các tính chất ước lượng điểm Các phương pháp lấy mẫu khác GIỚI THIỆU VẤN ĐỀ LẤY MẪU  Một Tổng thể tập hợp tất phần tử cần quan tâm nghiên cứu  Một Mẫu tập hợp tổng thể  Mục đích thống kê suy luận thu thập thông tin tổng thể từ thông tin có mẫu GIỚI THIỆU VẤN ĐỀ LẤY MẪU Lấy mẫu ngẫu nhiên Tổng thể N (Cỡ)  (Trung bình)  (Độ lệch chuẩn) p (Tỉ lệ) Ước lượng Kiểm định Giả thuyết Mẫu n x s p GIỚI THIỆU VẤN ĐỀ LẤY MẪU  Các trị thống kê mẫu: Một đặc trưng mẫu, trung bình mẫu x , độ lệch chuẩn mẫu s, tỉ lệ mẫu p Giá trị trị thống kê mẫu dùng để ước lượng giá trị tham số tổng thể LẤY MẪU NGẪU NHIÊN ĐƠN GIẢN  Định nghĩa mẫu ngẫu nhiên đơn giản trình lựa chọn the mẫu ngẫu nhiên đơn giản tùy thuộc vào tổng thể hữu hạn hay vô hạn  Tổng thể hữu hạn thường định nghĩa danh sách  Tổng thể vô hạn thường định nghĩa trình diễn Các phần tử tổng thể vô hạn không liệt kê LẤY MẪU NGẪU NHIÊN ĐƠN GIẢN  Lấy mẫu từ tổng thể hữu hạn • Một mẫu ngẫu nhiên đơn giản cỡ mẫu n từ tổng thể hữu hạn cỡ N mẫu chọn cho mẫu với cỡ mẫu n có xác suất chọn • Số mẫu ngẫu nhiên đơn giản cỡ mẫu n khác từ tổng thể hữu hạn cỡ N là: N! n!( N  n )! LẤY MẪU NGẪU NHIÊN ĐƠN GIẢN  Lấy mẫu từ tổng thể hữu hạn • Lấy mẫu không thay thế: Khi phần tử chọn vào mẫu lấy khỏi tổng thể chọn lần thứ hai • Lấy mẫu có thay thế: Khi phần tử chọn vào mẫu bỏ trở lại tổng thể Một phần tử lựa chọn lần trước lựa chọn lần phần tử xuất mẫu lần LẤY MẪU NGẪU NHIÊN ĐƠN GIẢN  Lấy mẫu từ tổng thể vô hạn Một mẫu ngẫu nhiên đơn giản từ tổng thể vô hạn một chọn phải thỏa mãn điều kiện sau: • Mỗi phần tử chọn phải đến từ tổng thể • Mỗi phần tử chọn cách độc lập GIỚI THIỆU PHÂN PHỐI MẪU  Phân phối xác suất trị thống kê mẫu cụ thể gọi phân phối mẫu trị thống kê  Phân phối xác suất x gọi phân phối mẫu x Kiến thức phân phối mẫu tính chất cho phép phát biểu xác suất trung bình mẫu x gần với trung bình tổng thể   Trong thực tế, chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản từ tổng thể 10 PHÂN PHỐI MẪU CỦA  Phân phối mẫu x x Phân phối mẫu x phân phối xác suất tất giá trị trung bình mẫu x  Giá trị kỳ vọng x E(x ) =  11 PHÂN PHỐI MẪU CỦA x Tổng thể với trung bình µ = ? Một mẫu ngẫu nhiên đơn giản với n phần tử đƣợc chọn từ tổng thể Giá trị X đƣợc dùng để suy diễn giá trị µ Tổng kết liệu mẫu cung cấp giá trị trung bình mẫu X 12 PHÂN PHỐI MẪU CỦA  Độ lệch chuẩn x x  Tổng thể vô hạn hay N  Tổng thể hữu hạn hay biết N  Với x   X  n  n Nn N 1 Nn nhân tố điều chỉnh tổng thể hữu hạn N 1 13 PHÂN PHỐI MẪU CỦA  Độ lệch chuẩn x x • Bỏ qua nhân tố điều chỉnh tổng thể hữu hạn n/N  0.05 • Sai số chuẩn độ lệch chuẩn ước lượng điểm • xbar xem sai số chuẩn trung bình 14 PHÂN PHỐI MẪU CỦA  Phân phối x x • Câu hỏi: Phân phối xác suất x gì?  Định lý giới hạn trung tâm • Phân phối tổng thể biết phân phối chuẩn X  N (, 2)  N (, 2/n) x 15 PHÂN PHỐI MẪU CỦA x  Định lý giới hạn trung tâm • Trong việc chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản cỡ mẫu n từ tổng thể, phân phối mẫu trung bình mẫu x gần tuân theo phân phối chuẩn cỡ mẫu đủ lớn • X ~ Bất kỳ phân phối • Không biết phân phối 2/n)  N (,  X xác suất tổng thể • Cỡ mẫu lớn (N>30) 16 PHÂN PHỐI MẪU CỦA  X N (, 2/n) với x Z  N (0,12) x  x  / n 17 PHÂN PHỐI MẪU CỦA p  Phân phối mẫu p Phân phối mẫu p phân phối xác suất tất giá trị tỉ lệ mẫu p  Giá trị kỳ vọng p E( p ) = p 18 PHÂN PHỐI MẪU CỦA Tổng thể với tỉ lệ p = ? Giá trị p đƣợc dùng để suy diễn giá trị p p Một mẫu ngẫu nhiên đơn giản với n phần tử đƣợc chọn từ tổng thể Tổng kết liệu mẫu cung cấp giá trị trung bình mẫu p 19 PHÂN PHỐI MẪU CỦA p  Độ lệch chuẩn p p(1  p) • Tổng thể vô hạn:  p  n p(1  p) N  n • Tổng thể hữu hạn:  p  n N 1  Bỏ qua nhân tố điều chỉnh tổng thể hữu hạn Nn N 1 n/N < 0.05 20 PHÂN PHỐI MẪU CỦA  Dạng phân phối mẫu p p Phân phối mẫu p gần tuân theo phân phối xác suất chuẩn cỡ mẫu lớn • np  • n(1 – p)  21 CÁC PHƢƠNG PHÁP LẤY MẪU KHÁC  Lấy mẫu hệ thống Một phương pháp lấy mẫu xác suất theo chọn cách ngẫu nhiên k phần tử sau chọn phần tử thứ k  Lấy mẫu thuận tiện Một phương pháp lấy mẫu phi xác suất theo phần tử chọn vào mẫu dựa sở thuận tiện 22 CÁC PHƢƠNG PHÁP LẤY MẪU KHÁC  Lấy mẫu phán đoán Một phương pháp lấy mẫu phi xác suất theo phần tử chọn vào mẫu dựa phán đoán người thực nghiên cứu 23 ...NỘI DUNG CHÍNH         Giới thi u vấn đề lấy mẫu Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản Ước lượng điểm Giới thi u phân phối mẫu Phân phối mẫu trung bình mẫu Phân phối mẫu... GIỚI THI U VẤN ĐỀ LẤY MẪU  Một Tổng thể tập hợp tất phần tử cần quan tâm nghiên cứu  Một Mẫu tập hợp tổng thể  Mục đích thống kê suy luận thu thập thông tin tổng thể từ thông tin có mẫu GIỚI THI U... (Cỡ)  (Trung bình)  (Độ lệch chuẩn) p (Tỉ lệ) Ước lượng Kiểm định Giả thuyết Mẫu n x s p GIỚI THI U VẤN ĐỀ LẤY MẪU  Các trị thống kê mẫu: Một đặc trưng mẫu, trung bình mẫu x , độ lệch chuẩn