Bài kiểm tra thống kê kinh doanh số (34)

BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN: THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Câu 1: Lý thuyết A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Chỉ tiêu thống kê phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu Trả lời: Đúng tiêu thống kê phản ánh đặc điểm toàn tổng thể điều kiện thời gian địa điểm cụ thể; tiêu thống kê tổng hợp biểu mặt lượng nhiều đơn vị, tượng cá biệt 2) Tần số biểu số tương đối Trả lời: Sai Vì tần suất biểu số tương đối(số thập phân, %), tần số biểu số tuyệt đối 3) Hệ số biến thiên tiêu tuyệt đối cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Trả lời Sai Vì hệ số biến thiên biểu số tương đối, dùng để so sánh độ đồng hai tượng khác có liên quan Ví dụ so sánh độ đồng tiền lương bình quân với độ đồng suất lao động doanh nghiệp 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể Trả lời: Sai Theo công thức: x  Z /     x  Z / n  n Do ứng với độ tin cậy (Z không đổi), phương sai tăng làm tăng khoảng tin cậy, tức tỷ lệ thuận tỷ lệ nghịch 5) Liên hệ tương quan mối liên hệ biểu rõ đơn vị cá biệt Trả lời: Sai Vì Liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân (biến độc lập) tiêu thức kết (bến phụ thuộc): giá trị tiêu thức nguyên nhân có nhiều giá trị tương ứng tiêu thức kết B Chon phương án trả lời nhất: Câu hỏi Đáp án D E C D C Câu Ta có: – α = 0,95  α = 0,05-> α/2 = 0,025-> A(Z) = 0,975 -> Z = 1,96 σ = sản phẩm  σ2 = 62 = 36 Sai số = * Số công nhân cần điều tra để đặt định mức là: Z22 n Error = 1,962 x 62 = 138,2976 n = 139 người Cỡ mẫu 139 công nhân số sản phẩm bình quân mà họ hoàn thành 35 với độ lệch tiêu chuẩn 5,5 * Ước lượng suất trung bình toàn công nhân với độ tin cậy 95%: Ta có: – α = 0,95 α = 0,05 -> α/2 = 0,025 s = 5,5 n = 139 X = 35 Đây trường hợp ước lượng số trung bình biết σ, công thức ước lượng là: x  Z  / 2;  n    x  Z  / 2;  n Tra bảng, ta có: Z = 1, 96  34,025 ≤  ≤ 35,974 Vậy, với mẫu điều tra trên, độ tin cậy 95%, số sản phẩm bình quân công nhân hoàn thành nằm khoảng từ 34,025 - 35,974 Câu Bài cho: n1 = 800 ; n2 = 1000 Gọi p1 tỷ lệ người ưa thích mùi hương dầu gội đầu theo công thức cũ Gọi p2 tỷ lệ người ưa thích mùi hương dầu gội đầu theo công thức Cặp giả thiết cần kiểm định là: H0: p1 ≥ p2 H1 : p1 < p Với mẫu n1 & n2 đủ lớn, tiêu chuẩn kiểm định là: PS1 – PS2 Z= √p(1-p)(1/n1 + 1/n2) Trong đó: PS1 = 200 / 800 = 0,25 ; PS2 = 285/1000 = 0,285 n1PS1 + n2 PS2 p= 800 x 0,25 + 1000 x 0,285 = n1 + n2 800 + 1000 200 + 285 p= = 0,2694 1800 0,25 – 0,285 Z= √0,2694(1-0,2694)(1/800 + 1/1000) - 0,035 Z= = - 0,035 / 0,021 = - 1,67 √0,000443 Z = -1,67 ; tra bảng Z kết 1-α = 0,9525  α = 0,0475 = 4,75% Vì kiểm định trái ứng với mức tin cậy tra bảng Z mà Zα > -1,67, ta bác bỏ H0, chấp nhận H1 (tỷ lệ số người yêu thích mùi hương lớn số người yêu thích mùi hương cũ) Với độ tin cậy 1 Từ tháng đến tháng 12 doanh thu có xu hướng giảm, thấp mức trung bình năm biểu qua số Ii < Điều cho thấy lượng khách du lịch có xu hướng tăng cao vào tháng đầu năm - Doanh thu trung bình hàng năm công ty đạt khoảng 41,55 nghìn USD - Qua tình hình biến động thời vụ doanh thu qua năm công ty cần tập trung số biện pháp sau: Khai thác tối đa nguồn lực để làm tăng doanh thu vào thời điểm lượng khách du lịch tăng cao (5 tháng đầu năm) như: khai thác tối đa công suất phòng, sử dụng nhân công thời vụ, cung cấp thêm dịch vụ phục vụ khách du lịch vv… Để hạn chế tính mùa vụ, từ tháng đến cuối năm công ty nên có chương trình khuyến mại hoạt động văn hóa, kiện…để thu hút thêm khách du lịch Bên cạnh đó, công ty cần tận dụng sở vật chất của phục vụ cho nhu cầu khác cho thuê phòng hội thảo, hội họp vv…, giảm bớt nhân công thời vụ nhằm tiết giảm chi phí Có kế hoạch sửa chữa, bảo dướng, bảo trì sở vật chất, thiết bị vào giai đoạn cuối năm để không ảnh hưởng đến doanh thu công ty Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua năm công ty: Sử dụng hàm hồi quy bảng tính Excel, xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu sau: Yt = 497,1 + 0,5t Dự đoán doanh thu công ty tháng năm 2009 với độ tin cậy 95% Thực tính toán bảng tính Excel, ta dự đoán doanh thu tháng năm 2009 thông qua cột dự đoán điểm dự đoán khoảng bảng đây, số tiêu chung sau: - Tổng doanh thu năm 2009: Y2009 = 497,1 + 0,5x6 = 500,1 (nghìn USD) - Doanh thu bình quân tháng đạt khoảng 41,68 (nghìn USD) Câu : Đặt Y: % tăng doanh thu Đặt X: % tăng chi phí quảng cáo Xác định phương trình hồi quy tuyến tính để biểu diễn mối liên hệ % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu: Y biến phụ thuộc vào biến độc lập X, từ số liệu cho, sử dụng hồi quy Exel ta có bảng: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.966308 R Square 0.933752 Adjusted R Square 0.911669 Standard Error 0.285842 Observations ANOVA df X Variable F 42.28446 Significance F 0.007386 Coefficients 1.685547 Standard Error 0.29301 t Stat 5.752524 P-value 0.010437 Lower 95% 0.753058 Upper 95% 2.618035 Lower 95.0% 0.753058 Upper 95.0% 2.618035 0.519531 0.079895 6.50265 0.007386 0.265269 0.773794 0.265269 0.773794 Regression Residual Total Intercept MS 3.454883 0.081706 SS 3.454883 0.245117 3.7 Từ đó, có phương trình hồi quy tuyến tính biểu mối liên hệ % tăng doanh thu % tăng chi phí quảng cáo sau: Y=1.6855 + 0.5195*X Kiểm định xem liệu % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu thực có mối liên hệ tương quan tuyến tính không? Để kiểm định giả thiết ra, ta đặt cặp giả thiết sau: H0: β1=0 (không có mối liên hệ tương quan) H1: β1≠0 (có mối liên hệ tương quan) Dựa vào bảng kết hồi quy, với biến X ta có t = 6,5027, α = 0,05  α/2 = 0,025 df = n – = 5-2 = Tra bảng: t0,025: = 3,182 T stat = 6,5027 > t = 3,182  t thuộc miền bác bỏ  Bác bỏ H0 nhận H1 Với độ tin cậy 95% nói % tăng doanh thu có mối liên hệ tuyến tính với % tăng quảng cáo Đánh giá cường độ mối liên hệ phù hợp mô hình: Hệ số tương quan (R2 = 0.933752) có nghĩa với mẫu cho 93,3752% thay đổi % tăng doanh thu giải thích % tăng chi phí quảng cáo Hệ số xác định (Multiple R = 96,63%) điều rõ mối liên hệ tương quan % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu chặt chẽ Ước lượng tỷ lệ % tăng doanh thu tỷ lệ % tăng chi phí quảng cáo 5% với xác suất tin cậy 95%: Ước lượng giá trị Y, X=5% với độ tin cậy 95%, ta có công thức khoảng tin cậy khoảng: Yˆi  t  / 2;n   S yx    n X  X   X  X  i n i 1 i Ta có Y5%= 1.6855 +0.5195*5= 4,283 % Syx=0.2858 (tra bảng kết hồi quy=Standard Error) Tra bảng t với số bậc tự =3, mức ý nghĩa 5% (2 phía) ta có t=3.182 Thay số vào công thức ta tính khoảng tin cậy Y5% từ: 3,1972% đến 5.3688% Như vậy, với độ tin cậy 95%, chi phí quảng cáo tăng 5% doanh thu tăng khoảng từ 3,1972% đến 5.3688% ... thời vụ kết kinh doanh (biểu qua doanh thu) công ty qua số thời vụ (giản đơn) từ đề xuất kiến nghị thích hợp Qua số liệu kết kinh doanh công ty từ năm 2004 đến năm 2008, nhận thấy: - Doanh thu... -1,67 ; tra bảng Z kết 1-α = 0,9525  α = 0,0475 = 4,75% Vì kiểm định trái ứng với mức tin cậy tra bảng Z mà Zα > -1,67, ta bác bỏ H0, chấp nhận H1 (tỷ lệ số người yêu thích mùi hương lớn số người... σ = sản phẩm  σ2 = 62 = 36 Sai số = * Số công nhân cần điều tra để đặt định mức là: Z22 n Error = 1,962 x 62 = 138,2976 n = 139 người Cỡ mẫu 139 công nhân số sản phẩm bình quân mà họ hoàn