Bài kiểm tra thống kê kinh doanh số (33)

BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN: THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH ……………………… A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? Chỉ tiêu thống kê phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu Trả lời: Đúng tiêu thống kê phản ánh đặc điểm toàn tổng thể điều kiện thời gian địa điểm cụ thể; tiêu thống kê tổng hợp biểu mặt lượng nhiều đơn vị, tượng cá biệt Tần số biểu số tương đối Trả lời: Sai Vì tần suất biểu số tương đối (số thập phân, %), tần số biểu số tuyệt đối Hệ số biến thiên tiêu tuyệt đối cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Trả lời Sai Vì hệ số biến thiên biểu số tương đối, dùng để so sánh độ đồng hai tượng khác có liên quan Ví dụ so sánh độ đồng tiền lương bình quân với độ đồng suất lao động doanh nghiệp Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể Trả lời: Sai Theo công thức: x  Z /      x  Z / n n Do đó, ứng với độ tin cậy định (Z không đổi), phương sai tăng làm tăng khoảng tin cậy, tức tỷ lệ thuận tỷ lệ nghịch Liên hệ tương quan mối liên hệ biểu rõ đơn vị cá biệt Trả lời: Đúng Vì liên hệ tương quan biểu rõ đơn vị cá biệt, thể mối liên hệ nhiều biến độc lập đến biến phụ thuộc mối quan hệ ràng buộc lẫn hai hay nhiều đại lượng (biến số) Trong đó, biến động hay nhiều đại lượng có kết chi phối đại lượng Trong đó, mối liên hệ hai đại lượng tương quan đơn mối liên hệ ba đại lượng trở lên tương quan bội hay tương quan nhiều chiều Liên hệ tương quan đại lượng phát đo lường phương pháp đồ thị, lập bảng tương quan, xây dựng hàm số tương quan, tính toán hệ số tương quan B.Chọn phương án trả lời nhất: 1 Các phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng nhằm: a Sắp xếp dãy số theo thứ tự tăng (hoặc giảm) dần b Loại bỏ tác động yếu tố ngẫu nhiên (đúng nhất) c Đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số d Không có điều Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp (đúng nhất) c Giảm phương sai tổng thể chung d Cả a, c e Cả a, b f Cả a, b, c Ưu điểm Mốt là: a San chênh chênh lệch lượng biến b Nhậy bén với biến động tiêu thức c Không chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất (đúng nhất) d Cả a, b e Cả a, b, c Tổng thể tổng thể tiềm ẩn: a Tổng thể người yêu thích dân ca b Tổng thể người làm ăn phi pháp c Tổng thể doanh nghiệp quốc doanh địa phương d Cả a b (đúng nhất) e Cả a, b ) Biểu đồ hình cột (Histograms) có đặc điểm: a Giữa cột có khoảng cách b.Độ rộng cột biểu trị số tổ c Chiều cao cột biểu thị tần số (đúng nhất) d Cả a b e Cả a c f Cả a, b c Câu Một doanh nghiệp muốn ước lượng trung bình một công nhân hoàn thành sản phẩm để đặt định mức Giám đốc nhà máy muốn xây dựng khoảng ước lượng có sai số sản phẩm độ tin cậy 95% Theo kinh nghiệm ông ta độ lệch tiêu chuẩn xuất sản phẩm Hãy tính số công nhân cần điều tra để đặt định mức Bài giải: Giả sử sau chọn mẫu (với cỡ mẫu tính trên) số sản phẩm bình quân mà họ hoàn thành 35 với độ lệch tiêu chuẩn 5,5 Hãy ước lượng suất trung bình toàn công nhân với độ tin cậy 95% Z22 Từ công thức chọn cỡ mẫu: n  Error Trong đó: σ =6 (theo kinh nghiệm) Error = +/-1 Với độ tin cậy 95%, tra bảng Z (với A(Z) = 0.975 (2 phía)), ta có Z = 1.96 Thay vào công thức: n = 138.287, làm tròn lên chọn cỡ mẫu: n = 139 Gọi μ suất trung bình công nhân nhà máy Trường hợp Bài cho, ta phải ước lượng khoảng trung bình μ với độ tin cậy 95% trường hợp mẫu lớn (n = 139>30) chưa biết phương sai σ Do đó, ta sử dụng công thức sau: x  t  / 2;( n 1) s s    x  t  / 2;( n 1) n n Trong đó:X=35; s=5.5; n=139 Tra bảng t, với số bậc tự do=138, α=5%(2 phía) ta có t = 1.977 Thay số vào công thức ta được: 34.078sp≤μ≤35.9223sp Như vậy, với độ tin cậy 95%, suất lao động trung bình μ nằm khoảng từ 34.078 sp đến 35.9223sp Câu Công ty A&T nghiên cứu việc đưa vào công thức để thay đổi mùi hương dầu gội đầu Với công thức cũ cho 800 người dùng thử có 200 người ưa thích Với công thức mới, cho 1000 người khác dùng thử có 285 người tỏ ưa thích Liệu kết luận công thức đưa vào làm tăng tỷ lệ người ưa thích mùi không? Với mức ý nghĩa α bao nhiêu? Bài giải: Gọi p1: Tỷ lệ người yêu thích mùi hương cũ Gọi p2: Tỷ lệ người ưa thích mùi hương Đặt giả thiết: H0: p1≥p2 H1: p15, n1*(1-ps1); n2*(1-ps2)>5) p s1  p s Theo công thức: Z  1   p s (1  p s )  n n  2 Trong đó: Ps1=200/800=0.25; Ps2=285/1000=0.285 n1p s1  n p s n  n 2A ; ps=(200+285)/(800+1000)=0.2695 ps   1A n1  n n1  n Thay số vào công thức ta có: Z= -1.667, tra bảng Z ta 1-α=0.9522, α=0.0478=4.78% Vì kiểm định trái Do đó, ứng với mức tin cậy tra bảng Z mà Zα>-1.667, ta bác bỏ H0, chấp nhận H1( tỷ lệ số người yêu thích mùi hương lớn số người yêu thích mùi hương cũ), ta chưa biết mức ý nghĩa nên chưa kết luận cụ thể Mà ta kết luận với độ tin cậy 1) Doanh thu công ty có xu hướng suy giảm thời gian tháng cuối năm (có số I i3,182, thuộc miền bác bỏ, giả thiết β1=0 không chấp nhận, mà chấp nhận giả thiết H1; mức ý nghĩa=0.007386≈0.74%, tức với độ tin cậy 74%, % tăng doanh thu có mối liên hệ tuyến tính với % tăng quảng cáo 3/ Hệ số xác định (R =0.933752) có nghĩa với mẫu cho 93.3752% thay đổi % tăng doanh thu giải thích % tăng chi phí quảng cáo; có gần 0.6% nhân tố khác Hệ số tương quan (Multiple R = 96,6308%) điều rõ mối liên hệ tương quan % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu chặt chẽ 4/ Ta phải ước lượng giá trị Y, X=5% với độ tin cậy 95% Ta có công thức khoảng tin cậy khoảng: Yˆi  t / 2;n 2  S yx    n X  X   X  X  i n i 1 i Ta có Y5%= 1.685547+0.519531*5= 4.283202% Syx=0.285842 (tra bảng kết hồi quy=Standard Error) n=5,X = 3.3 Tra bảng t với số bậc tự =3, mức ý nghĩa 5% (2 phía) ta có t=3.182 Thay số vào công thức ta tính khoảng tin cậy Y 5% từ: 3,2183% đến 5,3477% Có thể kết luận: Với độ tin cậy 95%, chi phí quảng cáo tăng 5% doanh thu tăng khoảng từ 3,2183% đến 5,3477% 10 ... dù số liệu thống kê có mối tương quan số doanh thu hàng năm số năm, nhiên không yêu cầu kiểm định nên ta có hàm sau: Yi= 497.1+0.5*Xi Ta dự đoán doanh thu trung binh năm 2009, từ dựa vào số thực... 0.832732 Doanh thu trung bình năm : 41.55 Từ số thời vụ Ii có nhận xét sau: Doanh thu công ty tháng đầu năm lớn (có số Ii>1) Doanh thu công ty có xu hướng suy giảm thời gian tháng cuối năm (có số I... sai số sản phẩm độ tin cậy 95% Theo kinh nghiệm ông ta độ lệch tiêu chuẩn xuất sản phẩm Hãy tính số công nhân cần điều tra để đặt định mức Bài giải: Giả sử sau chọn mẫu (với cỡ mẫu tính trên) số