Một số chủ đề KH-CN của KTLab giai đoạn 2012-2014

Một số chủ đề KH-CN KTLab giai đoạn 2012-2014 Hà Quang Thụy Phòng Thí nghiệm Công nghệ Tri thức - KTLab Trường ĐHCN, Đại học Quốc gia Hà Nội, Hà Nội, 06-10-2012 KTLab - Tóm tắt đa văn Phát vai trò & dự báo bùng nổ kiện mạng xã hội Khai phá liệu văn Y Sinh học Khai phá liệu trình Tích hợp liệu khai phá liệu song song Một số hướng đề tài SVNCKH Nội dung Augus t 29, 2017 Tóm tắt đa văn - Giới thiệu chung    - Phối hợp thực đề tài cấp Bộ B2012-01-24 (2012-2013) Đơn vị chủ trì: Trường ĐHBKHN Chủ nhiệm đề tài: PGS TS Lê Thanh Hương      Nghiên cứu phương pháp xác định từ khóa trọng số 06/2012 Nghiên cứu loại bỏ chồng chéo văn cụm văn 09/2012 Nghiên cứu phương pháp xếp độ quan trọng văn cụm văn 9/2012 Thiết kế cài đặt chương trình tóm tắt đa văn tiếng Việt 9/2013 Xây dựng tập liệu thử nghiệm phục vụ toán tóm tắt đa văn 9/2013 Một số nội dung cần thực Augus t 29, 2017 Tóm tắt đa văn (tiếp)    - Nghiên cứu phương pháp xác định từ khóa trọng số 06/2012: Chưa hoàn thành báo cáo (Sử dụng mô hình chủ đề ẩn cho miền lĩnh vực tóm tắt văn bản: bước lựa chọn từ khoa), Nghiên cứu loại bỏ chồng chéo văn cụm văn 09/2012: Chưa hoàn thành báo cáo (Khai thác kết nghiên cứu kế thừa văn bản) Nghiên cứu phương pháp xếp độ quan trọng văn cụm văn 9/2012: Chưa hoàn thành báo cáo (Mô hình chủ đề ẩn) Tình hình thực Bài báo ghi nhận kết thực đề tài   [QTTT12] Quang-Thuy Ha, Thi-Oanh Ha, Thi-Dung Nguyen, Thuy-Linh Nguyen (2012) Refining the Judgement Threshold to Improve Recognizing Textual Entailment Using Similarity, ICCCI 2012, Part II, LNAI 7654, pp 335– 344, 2012 [TLQ12] Thi-Ngan Pham, Le-Minh Nguyen, Quang-Thuy Ha (2012) Named Entity Recognition for Vietnamese documents using semi-supervised learning method of CRFs with Generalized Expectation Criteria, IALP 2012, Ha Noi, Vietnam, November 13-15, 2012 (in press) Augus t 29, 2017 Phát vai trò dự báo bùng nổ - Giới thiệu chung   - Phối hợp thực đề tài cấp Bộ CA 2012-2013 Chủ trì đề tài: ThS Nguyễn Lương Hoàng Hoa Một số yêu cầu - Dự báo bùng nổ kiện toàn cục Dự báo bùng nổ kiện cục bộ: cộng đồng, cá nhân Một số nội dung        -   Nghiên cứu đặc trưng Facebook, Twitter, blogsphore Phương pháp thu thập liệu tiền xử lý liệu Phương pháp phát vai trò Phương pháp dự bào bùng nổ kiện Phương pháp kết hợp mạng xã hội Thiết kế xây dựng chương trình cho Facebook, Twitter, blogsphore Kết hợp kết từ mạng xã hội Một số giải pháp phát vai trò bùng nổ  Đã giới thiệu (báo cáo 29/9/2012) Augus t 29, 2017 Thu thập liệu mạng xã hội - Các hình thức thu thập liệu Chiêu mộ người tham gia theo ngữ cảnh ngoại tuyến, Chiêu mộ người tham gia theo ngữ cảnh trực tuyến, Thu thập tự động (crawling) liệu  [BOMRS12] Matko Boanjak, Eduardo Oliveira, José Martins, Eduarda Mendes Rodrigues, Luís Sarmento (2012) TwitterEcho: a distributed focused crawler to support open research with twitter data, WWW (Companion Volume) 2012: 12331240  [LZTCSS09] L Lopes, J Zamite, B Tavares, F Couto, F Silva, and M Silva (2009) Automated social network epidemic data collector, INForum - Simposio de Informatica, September, 2009  [PP10] A Pak and P Paroubek (2010) Twitter as a corpus for sentiment analysis and opinion mining, The 7th conference on International Language Resources and Evaluation (LREC), May 2010  [Russ11] Matthew A Russell (2011) Mining the social web, O'Reilly, 2011  [Wang10] Alex Hai Wang (2010) Don't Follow Me - Spam Detection in Twitter, SECRYPT 2010: 142-151  [ZSCS10] João Zamite, Fabrício A B da Silva, Francisco M Couto, Mário J Silva (2010) MEDCollector: Multisource Epidemic Data Collector, ITBAM 2010: 16-30    Augus t 29, 2017 Thu thập liệu từ Facebook - Tìm hiểu chung  - Thu thập tự động, trực tuyến Thu thập thông tin thành viên đồ thị mối liên kết bạn bè    - Thu thập thông tin thành viên đồ thị mối liên kết bạn bè: cho phép truy xuất thông tin thành viên từ thành viên bạn bè có liên kết https://developers.facebook.com/docs/reference/api/ : Graph API  Đăng nhập vào tài khoản Facebook Vào địa https://developers.facebook.com/tools/explorer/ để lấy Access token tương ứng Nhóm thực  Anh Trần Mai Vũ số anh chị em  [WGG12] Robert E Wilson, Samuel D Gosling, and Lindsay T Graham (2012) A Review of Facebook Research in the Social Sciences, Perspectives on Psychological Science 7(3) 203– 220 Augus t 29, 2017 Thu thập liệu từ Twitter - Phương pháp    - Tham khảo Microblogs TREC Thông qua giao diện chương trình ứng dụng Search API, Rest API (Version 1.1) Streaming API   Anh Vũ Tiến Thành số anh chị em Lưu ý khai phá liệu dòng (hình vẽ) Nhóm thực Augus t 29, 2017 Giới thiệu chung    - Phối hợp thực với GS Nigel Collier (NII) Đã triển khai Nhóm thực hiện: Xuân Hiếu, Trần Mai Vũ, Lê Hoàng Quỳnh anh chị em khác Một số nội dung     - Khai phá liệu văn y sinh học Xây dựng ontology cho miền ứng dụng Trích chọn thực thể đặc trưng, Trích chọn quan hệ tương tác Một số nội dung chi tiếu (Báo cáo nhóm Trần Mai Vũ, Lê Hoàng Quỳnh) Augus t 29, 2017 I.4 Khai phá liệu trình - Giới thiệu chung   - Đề tài: “Improving Business Process and Complex Event Sequence Analytics using Process Mining Techniques” 2013-2014 Phối hợp thực với GS Bart Baesens The Department of Management Informatics, part of the Faculty of Business and Economics at KU Leuven (Bỉ) Khái niệm khai phá trình  Process Mining: chiết xuất thông tin có giá trị, liên quan đến trình từ ghi kiện, bổ sung tới tiếp cận có để quản lý trình kinh doanh “Process mining, i.e., extracting valuable, process-related information from event logs, complements existing approaches to Business Process Management (BPM)” [Aalst11] WMP Van der Aalst (2011) Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes, Springer, 2011 [Http] http://www.processmining.org/publications/phd 10  Augus t 29, 2017 Khai phá liệu trình    Là chuyên ngành cung cấp công cụ toàn diện để cung cấp hiểu biết trình kinh doanh thực tiễn cải tiến qúa trình Được xây dựng dựa Điều khiển trình theo mô hình Khai phá liệu Phát triển Quản lý quy trình kinh doanh Thông minh kinh doanh 11 Khai phá trình Augus t 29, 2017 12 Khai phá liệu trình [Aalst11] WMP Van der Aalst (2011) Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes, Springer, 2011 [Aalst12] Wil M P van der Aalst: Process Mining: Overview and Opportunities ACM Trans Management Inf Syst 3(2): (2012) Augus t 29, 2017 13 Nội dung đề tài Augus t 29, 2017 Khai phá liệu song song - Giới thiệu chung - Process Mining Phối hợp thực với GS Joshua Zhexue Huang, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences (Trung Quốc) Một số nội dung    14   Bộ công cụ AlphaMiner Thuật toán khai phá liệu song song rừng ngẫu nhiên Multi-Layer Network for Influence Propagation over Microblog Augus t 29, 2017 Nhóm đề tài SVNCKH - Giới thiệu chung   - Tương ứng với đề tài nghiên cứu phần I Thành phần: K54 (chủ chốt) K55 (thừa kế)          Tóm tắt đa văn mạng xã hội Khai phá liệu Y Sinh học Phát dự báo kiện mạng xã hội Xếp hạng đối tượng mạng xã hội Xác định vai trò mạng xã hội Khai phá quan điểm mạng xã hội Dự báo bùng nổ kiện mạng xã hội Tích hợp sơ đồ liệu Khai phá liệu song song 15 Danh sách chủ đề Augus t 29, 2017 Nhóm chủ đề tiếp tục - Tóm tắt đa văn Tóm tắt đa văn mạng xã hội Phương pháp dự diễn ngôn Đánh giá tóm tắt văn dựa kế thừa văn 16    Augus t 29, 2017 SVNCKH: KPDL Y Sinh học - Hai nhóm SVNCKH K54: Phí Văn Thủy, Phạm Thanh Bình, Phạm Thị Hồng, Nguyễn Xuân Hùng, )1 SV K54 16&23 K55: Ngô Ngọc Huy Hướng dẫn (dự kiến): Phan Xuân Hiếu, Trần Mai Vũ, Lê Hoàng Quỳnh     - 17 Những người thực Khai phá liệu y sinh học Khảo sát nâng cấp công trình SVNCKH từ K49 - K52     2008: Lê Diệu Thu (K49) Trần Thị Ngân (K50) Xây dựng Ontology nhằm hỗ trợ tìm kiếm ngữ nghĩa lĩnh vực y tế (giải nhì) 2010: Nguyễn Tiến Thanh (K51), Vũ Xuân Sơn (K52), Lê Thu Hà (K52) Một mô hình xây dựng tự động Ontology dựa vào Wikipedia tiếng Việt miền ứng dụng trường đại học Việt Nam (giải Nhì) 2011: Chu Thị Thủy (K52), Đào Minh Tùng (K52), Hà Thị Oanh (K53), Trần Phi Dũng (K53) Mô hình trích chọn quan hệ tương tác protein gen dựa kỹ thuật boostrapping học máy SVM (giải Nhì) Augus t 29, 2017 Xác định vai trò mạng xã - hội Những người thực K54: Bùi Đình Luyến, Trần Thị Sim K55: Phạm Ngọc Xuyên Hướng dẫn (dự kiến): Hà Quang Thụy, Lê Đức Trọng [ALTY12] Nitin Agarwal, Huan Liu, Lei Tang, Philip S Yu: Modeling blogger influence in a community Social Netw Analys Mining 2(2): 139-162 (2012 [CWE07] Andrew McCallum, Xuerui Wang, Andrés Corrada-Emmanuel: Topic and Role Discovery in Social Networks with Experiments on Enron and Academic Email J Artif Intell Res (JAIR) 30: 249-272 (2007) [CWY09] Wei Chen, Yajun Wang, Siyu Yang: Efficient influence maximization in social networks KDD 2009: 199-208 [RS12] Manuel Gomez-Rodriguez, Bernhard Schölkopf: Influence Maximization in Continuous Time Diffusion Networks CoRR abs/1205.1682: (2012) [TS12] Vanesa Junquero-Trabado, David Dominguez-Sal (2012) Building a role search engine for social media WWW (Companion Volume) 2012: 1051- 1060 [WHJTZ1] Chi Wang, Jiawei Han, Yuntao Jia, Jie Tang, Duo Zhang, Yintao Yu, Jingyi Guo (2010) Mining advisor-advisee relationships from research publication networks, KDD 2010: 203-212 18    Augus t 29, 2017 Khai phá quan điểm Twitter - Những người thực K54: Vũ Trọng Hóa, Đào Quốc Vương K55:Hoàng Huy Hoàng Hướng dẫn (dự kiến): Hà Quang Thụy, Vũ Tiến Thành [AXVRP11] Apoorv Agarwal, Boyi Xie, Ilia Vovsha, Owen Rambow and Rebecca Passonneau (2011) Sentiment Analysis of Twitter Data, Workshop on Language in Social Media LSM 2011:30-38 [BD11] Samuel Brody, Nicholas Diakopoulos: Cooooooooooooooollllllllllllll!!!!!!!!!!!!!! Using Word Lengthening to Detect Sentiment in Microblogs EMNLP 2011: 562570 [TBP11] Mike Thelwall, Kevan Buckley, Georgios Paltoglou: Sentiment in Twitter events JASIST 62(2): 406-418 (2011) [NWCPZ12] Le Nguyen, Pang Wu, William Chan, Wei Peng and Joy Zhang (2012) Predicting Collective Sentiment Dynamics from Time-series Social Media, Workshop on Issues of Sentiment Discovery and Opinion Mining (WISDOM) at The 18th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2012), Beijing, China, August 12-16, 2012 19    Augus t 29, 2017 Xếp hạng đối tượng mạng xã - hội Những người thực K54:Nguyễn Thị Tươi, Nguyễn Thị Thảo, Lương Viết Thái K55: Dương Thị Ánh Tuyết Hướng dẫn (dự kiến): Phan Xuân Hiếu, Nguyễn Thanh Sơn [GK12] Gupta A., and Kumaraguru P (2012) Credibility ranking of tweets during high impact events, the 1st Workshop on Privacy and Security in Online Social Media (PSOSM '12), Article No 2, 2012 [NTC10] Rinkesh Nagmoti, Ankur Teredesai, Martine De Cock: Ranking Approaches for Microblog Search, Web Intelligence 2010: 153-157 [RBK12] Srijith Ravikumar, Raju Balakrishnan, Subbarao Kambhampati: Ranking Tweets Considering Trust and Relevance, CoRR abs/1204.0156: (2012) [SLB12] Xin Shuai, Xiaozhong Liu, Johan Bollen: Improving news ranking by community tweets WWW (Companion Volume) 2012: 1227-1232 20    Augus t 29, 2017 Dự báo bùng nổ kiện - Những người thực K54:Tiêu Thị Phương, Ngô Quang Hiểu K55: Nguyễn Anh Vũ Hướng dẫn (dự kiến):Phan Xuân Hiếu, Trần Xuân Tứ GZRSW12] Sabrina Gaito, Matteo Zignani, Gian Paolo Rossi, Alessandra Sala, Xiao Wang, Haitao Zheng, Ben Y Zhao: On the Bursty Evolution of Online Social Networks CoRR abs/1203.6744: (2012) [ZSJSL12] Wayne Xin Zhao, Baihan Shu, Jing Jiang, Yang Song, Hongfei Yan and Xiaoming Li (2012) Identifying Event-related Bursts via Social Media Activities, EMNLP-CoNLL'12:1466-1477, 2012 [YK12] Sheng Yu, Subhash Kak (2012) A Survey of Prediction Using Social Media CoRR abs/1203.1647: (2012) 21    Augus t 29, 2017 Khai phá liệu trình - Những người thực K54: Phạm Văn Thánh, Đào Thị Ngân K55: Nguyễn Thế Hùng Hướng dẫn (dự kiến): Hà Quang Thụy, Trần Mai Vũ, Phạm Thị Ngân [Aalst11] WMP Van der Aalst (2011) Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes, Springer, 2011 [Aalst12] Wil M P van der Aalst: Process Mining: Overview and Opportunities, ACM Trans Management Inf Syst 3(2): (2012) [MBA12] Fabrizio Maria Maggi, R P Jagadeesh Chandra Bose, Wil M P van der Aalst (2012) Efficient Discovery of Understandable Declarative Process Models from Event Logs, CAiSE 2012: 270-285 [Aalst12a] Wil M P van der Aalst (2012) Process mining, Commun ACM 55(8): 76-83 (2012) [MWAB02] Laura Maruster, A J M M Weijters, Wil M P van der Aalst, Antal van den Bosch (2002) Process Mining: Discovering Direct Successors in Process Logs, Discovery Science 2002: 364-373 [ADGRVW09] Wil M P van der Aalst, Boudewijn F van Dongen, Christian W Günther, Anne Rozinat, Eric Verbeek, Ton Weijters (2009) ProM: The Process Mining Toolkit, BPM (Demos) 2009 [Http] http://www.processmining.org: cộng đồng khai phá liệu trình; [Http] http://www.processmining.org/publications/phd: luận án Tiến sỹ KPDLQT 22    Augus t 29, 2017 TRÂN TRỌNG CÁM ƠN 23 KT-SISLAB