BÀI GIẢNG KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ

BÀI 6: KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ Kiểm định phi tham số (Nonparametric Tests) sử dụng trường hợp liệu phân phối chuẩn, cho mẫu nhỏ có đối tượng Kiểm định phi tham số dùng cho liệu định danh (nominal), liệu thứ bậc (ordinal) liệu khoảng cách (interval) phân phối chuẩn Nhược điểm kiểm định phi tham số khả tìm sai biệt kém, không mạnh phép kiểm có tham số (T student, phân tích phương sai…) Sau kiểm định phi tham số dùng Bảng So sánh kiểm định phi tham số kiểm định có tham số KIỂM ĐỊNH Mẫu bắt cặp KIỂM ĐỊNH THAM SỐ Kiểm định dấu (Sign   Phép kiểm T với test) kiểm định mẫu phối hợp dấu hạng Wilcoxon cặp (Paired(Wilcoxon test) Samples t test) Hai mẫu độc Kiểm định Mannlập Whitney Phép kiểm T với mẫu độc lập (IndependentSamples t test)   Lớn mẫu độc lập Kiểm định KruskalWallis ANOVA chiều   Kiểm Spearman Pearman định tương quan KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ Kiểm định dấu hạng Wilcoxon Kiểm định sử dụng thông tin độ lớn chênh lệch mạnh kiểm định dấu  Xếp thứ hạng theo giá trị tuyệt đối (không kể dấu) từ nhỏ đến lớn (trong trường hợp có nhiều giá trị hạng chúng tính bình quân)  Tính tổng hạng chênh lệch (+)và chênh lệch (-)  W = Tổng hạng ứng chênh lệch dương (+) n(n + 1)    W÷   Z= n(n+1)(2n+1) 24 Kiểm định dấu hạng Wilcoxon Ví dụ: Điều trị 10 bệnh nhân có ferritin máu cao, với lượng ferritin máu trước sau điều trị ghi nhận sau: Thứ tự Lượng ferritin máu (ng/ml) Trước điều trị Sau điều trị 1800 800 1200 500 1000 400 900 1000 800 950 700 450 600 400 500 200 550 550 10 400 100 Kiểm định Mann-Whitney Được dùng để kiểm định giả thiết mẫu độc lập phân phối chuẩn Tính giá trị kiểm định côngnthức: n (n + 1) U = n1n + − ∑ Ri i = n1 +1 Trong n1:số đối tượng nhóm n2: số đối tượng nhóm Ri: hạng đối tượng nhóm Z= n1n    U÷   n1n (n1 +n +1) 12 Kiểm định Mann-Whiney Ví dụ: So sánh lượng ferritin máu nhóm bệnh nhân có không uống rượu Thứ tự Lượng ferritin máu (ng/ml) Không uống rượu Có uống rượu 400 4500 360 1200 300 900 100 700 80 400 70 350 50 90 30 60 Kiểm định Kruskall- Wallis: Tính giá trị kiểm định công thức: k i 12 R χ = − 3(n + 1) ∑ n(n + 1) i=1 n i Trong n:số đối tượng ni: số đối tượng nhóm thứ i Ri: tổng hạng đối tượng nhóm thứ i Điều kiện bác bỏ giả thuyết Ho χ >χ k −1,α Kiểm định Kruskall- Wallis: Sử dụng để kiểm định khác biệt trung bình ba (hoặc nhiều ba) nhóm phương sai tương đương Ví dụ So sánh lượng ferritin máu nhóm BN: (0): Không uống rượu; (1) Có uống rượu (2) BN viêm gan mãn Thứ tự Lượng ferritin máu (ng/ml) không uống rượu có uống rượu Bệnh viêm gan mãn 400 4500 2000 360 1200 1100 300 900 800 100 700 700 80 400 600 70 350 500 50 90 200 30 60 100 Kiểm định Chi - Square: (Kiểm định giả thuyết phân phối) Tính giá trị kiểm định công thức: k χ =∑ ( Oi − E i ) i =1 Ei Trong Oi: Tần số thực nghiệm nhóm thứ i Ei: Tần số lý thuyết nhóm thứ i, Ei = n*pi Điều kiện bác bỏ giả thuyết Ho χ >χ 10 k −1,α 10 Kiểm định Chi - Square: Bài 9: Một công ty dự định đưa thị trường loại sản phẩm với màu sắc khác Giám đốc công ty muốn tìm hiểu thị hiếu khách hàng màu sắc sản phẩm Một mẫu gồm 120 khách hàng chọn ngẫu nhiên, khách hàng cho xem sản phẩm với màu sắc khác cho biết sở thích màu sắc sản phẩm Kết ghi nhận sau:                    Trắng               Xanh                 Đỏ            Vàng 25                    27                    16               52 11 Ở mức ý nghĩa 5%, kết luận rằng: Sở thích khách hàng màu sắc nhau? 50% khách hàng thích màu vàng, màu lại sở thích 11 Kiểm định Chi – Square (tính độc lập): Tính giá trị kiểm định công thức: r c χ = ∑∑ (O ij − E ij ) E ij i =1 j=1 Trong Oij: Tần số thực nghiệm nhóm thứ i,j Eij: Tần số lý thuyết nhóm thứ i,j E ij = R iC j n Ri: Tổng theo dòng; Cj: Tổng theo cột Điều kiện bác bỏ giả thuyết Ho 12 χ >χ 2 (r −1)(c −1),α 12 Kiểm định Chi – Square (tính độc lập): Bài 18: Một điều tra xã hội tiến hành thành phố lớn để tìm hiểu vấn đề giới tính Kết ghi nhận sau: Giới tính Trình độ học vấn Nam Nữ Tiểu học 10 20 Trung học 35 40 Cao đẳng, đại học 50 56 Sau đại học 25 14 Với mức ý nghĩa 5%, kết luận trình độ học vấn giới tính độc lập với hay không? 13 13 ... định phi tham số khả tìm sai biệt kém, không mạnh phép kiểm có tham số (T student, phân tích phương sai…) Sau kiểm định phi tham số dùng Bảng So sánh kiểm định phi tham số kiểm định có tham số...2 Kiểm định phi tham số (Nonparametric Tests) sử dụng trường hợp liệu phân phối chuẩn, cho mẫu nhỏ có đối tượng Kiểm định phi tham số dùng cho liệu định danh (nominal),... độc lập Kiểm định KruskalWallis ANOVA chiều   Kiểm Spearman Pearman định tương quan KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ Kiểm định dấu hạng Wilcoxon Kiểm định sử dụng thông tin độ lớn chênh lệch mạnh kiểm định