1. Trang chủ
  2. » Y Tế - Sức Khỏe

Nghiên cứu giá trị siêu âm trong phân loại TIRADS các tổn thương khu trú tuyến giáp

102 1,9K 12

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 102
Dung lượng 24,79 MB

Nội dung

1 T VN Nhõn tuyn giỏp l bnh lý ph bin, cú ti trờn 50% dõn s cú nhõn tuyn giỏp [1] Phn ln cỏc nhõn tuyn giỏp c phỏt hin tỡnh c trờn siờu õm, khỏm lõm sng ch phỏt hin c khong 4-7%, nhiờn ch cú di 10% cỏc nhõn tuyn giỏp l ỏc tớnh [2], [3], [4] Ung th tuyn giỏp l bnh lý him gp, chim khong 1% tng s cỏc loi ung th v l loi ung th tuyn ni tit hay gp nht Theo c tớnh M t l mi mc trung bỡnh khong 2-4 ca/100.000 dõn/nm, nm 2011 cú khong 1.700 ca t vong ung th tuyn giỏp [5] Vit Nam, theo ghi nhn ca t chc chng ung th ton cu (UICC) nm 2002, t l mc chun theo tui l 2,7/100.000 dõn vi n v 1,3/100.000 dõn i vi nam [6] a s ung th tuyn giỏp l th bit hoỏ, tin trin chm, cú tiờn lng tt iu tr ch yu l phu thut v hu mụ giỏp sau phu thut bng iod phúng x (I-131) Do cú phng phỏp iu tr c hiu, bnh nhõn c phỏt hin giai on sm cú thi gian sng sau phu thut di, cht lng cuc sng tt v gn nh khụng cú bin i nhiu v th trng v sinh hot [7] Cú nhiu phng phỏp chn oỏn hỡnh nh c ng dng chn oỏn nhõn tuyn giỏp nh x hỡnh, siờu õm, ct lp vi tớnh, cng hng t Do c im tuyn giỏp nm nụng vựng c, phng phỏp siờu õm vi u dũ phng tn s cao cú phõn gii hỡnh nh tt c dựng ỏnh giỏ cỏc c im tn thng nhõn tuyn giỏp Cho n siờu õm l phng phỏp tt nht chn oỏn nhõn tuyn giỏp ó c chng minh nhiu nghiờn cu Trong nhng nm gn õy, cú mt s nghiờn cu nc v ngoi nc v giỏ tr ca phng phỏp siờu õm cng nh ng dng siờu õm phõn loi v theo dừi cỏc nhõn tuyn giỏp Vi mc ớch phỏt hin sm ung th tuyn giỏp, trỏnh nhng can thip khụng cn thit, gúp phn nõng cao hiu qu chn oỏn v iu tr cho bnh nhõn cú nhõn tuyn giỏp, chỳng tụi tin hnh nghiờn cu ti: Nghiờn cu giỏ tr siờu õm phõn loi TIRADS cỏc tn thng khu trỳ tuyn giỏp vi cỏc mc tiờu: Mụ t c im hỡnh nh siờu õm cỏc tn thng ung th tuyn giỏp ỏnh giỏ giỏ tr TIRADS trờn siờu õm ca cỏc tn thng khu trỳ tuyn giỏp cú i chiu vi gii phu bnh Chng TNG QUAN 1.1 S lc gii phu tuyn giỏp - hch vựng c 1.1.1 Gii phu tuyn giỏp Tuyn giỏp bao gm: Eo tuyn giỏp vt ngang trc cỏc vũng sn khớ qun t th n th Cỏc thựy bờn tri di t mt bờn sn giỏp xung phớa di ti vũng sn khớ qun th Mt thựy thỏp khụng hng nh t eo tuyn giỏp nhụ lờn trờn, thng gp bờn trỏi Liờn quan: Hỡnh 1.1: Tuyn giỏp nhỡn trc [8] Tuyn giỏp c bao bc lỏ trc khớ qun, c cỏc c di múng che ph phớa trc ngoi v chựm lờn cỏc c di múng l c c ũn chm Cỏc tnh mch cnh trc chy trc eo tuyn giỏp Mt sau tuyn giỏp liờn quan vi qun v khớ qun, sau na l hu v thc qun, phớa ngoi l bao cnh Cú hai thn kinh liờn quan mt thit vi tuyn giỏp: Thn kinh qun qut ngc nm ranh gii gia khớ qun v thc qun v nhỏnh ngoi ca thn kinh qun trờn i di mt sõu ca cc trờn tuyn giỏp ti c nhn giỏp Cp mỏu: Ba ng mch v ba tnh mch dn lu mỏu cho tuyn giỏp bao gm: - ng mch giỏp trờn tỏch t ng mch cnh ngoi v chy ti cc trờn tuyn giỏp - ng mch giỏp di tỏch t thõn giỏp c ca ng mch di ũn v chy sau bao cnh ti mt sau tuyn giỏp - ng mch giỏp di cựng cú th cú hoc khụng, tỏch t cung ng mch ch hoc thõn cỏnh tay u - Tnh mch giỏp trờn dn mỏu t cc trờn tuyn giỏp v tnh mch cnh - Tnh mch giỏp di dn mỏu t cc di tuyn giỏp v cỏc thõn tnh mch cỏnh tay u [9] Hỡnh 1.2: Liờn quan tuyn giỏp qua mt ct ngang qua t sng c [8] 1.1.2 Phõn chia hch vựng c * Theo phõn chia ca Robbins: phõn chia cỏc nhúm hch vựng c da trờn cu trỳc nhỡn thy c bao gm xng, c, cỏc mch mỏu v thn kinh quỏ trỡnh phu tớch vựng c - Nhúm IA: nhúm di cm Cỏc hch nm vựng gii hn ca bng trc c nh thõn v xng múng Dn lu bch huyt t mụi di, sn ming, u li v da vựng mỏ - Nhúm IB: nhúm di hm di Cỏc hch nm vựng gia bng trc v bng sau c nh thõn v thõn xng hm di Nhúm hch ny dn lu bch huyt t li, tuyn nc bt di hm, ming v mụi - Nhúm II: nhúm hch cnh trờn Cỏc hch nm khong 1/3 trờn ca tnh mch cnh xut phỏt t ch chia ụi ng mch cnh, trờn c vai múng (mc phu thut) hoc di khe nhn giỏp (khi thm khỏm) Gii hn sau l b sau ca c c ũn chm, gii hn trc l b trờn ca c c múng - Nhúm III: nhúm hch cnh gia (cỏc hch nm khong 1/3 gia ca tnh mch cnh trong) - Nhúm IV: nhúm hch cnh di (cỏc hch nm khong 1/3 di ca tnh mch cnh trong) - Nhúm V: nhúm hch thuc tam giỏc c sau, gm ch yu cỏc hch nm dc theo mt phn hai di ca thn kinh ph ct sng v ng mch c ngang, bao gm c hch thng ũn Gii hn sau l b trc ca c thang, gii hn trc l b sau ca c c ũn chm v gii hn di l xng ũn - Nhúm VI: nhúm hch thuc tam giỏc c trc Gm cỏc hch trc v sau khớ qun, hch trc nhn (Delphian) v cỏc hch quanh giỏp, gm c cỏc hch dc theo dõy thn kinh qun qut ngc Gii hn trờn l xng múng, gii hn di l trờn xng c, gii hn bờn l cỏc ng mch cnh chung v gii hn sau l cỏc cõn trc sng [10] * Phõn loi ca AJCC: hin phõn loi ny c s dng rng rói, c bit i vi cỏc nh Ngoi khoa v cỏc nh Ung th hc, song cú vi hch quan trng nh hch mang tai, hch sau hu thỡ khụng nm phõn loi ny Chia lm nhúm [11]: - Nhúm I: nhúm hch di cm v di hm di - Nhúm II: nhúm hch c sõu trờn (thng gi l nhúm cnh cao) - Nhúm III: nhúm hch c sõu gia (thng gi l nhúm cnh gia) - Nhúm IV: nhúm hch c sõu di (thng gi l nhúm cnh di) - Nhúm V: nhúm hch c ngang v cnh sng (thng gi l nhúm hch gai) Hỡnh 1.3: Phõn chia hch c Ngun (AJCC 6) - Nhúm VI: nhúm trc thc qun, trc khớ qun, xung quanh khớ qun (thng gi l nhúm trung tõm) [11] Vic xỏc nh cú hay khụng di cn hch c bnh lý ung th núi chung v ung th tuyn giỏp núi riờng l rt quan trng, ú l mt nhng tiờu chun phõn giai on bnh, tiờn lng bnh nhõn trc phu thut v phng phỏp iu tr sau phu thut Trong bnh ung th tuyn giỏp, nhúm hch di cn thng thy l nhúm hch s III v nhúm s IV, tip ú l cỏc nhúm hch s VI, nhúm s II [5] 1.2 Chn oỏn cỏc tn thng khu trỳ tuyn giỏp 1.2.1 Lõm sng Tn thng khu trỳ tuyn giỏp hay nhõn tuyn giỏp c dựng phõn bit vi cỏc tn thng lan ta nh viờm tuyn giỏp Bnh lý nhõn tuyn giỏp chn oỏn ban u da trờn c im dch t v cỏc triu chng lõm sng Vic xỏc nh bn cht nhõn cú nhiu phng phỏp, song nguyờn tc l phi ỏp dng cỏc phng phỏp thụng dng, n gin, hiu qu, cỏc phng phỏp khụng xõm ln c tin hnh trc cỏc phng phỏp xõm ln [12] Kinh in, tuyn giỏp c thm khỏm bng nhỡn v s nn Theo t chc y t th gii khuyn cỏo thỡ phng phỏp s nn l phng phỏp c bn ỏp dng cho thm khỏm bu c i phng Tuy nhiờn phng phỏp s nn n thun thng ch phỏt hin c nhng nhõn kớch thc ln, khú phỏt hin cỏc nhõn nh, v phỏt hin c nhõn thỡ cng khú xỏc nh chớnh xỏc mi liờn quan vi cỏc cu trỳc lõn cn [13] S nn n thun theo thng kờ cú dng tớnh gi 8,7-10,9%, õm tớnh gi khong 18,5% Khỏm lõm sng ch phỏt hin c 4% cỏc nhõn kớch thc di 11mm, 65% cỏc nhõn kớch thc 11-30mm [13] Theo Kasatskina v cng s (1999), khỏm lõm sng cú nhy 36%, c hiu 67% chn oỏn nhõn tuyn giỏp [14] C nhõn tuyn giỏp lnh tớnh v ỏc tớnh giai on u u khụng cú triu chng c hiu i vi cỏc u ln cú th thy cỏc triu chng: c to, khú nut, khú th chốn ộp vo thc qun, khớ qun, ngoi cú th thy biu hin hch c di cn trờn cỏc bnh nhõn ung th Nhõn lnh tớnh cú c im mt mm, di ng, trỏi li nhõn ỏc tớnh thng cng chc, ớt di ng Theo Lờ Vn Qung (2012), nhõn tuyn giỏp ỏc tớnh cú mt cng chim 67,8%, mt chc chim 15,9% [15] TheoTrn Minh c (2002), nhõn tuyn giỏp ỏc tớnh cú c im b mt g gh, u cc chim 84%, mt u cng chc l 90,1% [16] Theo Quang Trng (2012), nhõn ỏc tớnh cú mt cng chc chim 83,9% [17] 1.2.2 Cỏc tớp mụ bnh hc Hin phõn loi mụ hc theo UICC v AJCC hay c s dng nht lõm sng v nghiờn cu, gm cỏc loi: - Cỏc tn thng lnh tớnh: + Nang keo n thun, chy mỏu, bi nhim + Tng sn th nt + U tuyn, u tuyn nang + Viờm tuyn giỏp to nt khu trỳ nh viờm tuyn giỏp lympho bo + Cỏc tn thng khỏc ớt gp: u c trn, mch mỏu, u quỏi - Cỏc tn thng ỏc tớnh: Cú tớp gii phu bnh ca ung th tuyn giỏp bao gm: ung th tuyn giỏp th bit húa, ung th tuyn giỏp th khụng bit húa v ung th tuyn giỏp th ty, ú ung th tuyn giỏp th bit hoỏ chim khong 94%, ung th tuyn giỏp th khụng bit hoỏ v ung th tuyn giỏp th tu chim khong 6% Ung th tuyn giỏp th bit hoỏ bao gm di nhúm l ung th tuyn giỏp th nhỳ, ung th tuyn giỏp th nang v ung th t bo Hỹthle Loi ung th tuyn giỏp th bit hoỏ cú tiờn lng rt tt thi gian tin trin chm, t bo bit hoỏ tt cú kh nng bt gi Iod v tham gia tng hp thyroglobulin, vỡ vy sau phu thut cú th iu tr tn thng sút li, tn thng di cn bng I t phúng x (I-131), hn na cú th theo dừi cht ch im u l Tg (thyroglobulin) sau iu tr hu mụ tuyn bng I 131 Loi ung th khụng bit hoỏ v c bit l ung th th tu cú tiờn lng xu, di cn sm, xõm ln rng v khụng cú phng phỏp iu tr c hiu [11, 18] 1.2.3 Giai on TNM ca ung th tuyn giỏp (theo hip hi phũng chng ung th quc t - Union for International Cancer Control -UICC-2002) U nguyờn phỏt (T- Tumor): Tx: khụng ỏnh giỏ c u nguyờn phỏt T0: khụng cú u nguyờn phỏt T1: u 2cm, cũn gii hn tuyn giỏp T2: 2cm < u 4cm, cũn gii hn tuyn giỏp T3: u > 4cm, gii hn tuyn giỏp T4: u cú kớch thc bt k nhng xõm ln v bao tuyn giỏp 10 Hch vựng (N- Lymphnode): Nx: khụng ỏnh giỏ c hch vựng N0: khụng cn hch vựng N1: di cn hch vựng N1a: di cn hch c cựng bờn N1b: di cn hch c hai bờn hoc c ng gia hoc hch c i bờn hoc hch trung tht trờn Di cn xa (M-Metastase): Mx: khụng xỏc nh c di cn xa M0: khụng cú di cn xa M1: di cn xa Tt c cỏc ung th khụng bit hoỏ u xp vo giai on IV, khụng phõn loi theo TNM Phõn loi giai on bnh: Theo hip hi ung th hoa k 2002: Th nhỳ v nang: Giai on I: T1, N0, M0 Giai on II: T2,3, N0, M0 Giai on III: T4, N0, M0; bt k N, N1, M0 Giai on IV: Bt k T, bt k N, M1 Th tu: Giai on I: T1, N0, M0 Giai on II: T2, 3, 4, N0, M0 Giai on III: Bt k T, N1, M0 Giai on IV: Bt k T, bt k N, M1 Th khụng bit hoỏ: Tt c nhng trng hp ung th th khụng bit hoỏ u xp vo giai on IV [11, 19] 36 Berni A, Tromba L and Falvo L (2002), Malignant thyroid nodules: comparison between color Doppler diagnosis and histological examination of surgical samples, Chir Ital, (54), 647-7 37 Robert A Sofferman and Anil T Ahuja (2012), Ultrasound of the Thyroid and Parathyroid Glands, 212-28 38 V.P Kharchenko and MD Peter M Kotlyarov (2010), Ultrasound Diagnostics of Thyroid Diseases, Ultrasound Examination of Regional Lymph Nodes, 139-53 39 ACR BIRADS (2003), Breast Imaging and Reporting Data System, American College of Radiology 40 Eleonora Horvath, Sergio Majlis and Ricardo Rossi (2009), An Ultrasonogram Reporting System for Thyroid Nodules Stratifying Cancer Risk for Clinical Management, J Clin Endocrinol Metab, 90(5), 1748-51 41 J Y Park, H J Lee and H W Jang (2009), A Proposal for a Thyroid Imaging Reporting and Data System for Ultrasound Features of Thyroid Carcinoma, Thyroid, 19(11), 1257-1264 42 G Russ, C Bigorgne, A Rouxel et al (2011), The Thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS) for Ultrasound of the Thyroid, Thyroid, 92(7-8), 701-713 43 G Russ (2013), Thyroid Imaging and Reporting Database System, www.tirads.com 44 Gilles Russ, Benedicte Royer, Claude Bigorgne et al (2013), Prospective evaluation of thyroid imaging reporting and data system on 4550 nodules with and without elastography, European Journal of Endocrinology, 168, 649-655 45 MD Bryan K Chan, MD Terry S Desser, MD I Ross McDougall et al (2003), Common and Uncommon Sonographic Features of Papillary Thyroid Carcinoma, J Ultrasound Med-American Institute of Ultrasound in Medicine, 22, 10831090 46 Jason D Iannuccilli, MD John J Cronan v MD Jack M Monchik (2004), Risk for Malignancy of Thyroid Nodules as Assessed by Sonographic Criteria, J Ultrasound Med 47 Moon HJ, Kwak JY and Kim MJ (2010), Can vascularity at power Doppler US help predict thyroid malignancy?, Radiology, 255, 260-9 48 Boniface Moifo, Emmanuel Oben Takoeta, Joshua Tambe et al (2013), "Reliability of Thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS) Classification in Differentiating Benign from Malignant Thyroid Nodules, Open Journal of Radiology, 3, 103-107 49 Trn Thỳy Hng (2013), c im hỡnh nh v giỏ tr ca siờu õm tring chn oỏn cỏc tn thng khu trỳ tuyn giỏp, Lun thc s y hc chuyờn ngnh Chn oỏn hỡnh nh trng i Hc Y H Ni 50 Chõu Th Hin Trang, Nguyn Thanh Tho v Hong Minh Li (2015), Nghiờn cu ng dng phõn loi TIRADS chn oỏn tn thng dng nt tuyn giỏp trờn siờu õm, in quang Vit Nam, 21, 17-22 51 Trnh Th Thu Hng v Vng Tha c (2009), Giỏ tr siờu õm d oỏn ung th bu giỏp a nhõn, Tp y hc TP H Chớ Minh, 14(1), 55-59 52 Moon WJ, Jung SL v Lee JH (2008), Benign and malignant thyroid nodules: US differentiation multicenter retrospective study, Radiology, 247(3), 762-770 53 Hay ID, Bergstralh EJ and Goellner JR (1993), Predicting outcome in papillary thyroid carcinoma: development of a reliable prognostic scoring system in a cohort of 1779 patients surgically treated in one institution during 1940 through 1989, Surgery, 114, 10501058 54 Siegel R, Ward E, Brawley O et al (2011), Cancer statistics, 2011: the impact of eliminating socioeconomic and racial disparities on premature cancer deaths, CA Cancer J Clin, 61(4), 212-36 55 Hundahl SA, Fleming ID, Fremgen AM et al (1998), A National Cancer Data Base report on 53,856 cases of thyroid carcinoma treated in the U.S., 1985-1995, Cancer, 83(12), 2638-48 56 Schlumberger MJ (1998), Papillary and follicular thyroid carcinoma", N Engl J Med, 338, 297306 57 Chen AY, Levy L v Goepfert H (2001), The development of breast carcinoma in women with thyroid carcinoma, Cancer, 92, 225-231 58 Alper Ozel, Sukru Mehmet Erturk, Alkin Ercan et al (2012), "The diagnostic efficiency of ultrasound in characterization for thyroid nodules: how many criteria are required to predict malignancy?, Med Ultrason, 14(1), 24-28 59 Yu-rong HONG, Yu-lian WU and Zhi-yan LUO (2012), "Impact of nodular size on the predictive values of gray-scale, color-Doppler ultrasound, and sonoelastography for assessment of thyroid nodules, Journal of Zhejiang University-SCIENCE B (Biomedicine & Biotechnology), 13(9), 707-716 60 Papini E, Guglielmi R v Bianchini A (2002), Risk of malignancy in nonpalpable thyroid nodules: predictive value of ultrasound and colorDoppler features, J Clin Endocrinol Metab, 87(5), 1941-1946 61 Cappelli C1, Pirola I, Cumetti D et al (2005), Is the anteroposterior and transverse diameter ratio of nonpalpable thyroid nodules a sonographic criteria for recommending fine-needle aspiration cytology?, Clin Endocrinol (Oxf), 63(6), 689-93 62 Rago T, Vitti P and Chiovato L (1998), Ultrasonography and color fl ow-doppler sonography in predicting malignancy in cold thyroid nodules, Eur J Endocrinol, 138, 41-6 63 Takashima S, Fukuda H and Nomura N (1995), Thyroidnodules: reevaluation with ultrasound, J ClinUltrasound, 23, 179-84 64 Solbiati L, Osti V and Cova L (2001), Ultrasound of thyroid, parathyroid glands and neck lymph nodes, Eur Radiol, 11, 2411-24 65 Appetecchia M v Solivetti FM (2006), The association of colour flow Doppler sonography and conventional ultrasonography improves the diagnosis of thyroid carcinoma, Horm Res, 66, 249-56 66 Cerbone G v Spiezia S (1999), Power Doppler improves the diagnostic accuracy of color Doppler ultrasonography in cold thyroid nodules: follow-up results, Horm Res, 52(1), 19-24 67 Frates MC, Benson CB and Doubilet PM (2003), Can color Doppler sonography aid in the prediction of malignancy of thyroid nodules?, J Ultrasound Med, 22, 127-31 68 Cooper DS, Doherty GM and Haugen BR (2006), Management guidelines for patients with thyroid nodules and differentiated thyroid cancer, Thyroid, 16(22), 109-42 69 Rosario PW, de Faria S and Bicalho (2005), Ultrasonographic differentiation between metastatic and benign lymph nodes in patients with papillary thyroid carcinoma, J Ultrasound Med, 24, 1385-9 70 Gor DM, Langer JE v Loevner LA (2006), Imaging of cervical lymph nodes in head and neck cancer: the basics, Radiol Clin North Am, 44(101-10) 71 Ahuja A v Ying M (2003), Sonographic evaluation of cervical lymphadenopathy: is power Doppler sonography routinely indicated?, Ultrasound Med Biol, 29, 353-9 72 Park JY, Lee HJ v Jang HW (2009), A proposal for a thyroid imaging reporting and data system for ultrasound features of thyroid carcinoma, Thyroid 19(11), 1257 - 1264 PH LC PHIU THU THP S LIU NGHIấN CU Hnh chớnh: H v tờn:.Tui GiiNam / N Mó bnh ỏn: Mó tiờu bn Bờn tn thng: Phi Trỏi Cỏc c im nhõn tuyn giỏp: (Khoanh trũn vo la chn) 2.1 Nhõn dng nang: Nang n thun Thnh phn dch l ch yu Nhõn hn hp dng bt 2.2 Nhõn c: 2.2.1 Tớnh cht õm: ng õm Tng õm Gim õm Gim õm nhiu 2.2.2 Hỡnh dng: Chiu cao chiu rng Chiu rng > chiu cao 2.2.3 B vin: u Khụng u 2.2.4 Vi vụ hoỏ Cú Khụng Vụi hoỏ ln 2.2.5 Tng sinh mch: I II III 2.2.6 Hch c di cn: Cú Khụng c im hch (nu cú): Mt cu trỳc xoang Trc di/trc ngn chiu rng - B khụng u hoc thựy mỳi - Vi vụi húa - Gim õm nhiu (rừ rt) Du hiu nh hng ỏc tớnh thp: - Khụng cú du hiu nh hng cao ( trờn) - Nhõn gim õm Nhõn cú th lnh tớnh: - Khụng cú du hiu ỏc tớnh cao ( trờn) - Nhõn c ng õm - Nhõn c tng õm Tn thng lnh tớnh: - Nang n thun - Nhõn hn hp dng bt - Vụi húa ln n c - Viờm tuyn giỏp bỏn cp Tuyn giỏp bỡnh thng trờn siờu õm a TIRADS 5: du hiu ỏc tớnh cao, cú th kốm hch di cn TIRADS 4B: hoc du hiu ỏc tớnh cao, khụng cú hch di cn TIRADS 4A TIRADS TIRADS TIRADS c b e d f Phõn loi TIRADS theo G.Russ: TIRADS 2: nang keo (a) v nhõn nhn hp dng g bt (b) TIRADS 3: nhõn c ngh.õm, b u (c) TIRADS 4A: nhõn gim õm (d) TIRADS 4B: nhõn gim õm b khụng u (e, f) Vi vụi húa (g,h) B GIO DC V O TO TRNG I HC Y H NI V TT GIAO B Y T NGHIÊN CứU GIá TRị SIÊU ÂM TRONG PHÂN loại TIRADS CáC TổN THƯƠNG KHU TRú TUYếN GIáP Chuyờn ngnh: Chn oỏn hỡnh nh Mó s : 60720166 LUN VN THC S Y HC Ngi hng dn khoa hc: PGS.TS NGUYN DUY HU H NI - 2015 LI CM N Trong thi gian hc ti khoa Chn oỏn hỡnh nh Bnh vin Hu Ngh Vit c cng nh quỏ trỡnh nghiờn cu ti Bnh vin Ung Bu H Ni hon thnh lun tt nghip, tụi ó nhn c s giỳp v hng dn ca cỏc thy cụ B mụn Chn oỏn hỡnh nh, cỏc anh ch v cỏc bn ng nghip Tụi xin c by t lũng bit n sõu sc ti: PGS TS Nguyn Duy Hu, Ch nhim B mụn Chn oỏn hỡnh nh Trng i hc Y H Ni, Trng khoa Chn oỏn hỡnh nh Bnh vin Hu Ngh Vit c Thy ó trc tip hng dn tụi, a nhng ý kin úng gúp quý bỏu tụi hon thnh lun ny Cỏc thy cụ B mụn Chn oỏn hỡnh nh trng i hc Y H Ni ó hng dn, giỳp tụi vi nhng ch dn khoa hc quý giỏ sut quỏ trỡnh hc tp, nghiờn cu v hon thnh ti Tụi xin gi li cm n ti TS Trn ng Khoa, Giỏm c Bnh vin Ung Bu H Ni, th cỏc bỏc s - k thut viờn khoa Chn oỏn hỡnh nh, khoa Gii phu bnh Bnh vin Ung Bu H Ni ó to iu kin, tn tỡnh giỳp tụi quỏ trỡnh thu thp s liu Tụi xin chõn thnh cm n cỏc bỏc s, k thut viờn, cỏc anh ch hc viờn sau i hc ó v ang cụng tỏc, hc ti khoa Chn oỏn hỡnh nh Bnh vin Hu Ngh Vit c, nhng ngi cựng tụi hc v lm vic, ó chia s nhng kinh nghim, giỳp tụi quỏ trỡnh hc Tụi xin c by t lũng bit n n Phũng o to sau i hc Trng i hc Y H Ni ó to iu kin cho tụi hc tp, nghiờn cu v hon thnh lun tt nghip ny Tụi xin c by t lũng bit n sõu sc ti b, m ca tụi, v v nhng ngi thõn gia ỡnh, nhng ngi bn ó luụn bờn cnh ng viờn, giỳp tụi cú th t c kt qu ngy hụm H Ni, ngy 02 thỏng 10 nm 2015 Tỏc gi V Tt Giao LI CAM OAN Tụi l V Tt Giao, Cao hc khúa 22, Trng i hc Y H Ni, chuyờn ngnh Chn oỏn hỡnh nh, xin cam oan õy l Lun bn thõn tụi trc tip thc hin di s hng dn ca PGS TS Nguyn Duy Hu Cụng trỡnh ny khụng trựng lp vi bt k nghiờn cu no khỏc ó c cụng b ti Vit Nam Cỏc s liu v thụng tin nghiờn cu l hon ton chớnh xỏc, trung thc v khỏch quan, ó c xỏc nhn v chp nhn ca c s ni nghiờn cu Tụi xin hon ton chu trỏch nhim trc phỏp lut v nhng cam kt ny H Ni, ngy 02 thỏng 10 nm 2015 Tỏc gi V Tt Giao CC CH VIT TT Acc chớnh xỏc Accuracy AJCC y ban hp tỏc phũng chng ung th M American Joint Committee on Cancer BIRADS H thng d liu v bỏo cỏo kt qu chn oỏn hỡnh nh tuyn vỳ Breast Imaging Reporting and Data System NPV Giỏ tr d bỏo õm tớnh Negative predictive value OR T xut chờnh Odds Ratio PPV Giỏ tr d bỏo dng tớnh Positive predictive value Se nhy Sensitivity Sp c hiu Specificity TIRADS H thng d liu v bỏo cỏo kt qu chn oỏn hỡnh nh tuyn giỏp Thyroid Imaging Reporting and Data System UICC Hip hi phũng chng ung th quc t Union for International Cancer Control MC LC DANH MC BNG DANH MC BIU DANH MC HèNH NH 3,5,7,12,14,16-29,31,42-46,52,63,64,66,68,70,72,73,74,81,82,83,94 1,2,4,6,8-11,13,15,30,32-41,47-51,53-62,65,67,69,71,75-80,84-93,95- ... phân loại TIRADS tổn thương khu trú tuyến giáp với mục tiêu: Mô tả đặc điểm hình ảnh siêu âm tổn thương ung thư tuyến giáp Đánh giá giá trị TIRADS siêu âm tổn thương khu trú tuyến giáp có đối chiếu... Chẩn đoán tổn thương khu trú tuyến giáp 1.2.1 Lâm sàng Tổn thương khu trú tuyến giáp hay nhân tuyến giáp dùng để phân biệt với tổn thương lan tỏa viêm tuyến giáp Bệnh lý nhân tuyến giáp chẩn... thương khu trú tuyến giáp siêu âm Thuật ngữ tổn thương khu trú hay nhân tuyến giáp dùng để phân biệt với tổn thương tuyến giáp lan tỏa Tổn thương tuyến giáp lan tỏa biểu 18 với tính chất tăng âm

Ngày đăng: 19/06/2017, 21:35

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
15. Lê Văn Quảng (2002), Nhận xét đặc điểm lâm sàng và các phương pháp điều trị ung thư tuyến giáp tại Bệnh viện K từ năm 1992 - 2000, Tạp chí Y học, 431, 323 - 326 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Tạp chí Y học
Tác giả: Lê Văn Quảng
Năm: 2002
17. Đỗ Quang Trường (2011), Di căn hạch cổ trong ung thư tuyến giáp thể biệt hóa, Y học thực hành (787) - Số 10/2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Y học thực hành
Tác giả: Đỗ Quang Trường
Năm: 2011
20. M.D. H. Jack Baskin, MACE, M.D. Daniel S. Duick et al (2008), Thyroid Ultrasound and Ultrasound-Guided FNA, Ultrasound of Thyroid Nodules, 77-95 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ultrasound ofThyroid Nodules
Tác giả: M.D. H. Jack Baskin, MACE, M.D. Daniel S. Duick et al
Năm: 2008
21. Tan GH and Gharib H (1997), Thyroid Incidentalomas: Manegment approaches to nonpaple nodules discovered incedentally on thyroid imaging, Pubmed, (126), 31 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Pubmed
Tác giả: Tan GH and Gharib H
Năm: 1997
28. Moon WJ, Lee JH and Jung SL (2008), Benign and malignant thyroid nodules: US differentiation – multicenter retrospective study, Radiology, (247), 762–70 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Radiology
Tác giả: Moon WJ, Lee JH and Jung SL
Năm: 2008
29. Frates MC, Benson CB and Doubilet PM (2006), Prevalence and distribution of carcinoma in patients with solitary and multiple thyroid nodules on sonography, J Clin Endocrinol Metab, (91), 3411–7 Sách, tạp chí
Tiêu đề: J Clin Endocrinol Metab
Tác giả: Frates MC, Benson CB and Doubilet PM
Năm: 2006
30. Moon WJ, Kwag HJ and Na DG (2009), Are there any specific ultrasound fi ndings of nodular hyperplasia (“leave me alone” lesion) to differentiate it from follicular adenoma?, Acta Radiol, (50), 383–8 Sách, tạp chí
Tiêu đề: leave me alone” lesion) todifferentiate it from follicular adenoma?, "Acta Radiol
Tác giả: Moon WJ, Kwag HJ and Na DG
Năm: 2009
31. Bonavita JA, Mayo J and Babb J (2009), Pattern recognition of benign nodules at ultrasound of the thyroid: which nodules can be left alone?, AJR Am J Roentgenol, (193), 207–13 Sách, tạp chí
Tiêu đề: AJR Am J Roentgenol
Tác giả: Bonavita JA, Mayo J and Babb J
Năm: 2009
32. Ahuja A, Chick W, King W et al (1996), Clinical signifi cance of the comet tail artifact in thyroid ultrasound, J Clin Ultrasound, (24), 129-33 Sách, tạp chí
Tiêu đề: J Clin Ultrasound
Tác giả: Ahuja A, Chick W, King W et al
Năm: 1996
33. Sofferman R.A and A.T Ahuja (2012), Ultrasound of the Thyroid and Parathyroid Glands, Malignant thyroid condition, 108-49 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Malignant thyroid condition
Tác giả: Sofferman R.A and A.T Ahuja
Năm: 2012
34. MD Jin Young Kwak , MS Kyung Hwa Han and MD Jung Hyun Yoon (2011), Thyroid Imaging Reporting and Data System for US Features of Nodules : A Step in Establishing Better Stratifi cation of Cancer Risk, Radiology, 260(3), 892-99 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Radiology
Tác giả: MD Jin Young Kwak , MS Kyung Hwa Han and MD Jung Hyun Yoon
Năm: 2011
35. Lagalla R, Cariso G and Midiri M (1992), Echo-Doppler couleru et pathologie thyroidienne, J Echograph Med Ultrasons, (13), 44-7 Sách, tạp chí
Tiêu đề: J Echograph Med Ultrasons
Tác giả: Lagalla R, Cariso G and Midiri M
Năm: 1992
38. V.P. Kharchenko and MD Peter M. Kotlyarov (2010), Ultrasound Diagnostics of Thyroid Diseases, Ultrasound Examination of Regional Lymph Nodes, 139-53 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ultrasound Examination of RegionalLymph Nodes
Tác giả: V.P. Kharchenko and MD Peter M. Kotlyarov
Năm: 2010
40. Eleonora Horvath, Sergio Majlis and Ricardo Rossi (2009), An Ultrasonogram Reporting System for Thyroid Nodules Stratifying Cancer Risk for Clinical Management, J Clin Endocrinol Metab, 90(5), 1748-51 Sách, tạp chí
Tiêu đề: J Clin Endocrinol Metab
Tác giả: Eleonora Horvath, Sergio Majlis and Ricardo Rossi
Năm: 2009
41. J. Y. Park, H. J. Lee and H. W. Jang (2009), A Proposal for a Thyroid Imaging Reporting and Data System for Ultrasound Features of Thyroid Carcinoma, Thyroid, 19(11), 1257-1264 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Thyroid
Tác giả: J. Y. Park, H. J. Lee and H. W. Jang
Năm: 2009
42. G. Russ, C. Bigorgne, A. Rouxel et al (2011), The Thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS) for Ultrasound of the Thyroid, Thyroid, 92(7-8), 701-713 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Thyroid
Tác giả: G. Russ, C. Bigorgne, A. Rouxel et al
Năm: 2011
44. Gilles Russ, Be´ne´dicte Royer, Claude Bigorgne et al (2013), Prospective evaluation of thyroid imaging reporting and data system on 4550 nodules with and without elastography, European Journal of Endocrinology, 168, 649-655 Sách, tạp chí
Tiêu đề: European Journal ofEndocrinology
Tác giả: Gilles Russ, Be´ne´dicte Royer, Claude Bigorgne et al
Năm: 2013
47. Moon HJ, Kwak JY and Kim MJ (2010), Can vascularity at power Doppler US help predict thyroid malignancy?, Radiology, 255, 260-9 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Radiology
Tác giả: Moon HJ, Kwak JY and Kim MJ
Năm: 2010
51. Trịnh Thị Thu Hồng và Vương Thừa Đức (2009), Giá trị siêu âm trong dự đoán ung thư bướu giáp đa nhân, Tạp chí y học TP Hồ Chí Minh, 14(1), 55-59 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Tạp chí y học TP Hồ Chí Minh
Tác giả: Trịnh Thị Thu Hồng và Vương Thừa Đức
Năm: 2009
52. Moon WJ, Jung SL và Lee JH (2008), Benign and malignant thyroid nodules: US differentiation multicenter retrospective study, Radiology, 247(3), 762-770 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Radiology
Tác giả: Moon WJ, Jung SL và Lee JH
Năm: 2008

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w