ThS Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Sales will be $200 Million! 18 October 2012 DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM & DỊCH VỤ Th.S Tạ Thị Bích Thủy Dự báo gì? Dự báo dự đốn giống hay khác nhau? 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu Th.S Tạ Thị Bích Thủy ThS Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Dự báo có vai trò tầm quan trọng doanh nghiệp? 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy Các loại dự báo Phân loại theo thời gian dự báo: Phân loại theo lónh vực dự báo: 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu Th.S Tạ Thị Bích Thủy ThS Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Trình tự thực dự báo Th.S Tạ Thị Bích Thủy 18 October 2012 Phương pháp dự báo 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu Phương pháp đònh tính Phương pháp đònh lượng Th.S Tạ Thị Bích Thủy ThS Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Đặc điểm dự báo phương pháp đònh tính 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy Các phương pháp định tính 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu Th.S Tạ Thị Bích Thủy ThS Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Đặc điểm dự báo phương pháp đònh lượng 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy Các phương pháp đònh lượng 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu Th.S Tạ Thị Bích Thủy 10 ThS Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Phương pháp tiếp cận giản đơn © 1995 Corel Corp 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 11 Phương pháp bình quân di động giản đơn 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu Th.S Tạ Thị Bích Thủy 12 ThS Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Phương pháp bình quân di động giản đơn Ví dụ 1: Nhu cầu 650 678 720 785 859 920 850 758 892 920 789 844 Tuần 10 11 12 Ft = ? Với N = Với N = 13 18 October 2012 14 Tuan 10 11 12 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu Nhu cau 3-tuan 650 678 720 785 859 920 850 758 892 920 789 844 6-tuan Th.S Tạ Thị Bích Thủy ©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2004 14 ThS Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Phương pháp bình quân di động có trọng số 15 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 18 October 2012 Ví dụ 2: Tuan Nhu cau 650 678 720 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu Trọng số: t-1 = W = 0.5 t-2 = W = 0.3 t-3 = W = 0.2 Th.S Tạ Thị Bích Thủy F4=? 16 ThS Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Phương pháp san số mũ (bậc 1) Th.S Tạ Thị Bích Thủy 18 October 2012 17 Ví dụ 3: Tuần 10 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu Nhu cầu 820 775 680 655 750 802 798 689 775 ? Xác đònh số dự báo cho tuần từ 2-10 phương pháp san số mũ bậc Cho hệ số = 0,1 = 0,6 Biết F1 = A1 = 820 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 18 ThS Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Phương pháp san số mũ bậc 19 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 18 October 2012 Ví dụ 4: phương pháp san số mũ bậc (1) với = 0,2; ß = 0,4; F1=11, T1 = Tháng Thực tế Dự báo(Ft) Tt Ft(đh) (At) 12 17 19 24 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu F1 = 11 Th.S Tạ Thị Bích Thủy T1 = 20 10 ThS Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Phương pháp bình phương bé 21 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 18 October 2012 Bảng tính tốn Yi X1 Y2 X2 : : : Xn Yn Xn ΣX i ΣYi ΣX i Xi Yi Xi X1 Y1 X2 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu X iY i Y1 X 1Y Y2 X 2Y : : Yn X nY n ΣY i ΣX iY i Th.S Tạ Thị Bích Thủy 22 11 ThS Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Ví dụ 5: Năm 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 18 October 2012 Nhu cầu 74 79 80 90 105 142 122 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 23 Phương pháp hệ số thời vụ 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu Th.S Tạ Thị Bích Thủy 24 12 ThS Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Dự báo theo nguyên nhân phương pháp hồi qui Dự báo theo ngun nhân: (hồi qui đơn) Dự báo theo nhiều ngun nhân (hồi qui bội) 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 25 Mô hình hồi quy tuyến tính (1) 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu Th.S Tạ Thị Bích Thủy 26 13 ThS Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Bảng tính tốn Yi X1 Y2 X2 : : : Xn Yn Xn ΣXi ΣYi ΣXi Xi Yi Xi X1 Y1 X2 18 October 2012 X iY i Y1 X 1Y Y2 X 2Y : : Yn X nY n ΣYi Σ X iY i 27 Th.S Tạ Thị Bích Thủy Hệ số tương quan r 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu n n n i 1 i 1 i 1 n xi yi xi yi n n 2 n n 2 n xi xi n yi yi i 1 i 1 i 1 i 1 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 28 14 ThS Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Kiểm tra kết dự báo Các phương trình sai số dự báo Tín hiệu dự báo (tracking signals) 29 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 18 October 2012 Các phương trình sai số dự báo (1) Mean Square Error (MSE) ˆi) (yi y n MSE 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu i 1 n forecast errors Th.S Tạ Thị Bích Thủy n 30 15 ThS Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Các phương trình sai số dự báo (2) Mean Absolute Deviation (MAD) n A -F t MAD = t t=1 MAD 0.8 standard deviation standard deviation 1.25 MAD n MAD lý tưởng zero MAD lớn sai số dự báo lớn, mô hình dự báo xác 31 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 18 October 2012 Các phương trình sai số dự báo (3) Mean Absolute Percent Error (MAPE) n MAPE 100 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu i 1 actual forecast actual n i i i Th.S Tạ Thị Bích Thủy 32 16 ThS Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Các phương trình sai số dự báo (4) Tổng sai số dự báo RSFE (Runing sum of forecast errors) RSFE = Sai số = Et Với: Sai số = Số thực tế – Số dự báo Nếu RSFE lớn số dự báo < Nhu cầu thực tế Nếu RSFE nhỏ số dự báo > Nhu cầu thực tế Th.S Tạ Thị Bích Thủy 18 October 2012 33 Tín hiệu dự báo (tracking signal): TS TS RSFE MAD n 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu y i i y ˆi MAD forecast error MAD Th.S Tạ Thị Bích Thủy 34 17 ... Ft = ? Với N = Với N = 13 18 October 2012 14 Tuan 10 11 12 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu Nhu cau 3-tuan 650 678 720 785 859 920 850 758 892 920 789 844 6-tuan Th.S Tạ Thị Bích Thủy ©The... động có trọng số 15 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 18 October 2012 Ví dụ 2: Tuan Nhu cau 650 678 720 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu Cầu Trọng số: t-1 = W = 0.5 t-2 = W = 0.3 t-3 = W = 0.2 Th.S Tạ Thị... < Nhu cầu thực tế Nếu RSFE nhỏ số dự báo > Nhu cầu thực tế Th.S Tạ Thị Bích Thủy 18 October 2012 33 Tín hiệu dự báo (tracking signal): TS TS RSFE MAD n 18 October 2012 Chương Dự Báo Nhu