SPSS - Một số giải pháp nhằm nâng cao chất lượng chương trình du lịch nội địa của Công ty CP DV Du Lịch Trường Sơn

*** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ TÊN ĐỀ TÀI: Một số giải pháp nhằm nâng cao chất lượng chương trình du lịch nội địa của Công ty CP DV Du Lịch Trường Sơn Chương 1: Chương 2: Chương 3: CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1 THỐNG KÊ MƠ TẢ - Về giới tính: Hình 4.1 Thống kê giới tính Trong 200 mẫu tham gia khảo sát Nam giới chiếm tỷ lệ 42% Nữ giới chiếm 58%, qua nhà quản lý Cơng ty Du lịch Trường Sơncó thể có sách đặc biệt cho khách hàng đa số Nữ giới, bên cạnh cần có chương - trình hấp dẫn thu hút nam giới tham sử dụng dịch vụ cơng ty Độ tuổi: Hình 4.2 Thống kê độ tuổi Nhóm đối tượng khách hàng khảo sát chủ yếu nằm độ tuổi 23 tuổi đến 30 tuổi chiếm 41%, nhóm tuổi 31-40 tuổi chiếm 20%, nhóm tuổi 41-50 tuổi chiếm 17%, nhóm tuổi 18-22 tuổi chiếm 12% nhóm tuổi 50 chiếm 10% - Về nghề nghiệp: Hình 4.3 Thống kê nghề nghiệp Kết nghề nghiệp sau khảo sát Nhân viên chiếm 44% Cán quản lý chiếm 27% nhóm chính, nhóm học sinh sinh viên chiếm 10.5%, nhóm - hưu chiếm 6.5% nhóm khác chiếm 12% Thu nhập: Hình 4.4 Thống kê thu nhập Thu nhập khách du lịch chia làm nhóm chính, nhóm thứ 10 đến duoiws 15 triệu chiếm 41.5% nhóm thứ đến 10 triệu chiếm 33.5%, nhóm triệu chiếm 13.5%, nhóm từ 15 triệu trở lên chiếm 11.5% *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ Bảng 4.1 Thơng tin mẫu khảo sát Giới tính Độ tuổi Nghề nghiệp Thu nhập Thông tin Nam Nữ 18-22 tuổi 23-30 tuổi 31- 40 tổi 41-50 tuổi 50 tuổi HS-SV Nhân viên Cán quản lý Vể hưu Khác Dưới triệu 5- 10 triệu 10 - 15 triệu từ 15 triệu trở lên Tần số 84 116 24 82 40 34 20 21 88 54 13 24 27 67 83 23 Tần suất (%) 42,0 58,0 12,0 41,0 20,0 17,0 10,0 10,5 44,0 27,0 6,5 12,0 13,5 33,5 41,5 11,5 *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ 4.2 KIỂM ĐỊNH THANG ĐO BẰNG HỆ SỐ TIN CẬY CRONBACHALPHA Kiểm định độ tin cậy thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha nhằm loại trừ biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ 0.3 Tiêu chuẩn chọn thang đo có độ tin cậy Cronbach’s Alpha ≥ 0.6 Thang đo có độ tin cậy Cronbach’s Alpha ≥ 0.6 chọn sử dụng lần đầu (Nunnally & Burnstein, 1994) Về lý thuyết, Cronbach’s Alpha cao tốt (thang đo có độ tin cậy) Cronbach’s Alpha thang đo thành phần trình bày bảng đây:  Thang đo Sự cảm thông: thang đo cảm thông đo lường biến quan sát Kết phân tích độ tin cậy thang đo (Cronbach’s Alpha) 711 > 0.6 Tuy nhiên biến “[A1] Công ty hiểu nhu cầu bạn (chọn địa danh tham quan, thực đơn,….phù hợp)” có hệ số tương quan biến tổng nhỏ 0.3, ta tiến hành loại bỏ biến tiến hành kiểm định lần Đưa biến quan sát lại sau loại [A1] Công ty hiểu nhu cầu bạn (chọn địa danh tham quan, thực đơn,….phù hợp) vào tiến hành kiểm định lần Kết cho thấy hệ số Cronbach’s alpha 844 > 0.6 hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) biến lớn 0.3 nên đảm bảo biến quan sát có mối tương quan với (phụ lục 3.1)  Thang đo Sự phản hồi: thang đo nhân tố Sự phản hồi đo lường biến quan sát Kết phân tích độ tin cậy thang đo (Cronbach’s Alpha) 770 > 0.6 Đồng thời biến quan sát có tương quan biến tổng > 0.3 Do vậy, thang đo Sự phản hồi đáp ứng độ tin cậy (phụ lục 3.2)  Thang đo Sự đảm bảo: thang đo đo lường biến quan sát Kết phân tích độ tin cậy thang đo (Cronbach’s Alpha) 689 > 0.6 Tuy nhiên biến “[C3] Bạn cảm thấy an toàn tham gia dịch vụ tour cơng ty” có hệ số tương quan biến tổng nhỏ 0.3, ta tiến hành loại bỏ biến tiến hành kiểm định lần *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ Đưa biến quan sát lại sau loại biến “[C3] Bạn cảm thấy an toàn tham gia dịch vụ tour công ty.” vào tiến hành kiểm định lần Kết cho thấy hệ số Cronbach’s alpha 807 > 0.6 hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) biến lớn 0.3 nên đảm bảo biến quan sát có mối tương quan với (phụ lục 3.3)  Thang đo Sự tin tưởng: thang đo đo lường biến quan sát Kết phân tích độ tin cậy thang đo (Cronbach’s Alpha) 674 > 0.6 Tuy nhiên biến “[D5] Công ty lưu ý để không xảy sai sót” có hệ số tương quan biến tổng nhỏ 0.3, ta tiến hành loại bỏ biến tiến hành kiểm định lần Đưa biến quan sát lại sau loại biến “[[D5] Công ty lưu ý để không xảy sai sót.” vào tiến hành kiểm định lần Kết cho thấy hệ số Cronbach’s alpha 863 > 0.6 hệ số tương quan biến tổng (Corrected ItemTotal Correlation) biến lớn 0.3 nên đảm bảo biến quan sát có mối tương quan với (phụ lục 3.4)  Thang đo Sự hữu hình: thang đo đo lường biến quan sát Kết phân tích độ tin cậy thang đo (Cronbach’s Alpha) 736 > 0.6 Tuy nhiên biến “[E4] Trang web cơng ty có hình ảnh thu hút, thơng tin lịch trình chi tiết, dễ hiểu.” có hệ số tương quan biến tổng nhỏ 0.3, ta tiến hành loại bỏ biến tiến hành kiểm định lần Đưa biến quan sát lại sau loại biến [E4] Trang web cơng ty có hình ảnh thu hút, thơng tin lịch trình chi tiết, dễ hiểu.” vào tiến hành kiểm định lần Kết cho thấy hệ số Cronbach’s alpha 765 > 0.6 hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) biến lớn 0.3 nên đảm bảo biến quan sát có mối tương quan với (phụ lục 3.5) Bảng 4.2: Tóm tắt kết kiểm định cronbach’s alpha Biến Quan Sát Trung bình thang đo loại biến Phương sai thang đo loại biến Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha loại biến Sự cảm thông với Cronbach’s Alpha = 0,844 *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ [A2] Công ty xếp thời gian lịch trình hợp lý 8,58 1,783 ,759 ,736 [A3] Cơng ty đặt lợi ích bạn lên hàng đầu 8,89 1,857 ,701 ,799 [A4] Nhân viên quan tâm, lịch sự, niềm nở với bạn tham gia tour 8,25 2,447 ,716 ,805 [B1] Nhân viên đáp ứng yêu cầu bạn nhiệt tình (thay đổi lịch trình, thực đơn;…) 12,05 ,962 ,765 ,700 [B2] Nhân viên cơng ty ln thơng báo lịch trình cụ thể, có thay đổi có báo trước 12,79 ,432 ,643 ,857 [B3] Nhân viên sẵn sàng giải vấn đề phát sinh 11,78 ,834 ,693 ,670 [B4] Trang web cung cấp thơng tin xác đầy đủ để đặt tour online hoạt động tốt 11,93 ,963 ,716 ,708 Sự phản hồi với Cronbach’s Alpha = 0,770 Sự đảm bảo với Cronbach’s Alpha = 0,807 [C1] Cách làm việc, kỹ giải vấn đề nhân viên tốt tạo niềm tin cho bạn 7,41 2,101 ,742 ,658 [C2] Nhân viên, hướng dẫn viên có kiến thức chuyên môn, giàu kinh nghiệm, kỹ phục vụ chuyên nghiệp 7,38 2,197 ,635 ,758 [C4] Chế độ bảo hiểm du lịch tốt, tạo sự yên tâm cho bạn tham gia tour 7,61 1,868 ,613 ,799 Sự tin tưởng với Cronbach’s Alpha = 0.863 [D1] Cơng ty có trao đổi trước với bạn chương trình tour, giá tour, hợp đồng… 12,27 2,329 ,807 ,785 [D2] Công ty giữ lịch trình cam kết 12,43 2,537 ,640 ,854 [D3] Các đối tác cung cấp dịch vụ công ty lựa chọn đáng tin cậy (khách sạn, nhà hàng, hãng máy bay tốt ) 12,15 2,758 ,582 ,874 [D4] Công ty cung cấp dịch vụ theo chương trình đưa 12,33 2,232 ,826 ,774 [E1] Phương tiện vận chuyển khách chất lượng, an toàn 12,11 2,265 ,328 ,835 [E2] Khách sạn, nhà nghỉ đạt tiêu chuẩn, sở vật chất tốt 12,16 1,820 ,698 ,636 Hữu hình với Cronbach’s Alpha = 0.765 *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ [E3] Dịch vụ ăn uống suốt tour đảm bảo hợp vệ sinh, ngon miệng đảm bảo phần 12,18 1,874 ,654 ,661 [E5] Nhân viên công ty có trang phục gọn gàng, lịch 12,11 1,984 ,623 ,680 (Nguồn: Xử lý từ SPSS) Sau kiểm định sơ thang đo hệ số Cronbach’s Alpha, biến đáp ứng độ tin cậy đưa sang bước để phân tích nhân tố EFA nhằm đánh giá giá trị hội tụ thang đo *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ 4.4 ĐÁNH GIÁ THANG ĐO BẰNG PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ (EFA) Phân tích nhân tố EFA giúp khám phá cấu trúc khái niệm nghiên cứu, loại bỏ biến đo lường không đạt u cầu đảm bảo cho thang đo có tính đồng Mục đích việc phân tích nhân tố EFA xem xét mối quan hệ biến quan sát gộp chúng vào nhóm biến giải thích cho nhân tố Trong q trình phân tích nhân tố, phải đáp ứng yêu cầu tiêu chuẩn cụ thể sau: Hệ số tải nhân tố (factor loading) > 0.5, biến có hệ số tải nhân tố ≤ 0.5 bị loại, hệ số tải nhân tố lớn cột thuộc vào nhân tố Phương sai trích ≥ 50% eigenvalue có giá trị lớn chấp nhận Hệ số KMO (Kaiser - Meyer - Olkin) trị số dùng để xem xét thích hợp phân tích nhân tố giá trị KMO phải nằm 0.5 (0.5< KMO 0.5 với mức ý nghĩa Sig = 0.000 < 0.05, cho thấy biến quan sát thuộc nhân tố có tương quan chặt chẽ với Đồng thời tổng phương sai trích 72,014 % > 50% cho thấy nhân tố giải thích 72,014 % biến thiên tập liệu giá trị Eigenvalue = 1,875 >1 đủ tiêu chuẩn phân tích nhân tố (Phụ lục 4.1) Bảng 4.3: Kiểm định KMO Barlett’s nhóm biến độc lập Chỉ số KMO ,692 Kiểm định Barlett’s 2006,519 Df 153 Sig ,000 Bảng 4.4: Kết phân tích EFA nhóm biến độc lập Component *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ [B1] Nhân viên đáp ứng yêu cầu bạn nhiệt tình (thay đổi lịch trình, thực đơn;…) [B4] Trang web cung cấp thơng tin xác đầy đủ để đặt tour online hoạt động tốt [B3] Nhân viên sẵn sàng giải vấn đề phát sinh [B2] Nhân viên công ty ln thơng báo lịch trình cụ thể, có thay đổi có báo trước [D4] Cơng ty cung cấp dịch vụ theo chương trình đưa [D1] Cơng ty có trao đổi trước với bạn chương trình tour, giá tour, hợp đồng… [D2] Cơng ty giữ lịch trình cam kết ,926 ,902 ,819 ,778 ,915 ,905 ,798 [D3] Các đối tác cung cấp dịch vụ công ty lựa chọn đáng tin cậy (khách sạn, nhà hàng, hãng máy bay ,731 tốt ) [E2] Khách sạn, nhà nghỉ đạt tiêu chuẩn, sở vật chất tốt [E3] Dịch vụ ăn uống suốt tour đảm bảo hợp vệ sinh, ngon miệng đảm bảo phần [E5] Nhân viên cơng ty có trang phục gọn gàng, lịch [E1] Phương tiện vận chuyển khách chất lượng, an tồn [A2] Cơng ty xếp thời gian lịch trình hợp lý [A4] Nhân viên ln quan tâm, lịch sự, niềm nở với bạn tham gia tour [A3] Cơng ty đặt lợi ích bạn lên hàng đầu ,861 ,845 ,829 ,511 ,901 ,868 ,851 [C1] Cách làm việc, kỹ giải vấn đề nhân viên tốt tạo niềm tin cho bạn [C4] Chế độ bảo hiểm du lịch tốt, tạo sự yên tâm cho bạn tham gia tour ,889 ,821 [C2] Nhân viên, hướng dẫn viên có kiến thức chun mơn, giàu kinh nghiệm, kỹ phục vụ chuyên ,820 nghiệp Dựa vào bảng 4.4 ta thấy hệ số tải nhân tố lớn 0.5 nên biến quan sát đạt giá trị hội tụ độ tin cậy *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ 4.5 TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUY Để phân tích tương quan hồi quy, biến tổng hình thành từ giá trị trung bình (mean) biến quan sát 4.5.1 Xem xét ma trận tương quan biến mơ hình Trước tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội, mối tương quan tuyến tính biến cần phải xem xét Hệ số tương quan Pearson nhằm để lượng hóa mức độ chặt chẽ mối liên hệ tuyến tính hai biến định lượng Kiểm tra hệ số tương quan r, cho kết bảng 4.7 với mức ý nghĩa 0.01 (độ tin cậy 99%) 0.05 ( độ tin cậy 95%) tất biến độc lập: F1-Sự cảm thông, F2-Sự phản hồi, F3Sự đảm bảo, F4-Sự tin tưởng, F5- Hữu hình có hệ số tương quan dương với mức ý nghĩa sig < 0.05 biến có tương quan tích cực đến Hài lịng chung nên đưa vào thực hồi quy (phụ lục 5.1) Bảng 4.7: Kết phân tích tương quan Pearson Pearson Correlation F1-Sự cảm F2-Sự phản F3-Sự đảm F4-Sự tin F5- Hữu Y-Hài lòng thơng hồi bảo tưởng hình chung F1-Sự cảm thơng Sig (2-tailed) F2-Sự phản hồi F3-Sự đảm bảo F5- Hữu hình ,176* -,027 ,037 ,522** ,648 ,013 ,704 ,606 ,000 N 200 200 200 200 200 200 Pearson Correlation ,032 -,007 ,029 ,081 ,249** Sig (2-tailed) ,648 ,924 ,683 ,253 ,000 N 200 200 200 200 200 200 Pearson Correlation ,176 * -,007 ,060 ,112 ,534** Sig (2-tailed) ,013 ,924 ,402 ,114 ,000 N 200 200 200 200 200 200 -,027 ,029 ,060 ,095 ,250** Sig (2-tailed) ,704 ,683 ,402 ,181 ,000 N 200 200 200 200 200 200 Pearson Correlation ,037 ,081 ,112 ,095 ,365** Sig (2-tailed) ,606 ,253 ,114 ,181 N 200 200 200 200 200 200 ,522** ,249** ,534** ,250** ,365** Pearson Correlation F4-Sự tin tưởng ,032 Pearson ,000 Y-Hài lòng Correlation chung Sig (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 200 200 200 200 200 * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed) ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ 200 *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ 4.5.2 Phân tích hồi quy Tiến hành chạy hồi quy biến phụ thuộc Y-Hài lịng chung với biến độc lập F1-Sự cảm thơng, F2-Sự phản hồi, F3-Sự đảm bảo, F4-Sự tin tưởng, F5- Hữu hình ta có kết hồi quy sau (phụ lục 5.2): Bảng 4.8: Kết phân tích hệ số hồi quy Hệ số chưa chuẩn hóa Sai số chuẩn B Mơ hình (Constant) ,612 ,225 ,180 ,018 F2-Sự phản hồi ,206 F3-Sự đảm bảo F1-Sự cảm thông F4-Sự tin tưởng F5- Hữu hình Hệ số chuẩn hóa Giá trị t Beta Thống kê đa cộng tuyến Độ chấp Hệ số nhận biến phóng đại phương sai VIF Mức ý nghĩa Sig 2,722 ,007 ,438 10,158 ,000 ,966 1,035 ,042 ,210 4,929 ,000 ,992 1,009 ,172 ,018 ,417 9,615 ,000 ,955 1,048 ,114 ,024 ,206 4,823 ,000 ,986 1,014 ,165 ,027 ,265 6,171 ,000 ,973 1,028 a Biến phụ thuộc: Y-Hài lòng chung (Nguồn: Xử lý từ SPSS) Kết xác định hệ số hồi quy thể bảng 4.8 cho thấy, biến độc lập đưa vào mơ hình có quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc,với Sig kiểm định t nhỏ 0.05 Vậy mơ hình hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê 4.5.3 Kiểm định mơ hình hồi quy  Kiểm định phù hợp mô hình Bảng 4.9: Kết phân tích ANOVA Mơ hình Tổng bình df Trung bình phương Hồi quy Phần dư Tổng F Sig bình phương 10,340 2,068 5,526 194 ,028 15,866 199 72,594 *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ ,000b *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ Kết phân tích ANOVA thể bảng 4.9 cho thấy giá trị kiểm định F = 72,594 có ý nghĩa thống kê Sig = 0,000 < 0,05 Nghĩa tập hợp biến độc lập khơng có mối liên hệ với biến phụ thuộc bị bác bỏ Vì thế, mơ hình hồi quy phù hợp với liệu nghiên cứu  Hiện tượng đa cộng tuyến Đa cộng tuyến tượng có tương quan phụ thuộc lẫn biến độc lập Khi xảy tượng dẫn đến hệ số không ổn định thêm biến vào mơ hình hồi quy Để phát hiện tượng đa cộng tuyến, tác giả dựa vào hệ số phóng đại phương sai VIF Theo kết bảng 4.8 ta thấy hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor VIF) nhỏ (nhỏ 10) cho thấy biến độc lập khơng có quan hệ chặt chẽ với nên khơng có tượng đa cộng tuyến xảy Do mối quan hệ biến độc lập không ảnh hưởng đáng kể đến kết giải thích mơ hình hồi quy *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ  Mức độ giải thích mơ hình Bảng 4.10 Mức độ giải thích mơ hình Mode R R bình phương ,807a R bình phương hiệu chỉnh ,652 Sai số chuẩn ,643 ,16878 Từ bảng 4.10 ta có hệ số R bình phương hiệu chỉnh 643 nghĩa mơ hình hồi quy tuyến tính bội xây dựng phù hợp với tập liệu 64.3% Nói cách khác 64.3% Y-Hài lịng chung giải thích tác động nhân tố: F1-Sự cảm thông, F2-Sự phản hồi, F3-Sự đảm bảo, F4-Sự tin tưởng, F5- Hữu hình  Kiểm định phần dư mơ hình Kiểm tra phần dư cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn với trung bình Mean = độ lệch chuẩn Std Deviation = 987 (xấp xỉ 1) kết luận giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm sử dụng phương pháp hồi quy bội Bảng 4.11: Bảng thống kê giá trị phần dư Nhỏ Predicted Value Lớn Trung Bình Độ lệch chuẩn N 3,3688 4,6364 3,9955 ,22794 200 -,54197 ,58921 ,00000 ,16664 200 Std Predicted Value -2,749 2,812 ,000 1,000 200 Std Residual -3,211 3,491 ,000 ,987 200 Residual a Dependent Variable: Y-Hài lòng chung *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ Biểu đồ 4.10 Đồ thị phân phối phần dư mô hình hồi quy Mặt khác, hình ảnh trực quan ta thấy phần dư mơ hình có dạng đồ thị hình chng úp xuống cân đối, nên kết luận phần dư mơ hình có phân phối chuẩn *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ Biểu đồ 4.11 Biểu đồ P-P plot phần dư mơ hình hồi quy Ngồi ra, theo biểu đồ P-P plots (Biểu đồ 4.11), điểm quan sát không phân tán xa đường thẳng kỳ vọng nên kết luận giả thuyết phân phối chuẩn phần dư không bị vi phạm  Kiểm định giả thuyết sai số ngẫu nhiên mơ hình có phương sai khơng đổi Theo biểu đồ Scatterplot (Biểu đồ 4.12), các sai số hồi quy phân bố tương đối đều ở cả hai phía của đường trung bình (trung bình của các sai số bằng 0) và không theo một quy luật rõ ràng nào Điều đó cho thấy giả thiết sai số của mô hình hồi quy không đổi là phù hợp *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ Biểu đồ 4.12 Biểu đồ Scatterplot phần dư mơ hình hồi quy Vậy, với kết kiểm định ta thấy mơ hình hồi quy phù hợp có ý nghĩa thống kê Ta có mơ hình hồi quy là: Hài lòng chung = 0,612 + 0.180 Sự cảm thông + 0.206 Sự phản hồi + 0.172 Sự đảm bảo + 0.114 Sự tin tưởng + 0.165 Hữu hình Ý nghĩa hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa: - β1 = 180, tức với điều kiện yếu tố khác không đổi hài lịng nhân tố Sự cảm thơng tăng/giảm đơn vị hài lịng chung tăng/giảm 0.149 đơn vị (so với - thang điểm 5) β2 = 206, tức với điều kiện yếu tố khác không đổi hài lòng nhân tố Sự phản hồi tăng/giảm đơn vị hài lịng chung tăng/giảm 206 đơn vị (so với thang điểm 5) *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ - β3 = 172 , tức với điều kiện yếu tố khác không đổi hài lòng nhân tố Sự đảm bảo tăng/giảm đơn vị hài lịng chung tăng/giảm 172 đơn vị (so với - thang điểm 5) β = 114, tức với điều kiện yếu tố khác khơng đổi hài lịng nhân tố Sự tin tưởng tăng/giảm đơn vị hài lịng chung tăng/giảm 114 đơn vị (so với - thang điểm 5) β5 = 165, tức với điều kiện yếu tố khác khơng đổi hài lịng nhân tố Hữu hình tăng/giảm đơn vị hài lòng chung tăng/giảm 165 đơn vị (so với thang điểm 5) Ta thấy: β2>β1> β3> β5> β4 yếu tố tác động đến Sự hài lịng chung mạnh Sự phản hồi > Sự cảm thơng > Sự đảm bảo > Hữu hình > Sự tin tưởng 4.5.6 Kiểm định giả thuyết mơ hình Kết kiểm định giả thuyết từ phân tích tương quan phân tích hồi quy cho thấy mối quan hệ biến độc lập với biến phụ thuộc có ý nghĩa độ tin cậy 95% (Bảng 4.12) Bảng 4.12 Kết kiểm định giả thuyết Giả thuyết H1 F1-Sự cảm thơng tác động tích cự đến Y-Hài lịng chung F2-Sự phản hồi tác động tích cự đến Y-Hài lịng chung H2 H3 H4 H5 F3-Sự đảm bảo tác động tích cự đến Y-Hài lòng chung F4-Sự tin tưởng tác động tích cự đến Y-Hài lịng chung F5- Hữu hình tác động tích cự đến Y-Hài lịng chung Hệ số Kết hồi quy kiểm định 180 Chấp nhận Chấp 206 nhận Chấp 172 nhận Chấp 114 nhận Chấp 165 nhận 4.5.7 Mơ hình nghiên cứu thức Tự vẽ phần lý thuyết, tự vẽ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ Hình 4.4 :Mơ hình nghiên cứu thức *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ 4.6 Kiểm định khác biệt Hài lịng chung theo đặc điểm nhân học Mục đích việc phân tích tìm khác biệt hài lòng theo đặc điểm nhân học cá nhân tham gia khảo sát Ở phần kỹ thuật phân tích phương sai ANOVA Kiểm định trung bỉnh mẫu độc lập T-Test tác giả sử dụng để tìm khác biệt đặc điểm cá nhân hài lòng 4.6.1 Kiểm định hài lịng theo giới tính Ta kiểm định giả thuyết: H0: Khơng có khác biệt hài lịng theo giới tính H1: Có khác biệt hài lịng theo giới tính Bảng 4.13: Kết kiểm định khác biệt hài lịng theo giới tính Kiểm định Levene's F Y-Hài lòng chung Phương sai Sig ,978 ,324 Phương sai khơng T-Test t df Sig Trung bình Sai số sai khác chuẩn Độ tin cậy 95% Nhỏ Cao hơn 8,830 198 ,000 ,30333 ,03435 ,23558 ,37107 8,487 150,791 ,000 ,30333 ,03574 ,23271 ,37394 Nguồn: Xử lý từ SPSS Kết bảng 4.13 kiểm định t = 8,830, giá trị sig = 000 < 0.05 Với mức ý nghĩa 5% bác bỏ giả thuyết H0, kết luận Có khác biệt hài lịng theo giới tính Cụ thể, cột mean bảng 4.14 thấy hài lịng theo giới tính nam nữ Nam giới hài lòng so với nữ giới (Phụ lục 6.1) Bảng 4.14 Trung bình hài lịng theo giới tính Giới tính Y-Hài lịng chung Nam Nữ N Trung bình Độ lệch chuẩn Sai số trung bình 84 4,1714 ,27312 ,02980 116 3,8681 ,21248 ,01973 Nguồn: Xử lý từ SPSS 4.6.2 Kiểm định hài lòng theo độ tuổi Ta kiểm định giả thuyết: *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ H0: Khơng có khác biệt hài lịng theo độ tuổi H1: Có khác biệt hài lòng theo độ tuổi Bảng 4.15: Kết kiểm định khác biệt hài lòng theo độ tuổi Y-Hài lịng chung Tổng bình df Trung bình bình phương Sig phương Giữa nhóm 9,170 2,293 Trong nhóm 6,696 195 ,034 15,866 199 Tổng F 66,768 ,000 Nguồn: Xử lý từ SPSS Kết bảng 4.15 cho thấy kiểm định F = 66,768, giá trị sig = 000 < 0.05 Với mức ý nghĩa 5% bác bỏ giả thuyết H0, kết luận Có khác biệt hài lịng theo độ tuổi Cụ thể, vào bảng 4.16 thấy trẻ tuổi hài lịng cao người lớn tuổi hài lịng thấp lại (phụ lục 6.2) Bảng 4.16 Trung bình hài lòng theo độ tuổi Y-Hài lòng chung Tukey B Độ tuổi N Alpha = 0.05 50 tuổi 20 41-50 tuổi 34 31- 40 tổi 40 4,0275 23-30 tuổi 82 4,0634 18-22 tuổi 24 3,5300 3,8088 4,3625 Nguồn: Xử lý từ SPSS 4.6.3 Kiểm định hài lòng theo nghề nghiệp Ta kiểm định giả thuyết: H0: Khơng có khác biệt hài lịng theo nghề nghiệp H1: Có khác biệt hài lòng theo nghề nghiệp Bảng 4.17: Kết kiểm định khác biệt hài lòng theo nghề nghiệp Y-Hài lòng chung *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ Tổng bình df Trung bình bình phương Sig phương Giữa nhóm 6,089 1,522 Trong nhóm 9,777 195 ,050 15,866 199 Tổng F 30,358 ,000 Nguồn: Xử lý từ SPSS Kết bảng 4.17 cho thấy kiểm định F = 30,358, giá trị sig = 000 < 0.05 Với mức ý nghĩa 5% bác bỏ giả thuyết H0, kết Có khác biệt hài lòng theo nghề nghiệp Cụ thể, dựa vào bảng 4.18 thấy nhóm có hài lịng cao thuộc nhóm đối tượng Học sinh – sinh viên, nhóm Cán quản lý, nhân viên khác, cuối nhóm hưu có hài lịng thấp (Phụ lục 6.3) Bảng 4.18: Trung bình hài lịng theo nghề nghiệp Y-Hài lòng chung Tukey B Nghề nghiệp N Subset for alpha = 0.05 Vể hưu 13 Khác 24 3,9708 Nhân viên 88 3,9886 Cán quản lý 54 4,0019 HS-SV 21 3,4846 4,3524 Nguồn: Xử lý từ SPSS *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ 4.6.4 Kiểm định hài lòng theo thu nhập Ta kiểm định giả thuyết: H0: Khơng có khác biệt hài lịng theo thu nhập H1: Có khác biệt hài lòng theo thu nhập Bảng 4.19: Kết kiểm định khác biệt hài lòng theo thu nhập Y-Hài lịng chung Tổng bình df Trung bình bình phương Giữa nhóm Trong nhóm Tổng F Sig phương 10,535 3,512 5,331 196 ,027 15,866 199 129,096 ,000 Nguồn: Xử lý từ SPSS Kết bảng 4.19 cho thấy kiểm định F = 129,096, giá trị sig = 000 < 0.05 Với mức ý nghĩa 5% bác bỏ giả thuyết H0, kết luận Có khác biệt hài lịng theo thu nhập Cụ thể, vào bảng 4.20 người có mức thụ nhập thấp có hài lịng cao người có thu nhập cao có xu hướng ngược lại (Phụ lục 6.4) Bảng 4.20: Trung bình hài lịng theo thu nhập Y-Hài lòng chung Tukey B Thu nhập N alpha = 0.05 từ 15 triệu trở lên 23 10 - 15 triệu 83 3,9783 5- 10 triệu 67 3,9970 Dưới triệu 27 3,5261 4,4444 Nguồn: Xử lý từ SPSS *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ NHẬN X Ử LÝ D Ữ LI ỆU SPSS & AMOS (chỉ cần g ửi bảng câu hỏi, mơ hình, giả thuyết nghiên c ứu) (Web: http://dichvuspss.com/) Chúng gồm Thạc sĩ QTKD, Thạc sĩ kinh tế học, Thạc sĩ ngôn ngữ Anh tốt nghiệp t trườ ng Đại học danh tiếng Dịch vụ: • Làm data + phân tích cho tất lĩnh vực: kinh tế, xã hội, y tế, nông nghiệp => Chạy số liệu đẹp theo yêu cầu • Hướ ng dẫn SPSS nhà • Thiết kế slide thuyết trình chuyên nghiệp • Luân văn trọn gói ngành kinh tế Chi phí: (Nhận trước hài lịng kết => tốn chi phí => khơng cần đặt cọc) • Sinh viên: Giá từ 500k đến 1,5 triệu VND • Cao học: giá từ 1,5 triệu đến triệu VND • Luận văn từ triệu VND • Slide: từ 200k SỬA SỐ LIỆU TRONG VỊNG 12-24H VỚI GIÁ TỐT NHẤT (Có data SPSS phân tích) HOTLINE: 0969 799 907 ZALO: 0969 799 907 Email: dichvuluanvan22@gmail.com Web: http://dichvuspss.com/ FB: https://www.facebook.com/dichvuspss23/ *** Nếu muốn tải data vui lòng liên hệ hotline: 0969 799 907: giá tải data 500.000.vnđ ... Correlation F1-Sự cảm F2-Sự phản F3-Sự đảm F4-Sự tin F 5- Hữu Y-Hài lịng thơng hồi bảo tưởng hình chung F1-Sự cảm thông Sig (2-tailed) F2-Sự phản hồi F3-Sự đảm bảo F 5- Hữu hình ,176* -, 027 ,037 ,522**... đổi có báo trước [D4] Cơng ty cung cấp dịch vụ theo chương trình đưa [D1] Cơng ty có trao đổi trước với bạn chương trình tour, giá tour, hợp đồng… [D2] Cơng ty giữ lịch trình cam kết ,926 ,902 ,819... nhập Thông tin Nam Nữ 1 8-2 2 tuổi 2 3-3 0 tuổi 3 1- 40 tổi 4 1-5 0 tuổi 50 tuổi HS-SV Nhân viên Cán quản lý Vể hưu Khác Dưới triệu 5- 10 triệu 10 - 15 triệu từ 15 triệu trở lên Tần số 84 116 24 82 40 34