Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 24 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
24
Dung lượng
0,92 MB
Nội dung
Header Page of 258 A THÔNG TIN CHUNG VỀ LUẬN ÁN A TÍNH CẤP THIẾT CỦA LUẬN ÁN Để phục vụ sản xuất ngành May công nghiệp, hệthốngcỡ số quần áo cho đối tượng người Việt nam nói chung hệthốngkíchthướcthể nam sinh viên trường đại học, cao đẳng Thành phố Hồ Chí Minh nói riêng cần nghiên cứu xây dựng cập nhật liên tục, phương pháp đothông số kíchthướcthể vấn đề cần nghiên cứu nhằm đáp ứng nhu cầu thu thập liệu nhân trắc Phương pháp đo trực tiếp thường áp dụng nghiên cứu nhân trắc có nhiều ưu điểm song tồn số hạn chế: thời gian thực đo lâu, cần bố trí số lượng lớn kỹthuật viên đo, độ xác kết đo phụ thuộc nhiều vào yếu tố chủ quan người đo,… Phương pháp đogiántiếpsửdụngkỹthuật quét 3D với giá thành cao, hệthống phần cứng phức tạp nên di chuyển khó khăn Phương pháp đogiántiếp2D với số ưu điểm: hệthốngthiết bị đo đơn giản, tiện ích thao tác sử dụng, dễ dàng di chuyển đến địa điểm đo, giá thành hợp lý, kết đo khách quan không phụ thuộc vào đội ngũ kỹthuật viên,… phương pháp đo nhân trắc phù hợp với điều kiện nghiên cứu Việt nam B MỤC ĐÍCH NGHIÊN CỨU CỦA LUẬN ÁN Nghiên cứu thiếtlậphệthốngđogiántiếpkíchthướcthểngườisửdụngkỹthuậtảnh2D bao gồm thiếtlậphệthốngthiết bị xây dựng phần mềm thu thập, xử lý liệu nhân trắc nhằm nâng cao hiệu công tác nghiên cứu nhân trắc học ngành May Ứng dụnghệthốngđogiántiếp2Dthiếtlập để xây dựnghệthốngkíchthướcthể nam sinh viên trường đại học cao đẳng Thành phố Hồ Chí Minh, phục vụ công tác thiết kế sản xuất quần áo may công nghiệp Footer Page of 258 Header Page of 258 C ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU CỦA LUẬN ÁN Phương pháp đogiántiếpkíchthướcthểngườisửdụngkỹthuậtảnh2D camera Mốc đokíchthướcthể nam sinh viên Hệthốngkíchthướcthể nam sinh viên trường đại học cao đẳng Thành phố Hồ Chí Minh D NỘI DUNG NGHIÊN CỨU CỦA LUẬN ÁN Thiếtlậphệthốngđogiántiếpkíchthướcthểngườisửdụngkỹthuậtảnh 2D, gồm: - Nghiên cứu thiếtlập điều kiện chụp ảnh2D - Nghiên cứu phương pháp xử lý ảnh tách hình nền, tách đường biên - Xây dựng công thức liên kết hai đường biên từ ảnh mặt trước mặt bên hông - Nghiên cứu phương pháp trích xuất mốc đo - Lựa chọn công thức tính kíchthướcthểngười với sai số cho phép ngành May - Lập trình phần mềm xử lý ảnh tính kíchthướcthể nam sinh viên; Thiết kế giao diện sửdụng phần mềm đogiántiếpkíchthướcthểngười - Đánh giá hệthốngđogiántiếp2D Xây dựnghệthốngkíchthướcthể nam sinh viên trường đại học cao đẳng Thành phố Hồ Chí Minh sở ứng dụnghệthốngđogiántiếp2D So sánh đánh giá hệthốngkíchthướcthể nam sinh viên xây dựng E Ý NGHĨA KHOA HỌC Thiếtlập điều kiện chụp ảnh đảm bảo liệu ảnh đầu vào đáp ứng yêu cầu hệthốngđogiántiếp2DSửdụngthiết bị thực nghiệm phù hợp; Áp dụngthuật toán trích xuất mốc đo tính kíchthước nhân trắc cóđộ tin cậy cao; Sửdụng ngôn ngữ lập trình thuật toán tin đại thiếtlậphệthốngđogiántiếpkíchthướcthểsử Footer Page of 258 Header Page of 258 dụngkỹthuậtảnh2D với tiến trình thực hiện: chụp ảnh, xử lý ảnh, trích xuất mốc đo tính kíchthướcthểSửdụng công cụ toán xác suất thống kê để đánh giá, so sánh độ xác hệthốngđogiántiếp2D với phương pháp đo trực tiếp Ứng dụnghệthốngđogiántiếp2Dthiếtlập để xây dựnghệthốngkíchthướcthể nam sinh viên trường đại học cao đẳng Thành phố Hồ Chí Minh Kết nghiên cứu tiền đề cho công trình nghiên cứu kỹthuật nhận dạng phân loại vóc dáng thể người, thiết kế quần áo 3D,…trong ngành May Việt nam F GIÁ TRỊ THỰC TIỄN CỦA LUẬN ÁN Hệthốngđogiántiếpkíchthướcthểngườisửdụngkỹthuậtảnh2Dcó giá thành hợp lý, cấu trúc hệthống đơn giản, xử lý liệu trích xuất kết nhanh, tiện ích thao tác sử dụng, dễ dàng di chuyển đến địa điểm đo, kết đo khách quan không phụ thuộc vào đội ngũ kỹthuật viên Hệthốngđogiántiếpkíchthướcthểngườisửdụngkỹthuậtảnh2D tạo thuận tiện đối tượng đo: quy định điều kiện chụp ảnhhệthốngđo dễ áp dụng, trang phục mẫu đo phù hợp nên nhận hợp tác từ phía đối tượng đoHệthốngkíchthướcthể nam sinh viên TP.HCM đảm bảo độ tin cậy có tính cập nhật, phục vụ hiệu cho công tác thiết kế quần áo đáp ứng nhu cầu sửdụng hàng may mặc nội địa Việt nam giai đoạn G NHỮNG ĐIỂM MỚI CỦA LUẬN ÁN Thiết kế hệthốngđogiántiếpkíchthướcthểngườisửdụngkỹthuậtảnh2D camera kết nối trực tiếp với máy tính hệthốngđogiántiếpkíchthướcthể2D Việt nam để phục vụ công tác thu thập liệu nhân trắc ngành May Footer Page of 258 Header Page of 258 Xây dựng công thức liên kết hai đường biên từ ảnh chụp mặt trước mặt bên hông đảm bảo kíchthước vòng từ hai đường biên trực giao đồng phẳng Xây dựng phần mềm đogiántiếpkíchthướcthểngười từ ảnhthiếtlập quy trình đogiántiếp2DHệthốngkíchthướcthể nam sinh viên cập nhật mới, có ý nghĩa thiết thực cho ngành May B NỘI DUNG CHÍNH CHƯƠNG NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN Thực nghiên cứu tổng quan ba vấn đề chính: Phương pháp đo nhân trắc ngành May; Phương pháp đogiántiếp 2D; Nghiên cứu hệthốngcỡ số quần áo Qua nghiên cứu, kết luận nội dung sau: - Để đáp ứng nhu cầu sản suất quần áo may công nghiệp, hệthốngkíchthướcthểngười phải cập nhật liên tục Phương pháp đogiántiếp cần nghiên cứu ứng dụng nhằm nâng cao hiệu công tác thu thập liệu nhân trắc - Phương pháp đogiántiếp 3D sửdụngkỹthuật chiếu tia laser, ánh sáng trắng với tính ưu việt thời gianđộ xác Phương pháp đogiántiếpsửdụngkỹthuậtảnh 2D, độ xác phương pháp đogiántiếp 3D ưu điểm thời gian xử lý, thiết bị vận chuyển dễ dàng, chi phí thấp phương pháp đo phù hợp với điều kiện Việt nam - Các nghiên cứu phương pháp đogiántiếp2D giới số hạn chế lựa chọn tối ưu thiết bị thu nhận ảnh 2D, tư mẫu đo, thuật toán xử lý ảnh tính kíchthước nên kết trích xuất hệthốngđogiántiếp2Dcó sai số chưa phù hợp với ngành May Từ vấn đề nêu trên, hướng nghiên cứu chọn luận án thiếtlậphệthốngđogiántiếp2D sau: Đối với thiết bị thu nhận ảnh: chọn camera có chức kết nối trực tiếp với máy tính để tối ưu trình tác nhiệp chụp Footer Page of 258 Header Page of 258 ảnhSửdụng camera chụp ảnh đồng thời mặt trước mặt bên hông mẫu để tăng độ xác liệu nhân trắc Thiếtlập điều kiện chụp ảnh chặt chẽ gồm yếu tố ánh sáng, camera, tư mẫu đo, trang phục phông Xây dựngthuật toán liên kết điểm từ hai đường biên giúp tăng độ xác trích xuất mốc đo giai đoạn xử lý ảnh Lựa chọn công thức tính kíchthướcthể với sai số phép đo phù hợp ngành May Thực đánh giá độ tin cậy hệthốngđogiántiếp2D Ứng dụnghệthốngđogiántiếp2D để thu thập liệu nhân trắc xây dựnghệthốngkíchthướcthể nam sinh viên trường đại học cao đẳng TP.HCM CHƯƠNG ĐỐI TƯỢNG, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Nội dung nghiên cứu gồm: - Nghiên cứu thiếtlậphệthốngđogiántiếpkíchthướcthểsửdụngkỹthuậtảnh2D - Xây dựnghệthốngkíchthướcthể nam sinh viên trường đại học cao đẳng TP.HCM ứng dụng phương pháp đogiántiếp 2.1 Thiếtlậphệthốngđogiántiếpkíchthướcthểngườisửdụngkỹthuậtảnh2D Quy trình hệthốngđogiántiếp2D gồm bước sau: Bước 1- Chụp ảnh 2D: Sửdụng camera để chụp ảnh đồng thời mặt trước mặt bên hông đối tượng đo Bước 2- Xử lý ảnh: sau cóảnh chụp 2D lưu vào nhớ máy tính, xử lý ảnh gồm bước tách hình nền, tách đường biên, mã hóa đường biên, liên kết đường biên, trích xuất mốc đo Liên kết hai đường biên ảnh mặt trước mặt bên hông: sửdụngthuật toán liên kết điểm hai đường biên để đảm bảo điểm mốc đokíchthước vòng nằm mặt phẳng Footer Page of 258 Header Page of 258 Trích xuất mốc đo: sửdụngthuật toán phát biên xử lý ảnh số để trích xuất điểm mốc đo từ ảnh mặt trước mặt bên hông Bước 3- Tính kíchthước thể: gồm thuật toán tính khoảng cách, chiều dài, chu vi - Đối tượng nghiên cứu: Mốc đokíchthướcthể nam sinh viên - Nội dung phương pháp nghiên cứu: 2.1.1 Thực nghiệm chụp ảnh - Thiết bị thực nghiệm: sửdụng camera chụp ảnh loại Logitech Web Cam với độ phân giải Megapixels kết nối trực tiếp với máy tính giá đỡ camera chân loại Tripob Máy vi tính có cấu hình P4 Thiết bị đođộ sáng loại M&MPRO LMLX1010BS với độ xác 4% - Yêu cầu chất lượng ảnh2D Đánh giá độ sáng ảnh: ứng dụng biểu đồ phân bố giá trị mức xám để đánh giá giá trị mức xám điểm ảnh Để ảnh đạt độ sáng cho nghiên cứu, cường độ sáng điểm ảnh không tối sáng, điểm ảnh cần đạt cường độ mức xám trung bình (midtone) Đánh giá độ phân giải ảnh: Ảnh chụp rõ nét không bị nhiễu chi tiết lông, tóc thể nam Thuận tiện xử lý ảnh máy tính với tốc độ cao dung lượng lưu trữ giảm Thuận tiện quy đổi số điểm ảnh với đơn vị thướcđo nhân trắc dán sẵn phông nền, chọn độ phân giải camera có tỷ lệ quy đổi điểm ảnh / 1mm Đánh giá bóng cắt mẫu đo ảnh: Đường biên mẫu đo phải thể rõ, đặc biệt vị trí dễ bị khuất nách, đáy đũng quần đường biên vị trí cổ tay phải thể chiều rộng chiều dày cổ tay - Thiếtlập điều kiện chụp ảnh gồm: điều kiện ánh sáng, camera, tư mẫu đo cho hệthốngđogiántiếp2D a Thiếtlập điều kiện ánh sáng Footer Page of 258 Header Page of 258 Thực nghiệm chụp ảnh phòng sửdụng nguồn sáng tự nhiên thời điểm khác ngày Thực nghiệm chụp ảnh phòng sửdụng nguồn sáng nhân tạo đèn huỳnh quang đèn sợi tóc Thực nghiệm chụp ảnh phòng với cách bố trí hướng chiếu sáng khác gồm: chiếu sáng cạnh bên mẫu đo, chiếu sáng trực diện mẫu đo, chiếu sáng phía sau mẫu đo chiếu sáng từ đỉnh xuống ( lắp đèn trần) b Thiếtlập điều kiện camera Thực nghiệm chụp ảnh với độ phân giải camera chế độ 2; 4; 6; Megapixels Thực nghiệm chụp ảnh với độ cao camera 0,4m; 0,6m; 0,8m Thực nghiệm chụp ảnh với khoảng cách từ tâm camera đến tâm mẫu 2.5m; 3m; 3.5m c Thiếtlập tư mẫu đo Tham khảo tư mẫu đogiántiếp 3D tiêu chuẩn ISO 20685 thực nghiệm nghiên cứu tư sau: Tư dang tay: chụp ảnh với tư dang tay 250; 450; 65 , 850 Với tư dang tay, thực đo khoảng cách đoạn nách trước, vòng nách, vòng ngực phương pháp đo trực tiếpgiántiếp Tính sai số trung bình lần đogiántiếpđo trực tiếp, so sánh kết đogiántiếp với đo trực tiếp chọn tư đogiántiếp2Dcó kết xác Tư dang chân: Chụp ảnh với mẫu đứng dang chân theo tư phương pháp đo trực tiếp tiêu chuẩn TCVN 5781:2009 tư phương pháp đogián tiếp, khoảng cách dang chân mẫu trình bày bảng 2.1 Bảng 2.1 Khoảng cách dang chân phương án thực nghiệm Stt Khoảng cách mũi chân Khoảng cách gót chân trái phải (cm) trái phải (cm) 30 20 35 25 40 30 Footer Page of 258 Header Page of 258 Với tư dang chân thực đo kiểm tra khoảng cách từ điểm rốn đến điểm đáy đũng quần thước kẹp Martin Tính sai số trung bình lần đo, so sánh kết phương pháp đo trực tiếp với gián tiếp, chọn tư đogiántiếp2Dcó kết sai số nhỏ so với đo trực tiếp 2.1.2 Phương pháp xử lý ảnhẢnh chụp từ camera với kíchthước 780x1200 điểm ảnh, trình xử lý ảnh để trích xuất đường biên, trích xuất mốc đo để làm sở tính kíchthướcthể nam sinh viên a Tách hình Sửdụng phương pháp biến đổi phi tuyến không gian màu RGB sang HSV Đánh giá chất lượng ảnh tách hình biểu đồ phân bố giá trị mức xám: Giá trị cường độ xám điểm ảnh phông mẫu đo 255 b Tách đường biên Sửdụng phương pháp Canny để tách biên ảnh Đánh giá chất lượng đường biên phần mềm Matlab, cường độ xám điểm ảnh đường biên phải đạt giá trị 255 c Mã hóa đường biên Sửdụngthuật toán Freeman Chain code để mã hóa đường biên d Liên kết hai đường biên Sửdụngthuật toán xác định điểm không gian để đưa điểm kíchthước vòng từ hai đường biên trực giao đồng phẳng e Trích xuất mốc đo Phân đoạn đường biên thể làm phần tương đối, phần gồm số mốc đo để giới hạn phạm vi dò tìm vị trí mốc đo Hướng Chaincode quy định theo đặc điểm nhân trắc thể, thuật toán dò điểm đường biên, phân tích hướng Chaincode để xác định điểm mốc đo đường biên Điểm gốc Chaincode điểm cao Footer Page of 258 Header Page of 258 đỉnh đầu có mã Chaincode 0, từ xác định điểm mốc đo theo chiều kim đồng hồ 2.1.3 Chọn công thức tính kíchthướcthể Trong nghiên cứu, liệu đầu vào toán tính kíchthướcthểảnh 2D, sau xử lý ảnh ta đường biên thểngười mặt trước mặt bên hông Nội dung quan trọng luận án xây dựng công thức tính 38 kíchthướcthể gồm kíchthước chiều cao kíchthước vòng Tính kíchthước chiều cao: Đối với kíchthước chiều cao tính phương pháp đo khoảng cách hai điểm, qua nghiên cứu thực nghiệm nhiều lần đo để xây dựng công thức tính khoảng cách sau d ( A, B) x AB y AB N N d k ( A, B) d ( A, B) xk y k N k 1 N k 1 d ( A, B) d ( A, B) x AB N y AB N x y k k N d ( A, B) N d ( A, B) k 1 k 1 (2.13) Tính kíchthước vòng: Trong nghiên cứu, tác giả chọn chu vi ellip để tính kíchthước vòng thểCó nhiều công thức tính kíchthước vòng, qua kết tính toán thực nghiệm chọn công thức chuỗi lập để tính kíchthước vòng thể nam sinh viên: d ( A, B) 2n 2n 1!! C 2a 1 (1.9) ; n n 1 n! 2n 1 2.1.4 Lập trình phần mềm đogiántiếp2D Yêu cầu tính phần mềm: Kết nối camera, chụp ảnh; Tách hình nền; Tách đường biên; Mã hóa đường biên; Liên kết hai đường biên; Trích xuất mốc đo; Tính kích thước; Lưu trữ liệu, cập nhật, sữa, xóa liệu Footer Page of 258 Header Page 10 of 258 Phần mềm sửdụng ngôn ngữ lập trình C/C++, chạy môi trường visual studio 2010 kết hợp với thư viện xử lý ảnh mã nguồn mở OpenCV version 2.4.1 2.1.5 Đánh giá hệthốngđogiántiếp2D Đánh giá độ xác trích xuất mốc đo: Thực nghiệm đánh giá độ xác mốc đo mẫu nam Sửdụng phương pháp đối chiếu 22 mốc đo mẫu, dán giấy phản quang vào vị trí mốc đo xác định phương pháp trực tiếp Sau mẫu đotiếp tục chụp ảnh để trích xuất mốc đo phương pháp đogiántiếp2D Phần mềm tính độ lệch vị trí mốc đo trích xuất phương pháp giántiếp2D so với phương pháp trực tiếp Đánh giá độ xác kíchthước thể: Thực nghiệm đo 38 kíchthước cho 50 mẫu đo nam phương pháp đogiántiếp2D phương pháp đo trực tiếpthước Martin Tính so sánh đặc trưng thống kê: Min, Max, trung bình cộng (1.13), độ lệch chuẩn (1.15) từ kết đo phương pháp đogiántiếp2Dđo trực tiếp Đánh giá tính kinh tế hệthốngđogiántiếp 2D: So sánh hệthốngđogiántiếp2D 3D theo số hạng mục: chi phí đầu tư, thời gian, nhân công 2.2 Xây dựnghệthốngcỡ số kíchthướcthể nam SV 2.2.1 Đối tượng đo: Là nam sinh viên trường đại học cao đẳng Tp.HCM 2.2.2 Số lượng mẫu đoSửdụng phương pháp nghiên cứu cắt ngang Cỡ mẫu ước lượng: Chọn chiều cao đứng làm kíchthước chủ đạo để tính ước lượng độ lệch chuẩn ( ) mẫu đo ngẫu nhiên kíchthước chiều cao đứng 100 nam sinh viên, xác định độ lệch chuẩn = 5,5 Tính quy mô mẫu ước lượng (n) theo công thức: t 2 n= (2.16) m 10 Footer Page 10 of 258 Header Page 11 of 258 Với t = ứng với mức tin cậy P = 95% , m = 1%; =5,5 Theo công thức xác định n = 121 nam sinh viên, thực tế số mẫu nghiên cứu 500 người gồm sinh viên trường đại học cao đẳng TP.HCM 2.2.3 Phương pháp đo Thực nghiệm đo 38 kíchthước 500 mẫu nam sinh viên phương pháp đogiántiếpsửdụngkỹthuậtảnh2D 2.2.4 Phương pháp xử lý số liệu đo - Loại số thô - Loại số lạc: Sửdụng phần mềm Excel để tính số lạc Số lạc phải thỏa điều kiện: Số lạc ≤ M–3.σ số lạc ≥ M+3.σ - Xác định kíchthước chủ đạo: sở đế xây dựngcỡ số Các kíchthước chủ đạo xác định phương pháp phân tích nhân tố theo thành phần Dùng phần mềm SPSS 20 excel để tính đặc trưng thống kê kíchthước chủ đạo áp dụng phương pháp kiểm định giả thiết phân phối K Pearson để chứng minh kíchthước chủ đạo tuân theo qui luật phân phối chuẩn Kíchthước chủ đạo xem phân phối chuẩn phải thỏa mãn điều kiện sau: Hệ số bất đối xứng nhỏ giới hạn cho phép Hệ số nhọn nhỏ giới hạn cho phép Tính mức khác biệt tin cậy phân bố thực nghiệm lý thuyết kíchthước chủ đạo nhỏ giới hạn cho phép - Xác định bước nhảy kíchthước chủ đạo: Dựa vào độ lệch chuẩn kíchthước chủ đạo, phân tích kiểu dáng trang phục, chất liệu tham khảo công trình nghiên cứu, tiêu chuẩn nước để xác định bước nhảy - Xác định số lượng cỡ số: xác định số lượng cỡ số tối ưu phương pháp sơ đồ nhánh theo tiêu chí: đề xuất số lượng cỡ số cần thỏa mãn 80% đối tượng nghiên cứu, đồng thời đáp ứng điều kiện sản xuất công nghiệp Với tiêu trí này, sau phân nhóm cỡ số theo kíchthước chủ đạo, 11 Footer Page 11 of 258 Header Page 12 of 258 chọn nhóm có tần suất lớn 5% Các nhóm cỡ số có tần suất nhỏ 5% bị loại cho số lượng cỡ số đáp ứng yêu cầu - Tính hệ số tương quan rx, y kíchthước chủ đạo kíchthước thứ cấp theo công thức: ( x x )( y y ) (x x ) ( y y ( x x )( y y ) rx , y i i y i hay rx , y x i x x n x y i i y y )2 (2.29) Trong đó: xi, yi trị số biến định lượng x, y; x x số trung bình cộng x, y y số trung bình cộng y - Tính kíchthước thứ cấp theo phương trình hồi quy: KTi 1 x y (2.30) Trong đó: hệ số tự do; 1 , hệ số hồi quy riêng phần; KTi kíchthước i cần xác định 2.2.5 Đánh giá hệthốngkíchthướcthể nam sinh viên So sánh thông số kíchthướcthể nam sinh viên đo phương pháp đogiántiếp2Dthông số kíchthướcthể nam trưởng thành TCVN 5782:2009 đo phương pháp trực tiếp So sánh thời gian, nhân công ứng dụngđo nhân trắc hệthốngđogiántiếp2D phương pháp đo trực tiếp Chương KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN 3.1 Kết thiết kế hệthốngđogiántiếp2D 3.1.1 Thiếtlập điều kiện chụp ảnh2DThiếtlập điều kiện ánh sáng cho chụp ảnh: Phương án 1: Sửdụng hoàn toàn nguồn sáng tự nhiên: thời gian từ 10÷15 giờ, cường độ từ 300lux trở lên Phương án 2: Sửdụng hoàn toàn nguồn sáng nhân tạo đèn huỳnh quang: phòng chụp có bề ngang x bề dài khoảng 5x5m, lắp bóng đèn huỳnh quang 1,2m để chiếu trực 12 Footer Page 12 of 258 Header Page 13 of 258 diện mẫu chiếu từ đỉnh mẫu đo (đèn lắp trần), cường độ sáng đảm bảo từ 300 lux trở lên Phương án 3: Sửdụngánh sáng tổng hợp: nguồn sáng tự nhiên nhân tạo Cường độ sáng đảm bảo từ 300 lux Thiếtlập điều kiện camera: chọn độ phân giải camera Mp với độ cao camera 0.8m, khoảng cách camera 3m (Hình 3.16) Quy định tư mẫu đo: Mẫu đứng thẳng, dang hai chân với mũi chân cách 35cm, hai gót chân cách 25cm, dang hai tay dang góc 250–450, lòng bàn tay phải hướng phía trước, lòng bàn tay trái hướng xuống mặt đất (hình 3.18) B 0.8m Camera O’ O 0.8m 0.8m A 3m Hình 3.16 Khoảng cách độ cao Hình 3.18 Quy định tư camera mẫu đo Quy định trang phục mẫu đo phông nền: Mẫu cởi trần để lộ mốc đo, đầu trùm nón bơi màu hồng cho che hết phần tóc, quần bơi ôm vừa sát thể, quần màu hồng (Hình 3.18) Phông (hình 3.18) màu xanh, chất liệu: vải bố nhẵn, dày, bề mặt không bóng 3.1.2 Quy trình chụp ảnh cho hệthốngđogiántiếp2D Chỉnh độ phân giải camera Mp Kiểm tra độ sáng phòng chụp từ 300 lux trở lên bố trí theo phương án ánh sáng thiếtlập 3.1.1 Lắp phông Định vị miếng - 13 Footer Page 13 of 258 Header Page 14 of 258 dán để định vị vị trí bàn chân Lắp camera camera vào giá đỡ Định vị độ cao từ tâm camera 1, đến mặt đất 0,8m tâm camera 1, đến tâm mẫu 3m Kết nối camera với máy vi tính, khởi động chương trình Tư mẫu trang phục theo quy định Chụp ảnh cách nhấn nút chuột trái lần chụp ảnh mặt trước mặt bên hông 3.1.3 Quy trình cấu trúc hệthốngđogiántiếpkíchthướcthểsửdụngkỹthuậtảnh2D 14 Footer Page 14 of 258 Header Page 15 of 258 Giao diện chức hệthốngđogiántiếpkíchthước từ kỹthuậtảnh 2D: Kết nối camera, chụp ảnh; Mở xử lý ảnh lưu trữ thư viện mannequin; Lưu, thêm, xóa, sửa liệu hệ thống; Tra cứu liệu thư viện mannequin: Giao diện chính: kết nối camera, chụp xử lý ảnh - Giao diện xử lý ảnh tách hình - Giao diện xử lý ảnh tách biên 15 Footer Page 15 of 258 Header Page 16 of 258 - Giao diện xử lý ảnh trích xuất mốc đo tính kíchthướcthể Trích xuất 50 mốc đo mặt trước 22 mốc đo mặt bên hông Tính 38 kíchthướcthể 3.1.4 Đánh giá hệthốngđogiántiếp từ ảnh2D a Đánh giá độ xác thuật toán trích xuất mốc đo Sai số mốc đo phương pháp đogiántiếp2D so với phương pháp trực trục x từ 0÷4 mm, sai số theo trục y từ 0÷5 mm b So sánh đặc trưng thống kê từ kết đogiántiếp2D trực tiếp Sai số trung bình 38 kíchthước 50 mẫu đo theo phương pháp đogiántiếp2D so với đo trực tiếp từ 0÷2cm c Đánh giá tính kinh tế hệthốngđogiántiếp2D Đánh giá tính kinh tế hệthốngđo gồm đánh giá thiết bị, vận chuyển, vận hành bảo dưỡng chi phí xây dựng phần mềm Chi phí đầu tư hệthốngđogiántiếp2D 885 USD Chi phí trang bị hệthốngđogiántiếp 3D TC2 khoảng 75000 USD Như chi phí đầu tư hệthốngđogiántiếp2D thấp nhiều so với chi phí đầu tư hệthốngđogiántiếp 3D Ngoài hệthống phần cứng đogiántiếp2D camera, giá đỡ dễ dàng di chuyển tác nghiệp chụp ảnh, dễ dàng thay hư hỏng theo thời giansửdụng 16 Footer Page 16 of 258 Header Page 17 of 258 3.2 Ứng dụnghệthốngđogiántiếp2D xây dựnghệthốngkíchthướcthể nam sinh viên 3.2.1 Xác định kíchthước chủ đạo Dùng phương pháp phân tích thành phần phần mềm SPSS 20, nghiên cứu chọn kíchthước chiều cao đứngkíchthước vòng ngực kíchthước chủ đạo Kết tính toán thực nghiệm cho thấy hai kíchthước chiều cao đứng vòng ngực có: SK