Đề cương chi tiết học phần Khai phá dữ liệu (Trường đại học Phương Đông)

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƢỜNG ĐH PHƢƠNG ĐÔNG Độc lập – Tự – Hạnh phúc ====================== o0o CHƢƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NGÀNH ĐÀO TẠO: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN -ĐỀ CƢƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN Tên học phần: Số tín chỉ: Trình độ: Khai phá liệu 02 Sinh viên năm thứ Mã số: 0221601 Phân bổ thời gian theo tín chỉ: Lên lớp Lý thuyết Bài tập 20 Thảo luận Thực hành, thí nghiệm, thực tế, studio Tự học, tự nghiên cứu 60 Điều kiện tiên quyết: - Học phần tiên quyết: Cơ sở liệu - Học phần học trước: - Học phần song hành: Mục tiêu học phần: Bằng tự học, trao đổi nhóm, thảo luận hƣớng dẫn giáo viên, ngƣời học cần đạt đƣợc mục tiêu sau: - Kiến thức: Cung cấp cho sinh viên kiến thức tổng quan khai phá liệu, kho liệu, bƣớc trình khám phá trí thức, kỹ thuật khai phá liệu (luật kết hợp biểu diễn tri thức, phân lớp, gom cụm, dự đoán liệu ) ứng dụng khai phá liệu - Kỹ năng: Hiểu cách sử dụng khai phá liệu để có đƣợc định tốt hơn, sử dụng giải thuật công cụ khai phá liệu để phát triển ứng dụng lĩnh vực cụ thể - Thái độ: Rèn cho sinh viên tính cẩn thận nâng cao khả phân tích xử lý liệu cho toán cụ thể thực tiễn Mô tả vắn tắt nội dung học phần Học phần bao gồm kiến thức về: - Các khái niệm bản, công nghệ ứng dụng khai phá liệu - Nhận dạng đƣợc vấn đề liệu giai đoạn tiền xử lý cho tác vụ khai phá liệu - Sử dụng giải thuật công cụ khai phá để phát triển ứng dụng: Kỹ thuật phân loại, gom cụm, luật kết hợp - Các lĩnh vực ứng dụng khai phá liệu Nhiệm vụ sinh viên - Nộp đủ học phí - Dự lớp đầy đủ, làm hết tập, tham gia thảo luận theo nhóm lớp theo yêu cầu giáo viên - Thi đạt Tài liệu học tập - Học liệu bắt buộc: [1] Bài giảng Khai phá liệu, Khoa CNTT – ĐH Hàng Hải - Học liệu tham khảo: [2] Đỗ Phúc, Giáo trình Khai phá liệu, ĐHQG TPHCM, 2005 [3] Hồ Tú Bảo, Introduction to knowledge discovery and data mining, IOIT, 2001 10 Tiêu chuẩn đánh giá sinh viên - Dự lớp đầy đủ: 10% - Bài tập, thảo luận: 10% - Kiểm tra kỳ: 10% - Điểm thi kết thúc học phần: 70% 11 Thang điểm: 10 12 Nội dung chi tiết học phần 12.1 Nội dung Chương Tổng quan khai phá liệu 1.1 Các khái niệm 1.2 Quá trình khám phá tri thức 1.3 Ý nghĩa vai trò khai phá liệu 1.4 Ứng dụng khai phá liệu Chương Các vấn đề tiền xử lý liệu 2.1 Tổng quan giai đoạn tiền xử lý liệu 2.2 Tóm tắt hóa liệu 2.3 Làm liệu 2.4 Tích hợp liệu 2.5 Biến đổi liệu 2.6 Thu giảm liệu 2.7 Rời rạc hóa liệu 2.8 Tạo phân cấp ý niệm 2.9 Biểu diễn liệu Chương Phân loại liệu 3.1 Tổng quan phân loại 3.2 Phân loại liệu với định 3.3 Phân loại liệu với mạng Bayesian 3.4 Phân loại liệu với mạng Neural 3.5 Các phƣơng pháp phân loại liệu khác Chương Gom cụm liệu 4.1 Tổng quan gom cụm 4.2 Gom cụm liệu phân hoạch 4.3 Gom cụm liệu phân cấp 4.4 Gom cụm dựa mật độ 4.5 Các phƣơng pháp gom cụm khác Chương Luật kết hợp 5.1 Tổng quan luật kết hợp 5.2 Biểu diễn luật kết hợp 5.3 Khám phá mẫu thƣờng xuyên 5.4 Khám phá kết hợp với giải thuật Apriori biến thể giải thuật Apriori 5.5 Các phƣơng pháp khai phá luật kết hợp khác Chương Ứng dụng xu hƣớng phát triển 6.1 Tổng quan khả ứng dụng khai phá liệu 6.2 Một số hệ ứng dụng tiêu biểu 6.3 Một số định hƣớng phát triển 6.4 Kết luận 12.2 Hình thức tổ chức dạy học (Phụ lục kèm theo) 13 Ngày phê duyệt 14 Cấp phê duyệt: Trƣờng Đại học Phƣơng Đông CHỦ NHIỆM KHOA PGS TS Phan Hữu Huân HIỆU TRƢỞNG PGS TS Bùi Thiện Dụ ... thúc học phần: 70% 11 Thang điểm: 10 12 Nội dung chi tiết học phần 12.1 Nội dung Chương Tổng quan khai phá liệu 1.1 Các khái niệm 1.2 Quá trình khám phá tri thức 1.3 Ý nghĩa vai trò khai phá liệu. .. giáo viên - Thi đạt Tài liệu học tập - Học liệu bắt buộc: [1] Bài giảng Khai phá liệu, Khoa CNTT – ĐH Hàng Hải - Học liệu tham khảo: [2] Đỗ Phúc, Giáo trình Khai phá liệu, ĐHQG TPHCM, 2005 [3]... 1.4 Ứng dụng khai phá liệu Chương Các vấn đề tiền xử lý liệu 2.1 Tổng quan giai đoạn tiền xử lý liệu 2.2 Tóm tắt hóa liệu 2.3 Làm liệu 2.4 Tích hợp liệu 2.5 Biến đổi liệu 2.6 Thu giảm liệu 2.7 Rời