Tam-Dao-2008-VN-LCD1

Lớp chuyên đề Phân tích liệu cấp độ II: củng cố ứng dụng phân tích thị trường việc làm khu vực phi thức Việt Nam Ludovic Lebart, Marie Piron, Mireille Razafindrakoto, Franỗois Roubaud v Jean-Pierre Cling Phân tích liệu cấp độ II: củng cố ứng dụng phân tích thị trường việc làm khu vực phi thức Việt Nam Ludovic Lebart, Marie Piron, Mireille Razafindrakoto, Franỗois Roubaud v Jean-Pierre Cling Đề dẫn  152 Ngày 1, thứ hai 14/7  Mục tiêu bối cảnh  Khái niệm định nghĩa  Dữ liệu khai thác  Định dạng cấu trúc thông tin  162 163 164 167 168 Ngày 2, thứ ba 15/7  Phân tích liệu  170 Ngày 3, thứ tư 16/7  Phân tích liệu (tiếp theo) 174 Ngày 4, thứ năm 17/7  Kết diễn giải liệu  176 Ngày 5, thứ sáu 18/7 Các nhóm trình bày  Tổng kết đánh giá  Mục tiêu cách tiếp cận  Kết đạt phương pháp luận  Các kết phân tích  184 189 189 189 189 Phụ lục  Phụ lục - Danh sách biến Phụ lục - Các tập thực hành Phụ lục - Giới thiệu điều tra VHLSS Phụ lục - VHLSS 2004: Giới thiệu điều tra 191 197 213 225 152 Khóa học Tam Đảo 2008 Tiếp theo hai lớp học chuyên đề tổ chức năm ngoái (“Phương pháp khảo sát đa chiều” – Ludovic Lebart Marie Piron, “Điều tra hộ gia đình” – nhóm IRD-DIAL), năm nay, chúng tơi đề xuất ứng dụng phương pháp phân tích liệu giới thiệu năm 2007 vào liệu Việt Nam thu thập khuôn khổ dự án IRD-DIAL/Tổng Cục Thống kê Đề dẫn Trong giai đoạn đầu, điều tra sử dụng phương pháp thống kê dựa lý thuyết điều tra chọn mẫu đại diện Ngồi ra, phương pháp thu thập thơng tin từ cá thể (hay đơn vị thống kê khác) sử dụng Những thông tin thực tế khách quan chủ quan, định tính hay định lượng Trong giai đoạn xử lý liệu, điều tra sử dụng công cụ thống kê với phương pháp phân tích liệu đóng vai trị quan trọng Tuy nhiên, phương pháp chưa phổ biến, lớp học chuyên đề lần muốn chứng tỏ lợi ích phương pháp thông qua ứng dụng thực tế Chiến lược áp dụng phụ thuộc vào mức độ rõ ràng xác mục tiêu Những mục tiêu định hướng cho lựa chọn thực điều tra, tức thu thập liệu xử lý thống kê Việc xử lý liệu điều tra theo cách truyền thống áp dụng kỹ thuật đơn giản, quen thuộc dễ làm Đó kỹ thuật phân loại, lập bảng chéo, có nghĩa tính phần trăm nhóm cá thể theo biến định tính (các biến định tính giới tính, vùng hay nghề nghiệp) tính trung bình cho biến định lượng (như tuổi, chi tiêu) Bên cạnh cịn có xây dựng số hệ số, giao biến định tính Đơi khi, phương pháp thống kê phức tạp hơn, chuyên sâu hồi quy, phân tích phương sai, phân tích loại trừ bổ sung cho kết ban đầu giai đoạn hai Phương pháp giới thiệu xa phương pháp xử lý liệu truyền thống dựa kỹ thuật phân tích liệu (phân tích thành phần chính, phân tính đa biến đơn giản phức tạp, phân loại theo thứ bậc tăng dần, phân loại xung quanh trung tâm di động ) Các kỹ thuật áp dụng giai đoạn đầu xử lý liệu công cụ khảo sát để đánh giá tập liệu lớn Phương pháp cho phép kiểm sốt, thơng qua biểu diễn trực quan, đa phần giai đoạn, tiếp cận thông tin vốn tiếp cận phân tích chiều Tồn kỹ thuật nhằm đưa cách nhìn tổng thể tập thơng tin lớn để rút hình thái đặc trưng, cấu trúc, tính hợp thức pattern Như cho phép thể cấu chênh lệch tổng thể cho thay phân bổ hay phân tán biến xung quanh xu hướng trọng tâm Nó làm xuất nhóm đối lập, định vị biến, cá thể, nhóm cá thể với Ở khơng nhằm mơ tả tìm hiểu cá thể, hộ gia đình, người tiêu dùng, người sản xuất trung bình mà là tính đa dạng phong phú của chúng Trong thời gian diễn lớp học chuyên đề này, ôn lại nguyên tắc phương pháp thống kê khảo sát nguyên tắc phương pháp tương tác sở cho phương pháp luận giới thiệu Khóa học mùa hè Khoa học Xã hội năm 2007 Tuy nhiên, phần tài liệu, muốn nhấn mạnh đến hoạt động cấu thơng tin, tức q trình chuyển từ điều tra sang định dạng liệu để tiến hành khảo sát sang khái niệm “Mô tả theo Chủ đề” Tiếp phần hai, chúng tơi giới thiệu nghiên cứu phân tích thị trường lao động doanh nghiệp cá thể Việt Nam dựa kết điều tra mức sống hộ gia đình VHLSS (Vietnamese Household Living Standard Surveys) 2004 Mục đích cuối lớp học chuyên đề đưa phương pháp vào ứng dụng thực tế (thực hành cơng cụ, phân tích diễn giải) Phần I Cơ cấu liệu chiến lược phân tích Chiến lược phân tích liệu điều tra quy trình lặp lại theo ba giai đoạn chính: - xây dựng bảng liệu bao gồm định dạng liệu, cụ thể đánh mã biến, cấu liệu theo chủ đề điều tra; - kết hợp phương pháp nhân tố phân loại cách phát huy tính bổ sung hai nhóm phương pháp Trong khuôn khổ liệu điều tra kinh tế - xã hội, chủ yếu ta sử dụng phương pháp phân tích đa biến phức tạp, phương pháp đặc biệt thích hợp cho phân tích hỏi hay phân tích thành phần cho nhóm biến liên tục hợp thành chủ đề; - giải thích đánh giá kết đòi hỏi phải xem xét lại liệu để thay đổi mã, xác định xác chủ đề hay loại bỏ số tác động số biến Chiến lược đưa xuất phát từ thực tế câu hỏi xuất điều tra thường nhóm theo số chủ đề tương ứng với mô-đun khác điều tra Tiếp theo, ta kết hợp theo quy tắc phương pháp có vai trị bổ sung cho phân biệt phần tử tích cực phẩn tử bổ sung Sự phân biệt tác động lớn khơng đến giải thích kết mà đến việc cấu toàn liệu xây dựng mơ hình tốn học sở Phân tích liệu cấp độ II Định dạng liệu Các kỹ thuật phân tích liệu địi hỏi phải làm chủ quy trình xây dựng bảng liệu Các điều tra có cấu trúc phức tạp tuỳ theo việc có tồn hay không cấp quan sát, chiều theo thời gian hay không gian 1.1 Từ bảng hỏi đến bảng liệu Các liệu điều tra phải định dạng thành bảng (lớn) hình chữ nhật mà ta thường gọi là: X Các dòng (i=1,…,n) bảng đại diện cho n cá thể thống kê tương ứng với chủ đề điều tra (hộ gia đình, doanh nghiệp, cá nhân), cột (j=1,…p) đại diện cho p biến tương ứng với câu hỏi mà câu trả lới kết đo lường, đặc điểm, thứ bậc hay điểm số (xem sơ đồ cuối trang) Thông thường câu hỏi câu hỏi đóng chủ yếu tạo hai loại biến sau: - Biến định tính giới tính, nghề nghiệp, cấp, vùng có giá trị tiêu thức cần đánh mã cho phép tốn đại số có ý nghĩa Việc bố trí biến định tính phụ thuộc vào tỷ lệ phần trăm hay tần số (ví dụ tỷ lệ nam giới nữ giới) Ta phân biệt biến định danh tức biến không xác định thứ tự tiêu thức (ví dụ giới tính, hoạt động) với biến có thứ tự có tiêu thức phân loại (ví dụ câu hỏi quan điểm đưa câu trả lời “hoàn toàn”, “có vẻ”, “ít”, “hồn tồn khơng” hài lịng) Giống biến định danh, biến lơ-gích có hai tiêu thức “có/khơng có mặt/vắng mặt) trường hợp mã hoá câu hỏi trắc nghiệm - Biến định lượng có giá trị xác định thang độ, nơi thực phép toán đại số cộng, tính trung bình Việc bố trí biến định lượng định kết tính tốn số xu hướng trung tâm trung bình, trung vị, mod số phân tán phương sai, độ lệnh chuẩn, lượng phân Ta phân biệt biến liên tục tuổi, thu nhập, chiều cao với biến ngẫu nhiên rời rạc quy mô hộ gia đình, số trẻ em biến có giá trị Các biến định lượng trở thành biến định tính nhờ phân tổ giá trị Những biến trực tiếp rút từ bảng hỏi biến gốc làm sở cho việc xây dựng biến phái sinh phục vụ công tác nghiên cứu Các biến số phục vụ cho mục tiêu cụ thể (kết hợp hai biến định danh, hệ số ví dụ tỷ lệ sử dụng nơi thể tỷ lệ số thành viên hộ gia đình với số phịng nhà) Các câu hỏi mở đem lại câu trả lời tự có nội dung (giá trị) thể lời văn Đó trường hợp câu hỏi “tại sao?” để giải thích câu hỏi đóng hay câu hỏi mà người ta khơng muốn hạn chế câu trả lời việc đưa số lựa chọn hạn chế Những câu hỏi sau trở thành câu hỏi đóng tạo biến định danh với việc hình thành danh mục đặc điểm xây dựng kỹ lưỡng Nhưng thường câu hỏi mở đưa khơng muốn giới hạn đặc điểm khai thác câu trả lời vốn có Các câu hỏi mở dẫn đến việc phải mã hoá thành bảng từ vựng mô tả qua phân tích đa biến Xây dựng bảng liệu thu thập từ điều tra có nghĩa lựa chọn dòng, tức đơn vị thống kê tập hợp thành tổng thể nghiên cứu, tức biến giá trị đáp ứng cách tối ưu cho mục tiêu nghiên cứu đề 1.2 Trường hợp điều tra có cấu trúc phức tạp Thường điều tra có cấu trúc phức tạp thơng tin thu thập bảng hỏi liên quan đến đơn vị quan sát khác có đặc điểm riêng Đó điều tra có nhiều cấp quan sát Các điều tra khác điều tra vấn hay có bước lặp Ngồi ra, cịn có điều tra tiểu sử với bảng hỏi dựa vào lịch trình Cũng cần phải kể đến điều có nhiều câu hỏi mở Tất điều tra cho thấy cấu trúc phức tạp mà chúng lần cần phải xác định tốt đơn vị thống kê biến câu hӓi mà câu trҧ lӟi có thӇ kӃt quҧ ÿo lѭӡng, ÿһc ÿiӇm, thӭ bұc hay ÿiӇm sӕ Indiv Cá thể nn question Indiv ij hỏi 1 Câu Cá thể question Indiv Câu question Câu Cá thể 2hỏi 1hỏi Indiv 1question Cá thể Câu Câu 2hỏi j j question 1question Câu hỏi 1hỏi question Câu hỏiCâu 1 2hỏi question 2question Câu question j j hỏi pp Câu hỏi question Câu hỏi question j pp Câu question Câu hỏi jhỏi question Câu hỏihỏi j j pp Câu question Câu hỏi p p question Bảng hỏi Bҧng hӓi j p X = (n,p) 153 i valeur variable j Giá trị de củalabiến j theo cá i prise parthể l'individu i x ij n Bảng liệuliӋu Bҧngdữdӳ Thông thѭӡng câu h͗i câu hӓi ÿóng chӫ yӃu tҥo hai loҥi biӃn sau : - Bi͇n ÿ͓nh tính nhѭ giӟi tính, nghӅ nghiӋp, bҵng cҩp, vùng có giá trӏ tiêu thӭc cҫn ÿánh mã cho phép tốn ÿҥi sӕ có ý nghƭa ViӋc bӕ trí mӝt biӃn ÿӏnh tính phө thuӝc vào tӹ lӋ phҫn s variables et des valeurs qui répondront au mieux l‟objectif fixé par l‟étude s d’enquêtes structure complexe ourant que des enquêtes révèlent en fait une structure plus complexe et Id qu‟au sein d‟unvar Housing var Household HS HH MB var Member 154 Khóa học Tam Đảo 2008 questionnaire soient collectées des informations concernant des Id.types HS HH MB var Housing var Household var Member 1 d‟unités 11 enquêtes 11 21 vation différentes et possédant leur propre jeu de caractéristiques Ce sont des 12 rs niveaux d‟observation D‟autres enquêtes, comme les panels, font l‟objet212 de211 passages 11 22 22 sur 21 struire D‟autres, comme les enquêtes biographiques, questionnaire qui repose un un tableau de données issues d‟enquête, c‟est donc ont faireun le choix des lignes c‟est-à22 22 32 ier D‟autres, enfin, de nombreuses questions ouvertes de l‟unité statistique dontcomportent l‟ensemble constitue la population d‟étude, des colonnesToutes c‟est-à-2ces2 enquêtes a) valeurs Các điều tralesquelles có nhiề cấp độàquan sátl‟étude – tổng hợp thơng tin hộ gia đình des des variables et des qui répondront au mieux fixé par population Members ent structures complexes pour ill‟objectif faut chaque fois bien identifier les unités population Members Ví dụ điều tra Nhà ở: người ta tiến hành quan nơi thành viên hộ gia ques et les variables Cas d’enquêtes structure complexe sát nơi (quy chế, loại nhà, vật liệu xây dựng, đình Ví dụ, thành viên phân biệt với st courant que des enquêtes révèlent en fait une structure plus complexe et qu‟au sein d‟un uêtes plusieurs niveaux trang thiết d‟observation bị ) tất hộ gia đình qua việc có việc làm hay khơng, ta thu me questionnaire soient collectées des informations concernant des types d‟unitésp m n điều tra (đặc điểm kinh tế-xã hội chủ hộ) biến ở quy mơ hộ gia đình số lượng thành s par l‟exemple d‟une enquête Habitat des logements sontdesobservés (statut, bservation différentes et possédant leur propre jeu de: caractéristiques Ce sont enquêtes àmột p m n type, tất thành viên hộ gia đình viên códecơng ănauviệc làm hộdugia đình Nếu ieurs niveaux d‟observation D‟autres enquêtes, comme les panels, font l‟objet de passages données niveau destrong membres ménage ux de construction, équipements, …) et au sein de ceux-ci sont enquêtés tousTableau les ménages tés D‟autres, comme les enquêtes biographiques, ont un questionnaire qui repose sur un Tableau de données au niveau des membres du ménage (đặc điểm kinh tế-xã hội) tổng thể nghiên cứu hộ gia đình, ta phân tổ thông un même éristiques socio-économiques du chef de ménage) et tous –lessoitmembres de ces ménages l‟information des ménages qui appartiennent par ndrier D‟autres,Cấu enfin,trúc comportent de nombreuses questions ouvertes Toutes cesagrégation enquêtestinenvềsommant thông tin phân theo thứ tự có hình nơi tổng hợp thơng tin thành viên – soit paretagrégation en sommant l‟information des ménages un même logement desunités personnes qui appartiennent un même ménage.qui Parappartiennent exemple, si les membres éristiques socio-économiques) entent des structures complexes pour lesquelles il faut chaque fois bien identifier les logement et des par personnes qui appartiennent àonun mêmeune ménage Parvariable exemple, si les membres sont caractérisés le fait d‟être actif ou non, obtient nouvelle au niveau Ménage dạng sau: cấp độ hộ gia đình stiques et les variables cture de l‟information est hiérarchique et se présente sous la qui forme : lepersonnes sont caractérisés fait d‟être actives actif oudu non, on obtient nouvelle variable au niveau Ménage est lesuivante nombrepar de ménage Si laune population d‟étude est le ménage, on nquêtes plusieurs niveaux d‟observation qui est le l‟information nombre de personnes actives du agrège ménage Si la d‟étude ménage, on désagrège du logement etBảng l‟on celle despopulation membres au niveauest duleménage liệu nhà Housing désagrège l‟information du logement et l‟on agrège celle des membres au niveau du ménage nons par l‟exemple d‟une enquête Habitat : des logements sont observés (statut, type, Id.HS var Housing var Household var Member ériaux de construction, équipements, …) et au sein de ceux-ci sont enquêtés tous les ménages Id.HS var Housing var Household var Member actéristiques socio-économiques du chef de ménage) et tous les membres de ces ménages population Housings Household actéristiques socio-économiques) population Housings p p tructure de l‟information est hiérarchique et se présente sous la forme suivante : Member Housing Cấu trúc thông tin phân theo thứ tự re hiérarchique de l‟information Household 1 cture hiérarchique de l‟information Các bảng liệu tương ứng với ba cấp quan sát s fichiers se déduisent de Housing cette enquête donnant lieu trois tableaux de données : Household p var Housing Id.HS Housing Id.HH var Household m Id.MB var Member Tableau de données au niveau des logements Tableau de données au niveau Bảng liệu hộ des gia logements đình Id HS HH HH 11 21 2 chiers se déduisent de thông cette enquête donnant troisđiều tableaux donnéesId.: HS Ba tệp tin rút lieu từ tra vàdetạo 21 thành ba bảng liệu : Member Id.HS var Housing Id.HH var Household Id.MB var Member 22 Aggregate var Aggregate var p m p m var Housing var Housing var Household var Household var Member var Member population Households population Households Repeated var Repeated var Aggregate var Aggregate var Tableau de données au niveau du ménage Tableau de données au niveau du ménage Face une structure hiérarchique de l‟information, on dispose ainsi autant de populations p Trong cấu trúc phân theo thứ tựon thôngainsi tin, ta có số Face unequ‟il structure hiérarchique de l‟information, dispose autant de populations statistiques y a de niveaux d‟observation m lượng tổng thể thống kê tương đương với số lượng statistiques qu‟il y a de niveaux d‟observation b) Enquêtes passages répétés Member cấp quan b) Enquêtes passages répétéssát Dans le cadre d‟enquêtes passages répétés, il convient de bien identifier : n le cadre d‟enquêtes passages répétés, il convient de bien identifier : Dans – les unités statistiques d‟observation quilặp correspondent aux individus enquêtés, renouvelées ou b) Điều tra có bước – lesdans unités statistiques correspondent aux định: individus enquêtés, renouvelées ou non le dispositif ; d‟observation Tableaux de données correspondant chacun des ntrois niveaux d‟observation Trong điều tra có qui bước lặp, cần xác non dans le dispositif ; – les variables qui- sont conservées ou non sát d‟unthống passagekê l‟autre đơn vị quan tương; ứng với cá êt d‟une telle enquête de mettreàen relation lesniveaux trois niveaux d‟observation On peut – les variables qui sont conservées ou non d‟un passage l‟autre ;không hệ Tableaux de donnéesest correspondant chacun des trois d‟observation thể điều tra, lặp lại - la périodicité des passages d‟enquêtes portant sur les mêmes individus ou non et sur les mêmes er : -mối la périodicité passages variables ou non térêt d‟une telle Ích enquête est de mettre en tra relation lesnày troislàniveaux d‟observation Ondes peut lợi điều dạng tạo quan thống;d‟enquêtes portant sur les mêmes individus ou non et sur les mêmes variables ou non.- des céder par: affectation (ou en désagrégation) en sát répétant hệ tương tác ba cấp quan Ta cól‟information thể thực cáclogements biến giữ lại hay không chuyển từ bước Household Member tivement sur hiện: les ménages) autant de en foisrépétant qu‟il yl‟information a de personnes dans le sang logement oit par affectation (ou en désagrégation) des logements bước kia; pectivement ménages) qu‟il y atổ) debằng personnes tivement lesur ménages) : quaautant –les phân de bổfois (hay phân cáchdans lặp le lại logement - tính chu kỳ 6bước điều tra hay pectivement le ménages) : thơng tin nhà (và hộ gia đình) số lần số thành viên nhà (trong hộ gia đình): khơng cá thể hay không biến 5 Cấu trúc liệu hệ thống Bảng liệu cấp thành viên hộ gia đình La structure des données d‟un telnhư dispositif biểu diễn sau: peut être représentée de la manière suivante : Id HS HH MB 1 2 2 1 2 var Housing m var Member population Members p var Household 1 n Tableau de données au niveau des membres du ménage Giai đoạn 11 Période Giai đoạn 22 Période JJ et vàJ1 J1 et J2 JJ J2 Population I1 Population Population I I2 – soit par agrégation en sommant l‟information des ménages qui appartiennent un même L‟échantillon est sirenouvelé toutes les deux périodes Différents cas de figures sont logement et des personnes qui appartiennent un même ménage Par exemple, les membres sont caractérisés par le fait d‟être actif ou non, on obtient uneconstruction nouvelle variable niveau Ménage duautableau de données : qui est le nombre de personnes actives du ménage Si la population d‟étude est le ménage, on estduun panel, I (mêmes individus enquêtés) et les jeux de variables désagrège l‟information du logement et l‟on agrège celle desL‟échantillon membres au niveau ménage Id.HS var Housing var Household sur périodes, J1 et J2 var.les Member posée sont d date, T : structure des données d’un tel dispositif peut1êtrePériode représentée de la manière suivante Période Période J et J11 Période J et J22 variables, J T2 J et J1 J et J2 Phân tích liệu cấp độ II - il s’agit d’un panel et les jeux de variables sont identiques Population I1 individus variables, I T1 l’on Dans ce cas, ilPopulation s’agit d’un tableau ternaire classique (individus, temps) que I1 représente de la manière suivante : Deux tableaux de données sont possibles : Population Population Bộ mẫu thay đổi theo chu kỳ hai giai đoạn Nhiều Có thể có hai bảng liệu: I I2 date, T để xây dựng bảng trường hợp khác sử dụng Population Population I I2 liệu: Période 1 Période 22 Giai đoạn Giai đoạn - Bộ mẫu nhóm người tham gia điều cas tra,de figures sont posées pour la échantillon est renouvelé toutes les deux périodes Différents variables, J T2 I (cùng cá thể điều tra) hoạt động nstruction du de données : deux échantillon est tableau renouvelé toutes les périodes Différents cas de figures sont posées pour la P_riode P_riode đoạn, J1 biến khác khau giai nstruction duest tableau de données : échantillon un panel, I (mêmes individus enquêtés) et les jeux de variables sont différents J2 J et J1 I J et J2 individus T1 r les périodes, J2 I (mêmes individus enquêtés) et les jeux de variables sont différents échantillon est J1 un et panel, I les périodes, J1 etđoạn J211 Période période 22 Giai Giai đoạnPopulation 155 Période I Période I I1 Deux tableaux de données sont possibles : Période J1 J1 J2 J2 J1 J2 période Période Population Population I I2 Cette situation permet d’effectuer le suivi de la population et l’intensité Période de l’évolution 1.3 Recodages pour l’analyse Période 11 I Giai đoạnstatistique surtout de sa (Nhóm)II La mtrise du codage, et de sa part d’arbitraire, est fondamentale pour le praticie (Panel) B( mu +c thay 'i theo chu k hai giai on Nhiu tr*ngdes h+pdonnées khác ang có vi%c làm nh4ng ng,i tht nghi%p • Ng i ang làm vic nh4ng ng,i có vi%c làm; vi%c làm m'i hot +ng .c th5c hi%n nht m+t ti"ng .c tr lng bng ti#n m!t hay hi%n vt tun ó • Ng i tht nghip nh4ng ng,i ang i tìm vi%c làm Ng,i tht nghi%p ng,i + tu*i lao +ng áp 1ng )ng th,i ba (3) i#u ki%n sau : - khơng có vi%c làm (vi%c làm nh .c &nh ngha - trên) tun có liên quan (có th$ x"p vào (i t.ng lao