BÀI TẬP CÁ NHÂN Môn: Kinh tế lượng ứng dụng Họ tên: Lương Minh Nhất Lớp: CHKT 2015 – Mã học viên: Câu 1:Tình huống ứng dụng: Một nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập của nông dân ở một Huyện A sau: Định nghĩa các biến sử dụng nghiên cứu: Biến phụ thuộc Tên biến Giải thích nội dung biến THUNHAP Thu nhập 1ha (đồng) Biến độc lập Tên biến Giải thích nội dung biến DIENTICH CHIPHI KIENTHUC Diện tích đất nông hộ (ha) Chi phí sản xuất (đồng/ha) Kiến thức nông nghiệp của nông dân (điểm) Năng suất lúa (tấn/ha) Nguồn số liệu Điều tra Nguồn số liệu Điều tra Điều tra Điều tra NANGSUA Điều tra T Sử dụng dữ liệu file KT15-1.xls để: a Hãy xây dựng một mô hình hồi quy tuyến tính bội nhằm đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập của nông dân dựa các biến đã cho ở Bằng kiến thức thực tế và dựa vào lý thuyết, anh (chị) hãy dự đoán kỳ vọng về dấu của các biến độc lập mô hình đề xuất b Ước lượng mô hình ở câu a Anh chị hãy đối chiếu và so sánh dấu của các hệ số hồi quy ước lượng và dấu kỳ vọng ở câu a? c Xây dựng và ước lượng mô hình dạng log kép thể hiện mối quan hệ giữa thu nhập và các nhân tố ảnh hưởng đến nó dựa các biến đã cho ở Phân tích kết quả từ hồi quy này Hãy tiến hành các kiểm định chuẩn đoán OLS cho mô hình trên? e Dựa kết quả phân tích ở câu b, anh (chị) hãy đề xuất các giải pháp chủ yếu nhằm nâng cao thu nhập cho người nông dân Giải: a) Xây dựng mô hình hồi qui tuyến tính: THUNHAPi = B1 + B2.DIENTICHi + B3.CHIPHIi + B4.KIENTHUCi + B5.NANGSUATi + Ui b) Ước lượng mô hình ở câu a) Dependent Variable: THUNHAP Method: Least Squares Date: 07/23/16 Time: 15:57 Sample: 200 Included observations: 200 d Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob DIENTICH CHIPHI KIENTHUC NANGSUAT C 127227.6 -0.409928 473253.7 3073388 -5904929 300203.4 0.091945 86693.00 394972.9 3675851 0.423805 -4.458385 5.458961 7.781263 -1.606412 0.6722 0.0000 0.0000 0.0000 0.1098 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.385612 0.373009 4104243 3.28E+15 -3326.762 30.59727 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Biến DIENTICH (B2): Kỳ vọng dấu dương (+); Biến CHIPHI (B3): Kỳ vọng mang dấu âm (-); Biến KIENTHUC (B4): Kỳ vọng mang dấu dương (+); Biến NANGSUAT (B4): Kỳ vọng mang dấu (+); c) Dependent Variable: LNTHUNHAP Method: Least Squares 17876647 5183254 33.31762 33.40008 33.35099 1.606682 Date: 07/23/16 Time: 16:12 Sample: 200 Included observations: 200 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob LNDIENTICH LNCHIPHI LNKIENTHUC LNNANGSUAT C 0.009481 -0.500872 0.423914 1.456648 20.88264 0.018946 0.073351 0.059435 0.157190 1.303543 0.500413 -6.828410 7.132361 9.266774 16.01991 0.6173 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.523595 0.513823 0.207202 8.371895 33.55600 53.57898 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 16.65715 0.297165 -0.285560 -0.203102 -0.252191 1.505413 Phân tích kết quả thu được: Khi diện tích tăng lên 1% thì thu nhập tăng lên B2% = 0,0095% Khi chi phí giảm bớt 1% thì thu nhập tăng lên B3% = 0,501% (hay chi phí tăng lên 1% thì thu nhập giảm xuống 0,501%) Khi kiến thức nâng lên 1% thì thu nhập tăng lên B4% = 0,424% Khi suất tăng lên 1% thì thu nhập tăng lên B5% = 1,457% d) Kiểm định mô hình * đa cộng tuyến Vì r