42 4.1 Nghiên cứu trường hợp sự cố mất một máy phát điện trong hệ thống 37 bus, 9 máy phát sử dụng chương trình sa thải phụ tải dựa trên thuật toán AHP.. 42 4.2 Nghiên cứu trường hợp sự
Trang 1CÔNG TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƯỜNG
NGHIÊN CỨU SA THẢI PHỤ TẢI
DỰA TRÊN THUẬT TOÁN FUZZY-AHP
MÃ SỐ: T2014-07GVT
Tp Hồ Chí Minh, 2014
S 0 9
S KC 0 0 4 7 6 6
Trang 2TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT
TP HCM, 11/2014
NGHIÊN CỨU SA THẢI PHỤ TẢI DỰA TRÊN
THUẬT TOÁN FUZZY-AHP
Mã số: T2014-07GVT
Trang 3x
MỤC LỤC
Trang
Mục lục x
Danh sách các bảng xii
Danh sách các hình xiv
Danh mục các chữ viết tắt xvi
CHƯƠNG MỞ ĐẦU 1
1.1Tổng quan tình hình nghiên cứu thuộc lĩnh vực đề tài ở trong và ngoài nước 1 1.2 Tính cấp thiết của đề tài 2
1.3 Mục tiêu – Cách tiếp cận – Phương pháp nghiên cứu 2
1.3.1 Mục tiêu nghiên cứu 2
1.3.2 Cách tiếp cận 3
1.3.3 Phương pháp nghiên cứu 3
1.4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 3
1.4.1 Đối tượng nghiên cứu 3
1.4.2 Phạm vi nghiên cứu 3
1.5 Nội dung nghiên cứu 3
Chương 1 TỔNG QUAN CÁC PHƯƠNG PHÁP SA THẢI PHỤ TẢI 5
1.1 Tổng quan các kết quả nghiên cứu 5
1.2 Tóm lược các chương trình sa thải phụ tải đang áp dụng 7
1.2.1 Sa thải phụ tải dưới tần số 12
1.2.2 Sa thải tải dưới điện áp 18
1.3 Sa thải phụ tải 23
1.3.1 Sa thải phụ tải truyền thống 23
1.3.2 Sa thải phụ tải thông minh (ILS) 26
1.3.2.1 Mô tả việc sa thải phụ tải thông minh 26
1.3.2.2 Sơ đồ khối chức năng ILS 29
Chương 2 MÔ HÌNH HỆ THỐNG PHÂN CẤP AHP VÀ FUZZY-AHP 31
Trang 4Nghiên cứu sa thải phụ tải dựa trên thuật toán Fuzzy-AHP
xi
2.1 Quá trình phân tích hệ thống phân cấp - Thuật toán AHP 31
2.1.1 Thuật toán AHP 31
2.1.2 Kỹ thuật mờ hóa và luật hoạt động 34
2.1.3 Mô hình Fuzzy-AHP 34
Chương 3 PHƯƠNG PHÁP SA THẢI PHỤ TẢI DỰA TRÊN THUẬT TOÁN FUZZY-AHP 37
3.1 Phương pháp sa thải phụ tải dựa trên thuật toán Fuzzy-AHP 37
3.2 Kỹ thuật mờ hóa đồ thị phụ tải 40
Chương 4 KHẢO SÁT THỬ NGHIỆM TRÊN HỆ THỐNG 37 BUS 9 MÁY PHÁT 42
4.1 Nghiên cứu trường hợp sự cố mất một máy phát điện trong hệ thống 37 bus, 9 máy phát sử dụng chương trình sa thải phụ tải dựa trên thuật toán AHP 42
4.2 Nghiên cứu trường hợp sự cố mất một máy phát điện trong hệ thống 37 bus, 9 máy phát sử dụng chương trình sa thải phụ tải dựa trên thuật toán FUZZY-AHP.55 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 64
4.1 Kết luận 64
4.2 Hướng nghiên cứu phát triển 64
TÀI LIỆU THAM KHẢO 65
PHỤ LỤC
Bản sao Thuyết minh đề tài đã được phê duyệt
Trang 5xii
DANH SÁCH CÁC BẢNG
Bảng 1.1: Các bước sa thải tải của FRCC 8
Bảng 1.2: Các bước sa thải tải của MAAC 8
Bảng 1.3: Chương trình sa thải tải của ERCOT 10
Bảng 1.4: Công thức sa thải tải dựa trên SCADA 17
Bảng 1.5: Sa thải tải bởi Điều hành hệ thống truyền tải Hy Lạp 21
Bảng 2.1: Tỷ lệ so sánh các mức về tầm quan trọng 35
Bảng 3.1: Kết quả tính toán tổng hợp các trường hợp mờ hóa đồ thị phụ tải 41
Bảng 4.1: Dữ liệu tải trong hệ thống 37 bus khi hệ thống đạt 70%, 80%, 90%, 100% phụ tải cực đại 45
Bảng 4.2: Ma trận phán đoán trung tâm phụ tải 46
Bảng 4.3: Ma trận phán đoán các phụ tải ở trung tâm tải 1 46
Bảng 4.4: Ma trận phán đoán các phụ tải ở trung tâm tải 2 46
Bảng 4.5: Ma trận phán đoán các phụ tải ở trung tâm tải 3 46
Bảng 4.6: Ma trận phán đoán các phụ tải ở trung tâm tải 4 47
Bảng 4.7: Giá trị Mi của ma trận các trung tâm phụ tải 47
Bảng 4.8: Giá trị Mi của ma trận các tải ở trung tâm phụ tải 1 47
Bảng 4.9: Giá trị Mi của ma trận các tải ở trung tâm phụ tải 2 48
Bảng 4.10: Giá trị Mi của ma trận các tải ở trung tâm phụ tải 3 48
Bảng 4.11: Giá trị Mi của ma trận các tải ở trung tâm phụ tải 4 48
Bảng 4.12: Giá trị Mi*của ma trận trung tâm phụ tải 49
Bảng 4.13: Giá trị Mi*của ma trận các tải ở trung tâm phụ tải 1 49
Bảng 4.14: Giá trị Mi*của ma trận các tải ở trung tâm phụ tải 2 49
Bảng 4.15: Giá trị Mi*của ma trận các tải ở trung tâm phụ tải 3 49
Bảng 4.16: Giá trị Mi*của ma trận các tải ở trung tâm phụ tải 4 50
Bảng 4.17: Các giá trị Wkj của ma trận trung tâm phụ tải 50
Bảng 4.18: Các giá trị Wdi của các tải ở trung tâm phụ tải 1 50
Trang 6Nghiên cứu sa thải phụ tải dựa trên thuật toán Fuzzy-AHP
xiii
Bảng 4.19: Các giá trị Wdi của các tải ở trung tâm phụ tải 2 51
Bảng 4.20: Các giá trị Wdi của các tải ở trung tâm phụ tải 3 51
Bảng 4.21: Các giá trị Wdi của các tải ở trung tâm phụ tải 4 51
Bảng 4.22: Giá trị các hệ số quan trọng của đơn vị tải được tính toán bởi AHP.52 Bảng 4.23: Sắp xếp các đơn vị phụ tải theo giá trị hệ số quan trọng của phụ tải Wij giảm dần 53
Bảng 4.24: Ma trận phán đoán trung tâm phụ tải 56
Bảng 4 25: Ma trận phán đoán các phụ tải ở trung tâm tải 1 57
Bảng 4.26: Ma trận phán đoán các phụ tải ở trung tâm tải 2 57
Bảng 4.27: Ma trận phán đoán các phụ tải ở trung tâm tải 3 57
Bảng 4 28: Ma trận phán đoán các phụ tải ở trung tâm tải 4 57
Bảng 4.29: Giá trị các hệ số quan trọng của đơn vị tải được tính toán bởi Fuzzy-AHP 59
Bảng 4.30: Sắp xếp các đơn vị phụ tải theo giá trị hệ số quan trọng của phụ tải Wij giảm dần 60
Bảng 4.31: Kết quả tính toán tổng hợp các trường hợp mờ hóa đồ thị phụ tải 31
Bảng 4.32: Kết quả so sánh giữa phương pháp sa thải phụ tải theo AHP và Fuzzy-AHP 63
Trang 7xiv
DANH SÁCH CÁC HÌNH
Hình 1.1: Mô hình đáp ứng tần số ở trạng thái vận hành ổn định 24
Hình 1.2: Ảnh hưởng của hệ số cản dịu tải trên đường giảm tần số (đường cong ổn định hệ thống cho các quá tải khác nhau) 26
Hình 1.3: Cấu trúc tổng quát của chương trình ILS 29
Hình 2.1: Mô hình mạng phân cấp của việc sắp xếp các đơn vị 32
Hình 2.2: Mô hình cạnh tranh giữa M và ~1 M~2 34
Hình 2.3: Tỷ lệ so sánh tầm quan trọng 35
Hình 3.1: Mô hình AHP gồm các vùng trung tâm tải và các đơn vị tải 37
Hình 3.2: Mô hình hệ thống phân cấp AHP 38
Hình 3.3: Lưu đồ các bước sử dụng phương pháp Fuzzy-AHP để sa thải phụ tải40 Hình 3.4: Kỹ thuật mờ hóa đồ thị phụ tải 41
Hình 4.1: Sơ đồ hệ thống 37 bus 9 máy phát 43
Hình 4.2: Tần số hệ thống trong trường hợp sự cố máy phát tại bus số 4 44
Hình 4.3 Đồ thị tần số khi sa thải phụ tải theo AHP ứng với trường hợp vận hành 70% tải 54
Hình 4.4 Đồ thị tần số khi sa thải phụ tải theo AHP ứng với trường hợp vận hành 80% tải 54
Hình 4.5 Đồ thị tần số khi sa thải phụ tải theo AHP ứng với trường hợp vận hành 90% tải 55
Trang 8Nghiên cứu sa thải phụ tải dựa trên thuật toán Fuzzy-AHP
Trang 9xvi
DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT
AHP: Analytic Hierarchy Process
ILS: Intelligent Load Shedding
UFLS: Under Frequency Load Shedding
Trang 10Load Shedding Load Shedding Based On Fuzzy-Ahp Algorithm
vii
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT
THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ
CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
Tp HCM, ngày 10 tháng 11 năm 2014
THÔNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
1 Thông tin chung:
- Tên đề tài: Nghiên cứu sa thải phụ tải dựa trên thuật toán Fuzzy-AHP
- Mã số: T2014-07GVT
- Chủ nhiệm: ThS Lê Trọng Nghĩa
- Cơ quan chủ trì: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh
- Thời gian thực hiện: 02/2014-12/2014
2 Mục tiêu:
Nghiên cứu các phương pháp sa thải phụ tải và đề xuất phương pháp sa thải phụ tải dựa trên thuâ ̣t toán mờ hóa AHP (Fuzzy AHP)
3 Tính mới và sáng tạo:
Nghiên cứu việc sa thải phụ tải có xét đến tầm quan trọng phụ tải dựa trên thuật toán phân tích
mờ hóa hệ thống phân cấp Fuzz-AHP để xử lý Ngoài ra, sự thay đổi của tải theo giờ trong ngày, mờ hóa đồ thị phụ tải để đề ra các chiến lược điều khiển khi có sự cố xảy ra
4 Kết quả nghiên cứu:
- Báo cáo phân tích việc sa thải phụ tải trên lưới điện 37 nút, 9 máy phát
5 Sản phẩm:
- Tài liệu báo cáo kết quả nghiên cứu
- Bài báo đăng trên tạp chí Giáo dục kỹ thuật
- Chương trình máy tính hỗ trợ tính toán
6 Hiệu quả, phương thức chuyển giao kết quả nghiên cứu và khả năng áp dụng:
- Kết quả nghiên cứu được đăng ở các tạp chí chuyên ngành trong nước
- Kết quả nghiên cứu được dùng làm tài liệu tham khảo cho học viên cao học
- Kết quả nghiên cứu có thể sử dụng làm tài liệu tham khảo cho các công ty Tư vấn Thiết kế
điện, các công ty điện lực, các cơ sở có đào tạo sau đại học ngành “Thiết bị,mạng và nhà máy điện”, ngành “Kỹ thuật điện”
Trang 11Coordinator: M.SC Le Trong Nghia
Implementing institution: University of Technical Education Ho Chi Minh City
Duration: from 02/2014 to 12/2014
2 Objective(s):
Study load shedding methods and proposed load shedding method based on fuzzy AHP algorithm (Fuzzy AHP)
3 Creativeness and innovativeness:
Study load shedding considers the load importance based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process Fuzz-AHP algorithm to handle In addition, the change in load by time of day, load profile fuzzy to devise control strategies when the problem occurred
4 Research results:
- The report analyzes the load shedding on the power system buses 37, 9 generators
5 Products:
- Document research results report
- Paper published on Technical Education Journal
- Computer programs support calculate
6 Effects, transfer alternatives of research results and applicability:
- The results of the study are published on professional journals in the country
- The research results are used as reference for postgraduate students
- The research results can be used as a reference for the design consultancy power company,
the power company, agencies postgraduate training "equipment, networks and power plants," sector "Electrical Engineering"
Trang 12Chương mở đầu
1
CHƯƠNG MỞ ĐẦU
1.1 Tổng quan tình hình nghiên cứu thuộc lĩnh vực đề tài ở trong và ngoài nước
Các nhiễu loạn của các hệ thống điện, thường là các sự cố mất một máy phát điện, hoặc bất ngờ thay đổi tải, phụ tải tăng quá mức phát điện của hệ thống Những nhiễu loạn thay đổi về cường độ của nó, tại thời điểm này những nhiễu loạn có thể gây ra mất ổn định hệ thống Ví dụ, khi một phụ tải lớn đột ngột được đóng, hệ thống có thể trở nên mất ổn định Điều này dẫn đến cần thiết để nghiên cứu hệ thống và theo dõi nó
để ngăn chặn hê ̣ thống trở nên mất ổn định
Hai thông số quan trọng nhất phải theo dõi là điện áp và tần số hệ thống Điện áp tại tất
cả các thanh góp và tần số, cả hai đều phải được duy trì trong giới hạn quy định được thiết lập Tần số chủ yếu bị ảnh hưởng bởi công suất tác dụng, trong khi điện áp chủ yếu bị ảnh hưởng bởi công suất phản kháng Nếu các máy phát điện trong hệ thống không cung cấp đủ công suất tải cần thiết, thì tần số hệ thống bắt đầu giảm, và khi tất
cả các kiểm soát sẵn có không thể duy trì ổn định tần số hệ thống điện, sa thải phụ tải
sẽ được sử dụng như là phương sách cuối cùng để phục hồi lại tần số trong giới hạn định mức Việc sa thải phụ tải tối ưu cần xét đến các chỉ tiêu kinh tế và tầm quan trọng của phụ tải Việc sa thải phụ tải tập trung giải quyết các vấn đề: khôi phục hệ thống ổn định với thời gian nhanh nhất, lượng tải sa thải ít nhất, chi phí thiệt hại khi mất điện là
ít nhất,….Việc nghiên cứu sa thải có 2 mảng nghiên cứu lớn:
- Sa thải phụ tải truyền thống (conventional load shedding) [1,2,3,4]
- Sa thải phụ tải thông minh ILS (Intelligent Load Shedding) [6,7,8]
Mặc dù thành công ở mức độ nhất định, các phương pháp sa thải phụ tải truyền thống dựa trên các rơle sa thải tải dưới tần số hoặc điện áp có những nhược điểm như sau: chỉ xem xét sự suy giảm tần số, hoặc điện áp trong hệ thống, trong các trường hợp này kết quả thường kém chính xác; số lượng một bước tải sa thải đôi khi lớn, nó gây ra
sa thải tải quá mức, các kế hoạch không có sự linh hoạt để tăng số lượng các bước sa thải tải [5], [7] Nhằm tăng hiệu quả sa thải tải, một số phương pháp sa thải tải dựa trên tần số, điện áp và độ nhạy QV tại các thanh góp tải [3] Tuy nhiên, trường hợp này tốc
độ xử lý chương trình giải thuật tương đối chậm và chỉ sử dụng một mô hình máy phát
để mô phỏng hệ thống nhiều máy phát Một số phương pháp sa thải tải thông minh sử dụng sự thu thập dữ liệu rộng lớn thời gian thực cập nhật liên tục mô hình hệ thống
Trang 132
thống trong việc hỗ trợ các quyết định
Sau sự nhiễu loạn, hệ thống phải trở về trạng thái ban đầu của nó, có nghĩa là phụ tải đã bị sa thải được phục hồi một cách có hệ thống mà không gây ra sự sụp đổ hệ thống Trong trường hợp sự cố lâu dài hoặc phụ tải hệ thống tăng vượt quá mức phát điện của hệ thống, hệ thống điện không thể đáp ứng nhu cầu công suất trong thời gian dài, việc sa thải phụ tải tối ưu cần xét đến các chỉ tiêu kinh tế và tầm quan trọng của phụ tải Điều này thì quan trọng trong việc duy trì ổn định hệ thống điện, sa thải tải đã trở thành một chủ đề quan trọng trong nghiên cứu
1.2 Tính cấp thiết của đề tài
Tính an toàn và ổn định của hệ thống điện luôn là một trong những lợi ích cốt yếu chính liên quan đến sự vận hành và quy hoạch lưới điện Khi tất cả các điều khiển sẵn
có không thể duy trì ổn định hệ thống hoạt động khi một sự nhiễu loạn ngẫu nhiên xảy
ra, sa thải phụ tải sẽ được sử dụng như là phương sách cuối cùng để giảm thiểu sự mất nguồn điện và tải Mặc dù đạt được thành công đến một mức độ lớn, các kế hoạch sa thải tải truyền thống có những nhược điểm nhất định như sau: Số lượng một bước tải đôi khi lớn, nó gây ra quá mức phải sa thải tải Hầu hết các kế hoạch không có sự linh hoạt để tăng số lượng các bước sa thải tải, bằng cách đưa vào các quá độ trong hệ thống Ổn định điện áp không được xem xét trong suốt quá trình sa thải tải so với các
kế hoạch tập trung giám sát tần số và tốc độ thay đổi của tần số
Ngoài ra, thị trường điện đang hướng tới một thị trường cạnh tranh, các nhà sản xuất
và phân phối điện sẽ phải cạnh tranh để bán và mua điện Trong môi trường năng lượng cạnh tranh mới này, hệ thống hỗ trợ quyết định bán/mua là cần thiết để tìm ra hướng kinh tế phục vụ các phụ tải quan trọng với nguồn cung cấp có giới hạn trong điều kiện sự bất ổn định khác nhau Việc ra quyết định bị ảnh hưởng lớn bởi giới hạn
về nguồn, giá thành phát điện, và khả năng truyền tải hiện tại của lưới Nói chung, một
hệ thống quá tải hay sự quá tải của hệ thống có thể giảm được thông qua một vài chiến lược điều khiển như là sự phối hợp phát điện, liên kết với một máy phát khác hoặc là
sa thải phụ tải tối ưu Trong trường hợp đặc biệt của sự thiếu hụt năng lượng thì việc sa thải phụ tải là không thể tránh khỏi
1.3 Mục tiêu – Cách tiếp cận – Phương pháp nghiên cứu
1.3.1 Mục tiêu nghiên cứu
Trang 14- Tìm hiểu các sự cố thường xảy trên hệ thống điện, về mất ổn định, sa thải phụ tải
- Tìm hiểu quá trình quá độ điện từ của máy phát điện và thuật toán AHP, AHP
Fuzzy Nghiên cứu việc sa thải phụ tải ở các công ty điện lực
- Tìm các nguồn tài liệu về ổn định và sa thải phụ tải
1.3.3 Phương pháp nghiên cứu
Nghiên cứu tài liệu, tổng hợp, phân tích, mô hình hóa và mô phỏng
1.4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
1.4.1 Đối tượng nghiên cứu: các quá trình quá độ, ổn định hệ thống điện và sa thải
phụ tải
1.4.2 Phạm vi nghiên cứu
- Nghiên cứu tổng quan các phương pháp sa thải phụ tải
- Phương pháp sa thải phụ tải dựa trên thuâ ̣t toán mờ hóa AHP (Fuzzy-AHP) trên
cơ sở xem xét tầm quan trọng của tải, sự thay đổi của tải theo giờ trong ngày và các điều kiện ràng buộc về giảm bớt phụ tải
- Khảo sát, tính toán, thử nghiệm trên mô hình 37 thanh góp 9 máy phát, nhằm kiểm chứng hiệu quả phương pháp đề xuất
1.5 Nội dung nghiên cứu
PHẦN MỞ ĐẦU
Tổng quan về hướng nghiên cứu: tóm tắt các kết quả nghiên cứu ở ngoài nước, tính cấp thiết; mục tiêu; cách tiếp cận; phương pháp nghiên cứu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu, nội dung nghiên cứu Đặt vấn đề và hướng giải quyết vấn đề, nhằm duy trì
ổn định hệ thống điện
PHẦN NỘI DUNG
Chương 1: Tổng quan các phương pháp sa thải phụ tải
Trình bày lý thuyết về các kế hoạch sa thải phụ tải, các phương pháp sa thải phụ tải truyền thống và hiện đại, bao gồm các kỹ thuật sa thải phụ tải dưới tần số, và dưới
điện áp, sử dụng thuật toán AHP, Fuzzy-AHP