ĐÁNG GIÁ THIỆT HẠI LŨ ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG

ĐÁNG GIÁ THIỆT HẠI LŨ ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG ThS Phạm Ngọc Trường Đại Học Thủy Lợi – Cơ Sở 2 Trường Sa, Phường 17, Quận Bình Thạnh, Tp Hồ Chí Minh Email: phamngoc_76@yahoo.com Tóm tắt Lũ đồng sông Cửu Long gây ảnh hưởng lớn tới hoạt động kinh tế xã hội, gây thiệt hại tài sản người dân sống vùng ngập lũ Việc dự báo với thông tin chi tiết lũ như: phạm vi không gian, độ ngập khoảng thời gian ngập, với thiệt hại mà gây cần thiết cho công việc giảm thiểu thiên tai lũ lụt Trong nghiên cứu với trợ giúp mô hình VRSAP, kết điều tra thực địa thiệt hại trận lũ 2000, thông số lũ thiệt hại kinh tế trận lũ có tần suất khác gây ĐBSCL tính toán thảo luận Những thiệt hại tính toán bao gồm thiệt hại trực tiếp, gián tiếp, hữu hình cho loại sử dụng đất khác (dân cư, thương nghiệp, công nghiệp, sở hạ tầng) Đồng thời, đường cong tần suất - thiệt hại, quan hệ tần suất lũ Kratie thiệt hại kinh tế tiềm tàng, xây dựng, có ích cho việc ước tính thiệt hại nhanh hỗ trợ cho việc lập kế hoạch công việc cứu trợ, hỗ trợ cho người dân bị ảnh hưởng, biện pháp phòng chống… I ĐẶT VẤN ĐỀ Đồng sông Cửu Long (ĐBSCL) bao gồm 11 tỉnh: Minh Hải, Kiên Giang, Sóc Trăng, Cần Thơ, Trà Vinh, Vĩnh Long, Bến Tre, Tiền Giang, An Giang, Đồng Tháp, phần tỉnh Long An Nó đóng vai trò quan trọng phát triển kinh tế Việt nam Nó đóng góp 40% sản phẩm nông nghiệp toàn quốc, sản phẩm lúa gạo thủy sản góp phần quan trọng cho xuất chiếm khoảng 27% GDP toàn quốc Tuy nhiên, bên cạnh nguồn lợi, lũ ảnh hưởng đến hoạt động kinh tế - xã hội người dân sống vùng ngập lũ, gây tổn thất người, thiệt hại sở hạ tầng hệ thống sản suất Số liệu thống kê thiệt hại lũ ĐBSCL năm gần thể bảng đây: Bảng1: Năm Số người chết Thiệt hại (106 đồng) Thiệt hại lũ ĐBSCL 1978 196 - 1984 107 - 1991 143 590.000 1994 407 2.283.888 1995 127 383.572 1996 219 2.465.823 1997 67.496 2000 481 3.911.198 Nguồn: Tổng hợp từ Ban phòng chống lụt bão địa phương Số liệu cho thấy ước tính thiệt hại kinh tế lũ gây ĐBSCL lớn Tuy nhiên phương pháp ước tính thiệt hại chủ yếu dựa số liệu thống kê từ hộ gia đình, sở sản xuất… địa phương bị thiệt hại lũ báo cáo lên, phương pháp nhiều mang lại kết không xác, bị động, tốn thời gian Hơn thiệt hại đề cập tới thiệt hại kinh tế lũ trực tiếp gây cho sở hạ tầng, nông nghiệp, nhà cửa người dân sống vùng ngập lũ, mà chưa đề cập tới thiệt hại gián tiếp, thiệt hại vô hình: thiệt hại đến hoạt động kinh tế xã hội, ảnh hưởng môi trường, đến sức khoẻ nhân dân sống vùng ngập lũ… Đáng giá thiệt hại sau trận lũ công việc quan trọng cần thiết quản lý giảm thiểu thiệt hại lũ Mục tiêu nghiên cứu đánh giá thiệt hại kinh tế lũ gây đánh giá cách đầy đủ bao gồm thiệt hại hữu hình (trực tiếp, gián tiếp), vô hình Đồng thời tìm kiếm đường quan hệ thiệt hại kinh tế với trận lũ có tần suất khác (hay đường tần xuất thiệt hại) để trợ giúp cho người quản lý lĩnh vực quản lý giảm thiểu thiệt hại lũ ĐBSC ước lượng nhanh thiệt hại sau trận lũ II PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN Đánh giá định lượng thiệt hại kinh tế gây lũ loại thiên tai trình phức tạp Nó bị điều khiển nhiều yếu tố bao gồm đặc trưng lũ độ sâu thời gian ngập, vận tốc dòng chảy, phân bố không gian lũ…, hoạt động kinh tế xã hội người dân sống vùng ngập lũ Trong thập kỷ gần đây, với phát triển công nghệ, giới có nhiều mô hình đánh giá thiệt hại lũ phát triển với hỗ trợ mô hình toán mô lũ sử dụng công nghệ GIS viễn thám Ví dụ mô hình FLOODIS thiết kế Xiuwan (1998), mô hình UFDSM Heping cộng (1998), mô hình IISDHM Dutta cộng (1998)…Trong nghiên cứu này, phương pháp đáng giá thiệt hại lũ ĐBSCL cấu thành từ hai phận là: mô hình lũ mô hình đánh giá thiệt hại Sơ phương pháp tiếp cận mô tả hình Mô hình VRSAP sử dụng để mô dự báo tình trạng ngập lụt tiềm ẩn trận lũ với nhiều tần suất khác gây cho ĐBSCL như: độ sâu ngập, thời gian ngập, diện tích ngập phân bố theo không gian Mô hình GS Nguyễn Như Khuê xây dựng phát triển từ năm 1978 để mô chuyển động chiều nước vật chất (mặn, chất hoá sinh…) Tính đến thời điểm mô hình VRSAP kiểm nghiệm qua thực tế, cho kết tương đối xác, sử dụng rộng rãi công tác quy hoạch dự báo lũ ĐBSCL Yêu cầu cho việc đánh giá thiệt hại lũ xây dựng sử dụng “hàm thiệt hại” (loss functions), đừơng cong thiệt hại Những hàm số, đường cong, liên quan đến lọai công trình kiến trúc cụ thể trồng… thể thông tin quan hệ thiệt hại đặc trưng lũ như: độ sâu ngập lụt, diện tích ngập,…, Để xây dựng hàm số thiệt hại, nghiên cứu sử dụng hai cách tiếp cận sau sử dụng: (1) Tổ chức điều tra khảo sát sau lũ cho công trình kiến trúc bị ngập lũ, việc xác định thiệt hại cho nhiều loại kết cấu bị ngập khác nhau, quan hệ thống kê xây dựng từ số liệu (2) Thiệt hại mang tính lý thuyết, bị gây cho đối tượng đặc biệt, ước lượng cách giả thiết mực nước bao phủ sàn với nhiều độ sâu khác Hình 1: Sơ đồ mô tả sơ phương pháp tiếp cận Số liệu địa hình Số liệu khí tượng, thủy văn Các lọai thiệt hại Điều tra thực địa, thu thập số liệu Mô hình VRSAP Hàm thiệt hại Mô tình trạng ngập gây trận lũ với tần suất khác Số liệu kinh tế xã hội Ước lượng thiệt hại Đường tần suất thiệt hại III KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU III.1 Mô trận lũ sử dụng mô hình VRSAP Trước tiên, mô hình VRSAP sử dụng để hoàn nguyên trận lũ xảy ĐBSCL Phân tích số liệu mực nước thực đo Tân Châu, trận lũ xảy vào năm 1961, 1978, 1996, 2000 coi trân lũ lớn So với trận lũ khác, trận lũ năm 2000 có đặc điểm đặc biệt như: có đỉnh, đỉnh thứ đỉnh thứ khoảng tháng, thời gian đỉnh lũ xảy sớm hơn, mà gây cho ĐBSCL mức độ ngập lụt cao hơn, thời gian ngập lụt lâu hơn, hậu thiệt hại lớn từ trước đến Do lũ năm 2000 chọn để hoàn nguyên mô hình VRSAP Sau đó, mô hình VRSAP, với thông số hiệu chỉnh trên, dùng để dự đoán tình trạng ngập lụt ĐBSCL trận lũ tương ứng với khoảng thời gian lặp lại năm, năm, 10 năm, 20 năm, 50 năm, 100 năm, 500 năm, 1000 năm, cách thay đổi biên đầu vào tương ứng Kết mô lũ 2000 Những điều kiện vật lý lưu vực sông Mêkông từ Kratie đến biển đưa vào xem xét mô hình bao gồm: toàn hệ thống sông Mêkông từ Kratie đến biển, hệ thống sông Vàm cỏ, hệ thống công trình sông, hệ thống đường giao thông Dựa vào số liệu cập nhật đến năm 1998, trạng địa hình rời rạc hóa đưa vào mô hình với 999 đoạn sông, 745 nút sông, 248 ô trữ Điều kiện biên khác mô hình bao gồm có biên thượng lưu, biên hạ lưu, biên khí tượng (mưa) Sau nhập số liệu đầu vào, công việc hiệu chỉnh mô hình, kiểm tra mức độ xác việc hiệu chỉnh mô hình tham số thống thực Kết tính toán cho thấy rằng, trạm thượng lưu dọc sông như: Tân Châu, Châu Đốc, Long Xuyên, Vàm Nao, Cao Lãnh, phù hợp đường trình lũ tính toán thực đo tốt độ lớn, hình dạng thời gian Còn trạm đo khác, mô hình VRSAP mô đỉnh lũ tương đối xác so với thực đo độ lớn thời gian, dạng đường trình lũ mô hình mô chưa tốt, đặc biệt phía hạ lưu Tuy nhiên để đánh giá thiệt hại lũ tiềm tàng lũ độ sâu ngập lớn yếu tố quan trọng Do mô hình VRSAP với thông số hiệu chỉnh để hoàn nguyên lũ 2000 sử dụng để dự báo tình trạng ngập lụt ĐBSCL trận lũ tương ứng với tần xuất khác gây Tính toán tình trạng ngập lụt gây trận lũ với tần suất khác Đối với đặc điểm lũ ĐBSCL lũ hiền tức có tốc độ dòng chẩy lũ nhỏ (1.5 to 2.0km/h thượng lưu), tốc độ lên xuống thấp (khoảng 5-7 cm/ngày, tối đa 2030cm/ngày), khoảng thời gian ngập diện tích ngập lớn Do nghiên cứu này, có thông số độ sâu ngập, khoảng thời gian ngập, diện tích ngập, tính toán dự báo để trợ giúp việc đánh giá thiệt hại lũ Để sử dụng mô hình VRSAP để tính tóan tình trạng ngập lụt tiềm tàng (hoặc lớn có thể), trận lũ có tần suất khác gây ra, vấn đề đặt phải dự báo biên lưu lượng thượng lưu, biên mực nước triều hạ lưu, mưa Đối với ĐBSCL hai yếu tố quan trọng gây tình trạng ngập lụt nước lũ từ phía thượng lưu triều từ biển Đông biển Tây, mưa gây ảnh hưởng đến tình trạng ngập lũ Hay nói cách khác biên lưu lượng, biên triều ứng với khoảng thời gian lặp lại năm, năm, 10 năm, 20 năm, 50 năm, 100 năm, 500 năm, 1000 năm, cần tính toán xem xét kỹ để đưa vào mô hình Như phân tích trên, với đặc điểm đặc biệt, lũ 2000 gây thiệt hại lớn cho ĐBSCL từ trước đến Do đường trình lưu lượng lũ 2000 sử dụng đường sở để thu phóng đường trình lưu lượng ứng với thời gian lặp lại (tần suất) khác Trong nghiên cứu phương pháp đơn giản Kreyszig (1968), hay mô hình tuyến tính, sử dụng cách nhân giá trị tương ứng đường trình lưu lượng lũ năm 2000 với tỷ số lưu lượng RQ Đối với biên triều hạ lưu, biên mưa, để đơn giản hoá vấn đề nghiên cứu sử dụng tổ hợp bất lợi mực nước triều năm 1994, mưa năm 2000 số liệu đầu vào cho mô hình để dự báo cho tất trận lũ kịch Kết tính tóan trình bày bảng 2, bảng Bảng 2: Diện tích ngập lớn tính toán từ mô hình theo Ha Diện tích ngập tính toán trận lũ tướng ứng với khoảng thời gian lặp lại T năm Độ sâu ngập (m) T=2 T=5 T = 10 T = 20 T = 50 T = 100 T = 500 T = 1000 - 0.5 479,451 397,200 356,161 339,790 452,740 273,046 351,821 354,948 0.5-1 205,488 208,610 242,556 269,450 144,737 295,565 249,209 217,453 1-1.5 158,194 198,499 195,751 167,368 198,149 207,380 239,909 263,617 1.5-2 356,944 214,446 180,868 166,420 172,272 146,850 155,390 168,633 2-2.5 228,301 301,597 282,443 294,162 271,180 219,411 143,508 135,320 2.5-3 85,053 152,967 227,762 233,575 240,633 494,930 265,730 236,385 3-3.5 17,380 58,141 73,469 75,646 83,498 146,439 359,997 389,357 3.5-4 19,137 35,021 66,756 69,485 47,884 67,232 89,265 4-4.5 0 9,711 26,586 42,334 57,767 39,842 4.5-5 0 0 0 14,284 58,349 5-5.25 0 0 0 9,517 1,904,847 1,962,685 Tổng 1,530,812 1,550,597 1,594,031 1,622,876 1,659,279 1,873,838 Bảng 3: Khoảng thời gian ngập, thời gian đạt cực trị tính toán từ mô hình Các trận lũ kịch Cao độ mực nước ứng với T năm Tân Châu lặp lại (m) T=2 >3.5 T=5 T = 10 T = 20 T = 50 T = 100 T = 500 T = 1000 Thời gian Khoảng thời gian Đỉnh mực nước Từ Đến (ngày) Ngày Z (m) 19/7 10/11 115 26/9 4.55 >4.5 20/9 2/10 13 26/9 4.55 >3.5 16/7 23/11 131 25/9 4.97 >4.5 4/9 25/10 52 25/9 4.97 >3.5 15/7 29/11 138 25/9 5.18 >4.5 31/8 7/10 68 25/9 5.18 >3.5 14/7 4/12 144 25/9 5.36 >4.5 27/8 4/11 70 25/9 5.36 >3.5 13/7 9/12 150 25/9 5.55 >4.5 13/7 9/12 150 25/9 5.55 >3.5 12/7 12/12 154 25/9 5.68 >4.5 21/7 14/11 117 25/9 5.68 >3.5 11/7 18/12 161 22/9 6.19 >4.5 20/7 20/11 124 22/9 6.19 >3.5 10/7 20/12 164 22/9 6.29 >4.5 20/7 23/11 127 22/9 6.29 III.2 Ước tính thiệt hại lũ II.3.1 Phân loại thiệt hại Theo kết nghiên cứu công bố số nhà khoa học giới (Foster, 1941; Sewell cộng sự, 1962; Kate, 1965; Parker Pennning-Rowell, 1972;…),các thiệt hại lũ chia hai loại thiệt hại hữu hình vô hình Những thiệt hại hữu hình thiệt hại mà đánh giá định lượng tiền Nhưng thiệt hại vô hình khó biểu diễn giá trị tiền bạc như: đau ốm, lo lắng tinh thần, không thuận lợi gián đoạn hoạt động xã hội Trong nghiên cứu lọai thiệt hại phân chia sau: Dựa vào loại hình sử dụng đất, thiệt hại lũ hữu hình chia làm loại phụ như:  Những thiệt hại đến đất dân cư Những thiệt hại lại chia làm loại thiệt hại sơ cấp thứ cấp Những thiệt hại sơ cấp bao gồm mát kinh tế mà lũ phá hoại đến tài sản người dân là: công trình kiến trúc, tài sản khác bên nhà Những thiệt hại thứ cấp chi phí mà người dân sống vùng ngập lũ phải trả để chống chọi với lũ để bảo vệ tài sản họ, sửa chữa vệ sinh nhà họ sau mùa lũ  Những thiệt hại đến đất nông nghiệp Trong thời gian mùa lũ, nước lũ gây thiệt hại đến vùng đất sử dụng cho nông nghiệp đất trồng trọt, mặt nước nuôi trồng thủy sản Do hậu lũ, suất sản suất nông nghiệp bị giảm, mức độ phụ thuộc vào độ sâu ngập thời gian ngập  Những thiệt hại đến đất phi dân cư Đó thiệt hại mà lũ gây cho sử dụng đất thuộc công nghiệp thương nghiệp Chúng bao gồm thiệt hại sơ cấp thứ cấp tương tự thiệt hại đến dân cư  Những thiệt hại đến sở hạ tầng công cộng Đó thiệt hại kinh tế lũ phá hoại đến công trình công cộng trường học, bệnh viện, giao thông, … Những thiệt hại vô hình bao gồm thiệt hại người chết đuối, mát công trình văn hoá quan trọng, bệnh tật, ảnh hưởng đến tinh thần…Hiện nay, chưa có phương pháp phù hợp để ước lượng loại thiệt hại Tuy nhiên nghiên cứu này, chúng ước lượng tiền mà hộ gia đình phí để trị bệnh xảy hời gian mùa lũ II.3.2 Thu thập số liệu Để ước lượng thiệt hại lũ đòi hỏi phải có hai loại số liệu là: số liệu kinh tế xã hội, thiệt hại lũ Loại số liệu thứ thu thập từ niên giám thống kê bao gồm thông tin trạng sử dụng đất, dân số, tài sản, trồng, vật nuôi…Loại số liệu thứ liên quan thiệt hại thông số lũ, chúng sử dụng để xây dựng hàm số thiệt hại Trong nghiên cứu này, thông tin liên quan đến thiệt hại lũ 2000 thu thập từ phương pháp khảo sát thực địa với phiếu điều tra kết hợp vấn Những mẩu câu hỏi thiết kế cho loại hình sử dụng đất dân cư, thương nghiệp, công nghiệp, nông nghiệp Hai muơi lăm phiếu điều tra cho loại câu hỏi phát thu lại số làng thi trấn dọc sông Mêkông thuộc tỉnh Đồng Tháp II.3.3 Kết tính toán Do số lượng phiếu điều tra ít, chưa phân bố toàn đồng nên hàm thiệt hại cho loại sử dụng đất xây dựng Hơn đồ chi tiết sử dụng đất ĐBSCL sẵn Vì nghỉên cứu thiệt hại lũ đáng giá ước lượng bình quân Phân bố sử dụng đất, số liệu kinh tế xã hội lấy với giá trị bình quân toàn đồng Những thông tin thiệt hại trận lũ 2000 đạt từ khảo sát thực địa sử dụng số liệu sở để ước lượng thiệt hại trận lũ kịch gây ra, hay nói mô hình tuyến tính áp dụng Dựa vào sở việc phân cấp báo động Đài Khí tượng Thủy văn Nam bộ, có giả thiết kéo theo sử dụng Thứ nhất, loại hình sử dụng đất vùng nông thôn hộ dân cư, trồng vật nuôi, sở hạ tầng khác bắt đầu bị phá hoại mực nước Tân Châu lên đến 3.5m Thứ 2, loại hình sử dụng đất vùng đô thị hộ dân cư, sở thương nghiệp, sở công nghiệp, bắt đầu bị phá hoại mực nước Tân Châu lên đến 4.5m Kết tính tóan trình bày từ bảng đến bảng Bảng 4: Những thiệt hại đến đất dân cư gây trận lũ kịch Những trận Những thiệt hại trực tiếp Những Những lũ kịch thiệt hại thiệt hại Sơ cấp Thứ cấp ứng với gián tiếp vô hình Công Các loại Chống Vệ sinh khoảng T trình tài sản chọi với năm lặp lại kiến trúc khác lũ công vệc khác 9 (10 đ) (10 đ) (10 đ) (109đ) (109đ) (109đ) T=2 28 45 191 110 T=5 585 1,139 322 640 370 95 T = 10 605 1,171 333 667 468 128 T = 20 618 1,192 342 688 499 134 T = 50 632 1,219 350 703 719 219 T = 100 722 1,376 403 758 871 258 T = 500 731 1,399 406 827 923 278 T = 1000 754 1,442 420 861 980 293 Bảng 5: Những thiệt hại đến đất thương nghiệp gây trận lũ kịch Những trận Những thiệt hại trực tiếp Những Tổng lũ kịch thiệt hại Sơ cấp Thứ cấp ứng với khoảng T năm lặp lại Công Hàng hoá trình bên kiến trúc (109đ) T=2 T=5 T = 10 T = 20 T = 50 T = 100 T = 500 T = 1000 (109đ) 0 0 0 0 450 462 471 481 544 553 569 Chống chọi với lũ (109đ) 243 250 254 260 294 299 308 Vệ sinh công vệc khác (109đ) 158 163 166 169 191 194 200 gián tiếp thiệt hại (109đ) (109đ) 834 1,121 1,175 1,922 2,267 2,443 2,578 1,685 1,996 2,065 2,833 3,296 3,488 3,655 Bảng 6: Những thiệt hại đến đất công nghiệp gây trận lũ kịch Những trận Những thiệt hại trực tiếp Những Tổng lũ kịch thiệt hại thiệt hại Sơ cấp Thứ cấp ứng với gián tiếp Những Hàng hoá Chống Vệ sinh khoảng T tài sản bên chọi với năm lặp lại cố định lũ công vệc khác 9 (10 đ) (10 đ) (10 đ) (109đ) (109đ) (109đ) T = 2- yrs 0 0 0 T = 5-yrs 119,266 399,507 166,762 415 68,923 750,646 T = 10-yrs 127,780 428,027 178,667 445 96,565 827,183 T = 20-yrs 130,093 435,772 181,900 453 101,203 845,042 T = 50-yrs 138,023 462,336 192,988 480 171,795 966,174 T = 100-yrs 175,450 587,707 245,321 610 228,130 1,223,620 T = 500- yrs 170,026 569,538 237,737 592 234,304 1,207,289 T = 1000yrs 180,056 603,134 251,760 626 254,129 1,282,628 Bảng 7: Những thiệt hại đến đất nông nghiệp gây trận lũ kịch Những trận Những thiệt hại tới loại đất nông nghiệp Tổng thiệt lũ kịch hại Lúa Đông Cây ăn trái Vườn tạp Nuôi trồng ứng với Xuân Thủy sản khoảng T năm lặp lại T=2 T=5 T = 10 T = 20 T = 50 T = 100 T = 500 T = 1000 (109đ) 1,349 1,443 1,559 1,587 1,660 1,915 2,069 2,173 (109đ) 223 226 232 236 242 273 278 286 (109đ) (109đ) 44 45 46 47 48 55 56 57 3,036 3,295 3,530 3,736 3,813 4,847 4,697 4,974 (109đ) 4,653 5,009 5,368 5,607 5,763 7,090 7,100 7,491 Bảng 8: Những thiệt hại đến đất sở hạ tầng công cộng gây trận lũ kịch Những trận lũ Những thiệt hại trực tiếp Những thiệt Tổng thiệt hại kịch ứng hại gián tiếp Quốc lộ Các công trình với khoảng T tỉnh lộ công cộng năm lặp lại khác (10 đ) (109đ) (109đ) (109đ) T=2 915 4,688 280 5,882 T=5 1,296 6,606 395 8,296 T = 10 1,486 7,565 455 9,503 T = 20 1,649 8,387 502 10,538 T = 50 1,822 9,254 554 11,630 T = 100 1,940 9,848 589 12,377 T = 500 2,402 12,177 729 15,308 T = 1000 2,493 12,634 756 15,883 Thảo luận Dựa thiệt hại bình quân tính toán cho loại sử dụng đất cụ thể, đường cong quan hệ tần suất lũ Kratie thiệt hại kinh tế chúng gây cho ĐBSCL xây dựng, thiếu số liệu thiệt hại thực tế nên việc hiệu chỉnh đường cong thực nghiên cứu Tuy nhiên, kết tính toán từ đường cong dẫn đến việc kết dự báo lớn so với thực tế, số lý sau:  Mô hình VRSAP mô hình chiều nên mô chi tiết thông số thiệt hại vật lý độ sâu ngập, thời gian ngập, diện tích ngập cho vùng nhỏ, (từng ô chứa) chưa thể Do kết tính tóan thông số từ mô hình VRSAP lớn thực tế 10    Phân bố loại sử dụng đất diện tích bị ngập lụt lấy với giá trị bình quân toàn đồng Số lượng số phiếu điều tra nhỏ so với số lượng hộ dân cư Hơn nữa, phiếu chưa phân bố đồng Những thiệt hại ước lượng dựa vào thông tin thu thập thiệt hại lũ 2000, hay mô hình tuyến tính sử dụng Mà trận lũ gây thiệt hại lớn từ trước đến đặc điểm đặc biệt IV Kết luận kiến nghị Kết nghiên cứu có ích công tác quản lý giảm thiểu tác hại lũ gây cho ĐBSCL Thứ nhất, đồ ngập (bao gồm thông tin diện tích ngập, độ sâu) khoảng thời gian ngập gây trận lũ có tần suất khác mà chứng mô từ mô hình VRSAP sử dụng dẫn cho công công tác quy sử dụng đất, phát triển sở hạ tầng, quản lý lũ…Thứ 2, đường cong tần suất - thiệt hại, quan hệ tần suất lũ Kratie thiệt hại kinh tế tiềm tàng chúng gây cho ĐBSCL, xây dựng mà quan tâm cách đầy đủ đến loại thiệt hại cho loại sử dụng đất Đường cong sử dụng để ước tính thiệt hại nhanh sau trận lũ, dự báo thiệt hại lũ ĐBSCL, có ích việc lập kế hoạch công việc cứu trợ, hỗ trợ cho người dân bị ảnh hưởng, biện pháp phòng chống… Tuy nhiên nhằm tìm kiếm hàm số thiệt hại xác cho loại sử dụng đất cụ thể mà sử dụng cho việc ước lượng thiệt hại lũ nhanh ĐBSCL, nhà nước cần phải đầu tư kinh phí cho đề tài nghiên cứu xa đánh giá thiệt hại lũ để bước tiến tới xây dựng phần mềm đánh giá thiệt hại lũ cho Việt nam nói chung cho ĐBSCL nói riêng TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Beard, L.R., (1997), Estimating flood frequency and average annual damage, Water SA, Vol.24, No3, pp 84-88 [2] Berning, C., cộng (2001), Loss functions for structural flood mitigation measures, Water SA, Vol.27, No1, pp 35-38 [3] Booysen, H.J., cộng (1999), Methodology for the calculation of industrial flood damage and its application to and industry in Vereeniging, Water SA, Vol.25, No1, pp 41-46 [4] Dutta, D., cộng (1998), Methodology for flood damage assessment using GIS and distributed hydrologic model, International Center for Disaster-Mitigation Engineering, University of Tokyo, Tokyo, Japan [5] Dutta, D., cộng (2000), An integrated model for flood inundation and damage simulation and its application, Proceedings of APFRIEND Workshop on Mekong Basin Studies: Bangkok, Thailand, pp 61-74 11 Penning-Rowsell, E.C., cộng (1977), The Benefit of Flood Alleviation: A manual of assessment techniques, Saxon House, England [7] Parker, D.J., cộng (1987), Urban Flood Protection Benefits: A project appraisal guide, Gower Technical Press Ltd, England [8] Plessis, LA.D., cộng (1999), Calculation of the secondary effects of floods in lower Orage River area – a GIS approach, Water SA, Vol.25, No2 [9] Plessis, L.D, cộng (2001), Estimation of total direct flood damage in the lower Orange River area with the aid of a flood simulation model - a GIS approach, Water SA, Vol.24, No3, pp 201-204 [10] Smith, D (1994), Flood damage estimation-A reviewed of urban stage-damage curves and loss function, Journal of Water Resources and Management, March, April,pp 231-238 [11] Yang, C.R., cộng (2001), Development of a GIS-Based flood information system for floodplain modeling and damage calculation, Journal of the American Water Resources Association, pp 567-577, pp 35-38 [6] Abstract Floods in the Mekong River Delta of Vietnam affect socio-economic activities of people, and damages assets in flood prone area Flood prediction with detailed information of spatial extent, depth and duration of inundation, and estimation of damages caused by floods are very important for flood disaster mitigation measures such as relief works, preparedness, etc In this study with aid of VRSAP model and the field surveyed data on damages caused by 2000 flood, the damages are estimated and discussed, in terms of direct, indirect, and intangibles damages, for different type of land use, namely residences, commercial, industrial, agricultural, and infrastructure At the same time, damage-frequency curve for the case studied also was developed This curve is useful for rapid damage estimation in planning for relief works, preparedness activities, etc 12