Phân tích và xử lý dữ liệu với r phần 2 nhập liệu với r

Phân tích xử lý liệu với R Phần Nhập liệu với R Nhập liệu với R Giao diện tương tác với R Nhập Dữ liệu cho R từ file excel Nhập liệu cho R từ file sav (trong spss) Biên tập liệu Giao diện tương tác với R 1.1 Giao diện R 1.2 R calculator 1.3 Đối tượng (object) 1.4 Vector Dataset 1.1 Giao diện R Trình thực qua tương tác 1.2 R canculator  Các hàm phổ biến: sqrt, log, lũy thừa Thực qua tương tác 1.3 Object  Mỗi đối tượng phải có tên  Tên viết chữ thường, số ký hiệu  Tên đối tượng phân biệt chữ hoa chữ thường Tương tác 1.4 Vector Dataset  Vector tập hợp nhiều số liệu  Vector coi cột liệu hay biến số (variable)  Khai báo vector Tên đối tượng = c(danh sách số liệu) VD: x = c(1,5, 80,90,91) Tương tác Dataset  Nhiều vector hợp thành Dataset  Dataset = matrix(dòng cột)  data.frame(danh sách vector) tạo dataset VD: id= c(“1”,”2”,”3”,”4”,”5”,”6”) Y = c(10, 16, 34,40, 50,26) Data = data.frame(id,Y) Tính toán thống kê  Những hàm phổ biến mean, median, var, sd, leghth, min, max, rangeme  Biểu đồ hist,plot Nhập liệu với R Giao diện tương tác với R Nhập Dữ liệu cho R từ file excel Nhập liệu cho R từ file sav (trong spss) Biên tập liệu Nhập liệu liệu từ Excel vào R  B1: Dùng lệnh “save as” Excel lưu số liệu dạng file “.csv”  B2: dùng lệnh Data = read.csv (đường dẫn file, header = TRUE) Để lưu liệu vào đối tượng data  B3: Báo cho R biết: lấy Data phân tích attach(Data) Nhập liệu liệu từ file sav (SPSS)  B1: gọi thư viện: library(foreign)  B2: dùng lệnh Data = read.spss( đường dẫn file, to.data.frame = TRUE) Để lưu liệu vào đối tượng data  B3: Báo cho R biết: lấy đối tượng Data phân tích attach(Data) Nhập liệu với R Giao diện tương tác với R Nhập Dữ liệu cho R từ file excel Nhập liệu cho R từ file sav (trong spss) Biên tập liệu Biên tập liệu (phần 1)  Toán tử (Operators)  Tạo biến  Hàm có sẵn  Sắp xếp liệu  Hoán chuyển liệu Toán tử số học Toán tử Mô tả + Addition - Cộng - Subtraction – Trừ * Multiplication – Nhân / Division – Chia ^ ** Exponentiation – lũy thữa X%%Y chia x cho y lấy phần dư( a = 5%%2  a =1) X%/%Y Chia lấy phần nguyên ( a = 5%/%2  a=2) Toán tử logic Toán tử Mô tả < Nhỏ Lớn >= Lớn == Bằng != Không !x Không x X|Y X Y X&Y X Y isTRUE Kiểm tra xem Hàm số Hàm Mô tả Abs(x) Gía trị tuyệt đối Sqrt (x) Căn bậc Cos( x), sin (x) Tan(x) Log10(x) Logarithm Exp(x) e^x Tạo biến  DataFrame có tên: Data  Nếu DataFrame có cột (biến) x1 x2 // Khởi tạo biến x1,x2 x1 = c(1,3,4,7) x2 = c(4,6,8,3) // Gán liệu vào biến Data Data = data.frame(x1,x2) Tạo biến x1 = c(1,3,4,7) x2 = c(4,6,8,3) Data = data.frame(x1,x2)  Chúng ta tạo biến tổng số cột sum = x1+x2  Nhưng biến sum không nằm Data  giải pháp Giới thiệu dấu $  Dùng dấu $ để tạo biến kết nối với dataframe Data$sum = Data$x1+Data$x2 // Kiểm tra giá trị Data Data Bây dataframe Data có biến x1,x2 sum Tạo biến qua coding (mã hóa) id = c(1,2,3,4,5) gender = c(“male”,”female”,”male”,”male”,”male”) Mục tiêu: Tạo biến sex với 1= male, 2= female Tạo biến qua coding id = c(1,2,3,4,5) gender = c(“male”,”female”,”male”,”male”,”male”) dat = data.frame (id,gender) // giải vấn đề dat$sex[gender == “male”] = dat$sex[gender ==“female”]=2 // kiểm tra giá trị dat dat Tạo biến qua coding id = c(1,2,3,4,5) gender = c(“male”,”female”,”male”,”male”,”male”) Mục tiêu: Tạo biến group id = 1,2,3 group = “A” id = 4,5 group =“B” Tạo biến qua coding > id = c(1,2,3,4,5) > dat$group[id>=1 & id gender = c("male","female","male","male","male") > dat$group[id>=4 & id dat = data.frame(id,gender) > dat$sex[gender=="male"]=1 > dat id gender sex group > dat id gender sex 1 male 2 female 3 male 4 male 5 male 1 A 2 female A 3 male > dat$sex[gender=="female"]=2 1 male A 4 male B 5 male B Hoán chuyển liệu  Chuyển từ numeric sang text/character  As.numeric(), as.character() Ví dụ id1 = as.character(id)