BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÂY ĐÔ CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự - Hạnh phúc KỲ THI HỌC KỲ II, LẦN 2, NĂM HỌC 2015 - 2016 Môn thi: KINH TẾ LƯỢNG Lớp: TCNH8 Thời gian: 60 phút (không kể thời gian phát đề) Bài (3,0 điểm) Kết hồi quy tương quan đây: Y: Tiêu dùng bình quân đầu người thịt gà (Cân Anh, lbs) X3: Giá thực thịt heo (xu Mỹ/lb) X4: Giá thực thịt bò (xu Mỹ/lb) X1: Thu nhập bình quân đầu người khả dụng ($) X5: Giá thực tổng hợp (xu Mỹ/lb) X2: Giá thực thịt gà (xu Mỹ/lb) ANOVA df Regression Residual Total Intercept X1 X2 X3 X4 X5 17 22 Coefficients 38.531 0.005 -0.649 0.240 0.103 -0.068 SS 1129.195 66.734 1195.929 Std.Error 4.200 0.005 0.174 0.088 0.070 0.097 MS 225.839 3.926 t Stat 9.174 …… …… …… …… …… F 57.531 Sig F 0.000 P-value 0.000 0.332 0.002 0.014 0.161 0.492 Lower 95% 29.669 -0.006 -1.015 0.055 -0.045 -0.273 Upper 95% …… …… …… …… …… …… (1)Hãy hoàn thành bảng kết phân tích (2) Hãy giải thích kết hồi qui mức alpha 5% Bài (1,5 điểm) Một nhà nghiên cứu thu thập 155 quan sát biến: hài lòng với công việc, nghề nghiệp, ngành công nghiệp tình trạng gia đình Nhà nghiên cứu muốn có mô hình để dự đoán hài lòng với công việc dựa biến Tất biến giải thích biến định tính: 1) Nghề nghiệp: kế toán, quản trị, marketing, tài 2) Ngành: chế tạo, y tế, giao thông 3) Tình trạng gia đình: độc thân, có gia đình Hãy đưa mô hình kinh tế lượng mà nhà nghiên cứu mong muốn định nghĩa cụ thể biến sử dụng mô hình -(1) Đề bao gồm 02 trang (2) Sinh viên phép sử dụng tài liệu làm Bài (2,5 điểm) Kết ước lượng theo mô hình: re78i = 0 + 1traini + 2agei + 3agesqi + 4educi + 5blacki + ui Các biến sử dụng mô hình là: train age agesq educ black re75 re78 mostrn =1 có tham gia học nghề tuổi cá nhân vào năm 1977 tuổi bình phương: age^2 số năm học =1 người da đen tiền công thực năm 1975, $1000s tiền công thực năm 1978, $1000s số tháng đào tạo reg re78 train age agesq educ black Source SS df MS Model Residual 943.24398 18582.4126 439 188.648796 42.3289582 Total 19525.6566 444 43.9767041 re78 Coef train age agesq educ black _cons 1.676737 1846968 -.0021673 3920252 -2.284107 -.6707532 Std Err .628385 265496 0043832 1782705 8325506 3.800734 t 2.67 0.70 -0.49 2.20 -2.74 -0.18 Number of obs F( 5, 439) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.008 0.487 0.621 0.028 0.006 0.860 = = = = = = 445 4.46 0.0006 0.0483 0.0375 6.5061 [95% Conf Interval] 44172 -.3371044 -.010782 0416555 -3.920387 -8.140648 2.911754 706498 0064474 7423949 -.6478269 6.799142 Yêu cầu: 1) Cho biết kỳ vọng dấu bạn hệ số mô hình? Các hệ số ước lượng có kỳ vọng bạn không? Tại sao? 2) Giải thích kết ước lượng Cần Thơ, ngày 30/11/2015 Giáo viên đáp án Đoàn Hoài Nhân -(1) Đề bao gồm 02 trang (2) Sinh viên phép sử dụng tài liệu làm -(1) Đề bao gồm 02 trang (2) Sinh viên phép sử dụng tài liệu làm BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÂY ĐÔ CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự - Hạnh phúc KỲ THI HỌC KỲ I, LẦN 1, NĂM HỌC 2015 - 2016 Môn thi: KINH TẾ LƯỢNG Lớp: TCNH8 Thời gian: 60 phút (không kể thời gian phát đề) Bài (2,0 điểm) Kết ước lượng mô hình hồi quy, X2 biến dummy S = 7,041 R-sq (hệ số xác định) = 79,5% R-sq(adj) (hệ số xác định hiệu chỉnh) = 74,7% ANOVA Source df SS MS F Sig Regression 2491,98 830,66 16,76 000 Residual 13 644,49 49,58 Total 16 3136,47 Predictor Constant X1 X2 X3 Coefficients Standard Error 121,31 11,56 13,355 4,714 -0,0323 0,227 1,421 3,342 t Stat 10,50 283 -2,79 0,43 Pvalue 000 0,014 0,015 0,078 1) Cho biết vai trò X2 mô hình? 2) Dựa kết xử lý, viết phương trình hồi quy cho biết phương trình có ý nghĩa không? 3) Giải thích hệ số hồi quy và hệ số xác định mô hình Bài (1,5 điểm) Giả sử ta muốn hồi qui kết học tập sinh viên Kinh tế, trường Đại học Tây Đô năm học 2009-2014 theo chi tiêu Xem xét kết học tập cho thấy sinh viên có việc làm thêm có kết học tập thấp sinh viên việc làm thêm Để thấy khác biệt đó, đưa mô hình nghiên cứu phù hợp định nghĩa cụ thể biến sử dụng mô hình -(1) Đề bao gồm 02 trang (2) Sinh viên phép sử dụng tài liệu làm Bài (3,5 điểm) Kết xử lý nhằm xác định tác động trợ cấp đào tạo nghề lên thời gian đào tạo nghề công nhân sau: Các biến sử dụng tập tin là: 10 11 12 13 14 16 year employ avgsal tothrs union grant d89 d88 totrain hrsemp lemploy năm 1987, 1988, or 1989 số công nhân nhà xưởng mức lương trung bình công nhân tổng số đào tạo =1 có tham gia nghiệp đoàn =1 có nhận trợ cấp đào tạo =1 năm 1989 =1 năm 1988 số công nhân đào tạo tothrs/totrain log(employ) Hrsempit = β0 + β1grant + β2grantt-1 + β3log(emloyit) + β4union + β5d88 + β6d89+ uit reg hrsemp Source grant grant_1 SS lemploy df union 69449.9303 187693.523 383 11574.9884 490.061417 Total 257143.453 389 661.037154 Coef grant grant_1 lemploy union d88 d89 _cons 32.30635 -3.215806 -4.012829 -7.532635 -.4380644 5.66558 24.35544 d89 MS Model Residual hrsemp d88 Std Err 3.358555 4.462661 1.106063 2.917402 2.888593 3.114016 4.216936 t 9.62 -0.72 -3.63 -2.58 -0.15 1.82 5.78 Number of obs F( 6, 383) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.472 0.000 0.010 0.880 0.070 0.000 = = = = = = 390 23.62 0.0000 0.2701 0.2586 22.137 [95% Conf Interval] 25.70283 -11.99019 -6.187544 -13.26876 -6.117549 -.457128 16.0642 38.90986 5.558576 -1.838114 -1.796506 5.241421 11.78829 32.64669 Yêu cầu: 3) Cho biết kỳ vọng dấu bạn hệ số mô hình? Các hệ số ước lượng có kỳ vọng bạn không? Tại sao? 4) Giải thích kết ước lượng Cần Thơ, ngày 30/11/2015 Giáo viên đáp án Đoàn Hoài Nhân -(1) Đề bao gồm 02 trang (2) Sinh viên phép sử dụng tài liệu làm