Phân tích SPSS Các yếu tố ảnh hưởng đến Sự thỏa mãn của người lao động

Lý thuyết 0905392489 Phân tích SPSS Các yếu tố ảnh hưởng đến Sự thỏa mãn của người lao động. Phân tích 0905392489 Phân tích SPSS Các yếu tố ảnh hưởng đến Sự thỏa mãn của người lao động. Giải pháp 0905392489 Phân tích SPSS Các yếu tố ảnh hưởng đến Sự thỏa mãn của người lao động

1 Phân tích đánh giá thang đo và hiệu chỉnh mô hình nghiên cứu:

1.1 Phân tích nhân tố khám phá:

Phân tích nhân tố khám phá các thang đo thuộc các yếu tố ảnh hưởng đến Sự thỏa mãn của người lao động:

Toàn bộ 24 biến được đưa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA) Nhiệm vụ

của EFA nhằm khám phá cấu trúc của thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến Sự thỏa mãn của người lao động thông qua 6 yếu tố: CV (yếu tố bản chất công việc), TL

(yếu tố thu nhập và phúc lợi), DN (yếu tố đồn nghiệp), CT (yếu tố lãnh đạo/cấp trên), CH (yếu tố đào tạo và thăng tiến), QL (yếu tố môi trường và điều kiện làm việc) Sau khi đảm bảo thực hiện đúng quy trình EFA, các nhân tố sẽ được kiểm định để làm sạch dữ liệu

Thực hiện phân tích EFA cho tổng thể 24 biến của các thang đo thuộc các yếu tố

ảnh hưởng đến Sự thỏa mãn của người lao động Trong lần phân tích thứ nhất, với

hệ số KMO = 0,778, Sig = 0,000 và trong bảng Communalities có ba hệ số nhỏ hơn 0,5 (là biến CV3, QL1 và CH1) Do đó, tác giả tiến hành loại bỏ ba biến này (biến CV3, QL1 và CH1)

Bảng: Kiểm định KMO lần 1 các biến độc lập KMO and Bartlett's Test (Lần 1)

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .778

Bartlett's Test of

Sphericity

Approx Chi-Square 3263.535

Như vậy, trong lần phân tích nhân tố đầu tiên có 3 biến bị loại, có 21 biến còn lại được sử dụng cho phân tích nhân tố lần 2

Trong lần phân tích nhân tố lần 2, hệ số communatilies của các biến và ma trận

hệ số tải nhân tố đều đảm bảo các điều kiện bắt buộc Giai đoạn phân tích nhân tố

đã hình thành với 25 biến khác nhau

Bảng: Kiểm định KMO lần 2 các biến độc lập

KMO and Bartlett's Test (Lần 2)

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .801

Bartlett's Test of

Sphericity

Approx Chi-Square 2981.224

Trên cơ sở bảng kiểm định KMO lần 2 cho thấy, trị số KMO là 0,801, điều đó khẳng định giá trị KMO đảm bảo tính thích hợp của việc phân tích nhân tố khám phá và mức độ ý nghĩa của dữ liệu đưa vào thực hiện phân tích nhân tố Thống kê Chi-Square của kiểm định Bartlett có giá trị 2981.224 với mức ý nghĩa Sig = 0,000 << 0,05

Đồng thời, phân tích phương sai trích, cho thấy phương sai trích đạt giá trị 78,37%, giá trị này khá cao, như vậy 78,37% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 6 nhân tố, các thang đo được rút ra và chấp nhận Điểm dừng khi trích các yếu

tố tại nhân tố thứ 6 với eigenvalue = 1,258

Bảng: Kết quả phân tích phương sai trích các biến độc lập

Total Variance Explained

Compo

nent

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared

Loadings

Rotation Sums of Squared Loadings

Total % of

Variance

Cumulative

% of Variance

Cumulative

% Total

% of Variance

Cumulative

%

1 8.095 38.550 38.550 8.095 38.550 38.550 4.265 20.311 20.311

2 2.238 10.656 49.205 2.238 10.656 49.205 3.724 17.732 38.043

3 2.002 9.531 58.737 2.002 9.531 58.737 2.602 12.388 50.431

4 1.508 7.179 65.916 1.508 7.179 65.916 2.579 12.281 62.711

5 1.357 6.464 72.379 1.357 6.464 72.379 1.701 8.102 70.813

7 699 3.329 81.699

8 650 3.095 84.794

9 562 2.677 87.472

10 452 2.154 89.625

11 383 1.823 91.448

12 307 1.460 92.909

13 289 1.377 94.286

14 247 1.174 95.460

15 236 1.123 96.584

16 203 965 97.548

17 161 766 98.315

18 156 742 99.057

19 095 451 99.508

20 055 263 99.770

21 048 230 100.000

Extraction Method: Principal Component

Analysis.

Như vậy, có thể kết luận rằng các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên

phạm vi tổng thể

Tóm lại, sau 2 lần phân tích nhân tố khám phá, các biến thuộc các nhân tố sẽ

được kiểm định Crobach’s Alpha trước khi tiến hành phân tích hồi quy đa biến để

xác định mức độ phù hợp của mô hình hiệu chỉnh

Phân tích nhân tố khám phá thang đo Sự thỏa mãn của người lao động:

Thang đo Sự thỏa mãn của người lao động được xây dựng nhằm khảo sát sự thỏa mãn của người lao động Thang đo Sự thỏa mãn của người lao động gồm 4

biến Sau khi tiến hành chạy KMO ta được kết quả như sau:

Bảng: Kiểm định KMO lần 1 biến phụ thuộc KMO and Bartlett's Test (Lần 1)

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .697

Bartlett's Test of

Sphericity

Approx Chi-Square 367.252

Trong phân tích nhân tố lần 1 với biến Sự thỏa mãn của người lao động, có 1

biến không đạt yêu cầu khi hệ số trong bảng Communalities nhỏ hơn 0,5 (đó là biến HL1) Như vậy, ta cần loại biến HL1 khi tiếp tục chạy lại phân tích nhân tố lần 2

Như vậy, trong lần phân tích nhân tố đầu tiên có 1 biến bị loại, có 3 biến còn lại được sử dụng cho phân tích nhân tố lần 2

Trong lần phân tích nhân tố lần 2, hệ số communatilies của các biến và ma trận

hệ số tải nhân tố đều đảm bảo các điều kiện bắt buộc

Bảng: Kiểm định KMO lần 2 các phụ thuộc KMO and Bartlett's Test (Lần 2)

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .724

Bartlett's Test of

Sphericity

Approx Chi-Square 345.041

Trên cơ sở bảng kiểm định KMO lần 2 cho thấy, trị số KMO là 0,724, điều đó khẳng định giá trị KMO đảm bảo tính thích hợp của việc phân tích nhân tố khám

phá và mức độ ý nghĩa của dữ liệu đưa vào thực hiện phân tích nhân tố Thống kê Chi-Square của kiểm định Bartlett có giá trị 345.041 với mức ý nghĩa Sig = 0,000

<< 0,05

Việc phân tích phương sai trích, cho thấy phương sai trích đạt giá trị 83,291%, giá trị này khá cao, như vậy 83,291% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 1 nhân tố, các thang đo được rút ra và chấp nhận Điểm dừng khi trích các yếu tố tại nhân tố thứ 1 với eigenvalue = 2,499

Bảng: Kết quả phân tích phương sai trích biến phụ thuộc

Total Variance Explained

Co

mpone

nt

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Total

% of Variance

Cumulative

% of Variance

Cumulative

%

Extraction Method: Principal Component

Analysis.

Nhìn chung, sự phù hợp trong phân tích nhân tố EFA nhân tố Sự thỏa mãn của người lao động được đảm bảo để thực hiện khâu kiểm định độ tin cậy nhằm phân tích hồi quy, nhân tố Sự thỏa mãn của người lao động đóng vai trò là biến phụ

thuộc trong mô hình nghiên cứu

1.2 Kiểm định độ tin cậy các thang đo

Kiểm định độ tin cậy thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến Sự thỏa mãn của người lao động:

Kiểm định độ tin cậy của thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến Sự thỏa mãn của người lao động bằng hệ số Cronbach’s Alpha cho thấy, hệ số Cronbach’s Alpha

đạt giá trị lớn nhất 0,912 thuộc về yếu tố QL (yếu tố môi trường và điều kiện làm việc), hệ số Cronbach’s Alpha nhỏ nhất 0,426 thuộc về yếu tố CV (yếu tố bản chất công việc) Như vậy, ta thấy yếu tố CV có giá trị hệ số Cronbach’s Alpha không

đạt yếu cầu (vì 0,426 < 0,6), do đó ta cần loại biến này Khi loại biến CV thì hệ số Cronbach’s Alpha nhỏ nhất 0,670 thuộc về yếu tố DN (yếu tố đồng nghiệp)

Tất cả các hệ số Cronbach’s Alpha của các nhân tố đạt yếu cầu đều tương đối cao từ 0,6 trở lên Và như vậy, trước khi đi vào phân tích hồi quy, tác giả đã loại đi biến CV (yếu tố bản chất công việc) để bảo đảm tính hợp lý của mô hình

Bảng: Hệ số Cronbach’s Alpha các biến độc lập

Kiểm định độ tin cậy thang đo Sự thỏa mãn của người lao động

Bảng: Hệ số Cronbach’s Alpha biến phụ thuộc

Cronbach’s Alpha Số biến

Với sự đảm bảo điều kiện trong phân tích EFA, nhân tố Sự thỏa mãn của người lao động được đưa vào kiểm định độ tin cậy, hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,900 >

0,6, giá trị này tương đối cao và đảm bảo sự phù hợp Hệ số tương quan biến tổng của các biến đều lớn hơn 0,8 cho thấy giữa các biến có tương quan chặt chẽ

Như vậy, sau quá trình phân tích nhân tố và kiểm định độ tin cậy của các nhân tố bằng phương pháp kiểm định Cronbach’s Alpha, bước tiếp theo cần thiết là hiệu chỉnh mô hình nghiên cứu cho phù hợp với kết quả kiểm định

1.3 Hiệu chỉnh mô hình nghiên cứu:

Mô hình hiệu chỉnh:

Căn cứ trên kết quả phân tích nhân tố và kiểm định Cronbach’s Alpha, tác giả đưa ra mô hình nghiên cứu hiệu chỉnh như sau:

Sơ đồ: Mô hình hiệu chỉnh các yếu tố tác động đến

Sự thỏa mãn của người lao động

Với kết quả kiểm định trên, so với mô hình nghiên cứu đề xuất được đưa ra ban

đầu, mô hình điều chỉnh giảm còn 5 yếu tố với 18 biến quan sát thuộc thang đo các

yếu tố ảnh hưởng đến Sự thỏa mãn của người lao động đóng vai trò là các biến độc

lập trong phân tích hồi quy ở bước tiếp theo và biến Sự thỏa mãn của người lao

động đóng vai trò là biến phụ thuộc (biến này giảm còn 3 quan sát khi được đưa

vào phân tích hồi quy) Các yếu tố thuộc thang đo gồm:

- Biến CV: yếu tố lảnh đạo/cấp trên

- Biến DN: yếu tố đồng nghiệp

- Biến QL: yếu tố môi trường và điều kiện làm việc

- Biến CH: yếu tố đào tạo và thăng tiến

- Biến TL: yếu tố thu nhập và phúc lợi

Các giả thiết được hiệu chỉnh theo mô hình mới:

Căn cứ vào các yếu tố còn lại sau khi hiệu chỉnh mô hình nghiên cứu, tác giả

đưa ra các giả thiết về các yếu tố tác động đến Sự thỏa mãn của người lao động cụ

thể như sau:

- Biến CV: yếu tố lảnh đạo/cấp trên tác động âm (-) đến Sự thỏa mãn của

người lao động

S

ự

t

h

a

m

ã

n

c

ủ

a

n

ư

ờ

i

L

Đ

L

ã

n

đ

ạ

o

(

C

V

)

Đ

ồ

n

i

ệ

p

(

D

)

M ô

i

t

r

ư

ờ

n

v

à

đ

i

ề

u

k

i

ệ

n

l

à

m

v

i

ệ

(

Q

L

)

Đ

à

o

t

ạ

o

v

à

t

h

ă

n

t

ế

n

(

C

H

)

T

h

n

ậ

p

v

à

p

c

l

ợ

i

(

T

)

- Biến DN: yếu tố đồng nghiệp tác động (+) đến Sự thỏa mãn của người lao động

- Biến QL: yếu tố môi trường và điều kiện làm việc tác động (+) đến Sự thỏa mãn của người lao động

- Biến CH: yếu tố đào tạo và thăng tiến tác động (+) đến Sự thỏa mãn của người lao động

- Biến TL: yếu tố thu nhập và phúc lợi tác động (+) đến Sự thỏa mãn của người lao động

2 Thống kê mô tả các biến hồi quy

Để thực hiện phân tích hồi quy nhằm khẳng định tín đúng đắn và phù hợp của các giả thuyết và mô hình nghiên cứu, trước tiên cần tổng hợp giá trị trung bình tương ứng các yếu tố độc lập của mô hình

Bảng: Thống kê mô tả các biến hồi quy

ST

1 Sự thỏa mãn/hài lòng của người LĐ HL 3,9404

4 Môi trường, điều kiện làm việc QL 4,1128

Nhận xét: Ta thấy, giá trị trung bình của hấu hết các biến đều xoay quanh giá trị

3,9, điều này cho thấy mức độ tương xứng của các biến với nhau Biến độc lập có giá trị trung bình lớn nhất là QL (4,1128) chênh lệch so với biến phụ thuộc là + 0,1724 và biến độc lập có giá trị trung bình thấp nhất là TL, chênh lệch so với biến phụ thuộc là – 0,1487

3 Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình

Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính cho thấy mô hình có R2 = 0,713 và R2 hiệu chỉnh = 0,705 Kết quả này cho thấy độ thích hợp của mô hình là 71,3%, hay nói

một cách khác 71,3% sự biến thiên của yếu tố Sự thỏa mãn của người lao động

(HL) được giải thích của 5 yếu tố: CT, DN, QL, CH, TL

Bảng: Độ phù hợp của mô hình

Bảng: Phân tích phương sai

ST

Tổng bình

Trung bình

Mức ý nghĩa

Bảng phân tích phương sai cho thấy sig = 0,000 chứng tỏ rằng mô hình hồi quy xây dựng là phù hợp với dữ liệu thu được và các biến đưa vào đều có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5%

4 Kiểm định sự phù hợp của mô hình

Sử dụng kiểm định F trong phân tích phương sai với giá trị F = 86,502 để kiểm

định giả thuyết về sự phù hợp của mô hình hồi quy nhằm xem xét biến Sự thỏa mãn của người lao động có quan hệ tuyến tính với các biến độc lập và với mức ý

nghĩa sig = 0,000 << 0,05, điều đó cho thấy sự phù hợp của mô hình Mô hình hồi quy đa biến thỏa mãn các điều kiện đánh giá và kiểm định sự phù hợp cho việc đưa

ra các kết quả của quá trình nghiên cứu

Ngoài ra, tiêu chí đo lường hiện tượng đa cộng tuyến có hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến độc lập trong mô hình lần lượt là CT (2,174), DN (1,544), QL (1,737), CH (1,224) và TL (1,924) cho thấy tính đa cộng tuyến các biến độc lập là không đáng kể và các biến trong mô hình được chấp nhận

Sau cùng, hệ số Durbin Watson dùng để kiểm định tương quan chuỗi bậc nhất cho thấy mô hình không vi phạm sử dụng phương pháp hồi quy bội vì giá trị d = 1,751 và chấp nhận giả thuyết không có sự tương quan chuỗi bậc nhất trong mô hình

Tóm lại, mô hình hồi quy đa biến thỏa mãn các điều kiện đánh giá và kiểm định

độ phù hợp cho việc rút ra các kết quả nghiên cứu

5 Kết quả chạy mô hình nghiên cứu

Bảng: Phân tích hồi quy lần 1

quy chuẩn hóa

nghĩa

Error

Kết quả phân tích các hệ số hồi quy tuyến tính cho thấy giá trị Sig tổng thể và các biến độc lập: CT, QL, CH, TL điều này chứng tỏ các yếu tố này đều có ý nghĩa

95% trong mô hình và đều có tác động đến Sự thỏa mãn của người lao động Biến còn lại là DN có giá trị Sig > 0,05, nghĩa là biến này không có tác động đến Sự thỏa mãn của người lao động.

Như vậy, sau khi loại bỏ biến DN là biến không có tác động đến Sự thỏa mãn của người lao động, tác giả đã tiến hành chạy lại mô hình với các biến tác động đến Sự thỏa mãn của người lao động bao gồm các biến CT, QL, CH, TL được kết

quả như sau:

Bảng: Phân tích hồi quy lần 2

STT Yếu tố

Hệ số hồi quy Hệ số hồi

quy chuẩn hóa

nghĩa

Error

Sau khi chạy kết quả mô hình, các yếu tố ảnh hưởng đến Sự thỏa mãn của người lao động, các hệ số hồi quy của các biến ảnh hưởng mang dấu dương, bao gồm:

QL, CH, TL Tức các biến này tác động cùng chiều với Sự thỏa mãn của người lao động Trong khi đó, yếu tố CT mang dấu âm, tức biến này tác động ngược chiều đối với Sự thỏa mãn của người lao động.

Như vậy, phương trình hồi quy của mô hình thể hiện mối quan hệ giữa các yếu

tố ảnh hưởng đến Sự thỏa mãn của người lao động là:

HL = - 0,415 - 0,185CT + 0,588QL + 0,144CH + 0,549TL

Từ phương trình hồi quy cho thấy Sự thỏa mãn của người lao động có quan hệ

tuyết tính đối với các yếu tố CT, QL, CH, TL

Mức độ ảnh hưởng cao nhất đến Sự thỏa mãn của người lao động đó là yếu tố

môi trường và điều kiện làm việc (QL có B = 0,588, tác động cùng chiều), tiếp đến

là yếu tố thu nhập và phúc lợi (TL có B = 0,549, tác động cùng chiều), yếu tố đào tạo và thăng tiến (CH có B = 0,144, tác động cùng chiều), và yếu tố lãnh đạo/cấp trên (CT có B = -0,185, tác động ngược chiều)

Sơ đồ: Mô hình hoàn chỉnh các yếu tố ảnh hưởng đến

Sự thỏa mãn của người lao động.

Bảng: Tổng hợp xu hướng tác động của các nhân tố đến Sự thỏa mãn của

người lao động (từ kết quả mô hình)

Các nhân tố Lãnh đạo,

cấp trên

Môi trường và điều kiện làm việc

Đào tạo, thăng tiến

Thu nhập

và phúc lợi

Xu hướng tác

động đến Sự

thỏa mãn của

người lao động

Kết luận:

HL = - 0,415 - 0,185CT + 0,588QL + 0,144CH + 0,549TL

Để cụ thể hóa, tác giả tách riêng từng yếu tố để phân tích, để thấy được ảnh

hưởng của từng yếu tố đến Sự thỏa mãn của người lao động.

Trong các yếu tố tác động đến Sự thỏa mãn của người lao động thì yếu tố môi

trường và điều kiện làm việc tác động nhiều nhất Theo kết quả hồi quy ở trên, ta

thấy, khi môi trường và điều kiện làm việc tăng lên 1 đơn vị thì Sự thỏa mãn của

người lao động tăng lên 58,8%, có nghĩa là người lao động sẽ cảm thấy thỏa mãn

hơn

Tương tự, khi thu nhập và phúc lợi tăng lên 1 đơn vị thì người lao động sẽ cảm

thấy thỏa mãn hơn 54,9% Tức khi công ty có chính sách về thu nhập và phúc lợi

tốt hơn, thì người lao động sẽ cảm thấy được hài lòng hơn khi làm việc Do đó, yếu

S

ự

t

h

a

m

ã

n

c

ủ

a

n

ư

ờ

i

L

Đ

T

h

n

ậ

p

v

à

p

c

l

ợ

i

(

+

)

L

ã

n

đ

ạ

o

/

c

p

t

r

ê

n

(

M ô

i

t

r

ư

ờ

n

&

đ

i

ề

u

k

i

ệ

n

l

à

m

v

i

ệ

(

+

)

Đ

à

o

t

ạ

o

v

à

t

h

ă

n

t

ế

n

(

+

)

tố chính sách thu nhập và phúc lợi là một trong những yếu tố rất quan trọng cần được xem xét khi đánh giá sự thỏa mãn của người lao động

Và một yếu tố cuối cùng tác động cùng chiều lên Sự thỏa mãn của người lao động đó là yếu tố đào tạo và thăng tiến Theo kết quả mô hình, cho ta thấy được,

khi yếu tố đào tạo và thăng tiến tăng lên 1 đơn vị thì sự thỏa mãn của người lao động sẽ tăng lên thêm 14,4%

Trong khi đó, khi yếu tố lãnh đạo/cấp trên tăng lên, thì các người lao động sẽ cảm thấy ít thỏa mãn/hài lòng hơn, cụ thể, khi yếu tố lãnh đạo/cấp trên tăng lên 1 đơn vị thì sự thỏa mãn/hài lòng của người lao động giảm đi 18,5%

Như vậy, có thể thấy rằng, để gia tăng Sự thỏa mãn của người lao động sẽ phải cần gia tăng điều kiện môi trường làm việc (QL), chính sách thu nhập và phúc lợi tốt hơn (TL) và tạo điều kiện để đào tạo và thăng tiến cho người lao động (CH).Tuy nhiên, các nhà lãnh đạo (CT) cũng cần xem xét việc quản lý của mình một cách phù hợp nhất.