Đang tải... (xem toàn văn)
BÀI 1:Phần A:(ví du 3.4 trang 161sgk)Hiệu xuất phần trăm (%) của một phản ứng hóa học được nghiên cứu theo 3 yếu tố:pH(A),nhiệt độ (B) và chất xúc tác (C)được trình bày trong bảng sau:A1C19C214C316C412A2C212C315C412C110A3C313C414C111C214A4C410C111C213C313Hãy đánh giá về ảnh hưởng của các yếu tố trên hiệu xuất phản ứng?Bài làm:Nhập dử liệu vào bảng tính Thiết lập các biểu thức và tính các giá trị thống kê1.Tính các giá trị Ti…. T.j… T..k và T•Các giá trị Ti…Chọn ô B7 và chọn biểu thức=SUM(B2:E2)Chọn ô C7 và nhập biểu thức=SUM(B3:E3)•Chọn ô D7 và nhập biểu thức=SUM(B4:E4)Chọn ô E7 và nhập biểu thức=SUM(B4:E4)•Các giá trị T.j.Chọn ô B8 và nhập biểu thức=SUM(B2:B5)Dùng con trỏ kéo ký tự điền từ ô B8 đến ô E8•Các giá trị T..kChọn ô B9 và nhập biểu thức=SUM(B2,C5,D4,E3)Chọn ô C9 và nhập biểu thức=SUM(B3,C2,D5,E4)Chọn ô D9 và nhập biểu thức=SUM(B4,C3,D2,E5)Chọn ô E9 và nhập biểu thức=SUM(B5,C4,D3,E2)•Giá trị T…Chọn ô B10 và nhập biểu thức=SUM(B2:B5)2.tính các giá trị G•Cá gía trị GChọn ô G7 và nhập biểu thức=SUMSQ(B7:E7)Dung con trỏ kéo ký hiệu tự điền từ G7 đến ô G9Chọn ô G10 và nhập biểu thức=POWER(B10,2)Chọn ô G11 và nhập biểu thức=SUMSQ(B2:E5)3.tính các giá trị SSR.SSC.SSF.SST và SSE•Các giá trị SSR.SSC.SSFChọn ô I7 và nhập biểu thức=G7439601POWER(4,2)Dung con trỏ kéo ký tự điền từ ô I7 đến ô I9•Giá trị SSTChọn ô I11 và nhập biểu thức=G11G10POWER(4,2)•Giá trị SSEChọn ô I10 và nhập biểu thức=I11SUM(I7:I9)4.tính các giá trị MSR.MSC.MSF và MSE•Giá trị SSTChọn ô K7 và nhập biểu thức=I7(41)Dung con trỏ kéo ký tự điền từ ô K7 đến ô K9•Giá trị MSEChọn ô K10 và nhập biểu thức=I((41)(42))
BÀI 1: Phần A:(ví du 3.4 trang 161sgk) Hiệu xuất phần trăm (%) phản ứng hóa học nghiên cứu theo yếu tố:pH(A),nhiệt độ (B) chất xúc tác (C)được trình bày bảng sau: Yếu tố A A1 A2 A3 A4 Yếu tố B C1 C2 C3 C4 12 13 10 C2 C3 C4 C1 14 15 14 11 C3 C4 C1 C2 16 12 11 13 C4 C1 C2 C3 Hãy đánh giá ảnh hưởng yếu tố hiệu xuất phản ứng? Bài làm: Nhập dử liệu vào bảng tính Thiết lập biểu thức tính giá trị thống kê Tính giá trị Ti… T.j… T k T • Các giá trị Ti… Chọn ô B7 chọn biểu thức=SUM(B2:E2) Chọn ô C7 nhập biểu thức=SUM(B3:E3) NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 12 10 14 13 • Chọn ô D7 nhập biểu thức=SUM(B4:E4) Chọn ô E7 nhập biểu thức=SUM(B4:E4) • Các giá trị T.j Chọn ô B8 nhập biểu thức=SUM(B2:B5) Dùng trỏ kéo ký tự điền từ ô B8 đến ô E8 • Các giá trị T k Chọn ô B9 nhập biểu thức=SUM(B2,C5,D4,E3) Chọn ô C9 nhập biểu thức=SUM(B3,C2,D5,E4) Chọn ô D9 nhập biểu thức=SUM(B4,C3,D2,E5) Chọn ô E9 nhập biểu thức=SUM(B5,C4,D3,E2) • Giá trị T… Chọn ô B10 nhập biểu thức=SUM(B2:B5) tính giá trị G • Cá gía trị G Chọn ô G7 nhập biểu thức=SUMSQ(B7:E7) Dung trỏ kéo ký hiệu tự điền từ G7 đến ô G9 Chọn ô G10 nhập biểu thức=POWER(B10,2) Chọn ô G11 nhập biểu thức=SUMSQ(B2:E5) tính giá trị SSR.SSC.SSF.SST SSE • Các giá trị SSR.SSC.SSF Chọn ô I7 nhập biểu thức=G7/4-39601/POWER(4,2) Dung trỏ kéo ký tự điền từ ô I7 đến ô I9 • Giá trị SST Chọn ô I11 nhập biểu thức=G11-G10/POWER(4,2) • Giá trị SSE Chọn ô I10 nhập biểu thức=I11-SUM(I7:I9) tính giá trị MSR.MSC.MSF MSE NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 • Giá trị SST Chọn ô K7 nhập biểu thức=I7/(4-1) Dung trỏ kéo ký tự điền từ ô K7 đến ô K9 • Giá trị MSE Chọn ô K10 nhập biểu thức=I/((4-1)*(4-2)) tính giá trị G F: Chọn ô M7 nhập biểu thức=K7/0.3958 Dùng trỏ kéo ký tự điền từ ô M7 đến M9 KẾT QUẢ VÀ BIỆN LUẬN: FR=3.10chấp nhận H0(Ph) FC=11.95> F0.05(3.6)=4.76=> bác bỏ H0(nhiệt độ) F=30.05> F0.05(3.6)=4.76=>bác bỏ H0(chất xúc tác) Vậy có nhiệt độ chất xúc tác gây ảnh hưởng đến hiệu xuất Phần B:(ví du 4.2 trang 171) Người ta dùng mức nhiệt độ gồm 105,120 1350C kết hợp với khoảng thời gian 15,30 60 phút để thực phản ứng tổng hợp.các hiệu xuất phản ứng(%) trình bày bảng sau: NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 Thời gian (phút) X1 Nhiệt độ (0C) X2 Hiệu xuất (%) Y 15 105 1.87 30 105 2.02 60 105 3.28 15 120 3.05 30 120 4.07 60 120 5.54 15 135 5.03 30 135 6.45 60 135 7.26 Hãy cho biết yếu tố nhiệt độ thời gian/hoặc yếu tố thời gian có liên quan tuyến tính với hiệu xuất phản ứng tổng hợp?nếu có điều kiện nhiệt độ 1150C vòng 50 phút hiệu xuất phản ứng sẻ bao nhiêu? Giải: Bước 1:nhập dử liệu vào tính Dử liệu thiết phải nhập theo cột Bước 2:áp dụng Regression Nhấn đơn lệnh tools lệnh data Analysis Chọn chương trình Regression hộp thoại data Analysis nhấp OK NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 Trong hộp thoại Regression ,làn lượt ấn chi tiết: Phạm vi biến số Y (input Y range) Phạm vi biến số X (input X range) Nhãn dử liệu(Labels) Mức tin cậy(Confidence level) Tọa độ đầu ra(Output range) Đường hồi quy(line Fit Plots),… NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 Các giá trị đầu cho bảng sau: NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 Phương trình hồi quy: =2.73+0.04X1 X1 =f(X1) X1 (R2=0.21,S=1.81) t0=2.19< t0.05=2.365(hay Pv2=0.071>α=0.05) =>Chấp nhận giả thiết H0 t1=1.38α=0.05) =>Chấp nhận giả thiết H0 F=1.95α=0.05) =>Chấp nhận giả thiết H0 Vậy hai hệ số 2.73(B0) 0.04(B1) phương trình hồi quy ý nghĩa thống kê.nói cách khác phương trình X1=2.73+0.04X1 hồi quy không thich hợp Phương trình hồi quy: YX2=2.73+0.04X2 =f(X2) X2 (R2=0.76,S=0.99) NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 t0=3.418> t0.05=2.365(hay Pv2=0.011>α=0.05) =>Bác bỏ giả thiết H0 t1= 4.757>t0.05=2.365(hay Pv=0.00206Bác bỏ giả thiết H0 F=22.631>F=5.590(hay Fs=0.00206Bác bỏ giả thiết H0 Vậy hai hệ số -11.14(B0) 0.13(B1) phương trình hồi quy X2=2.73+0.04X2 có ý nghĩa thống kê.Nói cách khác phương trình hồi quy thích hợp Kết luận: yếu tố nhiệt độ có liên quan tuyến tính với hiệu xuất phản ứng tổng hợp Phương trình hồi quy: X1,X2 X1,X2 =f(X1,X2) =-12.70+0.04X1+0.13X2 (R2=0.97; S=0.33) NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 =-12.7+0.04X1+0.13X2 X1.X2 t0=11.528> t0.05=2.365(hay Pv2=2.260*10-5Bác bỏ giả thiết H0 t1=7.583> t0.05=2.365(hay Pv=0.00027Bác bỏ giả thiết H0 F=131.392>5.14(hay Fs=1.112*10-5Bác bỏ giả thiết H0 Vậy hai hệ số -12.70(B0),0.04(B1)và 0.13(B1)của phương trình hồi quy =-12.80+0.04X1+0.13X2 có ý nghĩa thống kê Nói cách khác,phương trinh hồi quy thích hợp Kết luận: hiệu xuất phản ứng tổng hợp có liên quan tuyến tính với hai yếu tố thời gian nhiệt độ NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 Sự tuyến tính phương trình X1,X2=-12.70+0.04X1+0.13X2 trình bày biểu đồ phân tán(scatterplots): BIỂU ĐỒ: Kết luận: hiệu xuất phản ứng tổng hợp có liên quan tuyến tính với hai yếu tố thời gian nhiệt độ Nếu muốn dự đoán hiệu xuất phương trình hồi quy Y=12.70+0.04X1+0.13X2,chỉ cần chọn ô,ví dụ E20,sau nhập hàm=E17+E18*50+E19*115 kết sau: Ghi chú: E17 tọa độ B0 ,E18 tọa độ B1,E19 tọa độ B2,50 giá trị X1(thời gian) 115 giá trị X2 (nhiệt độ) NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 10 BÀI 2: có báo cáo viên A,B,C,D nói chủ đề.sau thời gian(tính phút)mà báo báo cáo viên sử dụng buổi báo địa điểm khác nhau: A: 25 29 30 42 35 B: 35 20 20 17 30 C: 30 27 18 19 26 D: 28 32 33 35 24 Hãy thiết lập bảng ANOVA cho số liệu trên.Gỉa thiết H0là gì?giả thiết H0 có bị bác bỏ mứ ý nghĩa 5% hay không Giải: Giả thiết H0: H0:µ1= µ2= µ3= µ4 ”thời gian nói trung bình người nhau” I a b Thuật toán: mở chương trình Ms-EXCEL nhập dử liệu vào bảng tính sử dụng hàm ANOVA:two-factor without replication từ data Analysis c biện luận: từ bảng ANOVA thu FR,FC FR chấp nhận H0 ( báo cáo viên) FR>Fα=>bác bỏ H0(địa điểm) II Quy trình giải thuật : Khởi động Ms- EXCEL Nhập dử liệu vào bảng: NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 11 Áp dụng “anova:two-factor without replication” Nhấn lệnh tools lệnh data analysis Từ hộp thoại data analysis ta chọn” two-factor without replication” nhấp nút OK Trong hộp thoại anova:two-factor without replication, ấn định chi tiết: Phạm vi đầu vào(input range) Nhãn dử liệu (labels in fisrt row/column) Ngưởng tin cậy (alpha) Phạm vi đầu ra(output range) NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 12 Sau nhấn OK ta thu kết thể qua bảng anova sau: Kết biện luận NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 13 FR=1.8925< F0.05=3.490295 => chấp nhận giả thiết H0(báo cáo viên) FC=0.242419 chấp nhận giả thiết H0(địa điểm) Vậy báo cáo viên địa điểm ảnh hưởng đến thời gian nói BÀI 3: cửa hàng lớn có bán ba loại giầy A,B,C.theo dõi số khách hàng mua loại giầy ngày,người lý thu bảng số liệu sau: Loại giầy A 28 21 20 18 23 B 35 42 32 25 27 C 33 38 31 42 29 Với mức ý nghĩa α=1% so sánh lượng tiêu thụ trung bình ba loại giầy nói Giải: Đây toán phân tích phương sai yếu tố, mức tiêu thụ ảnh hưởng loại giầy Giả thiết H0: H0= µ1= µ2= µ3 lượng tiêu thụ trung bình I.Thuật toán: a mở chương trình Ms-EXCEL b nhập dử liệu vào bảng tính sử dụng hàm ANOVA:single-factor từ data Analysis c biện luận: thu bảng Anova ta thu F Fchấp nhận giả thiết H0 ngược lại bác bỏ giả thiết H0 II.quy trình giải thuật: Khởi động Ms- EXCEL Nhập dử liệu vào bảng tính NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 14 Áp dụng “anova single factor” Nhấn đơn lệnh Tools lệnh Data Analysis Chọn trương trình Anova:single factor hộp thoại Data Analysis nhấn nút OK Trong hộp thoại Anova: single factor ấn định Phạm vi đầu vào(input range) Cách xắp xếp theo hang hay cột(group by) Nhấn dử liệu(labels in fisrt row/column) Phạm vi đầu ra(output range) NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 15 Sau nhấn OK xuất bảng Anova: Kết luận: NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 16 Từ giá trị bảng Anova: F=7.58641> F α=6.926608=> bác bỏ H0 =>lượng tiêu thụ loại giầy khác Lượng tiêu thụ trung bình loại giầy A 22 Lượng tiêu thụ trung bình loại giầy B 32.2 Lượng thụ trung bình loại giầy C 34.6 =>lượng tiêu thụ trung bình: Loại C>Loại B>loại A BÀI 4: lượng sửa vắt 16 bò cho nghe loại nhạc khác nhau(nhạc nhẹ,nhạc rốc,nhạc cổ điển,không có nhạc)được thống kê bảng sau đây: Nhạc nhẹ Nhạc rốc Nhạc cổ điển Không có nhạc 15 13 15 14 18 20 19 23 22 16 24 17 17 15 28 14 Với mức ý nghĩa 5% nhận định xem lượng sữa trung bình nhóm hay khác nhau.Liệu âm nhạc có ảnh hưởng đến lượng sửa bò hay không? GIẢI: Đây toán phân tích phương sai yếu tố, lượng sữa trung bình bò ảnh hưởng loại nhạc Giả thiết H0: H0= µ1= µ2= µ3 lượng sữa trung bình mổi nhóm I.Thuật toán: a mở chương trình Ms-EXCEL b nhập dử liệu vào bảng tính sử dụng hàm ANOVA:single-factor từ data Analysis c biện luận: =>thu bảng Anova ta thu F Fchấp nhận giả thiết H0 ngược lại bác bỏ giả thiết H0 II.quy trình giải thuật: Khởi động Ms- EXCEL Nhập dử liệu vào bảng: NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 17 Áp dụng “anova single factor”: Nhấn đơn lệnh Tools lệnh Data Analysis Chọn trương trình Anova:single factor hộp thoại Data Analysis nhấn nút OK Trong hộp thoại Anova: single factor ấn định Phạm vi đầu vào(input range) Cách xắp xếp theo hang hay cột(group by) Nhấn dử liệu(labels in fisrt row/column) Phạm vi đầu ra(output range) NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 18 Sau nhấn OK xuất bảng Anova: Kết luận: Từ giá trị bảng Anova: F=1.35468>Fα=3.490295=> bác bỏ H0(loại nhạc) NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 19 =>lượng sữa trung bình nhóm khác =>vậy âm nhạc có ảnh hưởng đến lượng sửa bò NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 20 NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 21 [...]... đầu vào(input range) Nhãn dử liệu (labels in fisrt row/column) Ngưởng tin cậy (alpha) Phạm vi đầu ra(output range) NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 12 Sau khi nhấn OK ta thu được kết quả được thể hiện qua bảng anova sau: Kết quả và biện luận NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 13 FR=1.8925< F0.05=3.490295 => chấp nhận giả thiết H0(báo cáo viên) FC=0.242419 chấp nhận giả thiết H 0( ịa điểm) Vậy cả... trình Anova:single factor trong hộp thoại Data Analysis rồi nhấn nút OK Trong hộp thoại Anova: single factor lần lượt ấn định Phạm vi đầu vào(input range) Cách xắp xếp theo hang hay cột(group by) Nhấn dử liệu(labels in fisrt row/column) Phạm vi đầu ra(output range) NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 15 Sau khi nhấn OK xuất hiện bảng Anova: Kết luận: NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 16 Từ giá trị trong bảng Anova:... trung bình của 4 người là bằng nhau” I a b Thuật toán: mở chương trình Ms -EXCEL nhập dử liệu vào bảng tính sử dụng hàm ANOVA:two-factor without replication từ data Analysis c biện luận: từ bảng ANOVA thu được FR,FC nếu FR chấp nhận H0 ( báo cáo viên) nếu FR>Fα=>bác bỏ H 0( ịa điểm) II Quy trình giải thuật : Khởi động Ms- EXCEL Nhập dử liệu vào bảng: NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 11 Áp dụng “anova:two-factor... trình giải thuật: Khởi động Ms- EXCEL Nhập dử liệu vào bảng: NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 17 Áp dụng “anova single factor”: Nhấn lần lượt đơn lệnh Tools và lệnh Data Analysis Chọn trương trình Anova:single factor trong hộp thoại Data Analysis rồi nhấn nút OK Trong hộp thoại Anova: single factor lần lượt ấn định Phạm vi đầu vào(input range) Cách xắp xếp theo hang hay cột(group by) Nhấn dử liệu(labels... Loại C>Loại B>loại A BÀI 4: lượng sửa vắt được bởi 16 con bò cái khi cho nghe các loại nhạc khác nhau(nhạc nhẹ,nhạc rốc,nhạc cổ điển,không có nhạc)được thống kê trong bảng sau đây: Nhạc nhẹ Nhạc rốc Nhạc cổ điển Không có nhạc 15 13 15 14 18 20 19 23 22 16 24 17 17 15 28 14 Với mức ý nghĩa 5% nhận định xem lượng sữa trung bình của mỗi nhóm trên như nhau hay khác nhau.Liệu âm nhạc có ảnh hưởng đến lượng...BÀI 2: có 4 báo cáo viên A,B,C,D nói về cùng một chủ đề.sau đây là thời gian(tính bằng phút)mà mỗi báo báo cáo viên đó sử dụng trong 5 buổi báo ở các địa điểm khác nhau: A: 25 29 30 42 35 B: 35 20 20 17 30 C: 30 27 18 19 26 D: 28 32 33 35 24 Hãy thiết lập bảng ANOVA cho các số liệu trên.Gỉa thiết H0là gì?giả thiết H0 có bị bác bỏ mứ ý nghĩa 5% hay không Giải: Giả thiết H0: H0:µ1=... hang hay cột(group by) Nhấn dử liệu(labels in fisrt row/column) Phạm vi đầu ra(output range) NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 18 Sau khi nhấn OK xuất hiện bảng Anova: Kết luận: Từ giá trị trong bảng Anova: F=1.35468>Fα=3.490295=> bác bỏ H0(loại nhạc) NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 19 =>lượng sữa trung bình của mỗi nhóm trên là khác nhau =>vậy âm nhạc có ảnh hưởng đến lượng sửa của các con bò NGUYỄN TIẾN DŨNG... viên và địa điểm đều ảnh hưởng đến thời gian nói BÀI 3: một cửa hàng lớn có bán ba loại giầy A,B,C.theo dõi số khách hàng mua các loại giầy này trong 5 ngày,người quả lý thu được bảng số liệu sau: Loại giầy A 28 21 20 18 23 B 35 42 32 25 27 C 33 38 31 42 29 Với mức ý nghĩa α=1% hãy so sánh lượng tiêu thụ trung bình của ba loại giầy nói trên Giải: Đây là bài toán phân tích phương sai một yếu tố, mức tiêu... µ2= µ3 là lượng tiêu thụ trung bình là bằng nhau I.Thuật toán: a mở chương trình Ms -EXCEL b nhập dử liệu vào bảng tính sử dụng hàm ANOVA:single-factor từ data Analysis c biện luận: thu được bảng Anova ta thu được F nếu Fchấp nhận giả thiết H0 ngược lại thì bác bỏ giả thiết H0 II.quy trình giải thuật: Khởi động Ms- EXCEL Nhập dử liệu vào bảng tính NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 14 Áp dụng “anova single... như nhau hay khác nhau.Liệu âm nhạc có ảnh hưởng đến lượng sửa của các con bò hay không? GIẢI: Đây là bài toán phân tích phương sai một yếu tố, lượng sữa trung bình của bò ảnh hưởng bởi các loại nhạc Giả thiết H0: H0= µ1= µ2= µ3 là lượng sữa trung bình của mổi nhóm là bằng nhau I.Thuật toán: a mở chương trình Ms -EXCEL b nhập dử liệu vào bảng tính sử dụng hàm ANOVA:single-factor từ data Analysis c biện