Bài tập nhóm SPSS , slide hướng dẫn chi tiết

CHƯƠNG 5 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI SPSS• Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến định tính • Kiểm định trung bình tổng thể • Phân tích phương sai • Phân tích tương quan • Hồi quy tuyến tính...

Trang 1

CHÀO MỪNG CÁC BẠN ĐẾN VỚI BÀI THUYẾT TRÌNH CỦA NHÓM

Trang 2

Giảng viên hướng dẫn: Thái Thị Thu Thủy

Nhóm :

1. Trương Thị Hồng Hân

2. Trần Ý Vy

3. Triệu Thị Mai Phương

4. Phan Hoàng Trâm

5. Phương Minh Huệ

TIN HỌC ỨNG DỤNG

Trang 3

CHƯƠNG 5 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI SPSS

• Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến định tính

• Kiểm định trung bình tổng thể

• Phân tích phương sai

• Phân tích tương quan

• Hồi quy tuyến tính

Trang 4

ĐỀ TÀI PHÂN TÍCH

Sự hài lòng về mức phí gửi xe tại trường Đại học Ngân hàng TP.HCM.

Trang 5

KIỂM ĐỊNH MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN ĐỊNH TÍNH

• Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến định danh hoặc định danh - thứ bậc.

• Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến thứ bậc.

Trang 6

ĐỊNH DANH – ĐỊNH DANH

Ví dụ: Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến “Giới tính – Phương tiện đến

trường”

 Giả thuyết:

• Ho: Không tồn tại mối liên hệ giữa hai biến

• H1: Hai biến có liên hệ với nhau

Trang 7

KIỂM ĐỊNH MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN ĐỊNH DANH

Bước 1: Gọi thực hiện xây dựng Crosstabs

Trang 8

Bước 2: Lựa chọn các biến định danh

Trang 9

Bước 3: Lựa chọn kiểm định Chi-square

Trang 10

Bước 4: Kết thúc

Nhấn nút Continue để trở về cửa sổ Crosstabs, nhấn tiếp nút OK để SPSS thực hiện xây dựng bảng chéo crosstabs và các kiểm định đã được chọn Kết quả hiện thị ở của sổ SPSS Viewer

Trang 11

Bước 5: Đọc kết quả

Trang 12

ĐỊNH DANH – THỨ BẬC

Ví dụ: Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến

“Giới tính – Khóa học”

 Giả thuyết:

Trang 13

KIỂM ĐỊNH MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN ĐỊNH DANH – THỨ BẬC

Bước 1: Gọi thực hiện xây dựng Crosstabs

Trang 14

Bước 2: Lựa chọn hai biến định danh – thứ bậc

Trang 15

Bước 3: Lựa chọn kiểm định Chi-square

Trang 16

Trang 17

Trang 18

THỨ BẬC – THỨ BẬC

Ví dụ: Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến “Khóa học – Phụ cấp từ gia đình

mỗi tháng”

 Giả thuyết:

Trang 19

KIỂM ĐỊNH MỐI LIÊN HỆ GIŨA HAI BIẾN THỨ BẬC

Bước 1: Gọi thực hiện xây dựng Crosstabs

Trang 20

Bước 2: Lựa chọn hai biến thứ bậc – thứ bậc

Trang 21

KIỂM ĐỊNH MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN THỨ BẬC

Bước 3: Lựa chọn kiểm định Kendal’s tau-b

Trang 22

Trang 23

KIỂM ĐỊNH MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN THỨ BẬC

Trang 24

KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ

• Kiểm định giả thuyết về trị trung bình của một tổng thể

• Kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau giữa hai trung bình tổng thể

• Kiểm định giả thuyết về trị trung bình của hai tổng thể phối hợp từng cặp

Trang 25

KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ TRỊ TRUNG BÌNH CỦA MỘT TỔNG THỂ

Ví dụ: Kiểm định giả thuyết số tiền vé tháng sẵn sàng trả của sinh viên là 50000, với độ tin cậy 99%.

 Giả thuyết:

• Ho: Trị trung bình của tổng thể theo biến X có giá trị bằng X0.

Trang 26

Bước 1: Kiểm tra điều kiện áp dụng kiểm định One-sample T test

Trang 27

Bước 2: Gọi thức hiện One-sample T test

Trang 28

Bước 3: Thiết lập thông tin cho kiểm định One-sample T test

Trang 29

Bước 4: Thiết lập thông số cho kiểm định One-sample T test

Trang 30

Nhấn nút Continue để trở về cửa sổ sample T test, nhấn tiếp nút OK để SPSS thực hiện kiểm định sample T test Kết quả hiển thị ở cửa sổ SPSS Viewer

Trang 31

One-KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ TRỊ TRUNG BÌNH CỦA MỘT TỔNG THỂ

Trang 32

KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ SỰ BẰNG NHAU GIỮA HAI TRUNG BÌNH

Ví dụ: Số tiền sẵn sàng trả xe đạp giữa nam và nữ là ngang nhau.

 Giả thuyết:

• Ho: Trị trung bình theo biến X của hai tổng thể P và Q có giá trị bằng nhau

Trang 33

Bước 1: Kiểm định điều kiện áp dụngkiểm định Indêpndent-samples T test.

Trang 34

Bước 2: Gọi thực hiện Independent-samples T test

Trang 35

• Bước 3: Thiết lập thông tin cho kiểm định Independent-samplesT test

Trang 36

Bước 4: Chỉ định hai mẫu độc lập cần so sánh giá trị trung bình

Trang 37

Bước 5: Thiết lập thông số cho Independent-samplé T test

Trang 38

Bước 6:Kết thúc

Nhấn nút Continue để trở về cửa sổ Independent-samples T test, nhấn tiếp nút OK để SPSS thực hiện kiểm định Indepent-samples T test Kết quả hiển thị ở cửa sổ SPSS Viewer.

Trang 39

Trang 40

KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ TRỊ TRUNG BÌNH CỦA HAI TỔNG THỂ PHỐI HỢP TỪNG CẶP

Trang 41

Bước 1: Kiểm tra điều kiện áp dụng kiểm định Paired-samples T test

Trang 42

Bước 2: Gọi thực hiện Paired-sample T test

Trang 43

Bước 3: Thiết lập thông tin cho kiểm định Paired-samplé T test

Trang 44

Bước 4: Thiết lập thông số cho kiểm định Paired-samples T test

Trang 45

Nhấn nút Continue để trở về cửa sổ Paired-samples T test, nhấn tiếp nút OK để SPSS thực hiện kiểm định Paired-samples T test Kết quả hiển thị ở cửa sổ SPSS Viewer.

Trang 46

Trang 47

PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI

• Phân tích phương sai một yếu tố

• Phân tích phương sai 2 yếu tố

Trang 48

PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT YẾU TỐ

Trang 49

Bước 1: Kiểm tra điều kiện áp dụng One-way ANOVA

Trang 50

Bước 2: Gọi thực hiện One-way ANOVA

Trang 51

Bước 3: Lựa chọn biến kiểm định X, biến phân loại A

Trang 52

Bước 4: Thiết lập thông số cho kiểm định

Trang 53

Nhấn nút Continue để trở về cửa sổ One-way ANOVA, nhấn tiếp nút OK để SPSS thực hiện kiểm định One-way ANOVA Kết quả hiển thị ở cửa sổ SPSS Viewer.

Trang 54

Trang 55

PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI HAI YẾU TỐ

 Giả thuyết:

• Ho: Trị trung bình X của các mẫu độc lập có giá trị bằng nhau

Ví dụ: Không có sự khác biệt về số tiền sẵn sàng trả cho 1 lần gửi xe máy giữa các sinh

viên nam/nữ và ở KTX/trọ/nhà/nhà người thân

Trang 56

Bước 1: Gọi thực hiện Univariate

Trang 57

Bước 2: Lựa chọn biến kiểm định X, biến phân loại A và B

Trang 58

Trang 59

PHÂN TÍCH PHƯƠNG aSAI HAI YẾU TỐ

Nhấn nút Continue để trở về cửa sổ Paired-samples T test, nhấn tiếp nút OK để SPSS thực hiện kiểm định Paired-samples T test Kết quả hiển thị ở cửa sổ SPSS Viewer.

Trang 60

PHÂN TÍCH PHƯƠNG aSAI HAI YẾU TỐ

Trang 61

PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN

 Giả thuyết:

• Ho: Không có mối liên hệ giữa hai biến dạng số X và Y.

Ví dụ: Kiểm định mối liên hệ giữa số tiền sẵn sàng trả cho xe đạp và xe máy

Trang 62

Bước 1: Kiểm định giả thuyết về phân phối chuẩn của tổng thể đối với biến X và Y.

Trang 63

Bước 2: Gọi thực hiện Bivariate

Trang 64

Trang 65

Bước 4: Thực hiện kiểm định

Trang 66

HỒI QUY TUYẾN TÍNH

• Ví dụ: Xây dựng mô hình hồi uqy tuyến tính thể hiện sự tác động của số lần gửi

xe trong ngày đến số tiền sẵn sàng trả

 Kiểm tra các giả định:

• Giả định liên hệ tuyến tính

• Giả định phương sai của sai số không đổi

• Giả định về phân phối chuẩn của phần dư

• Giả định về tính độc lập của sai số

Trang 67

Bước 1: Gọi thực hiện công cụ hồi quy tuyến tính Linear Regression

Trang 68

Bước 2: Cung cấp thông tin về biến phụ thuộc, biến độc lập

Trang 69

Bước 3: Tính toán, kết xuất một số đại lượng cần thiết

Lựa chọn các đại lượng thống kê cho mô hình

Trang 70

Chọn chức năng vẽ đồ thị tần số giữa giá trị phần dư chuẩn hóa đối với giá trị dự đoán

chuẩn hóa

Trang 71

Tính toán một số giá trị

Trang 72

Bước 4: Giải thích kết quả

Trang 73

Bước 5: Kiểm định các giả thuyết

Giả thuyết liên hệ tuyến tính

Trang 74

Giả thuyết phân phối chuẩn của phần dư

Trang 75

CẢM ƠN CÔ VÀ CÁC BẠN ĐÃ LẮNG NGHE

Định dạng
Số trang	75
Dung lượng	2,37 MB