Thuộc nhóm học phần tự chọn, môn học cung cấp các khái niệm cơ bản về trí tuệ nhân tạo, về cách thức giải quyết bài toán bằng các phương pháp tìm kiếm, cách thức ứng dụng logic trong biểu diễn và giải quyết bài toán Môn học (phần thực hành) cũng giới thiệu ngôn ngữ PrologLISP và các kỹ thuật lập trình giải quyết các bài toán cơ bản Các môn học
TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP HỒ CHÍ MINH KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ĐỀ CƢƠNG MÔN HỌC THÔNG TIN VỀ MÔN HỌC 1.1 Tên môn học:NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Mã môn học:ITEC4405 1.2 Khoa phụ trách:Công Nghệ Thông Tin 1.3 Số tín chỉ: 03 (02 LT, 01TH) MÔ TẢ MÔN HỌC Thuộc nhóm học phần tự chọn, môn học cung cấp khái niệm trí tuệ nhân tạo, cách thức giải toán phương pháp tìm kiếm, cách thức ứng dụng logic biểu diễn giải toán Môn học (phần thực hành) giới thiệu ngôn ngữ Prolog/LISP kỹ thuật lập trình giải toán Các môn học trước: Toán rời rạc, Cấu trúc liệu, Giải thuật, (Lập trình hướng đối tượng) MỤC TIÊU MÔN HỌC 3.1 Mục tiêu chung Giúp cho sinh viên có kiến thứccơ trí tuệ nhân tạo, hiểu áp dụng phương pháp tìm kiếm “thông minh” để giải toán, hiểu áp dụng cách thức ứng dụng logic để biểu diễn giải toán 3.2 Mục tiêu cụ thể 3.2.1 Kiến thức: o Nắm khái niệm bản, lãnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo o Nắm vững áp dụng cách thức giải toán cácgiải pháp tìm kiếm không gian trạng thái o Nắm vững áp dụng giải phápbiểu diễn giải quyếtbài toán logic o Có khả chọn lựa giải pháp thích hợp để giải toán 3.2.2 Kỹ năng: o Nắm vững kỹ biểu diễn giải toán trí tuệ nhân tạo o Nắm vững kỹ lập trìnhgiải toán trí tuệ nhân tạo 3.2.3 Thái độ: o Nhận thức tầm quan trọng ý nghĩa của môn học o Có ý thức tự học hỏi nâng cao hiểu biết giải pháp giải toán NỘI DUNG MÔN HỌC S T T CHƢƠNG Chương 1: Tổng quan MỤC TIÊU MỤC, TIỂU MỤC Giúp cho sinh viên có Khái niệm hiểu biết khái quát về: Lịch sử phát triển Trí tuệ nhân tạo Lãnh vực ứng dụng Lịch sử phát triển Trí tuệ nhân tạo SỐ TIẾT T LT C TH 32 Chương 2: Giải toán tìm kiếm Giúp cho sinh viên: [1] Introduction Artificial Intelligence to [2] Artificial Intelligence – A Modern Approach [3] Artificial Intelligence – A Systems Approach Các lãnh vực ứng dụng Trí tuệ nhân tạo TÀI LIỆU TỰ HỌC [4] Artificial Intelligence Không gian trạng thái Hiểu khái niệm Chiến lược giải thuật trạng thái, không gian tìm kiếm trạng thái Một số toán Hiểu cách thức giải toán tìm kiếm không gian trạng thái 29 14 15 [1] Introduction Artificial Intelligence to [2] Artificial Intelligence – A Modern Approach [3] Artificial Intelligence – A Systems Approach [4] Artificial Intelligence Hiểu áp dụng giải pháp tìm kiếm Chương 3:Logic& Giải toán logic Chương 5: Cơ sở tri thức Giúp cho sinh viên: Logic mệnh đề Hiểu biết Logic vị từ logic mệnh đề, logic Biểu diễn giải vị từ toán Hiểu áp dụng cách thức biểu diễn giải toán logic Giúp cho sinh viên có Khái niệm hiểu biết khái quát Phân loại sở tri thức 20 12 [1] Introduction Artificial Intelligence to [2] Artificial Intelligence – A Modern Approach [3] Artificial Intelligence – A Systems Approach [4] Artificial Intelligence 2 [1] Introduction Artificial Intelligence to [2] Artificial Intelligence – A Modern Approach [3] Artificial Intelligence – A Systems Approach [4] Artificial Intelligence Ghi chú: TC: Tổng số tiết; LT: Lý thuyết; BT: Bài tập; TH: Thực hành 5 HỌC LIỆU [1] Wolfgang Ertel, Introduction to Artificial Intelligence, Springer, 2011 [2] Stuart Russell, Peter Norvig, Artificial Intelligence – A Modern Approach,Pearson, 2010 [3] M Tim Jones, Artificial Intelligence – A Systems Approach, Infinity Science Press LLC, 2008 [4] David L Poole, Artificial Intelligence, Cambridge University Press, 2010 [5] Micheal Spivey, An Introduction to Logic Programming through Prolog, Prentic Hall, 2008 [6] Toshinori Munakata, Fundamentals of New Artificial Intelligence, Springer, 2008 [7] John Stobo, Problem Solving with Prolog, Pitman Publishing, 2005 ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ HỌC TẬP Quy định thang điểm, số lần đánh giá trọng số lần đánh giá kết học tập Hình thức đánh giá STT Trọng số Thi thực hành máy 30% Thi cuối kỳ (tự luận) 70% KẾ HOẠCH GIẢNG DẠY Kế hoạch giảng dạy có tính tham khảo Khi triển khai, tùy theo tình hình lớp học, giảng viên điều chỉnh để việc giảng dạy đạt kết tốt 7.1 Kế hoạch giảng dạy lớp ngày (phần lý thuyết: buổi x 4.5 tiết + buổi x tiết = 30 tiết) STT Buổi học Nội dung Buổi Chương (2,0 tiết) – Tổng quan Chương (2,5 tiết) – Giải toán tìm kiếm Buổi Chương (4,5 tiết) – Giải toán tìm kiếm Buổi Chương2 (4,5 tiết) – Giải toán tìm kiếm Buổi Chương (2,5 tiết) – Giải toán tìm kiếm Chương (2,0 tiết) – Logic Buổi Chương (4,5 tiết) – Logic Buổi Chương (4,5 tiết) – Logic Ghi STT Buổi học Buổi Nội dung Ghi Chương (1,0 tiết) – Logic Chương (2,0 tiết) – Cơ sở tri thức 7.2 Kế hoạch giảng dạy lớp tối (phần lý thuyết: buổi x 3.5 tiết + buổi x tiết = 30 tiết) STT Buổi học Nội dung Ghi Buổi Chương (2,0 tiết) – Tổng quan Chương (1,5 tiết) – Giải toán tìm kiếm Buổi Chương (3,5 tiết) – Giải toán tìm kiếm Buổi Chương (3,5 tiết) – Giải toán tìm kiếm Buổi Chương2 (3,5 tiết) – Giải toán tìm kiếm Buổi Chương (2,0 tiết) – Giải toán tìm kiếm Chương (1,5 tiết) – Logic Buổi Chương (3,5 tiết) – Logic Buổi Chương (3,5 tiết) – Logic Buổi Chương (3,5 tiết) – Logic Buổi Chương (2,0 tiết) – Cơ sở tri thức KHOA TRƢỞNG Giảng viên biên soạn (Ký ghi rõ họ tên) (Ký ghi rõ họ tên) LÊ ANH TUẤN HUỲNH MINH QUANG ... sinh viên có Khái niệm hiểu biết khái quát về: Lịch sử phát triển Trí tuệ nhân tạo Lãnh vực ứng dụng Lịch sử phát triển Trí tuệ nhân tạo SỐ TIẾT T LT C TH 32 Chương 2: Giải toán tìm kiếm Giúp cho... Modern Approach [3] Artificial Intelligence – A Systems Approach Các lãnh vực ứng dụng Trí tuệ nhân tạo TÀI LIỆU TỰ HỌC [4] Artificial Intelligence Không gian trạng thái Hiểu khái niệm Chiến lược giải...o Có ý thức tự học hỏi nâng cao hiểu biết giải pháp giải toán NỘI DUNG MÔN HỌC S T T CHƢƠNG Chương 1: Tổng quan MỤC TIÊU MỤC, TIỂU MỤC Giúp cho