Môi hình đánh giá ô nhiễm hồ chứa

Hồ được định nghĩa là thủy vực giới hạn bởi bờ, có thể khép kín hoặc không khép kín. Theo độ sâu hồ được chia thành hai loại: hồ nông và hồ sâu.

Báo cáo Mô hình hóa Nhóm 1 Chương 1: GIỚI THIỆU Hiện nay, ô nhiễm môi trường đang là vấn đề báo động song hành với sự phát triển kinh tế xã hội, đặc biệt tại các quốc gia đang phát triển. Tại nhiều nơi, chất lượng nước, đất, không khí suy giảm nhanh chóng vượt qua khả năng tự làm sạch tự nhiên. Trong lĩnh vực khoa học quản lý môi trường và kỹ thuật môi trường, việc quan trắc dự báo diễn biến mọi trường mang tầm quan trọng cho các quyết định giải quyết vấn đề. Tuy nhiên việc đo đạc, quan trắc môi trường rất tốn kém kinh phí và công suất con người. Nhằm giảm thiểu khó khăn này, các nhà khoa học đã và đang tiếp túc phát triển và ứng dụng các mô hình đánh giá chất lượng, ô nhiễm, quản lý môi trường. “Môi hình đánh giá ô nhiễm hồ chứa” là một trong những thành công của Mô hình hóa môi trường. Mô hình này giúp các nhà quản lý tính toán, dự đoán được mức độ ô nhiễm của hồ ở hiện tại và tương lai. CBGD:Trần Ngọc Châu 1 Báo cáo Mô hình hóa Nhóm 1 Chương 2: NỘI DUNG 2.1. Giới thiệu về hồ chứa Hồ được định nghĩa là thủy vực giới hạn bởi bờ, có thể khép kín hoặc không khép kín. Theo độ sâu hồ được chia thành hai loại: hồ nông và hồ sâu.  Hồ nông có độ sâu dưới 7 m có điều kiện quang hợp tốt; khả năng phú dưỡng cao.  Hồ sâu có độ sâu trên 7 m nơi chế độ phân tầng về nhiệt độ, chất dinh dưỡng và oxy rõ rệt. Mô hình hóa chất lượng nước trong hồ (lake) và hồ chứa (reservoir) có sự khác biệt so với mô hình hóa chất lượng nước sông, cửa sông hoặc bờ biển. Tuy mục đích sử dụng của nước hồ tương tự nước sông như cung cấp các tiện nghi, thủy sản và cấp nước, nhưng những đặc điểm môi trường của hồ chứa tạo nên sự khác biệt rất lớn so với kênh sông nơi có dòng chảy. Phần lớn mô hình hồ và hồ chứa đều liên quan tới sự phân tầng nhiệt và phú dưỡng, sự quan tâm về BOD/DO có vị trí quan trọng thứ hai, tảo được quan tâm nhiều hơn so với vi khuẩn. CBGD:Trần Ngọc Châu 2 Hình 2.1: Hồ chứa nhu cầu sinh hoạt Hình 2.2: Hồ chứa nhu cầu thủy điện Báo cáo Mô hình hóa Nhóm 1 2.2. Ứng dụng mô hình vào quản lý hồ chứa 2.2.1. Mô Hình Toán Học của thủy động lực học và chất lượng nước trong một hồ chứa nhiệt đới, Đông Bắc Brazil (Braz. J. Aquat. Sci. Technol., 2008, 12(1):19-30.)  Tóm tắt Araujo, M. Costa, M.F.; Aureliano, J.T. & Silva, M.A. năm 2008. Mô hình toán học của thủy động lực học và chất lượng nước trong một hồ chứa nhiệt đới, vùng Đông Bắc Brazil. Braz. J. Aquat. Braz. J. Aquat. Sci. Technol. 12(1):19-30. ISSN 1808-7035. Hệ thống sông Pirapama trong bang Pernambuco, Đông Bắc Brazil, là một trong những nguồn nước lớn cuối cùng của nguồn cung cấp nước đầy đủ cho khu vực. Hồ chứa được xây dựng để lưu trữ nước để sử dụng trong sinh hoạt, nông nghiệp và công nghiệp. Tuy nhiên, việc hình thành các hồ chứa sẽ bắt đầu một quá trình vật chất khoáng hữu cơ, dẫn đến hiện tượng phú dưỡng của vùng biển và sự suy giảm nồng độ oxy hòa tan, dẫn đến hiện tượng thiếu ôxy gần lòng hồ. Hồ nước cũng bị ảnh hưởng bởi yếu tố đầu vào thượng nguồn nước thải sinh hoạt, nông nghiệp và nước thải từ các nhà máy mía đường và chưng cất. Công việc này được áp dụng một cách tiếp cận một chiều thẳng đứng (CE-Qual-R1) để mô phỏng sự hình thành của các hồ chứa, phân tích các lựa chọn các hoạt động thay thế khác nhau. Hiện tượng phú dưỡng, thiếu oxy và nhiệt phân tầng tiềm năng đã được nghiên cứu. Dữ liệu chất lượng nước thu được trong 17 tháng được sử dụng để điều chỉnh tỷ lệ mô hình và các thông số. Sau khi mô hình đã được hiệu chuẩn, xác nhận, kịch bản giả định hoạt động được mô phỏng, có cách tính lượng nước bơm vào hay xả thải ra. Điều kiện thiếu ôxy mạnh (DO nồng độ nhỏ hơn 1,0 mg.L-1), liên quan đến hiện tượng phú dưỡng cao (PO4 cao và nồng độ chất diệp lục trong hồ cao), đã được tìm thấy trong tất cả các kịch bản mô phỏng. Về chất lượng nướctrong hồ chứa, việc sử dụng các cửa thoát nước ở đáy hồ làm cho chất lượng nước tốt hơn, vì nó làm cho các vùng nước thiếu ôxy từ các lớp sâu nhất của hồ chứa thoát ra ngoài dễ dàng Tuy nhiên, những hoạt động này làm cho chất lượng nước hạ lưu hồ chứa bị tổn hại. Từ khóa: hồ chứa năng động, hiện tượng phú dưỡng, lưu vực sông Pirapama, mô hình CE-Qual-R1.  Giới thiệu Do thời gian hạn hán dữ dội và kéo dài dân số của khu vực Recife Metropolitan đã buộc chịu đựng thời gian thiếu nước nước nghiêm trọng. Lưu vực sông Pirapama được coi là một trong những nguồn nước lớn cuối cùng có sẵn trong bang Pernambuco. Chính phủ Nhà nước xác định xây dựng một hồ chứa đặt tại sông Pirapama để tăng nguồn nước cho nông nghiệp đô thị, dân cư và công nghiệp. Con đập trên sông Pirapama đã được lên kế hoạch xây dựng có thể để phù hợp với nhu cầu trong khu vực. Con đập đã được hoạt động từ năm 2011. CBGD:Trần Ngọc Châu 3 Báo cáo Mơ hình hóa Nhóm 1 Do sự phân tầng (nhiệt, hóa học hoặc thủy lực) vùng nước sâu nhất của hồ chứa tạo điều kiện cho các lồi vi khuẩn hoạt động dẫn đến sự thiếu oxy . Vi khuẩn hoạt động có thể sản xuất các loại khí chẳng hạn như sulphua và khí mê-tan có thể gây ra sự ăn mòn của cơ cấu đập, đường ống thủy lực và máy móc thiết bị cung cấp nước. Do đó, nhân viên mơi trường cần có biện pháp khắc phục rủi ro (Heide, 1982). Để giảm những tổn hại đã được xem xét nhiều lần trong thiết kế và xây dựng hồ chứa (Hernandez et al, 1989; Araujo et al, 1990.Wu và cộng sự, 1996). Trong bài báo này, mơ hình tốn học CE-Qual-R1 (USACE / WES, 1986) được sử dụng để suy ra sự thay đổi chất lượng nước trong hồ Pirapama, nước vào hồ chứa và giai đoạn ổn định. Sự ảnh hưởng của hoạt động khác nhau cũng được kiểm tra chặt chẽ. Trong phần đầu của nghiên cứu, kết quả mơ hình được so sánh với các dữ liệu chất lượng nước như là một cách để điều chỉnh mơ hình tỷ lệ và các thơng số. Sau đó, hai trường hợp giả thuyết được mơ phỏng. Những tình huống này cho phép khám phá loại bỏ chất dư thừa chảy ra hồ thơng qua hai cấu trúc đập khác nhau trên hồ chứa .  Mơ hình chất lượng nước và quản lý hồ chứa Trong nỗ lực cuối cùng đáng kể, các nhà khoa học đã đóng góp trong việc phát triển các mơ hình tốn học để dự đốn trạng thái phú dưỡng của tự nhiên và nhân tạo trong hồ như các chức năng của đầu vào chất dinh dưỡng (Jørgensen, 1986; Jørgensen & Bendoricchio, 2001). Các tác phẩm của Chen & Orlob (1972) và Di Toro et al. (1971) đại diện trong lĩnh vực các mơ hình của hiện tượng phú dưỡng. Sau khi các mơ hình chất lượng nước đầu tiên đã được nghiên cứu , rất nhiều mơ hình mới các cơng cụ mới đã nhanh chóng phát triển với định hướng chủ yếu là ứng dụng thực tế cho quản lý mơi trường. Nyholm (1978), ví dụ phát triển một mơ hình cho sự tăng trưởng thực vật phù du, phốt pho và nitơ trong hiện tượng phú dưỡng hồ chứa. Mơ hình này đã được sử dụng để mơ phỏng một chu kỳ dinh dưỡng 1-năm ở 12 hồ khác nhau tại Đan Mạch, như là một phần của việc khảo sát chất lượng nước được thực hiện bởi Viện chất lượng nước, Đan Mạch. Jørgensen et al. (1978) xác nhận một mơ hình phú dưỡng hóa sử dụng dữ liệu từ cả hai hồ Lyngby và Glumso. Mơ hình của họ đã được điều chỉnh trên cơ sở dữ liệu thu được từ các phép đo của hồ Lyngby trong thời gian 1952-1958. Sau khi xác nhận, mơ hình đã được sử dụng để mơ phỏng những thay đổi của hồ Lyngby trong giai đoạn 1959-1975. Schnoor & Ô'Connors (1980) cũng sử dụng một mơ hình hiện tượng phú dưỡng để điều tra sự phát triển dinh dưỡng của một hồ chứa thời gian ngắn bị bỏ hoang tại Trung tâm Texas, Hoa Kỳ (Hồ Lyndon B. Johnson), và hồ bị bỏ hoang một thời gian dài (Hồ Ontario). Những tác giả áp dụng phương pháp này như một cơng cụ quản lý cho giới hạn photpho trong 81 hồ của viện Khảo sát hiện tượng phú dưỡng quốc gia Hoa Kỳ (NES). CBGD:Trần Ngọc Châu 4 Báo cáo Mô hình hóa Nhóm 1 Mô hình CE-Qual-R1 đã được sử dụng để đánh giá dữ liệu thu thập tại một hồ chứa nhỏ trong tình trạng phú dưỡng ở gần Spring Valley, Wisconsin, USA (Wlosinski & Collins, 1985). Dữ liệu thu thập hàng tuần hoặc hai tuần một lần vào năm 1981 và 1982 đã được sử dụng như là một cơ sở cho việc hiệu chuẩn và xác nhận việc mô phỏng. so sánh hơn 3200 giá trị đo được so với dự đoán, trong 20 biến số khác nhau, được thực hiện cho từng năm. Kết quả chỉ ra rằng mô hình có thể dự đoán thời gian biến đổi của chất lượng nước tại hồ chứa. Tundisi (1990) xác định và mô tả một số đặc điểm cơ bản của vùng nhiệt đới và cận nhiệt đới của các hồ chứa nước ở Nam Mỹ rất cần thiết sử dụng mô hình hóa. Tác giả cho rằng kích thước, khối lượng và quy mô của các hệ sinh thái nhân tạo lớn rất tiện cho việc thực hiện của một số phương pháp phương pháp tiếp cận hữu ích bằng các các mô hình, bao gồm cả hải dương học kỹ thuật và sử dụng chuyên sâu của hình ảnh vệ tinh. Đồng thời, nó được nhấn mạnh rằng đó là cần thiết để xem xét khả năng phục hồi của sông, chất lượng nước sử dụng và các yêu cầu chế độ dòng chảy trong khu vực hạ lưu. Trong cùng năm đó, Araujo et al. (1990) sử dụng mô hình CE-Qual-R1 để phân tích tính hữu dụng và tính khả thi của cơ cấu thủy lực trong việc cho phép quản lý thủ tục để kiểm soát chất lượng nước hồ chứa. Một ví dụ là nghiên cứu về tính khả thi của một ống dẫn phía dưới hồ nhằm cải thiện chất lượng nước Hồ chứa Cachoeira Porteira, Brazil. Các mô phỏng liên quan đến bốn giả thuyết khác nhau, với việc xem xét tỷ lệ lưu lượng khác nhau thông qua một cống thoát phía dưới. Các thay đổi xu hướng chất lượng hồ chứa nước đã được phân tích, nhấn mạnh cường độ của sự phân tầng, hiện tượng phú dưỡng, và thiếu ôxy do thảm thực vật tự nhiên bị ngập ún. Kết quả cho thấy, cần xem xét cẩn thận vị trí đặt ống dẫn từ khâu thiết kế đến lúc vận hành hồ chứa.  Tư liệu và phương pháp Lưu vực sông Pirapama, bang Pernambuco, Brazil, diện tích bề mặt 600 km 2 (Hình 2.3). Sông đầu nguồn dài 450m, và các dòng sông chạy dài khoảng 80 km cho đến Đại Tây Dương (Araujo et al, 1999). CBGD:Trần Ngọc Châu 5 Báo cáo Mô hình hóa Nhóm 1 Hình 2.3: Bang Pernambuco, Brazil với diện tích bề mặt 600 km 2 Khí hậu nhiệt đới, ẩm ướt và ấm áp, và nhiệt độ trung bình là 26 ± 2.8 o C. Lượng bốc hơi và lượng mưa hàng năm tương ứng là 1,5 m và 1,2 m. Vùng thuỷ văn đặc trưng bởi hai giai đoạn được xác định rõ: một mùa khô (tháng 9 – tháng 3, lượng mưa hàng tháng khoảng 0.06m và lượng bốc hơi >0.06m) và mùa mưa (tháng 3 – tháng 9, lượng mưa và bốc hơi tương đối bằng nhau). Lưu vực tiếp nhận lượng nước lớn từ nông nghiệp và công nghiệp không được xử lí, hoặc được xử lý một phần. Các vùng thấp được bao quanh bởi rừng ngập mặn có chất lượng tương đối tốt. Các tính năng chính của hồ chứa Pirapama được trình bày trong Bảng 2.1. Bảng 2.1: Các tính năng chính của hồ chứa Pirapama Tính năng Giá trị MLS ( độ cao tính thừ đáy) 23m Lưu lượng dòng chảy nhánh 10,5 m 3 .s -1 Diện tích bề mặt ( độ cao 45,7m) 6,610 x 10 3 m 2 Khối lượng tích lũy ( độ cao 45,7m) 60,973 x 10 3 m 2 Cấu trúc bơm nước Trên cao: 39,1m Thấp hơn: 28,5m Cấu trúc đập Đập tràn: 45,7m; Ống dẫn phía dưới: 26m CE-Qual-R1 (Quân đoàn kỹ sư, Qual loạt mô hình 1-D cho Hồ chứa) là một mô hình toán học thực hiện bởi các trạm thí nghiệm Đường thủy, do đoàn kỹ sư quân đội Hoa Kỳ đảm nhiệm(Wlosinski & Collins 1985; USACE / WES, 1986). Cấu trúc của nó được đặc trưng bởi một cách tiếp cận theo chiều dọc một chiều áp dụng cho các hồ chứa, khái niệm như một chuỗi các lớp nước có độ dày phụ thuộc vào dòng chảy (Hình 2.4). Nó có thể được sử dụng để giúp cải thiện chất lượng nước trong hồ chứa và trong hạ lưu dòng chảy. CBGD:Trần Ngọc Châu 6 Báo cáo Mô hình hóa Nhóm 1 Hình 2.4: Mô phỏng hình học của một hồ chứa và các cơ chế vận chuyển khối lượng trong mô hình CE-Qual-R1 Công thức bảo toàn khối lượng trong mô hình CE-Qual-R1 : Trong đó: k = chỉ số cho nhánh V = thể tích lớp (m 3 ) C = nguyên liệu tập trung (g.m -3 ) Q vào = lớp dòng chảy (m 3 .s -1 ) C vào = nguyên liệu cho lớp (g.m -3 ) Q ra = lớp dòng chảy (m 3 .s 1 ) D = hệ số khuếch tán (m 2 .s -1 ) A = diện tích bề mặt của lớp (m 2 ) DZ = độ dày lớp (m) F = vật chất nạp (g.s -1 ) S = vật chất chìm (g.s -1 ) t = thời gian (s) z = độ cao lớp (m) Các tính năng của mô hình cho phép mô tả thời gian xem xét theo chiều dọc của các biến số khác nhau. Các biến trong nghiên cứu này là nhiệt độ, oxy hòa tan, một trong những nhóm của tảo (chlorophyll-a), mảnh vụn, hòa tan hữu cơ, orthophosphate, ammonia (nitrite + nitrat), carbon, động vật phù du, pH, carbon dioxide và feacal coliforms. Đại diện vật lý của hồ chứa cũng được thể hiện đầy đủ bằng cách sử dụng công cụ này. Một chức năng được sử dụng để tính toán hiệu quả các hồ chứa khu vực Pirapama như là một chức năng về độ cao từ MSL. Một tương quan hệ số 0,97 đã thu được bằng cách sử dụng sáu mươi điểm vối độ cao khác nhau trong khu vực nghiên cứu. Đập hồ chứa được thiết kế có kiểm soát cửa xả, cung cấp nước đường ống dẫn, và một ống dẫn ở phía dưới. Một loạt dòng chảy hàng tháng trong 64 năm đã được phân tích để có được một dòng chảy trung bình dài hạn được sử dụng để thiết lập điều kiện ranh giới thượng lưu cho tất cả các kịch bản mô phỏng (Bảng 2.2). Một chu kì 4 năm và dữ liệu chất lượng nước được thu thập từ 2 trạm lấy mẫu.Các trạm lấy mẫu PP2-20 thu thập dữ liệu điều kiện biên thượng nguồn (Bảng 3) và trạm CBGD:Trần Ngọc Châu 7 Báo cáo Mô hình hóa Nhóm 1 PP2-50, nằm ở các phần sâu hơn gần đập. Dữ liệu trung bình hàng ngày thu được từ hai trạm khí tượng trong khu vực (IPA / LAMEPE, 2000), tạo điều kiện và cơ sở dữ liệu để hiệu chỉnh mô hình. Bảng 2.2: Mô phỏng các kịch bản của hồ chứa Pirapama. Kịch bản Bơm nước Giới hạn dòng chảy ( độ cao, MSL) ( độ cao, MSL) Hiệu chuẩn Trên ống dẫn (39,1m) Đập tràn (45,7m) Dự báo mô phỏng 1 - FS1 Dưới ống dẫn (25,5m) Đập tràn (45,7m) Dự báo mô phỏng 2 – FS2 Trên ống dẫn (39,1m) Dưới ống dẫn (23m) Bảng 2.3: Số liệu các biến số: Tối thiểu, tối đa và các giá trị trung bình được trình bày, với thời gian tương ứng của nó (tháng)  Chương trình hồ chứa với tất cả các mô phỏng dựa trên các bước sau: - Chương trình hồ chứa bắt đầu từ ngày đầu tiên mùa mưa (ngày 01 tháng 3 năm2001); - Lưu lượng tối thiểu 1,2 m 3 .s -1 của dòng chảy hạ lưu cùng toàn bộ thời gian mô phỏng – bao gồm khi hồ chứa đầy; - Bơm khoảng 1,8 m 3 .s -1 vào năm 2001 và 2002, bắt đầu từ khi mực nước đạt độ cao của đập tràn (45.7m); - Bơm 3,6 m 3 .s -1 , từ tháng Giêng năm 2003 trở đi. CBGD:Trần Ngọc Châu 8 Bỏo cỏo Mụ hỡnh húa Nhúm 1 Kt qu v tho lun Kt qu mụ phng c phõn tớch xem xột cht lng nc h cha bin th. Vic la chn cỏc thụng s cn thit nhm cho phộp mt s lng xỏc nh cỏc c ch chớnh nh hng n cht lng nc h cha. Kinh nghim lm h cha cỏc nc nhit i khỏc, ni nh hng ca cỏc tỏc ng nhõn to ó c nghiờn cu, cho bit s ph bin ca cỏc quỏ trỡnh no ú m nh hng n nc cỏc c ch kim soỏt cht lng nc h (Baxter et al, 1965. Heide, nm 1982 Lewis Jr, 1987, Hernandez et al, 1989; Jứrgensen & Araujo, 1988; Araujo, nm 1991; Araujo et al. Nm 1990; Tundisi, nm 1990; Salas & Martino, nm 1991). c bit chỳ ý cỏc quy trỡnh sau: - Phõn tng tim nng - Nhit nng ca h phõn phi dc theo ct nc. - Hin tng phỳ dng tim nng - s tng cng quỏ nhiu cht hu c trong h cha; - Thiu ụxy tim nng - s suy gim oxy hũa tan liờn quan n s xung cp ca cht hu c xõm nhp vo h cha. Mụ hỡnh iu chnh h cha Pirapama (hiu chun - xỏc nhn). S thay i v thi gian theo chiu dc ca nhit T ( o C), pH, oxy hũa tan DO (mg.L -1 ), nhu cu oxy sinh a hoỏ - BOD 5 , 20 (mg.L -1 ), v Orthophosphate - PO4 (mg.L -1 ) c minh ha trong hỡnh 2.5 v 2.6.Nhng h s c trỡnh by trong nm chui 17 thỏng (t thỏng Tỏm nm 2001 n thỏng nm 2002) cho thy s khỏc bit t cỏc lnh vc d liu v u ra mụ hỡnh cui cựng cho iu kin thc t (kch bn hiu chun-xỏc nhn).Hai giai on ny i din cho khong mt na tng thi gian mụ phng.Trong hỡnh 2.5 v 2.6 trc ngang tng ng vi giỏ tr cỏc bin v trc dc sang chiu sõu ct nc. D liu khụng c v trong mt s nhng hỡnh nh ha vỡ khụng o c / hoc phõn tớch. Hn na, khụng cú thụng tin v cỏc loi c nh nit, thc vt phự du v ng vt phự du cú sn. Hỡnh 2.5 i din cho khong thi gian hiu chun (t Thỏng Tỏm, 2001 n Thỏng Ba, 2002) liờn quan n mựa ma mựa khụ. Mt khi mụ hỡnh cỏc thụng s v t l ó c iu chnh v c nh, mụ hỡnh xỏc nhn thc hin bi vic so sỏnh gia s kt qu u ra v s liu th hai (t nm 2002 n Thỏng Mi Hai, nm 2002); cng liờn quan n mựa ma v mựa khụ. Phõn tớch nhy liờn quan n-CE Qual-R1 mụ hỡnh húa cỏc h cha nhit i ó ch ra cỏc thụng s cú nh hng nht trong cht lng nc h (Araujo et al, 1990; Araujo, 1991). ú l: t l quang hp ca to (AMU); t l tng ng gia vt cht hu c v carbon (BIOC); t l tng ng gia CBGD:Trn Ngc Chõu 9 Bỏo cỏo Mụ hỡnh húa Nhúm 1 cht hu c v nit (BION); t l tng ng gia vt cht v pht pho hu c (BIOP); v tc phõn hy ti a ca cht hu c (DOMK). Mi tham s c ch nh phm vi v phõn phi thng kờ da trờn giỏ tr xut bn vn hc (Bowie et al, 1985;. USACE / WES, 1986; Jứrgensen et al, 1991;. Jứrgensen & Bendoricchio, 2001) . Chin lc s dng hiu chun c thc hin 200 mụ phng ngu nhiờn bng cỏch s dng phng phỏp Monte Carlo. iu ny cho phộp cỏc thụng s c thay i ngu nhiờn theo phõn phi thng kờ c xỏc nh trc (phõn phi bỡnh thng) v mụ phng cho phộp c lp i lp li ỏp ng s liu thng kờ cú th c phõn tớch.Cỏc thit lp tt nht cỏc giỏ tr tham s ó thu c khi giỏ tr nh nht ca hm mc tiờu (tớnh toỏn sau khi mi mụ phng Monte Carlo) ó t c (Jứrgensen & Bendoricchio, 2001). Trong ú: N : s lng bin X i t : giỏ tr tớnh toỏn th i ca bin trng thỏi X i o : giỏ tr o tng ng X i m : giỏ tr trung bỡnh Cu hỡnh thng ng ca nhit ch ra rng h cha Pirapama l mt h cha cú kh nng chng chu yu - phõn tng. S khỏc bit gia nhit b mt v di ỏy c quan sỏt thy rừ trong mựa khụ (thỏng Chớn n thỏng Ba trong c hai nm), mc dự chỳng khụng ỏng k. Nng o v mụ phng ca PO4 trong hỡnh 2.5 v 2.6 cho thy mc cao lm giu khoỏng sn ca vựng nc h cha.Phõn phi theo chiu dc cho thy giỏ tr cao hn (hn 0,2 mg.L-1) gn phớa di, cú l liờn quan n PO 4 , hp th cỏc cht rn l lng, suy thoỏi cht hu c v cỏc trm tớch, thiu ụxy. Cỏc giỏ tr orthophosphate thp hn gn b mt h quan sỏt c trong cỏc lnh vc d liu v mụ phng l mt h qu ca s ng húa to. Gn b mt nc v bờn trong, cỏc giỏ tr cao ca DO l quan sỏt c. Nhng nng quan trng c tỡm thy trong trờn mt nc h cng liờn quan n thc vt phự du sn xut oxy trong quỏ trỡnh quang hp. Oxy ho tan (DO) mụ t trong hỡnh 2.5 v 2.6, cựng vi s hot ng mnh m ca vi khun din ra trong h cha Pirapama. Giỏ tr cao hn ca s hot ng c quan sỏt thy phn di ca ct nc. Nng hu c cao cú liờn quan n cỏc iu kin thiu ụxy mnh (DO thp hn 1,0 mg.L -1 ) di sõu 10 m, c xỏc nhn trong cỏc d liu v kt qu mụ hỡnh. CBGD:Trn Ngc Chõu 10 [...]... Các ứng dụng điển hình của mô hình WASP được biết đến như: nghiên cứu về phú dưỡng vịnh Tampa; phú dưỡng ở cửa sông Neuse, sông Potomac; phú dưỡng ở các hồ chứa và sông Coosa; nghiên cứu ô nhiễm PCB trên hệ thống hồ Greak, ô nhiễm chất hữu cơ dễ bay hơi ở cửa sông Delaware, ô nhiễm kim loại nặng ở sông Deep, ô nhiễm thuỷ ngân trên sông Savannah… Ở Việt Nam, việc ứng dụng công cụ mô hình hoá vào quản... thuật môi trường Chương 3 : KẾT LUẬN Qua bài báo này giúp chúng tả hiểu rõ thêm về các khái niệm cơ bản về mô hình, mô hình hóa môi trường Đồng thời cũng nói lên vai trò, ý nghĩa của mô mình với phương pháp tính toán Phương pháp mô hình đánh giá ô nhiễm chất lượng hồ chứa cho chúng ta tính toán được tải lượng ô nhiễm của các tác nhân bền vững và không bền vững Qua đó giúp chúng ta biết được mức độ ô nhiễm. .. Kết luận Trong bài báo này được sử dụng mô hình mô phỏng theo chiều thẳng đứng để đánh giá sự hình thành của một hồ bơi chứa một phần Đông Bắc của Brazil Lựa chọn thay thế đập hoạt động khác nhau được điều tra Các kịch bản mô phỏng chỉ ra rằng chất lượng nước tại hồ chứa Pirapama được liên kết với tải lượng chất hữu cơ và vô cơ Hệ thống này không có khả năng phục hồi từ thượng nguồn của chính nó Khả năng... tại các phân đoạn biên d) Tích hợp mô hình WASP với công cụ GIS e) Tăng cường đầu tư, tài trợ cho các nghiên cứu thủy văn, chất lượng môi trường ở lưu vực hồ Dầu Tiếng để có thể xây dựng chuỗi số liệu trong nhiều năm, tiến đến hình thành hệ thống thông tin cơ sở dữ liệu chất lượng nước hồ Dầu Tiếng f) Đánh giá chất lượng mô hình dựa trên chuỗi số liệu nhiều năm để mô hình có thể cho ra các kết quả chính... bản đồ, mô hình hồ chứa, quy hoạch tốt, mô phỏng hồ chứa và các công cụ lập mô hình không chắc chắn RMS 2010,1 hoạt động trên Linux 64-bit, Windows XP và Vista 32 và 64-bit, cũng như Windows 7 64-bit (http://www.scandoil.com/moxie-bm2/news/emerson-launches-roxar-rms20101-reservoir-modelin.shtml)  ECLIPSE ECLIPSE là phần mềm mô phỏng hồ chứa cung cấp thiết lập đầy đủ và mạnh mẽ nhất của ngành công nghiệp... phố Hồ Chí Minh Tuy nhiên cho đến nay, công tác quản lý chất lượng nước ở hồ Dầu Tiếng vẫn chưa được quan tâm đúng mức Hơn nữa, công tác quản lý và dự báo chất lượng nước hồ lại hoàn toàn bị bỏ ngỏ CBGD:Trần Ngọc Châu 19 Báo cáo Mô hình hóa Nhóm 1 Chưa có một đề tài nào nghiên cứu khả năng ứng dụng của công cụ mô hình hoá vào mô phỏng, đánh giá cũng như dự báo chất lượng nước ở hồ DT Chương trình mô... được tính theo các công thức từ 3 đến 6 KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN Kết quả mô phỏng Hình 2.17 thể hiện kết quả mô phỏng 4 thành phần chất lượng nước Ammonia (NH4), Tổng Nitơ (TN), Phôtphat (PO4), tổng Phôtpho (TP) dưới dạng biểu đồ do WASP xuất ra Việc đánh giá kết quả mô phỏng dựa trên phương pháp đánh giá phần trăm sai số giữa kết quả mô phỏng với kết quả thực đo của từng yếu tố Giá trị mô phỏng sử dụng để... CBGD:Trần Ngọc Châu 20 Báo cáo Mô hình hóa Nhóm 1 Hình 2.11 Ảnh vệ tinh Hồ Dầu Tiếng và phân bố độ đục theo kết quả giải ảnh năm 2006 Bảng 2.5 Các nguồn gây ảnh hưởng đến chất lượng nước hồ Dầu Tiếng CBGD:Trần Ngọc Châu 21 Báo cáo Mô hình hóa Nhóm 1 Phương pháp nghiên cứu - Áp dụng mô hình WASP mô phỏng chất lượng nước hồ Dầu Tiếng Trong các giới hạn cho phép chúng tôi đã sử dụng mô hình WASP và các số liệu... hoàn toàn có khả năng sử dụng để mô phỏng diễn biến chất lượng nước hồ Để nâng cao hiệu quả sử dụng mô hình và độ chính xác của các mô phỏng thì các dữ liệu đầu vào của mô hình, đặc biệt là mô phỏng sự phân tầng và dòng chảy trong hồ là các yếu tố quan trọng cần nghiên cứu thêm ĐẶT VẤN ĐỀ Hồ Dầu Tiếng, là hồ chứa thứ tư có diện tích trên 10.000 ha của Việt Nam và là công trình thủy lợi lớn nhất ở Việt... hiện không ít, nhưng chủ yếu là với chất lượng nước sông và kênh rạch Điều này không ngoại trừ với mô hình WASP Vấn đề đặt ra là trong điều kiện hồ Dầu Tiếng, mô hình WASP liệu có khả năng áp dụng để mô phỏng chất lượng nước hồ được hay không, nhất là trong tình trạng hiện nay chất lượng nước hồ Dầu Tiếng đang suy giảm và đặc biệt là đang chịu tác động bởi nhiều hoạt động của con người như nuôi cá bè, . các mô hình đánh giá chất lượng, ô nhiễm, quản lý môi trường. Môi hình đánh giá ô nhiễm hồ chứa là một trong những thành công của Mô hình hóa môi trường.. 2 Hình 2.1: Hồ chứa nhu cầu sinh hoạt Hình 2.2: Hồ chứa nhu cầu thủy điện Báo cáo Mô hình hóa Nhóm 1 2.2. Ứng dụng mô hình vào quản lý hồ chứa