SỬ DỤNG ĐỘNG vật KHÔNG XƯƠNG SỐNG cỡ lớn ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG nước SÔNG cầu đỏ tại THÀNH PHỐ đà NẴNG

ĐẶT VẤN ĐỀ Ngày nay, môi trường nước ngày bị ô nhiễm nghiêm trọng chất thải từ hoạt động công nghiệp, nông nghiệp, sinh hoạt,… công tác quan trắc, giám sát môi trường nước trở thành vấn đề cấp thiết Các công tác thực nhiều phương pháp khác sử dụng thông số lý hóa (pH, DO, COD, BOD, NO3-, PO43-,TSS,…) thông số sinh học (cá, động vật không xương sống cỡ lớn, thực vật, động vật nguyên sinh, vi sinh vật,…) Hiện công tác quan trắc, giám sát môi trường phương pháp thường sử dụng nhiều đánh giá chất lượng nước thông qua phân tích tiêu lý hoá Phương pháp có số hạn chế phản ánh tình trạng thuỷ vực thời điểm lấy mẫu, khó dự báo xác tác động lâu dài môi trường nước đến hệ sinh vật nước, đồng thời việc quan trắc theo hình thức phải thực liên tục với tần xuất lớn gây nhiều tốn mặt kinh tế Trái lại, phương pháp quan trắc sinh học khắc phục số hạn chế phương pháp cung cấp dẫn liệu thời gian, tiện lợi cho sử dụng cho kết nhanh, trực tiếp ảnh hưởng nguồn nước bị ô nhiễm đến phát triển hệ thống thuỷ sinh vật Do đó, phương pháp quan trắc sinh học ngày sử dụng phổ biến [4], [5] Phương pháp quan trắc sử dụng động vật không xương sống (ĐVKXS) cỡ lớn đưa Anh năm 1976 gọi tắt BMWP Nó dựa đa dạng thành phần loài loài ĐVKXS cỡ lớn với biến đổi môi trường nước từ tính điểm BMWP (Biological Monitoring Woring Party) số ASPT (Average Score Per Taxon) để đánh giá chất lượng nước Phương pháp ứng dụng rộng rãi nhiều nước Châu Âu như: Anh, Tây Ba Nha, Bồ Đào Nha, [4] Ở Việt Nam, việc sử dụng ĐVKXS cỡ lớn để đánh giá mức độ ô nhiễm thuỷ vực biết đến từ năm 1995 sử dụng Đến năm 2000 Nguyễn Xuân Quýnh cộng xây dựng hệ thống tính điểm BMWP VIET khoá định loại đến họ ĐVKXS cỡ lớn nước thường gặp phương pháp ứng dụng vào trình đánh giá chất lượng nước mặt Đà Nẵng thành phố có tốc độ phát triển kinh tế cao nước lại tồn nhiều bất cập môi trường, việc phát triển kinh tế kéo theo xuống cấp chất lượng môi trường, đặc biệt môi trường nuớc nguồn tiếp nhận chất thải, nước thải từ hoạt động người Mọi phương pháp quan trắc, đánh giá chất lượng nuớc hệ thống sông, hồ thành phố Đà Nẵng trước hầu hết sử dụng phương pháp lý hóa nên tốn Trong Ketnooi.com kết nối công dân điện tử1 phương pháp đánh giá ĐVKXS cỡ lớn vừa tốn kém, cho kết nhanh, phản ánh xác chất lượng nước lại sử dụng Tuy nhiên, phương pháp nghiên cứu ứng dụng nước ôn đới nên đưa vào sử dụng nuớc nhiệt đới gặp số khó khăn xuất nhiều họ hệ thống tính điểm nước ôn đới Vì để áp dụng phương pháp vùng nhiệt đới cần cần phải có nghiên cứu điều chỉnh cho phù hợp với điều kiện vùng nhiệt đới Đồng thời Việt Nam chưa có tiêu chuẩn sinh học cụ thể để đánh giá chất lượng nguồn nước mặt cho phù hợp với vùng cần phải có nghiên cứu nhiều vùng khác nhằm xây dựng hệ thống thị sinh học thống Trên sở lí luận thực tiễn chọn đề tài “Sử dụng động vật không xương sống cỡ lớn đánh giá chất lượng nước sông Cầu Đỏ thành phố Đà Nẵng” để có dẫn liệu nhanh chất lượng nước sông Cầu Đỏ Góp phần đánh giá tính hiệu phương pháp sử dụng động vật không xương sống cỡ lớn đánh giá chất lượng nước đa dạng hoá phương pháp xác định ô nhiễm nguồn nước giúp cho công tác quản lí ô nhiễm, bảo vệ nguồn nước, bảo vệ đa dạng sinh học thành phố Đà Nẵng nuớc Ketnooi.com kết nối công dân điện tử2 CHƯƠNG TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 Cơ sở, ưu điểm, hạn chế phương pháp giám sát sinh học 1.1.1 Cơ sở khoa học phương pháp giám sát sinh học Giám sát sinh học dựa chế tất sinh vật sống chịu ảnh hưởng yếu tố vật lý, hóa học môi trường sống người ta sử dụng sinh vật đặc trưng môi trường nhằm phản ánh tình trạng chất lượng môi trường Các sinh vật gọi sinh vật thị, khái niệm sinh vật thị người thừa nhận là: “Những đối tượng sinh vật có yêu cầu định điều kiện sinh thái liên quan đến nhu cầu dinh dưỡng, hàm lượng oxy khả chống chịu lượng định yếu tố độc hại môi trường sống đó, diện hay vắng mặt chúng biểu thị trạng thái điều kiện sinh thái môi trường sống nằm giới hạn nhu cầu khả chống chịu đối tượng sinh vật đó” Các sinh vật loài hay nhóm loài chúng mẫn cảm với điều kiện môi trường môi trường biến đổi chúng có mặt vắng mặt thay đổi số lượng cá thể nhằm biểu thị cho biến đổi môi trường Các sinh vật chọn làm sinh vật thị phải đảm bảo tiêu chuẩn dễ thu mẫu, dễ định loại, mẫn cảm với thay đổi môi trường sinh vật thị thường sử dụng thực vật lớn, thực vật nổi, động vật nguyên sinh, động vật không xương sống, cá, vi sinh vật,… Trong động vật không xương sống cỡ lớn sử dụng giám sát sinh học chất lượng nước chúng có nhiều nhóm đại diện cho chất lượng môi trường nước khác nhau, nhóm nhạy cảm với ô nhiễm chúng biến suy giảm số lượng nước bị ô nhiễm, nhóm trung gian xuất khu vực nước bắt đầu bị ô nhiễm, nhóm chống chịu có mặt phát triển khu vực nước ô nhiễm phản ánh tình trạng chất lượng nước khu vực Phương pháp đặc biệt có hiệu đánh giá chất lượng môi trường nước nguyên nhân ô nhiễm hữu [5] 1.1.2 Ưu điểm phương pháp giám sát sinh học Giám sát sinh học sử dụng rộng rãi đánh giá chất lượng nước sinh vật thị có khả phản ánh chất lượng nước thời gian dài không cần phải thu mẫu liên tục phương pháp lý hóa, phản ánh chất lượng nước phạm vi rộng lớn Ketnooi.com kết nối công dân điện tử3 Động vật không xương sống cỡ lớn nhờ có ưu điểm sau mà chọn làm sinh vật thị cho môi trường nước bị ô nhiễm hữu cơ: Động vật không xương sống cỡ lớn sống tương đối cố định đáy sông, hồ; thời gian phát triển lâu nên chịu ảnh hưởng trực tiếp thay đổi chất lượng nước Chúng nhạy cảm với hóa chất môi trường nước dư lượng thuốc bảo vệ thực vật, phân hóa học gây nên rối loạn thể xác định tác động gây rối loạn Chúng phân bố rộng, di chuyển chậm nên dễ thu mẫu Chúng dễ để định loại có sẵn khóa định loại ổn định Quan trắc ĐVKXS cỡ lớn cho kết nhanh phản ánh tình trạng chất lượng nước thời gian dài [5], [20] 1.1.3 Nhược điểm phương pháp giám sát sinh học Mặc dù giám sát sinh học phát biến đổi sinh thái lại không xác định nguyên nhân giải thích rõ ràng nhữnng biến đổi Do vậy, để giải thích nguyên nhân biến đổi sinh thái cần phải áp dụng thêm phương pháp lý hóa Giám sát sinh học sử dụng động vật không xương sống có nhiều lợi giám sát lý hóa số nhược điểm như: Động vật không xương sống cỡ lớn dễ bị yếu tố khác chất lượng môi trường nước ảnh hưởng đến độ phong phú Chúng chịu ảnh hưởng mùa vụ nên phức tạp việc giải thích so sánh Do tính linh hoạt di chuyển bị trôi dạt nên xuất số họ khu vực lấy mẫu Một số họ xuất khu vực lấy mẫu chưa có hệ thống phân loại [20] 1.2 Tình hình nghiên cứu giám sát sinh học giới Việt Nam 1.2.1.Tình hình nghiên cứu giới Quan trắc sinh học nước nêu nhiều tác Hellawell (1978, 1986), Calow Maltby (1989), Rosenberg Resh (1993), Cains Pratt (1993) Trong Cains Pratt định nghĩa quan trắc sinh học nước giám sát việc sử dụng phản ứng thể sống để xây dựng môi trường có hợp hay sống Ketnooi.com kết nối công dân điện tử4 Quan niệm đại sử dụng quan trắc sinh học để đánh giá chất lượng nước sông, suối khởi xướng Châu Âu với phát triển tác giả Kolkwitz Marsson (1908, 1909) Các nhà khoa học chia mức độ nhiễm bẩn sông, suối làm loại bẩn ít, bẩn vừa α, bẩn vừa β bẩn, mức độ xác định dựa vào số độ nhiễm bẩn (Saprobic index) Dựa vào danh sách loài thị người ta chia thành giá trị nhiễm bẩn phù hợp với chống chịu ô nhiễm loài Mặc dù hệ thống chấp nhận rộng rãi Châu Âu gặp trích phương pháp dựa nhiễm bẩn thiên số sinh học hệ thống điểm số đơn giản [5] Sau số khác dựa nguyên tắc nhóm sinh vật chống chịu khác với ô nhiễm tiếp tục phát triển để sử dụng Anh Trong có hai số đánh giá cao số định lượng “Chỉ số Trent” (TBI) Woodiwis(1964), số phát triển vương quốc Anh Bắc mỹ sử dụng động vật không xương sống đáy để đánh giá chất lượng nước sông Trent (Anh) số bán định lượng “Điểm số Chandler” (CBS) Chandler (1970) Chỉ số Trent phát triển áp dụng rộng rãi nhiều nước khác vào năm 1968, Tuffery Verneaux phát triển số TBI thành số sinh học Pháp “French Indice Biotique”, số không phù hợp Pháp mà phù hợp Bỉ nên trở thành sở để phát triển số sinh học Bỉ BBI (De Pauw Van Hooren, 1983), năm 1972 Chutter phát triển số TBI thành số CBI để giám sát chất lượng nước Nam Phi, năm 1997 số TBI Ghetti chuyển đổi thành số EBI để sử dụng Ý, năm 2000 Skriver cộng phát triển số TBI thành số DSFI để sử dụng sông Đan Mạch [18], [20] Do việc sử dụng số Trent điểm số Chandler xây dựng để đánh giá chất lượng nước sông vùng đặc biệt nước Anh nên áp dụng sông khác không thích hợp Vì để có phương pháp chuẩn tổ chức nghiên cứu quan trắc sinh học “Biological Monitoring Woring Party” thành lập Anh vào năm 1976 đưa hệ thống điểm số BMWP, hệ thống dựa vào số loài phân bố ĐVKXS cỡ lớn để phân loại mức độ ô nhiễm nuớc Hệ thống sử dụng số liệu mức độ họ, họ quy cho điểm số phù hợp với tính nhạy cảm với ô nhiễm hữu môi trường nuớc Những điểm số riêng cộng lại điểm số tổng mẫu, nhận biến thiên điểm số BMWP cách chia tổng số điểm cho số họ có mặt ta điểm trung bình cho đơn vị phân loại ASPT Hệ thống điểm BMWP có hiệu lực thực tiễn tương đối dễ dàng áp dụng đòi hỏi mức độ kĩ phân loại tương đối bình thường Vì không áp dụng rộng rãi Anh mà cải tiến để áp dụng Ketnooi.com kết nối công dân điện tử5 nhiều nước giới Tây Ba Nha (Alba – Tercedor Sanchoz – Ortega, 1988), Ấn Độ (De Zwart Trivedi, 1994), Úc (Chessman, 1995), Thái Lan (Mustow, 1997) [4] Một số hạn chế phương pháp BMWP Pinder đồng nghiệp năm 1997 hệ thống tính điểm BMWP điểm số trung bình cho đơn vị phân loại ASPT khác cách đáng kể sông kề có chất lượng nước khác đặc điểm vật lí Những yếu tố tác động đến thay đổi quần xã ĐVKXS cỡ lớn sông vĩ độ, kinh độ, độ cao, chiều rộng, chiều sâu, đáy, độ kiềm mà sông bị ô nhiễm hay không quần xã ĐVKXS khác Để khắc phục hạn chế năm 1977 nhà sinh học viện sinh thái nước Anh quốc phát triển, cải tiến xây dựng mô hình RIVPACS (River Invertebrate Predection And Classification System) dự báo khu hệ ĐVKXS cỡ lớn địa điểm có đặc điểm riêng biệt, không ô nhiễm RIVPACS ứng dụng để so sánh điểm số BMWP ASPT địa điểm với điểm số dự báo Đó số chất lượng môi trường, tỉ số điểm số quan sát điểm số dự báo [5], [20], [23] Nhờ có nhiều ưu điểm nên phương pháp quan trắc sử dụng hệ thống tính điểm BMWP phát triển ứng dụng rộng rãi nhiều nước giới như: Ở Tây Ba Nha, năm 1988 phương pháp sử dụng số BMWP Alba - Tercedor Sanchoz - Ortega chuyển đổi để sử dụng Tây Ba Nha khu vực bán đảo Iberia, hệ thống việc xuất số họ điểm số số họ có biến đổi Sau Carmen Zamora cộng tiếp tục thực nghiên cứu để giải thích biến thiên số BMWP số ASPT theo nhiệt độ từ xác định phụ thuộc số theo mùa Nghiên cứu thực sông Genii nằm phía Nam Tây Ba Nha Lưu vực sông có 26 nhánh dọc theo nhà nghiên cứu thu mẫu 60 địa điểm vòng hai năm kết cho thấy thủy vực không bị ô nhiễm tương quan số BMWP nhiệt độ không đáng kể thủy vực bị ô nhiễm số BMWP lại phụ thuộc nhiều vào nhiệt độ Còn số ASPT cho dù khu vực ô nhiễm hay không ô nhiễm không phụ thuộc vào nhiệt độ Qua nhà nghiên cứu khẳng định số BMWP phụ thuộc vào mùa vụ số ASPT không, mà số ASPT đánh giá ưu việt [17] Ở New Zeland, nhà nghiên cứu nhận thấy hiệu việc sử dụng hệ thống điểm số BMWP việc đánh giá chất lượng nước sông loại ô nhiễm hữu Do họ tiếp nhận hệ thống điểm số phát triển Ketnooi.com kết nối công dân điện tử6 chúng cho phù hợp với đất nước mình, số biến đổi gọi MCI (Macroinvertebrate Community Index) số tương tự điểm trung bình bậc phân loại ASPT Anh [19] Ngoài số nước khác Thụy Điển, Bồ Đào Nha, Braxin, Italya, Pháp hệ thống điểm số BMWP ứng dụng đạt hiệu cao việc đánh giá tình trạng chất lượng nước sông Các nghiên cứu khẳng định động vật không xương sống cỡ lớn có tiềm quan trắc sinh học Các nghiên cứu sử dụng động vật không xương sống nhằm đánh giá chất lượng nước xây dựng phát triển nước ôn đới nên đưa vào ứng dụng khu vực nhiệt đới gặp số khó khăn, việc nghiên cứu để điều chỉnh hệ thống điểm số BMWP cho phù hợp với khu vực nước cần thiết Chính vậy, nhiều nước Châu Á Ấn Độ, Thái Lan, Malaixya Việt Nam thực nhiều nghiên cứu nhằm điều chỉnh hệ thống cho phù hợp với điều kiện nước Ở Ấn Độ, năm 1994 De Zwart Trivedi chuyển đổi điểm số BMWP cho phù hợp với Ấn Độ cách loại số họ Ấn Độ thêm vào số họ khác có Ấn Độ Một vài điểm số phân phối điểm gốc thay để phản ánh mức độ khác chống chịu họ định tìm thấy sông Ấn Độ Hai họ cho chống chịu tốt so với điểm BMWP gốc giảm điểm xuống Dugesidae từ giảm xuống điểm Agriidae từ giảm xuống điểm Còn hai họ cho chống chịu điểm số tăng lên Hydrobiidae tăng từ lên điểm Platycnemididae tăng từ lên điểm Sau có thêm nhiều nghiên cứu sử dụng điểm số BMWP Ấn Độ tác giả Bihar nghiên cứu sông Ramjan nhận thấy thông số hóa lý biến động theo mùa ảnh hưởng đến độ phong phú ĐVKXS cỡ lớn nghiên cứu cho thấy kích thước quần thể ĐVKXS cỡ lớn tương quan nghịch với thông số pH va DO Tác giả Sabib nghiên cứu sông Shendumi nhận định dựa vào kích thước công đồng ĐVKXS cỡ lớn xác định tình trạng chất lượng nước sông, hồ Tác giả Maruthaynayagan cộng nghiên cứu hồ Thirukulam qua nghiên cứu khẳng định kích thước cộng đồng ĐVKXS cỡ lớn phụ thuộc vào mùa, cao vào mùa mưa thấp vào mùa hè [5], [25] Ở Thái Lan, năm 1997 Mustow nghiên cứu quần xã ĐVKXS cỡ lớn 23 điểm thuộc sông MaePing Đồng thời với việc chấp nhận số thay đổi đề xuất De Zwart Trivedi (1994), tác giả đưa số thay đổi cho phù hợp với điều kiện Bắc Thái Lan Theo Mustow có họ Thái Lan mà Ketnooi.com kết nối công dân điện tử7 bảng gốc Anh, có họ vừa có Thái Lan Anh cần phải thay đổi lại điểm số chúng cho phù hợp với điều kiện Thái Lan Qua tác giả đề nghị sửa đổi 10 họ cần điều chỉnh bổ xung, Mustow nhận thấy BMWP cho điểm họ Odonata cao không phản ánh xác mối liên hệ với chống ô nhiễm Thái Lan hạ điểm họ từ điểm xuống điểm, họ Thiaridae chống chịu với ô nhiễm tốt nên tác giả cho điểm Hệ thống BMWP sửa đổi Thái Lan gọi hệ thống BMWPTHAI [5] Sau có hệ thống BMWPTHAI phương pháp nghiên cứu, ứng dụng phát triển thêm để đánh giá chất lượng nước nhằm mục đích quản lí bảo tồn lưu vực sông Thái Lan Một nghiên cứu “Nghiên cứu tương quan ĐVKXS cỡ lớn nước yếu tố chất lượng môi trường lưu vực sông Nam Pong Thái Lan” thực Vụ Sinh học Đại học Khon Kaen năm 1998, với 27 địa điểm lấy mẫu lưu vực sông Nam Pong gồm sông Pong, sông Cheon, sông Chi Mục đích nhằm nghiên cứu ảnh hưởng chất lượng môi trường nước đến cộng đồng ĐVKXS cỡ lớn sống [21], [24] Ở Malaysia, năm 1999 nghiên cứu Bộ Môi Trường Malayxia thực sông Linggi tỉnh Negeri Sembilan để đánh giá tiềm việc sử dụng động vật không xương sống cỡ lớn việc đánh giá, giám sát chất lượng nước Năm trạm thu mẫu thiết lập với dự đoán chất lượng nước khu vực khác Kết nghiên cứu cho thấy chất lượng nước trạm khác nhau, chất lượng nước giảm dần hạ nguồn lúc sông chảy vào khu vực đô thị, khu dân cư cuối chảy eo biển Melaka, với kết số đa dạng số phong phú cao thượng nguồn thấp hạ nguồn Các nhóm chống chịu Chironomidae, Tubificidae, Lumbriculidae có mặt hầu hết trạm thể tương quan nghịch với chất lượng nước Ngoài nhóm nhạy cảm có số đa dạng cao họ Ephemecroptera, Plecoptera, Trichoptera Cùng thời điểm Khoa Sinh học, Trường Đại học Putra tiến hành nghiên cứu sử dụng hệ thống BMWP để đánh giá chất lượng nước sông Langat với khu vực lấy mẫu thượng nguồn khu vực lấy mẫu hạ nguồn Kết nghiên cứu cho thấy thượng nguồn thu 54 loài hạ nguồn thượng nguồn loài, chất lượng nước sông giảm dần chảy đến hạ nguồn chịu ảnh hưởng nguồn ô nhiễm từ khu dân cư [16] 1.2.2 Tình hình nghiên cứu Việt Nam Ketnooi.com kết nối công dân điện tử8 Ở Việt Nam, việc nghiên cứu, đánh giá mức độ ô nhiễm thuỷ vực quan tâm từ lâu tới năm 1995 chưa có hệ thống phân loại độ nhiễm bẩn thuỷ vực Các hệ thống phân loại độ nhiễm bẩn với tiêu thang bậc phân loại trước dẫn liệu nghiên cứu thuỷ vực vùng ôn đới, hoàn toàn khác với điều kiện tự nhiên đặc tính sinh học thuỷ vực nước ta Trên sở nghiên cứu 10 năm (1985-1995) với dẫn liệu biết trước thuỷ vực có nước thải vùng Hà Nội, Nguyễn Xuân Quýnh (1995) đề xuất hệ thống phân loại độ nhiễm bẩn thuỷ vực có nước thải Hà Nội dựa số tiêu sinh học Kèm theo tiêu lí hoá học quy định có mặt hay vắng mặt số loài hay nhóm loài ĐVKXS cỡ lớn coi sinh vật thị, quy định phát triển số lượng khối lượng chúng mức độ khác từ kết thu được, tác giả nhận định ĐVKXS cỡ lớn (thông qua giá trị sinh vật lượng, khác tính đa dạng, mức độ phong phú thành phần loài…) thị tốt cho mức độ ô nhiễm thuỷ vực Thông qua tác giả đưa nhận xét mối liên quan mức độ ô nhiễm thủy vực tiêu lí hóa, sinh học như: Mức độ nhiễm bẩn thủy vực tăng giá trị BOD 5, COD tăng, hàm lượng DO giảm, thành phần loài số lượng ĐVKXS giảm Mức độ nhiễm bẩn thủy vực hàm lượng DO cao, COD, BOD thấp, thủy vực có lượng dinh dưỡng vừa phải tạo điều kiện cho ĐVKXS phát triển tốt Từ năm 1997-1999 với tài trợ quỹ Darwin phủ Anh, hội nghiên cứu thực địa sinh thái nước Anh Quốc phối hợp với Khoa Sinh học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội thực chương trình nghiên cứu “Bảo tồn đa dạng sinh học thông qua việc sử dụng ĐVKXS cỡ lớn làm sinh vật thị quan trắc đánh giá chất lượng nước Việt Nam” Từ năm 1999 - 2000 chương trình nghiên cứu tiếp tục với tham gia Steve Tilling tập trung nghiên cứu liệu ban đầu, xây dựng quy trình quan trắc điều hệ thống tính điểm BMWP cho phù hợp với Việt Nam việc loại bỏ số họ Việt Nam, thêm vào số họ có Việt Nam thay đổi thang điểm số cho số họ Hệ thống BMWP thay đổi Việt Nam gọi BMWPVIET [5] Từ sau có hệ thống đánh giá phù hợp có nhiều nghiên cứu nhằm đánh giá tính hiệu hệ thống Những nghiên cứu nhà sinh học Khoa Sinh học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội thực sông, suối thuộc khu vực phía Bắc phía Nam với Ketnooi.com kết nối công dân điện tử9 14 địa điểm thu mẫu phía Bắc 15 địa điểm thu mẫu phía Nam Ở phía Bắc, địa điểm thu mẫu suối nhỏ chảy từ núi Tam Đảo khu vực đồng xung quanh đồng lúa cuối khu vực sông Cầu nơi tiếp nhận nguồn thải từ nhiều hoạt động người Ở phía Nam, địa điểm lấy mẫu thuộc khu vực nằm xung quanh thành phố Đà Lạt, điểm thuộc suối Đac Ta Jun điểm thuộc sông Đa Nhim [5] Sau nhiều nghiên cứu tiếp tục thực phần làm rõ tính hiệu phương pháp sử dụng ĐVKXS cỡ lớn đánh giá chất lượng nước hai năm (2001 – 2002), tác giả Nguyễn Vũ Thanh Tạ Huy Thịnh thuộc Viện Sinh thái Tài nguyên Sinh vật thực nghiên cứu 28 điểm quan trắc thuộc lưu vực sông Cầu tỉnh Bắc Giang, Bắc Cạn, Bắc Ninh, Thái Nguyên Qua nghiên cứu nước 28 điểm quan trắc thuộc loại ô nhiễm vừa đến ô nhiễm nặng, loài đại diện cho môi trường nước cánh úp không tìm thấy khẳng định môi trường nước bị tác động nghiêm trọng Ngoài qua nghiên cứu tác giả bổ xung thêm họ vào bảng điểm BMWPVIET bao gồm họ côn trùng thủy sinh Ecdyonuridae, Polymitarcyidae, Sciomyzidae, Empidiae, Muscidae họ thân mềm Stenothyridae Hyalidae [15] Năm 2003, tác giả Nguyễn Thị Mai thuộc môn Sinh học, Khoa Khoa học, Trường Đại học Nông Lâm, thành phố Hồ Chí Minh thực nghiên cứu nhằm đánh giá đa dạng thành phần loài động vật không xương sống cỡ lớn sử dụng chúng để chất lượng nước sông Sài Gòn đoạn thuộc quận 2, thành phố Hồ Chí Minh Nghiên cứu thực ba địa điểm kết thu nhận qua hai đợt lấy mẫu đợt gồm 23 họ đợt gồm 25 họ, qua xác định số ASPT cho thấy nước khúc sông thuộc loại bẩn vừa α, với kết cho thấy chất lượng nước thành phần loài có liên quan đến Điều khẳng định việc sử dụng động vật không xương sống cỡ lớn để đánh giá chất lượng nước có sở [6] Tuy nhiên, hầu hết nghiên cứu chủ yếu tập trung khu vực phía Bắc phía Nam mà chưa quan tâm đến khu vực Miền Trung Nhiều năm gần phương pháp nghiên cứu khu vực miền Trung tiêu biểu tác giả Nguyễn Văn Khánh cộng thuộc Khoa Sinh - Môi trường, Trường Đại học Sư Phạm, Đại học Đà Nẵng thực nghiên cứu dùng động vật không xương sống để đánh giá chất lượng nước khu vực địa bàn thành phố Đà Nẵng Các nghiên cứu thực sông Phú Lộc, sông Cu Đê, hệ thống sông Cầu đỏ - Túy Loan, cánh đồng Xuân Thiều Qua xác định số BMWP ASPT cho thấy hầu hết khu vực chất lượng nước thuộc loại bẩn vừa α đến Ketnooi.com kết nối công dân điện tử10 3.1.2 Ôxy hòa tan (DO) Oxy hòa tan cần thiết cho hô hấp sinh vật nước thiếu chúng sinh vật giảm hoạt động chết, DO số quan trọng để đánh giá độ ô nhiễm môi trường nước Hình 3.2 Biểu đồ thông số DO qua đợt thu mẫu Qua bảng 3.1 hình 3.2 cho thấy DO nước sông tăng dần qua đợt thu mẫu DO đợt mức 5,50±0,65 đến 7,07±1,20 mg/l, đợt mức 5,94±0,18 đến 6,79±0,83 mg/l đợt 5,89±0,39 đến 7,77±0,15 mg/l, qua phân tích cho thấy giá trị DO khu vực nghiên cứu DO đợt lấy mẫu không khác có ý nghĩa Qua so sánh cho thấy DO khu vực qua đợt thu mẫu nằm giá trị giới hạn tiêu chuẩn chất lượng nước mặt loại A2 theo QCVN 08:2008/BTNMT So sánh với số liệu quan trắc nước sông Cầu Đỏ năm trước có tương đồng, kết quan trắc nằm tiêu chuẩn cho phép giá trị thấp cho thấy chất lượng nước suy giảm 3.1.3 Nhu cầu Ôxy hóa học (COD) COD thường sử dụng để đo gián tiếp khối lượng chất hữu nước thông qua việc xác định lượng oxy dùng để oxy hóa hết chất hữu Do vậy, COD coi thông số hữu ích để đánh giá chất lượng nước mặt Ketnooi.com kết nối công dân điện tử21 Hình 3.3 Biểu đồ thông số COD qua đợt thu mẫu Qua phân tích cho thấy COD qua đợt thu mẫu giao động từ 6,33±0,56 đến 16±1,73 mg/l đợt 1, từ 27,67±1,53 đến 46,67±1,53 mg/l đợt từ 32,00±4,23 đến127,26±43,72 mg/l đợt 3, qua phân tích cho thấy COD khu vực nghiên cứu không khác có ý nghĩa COD đợt lấy mẫu khác có ý nghĩa Theo QCVN 08:2008/BTNMT, COD qua đợt lấy mẫu nằm giới hạn cho phép tiêu chuẩn chất lượng nước mặt loại B1, B2 trừ khu vực cầu Hòa Xuân khu vực Hòa Cường Nam giá trị COD vượt tiêu chuẩn cho phép 3.1.4 Tổng chất rắn lơ lửng (TSS) Tổng chất rắn lơ lửng biểu thị cho lượng chất không hòa tan nước, có mặt chất làm đục, thay đổi màu sắc số tính chất môi trường nước Vì vậy, tổng lượng chất rắn lơ lửng nhiều nước bẩn Hình 3.4 Biểu đồ thông số TSS qua đợt thu mẫu Ketnooi.com kết nối công dân điện tử22 Kết nghiên cứu cho ta thấy TSS đợt thu mẫu giao động từ 54±3,46 đến 77±7,94 mg/l đợt 1, từ 27±3,61 đến 75±7,81 mg/l đợt từ 33,67±11,5 đến 53,33±14,01 mg/l đợt 3, qua phân tích cho thấy giá trị TSS khu vực nghiên cứu không khác có ý nghĩa đợt lấy mẫu khác có ý nghĩa TSS có xu hướng giảm dần qua đợt lấy mẫu Nhìn chung, TSS khu vực nghên cứu nằm giới hạn cho phép tiêu chuẩn chất lượng nước mặt loại B2 theo QCVN 08:2008/BTNMT 3.1.5 Nitrat (N-NO3-) Nitrat thường có mặt nước tự nhiên nồng độ thấp, nước bị ô nhiễm hữu hàm lượng Nitrat tăng lên cao Hình 3.5 Biểu đồ thông số N-NO3- qua đợt thu mẫu Kết phân tích cho thấy khu vực nghiên cứu N-NO 3- giao động từ 1,33±0,21 đến 2,37±0,47 mg/l đợt 1, từ 1,90±0,10 đến 2,67±0,13 mg/l đợt từ 2,00±0,00 đến 2,33±0,04 mg/l đợt 3, qua phân tích cho thấy N-NO 3- khu vực nghiên cứu đợt lấy mẫu không khác có ý nghĩa Theo QCVN 08:2008/BTNMT, N-NO3- khu vực nghiên cứu nằm giới hạn cho phép tiêu chuẩn chất lượng nước mặt loại A1, A2 So sánh với kết quan trắc số năm trước sông Cầu Đỏ nhận thấy chất lượng nước thông qua thông số N-NO3- nằm tiêu chuẩn cho phép loại A suy giảm so với đợt quan trắc trước 3.1.6 Phosphat (P-PO43-) Ketnooi.com kết nối công dân điện tử23 Hình 3.6 Biểu đồ thông số P-PO43- qua đợt thu mẫu Qua bảng 3.1 hình 3.6 cho thấy giá trị P-PO 43- khu vực nghiên cứu giao động khoảng 0,05±0,01 đến 0,16±0,05 mg/l đợt 1, từ 0,05±0,01 đến 0,09±0,02 mg/l đợt từ 0,17± 0,21 đến 0,49±0,05 mg/l, qua phân tích cho thấy P-PO43- khu vực nghiên cứu không khác có ý nghĩa đợt lấy mẫu có khác có ý nghĩa Qua so sánh khu vực nghiên cứu cho thấy theo QCVN 08:2008/BTNMT, P-PO43- đợt đợt nằm tiêu chuẩn cho phép chất lượng nước mặt loại A1, A2 riêng đợt nằm tiêu chuẩn chất lượng nước mặt loại B2 So sánh với kết quan trắc năm trước khu vực sông Cầu Đỏ chất lượng nước suy giảm đáng kể Dựa vào hệ thống đánh giá chất lượng nước mặt Tăng Văn Đoàn, Trần Đức Hạ (2001), tiến hành so sánh với thông số đo nước sông kết cho thấy hầu hết chất lượng nước khu vực nghiên cứu mức nước bẩn đến nước bẩn Tuy nhiên, sử dụng hệ thống đánh giá chất lượng nước sông dựa vào thông số riêng rẽ gặp nhiều khó khăn ví dụ khu vực Hòa Thọ Tây đánh giá chất lượng nước theo tiêu pH kết luận nước sạch, theo tiêu COD kết luận nước bẩn đánh giá theo tiêu N-NO 3-, P-PO43- lại kết luận nước bẩn, tương tự khu vực khác điều gây khó khăn cho việc đánh giá kết cách tổng quát Đây nhược điểm lớn phương pháp đánh giá chất lượng nước theo tiêu lý hóa, đánh giá xác chất lượng nước theo thông số riêng rẽ lại khó khăn kết luận cuối Theo số liệu quan trắc sông Cầu Đỏ năm từ 2006 đến năm 2009 cho thấy chất lượng nước sông Cầu Đỏ nằm mức nước bẩn chứng tỏ nước sông chưa bị tác động nhiều So sánh với kết nghiên cứu nhận thấy qua năm gần chất lượng nước sông Cầu Đỏ bị suy giảm đáng kể Ketnooi.com kết nối công dân điện tử24 cụ thể từ mức nước bẩn năm trước hầu hết chuyển qua mức nước bẩn 3.2 Đánh giá chất lượng môi trường nước sông thông qua thị sinh học 3.2.1 Đánh giá chất lượng nước sông qua độ thường gặp Qua đợt thu mẫu 18 địa điểm khu vực nghiên cứu, xác định 16 với 26 họ ĐVKXS cỡ lớn, với 19 họ nằm hệ thống điểm số BMWPVIET Trong Decapoda, Odonata Basommatophora có họ chiếm tỉ lệ 15,79%, Hemiptera có họ chiếm tỉ lệ 10,53%, còn lại có họ chiếm tỉ lệ 5,26% Bảng 3.2 Độ đa dạng họ ĐVKXS cỡ lớn sông Cầu Đỏ STT Bộ Số lượng họ Tỉ lệ(%) Decapoda 15,79 Odonata 15,79 Basommatophora 15,79 Hemiptera 10,53 Mesogastropoda 5,26 Architaenioglossa 5,26 Veneroida 5,26 Neotaenioglossa 5,26 Lớp Polychaeta (giun nhiều tơ) 5,26 10 Coleoptera 5,26 11 Heteroptera 5,26 12 Unionoida 5,26 19 100 Tổng Ketnooi.com kết nối công dân điện tử25 Hình 3.7 Biểu đồ độ đa dạng loài ĐVKXS cỡ lớn sông Cầu Đỏ Việc ước lượng độ thường gặp cho phép xác định thay đổi chi tiết cấu trúc quần xã ĐVKXS cỡ lớn Bảng ước lượng độ thường gặp ĐVKXS cỡ lớn sông Cầu Đỏ trình bày bảng đây: Ketnooi.com kết nối công dân điện tử26 Bảng 3.3 Độ thường gặp họ ĐVKXS cỡ lớn sông Cầu Đỏ STT Bộ Họ Khu vực nghiên cứu Decapoda Potamidae P F C F Odonata Lestidae C F P C F P Odonata Cordulegasteridae F P P F P Odonata Platycnemiidae F P 0 Hemiptera Hydrometridae P P P P P Hemiptera Pleidae C 0 P C F Architaenioglossa Viviparidae P 0 0 Mesogastropoda Pilidae F P P F P Decapoda Palamonidae VA A A C VA A 10 Decapoda Parathelphusidae P C P F F 11 Veneroida Corbiculide F P F C P C 12 Basommatophora Planorbidae F F F C P C 13 Neotaenioglossa Thiaridae 0 A OA F VA 14 Lớp Polychaeta (giun nhiều tơ) Lớp Polychaeta (giun nhiều tơ) P P 0 0 15 Coleoptera Chrysomelidae 0 P P 16 Heteroptera Belostomatidae 0 P P 17 Basommatophora Lymnaeidae VA A C P F 18 Basommatophora Ancylidae 0 P 0 P 19 Unionoida Unionidae 0 0 F C Chú thích: P (Present): Có mặt, F (Few): Có ít, C (Common): Phổ biến, A (Abudant): Nhiều, VA (Very Abudant): Rất nhiều, OA (Over Abundant): Quá nhiều, 0: Không có mặt Ketnooi.com kết nối công dân điện tử27 Dựa vào bảng ước lượng độ thường gặp họ ta nhận thấy họ có điểm BMWPVIET điểm họ Potamidae họ có độ thường gặp mức có (F), họ có điểm BMWPVIET Lestidae, Cordulegastridae, Platycnemiidae, Ancylidae với độ thường gặp mức có mặt (P), họ có điểm BMWP VIET Hydrometridae, Pleidae, Chrysomelidae, Belostomatidae với độ thường gặp mức có mặt (P), họ có điểm BMWPVIET Pilidae, Viviparidae, Unionidae với độ thường gặp mức có (F), họ lại có điểm BMWP VIET thấp với độ thường gặp mức nhiều (VA) Qua ta thấy họ có điểm số cao độ thường gặp thấp mức có mặt, hầu hết họ có điểm số thấp độ thường gặp lại mức cao, đồng thời không xuất họ có điểm số 9, 10 số họ cánh úp, phù du họ mẫn cảm chuyên sống môi trường nước chứng tỏ chất lượng nước sông Cầu Đỏ bị suy giảm tác động đáng kể đến hệ ĐVKXS cỡ lớn 3.2.2 Đánh giá chất lượng nước sông qua số BMWPVIET ASPT Để đánh giá chất lượng nước sông phương pháp sử dụng ĐVKXS cỡ lớn ta cần dựa vào số họ ĐVKXS cho điểm số BMWP VIET tương ứng với họ, xác định số ASPT từ đánh giá mức độ nhiễm bẩn nước sông Dựa sở qua lần thu mẫu khu vực lấy mẫu tổng hợp kết bảng đây: Bảng 3.4 Chỉ số BMWPVIET ASPT qua đợt lấy mẫu sông Cầu Đỏ Khu vực nghiên cứu Đợt Đợt Đợt BMWPVIET ASPT BMWPVIET ASPT BMWPVIET ASPT Hòa Thọ Tây 22 3,67 25 4,17 26 4,33 Hòa Thọ Đông 23 3,83 28 4,00 42 4,67 Cầu Cẩm Lệ 23 3,83 40 4,44 22 3,67 Khuê Trung 22 3,67 34 4,25 24 4,00 Cầu Hòa Xuân 24 3,43 40 4,00 28 4,00 Hòa Cường Nam 27 3,86 14 4,67 43 5,38 TB 23,50 3,72 30,17 4,26 30,83 4,34 Kết nghiên cứu cho thấy đợt điểm BMWP VIET giao động từ 22 – 27 điểm, số ASPT giao động từ 3,43 - 3,86 điểm; đợt điểm BMWP VIET giao động từ 14 – 40 điểm, số ASPT từ 4,00 - 4,67 điểm; đợt điểm BMWP VIET giao động từ 22 – 43 điểm, số ASPT giao động từ 3,67 - 5,38 điểm Phân tích phương sai với mức α=0,05 nhận thấy điểm BMWPVIET không khác có ý nghĩa, ASPT khác có ý nghĩa đợt lấy mẫu Ketnooi.com kết nối công dân điện tử28 Hình 3.8 Biến thiên số BMWPVIET sông Cầu Đỏ qua ba đợt lấy mẫu Hình 3.9 Biến thiên số ASPT sông Cầu Đỏ qua ba đợt nghiên cứu 3.2.3.Xếp loại chất lượng nước Để đánh giá chất lượng nước với số ASPT tính ta dựa hệ thống tính điểm Richard Orton, Anne Bebbington, John Bebbington (1995) Bảng 3.5 Bảng xếp loại chất lượng nước sông Cầu Đỏ thông qua số ASPT Khu vực nghiên cứu Đợt ASPT Xếp loại Đợt ASPT Xếp loại Ketnooi.com kết nối công dân điện tử29 Đợt ASPT Xếp loại Hòa Thọ Tây 3,67 Nước bẩn vừa α 4,17 Nước bẩn vừa α 4,33 Nước bẩn vừa α Hòa Thọ Đông 3,83 Nước bẩn vừa α 4,00 Nước bẩn vừa α 4,67 Nước bẩn vừa α Cầu Cẩm Lệ 3,83 Nước bẩn vừa α 4,44 Nước bẩn vừa α 3,67 Nước bẩn vừa α Khuê Trung 3,67 Nước bẩn vừa α 4,25 Nước bẩn vừa α 4,00 Nước bẩn vừa α Cầu Hòa Xuân 3,43 Nước bẩn vừa α 4,00 Nước bẩn vừa α 4,00 Nước bẩn vừa α Hòa Cường Nam 3,86 Nước bẩn vừa α 4,67 Nước bẩn vừa α 5,38 Nước bẩn vừa β Qua bảng số liệu ta thấy chất lượng nước hầu hết khu vực nghiên cứu ba đợt lấy mẫu mức nước bẩn vừa α riêng khu vực Hòa Cường Nam đợt thu mẫu thứ cho kết nước bẩn vừa β Kết cho ta thấy nước sông có dấu hiệu bị ô nhiễm So sánh với nghiên cứu khác sử dụng phương pháp nghiên cứu đánh giá chất lượng nước sông Cầu (Nguyễn Vũ Thanh Tạ Huy Thịnh, 2002), đánh giá chất lượng nước khúc sông Sài Gòn thuộc quận thành phố Hồ Chí Minh (Nguyễn Thị Mai, 2004),đánh giá chất lượng nước sông Bồ (Võ Văn Phú, Hoàng Đình Trung, Lê Mai Hoàng Thy, 2008) đánh giá chất lượng nước sông thành phố Đà nẵng (Nguyễn Văn Khánh cộng sự, 2010) cho kết xác chất lượng nước sông Điều chứng tỏ tính hiệu phương pháp sử dụng động vật không xương sống cỡ lớn đánh giá chất lượng nước mặt [6], [7], [8], [9], [10], [15] 3.3 Đánh giá hiệu hệ thống BMWP VIET đề xuất ứng dụng vào hệ thống quan trắc sinh học môi trường nước sông So sánh kết đánh giá chất lượng nước số ASPT Richard Orton, Anne Bebbington, John Bebbington (1995) đánh giá chất lượng nước thang xếp loại chất lượng nước Tăng Văn Đoàn, Trần Đức Hạ (2001) cho thấy có tương đồng chất lượng nước sông Cầu Đỏ Cả hai phương pháp cho thấy nước sông Cầu Đỏ có dấu hiệu bị ô nhiễm không tác động đầu nguồn mà hoạt động dọc ven sông khai thác cát, tiếp nhận nước thải sinh hoạt, nước thải nhà máy xử lí nước Cầu Đỏ, nước thải từ trạm xử lí nước thải Hòa Cường… Đồng thời cho thấy tính hiệu phương pháp đánh giá chất lượng nước sử dụng hệ thống BMWP VIET, không phản ánh chất lượng nước sông cách xác mà việc kết luận đơn giản nhiều so với phân tích lý hóa Ketnooi.com kết nối công dân điện tử30 Ngoài qua nghiên cứu nhận thấy việc đánh giá chất lượng nước sử dụng động vật không xương sống cỡ lớn có nhiều ưu điểm cho kết nhanh, rẻ tiền, không gây ô nhiễm môi trường, phán ánh trực tiếp ảnh hưởng môi trường nước lên hệ sinh thái thủy sinh Ngược lại với phương pháp lý hóa, phương pháp đánh giá sử dụng động vật không xương sống tốn cần phân loại động vật cho điểm để tính toán kết luận chất lượng nước Sử dụng phương pháp đánh giá đơn giản, đòi hỏi mức độ kỹ phân loại tương đối bình thường, dễ dàng áp dụng Khi sử dụng hệ thống BMWPVIET ta không cần lấy mẫu liên tục sinh vật sống thời gian dài môi trường nước nên phản ánh tất ảnh hưởng môi trường chu kì sống chúng Tất ưu điểm khẳng định tiềm đánh giá chất lượng nước ĐVKXS cỡ lớn Phương pháp sử dụng động vật không xương sống làm sinh vật thị cho chất lượng môi trường nước phát triển áp dụng nhiều nước giới Ở Anh, hệ thống BMWP khẳng định tính ưu việt nhiều nước Tây Ba Nha, Pháp, Bỉ, Trung quốc, Ấn độ, Thái lan,… phát triển để sử dụng, sau cải tiến phương pháp chấp nhận cách rộng rãi nhiều nước làm sở cho hoạt động quan trắc sinh học Ở Ấn Độ, nhiều nghiên cứu sử dụng động vật không xương sống thực sông Ramjan tác giả Bihar, sông Shendurni Sahib, sông Paranapanema Sampaio cộng nhằm so sánh, đánh giá tính hiệu phương pháp so với việc đánh giá phương pháp lý hóa, đồng thời thiết lập mối quan hệ cộng đồng ĐVKXS cỡ lớn thông số lý hóa Tất nghiên cứu khẳng định động vật không xương sống có tiềm lớn để làm sinh vật thị giám sát sinh học Ở Thái Lan, Mustow nghiên cứu quần xã ĐVKXS cỡ lớn 23 điểm thuộc sông MaePing đánh giá cao hiệu phương pháp ông chuyển đổi phương pháp để phù hợp với điều kiện Thái Lan, phương pháp gọi BMWPTHAI Ở Việt Nam, hệ thống BMWPVIET nghiên cứu áp dụng số khu vực miền Bắc miền Nam nhà sinh học khoa Sinh học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội Các nghiên cứu nhận thấy đánh giá chất lượng nước sử dụng động vật không xương sống cỡ lớn cho kết tương đương với phân tích lý hóa kèm, họ khẳng định tiềm động vật không xương sống giám sát sinh học cao Những năm gần đây, khu vực miền Trung hệ thống BMWP VIET đưa vào ứng dụng quan trắc chất lượng nước tiêu biểu số tác giả trường Đại học Khoa học, Đại học Huế sử dụng phương pháp đánh giá chất lượng nước số sông nằm Ketnooi.com kết nối công dân điện tử31 địa bàn tỉnh Thừa Thiên Huế, thành phố Đà Nẵng tác giả khoa Sinh Môi trường, Trường Đại học Sư phạm, Đại học Đà nẵng thực nghiên cứu đánh giá hiệu hệ thống BMWPVIET việc đánh giá chất lượng nước số sông thành phố Kết nghiên cứu tương đương với kết tác giả khác khẳng định động vật không xương sống cỡ lớn thị tốt cho chất lượng nước Tất nghiên cứu thực khẳng định khả đánh giá môi trường khả áp dụng vào giám sát môi trường động vật không xương sống cao Vì đề xuất nên ứng dụng hệ thống BMWP VIET vào trình quan trắc đánh giá chất lượng nước sông để có kết xác chất lượng môi trường nước nhằm đưa biện pháp ngăn ngừa, bảo vệ môi trường nước, tạo sở xây dựng danh sách họ động vật cho khu vực nước bổ xung thêm họ chưa có điểm số BMWP VIET để tạo hệ thống BMWPVIET hoàn thiện KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Kết Luận Các tiêu pH, COD số khu vực nghiên cứu vượt giới hạn cho phép QCVN08:2008/BTNMT Các tiêu DO, TSS, N-NO 3-,P-PO43- nằm giới hạn cho phép Chất lượng nước hầu hết khu vực nghiên cứu mức “nước bẩn” đến “nước bẩn” theo hệ thống đánh giá chất lượng nước mặt Tăng Văn Đoàn, Trần Đức Hạ Ketnooi.com kết nối công dân điện tử32 Nghiên cứu xác định 16 với 26 họ ĐVKXS cỡ lớn, có 19 họ nằm hệ thống điểm số BMWPVIET Bộ Decapoda, Odonata Basommatophora có họ chiếm tỉ lệ 15,79%, Hemiptera có họ chiếm tỉ lệ 10,53%, còn lại có họ chiếm tỉ lệ 5,26% Chỉ số BMWPVIET trung bình đợt không khác có ý nghĩa mức α=0,05, số BMWPVIET giao động khoảng 23,50 – 30,83 điểm Chỉ số ASPT trung bình đợt khác có ý nghĩa giao động khoảng 3,72 – 4,34 điểm Chất lượng nước hầu hết khu vực nghiên cứu mức “nước bẩn vừa α” chứng tỏ nước sông Cầu Đỏ bị ô nhiễm nghiêm trọng Hệ thống BMWPVIET khẳng định tính ưu việt việc phản ánh chất lượng nước có khả áp dụng vào quy trình quan trắc sinh học môi trường nước sông Kiến nghị Trong nghiên cứu nhận thấy xuất nhiều họ có độ thường gặp cao môi trường nước sông bị ô nhiễm chưa có hệ thống điểm BMWPVIET họ Fluminicolidae, họ Assimineidae, họ Pachychilidae Vì cần có nhiều nghiên cứu kĩ để xác định mức độ chống chịu ô nhiễm họ để đưa chúng vào hệ thống điểm BMWPVIET Cần có nghiên cứu phát triển hệ thống dự báo điểm BMWP ASPT để ứng dụng Việt Nam nhằm khắc phục nhược điểm phương pháp BMWP bị ảnh hưởng yếu tố vật lý môi trường tác động lên cấu trúc quần xã ĐVKXS cỡ lớn TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu tiếng việt Thái Trần Bái (2004) Động vật học không xương sống, NXB Giáo dục Trương Thanh Cảnh, Ngô Thị Trâm Anh (2007) Nghiên cứu sử dụng ĐVKXS cỡ lớn đánh giá chất lượng nước hệ thống kênh thành phố Hồ Chí Minh, Tạp chí phát triển khoa học công nghệ, tập 10,số 01-2007 Ketnooi.com kết nối công dân điện tử33 Tăng Văn Đoàn, Trần Đức Hạ (2001) Kỹ thuật môi trường, NXB Giáo Dục Đặng Văn Giáp (1997) Phân tích liệu khoa học chương trình Excell, NXB Giáo dục Lê Văn Khoa, Nguyễn Xuân Quýnh, Vũ Quốc Việt (2007) Chỉ thị sinh học môi trường, NXB Giáo dục Nguyễn Thị Mai (2004) Đa dạng thành phần động vật không xương sống cỡ lớn sử dụng chúng đánh giá chất lượng môi trường nước khúc sông Sài Gòn thuộc quận thành phố Hồ Chí Minh, Tạp chí KHKT Nông Lâm Nghiệp số 3/2004 Nguyễn Văn Khánh (2008) Sử dụng động vật không xương sống cỡ lớn để đánh giá chất lượng môi trường nước số thủy vực nước thành phố Đà Nẵng, Luận văn thạc sĩ Nguyễn Văn Khánh, Phạm Văn Hiệp, Phan Thị Mai, Lê Thị Quế (2007) Sử dụng động vật không xương sống cỡ lớn để đánh giá chất lượng nước bề mặt cánh đồng Xuân Thiều, phường Hòa Hiệp, quận Liên Chiểu, thành phố Đà Nẵng, Tạp chí khoa học công nghệ, số 24 (24_14) Nguyễn Văn Khánh, Trần Duy Vinh, Dương Công Vinh, Ưng Văn Thạch (2010) Sử dụng Động vật không xương sống cỡ lớn để đánh giá chất lượng môi trường nước sông Phú Lộc, TP Đà Nẵng, Tạp chí khoa học công nghệ, số 2(37) 2010 10 Võ Văn Phú, Hoàng Đình Trung, Lê Mai Hoàng Thy (2010) Sử dụng ĐVKXS cỡ lớn đánh giá chất lượng nước số điểm sông Bồ tỉnh Thừa Thiên Huế, Tạp chí khoa học, số 57-2010 11 QCVN08-2008BTNMT Quy chuẩn kỹ thuật quốc gia chất lượng nước mặt 12 Nguyễn Xuân Quýnh, Clive Pinder, Steve Tilling (2001) Định loại nhóm động vật không xương sống nước Việt Nam, NXB Đại học quốc gia Hà Nội 13 Sở Văn hóa Thể thao Du lịch thành phố Đà Nẵng Điều kiện tự nhiên thành phố Đà Nẵng, http://www.cst.danang.gov.vn 14 Lê Hoàng Việt (22/11/2005 5h13) Đánh giá mức độ ô nhiễm dòng chảy phương pháp sinh học, http://www.khoahoc.com.vn 15 Nguyễn Vũ Thanh, Tạ Huy Thịnh (2001) Sử dụng số sinh học ASPT đánh giá nhanh chất lượng sinh học nước lưu vực sông Cầu, Tạp chí sinh học, 25 (1-10) tháng 9/2003 Tài liệu tiếng anh Ketnooi.com kết nối công dân điện tử34 16 Adam JH (2002) The potential of local benthic macroinvertebrates as a biological monitoring tool for river water quality, Proceedings of the regional symposium on environment and natural Resources, vol 1, 464-471 17 Carmen Zamora–Munoz, Carmen E Sainz-Cantero , Antonino Sanchez-Ortega, Javier Alba Tercedor (1992) Are biological indices BMWP and ASPT and their significance regarding water quality seasonally dependent? Factors explaining their variations, Universidad de Granada, Granada, Spain 18 Joakim Dahl (2004) Comparison of Bioassessmen Approaches using Macroinvertebrates, Svedish University of Agricultural Sciences 19 John D Stark, John R Maxted (2007) A use guide the macroinvertebrates community index, Prepakd for the Ministry for the environment, Cawthron Report, No 1166, 58p 20 Molefi Rajele (2004) Comparison of SAAS and chemical monitoring of the river of the lesotho highlands water project, Integrated Water Resouces Management in the Faculty of Natural Science, University of the Western Cape 21 Mustow SE (1993) Biological monitoring of rivers in Thailand: Use and adaptation of the BMWP Score, http://cat.inist.fr/?aModele=afficheN&cpsidt 22 O Ravera (2001) Ecological quality assessment of river and integerated catchment management in England and Wales, Scientific and legal aspects of biological monitoring in fresh water, 25-32 23 R AQilina (2003) Habitat quality in contructed Wetlands as part of a Sustainable Urban Drainage Sytem, School of conservation sciences 24 Supatra Parnrong (2002) Areview of Biological Assessment of fresh water Ecosystem in Thailand, Report Submitted To Mekong River Commission Environment Program 25 Zonnatul Ferdous (2009) A Review: Potentia lity of zooplank ton as Bioindicator, American Journal of Applied Sciences, 6(10), 1815 – 1819 Ketnooi.com kết nối công dân điện tử35 [...]... Nguyễn Thị Mai (2004) Đa dạng thành phần động vật không xương sống cỡ lớn và sử dụng chúng đánh giá chất lượng môi trường nước khúc sông Sài Gòn thuộc quận 2 thành phố Hồ Chí Minh, Tạp chí KHKT Nông Lâm Nghiệp số 3/2004 7 Nguyễn Văn Khánh (2008) Sử dụng động vật không xương sống cỡ lớn để đánh giá chất lượng môi trường nước một số thủy vực nước ngọt ở thành phố Đà Nẵng, Luận văn thạc sĩ 8 Nguyễn Văn Khánh,... Thị Quế (2007) Sử dụng động vật không xương sống cỡ lớn để đánh giá chất lượng nước bề mặt tại cánh đồng Xuân Thiều, phường Hòa Hiệp, quận Liên Chiểu, thành phố Đà Nẵng, Tạp chí khoa học và công nghệ, số 24 (24_14) 9 Nguyễn Văn Khánh, Trần Duy Vinh, Dương Công Vinh, Ưng Văn Thạch (2010) Sử dụng Động vật không xương sống cỡ lớn để đánh giá chất lượng môi trường nước sông Phú Lộc, TP Đà Nẵng, Tạp chí... thấy nước sông đã có dấu hiệu bị ô nhiễm So sánh với các nghiên cứu khác cùng sử dụng phương pháp này như nghiên cứu đánh giá chất lượng nước sông Cầu (Nguyễn Vũ Thanh và Tạ Huy Thịnh, 2002), đánh giá chất lượng nước khúc sông Sài Gòn thuộc quận 2 thành phố Hồ Chí Minh (Nguyễn Thị Mai, 2004) ,đánh giá chất lượng nước sông Bồ (Võ Văn Phú, Hoàng Đình Trung, Lê Mai Hoàng Thy, 2008) và đánh giá chất lượng nước. .. nước sông ở thành phố Đà nẵng (Nguyễn Văn Khánh và cộng sự, 2010) đều cho kết quả chính xác về chất lượng nước tại các con sông này Điều này chứng tỏ tính hiệu quả của phương pháp sử dụng động vật không xương sống cỡ lớn trong đánh giá chất lượng nước mặt [6], [7], [8], [9], [10], [15] 3.3 Đánh giá hiệu quả của hệ thống BMWP VIET và đề xuất ứng dụng vào hệ thống quan trắc sinh học môi trường nước sông. .. định động vật không xương sống cỡ lớn chỉ thị tốt cho chất lượng nước Tất cả các nghiên cứu đã được thực hiện đều khẳng định khả năng đánh giá môi trường và khả năng áp dụng vào giám sát môi trường của động vật không xương sống là rất cao Vì vậy chúng tôi đề xuất nên ứng dụng hệ thống BMWP VIET vào quá trình quan trắc đánh giá chất lượng nước sông để có kết quả chính xác về chất lượng môi trường nước. .. việc đánh giá chất lượng nước sử dụng động vật không xương sống cỡ lớn có rất nhiều ưu điểm cho kết quả nhanh, rẻ tiền, không gây ô nhiễm môi trường, phán ánh trực tiếp những ảnh hưởng của môi trường nước lên hệ sinh thái thủy sinh Ngược lại với phương pháp lý hóa, phương pháp đánh giá sử dụng động vật không xương sống ít tốn kém bởi chỉ cần phân loại động vật và cho điểm để tính toán rồi kết luận chất. .. cao, đồng thời không xuất hiện các họ có điểm số 9, 10 như một số họ trong bộ cánh úp, bộ phù du đây là những họ mẫn cảm chuyên sống trong môi trường nước sạch chứng tỏ chất lượng nước sông Cầu Đỏ đã bị suy giảm và tác động đáng kể đến hệ ĐVKXS cỡ lớn 3.2.2 Đánh giá chất lượng nước sông qua chỉ số BMWPVIET và ASPT Để đánh giá được chất lượng nước sông bằng phương pháp sử dụng ĐVKXS cỡ lớn ta cần dựa... thấy đánh giá chất lượng nước sử dụng động vật không xương sống cỡ lớn cho kết quả tương đương với những phân tích lý hóa đi kèm, họ khẳng định tiềm năng của động vật không xương sống trong giám sát sinh học là rất cao Những năm gần đây, ở khu vực miền Trung hệ thống BMWP VIET đã được đưa vào ứng dụng trong quan trắc chất lượng nước tiêu biểu như một số tác giả trường Đại học Khoa học, Đại học Huế sử dụng. .. khẳng định việc sử dụng động vật không xương sống trong đánh giá chất lượng nước là có hiệu quả Điều này góp phần làm đa dạng các phương pháp đánh giá chất lượng môi trường nước ở khu vực Miền Trung [7], [8], [9] 1.3 Đặc điểm tự nhiên thành phố Đà Nẵng 1.3.1 Vị trí địa lý và đặc điểm địa hình 1.3.1.1 Vị trí địa lý Thành phố Đà Nẵng có diện tích tự nhiên là 1255,53 km 2 với các quận nội thành chiếm diện... kết quả đánh giá chất lượng nước bằng chỉ số ASPT của Richard Orton, Anne Bebbington, John Bebbington (1995) và đánh giá chất lượng nước bằng thang xếp loại chất lượng nước của Tăng Văn Đoàn, Trần Đức Hạ (2001) cho thấy có sự tương đồng về chất lượng nước sông Cầu Đỏ Cả hai phương pháp đều cho thấy nước sông Cầu Đỏ đã có dấu hiệu bị ô nhiễm không chỉ bởi các tác động ở đầu nguồn mà ở cả các hoạt động ... không xương sống cỡ lớn đánh giá chất lượng nước sông Cầu Đỏ thành phố Đà Nẵng để có dẫn liệu nhanh chất lượng nước sông Cầu Đỏ Góp phần đánh giá tính hiệu phương pháp sử dụng động vật không xương. .. sinh, động vật không xương sống, cá, vi sinh vật, … Trong động vật không xương sống cỡ lớn sử dụng giám sát sinh học chất lượng nước chúng có nhiều nhóm đại diện cho chất lượng môi trường nước khác... Đại học Đà Nẵng thực nghiên cứu dùng động vật không xương sống để đánh giá chất lượng nước khu vực địa bàn thành phố Đà Nẵng Các nghiên cứu thực sông Phú Lộc, sông Cu Đê, hệ thống sông Cầu đỏ -