Chương 2: Sai số đo và xử lí kết quả
$1. Các loại sai số
~220V±5v
?
~600V ±10v
Dùng cái nào đây?
• Sai số tuyệt đối: ∆X = |X – Xth|
Sai số tương đối: γ = (∆X/Xth)100 ≈ (∆X/X)100
• Cấp chính xác: δ = 1/γ : dụng cụ đo có cấp chính xác càng lớn thì sai số
càng bé
10/23/15
1
Các loại sai số
• Sai số phương pháp
• Sai số thiết bị
• Sai số chủ quan
• Sai số bên ngoài
• Sai số hệ thống
• Sai số ngẫu nhiên
Lệch 1 độ- khi đọc cần hiệu chỉnh thêm 1
10/23/15
2
Phương pháp loại trừ sai số
• Hiệu chỉnh 0
• Chỉnh định (calibration) theo đặc tuyến
• Bù nhiệt độ
• Phân tích lí thuyết và kiểm tra dụng cụ, sử dụng các phương pháp bù ngược dấu,
thế thông số… để loại trừ sai số hệ thống.
• Đối với sai số ngẫu nhiên
• - Kì vọng toán mx (giá trị trung bình)
• - Phương sai σ (sai lệch bình phương)
• - Phân bố xác suất: hàm mật độ phân bố xác suất chuẩn W(∆):
1
W (∆) =
e
σ 2π
10/23/15
− ( x −mx ) 2
2σ 2
1
=
e
σ 2π
∆
− 0.5
σ
2
3
Phương pháp xử lí kết quả
• Phương pháp lấy số liệu trung bình
• Sử dụng trung bình cộng, trung bình nhân, trung bình bình phương…
• Phương pháp bình phương cực tiểu
Tìm đa thức P(x) sao cho sai lệch bình phương so với F(x) nhỏ nhất
P( x) = x n + a1 x n −1 + ... + an −1 x + an
m
S ( x) = ∑ [ Fi ( x) − P ( xi )] = min
2
i =1
10/23/15
∂S ( x)
= 0,
∂a1
(1)
∂S ( x)
= 0,
∂a2
(2)
..........
∂S ( x)
= 0,
∂an
( n)
F(x)
P(x)
Giải hệ n phương trình với
n ẩn số ai (i=1,n) ta sẽ được
dạng thức của đa thức P(x)
4
Phương pháp xử lí kết quả
• Phương pháp dùng máy tính
• Phương pháp bình phương cực tiểu
• Dùng các phần mềm khác như SIMPLE++, MATLAB, TUTSIM…
• Phần mềm MATLAB hiện đang được sử dụng rất nhiều:
• Lệnh polyfit
• Công cụ nhận dạng (Ident)
• Công cụ xử lí đồ hoạ (TCWIN)
• …
10/23/15
5
... loại sai số • Sai số phương pháp • Sai số thiết bị • Sai số chủ quan • Sai số bên • Sai số hệ thống • Sai số ngẫu nhiên Lệch đ - đọc cần hiệu chỉnh thêm 10 /23 /15 Phương pháp loại trừ sai số •... tích lí thuyết kiểm tra dụng cụ, sử dụng phương pháp bù ngược dấu, thông số để loại trừ sai số hệ thống • Đối với sai số ngẫu nhiên • - Kì vọng toán mx (giá trị trung bình) • - Phương sai σ (sai. .. bình phương) • - Phân bố xác suất: hàm mật độ phân bố xác suất chuẩn W(∆): W (∆) = e σ 2 10 /23 /15 − ( x −mx ) 2 = e σ 2 ∆ − 0.5 σ Phương pháp xử lí kết • Phương pháp lấy số liệu trung